Changeset 9404dd3 in sasmodels


Ignore:
Timestamp:
Dec 4, 2015 10:41:47 AM (9 years ago)
Author:
Paul Kienzle <pkienzle@…>
Branches:
master, core_shell_microgels, costrafo411, magnetic_model, release_v0.94, release_v0.95, ticket-1257-vesicle-product, ticket_1156, ticket_1265_superball, ticket_822_more_unit_tests
Children:
eaca9eb
Parents:
7bb290c
Message:

python 3.x support

Files:
17 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • doc/conf.py

    r0496031 r9404dd3  
    2222sys.path.insert(0, os.path.abspath('_extensions')) 
    2323sys.path.insert(0, os.path.abspath('.')) # needed for extension tests 
    24 print "\n".join(sys.path) 
     24print("\n".join(sys.path)) 
    2525import sasmodels 
    2626 

  • doc/gentoc.py

    r7bb290c r9404dd3  
     1from __future__ import print_function 
     2 
    13import sys 
    24# make sure sasmodels is on the path 
    … …  
    3941def _maybe_make_category(category, models, cat_files, model_toc): 
    4042    if category not in cat_files: 
    41         print >>sys.stderr, "Unexpected category %s containing"%category, models 
     43        print("Unexpected category %s containing"%category, models, file=sys.stderr) 
    4244        title = category.capitalize()+" Functions" 
    4345        cat_files[category] = _make_category(category, category, title, model_toc) 
    … …  
    4547def generate_toc(model_files): 
    4648    if not model_files: 
    47         print >>sys.stderr, "gentoc needs a list of model files" 
     49        print("gentoc needs a list of model files", file=sys.stderr) 
    4850 
    4951    # find all categories 
    … …  
    5557        model_definition = load_model_definition(model_name) 
    5658        if not hasattr(model_definition, 'category'): 
    57             print >>sys.stderr, "Missing category for",item 
     59            print("Missing category for", item, file=sys.stderr) 
    5860        else: 
    5961            category.setdefault(model_definition.category,[]).append(model_name) 
    … …  
    6264    for k,v in category.items(): 
    6365        if len(v) == 1: 
    64             print >>sys.stderr, "Category %s contains only %s"%(k,v[0]) 
     66            print("Category %s contains only %s"%(k,v[0]), file=sys.stderr) 
    6567 
    6668    # Generate category files for the table of contents. 

  • sasmodels/bumps_model.py

    r0e9048f r9404dd3  
    122122            fixed_pars = [getattr(self.model, p).value for p in self._fn.fixed_pars] 
    123123            pd_pars = [self._get_weights(p) for p in self._fn.pd_pars] 
    124             #print fixed_pars,pd_pars 
     124            #print(fixed_pars,pd_pars) 
    125125            Iq_calc = self._fn(fixed_pars, pd_pars, self.cutoff) 
    126126            #self._theory[:] = self._fn.eval(pars, pd_pars) 
    … …  
    137137 
    138138    def residuals(self): 
    139         #if np.any(self.err ==0): print "zeros in err" 
     139        #if np.any(self.err ==0): print("zeros in err") 
    140140        return (self.theory() - self.Iq) / self.dIq 
    141141 
    142142    def nllf(self): 
    143143        delta = self.residuals() 
    144         #if np.any(np.isnan(R)): print "NaN in residuals" 
     144        #if np.any(np.isnan(R)): print("NaN in residuals") 
    145145        return 0.5 * np.sum(delta ** 2) 
    146146 

  • sasmodels/compare.py

    r1ec7efa r9404dd3  
    7171    """ 
    7272    # convert model parameters from sasmodel form to sasview form 
    73     #print "old",sorted(pars.items()) 
     73    #print("old",sorted(pars.items())) 
    7474    modelname, pars = revert_model(model_definition, pars) 
    75     #print "new",sorted(pars.items()) 
     75    #print("new",sorted(pars.items())) 
    7676    sas = __import__('sas.models.'+modelname) 
    7777    ModelClass = getattr(getattr(sas.models,modelname,None),modelname,None) 
    … …  
    193193    try: 
    194194        model = core.load_model(model_definition, dtype=dtype, platform="ocl") 
    195     except Exception,exc: 
    196         print exc 
    197         print "... trying again with single precision" 
     195    except Exception as exc: 
     196        print(exc) 
     197        print("... trying again with single precision") 
    198198        model = core.load_model(model_definition, dtype='single', platform="ocl") 
    199199    calculator = DirectModel(data, model, cutoff=cutoff) 
    … …  
    267267        seed = int(opt_values['-random']) if '-random' in opt_values else None 
    268268        pars, seed = randomize_model(pars, seed=seed) 
    269         print "Randomize using -random=%i"%seed 
     269        print("Randomize using -random=%i"%seed) 
    270270    pars.update(set_pars)  # set value after random to control value 
    271271    constrain_pars(model_definition, pars) 
    … …  
    275275        suppress_pd(pars) 
    276276    if '-pars' in opts: 
    277         print "pars",parlist(pars) 
     277        print("pars "+str(parlist(pars))) 
    278278 
    279279    # Base calculation 
    … …  
    287287            base, base_time = eval_sasview(model_definition, pars, data, Ncomp) 
    288288            base_name = "sasview" 
    289             #print "base/sasview", (base-pars['background'])/(comp-pars['background']) 
    290             print "sasview t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(base_time, sum(base)) 
    291             #print "sasview",comp 
     289            #print("base/sasview", (base-pars['background'])/(comp-pars['background'])) 
     290            print("sasview t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(base_time, sum(base))) 
     291            #print("sasview",comp) 
    292292        except ImportError: 
    293293            traceback.print_exc() 
    … …  
    297297                                    dtype=dtype, cutoff=cutoff, Nevals=Nbase) 
    298298        base_name = "ocl" 
    299         print "opencl t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(base_time, sum(base)) 
    300         #print "base", base 
    301         #print max(base), min(base) 
     299        print("opencl t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(base_time, sum(base))) 
     300        #print("base " + base) 
     301        #print(max(base), min(base)) 
    302302 
    303303    # Comparison calculation 
    … …  
    306306                                    dtype=dtype, cutoff=cutoff, Nevals=Ncomp) 
    307307        comp_name = "ctypes" 
    308         print "ctypes t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(comp_time, sum(comp)) 
     308        print("ctypes t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(comp_time, sum(comp))) 
    309309    elif Ncomp > 0: 
    310310        try: 
    311311            comp, comp_time = eval_sasview(model_definition, pars, data, Ncomp) 
    312312            comp_name = "sasview" 
    313             #print "base/sasview", (base-pars['background'])/(comp-pars['background']) 
    314             print "sasview t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(comp_time, sum(comp)) 
    315             #print "sasview",comp 
     313            #print("base/sasview", (base-pars['background'])/(comp-pars['background'])) 
     314            print("sasview t=%.1f ms, intensity=%.0f"%(comp_time, sum(comp))) 
     315            #print("sasview",comp) 
    316316        except ImportError: 
    317317            traceback.print_exc() 
    … …  
    320320    # Compare, but only if computing both forms 
    321321    if Nbase > 0 and Ncomp > 0: 
    322         #print "speedup %.2g"%(comp_time/base_time) 
    323         #print "max |base/comp|", max(abs(base/comp)), "%.15g"%max(abs(base)), "%.15g"%max(abs(comp)) 
     322        #print("speedup %.2g"%(comp_time/base_time)) 
     323        #print("max |base/comp|", max(abs(base/comp)), "%.15g"%max(abs(base)), "%.15g"%max(abs(comp))) 
    324324        #comp *= max(base/comp) 
    325325        resid = (base - comp) 
    326326        relerr = resid/comp 
    327327        #bad = (relerr>1e-4) 
    328         #print relerr[bad],comp[bad],base[bad],data.qx_data[bad],data.qy_data[bad] 
     328        #print(relerr[bad],comp[bad],base[bad],data.qx_data[bad],data.qy_data[bad]) 
    329329        _print_stats("|%s-%s|"%(base_name,comp_name)+(" "*(3+len(comp_name))), resid) 
    330330        _print_stats("|(%s-%s)/%s|"%(base_name,comp_name,comp_name), relerr) 
    … …  
    379379        "zero-offset:%+.3e"%np.mean(err), 
    380380        ] 
    381     print label,"  ".join(data) 
     381    print(label+"  ".join(data)) 
    382382 
    383383 
    … …  
    466466        sys.exit(1) 
    467467    if args[0] not in MODELS: 
    468         print "Model %r not available. Use one of:\n    %s"%(args[0],models) 
     468        print("Model %r not available. Use one of:\n    %s"%(args[0],models)) 
    469469        sys.exit(1) 
    470470    if len(args) > 3: 
    … …  
    475475                  and not any(o.startswith('-%s='%t) for t in VALUE_OPTIONS)] 
    476476    if invalid: 
    477         print "Invalid options: %s"%(", ".join(invalid)) 
     477        print("Invalid options: %s"%(", ".join(invalid))) 
    478478        sys.exit(1) 
    479479 
    … …  
    500500            # extract base name without distribution 
    501501            s = set(p.split('_pd')[0] for p in pars) 
    502             print "%r invalid; parameters are: %s"%(k,", ".join(sorted(s))) 
     502            print("%r invalid; parameters are: %s"%(k,", ".join(sorted(s)))) 
    503503            sys.exit(1) 
    504504        set_pars[k] = float(v) if not v.endswith('type') else v 

  • sasmodels/compare_many.py

    r4b41184 r9404dd3  
    5353            raise 
    5454        except: 
    55             print >>sys.stderr, traceback.format_exc() 
    56             print >>sys.stderr, "when comparing",name,"for seed",seed 
     55            traceback.print_exc() 
     56            print("when comparing %s for %d"%(name, seed)) 
    5757            if hasattr(data, 'qx_data'): 
    5858                result = np.NaN*data.data 
    … …  
    7171    max_diff = [0] 
    7272    for k in range(N): 
    73         print >>sys.stderr, name, k 
     73        print("%s %d"%(name, k)) 
    7474        pars_i, seed = randomize_model(pars) 
    7575        constrain_pars(model_definition, pars_i) 
    … …  
    109109        else: 
    110110            print(("%d,"%seed)+','.join("%g"%v for v in columns)) 
    111     print '"good","%d/%d","max diff",%g'%(num_good, N, max_diff[0]) 
     111    print('"good","%d/%d","max diff",%g'%(num_good, N, max_diff[0])) 
    112112 
    113113 
    114114def print_usage(): 
    115     print "usage: compare_many.py MODEL COUNT (1dNQ|2dNQ) (CUTOFF|mono) (single|double|quad)" 
     115    print("usage: compare_many.py MODEL COUNT (1dNQ|2dNQ) (CUTOFF|mono) (single|double|quad)") 
    116116 
    117117 
    … …  
    155155    model = sys.argv[1] 
    156156    if not (model in MODELS) and (model != "all"): 
    157         print 'Bad model %s.  Use "all" or one of:' 
     157        print('Bad model %s.  Use "all" or one of:') 
    158158        print_models() 
    159159        sys.exit(1) 

  • sasmodels/core.py

    r7cf2cfd r9404dd3  
    179179        value, weight = dispersion_mesh(vol_pars) 
    180180        individual_radii = ER(*value) 
    181         #print values[0].shape, weights.shape, fv.shape 
     181        #print(values[0].shape, weights.shape, fv.shape) 
    182182        return np.sum(weight*individual_radii) / np.sum(weight) 
    183183 

  • sasmodels/data.py

    rac21c7f r9404dd3  
    274274            plt.subplot(121) 
    275275 
    276         #print vmin, vmax 
     276        #print(vmin, vmax) 
    277277        positive = False 
    278278        if plot_data: 

  • sasmodels/direct_model.py

    r7cf2cfd r9404dd3  
    140140 
    141141    if len(sys.argv) < 3: 
    142         print "usage: python -m sasmodels.direct_model modelname (q|qx,qy) par=val ..." 
     142        print("usage: python -m sasmodels.direct_model modelname (q|qx,qy) par=val ...") 
    143143        sys.exit(1) 
    144144    model_name = sys.argv[1] 
    … …  
    156156            data = empty_data2D([qx],[qy]) 
    157157        else: 
    158             print "use q or qx,qy or ER or VR" 
     158            print("use q or qx,qy or ER or VR") 
    159159            sys.exit(1) 
    160160    else: 
    … …  
    168168                for k,v in [pair.split('=')]) 
    169169    if call == "ER": 
    170         print calculator.ER(**pars) 
     170        print(calculator.ER(**pars)) 
    171171    elif call == "VR": 
    172         print calculator.VR(**pars) 
     172        print(calculator.VR(**pars)) 
    173173    else: 
    174174        Iq = calculator(**pars) 
    175         print Iq[0] 
     175        print(Iq[0]) 
    176176 
    177177if __name__ == "__main__": 

  • sasmodels/exception.py

    rd138d43 r9404dd3  
    2020        >>> D = {} 
    2121        >>> try: 
    22         ...    print D['hello'] 
    23         ... except Exception,exc: 
     22        ...    print(D['hello']) 
     23        ... except Exception as exc: 
    2424        ...    annotate_exception(exc, "while accessing 'D'") 
    2525        ...    raise 

  • sasmodels/generate.py

    re88bb78 r9404dd3  
    546546        defines.append(('IQXY_HAS_THETA', '1')) 
    547547 
    548     #for d in defines: print d 
     548    #for d in defines: print(d) 
    549549    DEFINES = '\n'.join('#define %s %s' % (k, v) for k, v in defines) 
    550550    SOURCES = '\n\n'.join(source) 
    … …  
    558558    Interpret the model definition file, categorizing the parameters. 
    559559    """ 
    560     #print kernelfile 
     560    #print(kernelfile) 
    561561    category = getattr(kernel_module, 'category', None) 
    562562    parameters = COMMON_PARAMETERS + kernel_module.parameters 
    … …  
    655655    make(cylinder) 
    656656    toc = (datetime.datetime.now() - tic).total_seconds() 
    657     print "time:", toc 
     657    print("time: %g"%toc) 
    658658 
    659659def main(): 
    660660    if len(sys.argv) <= 1: 
    661         print "usage: python -m sasmodels.generate modelname" 
     661        print("usage: python -m sasmodels.generate modelname") 
    662662    else: 
    663663        name = sys.argv[1] 
    … …  
    666666        model = getattr(sasmodels.models, name) 
    667667        source, _ = make(model) 
    668         print source 
     668        print(source) 
    669669 
    670670if __name__ == "__main__": 

  • sasmodels/kernelcl.py

    r92da231 r9404dd3  
    5757    # Ask OpenCL for the default context so that we know that one exists 
    5858    cl.create_some_context(interactive=False) 
    59 except Exception, exc: 
     59except Exception as exc: 
    6060    warnings.warn(str(exc)) 
    6161    raise RuntimeError("OpenCL not available") 
    … …  
    184184        try: 
    185185            self.context = cl.create_some_context(interactive=False) 
    186         except Exception, exc: 
     186        except Exception as exc: 
    187187            warnings.warn(str(exc)) 
    188188            warnings.warn("pyopencl.create_some_context() failed") 
    … …  
    191191    def compile_program(self, name, source, dtype): 
    192192        if name not in self.compiled: 
    193             #print "compiling",name 
     193            #print("compiling",name) 
    194194            self.compiled[name] = compile_model(self.context, source, dtype) 
    195195        return self.compiled[name] 
    … …  
    359359                if pd_pars else np.empty(0, dtype=self.q_input.dtype) 
    360360            loops = np.ascontiguousarray(loops.T, self.q_input.dtype).flatten() 
    361             #print "loops",Nloops, loops 
    362  
    363             #import sys; print >>sys.stderr,"opencl eval",pars 
    364             #print "opencl eval",pars 
     361            #print("loops",Nloops, loops) 
     362 
     363            #import sys; print("opencl eval",pars) 
     364            #print("opencl eval",pars) 
    365365            if len(loops) > 2 * MAX_LOOPS: 
    366366                raise ValueError("too many polydispersity points") 

  • sasmodels/kerneldll.py

    rd138d43 r9404dd3  
    146146        os.fdopen(fid,"w").write(source) 
    147147        command = COMPILE%{"source":filename, "output":dll} 
    148         print "Compile command:",command 
     148        print("Compile command: "+command) 
    149149        status = os.system(command) 
    150150        if status != 0 or not os.path.exists(dll): 
    … …  
    152152        else: 
    153153            ## uncomment the following to keep the generated c file 
    154             os.unlink(filename); print "saving compiled file in %r"%filename 
     154            os.unlink(filename); print("saving compiled file in %r"%filename) 
    155155    return dll 
    156156 
    … …  
    197197        Npd2d = len(self.info['partype']['pd-2d']) 
    198198 
    199         #print "dll",self.dllpath 
     199        #print("dll",self.dllpath) 
    200200        try: 
    201201            self.dll = ct.CDLL(self.dllpath) 
    202         except Exception, exc: 
     202        except Exception as exc: 
    203203            annotate_exception(exc, "while loading "+self.dllpath) 
    204204            raise 
    … …  
    291291        fixed = [real(p) for p in fixed_pars] 
    292292        args = self.q_input.q_pointers + [self.p_res, nq] + dispersed + fixed 
    293         #print pars 
     293        #print(pars) 
    294294        self.kernel(*args) 
    295295 

  • sasmodels/kernelpy.py

    r062c56d r9404dd3  
    108108 
    109109    def __call__(self, fixed, pd, cutoff=1e-5): 
    110         #print "fixed",fixed 
    111         #print "pd", pd 
     110        #print("fixed",fixed) 
     111        #print("pd", pd) 
    112112        args = self.args[:]  # grab a copy of the args 
    113113        form, form_volume = self.kernel, self.info['form_volume'] 

  • sasmodels/model_test.py

    r2781b2e r9404dd3  
    6868        model_definition = load_model_definition(model_name) 
    6969 
    70         #print '------' 
    71         #print 'found tests in', model_name 
    72         #print '------' 
     70        #print('------') 
     71        #print('found tests in', model_name) 
     72        #print('------') 
    7373 
    7474        # if ispy then use the dll loader to call pykernel 
    … …  
    9393                                     test_method_name, 
    9494                                     platform="ocl", dtype='single') 
    95                 #print "defining", test_name 
     95                #print("defining", test_name) 
    9696                suite.addTest(test) 
    9797 
    … …  
    144144                    pass 
    145145 
    146             except Exception,exc: 
     146            except Exception as exc: 
    147147                annotate_exception(exc, self.test_name) 
    148148                raise 
    … …  
    201201    if models and models[0] == 'opencl': 
    202202        if not HAVE_OPENCL: 
    203             print >>sys.stderr, "opencl is not available" 
     203            print("opencl is not available") 
    204204            return 1 
    205205        loaders = ['opencl'] 
    … …  
    215215        loaders = ['opencl', 'dll'] 
    216216    if not models: 
    217         print >>sys.stderr, """\ 
     217        print("""\ 
    218218usage: 
    219219  python -m sasmodels.model_test [opencl|dll|opencl_and_dll] model1 model2 ... 
    … …  
    221221If model1 is 'all', then all except the remaining models will be tested. 
    222222If no compute target is specified, then models will be tested with both opencl 
    223 and dll; the compute target is ignored for pure python models.""" 
     223and dll; the compute target is ignored for pure python models.""") 
    224224 
    225225        return 1 

  • sasmodels/resolution.py

    rd138d43 r9404dd3  
    134134    Apply the resolution weight matrix to the computed theory function. 
    135135    """ 
    136     #print "apply shapes", theory.shape, weight_matrix.shape 
     136    #print("apply shapes", theory.shape, weight_matrix.shape) 
    137137    Iq = np.dot(theory[None,:], weight_matrix) 
    138     #print "result shape",Iq.shape 
     138    #print("result shape",Iq.shape) 
    139139    return Iq.flatten() 
    140140 
    … …  
    287287    weights = np.zeros((len(q), len(q_calc)), 'd') 
    288288 
    289     #print q_calc 
     289    #print(q_calc) 
    290290    for i, (qi, w, h) in enumerate(zip(q, width, height)): 
    291291        if w == 0. and h == 0.: 
    … …  
    301301            in_x = 1.0 * ((q_calc >= qi-h) & (q_calc <= qi+h)) 
    302302            abs_x = 1.0*(q_calc < abs(qi - h)) if qi < h else 0. 
    303             #print qi - h, qi + h 
    304             #print in_x + abs_x 
     303            #print(qi - h, qi + h) 
     304            #print(in_x + abs_x) 
    305305            weights[i,:] = (in_x + abs_x) * np.diff(q_edges) / (2*h) 
    306306        else: 
    … …  
    320320    u_edges[q_edges > u_limit] = u_limit**2 - qi**2 
    321321    weights = np.diff(np.sqrt(u_edges))/w 
    322     #print "i, qi",i,qi,qi+width 
    323     #print q_calc 
    324     #print weights 
     322    #print("i, qi",i,qi,qi+width) 
     323    #print(q_calc) 
     324    #print(weights) 
    325325    return weights 
    326326 
    … …  
    521521            u = sqrt((qi+h_grid)**2 + w_grid**2) 
    522522            Iu = np.interp(u, q_calc, Iq) 
    523             #print np.trapz(Iu, w_grid, axis=1) 
     523            #print(np.trapz(Iu, w_grid, axis=1)) 
    524524            Is = np.trapz(np.trapz(Iu, w_grid, axis=1), h_grid[:,0]) 
    525525            result[i] = Is / (2*h*w) 
    … …  
    675675        #idx = abs(err) >= tolerance 
    676676        #problem = zip(q[idx], output[idx], answer[idx], err[idx]) 
    677         #print "\n".join(str(v) for v in problem) 
     677        #print("\n".join(str(v) for v in problem)) 
    678678        np.testing.assert_allclose(output, answer, rtol=tolerance) 
    679679 
    … …  
    786786        output = resolution.apply(eval_form(resolution.q_calc, form, pars)) 
    787787        # TODO: 10% is too much error; use better algorithm 
    788         #print np.max(abs(answer-output)/answer) 
     788        #print(np.max(abs(answer-output)/answer)) 
    789789        self.compare(q, output, answer, 0.1) 
    790790 

  • sasmodels/resolution2d.py

    rcd8dde1 r9404dd3  
    179179 
    180180    from sas.dataloader import Data2D 
    181     #for i in range(10): print i, 0.001 + i*0.008/9.0 
    182     #for i in range(100): print i, int(math.floor( (i/ (100/9.0)) )) 
     181    #for i in range(10): print(i, 0.001 + i*0.008/9.0) 
     182    #for i in range(100): print(i, int(math.floor( (i/ (100/9.0)) ))) 
    183183    out = Data2D() 
    184184    out.data = z 
    … …  
    198198    value = smear.get_value() 
    199199    ## All data are ones, so the smeared should also be ones. 
    200     print "Data length =", len(value) 
    201     print " 2D linear function, I = 0 + 1*qy" 
     200    print("Data length =", len(value)) 
     201    print(" 2D linear function, I = 0 + 1*qy") 
    202202    text = " Gaussian weighted averaging on a 2D linear function will " 
    203203    text += "provides the results same as without the averaging." 
    204     print text 
    205     print "qx_data", "qy_data", "I_nonsmear", "I_smeared" 
     204    print(text) 
     205    print("qx_data", "qy_data", "I_nonsmear", "I_smeared") 
    206206    for ind in range(len(value)): 
    207         print x[ind], y[ind], model.evalDistribution([x, y])[ind], value[ind] 
     207        print(x[ind], y[ind], model.evalDistribution([x, y])[ind], value[ind]) 
    208208 
    209209 
    … …  
    218218 
    219219    from DataLoader import Data2D 
    220     #for i in range(10): print i, 0.001 + i*0.008/9.0 
    221     #for i in range(100): print i, int(math.floor( (i/ (100/9.0)) )) 
     220    #for i in range(10): print(i, 0.001 + i*0.008/9.0) 
     221    #for i in range(100): print(i, int(math.floor( (i/ (100/9.0)) ))) 
    222222    out = Data2D() 
    223223    out.data = z 
    … …  
    233233    value = Smearer2D(out,model,index).get_value() 
    234234    ## All data are ones, so the smeared values should also be ones. 
    235     print "Data length =",len(value), ", Data=",value 
    236 """ 
     235    print("Data length =",len(value), ", Data=",value) 
     236""" 

  • sasmodels/sasview_model.py

    rd138d43 r9404dd3  
    187187               for d in self._model.info['partype']['pd-2d'] 
    188188               for p in ('npts', 'nsigmas', 'width')] 
    189         #print ret 
     189        #print(ret) 
    190190        return ret 
    191191 
    … …  
    303303            values, weights = self._dispersion_mesh() 
    304304            fv = ER(*values) 
    305             #print values[0].shape, weights.shape, fv.shape 
     305            #print(values[0].shape, weights.shape, fv.shape) 
    306306            return np.sum(weights * fv) / np.sum(weights) 
    307307 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.