Changeset 8390cf6 in sasview


Ignore:
Timestamp:
Apr 5, 2017 3:14:10 AM (2 years ago)
Author:
Adam Washington <adam.washington@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
2b310602, fadb757
Parents:
cb9feea8 (diff), a2e980b (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
Message:

Merge branch 'master' of github.com:SasView/sasview

Files:
3 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • .travis.yml

    red8f27e7 r4636f57  
    22 
    33language: python 
    4 python: 
    5   - "2.7" 
     4 
     5matrix: 
     6  include: 
     7    - os: linux 
     8      env: 
     9        - PY=2.7 
     10        - NUMPYSPEC=numpy 
     11    - os: osx 
     12      language: generic 
     13      env: 
     14        - PY=2.7 
     15        - NUMPYSPEC=numpy 
     16 
    617# whitelist 
    718branches: 
    819  only: 
    920    - master 
    10 # command to install dependencies 
    11 virtualenv: 
    12   system_site_packages: true 
     21 
     22addons: 
     23  apt: 
     24    packages: 
     25      - opencl-headers 
     26      - fglrx 
     27      - libblas-dev 
     28      - libatlas-dev 
     29      - libatlas-base-dev 
     30      - liblapack-dev 
     31      - gfortran 
     32      - libhdf5-serial-dev 
     33 
    1334before_install: 
    14   - 'if [ $TRAVIS_PYTHON_VERSION == "2.7" ]; then sudo apt-get update;sudo apt-get install python-matplotlib libhdf5-serial-dev python-h5py fglrx opencl-headers python-pyopencl gfortran libblas-dev liblapack-dev libatlas-dev; fi' 
     35  - echo $TRAVIS_OS_NAME 
     36  - if [[ "$TRAVIS_OS_NAME" == "linux" ]]; then 
     37        wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh; 
     38        sudo apt-get update; sudo apt-get install python-pyopencl; 
     39    elif [[ "$TRAVIS_OS_NAME" == "osx" ]]; then 
     40        wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -O miniconda.sh; 
     41    fi 
     42 
     43  - bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda 
     44  - export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH" 
     45  - hash -r 
     46  - conda update --yes conda 
     47 
     48  # Useful for debugging any issues with conda 
     49  - conda info -a 
     50 
     51  # could install other dependencies, but they're locked to specific 
     52  # versions in build/requirements.txt 
     53  - conda install --yes python=$PY $NUMPYSPEC scipy cython pylint wxpython 
    1554 
    1655install: 
    1756  - pip install -r build_tools/requirements.txt 
     57  - pip install matplotlib 
    1858 
    19 before_script: 
    20   - "export DISPLAY=:99.0" 
    21   - "sh -e /etc/init.d/xvfb start" 
    22   - sleep 3 # give xvfb some time to start 
    23    
     59#before_script: 
     60#  - if [[ "$TRAVIS_OS_NAME" == "linux" ]]; then 
     61#        "export DISPLAY=:99.0"; "sh -e /etc/init.d/xvfb start"; sleep 3; # give xvfb some time to start 
     62#    fi 
     63 
    2464script: 
    25   - export WORKSPACE=/home/travis/build/SasView/ 
    26   - cd $WORKSPACE 
     65  - cd .. 
     66  # this should be the directory above the sasview directory, where we want to 
     67  # clone the sasmodels 
     68  - export WORKSPACE=$(pwd) 
    2769  - git clone --depth=50 --branch=master https://github.com/SasView/sasmodels.git sasmodels 
    28   - export PYTHONPATH=$WORKSPACE/sasview-install:$WORKSPACE/utils:$PYTHONPATH 
    29   - cd $WORKSPACE 
     70 
     71  # required for documentation 
     72  - git clone --depth=50 --branch=master https://github.com/bumps/bumps.git 
     73 
    3074  - ls -ltr 
    3175  - if [ ! -d "utils" ]; then mkdir utils; fi 
    3276  - /bin/sh -xe sasview/build_tools/travis_build.sh 
    33 #  - /bin/sh -xe sasview/build_tools/jenkins_linux_test.sh 
    3477  - export LC_ALL=en_US.UTF-8 
    3578  - export LANG=en_US.UTF-8 
  • build_tools/travis_build.sh

    r68e6ac8 r8374dc0  
    1 # Simplified build for Travic CI 
     1# Simplified build for Travis CI 
    22# No documentation is built 
    33export PATH=$PATH:/usr/local/bin/ 
     
    3838cd $WORKSPACE/sasview 
    3939$PYTHON setup.py clean 
    40 $PYTHON setup.py build docs bdist_egg 
     40# $PYTHON setup.py build docs bdist_egg 
     41$PYTHON setup.py bdist_egg 
    4142 
    4243# INSTALL SASVIEW 
  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/sesans_reader.py

    r9a5097c rcb9feea8  
    11""" 
    22    SESANS reader (based on ASCII reader) 
    3      
     3 
    44    Reader for .ses or .sesans file format 
    5      
    6     Jurrian Bakker  
     5 
     6    Jurrian Bakker 
    77""" 
    88import numpy as np 
     
    1818_ZERO = 1e-16 
    1919 
     20 
    2021class Reader: 
    2122    """ 
    2223    Class to load sesans files (6 columns). 
    2324    """ 
    24     ## File type 
     25    # File type 
    2526    type_name = "SESANS" 
    26      
    27     ## Wildcards 
     27 
     28    # Wildcards 
    2829    type = ["SESANS files (*.ses)|*.ses", 
    2930            "SESANS files (*..sesans)|*.sesans"] 
    30     ## List of allowed extensions 
     31    # List of allowed extensions 
    3132    ext = ['.ses', '.SES', '.sesans', '.SESANS'] 
    32      
    33     ## Flag to bypass extension check 
     33 
     34    # Flag to bypass extension check 
    3435    allow_all = True 
    35      
     36 
    3637    def read(self, path): 
    37          
    38 #        print "reader triggered" 
    39          
    4038        """ 
    4139        Load data file 
    42          
     40 
    4341        :param path: file path 
    44          
     42 
    4543        :return: SESANSData1D object, or None 
    46          
     44 
    4745        :raise RuntimeError: when the file can't be opened 
    4846        :raise ValueError: when the length of the data vectors are inconsistent 
     
    5149            basename = os.path.basename(path) 
    5250            _, extension = os.path.splitext(basename) 
    53             if self.allow_all or extension.lower() in self.ext: 
    54                 try: 
    55                     # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
    56                     # characters that brakes the open operation 
    57                     input_f = open(path,'rb') 
    58                 except: 
    59                     raise  RuntimeError, "sesans_reader: cannot open %s" % path 
    60                 buff = input_f.read() 
    61                 lines = buff.splitlines() 
    62                 x  = np.zeros(0) 
    63                 y  = np.zeros(0) 
    64                 dy = np.zeros(0) 
    65                 lam  = np.zeros(0) 
    66                 dlam = np.zeros(0) 
    67                 dx = np.zeros(0) 
    68                  
    69                #temp. space to sort data 
    70                 tx  = np.zeros(0) 
    71                 ty  = np.zeros(0) 
    72                 tdy = np.zeros(0) 
    73                 tlam  = np.zeros(0) 
    74                 tdlam = np.zeros(0) 
    75                 tdx = np.zeros(0) 
    76                 output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, isSesans=True) 
    77                 self.filename = output.filename = basename 
     51            if not (self.allow_all or extension.lower() in self.ext): 
     52                raise RuntimeError("{} has an unrecognized file extension".format(path)) 
     53        else: 
     54            raise RunetimeError("{} is not a file".format(path)) 
     55        with open(path, 'r') as input_f: 
     56            # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
     57            # characters that brakes the open operation 
     58            line = input_f.readline() 
     59            params = {} 
     60            while line.strip() != "": 
     61                terms = line.strip().split("\t") 
     62                params[terms[0].strip()] = " ".join(terms[1:]).strip() 
     63                line = input_f.readline() 
     64            headers_temp = input_f.readline().strip().split("\t") 
     65            headers = {} 
     66            for h in headers_temp: 
     67                temp = h.strip().split() 
     68                headers[h[:-1].strip()] = temp[-1][1:-1] 
     69            data = np.loadtxt(input_f) 
     70            if data.size < 1: 
     71                raise RuntimeError("{} is empty".format(path)) 
     72            x = data[:, 0] 
     73            dx = data[:, 3] 
     74            lam = data[:, 4] 
     75            dlam = data[:, 5] 
     76            y = data[:, 1] 
     77            dy = data[:, 2] 
    7878 
    79                 paramnames=[] 
    80                 paramvals=[] 
    81                 zvals=[] 
    82                 dzvals=[] 
    83                 lamvals=[] 
    84                 dlamvals=[] 
    85                 Pvals=[] 
    86                 dPvals=[] 
     79            lam_unit = self._header_fetch(headers, "wavelength") 
     80            if lam_unit == "AA": 
     81                lam_unit = "A" 
    8782 
    88                 for line in lines: 
    89                     # Initial try for CSV (split on ,) 
    90                     line=line.strip() 
    91                     toks = line.split('\t') 
    92                     if len(toks)==2: 
    93                         paramnames.append(toks[0]) 
    94                         paramvals.append(toks[1]) 
    95                     if len(toks)>5: 
    96                         zvals.append(toks[0]) 
    97                         dzvals.append(toks[3]) 
    98                         lamvals.append(toks[4]) 
    99                         dlamvals.append(toks[5]) 
    100                         Pvals.append(toks[1]) 
    101                         dPvals.append(toks[2]) 
    102                     else: 
    103                         continue 
     83            x, x_unit = self._unit_conversion( 
     84                x, lam_unit, 
     85                self._fetch_unit(headers, "spin echo length")) 
     86            dx, dx_unit = self._unit_conversion( 
     87                dx, lam_unit, 
     88                self._fetch_unit(headers, "error SEL")) 
     89            dlam, dlam_unit = self._unit_conversion( 
     90                dlam, lam_unit, 
     91                self._fetch_unit(headers, "error wavelength")) 
     92            y_unit = r'\AA^{-2} cm^{-1}' 
    10493 
    105                 x=[] 
    106                 y=[] 
    107                 lam=[] 
    108                 dx=[] 
    109                 dy=[] 
    110                 dlam=[] 
    111                 lam_header = lamvals[0].split() 
    112                 data_conv_z = None 
    113                 default_z_unit = "A" 
    114                 data_conv_P = None 
    115                 default_p_unit = " " # Adjust unit for axis (L^-3) 
    116                 lam_unit = lam_header[1].replace("[","").replace("]","") 
    117                 if lam_unit == 'AA': 
    118                     lam_unit = 'A' 
    119                 varheader=[zvals[0],dzvals[0],lamvals[0],dlamvals[0],Pvals[0],dPvals[0]] 
    120                 valrange=range(1, len(zvals)) 
    121                 for i in valrange: 
    122                     x.append(float(zvals[i])) 
    123                     y.append(float(Pvals[i])) 
    124                     lam.append(float(lamvals[i])) 
    125                     dy.append(float(dPvals[i])) 
    126                     dx.append(float(dzvals[i])) 
    127                     dlam.append(float(dlamvals[i])) 
     94            output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, 
     95                            isSesans=True) 
     96            self.filename = output.filename = basename 
     97            output.xaxis(r"\rm{z}", x_unit) 
     98            # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     99            output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", y_unit) 
     100            # Store loading process information 
     101            output.meta_data['loader'] = self.type_name 
     102            output.sample.name = params["Sample"] 
     103            output.sample.ID = params["DataFileTitle"] 
    128104 
    129                 x,y,lam,dy,dx,dlam = [ 
    130                     np.asarray(v, 'double') 
    131                    for v in (x,y,lam,dy,dx,dlam) 
    132                 ] 
     105            output.sample.zacceptance = ( 
     106                float(self._header_fetch(params, "Q_zmax")), 
     107                self._fetch_unit(params, "Q_zmax")) 
    133108 
    134                 input_f.close() 
     109            output.sample.yacceptance = ( 
     110                float(self._header_fetch(params, "Q_ymax")), 
     111                self._fetch_unit(params, "Q_ymax")) 
     112            return output 
    135113 
    136                 output.x, output.x_unit = self._unit_conversion(x, lam_unit, default_z_unit) 
    137                 output.y = y 
    138                 output.y_unit = r'\AA^{-2} cm^{-1}'  # output y_unit added 
    139                 output.dx, output.dx_unit = self._unit_conversion(dx, lam_unit, default_z_unit) 
    140                 output.dy = dy 
    141                 output.lam, output.lam_unit = self._unit_conversion(lam, lam_unit, default_z_unit) 
    142                 output.dlam, output.dlam_unit = self._unit_conversion(dlam, lam_unit, default_z_unit) 
    143                  
    144                 output.xaxis(r"\rm{z}", output.x_unit) 
    145                 output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", output.y_unit)  # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     114    @staticmethod 
     115    def _unit_conversion(value, value_unit, default_unit): 
     116        """ 
     117        Performs unit conversion on a measurement. 
    146118 
    147                 # Store loading process information 
    148                 output.meta_data['loader'] = self.type_name 
    149                 #output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
    150                 output.sample.name = paramvals[1] 
    151                 output.sample.ID = paramvals[0] 
    152                 zaccept_unit_split = paramnames[7].split("[") 
    153                 zaccept_unit = zaccept_unit_split[1].replace("]","") 
    154                 if zaccept_unit.strip() == r'\AA^-1' or zaccept_unit.strip() == r'\A^-1': 
    155                     zaccept_unit = "1/A" 
    156                 output.sample.zacceptance=(float(paramvals[7]),zaccept_unit) 
    157                 output.vars = varheader 
    158  
    159                 if len(output.x) < 1: 
    160                     raise RuntimeError, "%s is empty" % path 
    161                 return output 
    162  
    163         else: 
    164             raise RuntimeError, "%s is not a file" % path 
    165         return None 
    166  
    167     def _unit_conversion(self, value, value_unit, default_unit): 
    168         if has_converter == True and value_unit != default_unit: 
     119        :param value: The magnitude of the measurement 
     120        :param value_unit: a string containing the final desired unit 
     121        :param default_unit: a string containing the units of the original measurement 
     122        :return: The magnitude of the measurement in the new units 
     123        """ 
     124        # (float, string, string) -> float 
     125        if has_converter and value_unit != default_unit: 
    169126            data_conv_q = Converter(value_unit) 
    170127            value = data_conv_q(value, units=default_unit) 
     
    173130            new_unit = value_unit 
    174131        return value, new_unit 
     132 
     133    @staticmethod 
     134    def _header_fetch(headers, key): 
     135        """ 
     136        Pull the value of a unit defined header from a dict. Example:: 
     137 
     138         d = {"Length [m]": 17} 
     139         self._header_fetch(d, "Length") == 17 
     140 
     141        :param header: A dictionary of values 
     142        :param key: A string which is a prefix for one of the keys in the dict 
     143        :return: The value of the dictionary for the specified key 
     144        """ 
     145        # (dict<string, x>, string) -> x 
     146        index = [k for k in headers.keys() 
     147                 if k.startswith(key)][0] 
     148        return headers[index] 
     149 
     150    @staticmethod 
     151    def _fetch_unit(params, key): 
     152        """ 
     153        Pull the unit off of a dictionary header. Example:: 
     154 
     155         d = {"Length [m]": 17} 
     156         self._fetch_unit(d, "Length") == "m" 
     157 
     158        :param header: A dictionary of values, where the keys are strings 
     159        with the units for the values appended onto the string within square 
     160        brackets (See the example above) 
     161        :param key: A string with the prefix of the dictionary key whose unit 
     162        is being fetched 
     163        :return: A string containing the unit specifed in the header 
     164        """ 
     165        # (dict<string, _>, string) -> string 
     166        index = [k for k in params.keys() 
     167                 if k.startswith(key)][0] 
     168        unit = index.strip().split()[-1][1:-1] 
     169        if unit.startswith(r"\A"): 
     170            unit = "1/A" 
     171        return unit 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.