Ignore:
Timestamp:
Dec 19, 2016 5:25:08 AM (7 years ago)
Author:
GitHub <noreply@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
09fdc89, b61bd57
Parents:
f2724b6 (diff), 345e7e4 (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
git-author:
jhbakker <j.h.bakker@…> (12/19/16 05:25:08)
git-committer:
GitHub <noreply@…> (12/19/16 05:25:08)
Message:

Merge pull request #27 from SasView?/revert-26-Jurtest2

Revert "Jurtest2"

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/sesans_reader.py

    ra01af35 r345e7e4  
    88import numpy 
    99import os 
    10 from sas.sascalc.dataloader.data_info import Data1D 
     10from sas.sascalc.dataloader.data_info import SESANSData1D 
    1111 
    1212# Check whether we have a converter available 
     
    5959                    raise  RuntimeError, "sesans_reader: cannot open %s" % path 
    6060                buff = input_f.read() 
     61#                print buff 
    6162                lines = buff.splitlines() 
     63#                print lines 
     64                #Jae could not find python universal line spliter: 
     65                #keep the below for now 
     66                # some ascii data has \r line separator, 
     67                # try it when the data is on only one long line 
     68#                if len(lines) < 2 : 
     69#                    lines = buff.split('\r') 
     70                  
    6271                x  = numpy.zeros(0) 
    6372                y  = numpy.zeros(0) 
     
    7483                tdlam = numpy.zeros(0) 
    7584                tdx = numpy.zeros(0) 
    76                 output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, isSesans=True ) 
     85#                print "all good" 
     86                output = SESANSData1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam) 
     87#                print output                 
    7788                self.filename = output.filename = basename 
    7889 
     90#                #Initialize counters for data lines and header lines. 
     91#                is_data = False  # Has more than 5 lines 
     92#                # More than "5" lines of data is considered as actual 
     93#                # data unless that is the only data 
     94#                mum_data_lines = 5 
     95#                # To count # of current data candidate lines 
     96#                i = -1 
     97#                # To count total # of previous data candidate lines 
     98#                i1 = -1 
     99#                # To count # of header lines 
     100#                j = -1 
     101#                # Helps to count # of header lines 
     102#                j1 = -1 
     103#                #minimum required number of columns of data; ( <= 4). 
     104#                lentoks = 2 
    79105                paramnames=[] 
    80106                paramvals=[] 
     
    85111                Pvals=[] 
    86112                dPvals=[] 
     113#                print x 
     114#                print zvals 
    87115                for line in lines: 
    88116                    # Initial try for CSV (split on ,) 
     
    94122                    if len(toks)>5: 
    95123                        zvals.append(toks[0]) 
    96                         dzvals.append(toks[3]) 
    97                         lamvals.append(toks[4]) 
    98                         dlamvals.append(toks[5]) 
    99                         Pvals.append(toks[1]) 
    100                         dPvals.append(toks[2]) 
     124                        dzvals.append(toks[1]) 
     125                        lamvals.append(toks[2]) 
     126                        dlamvals.append(toks[3]) 
     127                        Pvals.append(toks[4]) 
     128                        dPvals.append(toks[5]) 
    101129                    else: 
    102130                        continue 
     
    112140                default_z_unit = "A" 
    113141                data_conv_P = None 
    114                 default_p_unit = " " # Adjust unit for axis (L^-3) 
     142                default_p_unit = " " 
    115143                lam_unit = lam_header[1].replace("[","").replace("]","") 
    116                 if lam_unit == 'AA': 
    117                     lam_unit = 'A' 
    118144                varheader=[zvals[0],dzvals[0],lamvals[0],dlamvals[0],Pvals[0],dPvals[0]] 
    119145                valrange=range(1, len(zvals)) 
     
    135161                output.x, output.x_unit = self._unit_conversion(x, lam_unit, default_z_unit) 
    136162                output.y = y 
    137                 output.y_unit = '\AA^{-2} cm^{-1}' # output y_unit erbij 
    138163                output.dx, output.dx_unit = self._unit_conversion(dx, lam_unit, default_z_unit) 
    139164                output.dy = dy 
     
    141166                output.dlam, output.dlam_unit = self._unit_conversion(dlam, lam_unit, default_z_unit) 
    142167 
    143                 output.xaxis("\\rm{z}", output.x_unit) 
    144                 output.yaxis("\\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", output.y_unit) # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     168                output.xaxis("\rm{z}", output.x_unit) 
     169                output.yaxis("\\rm{P/P0}", output.y_unit) 
    145170                # Store loading process information 
    146171                output.meta_data['loader'] = self.type_name 
    147                 #output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
     172                output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
    148173                output.sample.name = paramvals[1] 
    149174                output.sample.ID = paramvals[0] 
    150175                zaccept_unit_split = paramnames[7].split("[") 
    151176                zaccept_unit = zaccept_unit_split[1].replace("]","") 
    152                 if zaccept_unit.strip() == '\AA^-1' or zaccept_unit.strip() == '\A^-1': 
     177                if zaccept_unit.strip() == '\AA^-1': 
    153178                    zaccept_unit = "1/A" 
    154179                output.sample.zacceptance=(float(paramvals[7]),zaccept_unit) 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.