source: sasview/fittingview/src/sans/perspectives/fitting/fitting.py @ 25c0def

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 25c0def was 8b1d759, checked in by Jae Cho <jhjcho@…>, 12 years ago

this might fix the problems with crash

  • Property mode set to 100644
File size: 89.8 KB
RevLine 
[5612152]1
2
[5062bbf]3################################################################################
4#This software was developed by the University of Tennessee as part of the
5#Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
6#project funded by the US National Science Foundation.
7#
8#See the license text in license.txt
9#
10#copyright 2009, University of Tennessee
11################################################################################
12
13
[a0da535]14import re
[5536035]15import sys
[056b569]16import os
[5536035]17import wx
18import logging
19import numpy
20import string
[c3b4dcb]21import time
[edcbd467]22from copy import deepcopy
[f83b94a]23import models
24import fitpage
25
[c21e87b]26from sans.dataloader.loader import Loader
[c3b4dcb]27from sans.guiframe.dataFitting import Data2D
28from sans.guiframe.dataFitting import Data1D
[2dbffcc]29from sans.guiframe.dataFitting import check_data_validity
[6bbeacd4]30from sans.guiframe.events import NewPlotEvent
31from sans.guiframe.events import StatusEvent 
[a0da535]32from sans.guiframe.events import EVT_SLICER_PANEL
33from sans.guiframe.events import EVT_SLICER_PARS_UPDATE
[6bbeacd4]34from sans.guiframe.gui_style import GUIFRAME_ID
35from sans.guiframe.plugin_base import PluginBase
[e68bfef]36from sans.guiframe.data_processor import BatchCell
[2dbffcc]37from sans.fit.Fitting import Fit
[cc31608]38from .console import ConsoleUpdate
[2dbffcc]39from .fitproblem import FitProblemDictionary
[a0da535]40from .fitpanel import FitPanel
[cc31608]41from .fit_thread import FitThread
[a0da535]42from .pagestate import Reader
43from .fitpage import Chi2UpdateEvent
[6f140f2]44from sans.perspectives.calculator.model_editor import TextDialog
45from sans.perspectives.calculator.model_editor import EditorWindow
[ed2ea6a]46
[c26a64b]47MAX_NBR_DATA = 4
[2c6b224]48SANS_F_TOL = 5e-05
[5062bbf]49
[6bbeacd4]50(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
[92a5ac92]51
[5062bbf]52
[f6aee42]53if sys.platform.count("darwin")==0:
54    ON_MAC = False
55else:
56    ON_MAC = True   
[3658abed]57
58class Plugin(PluginBase):
[d89f09b]59    """
[5062bbf]60    Fitting plugin is used to perform fit
[d89f09b]61    """
[3658abed]62    def __init__(self, standalone=False):
[908b817]63        PluginBase.__init__(self, name="Fitting", standalone=standalone)
[d89f09b]64       
[ed2ea6a]65        #list of panel to send to guiframe
[f83b94a]66        self.mypanels = []
[ed2ea6a]67        # reference to the current running thread
[f83b94a]68        self.calc_2D = None
69        self.calc_1D = None
[9f4f8f4]70       
71        self.color_dict = {}
72       
[66ff250]73        self.fit_thread_list = {}
[2296316]74        self.residuals = None
[55bb249c]75        self.weight = None
[9466f2d6]76        self.fit_panel = None
[d89f09b]77        # Start with a good default
78        self.elapsed = 0.022
[ed2ea6a]79        # the type of optimizer selected, park or scipy
[d89f09b]80        self.fitter  = None
[2296316]81        self.fit_panel = None
[c660493]82        #let fit ready
83        self.fitproblem_count = None
[ed2ea6a]84        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
[f83b94a]85        self.standalone = True
[6f023e8]86        ## dictionary of page closed and id
[f83b94a]87        self.closed_page_dict = {}
[d89f09b]88        ## Fit engine
[e9e914f]89        self._fit_engine = 'scipy'
[7db52f1]90        self._gui_engine = None
[2296316]91        ## Relative error desired in the sum of squares (float); scipy only
[2c6b224]92        self.ftol = SANS_F_TOL
[7db52f1]93        self.batch_reset_flag = True
[ed2ea6a]94        #List of selected data
[f83b94a]95        self.selected_data_list = []
[c3435b7f]96        ## list of slicer panel created to display slicer parameters and results
[f83b94a]97        self.slicer_panels = []
[32d802f]98        # model 2D view
[f83b94a]99        self.model2D_id = None
[ed2ea6a]100        #keep reference of the simultaneous fit page
[f83b94a]101        self.sim_page = None
[fa02d95]102        self.sim_menu = None
103        self.batch_page = None
104        self.batch_menu = None
[ae4ade7]105        self.index_model = 0
[9f4f8f4]106        self.test_model_color = None
[f83b94a]107        #Create a reader for fit page's state
[3bf4a032]108        self.state_reader = None 
[c8deee5]109        self._extensions = '.fitv'
[0b6ae5f]110        self.scipy_id = wx.NewId()
111        self.park_id = wx.NewId()
[dafc36f]112        self.menu1 = None
[6f140f2]113        self.new_model_frame = None
[0b6ae5f]114       
[4da35bc]115        self.temp_state = []
[ef16f59]116        self.state_index = 0
[b63dc6e]117        self.sfile_ext = None
[6bbeacd4]118        # take care of saving  data, model and page associated with each other
119        self.page_finder = {}
[f83b94a]120        # Log startup
121        logging.info("Fitting plug-in started") 
[7360816]122        self.batch_capable = self.get_batch_capable()
123   
124    def get_batch_capable(self):
125        """
126        Check if the plugin has a batch capability
127        """
128        return True
[9f4f8f4]129   
[2dbffcc]130    def create_fit_problem(self, page_id):
131        """
132        Given an ID create a fitproblem container
133        """
134        self.page_finder[page_id] = FitProblemDictionary()
135       
136    def delete_fit_problem(self, page_id):
137        """
138        Given an ID create a fitproblem container
139        """
140        if page_id in self.page_finder.iterkeys():
141            del self.page_finder[page_id]
142       
[9f4f8f4]143    def add_color(self, color, id):
144        """
145        adds a color as a key with a plot id as its value to a dictionary
146        """
147        self.color_dict[id] = color
[2a8fac1]148       
[cc31608]149    def on_batch_selection(self, flag):
150        """
151        switch the the notebook of batch mode or not
152        """
153        self.batch_on = flag
[2dbffcc]154        if self.fit_panel is not None:
155            self.fit_panel.batch_on = self.batch_on
[cc31608]156       
[cab076b]157    def populate_menu(self, owner):
[d89f09b]158        """
[5062bbf]159        Create a menu for the Fitting plug-in
160       
161        :param id: id to create a menu
162        :param owner: owner of menu
163       
164        :return: list of information to populate the main menu
165       
[d89f09b]166        """
167        #Menu for fitting
168        self.menu1 = wx.Menu()
[0b6ae5f]169        id1 = wx.NewId()
170        simul_help = "Add new fit panel"
171        self.menu1.Append(id1, '&New Fit Page',simul_help)
172        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_new_page)
[6f023e8]173        self.menu1.AppendSeparator()
[dafc36f]174        self.id_simfit = wx.NewId()
[6bbeacd4]175        simul_help = "Simultaneous Fit"
[dafc36f]176        self.menu1.Append(self.id_simfit, '&Simultaneous Fit',simul_help)
177        wx.EVT_MENU(owner, self.id_simfit, self.on_add_sim_page)
[fa02d95]178        self.sim_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_simfit)
179        self.sim_menu.Enable(False) 
180        #combined Batch
181        self.id_batchfit = wx.NewId()
[7b1ca97]182        batch_help = "Combined Batch"
[fa02d95]183        self.menu1.Append(self.id_batchfit, '&Combine Batch Fit', batch_help)
184        wx.EVT_MENU(owner, self.id_batchfit,  self.on_add_sim_page)
185        self.batch_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_batchfit)
186        self.batch_menu.Enable(False) 
[f7e9af2]187        self.menu1.AppendSeparator()
[0b6ae5f]188        #Set park engine
[fa02d95]189        scipy_help = "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
[2c6b224]190        self.menu1.AppendCheckItem(self.scipy_id, "Simple FitEngine [LeastSq]",
191                                   scipy_help) 
[0b6ae5f]192        wx.EVT_MENU(owner, self.scipy_id,  self._onset_engine_scipy)
193       
194        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
[2c6b224]195        self.menu1.AppendCheckItem(self.park_id, "Complex FitEngine [ParkMC]",
196                                   park_help) 
[0b6ae5f]197        wx.EVT_MENU(owner, self.park_id,  self._onset_engine_park)
198       
199        self.menu1.FindItemById(self.scipy_id).Check(True)
200        self.menu1.FindItemById(self.park_id).Check(False)
[2c6b224]201        self.menu1.AppendSeparator()
202        self.id_tol = wx.NewId()
203        ftol_help = "Change the current FTolerance (=%s) " % str(self.ftol)
204        ftol_help += "of Simple FitEngine..." 
[9a10c12]205        self.menu1.Append(self.id_tol, "Change FTolerance", 
[2c6b224]206                                   ftol_help) 
207        wx.EVT_MENU(owner, self.id_tol,  self.show_ftol_dialog)
[da6fd1a]208        self.menu1.AppendSeparator()
[2c6b224]209       
[da6fd1a]210        self.id_reset_flag = wx.NewId()
211        resetf_help = "BatchFit: If checked, the initial param values will be "
212        resetf_help += "propagated from the previous results. " 
213        resetf_help += "Otherwise, the same initial param values will be used "
214        resetf_help += "for all fittings." 
[7c8d3093]215        self.menu1.AppendCheckItem(self.id_reset_flag, 
216                                   "Chain Fitting [BatchFit Only]", 
[da6fd1a]217                                   resetf_help) 
218        wx.EVT_MENU(owner, self.id_reset_flag,  self.on_reset_batch_flag)
[70e439f]219        chain_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
220        chain_menu.Check(not self.batch_reset_flag)
221        chain_menu.Enable(self.batch_on)
[056b569]222       
223        self.menu1.AppendSeparator()
[5d1c1f4]224        self.edit_model_menu = wx.Menu()
225        # Find and put files name in menu
226        try:
227            self.set_edit_menu(owner=owner)
228        except:
229            raise
[056b569]230       
[5d1c1f4]231        self.id_edit = wx.NewId()
[2b878d74]232        editmodel_help = "Edit customized model sample file" 
[5d1c1f4]233        self.menu1.AppendMenu(self.id_edit, "Edit Custom Model", 
234                              self.edit_model_menu, editmodel_help)
[3b19ac9]235        #create  menubar items
[908b817]236        return [(self.menu1, self.sub_menu)]
[056b569]237   
238    def edit_custom_model(self, event):
239        """
240        Get the python editor panel
241        """
[5d1c1f4]242        id = event.GetId()
[7c8d3093]243        label = self.edit_menu.GetLabel(id)
[5d1c1f4]244        from sans.perspectives.calculator.pyconsole import PyConsole
245        filename = os.path.join(models.find_plugins_dir(), label)
246        frame = PyConsole(parent=self.parent, manager=self, panel= self.fit_panel,
[6f140f2]247                          title='Advanced Custom Model Editor', filename=filename)
[056b569]248        self.put_icon(frame)
249        frame.Show(True) 
[7c8d3093]250   
[b25caad]251    def delete_custom_model(self, event):
252        """
253        Delete custom model file
254        """
255        id = event.GetId()
256        label = self.delete_menu.GetLabel(id)
257        toks = os.path.splitext(label)
258        path = os.path.join(models.find_plugins_dir(), toks[0])
259        try:
260            for ext in ['.py', '.pyc']:
261                p_path = path + ext
262                os.remove(p_path)
263            self.update_custom_combo()
264            self.delete_menu.Delete(id)
265            for item in self.edit_menu.GetMenuItems():
266                if item.GetLabel() == label:
267                    self.edit_menu.DeleteItem(item)
268                    break
269        except:
270            msg ='Delete Error: \nCould not delete the file; Check if in use.'
271            wx.MessageBox(msg)
272   
[7c8d3093]273    def make_sum_model(self, event):
274        """
275        Edit summodel template and make one
276        """
277        id = event.GetId()
278        model_list = []
279        model_manager = models.ModelManager()
280        model_list = model_manager.get_model_name_list()
[796c4d4]281        plug_dir = models.find_plugins_dir()
282        textdial = TextDialog(None, self, -1, 'Easy Sum(p1, p2)', 
283                              model_list, plug_dir)
[7c8d3093]284        self.put_icon(textdial)
[796c4d4]285        dial = textdial.ShowModal()
286
[7c8d3093]287        textdial.Destroy()
[6f140f2]288   
289    def make_new_model(self, event):
290        """
291        Make new model
292        """
293        if self.new_model_frame != None and self.new_model_frame.IsShown():
294            self.new_model_frame.Show(False)
295        else:
296            id = event.GetId()
297            dir_path = models.find_plugins_dir()
298            title = "New Custom Model Function"
299            self.new_model_frame = EditorWindow(parent=self, base=self, 
300                                                path=dir_path, title=title)
301            self.put_icon(self.new_model_frame)
302        self.new_model_frame.Show(True)
[7c8d3093]303
[ed8fa6a3]304    def update_custom_combo(self):
305        """
306        Update custom model list in the fitpage combo box
307        """
308        try:
[b25caad]309            # Update edit menus
310            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.edit_custom_model)
311            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.delete_custom_model)
[ed8fa6a3]312            temp = self.fit_panel.reset_pmodel_list()
313            if temp:
314                # Set the new custom model list for all fit pages
315                for uid, page in self.fit_panel.opened_pages.iteritems():
316                    if hasattr(page, "formfactorbox"):
317                        page.model_list_box = temp
318                        current_val = page.formfactorbox.GetValue()
319                        pos = page.formfactorbox.GetSelection()
320                        page._show_combox_helper()
[b25caad]321                        new_val = page.formfactorbox.GetValue()
322                        if current_val != new_val and new_val != '':
323                            page.formfactorbox.SetValue(new_val)
324                        else:
325                            page.formfactorbox.SetValue(current_val)
[ed8fa6a3]326        except:
327            pass
328       
329       
[5d1c1f4]330    def set_edit_menu(self, owner):   
331        """
332        Set list of the edit model menu labels
333        """
[7c8d3093]334        id = wx.NewId()
[6f140f2]335        #new_model_menu = wx.Menu()
[b25caad]336        self.edit_model_menu.Append(id, 'New', 
[6f140f2]337                                   'Add a new model function')#,
338                                   #new_model_menu)
339        wx.EVT_MENU(owner, id,  self.make_new_model)
340        id = wx.NewId()
[b25caad]341        self.edit_model_menu.Append(id, 'Sum(p1, p2)', 
[6f140f2]342                                    'Sum of two model functions') 
[7c8d3093]343        wx.EVT_MENU(owner, id,  self.make_sum_model)
344        e_id = wx.NewId()
345        self.edit_menu =wx.Menu()
346        self.edit_model_menu.AppendMenu(e_id, 
[b25caad]347                                    'Advanced', self.edit_menu) 
348        self.set_edit_menu_helper(owner, self.edit_custom_model)
349
350        d_id = wx.NewId()
351        self.delete_menu =wx.Menu()
352        self.edit_model_menu.AppendMenu(d_id, 
353                                    'Delete', self.delete_menu)
354        self.set_edit_menu_helper(owner, self.delete_custom_model)
[7c8d3093]355   
[d83549c]356    def set_edit_menu_helper(self, owner=None, menu=None):
[7c8d3093]357        """
358        help for setting list of the edit model menu labels
359        """
[d83549c]360        if menu == None:
361            menu = self.edit_custom_model
[5d1c1f4]362        list_fnames = os.listdir(models.find_plugins_dir())
[d2843a9]363        list_fnames.sort()
364        for f_item in list_fnames:
365            name = os.path.basename(f_item)
[5d1c1f4]366            toks = os.path.splitext(name)
[b25caad]367            if toks[-1]=='.py' and not toks[0] =='__init__':
368                if menu == self.edit_custom_model:
369                    if toks[0] =='easy_sum_of_p1_p2':
370                        continue
371                    submenu = self.edit_menu
372                else:
373                    submenu = self.delete_menu
374                    #name = toks[0]
[5d1c1f4]375                has_file = False
[b25caad]376                for item in submenu.GetMenuItems():
377                    if name == submenu.GetLabel(item.GetId()):
[5d1c1f4]378                        has_file = True
379                if not has_file:
380                    id = wx.NewId()
[b25caad]381                    submenu.Append(id, name) 
382                    wx.EVT_MENU(owner, id,  menu)
[5d1c1f4]383                    has_file = False
384
[056b569]385    def put_icon(self, frame):
386        """
387        Put icon in the frame title bar
388        """
389        if hasattr(frame, "IsIconized"):
390            if not frame.IsIconized():
391                try:
392                    icon = self.parent.GetIcon()
393                    frame.SetIcon(icon)
394                except:
395                    pass     
396                     
[51d47b5]397    def on_add_sim_page(self, event):
[ed2ea6a]398        """
[5062bbf]399        Create a page to access simultaneous fit option
[ed2ea6a]400        """
[fa02d95]401        id = event.GetId()
402        caption = "Simultaneous Fit"
403        page = self.sim_page
404        if id == self.id_batchfit:
[7b1ca97]405            caption = "Combined Batch"
[fa02d95]406            page = self.batch_page
407           
408        def set_focus_page(page):
409            page.Show(True)
410            page.Refresh()
411            page.SetFocus()
[581d1d4]412            self.parent._mgr.Update()
[fa02d95]413            msg = "%s already opened\n" % str(page.window_caption)
414            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
415           
416        if page != None:
417            return set_focus_page(page)
418        if caption == "Simultaneous Fit":
419            self.sim_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
420        else:
421            self.batch_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
[b28717b]422       
[d89f09b]423    def help(self, evt):
424        """
[5062bbf]425        Show a general help dialog.
[d89f09b]426        """
[484faf7]427        from help_panel import  HelpWindow
[34ffeed]428        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow') 
429        if hasattr(frame, "IsIconized"):
430            if not frame.IsIconized():
431                try:
432                    icon = self.parent.GetIcon()
433                    frame.SetIcon(icon)
434                except:
435                    pass 
[2268d10]436        frame.Show(True)
437       
[6bbeacd4]438    def get_context_menu(self, plotpanel=None):
[d89f09b]439        """
[5062bbf]440        Get the context menu items available for P(r).them allow fitting option
441        for Data2D and Data1D only.
442       
443        :param graph: the Graph object to which we attach the context menu
444       
445        :return: a list of menu items with call-back function
446       
447        :note: if Data1D was generated from Theory1D 
448                the fitting option is not allowed
449               
[d89f09b]450        """
[6bbeacd4]451        graph = plotpanel.graph
[484faf7]452        fit_option = "Select data for fitting"
453        fit_hint =  "Dialog with fitting parameters "
[6bbeacd4]454       
455        if graph.selected_plottable not in plotpanel.plots:
456            return []
457        item = plotpanel.plots[graph.selected_plottable]
458        if item.__class__.__name__ is "Data2D": 
459            if hasattr(item,"is_data"):
460                if item.is_data:
461                    return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
462                else:
463                    return [] 
464            return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
465        else:
466           
467            # if is_data is true , this in an actual data loaded
468            #else it is a data created from a theory model
469            if hasattr(item,"is_data"):
470                if item.is_data:
471                    return [[fit_option, fit_hint,
472                              self._onSelect]]
473                else:
474                    return [] 
[d89f09b]475        return []   
476
477
478    def get_panels(self, parent):
479        """
[5062bbf]480        Create and return a list of panel objects
[d89f09b]481        """
482        self.parent = parent
[75fbd17]483        #self.parent.Bind(EVT_FITSTATE_UPDATE, self.on_set_state_helper)
[d89f09b]484        # Creation of the fit panel
[6bbeacd4]485        self.fit_panel = FitPanel(parent=self.parent, manager=self)
486        self.on_add_new_page(event=None)
[f93dfcb]487        #Set the manager for the main panel
[d89f09b]488        self.fit_panel.set_manager(self)
489        # List of windows used for the perspective
490        self.perspective = []
491        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
[6bbeacd4]492       
[3b19ac9]493        #index number to create random model name
494        self.index_model = 0
[264df67]495        self.index_theory= 0
[32673ac]496        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
[848a2ef]497        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PARS_UPDATE, self._onEVT_SLICER_PANEL)
[df4c3ad]498        self.parent._mgr.Bind(wx.aui.EVT_AUI_PANE_CLOSE,self._onclearslicer)   
[3bf4a032]499        #Create reader when fitting panel are created
500        self.state_reader = Reader(self.set_state)   
501        #append that reader to list of available reader
502        loader = Loader()
503        loader.associate_file_reader(".fitv", self.state_reader)
[f22e626]504        #loader.associate_file_reader(".svs", self.state_reader)
[a436b2e]505        #from sans.perspectives.calculator.sld_panel import SldPanel
[f93dfcb]506        #Send the fitting panel to guiframe
[0912feab]507        self.mypanels.append(self.fit_panel) 
[a436b2e]508        #self.mypanels.append(SldPanel(parent=self.parent, base=self.parent))
[568e1a5]509        return self.mypanels
[232c3db]510   
[90a7bbd]511    def clear_panel(self):
512        """
513        """
[81f00d7]514        self.fit_panel.clear_panel()
[90a7bbd]515       
[1610976]516    def set_default_perspective(self):
517        """
[5062bbf]518        Call back method that True to notify the parent that the current plug-in
519        can be set as default  perspective.
520        when returning False, the plug-in is not candidate for an automatic
521        default perspective setting
[1610976]522        """
523        return True
[a0da535]524   
[17553ae]525    def delete_data(self, data):
[8ee56a9]526        """
527        delete  the given data from panel
528        """
529        self.fit_panel.delete_data(data)
530       
[e88ebfd]531    def set_data(self, data_list=None):
[a0da535]532        """
533        receive a list of data to fit
534        """
[b2d9826]535        if data_list is None:
536            data_list = []
[c26a64b]537        selected_data_list = []
[cc31608]538        if self.batch_on:
539            page = self.add_fit_page(data=data_list)
[c26a64b]540        else:
[cc31608]541            if len(data_list) > MAX_NBR_DATA:
542                from fitting_widgets import DataDialog
543                dlg = DataDialog(data_list=data_list, nb_data=MAX_NBR_DATA)
544                if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
545                    selected_data_list = dlg.get_data()
546                dlg.Destroy()
547               
548            else:
549                selected_data_list = data_list
550            try:
[5e48acb]551                group_id = wx.NewId()
[cc31608]552                for data in selected_data_list:
[5e48acb]553                    if data is not None:
[33b7954]554                        # 2D has no same group_id
555                        if data.__class__.__name__ == 'Data2D':
556                            group_id = wx.NewId()
[5e48acb]557                        data.group_id = group_id
[14774db]558                        if group_id not in data.list_group_id:
559                            data.list_group_id.append(group_id)
560                        page = self.add_fit_page(data=[data])
[cc31608]561            except:
562                msg = "Fitting Set_data: " + str(sys.exc_value)
563                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
[1b1bbf9]564   
565    def set_top_panel(self):
566        """
567        Close default (welcome) panel
568        """
569        if 'default' in self.parent.panels:
570            self.parent.on_close_welcome_panel()
571
[5e48acb]572       
[e88ebfd]573    def set_theory(self,  theory_list=None):
574        """
575        """
576        #set the model state for a given theory_state:
577        for item in theory_list:
578            try:
579                _, theory_state = item
580                self.fit_panel.set_model_state(theory_state)
581            except:
582                msg = "Fitting: cannot deal with the theory received"
583                logging.error("set_theory " + msg + "\n" + str(sys.exc_value))
584                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
[a0da535]585           
[b63dc6e]586    def set_state(self, state=None, datainfo=None, format=None):
[f83b94a]587        """
[5062bbf]588        Call-back method for the fit page state reader.
[8897d66]589        This method is called when a .fitv/.svs file is loaded.
[5062bbf]590       
[8897d66]591        : param state: PageState object
592        : param datainfo: data
[f83b94a]593        """
[90a7bbd]594        #state = self.state_reader.get_state()
[b63dc6e]595        if state != None:
[4bee68d]596            state = state.clone()
[b63dc6e]597            # store fitting state in temp_state
598            self.temp_state.append(state) 
599        else:
600            self.temp_state = []
[ef16f59]601        # index to start with for a new set_state
602        self.state_index = 0
[b63dc6e]603        # state file format
604        self.sfile_ext = format
[75fbd17]605       
606        self.on_set_state_helper(event=None)
[ef16f59]607
[75fbd17]608    def  on_set_state_helper(self,event=None):
[4da35bc]609        """
[0fd2f27]610        Set_state_helper. This actually sets state
611        after plotting data from state file.
[ef16f59]612       
[0fd2f27]613        : event: FitStateUpdateEvent called
614            by dataloader.plot_data from guiframe
[4da35bc]615        """
[7a07864]616        if len(self.temp_state) == 0:
[0fd2f27]617            if self.state_index==0 and len(self.mypanels) <= 0 \
618            and self.sfile_ext =='.svs':
[9b18735]619                self.fit_panel.add_default_pages()
[b63dc6e]620                self.temp_state = []
621                self.state_index = 0
[4da35bc]622            return
[3eb2811]623       
[ef16f59]624        try:
625            # Load fitting state
626            state = self.temp_state[self.state_index]
[3eb2811]627            #panel state should have model selection to set_state
628            if state.formfactorcombobox != None:
629                #set state
[75fbd17]630                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
631                data.group_id = state.data.group_id
[f95301b]632                self.parent.add_data(data_list={data.id:data})
[75fbd17]633                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
634                                        title=data.title))
[f95301b]635                #need to be fix later make sure we are sendind guiframe.data
636                #to panel
637                state.data = data
[3eb2811]638                page = self.fit_panel.set_state(state)   
639            else:
640                #just set data because set_state won't work
[75fbd17]641                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
642                data.group_id = state.data.group_id
[f95301b]643                self.parent.add_data(data_list={data.id:data})
644                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
645                                        title=data.title))
[cc31608]646                page = self.add_fit_page([data])
[2dbffcc]647                caption = page.window_caption
648                self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(), 
649                        caption=caption)
[1b1bbf9]650                self.mypanels.append(page) 
[3eb2811]651               
[9b18735]652            # get ready for the next set_state
[ef16f59]653            self.state_index += 1
[9b18735]654
[ef16f59]655            #reset state variables to default when all set_state is finished.
656            if len(self.temp_state) == self.state_index:
[9b18735]657               
[ef16f59]658                self.temp_state = []
[b63dc6e]659                #self.state_index = 0
[ef16f59]660                # Make sure the user sees the fitting panel after loading
[75fbd17]661                #self.parent.set_perspective(self.perspective)
662                self.on_perspective(event=None)
[ef16f59]663        except:
[b63dc6e]664            self.state_index==0
[8897d66]665            self.temp_state = []
[ef16f59]666            raise
[1b14795]667       
668    def set_param2fit(self, uid, param2fit):
669        """
670        Set the list of param names to fit for fitprobelm
671        """
672        self.page_finder[uid].set_param2fit(param2fit)
[5e48acb]673       
674    def set_graph_id(self, uid, graph_id):
675        """
676        Set graph_id for fitprobelm
677        """
678        self.page_finder[uid].set_graph_id(graph_id)
679       
680    def get_graph_id(self, uid):
681        """
682        Set graph_id for fitprobelm
683        """
684        return self.page_finder[uid].get_graph_id()   
685                         
[f83b94a]686    def save_fit_state(self, filepath, fitstate): 
687        """
[5062bbf]688        save fit page state into file
[f83b94a]689        """
690        self.state_reader.write(filename=filepath, fitstate=fitstate)
[55bb249c]691
[f7ef313]692    def set_fit_weight(self, uid, flag, is2d=False, fid=None):
[55bb249c]693        """
694        Set the fit weights of a given page for all
695        its data by default. If fid is provide then set the range
696        only for the data with fid as id
697        :param uid: id corresponding to a fit page
698        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
699        :param weight: current dy data
700        """
701        if uid in self.page_finder.keys():
[f7ef313]702            self.page_finder[uid].set_weight(flag=flag, is2d=is2d)
[55bb249c]703                   
[2dbffcc]704    def set_fit_range(self, uid, qmin, qmax, fid=None):
[ca7a626]705        """
[2dbffcc]706        Set the fitting range of a given page for all
707        its data by default. If fid is provide then set the range
708        only for the data with fid as id
709        :param uid: id corresponding to a fit page
710        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
711        :param qmin: minimum  value of the fit range
712        :param qmax: maximum  value of the fit range
[ca7a626]713        """
[2dbffcc]714        if uid in self.page_finder.keys():
[f6933b8]715            self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax, fid=fid)
716     
[2dbffcc]717    def schedule_for_fit(self, value=0, uid=None): 
[948add7]718        """
[5062bbf]719        Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
720        Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
721        the current page and set value.
722        :param value: integer 0 or 1
[2dbffcc]723        :param uid: the id related to a page contaning fitting information
724        """
725        if uid in self.page_finder.keys(): 
[66ff250]726            self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
[ca7a626]727         
[d89f09b]728    def get_page_finder(self):
[5062bbf]729        """
730        return self.page_finder used also by simfitpage.py
731        """ 
[d89f09b]732        return self.page_finder
733   
[3b19ac9]734    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
[d89f09b]735        """
[5062bbf]736        Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
737         
[0fd2f27]738        :param modelname: the name ot the model for with the parameter
739                            has to reset
[5062bbf]740        :param value: can be a string in this case.
741        :param names: the paramter name
742         
743        :note: expecting park used for fit.
744         
[d89f09b]745        """ 
[66ff250]746        sim_page_id = self.sim_page.uid
747        for uid, value in self.page_finder.iteritems():
[fa02d95]748            if uid != sim_page_id and uid != self.batch_page.uid:
[6bbeacd4]749                list = value.get_model()
[f93dfcb]750                model = list[0]
[6bbeacd4]751                if model.name == modelname:
752                    value.set_model_param(names, values)
[d89f09b]753                    break
[2db1d66]754         
[d89f09b]755    def split_string(self,item): 
756        """
[5062bbf]757        receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
758        name into model name and parameter name example: ::
759       
[3b19ac9]760            paramaterset (item) = M1.A
[5062bbf]761            Will return model_name = M1 , parameter name = A
762           
[d89f09b]763        """
[7c8d3093]764        if string.find(item, ".") != -1:
765            param_names = re.split("\.", item)
766            model_name = param_names[0]           
[6d91073]767            ##Assume max len is 3; eg., M0.radius.width
768            if len(param_names) == 3:
[7c8d3093]769                param_name = param_names[1] + "." + param_names[2]
[6d91073]770            else:
[7c8d3093]771                param_name = param_names[1]                   
772            return model_name, param_name
[2296316]773   
774    def set_ftol(self, ftol=None):
775        """
776        Set ftol: Relative error desired in the sum of chi squares. 
777        """
778        # check if it is flaot
779        try:
780            f_tol = float(ftol)
781        except:
782            # default
[2c6b224]783            f_tol = SANS_F_TOL
[2296316]784           
785        self.ftol = f_tol
[2c6b224]786        # update ftol menu help strings
787        ftol_help = "Change the current FTolerance (=%s) " % str(self.ftol)
788        ftol_help += "of Simple FitEngine..." 
[dafc36f]789        if self.menu1 != None:
790            self.menu1.SetHelpString(self.id_tol, ftol_help)
[2c6b224]791       
792    def show_ftol_dialog(self, event=None):
793        """
794        Dialog to select ftol for Scipy
795        """
796        #if event != None:
797        #    event.Skip()
798        from ftol_dialog import ChangeFtol
799        panel = ChangeFtol(self.parent, self)
800        panel.ShowModal()
801                 
[66ff250]802    def stop_fit(self, uid):
[ed2ea6a]803        """
[5062bbf]804        Stop the fit engine
[ed2ea6a]805        """
[66ff250]806        if uid in self.fit_thread_list.keys():
807            calc_fit = self.fit_thread_list[uid]
808            if calc_fit is not  None and calc_fit.isrunning():
809                calc_fit.stop()
810                msg = "Fit stop!"
811                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
[3ddc2c4]812            del self.fit_thread_list[uid]
[66ff250]813        #set the fit button label of page when fit stop is trigger from
814        #simultaneous fit pane
[fa02d95]815        sim_flag = self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid
816        batch_flag = self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid
817        if sim_flag or batch_flag:
[66ff250]818            for uid, value in self.page_finder.iteritems():
819                if value.get_scheduled() == 1:
820                    if uid in self.fit_panel.opened_pages.keys():
821                        panel = self.fit_panel.opened_pages[uid]
[fa02d95]822                        panel._on_fit_complete()
[6bbeacd4]823 
[2dbffcc]824    def set_smearer(self, uid, smearer, fid, qmin=None, qmax=None, draw=True,
825                    enable_smearer=False):
826        """
827        Get a smear object and store it to a fit problem of fid as id. If proper
828        flag is enable , will plot the theory with smearing information.
829       
830        :param smearer: smear object to allow smearing data of id fid
831        :param enable_smearer: Define whether or not all (data, model) contained
832            in the structure of id uid will be smeared before fitting.
833        :param qmin: the maximum value of the theory plotting range
834        :param qmax: the maximum value of the theory plotting range
835        :param draw: Determine if the theory needs to be plot
[ca7a626]836        """   
[66ff250]837        if uid not in self.page_finder.keys():
[2dbffcc]838            return
839        self.page_finder[uid].enable_smearing(flag=enable_smearer)
840        self.page_finder[uid].set_smearer(smearer, fid=fid)
[6bbeacd4]841        if draw:
842            ## draw model 1D with smeared data
[2dbffcc]843            data =  self.page_finder[uid].get_fit_data(fid=fid)
844            if data is None:
845                msg = "set_mearer requires at least data.\n"
846                msg += "Got data = %s .\n" % str(data)
[269df2b]847                return
848                #raise ValueError, msg
[2dbffcc]849            model = self.page_finder[uid].get_model(fid=fid)
[6bbeacd4]850            if model is None:
851                return
[2dbffcc]852            enable1D = issubclass(data.__class__, Data1D)
853            enable2D = issubclass(data.__class__, Data2D)
[6bbeacd4]854            ## if user has already selected a model to plot
855            ## redraw the model with data smeared
[2dbffcc]856            smear = self.page_finder[uid].get_smearer(fid=fid)
[342dc442]857
858            # compute weight for the current data
859            weight = self.page_finder[uid].get_weight(fid=fid)
860
[66ff250]861            self.draw_model(model=model, data=data, page_id=uid, smearer=smear,
[ba1f0b2]862                enable1D=enable1D, enable2D=enable2D,
[342dc442]863                qmin=qmin, qmax=qmax, weight=weight)
[f6aee42]864            self._mac_sleep(0.2)
865           
866    def _mac_sleep(self, sec=0.2):
[2dbffcc]867        """
868        Give sleep to MAC
869        """
[f6aee42]870        if ON_MAC:
[2dbffcc]871           time.sleep(sec)
872       
[66ff250]873    def draw_model(self, model, page_id, data=None, smearer=None,
[67e258c]874                   enable1D=True, enable2D=False,
[5ef55d2]875                   state=None,
[f64a4b7]876                   fid=None,
[fa65e99]877                   toggle_mode_on=False,
[2dbffcc]878                   qmin=None, qmax=None, 
[e3f6ef5]879                   update_chisqr=True, weight=None, source='model'):
[ca7a626]880        """
[5062bbf]881        Draw model.
882       
883        :param model: the model to draw
884        :param name: the name of the model to draw
885        :param data: the data on which the model is based to be drawn
886        :param description: model's description
887        :param enable1D: if true enable drawing model 1D
888        :param enable2D: if true enable drawing model 2D
889        :param qmin:  Range's minimum value to draw model
890        :param qmax:  Range's maximum value to draw model
891        :param qstep: number of step to divide the x and y-axis
[2296316]892        :param update_chisqr: update chisqr [bool]
[ed2ea6a]893             
[d89f09b]894        """
[62f851f]895        #self.weight = weight
[ad3fa1e]896        if issubclass(data.__class__, Data1D) or not enable2D:   
[f72333f]897            ## draw model 1D with no loaded data
[67e258c]898            self._draw_model1D(model=model, 
899                               data=data,
[66ff250]900                               page_id=page_id,
[67e258c]901                               enable1D=enable1D, 
902                               smearer=smearer,
903                               qmin=qmin,
904                               qmax=qmax, 
[f64a4b7]905                               fid=fid,
[62f851f]906                               weight=weight,
[fa65e99]907                               toggle_mode_on=toggle_mode_on,
[5ef55d2]908                               state=state,
[e3f6ef5]909                               update_chisqr=update_chisqr,
910                               source=source)
[f72333f]911        else:     
912            ## draw model 2D with no initial data
[ba1f0b2]913            self._draw_model2D(model=model,
[66ff250]914                                page_id=page_id,
[67e258c]915                                data=data,
916                                enable2D=enable2D,
917                                smearer=smearer,
918                                qmin=qmin,
919                                qmax=qmax,
[f64a4b7]920                                fid=fid,
[d682c92]921                                weight=weight,
[5ef55d2]922                                state=state,
[fa65e99]923                                toggle_mode_on=toggle_mode_on,
[e3f6ef5]924                                update_chisqr=update_chisqr,
925                                source=source)
[2db1d66]926           
[922497f]927    def onFit(self, uid):
[ca7a626]928        """
[2dbffcc]929        Get series of data, model, associates parameters and range and send then
930        to  series of fit engines. Fit data and model, display result to
931        corresponding panels.
932        :param uid: id related to the panel currently calling this fit function.
[ca7a626]933        """
[31469d50]934        flag = True
[bb18ef1]935        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
[67e258c]936        fitproblem_count = 0
[66ff250]937        for value in self.page_finder.values():
[67e258c]938            if value.get_scheduled() == 1:
[bb18ef1]939                fitproblem_count += 1
[7db52f1]940        self._gui_engine = self._return_engine_type()       
[c660493]941        self.fitproblem_count = fitproblem_count 
[67e258c]942        if self._fit_engine == "park":
943            engineType = "Simultaneous Fit"
[ca7a626]944        else:
[67e258c]945            engineType = "Single Fit"
[922497f]946        fitter_list = []       
947        sim_fitter = None     
[284f6fe]948        is_single_fit = True
[fa02d95]949        batch_on = False
[922497f]950        if self.sim_page is not None and self.sim_page.uid == uid:
[284f6fe]951            #simulatanous fit only one engine need to be created
952            ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
953            self._on_change_engine(engine='park')   
[922497f]954            sim_fitter = Fit(self._fit_engine) 
[fa02d95]955            sim_fitter.fitter_id = self.sim_page.uid
[922497f]956            fitter_list.append(sim_fitter) 
[284f6fe]957            is_single_fit = False
[fa02d95]958            batch_on = self.sim_page.batch_on
[7db52f1]959           
[284f6fe]960
961        self.fitproblem_count = fitproblem_count 
962        if self._fit_engine == "park":
963            engineType = "Simultaneous Fit"
964        else:
965            engineType = "Single Fit"
[922497f]966       
[67e258c]967        self.current_pg = None
[66ff250]968        list_page_id = []
[922497f]969        fit_id = 0
[33dd2e5]970        batch_inputs = {}
971        batch_outputs = {}
[66ff250]972        for page_id, value in self.page_finder.iteritems():
[dc613d6]973            # For simulfit (uid give with None), do for-loop
974            # if uid is specified (singlefit), do it only on the page.
975            if engineType == "Single Fit":
[fa02d95]976                #combine more than 1 batch page on single mode
977                if self.batch_page is None or self.batch_page.uid != uid:
978                    if page_id != uid:
979                        continue
[d89f09b]980            try:
[67e258c]981                if value.get_scheduled() == 1:
[f64a4b7]982                    value.nbr_residuals_computed = 0
[f93dfcb]983                    #Get list of parameters name to fit
[d89f09b]984                    pars = []
985                    templist = []
[66ff250]986                    page = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
[7ee79cb]987                    self.set_fit_weight(uid=page.uid, 
988                                     flag=page.get_weight_flag(),
989                                     is2d = page._is_2D())
[3b19ac9]990                    templist = page.get_param_list()
[31469d50]991                    flag = page._update_paramv_on_fit() 
992                    if not flag:
993                        msg = "Fitting range or parameter values are"
994                        msg += " invalid in %s"% \
995                                    page.window_caption
996                        wx.PostEvent(page.parent.parent, 
997                                     StatusEvent(status= msg, info="error",
998                                     type="stop"))
999                        return flag
[d89f09b]1000                    for element in templist:
[513115c]1001                        name = str(element[1])
[ca7a626]1002                        pars.append(name)
[7bd6cfae]1003                    fitproblem_list = value.values()
1004                    for fitproblem in  fitproblem_list:
[922497f]1005                        if sim_fitter is None:
1006                            fitter = Fit(self._fit_engine) 
[fa02d95]1007                            fitter.fitter_id = page_id
[33dd2e5]1008                            self._fit_helper(fitproblem=fitproblem, 
1009                                                pars=pars, 
1010                                                fitter=fitter,
1011                                              fit_id=fit_id, 
1012                                              batch_inputs=batch_inputs,
1013                                              batch_outputs=batch_outputs)
[922497f]1014                            fitter_list.append(fitter) 
1015                        else:
1016                            fitter = sim_fitter
[33dd2e5]1017                            self._fit_helper(fitproblem=fitproblem, 
1018                                                pars=pars, 
1019                                                fitter=fitter,
1020                                              fit_id=fit_id, 
1021                                              batch_inputs=batch_inputs,
1022                                              batch_outputs=batch_outputs)
[922497f]1023                        fit_id += 1
[66ff250]1024                    list_page_id.append(page_id)
1025                    current_page_id = page_id
[922497f]1026                    value.clear_model_param()
[d89f09b]1027            except:
[31469d50]1028                flag = False
[ba1f0b2]1029                msg= "%s error: %s" % (engineType, sys.exc_value)
1030                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error",
1031                                                      type="stop"))
[31469d50]1032                return flag
[e54d2c32]1033        ## If a thread is already started, stop it
1034        #if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
1035        #    self.calc_fit.stop()
[a2cb1f9]1036        msg = "Fitting is in progress..."
1037        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress" ))
1038       
1039        #Handler used for park engine displayed message
[66ff250]1040        handler = ConsoleUpdate(parent=self.parent,
1041                                manager=self,
1042                                improvement_delta=0.1)
[f6aee42]1043        self._mac_sleep(0.2)
[e54d2c32]1044        ## perform single fit
[05fb6d12]1045        try:
1046            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1047            batch_on = page.batch_on
1048        except:
[fa02d95]1049            try:
1050                #if the id cannot be found then  we deal with a self.sim_page
1051                #or a self.batch_page
1052                if self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid:
[7b1ca97]1053                    batch_on = self.sim_page.batch_on
[fa02d95]1054                if self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid:
[7b1ca97]1055                    batch_on = self.batch_page.batch_on
[fa02d95]1056            except:
[7b1ca97]1057                 batch_on = False
1058                 #raise
1059       
[05fb6d12]1060        # batch fit
1061        if batch_on:
[91a43d0]1062            calc_fit = FitThread(handler = handler,
[cc31608]1063                                    fn=fitter_list,
[2296316]1064                                    pars=pars,
[33dd2e5]1065                                    batch_inputs=batch_inputs,
1066                                    batch_outputs=batch_outputs,
[2296316]1067                                    page_id=list_page_id,
[92a5ac92]1068                                    completefn=self._batch_fit_complete,
[7db52f1]1069                                    ftol=self.ftol,
1070                                    reset_flag=self.batch_reset_flag)
[e54d2c32]1071        else:
[92a5ac92]1072            # single fit: not batch and not simul fit
1073            if not is_single_fit:
1074                current_page_id = self.sim_page.uid
[e54d2c32]1075            ## Perform more than 1 fit at the time
[58e0c83]1076            calc_fit = FitThread(handler=handler,
[cc31608]1077                                    fn=fitter_list,
[33dd2e5]1078                                    batch_inputs=batch_inputs,
1079                                    batch_outputs=batch_outputs,
[66ff250]1080                                    page_id=list_page_id,
[2296316]1081                                    updatefn=handler.update_fit,
[6a4002d]1082                                    completefn=self._fit_completed,
[2296316]1083                                    ftol=self.ftol)
[66ff250]1084        self.fit_thread_list[current_page_id] = calc_fit
[a2cb1f9]1085        calc_fit.queue()
[cc31608]1086        msg = "Fitting is in progress..."
1087        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress" ))
1088       
1089        self.ready_fit(calc_fit=calc_fit)
[31469d50]1090        return flag
1091   
[662da312]1092    def ready_fit(self, calc_fit):
[c660493]1093        """
1094        Ready for another fit
1095        """
1096        if self.fitproblem_count != None and self.fitproblem_count > 1:
[662da312]1097            calc_fit.ready(2.5)
[c660493]1098        else:
1099            time.sleep(0.4)
[2f189dc]1100           
[2dbffcc]1101    def remove_plot(self, uid, fid=None, theory=False):
[2f189dc]1102        """
[5062bbf]1103        remove model plot when a fit page is closed
[2dbffcc]1104        :param uid: the id related to the fitpage to close
1105        :param fid: the id of the fitproblem(data, model, range,etc)
[2f189dc]1106        """
[2dbffcc]1107        if uid not in self.page_finder.keys():
1108            return
1109        fitproblemList = self.page_finder[uid].get_fit_problem(fid)
1110        for fitproblem in fitproblemList:
1111            data = fitproblem.get_fit_data()
1112            model = fitproblem.get_model()
1113            plot_id = None
1114            if model is not None:
1115                plot_id = data.id + name
1116            if theory:
1117                plot_id = data.id
1118            group_id = data.group_id
1119            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(id=plot_id,
1120                                                       group_id=group_id,
1121                                                       action='remove'))
[edcbd467]1122           
[2dbffcc]1123    def store_data(self, uid, data_list=None, caption=None):
[31b0c47]1124        """
[2dbffcc]1125        Recieve a list of data and store them ans well as a caption of
1126        the fit page where they come from.
1127        :param uid: if related to a fit page
1128        :param data_list: list of data to fit
1129        :param caption: caption of the window related to these data
[31b0c47]1130        """
[cc31608]1131        if data_list is None:
1132            data_list = []
[f7ef313]1133       
[2dbffcc]1134        self.page_finder[uid].set_fit_data(data=data_list)
1135        if caption is not None:
1136            self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
[f7ef313]1137           
[6bbeacd4]1138    def on_add_new_page(self, event=None):
[edcbd467]1139        """
[6bbeacd4]1140        ask fit panel to create a new empty page
[edcbd467]1141        """
1142        try:
[6bbeacd4]1143            page = self.fit_panel.add_empty_page()
[2dbffcc]1144            page_caption = page.window_caption
[6450d8c]1145            # add data associated to the page created
1146            if page != None: 
[f304194]1147                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created",
[31b0c47]1148                                               info="info"))
[edcbd467]1149            else:
[f304194]1150                msg = "Page was already Created"
[a0da535]1151                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,
1152                                                       info="warning"))
[1b1bbf9]1153            self.set_top_panel()
[edcbd467]1154        except:
[2dbffcc]1155            msg = "Creating Fit page: %s"%sys.exc_value
1156            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
[6bbeacd4]1157       
1158    def add_fit_page(self, data):
1159        """
1160        given a data, ask to the fitting panel to create a new fitting page,
1161        get this page and store it into the page_finder of this plug-in
[2dbffcc]1162        :param data: is a list of data
[6bbeacd4]1163        """
1164        page = self.fit_panel.set_data(data)
[7f76f89]1165        # page could be None when loading state files
1166        if page == None:
1167            return page
[2dbffcc]1168        page_caption = page.window_caption
[6bbeacd4]1169        #append Data1D to the panel containing its theory
1170        #if theory already plotted
[66ff250]1171        if page.uid in self.page_finder:
[cc31608]1172            data = page.get_data()
[2dbffcc]1173            theory_data = self.page_finder[page.uid].get_theory_data(data.id)
[6bbeacd4]1174            if issubclass(data.__class__, Data2D):
[e88ebfd]1175                data.group_id = wx.NewId()
[a5701e6]1176                if theory_data is not None:
[66ff250]1177                    group_id = str(page.uid) + " Model1D"
[a5701e6]1178                    wx.PostEvent(self.parent, 
1179                             NewPlotEvent(group_id=group_id,
1180                                               action="delete"))
[0fd2f27]1181                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
1182                                             new_data=data)     
[6bbeacd4]1183            else:
1184                if theory_data is not None:
[66ff250]1185                    group_id = str(page.uid) + " Model2D"
[e88ebfd]1186                    data.group_id = theory_data.group_id
[a5701e6]1187                    wx.PostEvent(self.parent, 
1188                             NewPlotEvent(group_id=group_id,
1189                                               action="delete"))
[0fd2f27]1190                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
1191                                             new_data=data)   
[2dbffcc]1192        self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(), 
1193                        caption=page.window_caption)
[33dd2e5]1194        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
[6bbeacd4]1195            self.sim_page.draw_page()
[fa02d95]1196        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1197            self.batch_page.draw_page()
1198           
[1b1bbf9]1199        return page
[6bbeacd4]1200           
[848a2ef]1201    def _onEVT_SLICER_PANEL(self, event):
1202        """
[5062bbf]1203        receive and event telling to update a panel with a name starting with
[2e08a9f]1204        event.panel_name. this method update slicer panel
1205        for a given interactor.
[5062bbf]1206       
[2e08a9f]1207        :param event: contains type of slicer , paramaters for updating
1208            the panel and panel_name to find the slicer 's panel concerned.
[848a2ef]1209        """
1210        for item in self.parent.panels:
[0fd2f27]1211            name = event.panel_name
1212            if self.parent.panels[item].window_caption.startswith(name):
[848a2ef]1213                self.parent.panels[item].set_slicer(event.type, event.params)
[df4c3ad]1214               
1215        self.parent._mgr.Update()
[b324aa9]1216   
[848a2ef]1217    def _closed_fitpage(self, event):   
1218        """
[5062bbf]1219        request fitpanel to close a given page when its unique data is removed
1220        from the plot. close fitpage only when the a loaded data is removed
[848a2ef]1221        """   
[784e2fa]1222        if event is None or event.data is None:
1223            return
1224        if hasattr(event.data,"is_data"):
[a0da535]1225            if not event.data.is_data or \
[66ff250]1226                event.data.__class__.__name__ == "Data1D":
[784e2fa]1227                self.fit_panel.close_page_with_data(event.data) 
[2dbffcc]1228 
[dc613d6]1229    def _reset_schedule_problem(self, value=0, uid=None):
[6f023e8]1230        """
[5062bbf]1231        unschedule or schedule all fitproblem to be fit
[6f023e8]1232        """
[dc613d6]1233        # case that uid is not specified
1234        if uid == None:
1235            for page_id in self.page_finder.keys():
1236                self.page_finder[page_id].schedule_tofit(value)
1237        # when uid is given
1238        else:
[2dbffcc]1239            if uid in self.page_finder.keys():
1240                self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
[dc613d6]1241               
[33dd2e5]1242    def _fit_helper(self, fitproblem, pars, fitter, fit_id,
1243                    batch_inputs, batch_outputs):
[2140e68]1244        """
[2dbffcc]1245        Create and set fit engine with series of data and model
1246        :param pars: list of fittable parameters
1247        :param fitter_list: list of fit engine
1248        :param value:  structure storing data mapped to their model, range etc..
[2140e68]1249        """
[922497f]1250        data = fitproblem.get_fit_data()
1251        model = fitproblem.get_model()
1252        smearer = fitproblem.get_smearer()
1253        qmin, qmax = fitproblem.get_range()
[29a4024]1254
[922497f]1255        #Extra list of parameters and their constraints
1256        listOfConstraint = []
1257        param = fitproblem.get_model_param()
1258        if len(param) > 0:
1259            for item in param:
1260                ## check if constraint
1261                if item[0] != None and item[1] != None:
1262                    listOfConstraint.append((item[0],item[1]))
[29a4024]1263        new_model = model#deepcopy(model)
[41661a0]1264        fitter.set_model(new_model, fit_id, pars, data=data,
1265                         constraints=listOfConstraint)
[922497f]1266        fitter.set_data(data=data, id=fit_id, smearer=smearer, qmin=qmin, 
1267                        qmax=qmax)
1268        fitter.select_problem_for_fit(id=fit_id, value=1)
[7bd6cfae]1269       
[33dd2e5]1270   
[c77d859]1271    def _onSelect(self,event):
1272        """
[5062bbf]1273        when Select data to fit a new page is created .Its reference is
1274        added to self.page_finder
[d89f09b]1275        """
[c77d859]1276        self.panel = event.GetEventObject()
[67e258c]1277        Plugin.on_perspective(self, event=event)
[5e48acb]1278        self.select_data(self.panel)
1279       
1280    def select_data(self, panel):
1281        """
1282        """
1283        self.panel = panel
[6ed82c7]1284        for plottable in self.panel.graph.plottables:
[2fff4db]1285            if plottable.__class__.__name__ in ["Data1D", "Theory1D"]:
[3831ea1e]1286                data_id = self.panel.graph.selected_plottable
1287                if plottable == self.panel.plots[data_id]:
[6bbeacd4]1288                    data = plottable
[cc31608]1289                    self.add_fit_page(data=[data])
[edcbd467]1290                    return
[c77d859]1291            else:
[6bbeacd4]1292                data = plottable
[cc31608]1293                self.add_fit_page(data=[data])
[1b1bbf9]1294        self.set_top_panel()
[1c1436d]1295           
[66ff250]1296    def update_fit(self, result=None, msg=""):
1297        """
1298        """
1299        print "update_fit result", result
1300       
[41661a0]1301   
[92a5ac92]1302    def _batch_fit_complete(self, result, pars, page_id, 
[33dd2e5]1303                            batch_outputs, batch_inputs, elapsed=None):
[cc31608]1304        """
[2dbffcc]1305        Display fit result in batch
1306        :param result: list of objects received fromt fit engines
1307        :param pars: list of  fitted parameters names
1308        :param page_id: list of page ids which called fit function
1309        :param elapsed: time spent at the fitting level
[cc31608]1310        """
[92a5ac92]1311        self._mac_sleep(0.2)
1312        uid = page_id[0]
1313        if uid in self.fit_thread_list.keys():
1314            del self.fit_thread_list[uid] 
1315         
[cc31608]1316        self._update_fit_button(page_id)
[2bb37c3]1317        t1 = time.time()
1318        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1319        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1320        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
[cc31608]1321        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="info",
1322                                                      type="stop"))
[fa02d95]1323       
[33dd2e5]1324        if batch_outputs is None:
1325            batch_outputs = {}
[fa02d95]1326       
1327        # format batch_outputs
1328        batch_outputs["Chi2"] = []
1329        #Don't like these loops
1330        # Need to create dictionary of all fitted parameters
1331        # since the number of parameters can differ between each fit result
1332        for list_res in result:
1333            for res in list_res:
1334                model, data = res.inputs[0]
1335                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1336                    model = model.model
1337                #get all fittable parameters of the current model
1338                for param in  model.getParamList():
1339                    if param  not in batch_outputs.keys():
1340                        batch_outputs[param] = []
1341                for param in model.getDispParamList():
1342                    if not model.is_fittable(param) and \
1343                        param in batch_outputs.keys():
1344                        del batch_outputs[param]
1345                # Add fitted parameters and their error
1346                for param in res.param_list:
1347                    if param not in batch_outputs.keys():
1348                        batch_outputs[param] = []
1349                    err_param = "error on %s" % str(param)
1350                    if err_param not in batch_inputs.keys():
1351                        batch_inputs[err_param] = []
1352        msg = ""
1353        for list_res in result:
1354            for res in list_res:
1355                pid = res.fitter_id
1356                model, data = res.inputs[0]
1357                correct_result = False
1358                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1359                    model = model.model
1360                if data is not None and hasattr(data, "sans_data"):
1361                    data = data.sans_data
1362               
1363                is_data2d = issubclass(data.__class__, Data2D)
1364                #check consistency of arrays
1365                if not is_data2d:
1366                    if len(res.theory) == len(res.index[res.index]) and \
1367                        len(res.index) == len(data.y):
[46c4ccb]1368                        correct_result = True
[fa02d95]1369                else:
1370                    copy_data = deepcopy(data)
1371                    new_theory = copy_data.data
1372                    new_theory[res.index] = res.theory
1373                    new_theory[res.index == False] = numpy.nan
1374                    correct_result = True
1375                #get all fittable parameters of the current model
1376                param_list = model.getParamList()
1377                for param in model.getDispParamList():
1378                    if not model.is_fittable(param) and \
1379                        param in param_list:
1380                        param_list.remove(param)       
1381                if not correct_result or res.fitness is None or \
1382                    not numpy.isfinite(res.fitness) or \
1383                    numpy.any(res.pvec == None) or not \
1384                    numpy.all(numpy.isfinite(res.pvec)):
1385                    data_name = str(None)
1386                    if data is not None:
1387                        data_name = str(data.name)
1388                    model_name = str(None)
1389                    if model is not None:
1390                        model_name = str(model.name)
1391                    msg += "Data %s and Model %s did not fit.\n" % (data_name, 
1392                                                                    model_name)
1393                    ERROR = numpy.NAN
1394                    cell = BatchCell()
1395                    cell.label = res.fitness
1396                    cell.value = res.fitness
1397                    batch_outputs["Chi2"].append(ERROR)
1398                    for param in param_list:
1399                        # save value of  fixed parameters
1400                        if param not in res.param_list:
1401                            batch_outputs[str(param)].append(ERROR)
1402                        else:
[4a52223]1403                            #save only fitted values
[fa02d95]1404                            batch_outputs[param].append(ERROR)
1405                            batch_inputs["error on %s" % str(param)].append(ERROR)
1406                else:
[26e1001]1407                    # ToDo: Why sometimes res.pvec comes with numpy.float64?
1408                    # Need to fix it within ScipyEngine
1409                    if res.pvec.__class__== numpy.float64:
1410                        res.pvec = [res.pvec]
1411                       
[fa02d95]1412                    cell = BatchCell()
1413                    cell.label = res.fitness
1414                    cell.value = res.fitness
1415                    batch_outputs["Chi2"].append(cell)
1416                    # add parameters to batch_results
1417                    for param in param_list:
1418                        # save value of  fixed parameters
1419                        if param not in res.param_list:
1420                            batch_outputs[str(param)].append(model.getParam(param))
1421                        else:
1422                            index = res.param_list.index(param)
[47d9be79]1423                            #save only fitted values
[fa02d95]1424                            batch_outputs[param].append(res.pvec[index])
1425                            if res.stderr is not None and \
1426                                len(res.stderr) == len(res.param_list):
[15f68ce]1427                                item = res.stderr[index]
[fa02d95]1428                                batch_inputs["error on %s" % param].append(item)
[356d2d3]1429                            else:
1430                                batch_inputs["error on %s" % param].append('-')
[fa02d95]1431                            model.setParam(param, res.pvec[index])
1432                #fill the batch result with emtpy value if not in the current
1433                #model
1434                EMPTY = "-"
1435                for key in batch_outputs.keys():
1436                    if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]:
1437                        batch_outputs[key].append(EMPTY)
[98fdccd]1438                #for key in batch_inputs.keys():
1439                    #if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]:
1440                        #batch_inputs[key].append(EMPTY)
[fa02d95]1441                               
1442                self.page_finder[pid].set_batch_result(batch_inputs=batch_inputs,
1443                                                     batch_outputs=batch_outputs) 
1444               
1445                cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid)
1446                cpage._on_fit_complete()
1447                self.page_finder[pid][data.id].set_result(res)
1448                fitproblem = self.page_finder[pid][data.id]
1449                qmin, qmax = fitproblem.get_range()
1450               
1451                if correct_result:
1452                    if not is_data2d:
1453                        self._complete1D(x=data.x, y=res.theory, page_id=pid, 
1454                                     elapsed=None, 
1455                                     index=res.index, model=model,
1456                                     weight=None, fid=data.id,
1457                                     toggle_mode_on=False, state=None, 
1458                                     data=data, update_chisqr=False, 
1459                                     source='fit')
1460                    else:
1461                        self._complete2D(image=new_theory, data=data,
1462                                      model=model,
1463                                      page_id=pid,  elapsed=None, 
1464                                      index=res.index, 
1465                                      qmin=qmin,
1466                                     qmax=qmax, fid=data.id, weight=None,
1467                                      toggle_mode_on=False, state=None, 
1468                                     update_chisqr=False, 
1469                                     source='fit')
1470                self.on_set_batch_result(page_id=pid, 
1471                                         fid=data.id, 
1472                                         batch_outputs=batch_outputs, 
1473                                         batch_inputs=batch_inputs)
[4a52223]1474       
[7643ba2]1475        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, error="error",
1476                                                              type="stop"))
[1ac202f]1477        # Remove parameters that are not shown
1478        cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1479        tbatch_outputs = {}
1480        shownkeystr = cpage.get_copy_params()
1481        for key in batch_outputs.keys():
1482            if key in ["Chi2", "Data"] or shownkeystr.count(key)>0:
1483                tbatch_outputs[key] = batch_outputs[key]
1484               
1485        wx.CallAfter(self.parent.on_set_batch_result,tbatch_outputs, 
[92a5ac92]1486                                            batch_inputs,
1487                                           self.sub_menu)
1488       
[f64a4b7]1489    def on_set_batch_result(self, page_id, fid, batch_outputs, batch_inputs):
1490        """
1491        """
1492       
1493        pid =  page_id
1494        if fid not in self.page_finder[pid]:
1495            return
1496        fitproblem = self.page_finder[pid][fid]
1497        index = self.page_finder[pid].nbr_residuals_computed - 1
1498        residuals =  fitproblem.get_residuals()
1499        theory_data = fitproblem.get_theory_data()
1500        data = fitproblem.get_fit_data()
1501        model = fitproblem.get_model()
1502        #fill batch result information
1503        if "Data" not in batch_outputs.keys():
1504            batch_outputs["Data"] = []
1505        from sans.guiframe.data_processor import BatchCell
[ec9a635]1506        cell = BatchCell()
1507        cell.label = data.name
1508        cell.value = index
[6b3edc1]1509       
[ec9a635]1510        if theory_data != None:
[6b3edc1]1511            #Suucessful fit
1512            theory_data.id = wx.NewId()
[b5fe787]1513            theory_data.name = model.name + "[%s]" % str(data.name)
[e80e704]1514            if issubclass(theory_data.__class__, Data2D):
1515                group_id = wx.NewId()
1516                theory_data.group_id = group_id
1517                if group_id not in theory_data.list_group_id:
1518                    theory_data.list_group_id.append(group_id)
1519               
[ec9a635]1520            try:
1521                # associate residuals plot
[e80e704]1522                if issubclass(residuals.__class__, Data2D):
1523                    group_id = wx.NewId()
1524                    residuals.group_id = group_id
1525                    if group_id not in residuals.list_group_id:
1526                        residuals.list_group_id.append(group_id)
[ec9a635]1527                batch_outputs["Chi2"][index].object = [residuals]
1528            except:
1529                pass
1530
1531        cell.object = [data, theory_data]
1532        batch_outputs["Data"].append(cell)
1533        for key, value in data.meta_data.iteritems():
1534            if key not in batch_inputs.keys():
1535                batch_inputs[key] = []
[98fdccd]1536            #if key.lower().strip() != "loader":
1537            batch_inputs[key].append(value)
[ec9a635]1538        param = "temperature"
1539        if hasattr(data.sample, param):
1540            if param not in  batch_inputs.keys():
1541                 batch_inputs[param] = []
1542            batch_inputs[param].append(data.sample.temperature)
1543       
[6b3edc1]1544
[6a4002d]1545    def _fit_completed(self, result, page_id, batch_outputs,
[33dd2e5]1546                             batch_inputs=None,
1547                              pars=None, 
[8aa5788]1548                             elapsed=None):
[c77d859]1549        """
[2dbffcc]1550        Display result of the fit on related panel(s).
1551        :param result: list of object generated when fit ends
1552        :param pars: list of names of parameters fitted
1553        :param page_id: list of page ids which called fit function
1554        :param elapsed: time spent at the fitting level
[c77d859]1555        """
[2bb37c3]1556        t1 = time.time()
1557        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1558        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1559        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
1560        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="info",
1561                                                      type="stop"))
[bb8a180]1562        # reset fit_engine if changed by simul_fit
1563        if self._fit_engine != self._gui_engine:
1564            self._on_change_engine(self._gui_engine)
[2bb37c3]1565        self._update_fit_button(page_id)
[922497f]1566        result = result[0]
[dc613d6]1567        self.fit_thread_list = {}
[66ff250]1568        if page_id is None:
1569            page_id = []
[ca7a626]1570        ## fit more than 1 model at the same time
[f6aee42]1571        self._mac_sleep(0.2) 
[ca7a626]1572        try:
[6a4002d]1573            index = 0
1574            for uid in page_id:
1575                res = result[index]
[7643ba2]1576                if res.fitness is None or \
[6a4002d]1577                    not numpy.isfinite(res.fitness) or \
1578                    numpy.any(res.pvec == None) or \
1579                    not numpy.all(numpy.isfinite(res.pvec)):
1580                    msg = "Fitting did not converge!!!"
1581                    wx.PostEvent(self.parent, 
1582                             StatusEvent(status=msg, 
1583                                         info="warning",
1584                                         type="stop"))
1585                    self._update_fit_button(page_id)
1586                else:
[0438933]1587                    #set the panel when fit result are float not list
1588                    if res.pvec.__class__== numpy.float64:
1589                        pvec = [res.pvec]
1590                    else:
1591                        pvec = res.pvec
1592                    if res.stderr.__class__== numpy.float64:
1593                        stderr = [res.stderr]
1594                    else:
1595                        stderr = res.stderr
[7643ba2]1596                    cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1597                    # Make sure we got all results
1598                    #(CallAfter is important to MAC)
[8b1d759]1599                    try:
1600                        #if res != None:
1601                        wx.CallAfter(cpage.onsetValues, res.fitness, res.param_list, 
1602                                     pvec, stderr)
1603                        index += 1
1604                        wx.CallAfter(cpage._on_fit_complete)
1605                    except:
1606                        msg = "Singular point: Fitting Error occured."
1607                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error",
1608                                                  type="stop"))
1609                   
[6a4002d]1610        except:
[d7345b71]1611            msg = "Fit completed but Following"
[6a4002d]1612            msg += " error occurred:%s" % sys.exc_value
[2296316]1613            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error",
1614                                                  type="stop"))
[6a4002d]1615           
[12cd4ec]1616    def _update_fit_button(self, page_id):
1617        """
1618        Update Fit button when fit stopped
1619       
1620        : parameter page_id: fitpage where the button is
1621        """
[37290c4]1622        if page_id.__class__.__name__ != 'list':
1623            page_id = [page_id]
[12cd4ec]1624        for uid in page_id: 
1625            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1626            page._on_fit_complete()
1627       
[c77d859]1628    def _on_show_panel(self, event):
[5062bbf]1629        """
1630        """
1631        pass
[da6fd1a]1632   
1633    def on_reset_batch_flag(self, event):
1634        """
1635        Set batch_reset_flag
1636        """
1637        event.Skip()
[dafc36f]1638        if self.menu1 == None:
1639            return
[da6fd1a]1640        menu_item = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
1641        flag = menu_item.IsChecked()
1642        if not flag:
1643            menu_item.Check(False)
1644            self.batch_reset_flag = True
1645        else:
1646            menu_item.Check(True)
1647            self.batch_reset_flag = False
[5062bbf]1648       
[da6fd1a]1649        ## post a message to status bar
1650        msg = "Set Chain Fitting: %s" % str(not self.batch_reset_flag)
1651        wx.PostEvent(self.parent, 
1652                     StatusEvent(status=msg))
1653
[c77d859]1654    def _onset_engine_park(self,event):
1655        """
[5062bbf]1656        set engine to park
[c77d859]1657        """
1658        self._on_change_engine('park')
1659       
1660    def _onset_engine_scipy(self,event):
1661        """
[5062bbf]1662        set engine to scipy
[c77d859]1663        """
1664        self._on_change_engine('scipy')
1665       
1666    def _on_slicer_event(self, event):
1667        """
[5062bbf]1668        Receive a panel as event and send it to guiframe
1669       
1670        :param event: event containing a panel
1671       
[c77d859]1672        """
[5062bbf]1673        if event.panel is not None:
[c77d859]1674            new_panel = event.panel
[c3435b7f]1675            self.slicer_panels.append(event.panel)
[c77d859]1676            # Set group ID if available
1677            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
1678            new_panel.uid = event_id
1679            self.mypanels.append(new_panel) 
[5062bbf]1680       
[848a2ef]1681    def _onclearslicer(self, event):
1682        """
[5062bbf]1683        Clear the boxslicer when close the panel associate with this slicer
[848a2ef]1684        """
[df4c3ad]1685        name =event.GetPane().caption
[c3435b7f]1686   
1687        for panel in self.slicer_panels:
1688            if panel.window_caption==name:
1689               
[df4c3ad]1690                for item in self.parent.panels:
[2dbffcc]1691                    if hasattr(self.parent.panels[item], "uid"):
[c3435b7f]1692                        if self.parent.panels[item].uid ==panel.base.uid:
[df4c3ad]1693                            self.parent.panels[item].onClearSlicer(event)
1694                            self.parent._mgr.Update()
1695                            break 
[c3435b7f]1696                break
[5062bbf]1697   
[707436d]1698    def _return_engine_type(self):
1699        """
[5062bbf]1700        return the current type of engine
[707436d]1701        """
1702        return self._fit_engine
1703     
1704     
[c77d859]1705    def _on_change_engine(self, engine='park'):
1706        """
[5062bbf]1707        Allow to select the type of engine to perform fit
1708       
1709        :param engine: the key work of the engine
1710       
[c77d859]1711        """
[77e23a2]1712        ## saving fit engine name
[c77d859]1713        self._fit_engine = engine
[707436d]1714        ## change menu item state
[2dbffcc]1715        if engine == "park":
[0b6ae5f]1716            self.menu1.FindItemById(self.park_id).Check(True)
1717            self.menu1.FindItemById(self.scipy_id).Check(False)
[707436d]1718        else:
[0b6ae5f]1719            self.menu1.FindItemById(self.park_id).Check(False)
1720            self.menu1.FindItemById(self.scipy_id).Check(True)
[77e23a2]1721        ## post a message to status bar
[a0da535]1722        msg = "Engine set to: %s" % self._fit_engine
1723        wx.PostEvent(self.parent, 
1724                     StatusEvent(status=msg))
[66ff250]1725        ## send the current engine type to fitpanel
1726        self.fit_panel._on_engine_change(name=self._fit_engine)
[dc613d6]1727
[77e23a2]1728       
[c77d859]1729    def _on_model_panel(self, evt):
1730        """
[5062bbf]1731        react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
1732       
1733        :param evt: wx.combobox event
1734       
[c77d859]1735        """
1736        model = evt.model
[66ff250]1737        uid = evt.uid
[6bbeacd4]1738        qmin = evt.qmin
1739        qmax = evt.qmax
1740        smearer = evt.smearer
[2dbffcc]1741        caption = evt.caption
1742        enable_smearer = evt.enable_smearer
[9237df4]1743        if model == None:
[c77d859]1744            return
[2dbffcc]1745        if uid not in self.page_finder.keys():
1746            return
[6bbeacd4]1747        # save the name containing the data name with the appropriate model
[66ff250]1748        self.page_finder[uid].set_model(model)
[2dbffcc]1749        self.page_finder[uid].enable_smearing(enable_smearer)
[66ff250]1750        self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
[2dbffcc]1751        self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
[33dd2e5]1752        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
[6bbeacd4]1753            self.sim_page.draw_page()
[fa02d95]1754        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1755            self.batch_page.draw_page()
[5062bbf]1756       
[2dbffcc]1757    def _update1D(self, x, output):
[bb18ef1]1758        """
[5062bbf]1759        Update the output of plotting model 1D
[bb18ef1]1760        """
[58e0c83]1761        msg = "Plot updating ... "
1762        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="update"))
[e575db9]1763       
[ad3fa1e]1764    def _complete1D(self, x, y, page_id, elapsed, index, model,
[f64a4b7]1765                    weight=None, fid=None,
[ad3fa1e]1766                    toggle_mode_on=False, state=None, 
[e3f6ef5]1767                    data=None, update_chisqr=True, source='model'):
[c77d859]1768        """
[5062bbf]1769        Complete plotting 1D data
[c77d859]1770        """ 
1771        try:
[1ec979d]1772            numpy.nan_to_num(y)
1773           
[6bbeacd4]1774            new_plot = Data1D(x=x, y=y)
[dce84c0]1775            new_plot.is_data = False
[55d2f7e]1776            new_plot.dy = numpy.zeros(len(y))
[6bbeacd4]1777            new_plot.symbol = GUIFRAME_ID.CURVE_SYMBOL_NUM
[2dbffcc]1778            _yaxis, _yunit = data.get_yaxis() 
1779            _xaxis, _xunit = data.get_xaxis() 
1780            new_plot.title = data.name
[5e48acb]1781
[e288ad0]1782            new_plot.group_id = data.group_id#self.page_finder[page_id].get_graph_id()
[5e48acb]1783            if new_plot.group_id == None:
1784                new_plot.group_id = data.group_id
[2dbffcc]1785            new_plot.id =  str(page_id) + "model"
[a582d28]1786            #if new_plot.id in self.color_dict:
1787            #    new_plot.custom_color = self.color_dict[new_plot.id]
[6bbeacd4]1788            #find if this theory was already plotted and replace that plot given
1789            #the same id
[2dbffcc]1790            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data.id)
[71e5c11]1791           
1792            if data.is_data:
1793                data_name = str(data.name)
1794            else:
1795                data_name = str(model.__class__.__name__)
1796           
1797            new_plot.name = model.name + " ["+ data_name +"]"
[6bbeacd4]1798            new_plot.xaxis(_xaxis, _xunit)
1799            new_plot.yaxis(_yaxis, _yunit)
[2e08a9f]1800            self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot, 
1801                                                      fid=data.id)
[2dbffcc]1802            self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot,
[bdd3739]1803                                       state=state)   
[66ff250]1804            current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
[ae4ade7]1805            title = new_plot.title
[eb4f2fd]1806            batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
1807            if not batch_on:
1808                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
[2dbffcc]1809                                            title=str(title)))
[90a2358]1810            else:
1811                top_data_id = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).data.id
1812                if data.id == top_data_id:
1813                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1814                                            title=str(title)))   
[2dbffcc]1815            caption = current_pg.window_caption
1816            self.page_finder[page_id].set_fit_tab_caption(caption=caption)
[7643ba2]1817           
[2dbffcc]1818            self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot, 
1819                                                      fid=data.id)
1820            if toggle_mode_on:
1821                wx.PostEvent(self.parent, 
1822                             NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model2D",
1823                                               action="Hide"))
[2296316]1824            else:
[2dbffcc]1825                if update_chisqr:
1826                    wx.PostEvent(current_pg,
[2e08a9f]1827                                 Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr(
1828                                                                data=data,
[f64a4b7]1829                                                                fid=fid,
[62f851f]1830                                                                weight=weight,
[2dbffcc]1831                                                            page_id=page_id,
1832                                                            index=index)))
1833                else:
[f64a4b7]1834                    self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
[62f851f]1835                                          index=index, weight=weight)
[cfbd06a]1836
[d522635]1837            msg = "Computation  completed!"
[a0da535]1838            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop" ))
[c77d859]1839        except:
[6bbeacd4]1840            raise
1841            #msg = " Error occurred when drawing %s Model 1D: " % new_plot.name
1842            #msg += " %s"  % sys.exc_value
1843            #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
[5062bbf]1844   
[c77d859]1845    def _update2D(self, output,time=None):
1846        """
[5062bbf]1847        Update the output of plotting model
[c77d859]1848        """
[58e0c83]1849        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
[a0da535]1850        #updating ... ", type="update"))
[a2cb1f9]1851        #self.ready_fit()
[58e0c83]1852 
[66ff250]1853    def _complete2D(self, image, data, model, page_id,  elapsed, index, qmin,
[f64a4b7]1854                qmax, fid=None, weight=None, toggle_mode_on=False, state=None, 
[e3f6ef5]1855                     update_chisqr=True, source='model'):
[c77d859]1856        """
[5062bbf]1857        Complete get the result of modelthread and create model 2D
1858        that can be plot.
[c77d859]1859        """
[1ec979d]1860        numpy.nan_to_num(image)
[2dbffcc]1861        new_plot= Data2D(image=image, err_image=data.err_data)
[fa65e99]1862        new_plot.name = model.name
[818589a]1863        new_plot.title = "Analytical model 2D "
[2dbffcc]1864        new_plot.id = str(page_id) + "model"
[f3242cf]1865        new_plot.group_id = str(page_id) + " Model2D"
[2dbffcc]1866        new_plot.detector = data.detector
1867        new_plot.source = data.source
1868        new_plot.is_data = False 
1869        new_plot.qx_data = data.qx_data
1870        new_plot.qy_data = data.qy_data
1871        new_plot.q_data = data.q_data
1872        new_plot.mask = data.mask
1873        ## plot boundaries
1874        new_plot.ymin = data.ymin
1875        new_plot.ymax = data.ymax
1876        new_plot.xmin = data.xmin
1877        new_plot.xmax = data.xmax
1878        title = data.title
[71e5c11]1879       
[dce84c0]1880        new_plot.is_data = False
[71e5c11]1881        if data.is_data:
1882            data_name = str(data.name)
1883        else:
1884            data_name = str(model.__class__.__name__)
1885
1886        if len(title) > 1:
1887            new_plot.title = "Model2D for " + data_name
[53cf669]1888        new_plot.name = model.name + " [" + \
[71e5c11]1889                                    data_name + "-2D]"
[fa65e99]1890        theory_data = deepcopy(new_plot)
[5ef55d2]1891        theory_data.name = "Unknown"
[6bbeacd4]1892       
[2dbffcc]1893        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=theory_data, fid=data.id)
1894        self.parent.update_theory(data_id=data.id, 
[05319e2]1895                                       theory=new_plot,
[e88ebfd]1896                                       state=state) 
[66ff250]1897        current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
[ae4ade7]1898        title = new_plot.title
[763bec8]1899        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
[e3f6ef5]1900        if not source == 'fit':
[763bec8]1901            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
[ae4ade7]1902                                               title=title))
[2dbffcc]1903        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot, fid=data.id)
1904        if toggle_mode_on:
1905            wx.PostEvent(self.parent, 
1906                             NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model1D",
1907                                               action="Hide"))
[2296316]1908        else:
[2dbffcc]1909            # Chisqr in fitpage
1910            if update_chisqr:
1911                wx.PostEvent(current_pg,
1912                             Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr(data=data,
[62f851f]1913                                                                    weight=weight,
[f64a4b7]1914                                                                    fid=fid,
[2dbffcc]1915                                                         page_id=page_id,
1916                                                         index=index)))
1917            else:
[f64a4b7]1918                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
[62f851f]1919                                      index=index, weight=weight)
[d522635]1920        msg = "Computation  completed!"
[a0da535]1921        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
[6bbeacd4]1922   
[2dbffcc]1923    def _draw_model2D(self, model, page_id, qmin,
1924                      qmax,
1925                      data=None, smearer=None,
[a0da535]1926                      description=None, enable2D=False,
[5ef55d2]1927                      state=None,
[f64a4b7]1928                      fid=None,
[62f851f]1929                      weight=None,
[fa65e99]1930                      toggle_mode_on=False,
[e3f6ef5]1931                       update_chisqr=True, source='model'):
[f93dfcb]1932        """
[5062bbf]1933        draw model in 2D
1934       
1935        :param model: instance of the model to draw
1936        :param description: the description of the model
1937        :param enable2D: when True allows to draw model 2D
1938        :param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1939        :param qmax: the maximum value to draw model 2D
1940        :param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
[f93dfcb]1941           
1942        """
[c77d859]1943        if not enable2D:
[2dbffcc]1944            return None
[c77d859]1945        try:
1946            from model_thread import Calc2D
1947            ## If a thread is already started, stop it
[a0da535]1948            if (self.calc_2D is not None) and self.calc_2D.isrunning():
[c77d859]1949                self.calc_2D.stop()
[2dbffcc]1950            self.calc_2D = Calc2D(model=model, 
[a0da535]1951                                    data=data,
[66ff250]1952                                    page_id=page_id,
[a0da535]1953                                    smearer=smearer,
1954                                    qmin=qmin,
1955                                    qmax=qmax,
[62f851f]1956                                    weight=weight, 
[f64a4b7]1957                                    fid=fid,
[fa65e99]1958                                    toggle_mode_on=toggle_mode_on,
[5ef55d2]1959                                    state=state,
[2296316]1960                                    completefn=self._complete2D,
[e3f6ef5]1961                                    update_chisqr=update_chisqr, source=source)
[c77d859]1962            self.calc_2D.queue()
[f72333f]1963
[c77d859]1964        except:
[6bbeacd4]1965            raise
1966            #msg = " Error occurred when drawing %s Model 2D: " % model.name
1967            #msg += " %s" % sys.exc_value
1968            #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
[f72333f]1969
[2dbffcc]1970    def _draw_model1D(self, model, page_id, data, 
1971                      qmin, qmax, smearer=None,
[5ef55d2]1972                state=None,
[62f851f]1973                weight=None,
[f64a4b7]1974                fid=None, 
[e3f6ef5]1975                toggle_mode_on=False, update_chisqr=True, source='model',
[2296316]1976                enable1D=True):
[c77d859]1977        """
[5062bbf]1978        Draw model 1D from loaded data1D
1979       
1980        :param data: loaded data
1981        :param model: the model to plot
1982       
[c77d859]1983        """
1984        if not enable1D:
[f72333f]1985            return 
[c77d859]1986        try:
1987            from model_thread import Calc1D
1988            ## If a thread is already started, stop it
[a0da535]1989            if (self.calc_1D is not None) and self.calc_1D.isrunning():
[c77d859]1990                self.calc_1D.stop()
[2dbffcc]1991            self.calc_1D = Calc1D(data=data,
[6bbeacd4]1992                                  model=model,
[66ff250]1993                                  page_id=page_id, 
[a0da535]1994                                  qmin=qmin,
1995                                  qmax=qmax,
1996                                  smearer=smearer,
[5ef55d2]1997                                  state=state,
[62f851f]1998                                  weight=weight,
[f64a4b7]1999                                  fid=fid,
[fa65e99]2000                                  toggle_mode_on=toggle_mode_on,
[2296316]2001                                  completefn=self._complete1D,
2002                                  #updatefn = self._update1D,
[e3f6ef5]2003                                  update_chisqr=update_chisqr,
2004                                  source=source)
[c77d859]2005            self.calc_1D.queue()
2006        except:
[a0da535]2007            msg = " Error occurred when drawing %s Model 1D: " % model.name
2008            msg += " %s" % sys.exc_value
2009            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
[2dbffcc]2010   
2011 
2012   
[f64a4b7]2013    def _cal_chisqr(self, page_id, data, weight, fid=None, index=None): 
[f72333f]2014        """
[5062bbf]2015        Get handy Chisqr using the output from draw1D and 2D,
2016        instead of calling expansive CalcChisqr in guithread
[f72333f]2017        """
[df9e0fc]2018        data_copy = deepcopy(data) 
[f72333f]2019        # default chisqr
2020        chisqr = None
[2dbffcc]2021        #to compute chisq make sure data has valid data
[f72333f]2022        # return None if data == None
[df9e0fc]2023        if not check_data_validity(data_copy) or data_copy == None:
[2dbffcc]2024            return chisqr
[df9e0fc]2025
[f72333f]2026        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
[ca2bdae]2027        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
[a0da535]2028            if index == None: 
[ca2bdae]2029                index = numpy.ones(len(data_copy.data),ntype=bool)
[62f851f]2030            if weight != None:
2031                data_copy.err_data = weight
[a0da535]2032            # get rid of zero error points
[ca2bdae]2033            index = index & (data_copy.err_data != 0) 
2034            index = index & (numpy.isfinite(data_copy.data)) 
2035            fn = data_copy.data[index] 
2036            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[df9e0fc]2037            if theory_data== None:
2038                return chisqr
[6bbeacd4]2039            gn = theory_data.data[index]
[ca2bdae]2040            en = data_copy.err_data[index]
[f72333f]2041        else:
2042            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[2296316]2043            if index == None: 
[ca2bdae]2044                index = numpy.ones(len(data_copy.y), ntype=bool)
[62f851f]2045            if weight != None:
2046                data_copy.dy = weight
[ca2bdae]2047            if data_copy.dy == None or data_copy.dy == []:
2048                dy = numpy.ones(len(data_copy.y))
[f151ddf]2049            else:
[a0da535]2050                ## Set consitently w/AbstractFitengine:
2051                # But this should be corrected later.
[ca2bdae]2052                dy = deepcopy(data_copy.dy)
[55d2f7e]2053                dy[dy==0] = 1
[ca2bdae]2054            fn = data_copy.y[index] 
[eb4f2fd]2055           
[ca2bdae]2056            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[df9e0fc]2057            if theory_data== None:
2058                return chisqr
[6bbeacd4]2059            gn = theory_data.y
[4d5fa8c]2060            en = dy[index]
[df9e0fc]2061           
[f72333f]2062        # residual
[2296316]2063        res = (fn - gn) / en
2064        residuals = res[numpy.isfinite(res)]
[f72333f]2065        # get chisqr only w/finite
[2296316]2066        chisqr = numpy.average(residuals * residuals)
[eb4f2fd]2067       
[62f851f]2068        self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data_copy, 
[f64a4b7]2069                             fid=fid,
[62f851f]2070                             weight=weight, index=index)
[ca2bdae]2071       
[f72333f]2072        return chisqr
2073   
[f64a4b7]2074    def _plot_residuals(self, page_id, weight, fid=None,
2075                        data=None, index=None): 
[2296316]2076        """
2077        Plot the residuals
2078       
2079        :param data: data
2080        :param index: index array (bool)
2081        : Note: this is different from the residuals in cal_chisqr()
2082        """
[ca2bdae]2083        data_copy = deepcopy(data)
[2296316]2084        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
[ca2bdae]2085        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
[2296316]2086            # build residuals
2087            residuals = Data2D()
2088            #residuals.copy_from_datainfo(data)
2089            # Not for trunk the line below, instead use the line above
[ca2bdae]2090            data_copy.clone_without_data(len(data_copy.data), residuals)
[2296316]2091            residuals.data = None
[ca2bdae]2092            fn = data_copy.data#[index]
2093            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[2296316]2094            gn = theory_data.data#[index]
[9fa4a4d]2095            if weight == None:
2096                en = data_copy.err_data
2097            else:
2098                en = weight
[2296316]2099            residuals.data = (fn - gn) / en
[ca2bdae]2100            residuals.qx_data = data_copy.qx_data#[index]
2101            residuals.qy_data = data_copy.qy_data #[index]
2102            residuals.q_data = data_copy.q_data#[index]
[2296316]2103            residuals.err_data = numpy.ones(len(residuals.data))#[index]
2104            residuals.xmin = min(residuals.qx_data)
2105            residuals.xmax = max(residuals.qx_data)
2106            residuals.ymin = min(residuals.qy_data)
2107            residuals.ymax = max(residuals.qy_data)
[ca2bdae]2108            residuals.q_data = data_copy.q_data#[index]
2109            residuals.mask = data_copy.mask
[2296316]2110            residuals.scale = 'linear'
2111            # check the lengths
2112            if len(residuals.data) != len(residuals.q_data):
2113                return
2114        else:
2115            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[ca2bdae]2116            if data_copy.dy == None or data_copy.dy == []:
2117                dy = numpy.ones(len(data_copy.y))
[2296316]2118            else:
[62f851f]2119                if weight == None:
[90a1440]2120                    dy = numpy.ones(len(data_copy.y))
[2296316]2121                ## Set consitently w/AbstractFitengine:
2122                ## But this should be corrected later.
[90a1440]2123                else:
[62f851f]2124                    dy = weight#deepcopy(data_copy.dy)
[2296316]2125                dy[dy==0] = 1 
[ca2bdae]2126            fn = data_copy.y[index] 
2127            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[2296316]2128            gn = theory_data.y
2129            en = dy[index]
2130            # build residuals
2131            residuals = Data1D()
2132            residuals.y = (fn - gn) / en
[ca2bdae]2133            residuals.x = data_copy.x[index]
[2296316]2134            residuals.dy = numpy.ones(len(residuals.y))
2135            residuals.dx = None
2136            residuals.dxl = None
2137            residuals.dxw = None
2138            residuals.ytransform = 'y'
2139            # For latter scale changes
2140            residuals.xaxis('\\rm{Q} ', 'A^{-1}')
2141            residuals.yaxis('\\rm{Residuals} ', 'normalized')
2142        new_plot = residuals
[b5fe787]2143        new_plot.name = "Residuals for " + str(theory_data.name.split()[0]) +"[" +  str(data.name) +"]"
[2296316]2144        ## allow to highlight data when plotted
2145        new_plot.interactive = True
2146        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
[a2da783]2147        new_plot.id = "res" + str(data_copy.id)#name + " residuals"
[2296316]2148        ##group_id specify on which panel to plot this data
[5e48acb]2149        group_id = self.page_finder[page_id].get_graph_id()
2150        if group_id == None:
2151            group_id = data.group_id
2152        new_plot.group_id ="res" + str(group_id)
[2296316]2153        #new_plot.is_data = True
2154        ##post data to plot
2155        title = new_plot.name
[62f851f]2156        self.page_finder[page_id].set_residuals(residuals=new_plot, fid=data.id)
[2de278d9]2157        self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot)
[f64a4b7]2158        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
[5cf1e5b]2159        if not batch_on:
2160            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=title))
[92a5ac92]2161     
[f64a4b7]2162       
[5062bbf]2163#def profile(fn, *args, **kw):
2164#    import cProfile, pstats, os
2165#    global call_result
2166#    def call():
2167#        global call_result
2168#        call_result = fn(*args, **kw)
2169#    cProfile.runctx('call()', dict(call=call), {}, 'profile.out')
2170#    stats = pstats.Stats('profile.out')
2171#    #stats.sort_stats('time')
2172#    stats.sort_stats('calls')
2173#    stats.print_stats()
2174#    os.unlink('profile.out')
2175#    return call_result
[d89f09b]2176if __name__ == "__main__":
2177    i = Plugin()
2178   
2179   
2180   
2181   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.