Changeset fa02d95 in sasview


Ignore:
Timestamp:
Nov 21, 2011 2:02:35 PM (13 years ago)
Author:
Gervaise Alina <gervyh@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, release_4.0.1, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
afea8fe
Parents:
cacd1d6
Message:

working on batch

Location:
fittingview/src/sans/perspectives/fitting
Files:
4 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • fittingview/src/sans/perspectives/fitting/basepage.py

    r8a5fecd rfa02d95  
    309309            chain_menu.Enable(self.batch_on) 
    310310            sim_menu = self._manager.menu1.FindItemById(self._manager.id_simfit) 
    311             sim_menu.Enable(not self.batch_on and self.data.is_data\ 
    312                             and (self.model!=None))  
     311            flag = self.data.is_data\ 
     312                            and (self.model!=None) 
     313            sim_menu.Enable(not self.batch_on and flag) 
     314            batch_menu = self._manager.menu1.FindItemById(self._manager.id_batchfit) 
     315            batch_menu.Enable(self.batch_on and flag)  
    313316     
    314317    class ModelTextCtrl(wx.TextCtrl): 

  • fittingview/src/sans/perspectives/fitting/fitpanel.py

    rf3f6746 rfa02d95  
    6161        #page of simultaneous fit  
    6262        self.sim_page = None 
     63        self.batch_page = None 
    6364        self.fit_engine_type = "scipy" 
    6465        ## get the state of a page 
    … …  
    8586            if page.batch_on: 
    8687                pos = self.GetPageIndex(page) 
    87                 if pos != -1 and page != self.sim_page: 
     88                if pos != -1 and page not in [self.sim_page, self.batch_page]: 
    8889                    msg += "%s .\n" % str(self.GetPageText(pos)) 
    8990            else: 
    … …  
    116117        """ 
    117118        self.fit_engine_type = name 
    118         if panel != self.sim_page: 
     119        if panel not in[self.batch_page, self.sim_page]: 
    119120            panel._on_engine_change(name=self.fit_engine_type) 
    120121                 
    … …  
    314315        return self.GetPage(self.GetSelection()) 
    315316     
    316     def add_sim_page(self): 
     317    def add_sim_page(self, caption="Simultaneous Fit"): 
    317318        """ 
    318319        Add the simultaneous fit page 
    319320        """ 
    320321        from simfitpage import SimultaneousFitPage 
    321         page_finder= self._manager.get_page_finder() 
    322         self.sim_page = SimultaneousFitPage(self,page_finder=page_finder, id=-1) 
    323         self.sim_page.uid = wx.NewId() 
    324         self.AddPage(self.sim_page,"Simultaneous Fit", True) 
    325         self.sim_page.set_manager(self._manager) 
    326         self.enable_close_button() 
    327         return self.sim_page 
     322        page_finder = self._manager.get_page_finder() 
     323        if caption == "Simultanous Fit": 
     324            self.sim_page = SimultaneousFitPage(self,page_finder=page_finder, 
     325                                                 id=-1, batch_on=False) 
     326            self.sim_page.window_caption = caption 
     327            self.sim_page.window_name = caption 
     328            self.sim_page.uid = wx.NewId() 
     329            self.AddPage(self.sim_page, caption, True) 
     330            self.sim_page.set_manager(self._manager) 
     331            self.enable_close_button() 
     332            return self.sim_page 
     333        else: 
     334            self.batch_page = SimultaneousFitPage(self, batch_on=True, 
     335                                                   page_finder=page_finder) 
     336            self.batch_page.window_caption = caption 
     337            self.batch_page.window_name = caption 
     338            self.batch_page.uid = wx.NewId() 
     339            self.AddPage(self.batch_page, caption, True) 
     340            self.batch_page.set_manager(self._manager) 
     341            self.enable_close_button() 
     342            return self.batch_page 
    328343         
    329344  
    … …  
    566581            self._manager.sim_page=None  
    567582            return 
     583        if selected_page == self.batch_page : 
     584            self._manager.batch_page=None  
     585            return 
    568586        """ 
    569587        # The below is not working when delete #5 and still have #6. 
    … …  
    608626            ##non existing page 
    609627            pass      
     628        try: 
     629            self.batch_page.draw_page() 
     630        except: 
     631            ## that page is already deleted no need to remove check box on 
     632            ##non existing page 
     633            pass      
     634         

  • fittingview/src/sans/perspectives/fitting/fitting.py

    rbb8a180 rfa02d95  
    9898        #keep reference of the simultaneous fit page 
    9999        self.sim_page = None 
     100        self.sim_menu = None 
     101        self.batch_page = None 
     102        self.batch_menu = None 
    100103        self.index_model = 0 
    101104        self.test_model_color = None 
    … …  
    170173        self.menu1.Append(self.id_simfit, '&Simultaneous Fit',simul_help) 
    171174        wx.EVT_MENU(owner, self.id_simfit, self.on_add_sim_page) 
    172         sim_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_simfit) 
    173         sim_menu.Enable(False)  
    174          
     175        self.sim_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_simfit) 
     176        self.sim_menu.Enable(False)  
     177        #combined Batch 
     178        self.id_batchfit = wx.NewId() 
     179        batch_help = "Batch Fit" 
     180        self.menu1.Append(self.id_batchfit, '&Combine Batch Fit', batch_help) 
     181        wx.EVT_MENU(owner, self.id_batchfit,  self.on_add_sim_page) 
     182        self.batch_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_batchfit) 
     183        self.batch_menu.Enable(False)  
    175184        self.menu1.AppendSeparator() 
    176185        #Set park engine 
    177         scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...." 
     186        scipy_help = "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...." 
    178187        self.menu1.AppendCheckItem(self.scipy_id, "Simple FitEngine [LeastSq]", 
    179188                                   scipy_help)  
    … …  
    209218        #create  menubar items 
    210219        return [(self.menu1, self.sub_menu)] 
    211                 
     220             
     221    
    212222    def on_add_sim_page(self, event): 
    213223        """ 
    214224        Create a page to access simultaneous fit option 
    215225        """ 
    216         if self.sim_page != None: 
    217             self.sim_page.Show(True) 
    218             self.sim_page.Refresh() 
    219             self.sim_page.SetFocus() 
     226        id = event.GetId() 
     227        caption = "Simultaneous Fit" 
     228        page = self.sim_page 
     229        if id == self.id_batchfit: 
     230            caption = "Batch Fit" 
     231            page = self.batch_page 
     232             
     233        def set_focus_page(page): 
     234            page.Show(True) 
     235            page.Refresh() 
     236            page.SetFocus() 
    220237            self.parent._mgr.Update() 
    221             msg= "Simultaneous Fit page already opened" 
    222             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg)) 
    223             return  
    224          
    225         self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page() 
     238            msg = "%s already opened\n" % str(page.window_caption) 
     239            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg)) 
     240             
     241        if page != None: 
     242            return set_focus_page(page) 
     243        if caption == "Simultaneous Fit": 
     244            self.sim_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption) 
     245        else: 
     246            self.batch_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption) 
    226247         
    227248    def help(self, evt): 
    … …  
    547568        sim_page_id = self.sim_page.uid 
    548569        for uid, value in self.page_finder.iteritems(): 
    549             if uid != sim_page_id: 
     570            if uid != sim_page_id and uid != self.batch_page.uid: 
    550571                list = value.get_model() 
    551572                model = list[0] 
    … …  
    614635        #set the fit button label of page when fit stop is trigger from 
    615636        #simultaneous fit pane 
    616         if  self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid: 
     637        sim_flag = self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid 
     638        batch_flag = self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid 
     639        if sim_flag or batch_flag: 
    617640            for uid, value in self.page_finder.iteritems(): 
    618641                if value.get_scheduled() == 1: 
    619642                    if uid in self.fit_panel.opened_pages.keys(): 
    620643                        panel = self.fit_panel.opened_pages[uid] 
    621                         panel. _on_fit_complete() 
     644                        panel._on_fit_complete() 
    622645   
    623646    def set_smearer(self, uid, smearer, fid, qmin=None, qmax=None, draw=True, 
    … …  
    746769        sim_fitter = None      
    747770        is_single_fit = True 
     771        batch_on = False 
    748772        if self.sim_page is not None and self.sim_page.uid == uid: 
    749773            #simulatanous fit only one engine need to be created  
    … …  
    751775            self._on_change_engine(engine='park')    
    752776            sim_fitter = Fit(self._fit_engine)   
     777            sim_fitter.fitter_id = self.sim_page.uid 
    753778            fitter_list.append(sim_fitter)  
    754779            is_single_fit = False 
     780            batch_on = self.sim_page.batch_on 
    755781             
    756782 
    … …  
    770796            # if uid is specified (singlefit), do it only on the page. 
    771797            if engineType == "Single Fit": 
    772                 if page_id != uid: 
    773                     continue 
     798                #combine more than 1 batch page on single mode 
     799                if self.batch_page is None or self.batch_page.uid != uid: 
     800                    if page_id != uid: 
     801                        continue 
    774802            try: 
    775803                if value.get_scheduled() == 1: 
    … …  
    799827                        if sim_fitter is None: 
    800828                            fitter = Fit(self._fit_engine)   
     829                            fitter.fitter_id = page_id 
    801830                            self._fit_helper(fitproblem=fitproblem,  
    802831                                                pars=pars,  
    … …  
    840869            batch_on = page.batch_on 
    841870        except: 
    842             batch_on = False 
    843  
     871            try: 
     872                #if the id cannot be found then  we deal with a self.sim_page  
     873                #or a self.batch_page 
     874                if self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid: 
     875                    batch_on = self.sim_page.uid 
     876                if self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid: 
     877                    batch_on = self.batch_page.uid 
     878            except: 
     879                raise 
     880   
    844881        # batch fit 
    845882        if batch_on: 
    … …  
    9781015        if self.sim_page is not None and not self.batch_on: 
    9791016            self.sim_page.draw_page() 
     1017        if self.batch_page is not None and self.batch_on: 
     1018            self.batch_page.draw_page() 
     1019             
    9801020        return page 
    9811021             
    … …  
    11021142        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="info", 
    11031143                                                      type="stop")) 
    1104         pid = page_id[0] 
    1105         cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid) 
    1106         batch_on = cpage.batch_on 
     1144        
    11071145        if batch_outputs is None: 
    11081146            batch_outputs = {} 
    1109         if batch_on: 
    1110             # format batch_outputs 
    1111             batch_outputs["Chi2"] = [] 
    1112             for index  in range(len(pars)): 
    1113                 batch_outputs[pars[index]] = [] 
    1114                 batch_inputs["error on %s" % pars[index]] = [] 
    1115             msg = "" 
    1116             for list_res in result: 
    1117                 for res in list_res: 
    1118                     model, data = res.inputs[0] 
    1119                     correct_result = False 
    1120                     if model is not None and hasattr(model, "model"): 
    1121                         model = model.model 
    1122                     if data is not None and hasattr(data, "sans_data"): 
    1123                         data = data.sans_data 
    1124                     is_data2d = issubclass(data.__class__, Data2D) 
    1125                     #check consistency of arrays 
     1147         
     1148        # format batch_outputs 
     1149        batch_outputs["Chi2"] = [] 
     1150        #Don't like these loops 
     1151        # Need to create dictionary of all fitted parameters  
     1152        # since the number of parameters can differ between each fit result 
     1153        for list_res in result: 
     1154            for res in list_res: 
     1155                model, data = res.inputs[0] 
     1156                if model is not None and hasattr(model, "model"): 
     1157                    model = model.model 
     1158                #get all fittable parameters of the current model 
     1159                for param in  model.getParamList(): 
     1160                    if param  not in batch_outputs.keys(): 
     1161                        batch_outputs[param] = [] 
     1162                for param in model.getDispParamList(): 
     1163                    if not model.is_fittable(param) and \ 
     1164                        param in batch_outputs.keys(): 
     1165                        del batch_outputs[param] 
     1166                # Add fitted parameters and their error 
     1167                for param in res.param_list: 
     1168                    if param not in batch_outputs.keys(): 
     1169                        batch_outputs[param] = [] 
     1170                    err_param = "error on %s" % str(param) 
     1171                    if err_param not in batch_inputs.keys(): 
     1172                        batch_inputs[err_param] = [] 
     1173        msg = "" 
     1174        for list_res in result: 
     1175            for res in list_res: 
     1176                pid = res.fitter_id 
     1177                model, data = res.inputs[0] 
     1178                correct_result = False 
     1179                if model is not None and hasattr(model, "model"): 
     1180                    model = model.model 
     1181                if data is not None and hasattr(data, "sans_data"): 
     1182                    data = data.sans_data 
     1183                 
     1184                is_data2d = issubclass(data.__class__, Data2D) 
     1185                #check consistency of arrays 
     1186                if not is_data2d: 
     1187                    if len(res.theory) == len(res.index[res.index]) and \ 
     1188                        len(res.index) == len(data.y): 
     1189                        correct_result = True 
     1190                else: 
     1191                    copy_data = deepcopy(data) 
     1192                    new_theory = copy_data.data 
     1193                    new_theory[res.index] = res.theory 
     1194                    new_theory[res.index == False] = numpy.nan  
     1195                    correct_result = True 
     1196                #get all fittable parameters of the current model 
     1197                param_list = model.getParamList() 
     1198                for param in model.getDispParamList(): 
     1199                    if not model.is_fittable(param) and \ 
     1200                        param in param_list: 
     1201                        param_list.remove(param)        
     1202                if not correct_result or res.fitness is None or \ 
     1203                    not numpy.isfinite(res.fitness) or \ 
     1204                    numpy.any(res.pvec == None) or not \ 
     1205                    numpy.all(numpy.isfinite(res.pvec)): 
     1206                    data_name = str(None) 
     1207                    if data is not None: 
     1208                        data_name = str(data.name) 
     1209                    model_name = str(None) 
     1210                    if model is not None: 
     1211                        model_name = str(model.name) 
     1212                    msg += "Data %s and Model %s did not fit.\n" % (data_name,  
     1213                                                                    model_name) 
     1214                    ERROR = numpy.NAN 
     1215                    cell = BatchCell() 
     1216                    cell.label = res.fitness 
     1217                    cell.value = res.fitness 
     1218                    batch_outputs["Chi2"].append(ERROR) 
     1219                    for param in param_list: 
     1220                        # save value of  fixed parameters 
     1221                        if param not in res.param_list: 
     1222                            batch_outputs[str(param)].append(ERROR) 
     1223                        else: 
     1224                            #save only fitted values 
     1225                            batch_outputs[param].append(ERROR) 
     1226                            batch_inputs["error on %s" % str(param)].append(ERROR) 
     1227                else: 
     1228                    cell = BatchCell() 
     1229                    cell.label = res.fitness 
     1230                    cell.value = res.fitness 
     1231                    batch_outputs["Chi2"].append(cell) 
     1232                    # add parameters to batch_results 
     1233                    for param in param_list: 
     1234                        # save value of  fixed parameters 
     1235                        if param not in res.param_list: 
     1236                            batch_outputs[str(param)].append(model.getParam(param)) 
     1237                        else: 
     1238                            index = res.param_list.index(param) 
     1239                            #save only fitted values 
     1240                            batch_outputs[param].append(res.pvec[index]) 
     1241                            if res.stderr is not None and \ 
     1242                                len(res.stderr) == len(res.param_list): 
     1243                                item = res.stderr[index] 
     1244                                batch_inputs["error on %s" % param].append(item) 
     1245                            model.setParam(param, res.pvec[index]) 
     1246                #fill the batch result with emtpy value if not in the current  
     1247                #model 
     1248                EMPTY = "-" 
     1249                for key in batch_outputs.keys(): 
     1250                    if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]: 
     1251                        batch_outputs[key].append(EMPTY) 
     1252                for key in batch_inputs.keys(): 
     1253                    if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]: 
     1254                        batch_inputs[key].append(EMPTY) 
     1255                                 
     1256                self.page_finder[pid].set_batch_result(batch_inputs=batch_inputs, 
     1257                                                     batch_outputs=batch_outputs)  
     1258                
     1259                cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid) 
     1260                cpage._on_fit_complete() 
     1261                self.page_finder[pid][data.id].set_result(res) 
     1262                fitproblem = self.page_finder[pid][data.id] 
     1263                qmin, qmax = fitproblem.get_range() 
     1264                
     1265                if correct_result: 
    11261266                    if not is_data2d: 
    1127                         if len(res.theory) == len(res.index[res.index]) and \ 
    1128                             len(res.index) == len(data.y): 
    1129                             correct_result = True 
     1267                        self._complete1D(x=data.x, y=res.theory, page_id=pid,  
     1268                                     elapsed=None,  
     1269                                     index=res.index, model=model, 
     1270                                     weight=None, fid=data.id, 
     1271                                     toggle_mode_on=False, state=None,  
     1272                                     data=data, update_chisqr=False,  
     1273                                     source='fit') 
    11301274                    else: 
    1131                         copy_data = deepcopy(data) 
    1132                         new_theory = copy_data.data 
    1133                         new_theory[res.index] = res.theory 
    1134                         new_theory[res.index == False] = numpy.nan  
    1135                         correct_result = True 
    1136                     #get all fittable parameters of the current model 
    1137                     param_list = model.getParamList() 
    1138                     for param in model.getDispParamList(): 
    1139                         if not model.is_fittable(param) and \ 
    1140                             param in param_list: 
    1141                             param_list.remove(param)        
    1142                     if not correct_result or res.fitness is None or \ 
    1143                         not numpy.isfinite(res.fitness) or \ 
    1144                         numpy.any(res.pvec == None) or not \ 
    1145                         numpy.all(numpy.isfinite(res.pvec)): 
    1146                         data_name = str(None) 
    1147                         if data is not None: 
    1148                             data_name = str(data.name) 
    1149                         model_name = str(None) 
    1150                         if model is not None: 
    1151                             model_name = str(model.name) 
    1152                         msg += "Data %s and Model %s did not fit.\n" % (data_name,  
    1153                                                                         model_name) 
    1154                         ERROR = numpy.NAN 
    1155                         cell = BatchCell() 
    1156                         cell.label = res.fitness 
    1157                         cell.value = res.fitness 
    1158                         batch_outputs["Chi2"].append(ERROR) 
    1159                         for param in param_list: 
    1160                             # save value of  fixed parameters 
    1161                             if param not in batch_outputs.keys(): 
    1162                                 batch_outputs[param] = [] 
    1163                             if param not in res.param_list: 
    1164                                 batch_outputs[str(param)].append(ERROR) 
    1165                         for index  in range(len(res.param_list)): 
    1166                             #save only fitted values 
    1167                             batch_outputs[res.param_list[index]].append(ERROR) 
    1168                             batch_inputs["error on %s" % res.param_list[index]].append(ERROR) 
    1169                     else: 
    1170                         cell = BatchCell() 
    1171                         cell.label = res.fitness 
    1172                         cell.value = res.fitness 
    1173                         batch_outputs["Chi2"].append(cell) 
    1174                         # add parameters to batch_results 
    1175                         for param in param_list: 
    1176                             # save value of  fixed parameters 
    1177                             if param not in batch_outputs.keys(): 
    1178                                 batch_outputs[param] = [] 
    1179                             if param not in res.param_list: 
    1180                                 batch_outputs[str(param)].append(model.getParam(param)) 
    1181                         for index  in range(len(res.param_list)): 
    1182                             #save only fitted values 
    1183                             batch_outputs[res.param_list[index]].append(res.pvec[index]) 
    1184                             if res.stderr is not None and len(res.stderr) == len(res.param_list): 
    1185                                 item = res.stderr[index] 
    1186                                 batch_inputs["error on %s" % res.param_list[index]].append(item) 
    1187                             if res.param_list[index] in model.getParamList(): 
    1188                                 model.setParam(res.param_list[index], res.pvec[index]) 
    1189                                      
    1190                     self.page_finder[pid].set_batch_result(batch_inputs=batch_inputs, 
    1191                                                          batch_outputs=batch_outputs)    
    1192                     cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid) 
    1193                     cpage._on_fit_complete() 
    1194                     self.page_finder[pid][data.id].set_result(res) 
    1195                     fitproblem = self.page_finder[pid][data.id] 
    1196                     qmin, qmax = fitproblem.get_range() 
    1197                     
    1198                     if correct_result: 
    1199                         if not is_data2d: 
    1200                             self._complete1D(x=data.x, y=res.theory, page_id=pid,  
    1201                                          elapsed=None,  
    1202                                          index=res.index, model=model, 
    1203                                          weight=None, fid=data.id, 
    1204                                          toggle_mode_on=False, state=None,  
    1205                                          data=data, update_chisqr=False,  
    1206                                          source='fit') 
    1207                         else: 
    1208                             self._complete2D(image=new_theory, data=data, 
    1209                                           model=model, 
    1210                                           page_id=pid,  elapsed=None,  
    1211                                           index=res.index,  
    1212                                           qmin=qmin, 
    1213                                          qmax=qmax, fid=data.id, weight=None, 
    1214                                           toggle_mode_on=False, state=None,  
    1215                                          update_chisqr=False,  
    1216                                          source='fit') 
    1217                     self.on_set_batch_result(page_id=pid,  
    1218                                              fid=data.id,  
    1219                                              batch_outputs=batch_outputs,  
    1220                                              batch_inputs=batch_inputs) 
     1275                        self._complete2D(image=new_theory, data=data, 
     1276                                      model=model, 
     1277                                      page_id=pid,  elapsed=None,  
     1278                                      index=res.index,  
     1279                                      qmin=qmin, 
     1280                                     qmax=qmax, fid=data.id, weight=None, 
     1281                                      toggle_mode_on=False, state=None,  
     1282                                     update_chisqr=False,  
     1283                                     source='fit') 
     1284                self.on_set_batch_result(page_id=pid,  
     1285                                         fid=data.id,  
     1286                                         batch_outputs=batch_outputs,  
     1287                                         batch_inputs=batch_inputs) 
    12211288         
    12221289        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, error="error", 
    … …  
    14801547        if self.sim_page is not None and not self.batch_on: 
    14811548            self.sim_page.draw_page() 
     1549        if self.batch_page is not None and self.batch_on: 
     1550            self.batch_page.draw_page() 
    14821551         
    14831552    def _update1D(self, x, output): 

  • fittingview/src/sans/perspectives/fitting/simfitpage.py

    r81a7b6c rfa02d95  
    4444     
    4545     
    46     def __init__(self, parent,page_finder ={}, *args, **kwargs): 
    47         ScrolledPanel.__init__(self, parent,style= wx.FULL_REPAINT_ON_RESIZE ) 
     46    def __init__(self, parent,page_finder ={}, id=-1, batch_on=False, 
     47                     *args, **kwargs): 
     48        ScrolledPanel.__init__(self, parent, id=id, 
     49                               style= wx.FULL_REPAINT_ON_RESIZE,  
     50                               *args, **kwargs) 
    4851        PanelBase.__init__(self, parent) 
    4952        """ 
    … …  
    5558        self.uid = wx.NewId() 
    5659        self.parent = parent 
     60        self.batch_on = batch_on 
    5761        ## store page_finder 
    5862        self.page_finder = page_finder 
    … …  
    139143         
    140144        """ 
     145        flag = False 
     146        # check if the current page a simultaneous fit page or a batch page 
     147        if self == self._manager.sim_page: 
     148            flag = (self._manager.sim_page.uid == self.uid) 
     149 
    141150        ## making sure all parameters content a constraint 
    142151        ## validity of the constraint expression is own by fit engine 
    143         if self.parent._manager._fit_engine != "park" and\ 
    144                     self._manager.sim_page.uid == self.uid:  
     152        if self.parent._manager._fit_engine != "park" and flag:  
    145153            msg = "The FitEnging will be set to 'Park' fit engine\n" 
    146154            msg += " for the simultaneous fit..." 
    … …  
    176184        self.manager = manager 
    177185        
    178     def check_all_model_name(self,event): 
     186    def check_all_model_name(self, event=None): 
    179187        """ 
    180188        check all models names 
    … …  
    189197            ## constraint info 
    190198            self._store_model() 
    191             ## display constraint fields 
    192             if self.show_constraint.GetValue() and\ 
    193                              len(self.constraints_list)==0: 
    194                 self._show_all_constraint()  
    195                 self._show_constraint() 
     199            if not self.batch_on: 
     200                ## display constraint fields 
     201                if self.show_constraint.GetValue() and\ 
     202                                 len(self.constraints_list)==0: 
     203                    self._show_all_constraint()  
     204                    self._show_constraint() 
    196205        else: 
    197206            for item in self.model_list: 
    … …  
    199208                 
    200209            self.model_toFit=[] 
    201             ##constraint info 
    202             self._hide_constraint() 
     210            if not self.batch_on: 
     211                ##constraint info 
     212                self._hide_constraint() 
    203213             
    204214        self._update_easy_setup_cb() 
    … …  
    303313            self.cb1 = wx.CheckBox(self, -1,'Select all') 
    304314            self.cb1.SetValue(False) 
     315             
    305316            wx.EVT_CHECKBOX(self, self.cb1.GetId(), self.check_all_model_name) 
    306317             
    … …  
    313324            self._fill_sizer_model_list(sizer_couples) 
    314325            ## draw the sizer containing constraint info 
    315             self._fill_sizer_constraint() 
     326            if not self.batch_on: 
     327                self._fill_sizer_constraint() 
    316328            ## draw fit button  
    317329            self._fill_sizer_fit() 
    … …  
    675687        self.btFit.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onFit,id= self.btFit.GetId()) 
    676688        self.btFit.SetToolTipString("Perform fit.") 
    677         text  = "     Note: Park fitting engine will be used automatically. \n" 
    678         text += "     This page requires at least one FitPage with a data \n" 
    679         text += "       and a model set for fitting." 
    680         #text+= "automatically for more than 2 combinations checked" 
    681         text_hint = wx.StaticText(self,-1,text) 
     689        if self.batch_on: 
     690            text = " Fit in Parallel all Data set and model selected.\n" 
     691        else: 
     692            text  = "     Note: Park fitting engine will be used automatically. \n" 
     693            text += "     This page requires at least one FitPage with a data \n" 
     694            text += "       and a model set for fitting." 
     695            #text+= "automatically for more than 2 combinations checked" 
     696        text_hint = wx.StaticText(self, -1, text) 
    682697         
    683698        sizer_button.Add(text_hint,  wx.RIGHT|wx.EXPAND, 10) 
    … …  
    697712         
    698713        self.sizer2.Clear(True) 
     714        if self.batch_on: 
     715            self.sizer2.Hide() 
     716            return 
    699717        box_description= wx.StaticBox(self, -1,"Fit Constraints") 
    700718        boxsizer1 = wx.StaticBoxSizer(box_description, wx.VERTICAL) 
    … …  
    709727        self.Bind( wx.EVT_RADIOBUTTON, self._display_constraint, 
    710728                    id= self.hide_constraint.GetId() ) 
    711         self.Bind(  wx.EVT_RADIOBUTTON, self._display_constraint, 
    712                          id= self.show_constraint.GetId()    ) 
     729        self.Bind(wx.EVT_RADIOBUTTON, self._display_constraint, 
     730                         id= self.show_constraint.GetId()) 
     731        if self.batch_on: 
     732            self.hide_constraint.Enable(False) 
     733            self.show_constraint.Enable(False) 
    713734        self.hide_constraint.SetValue(True) 
    714         sizer_title.Add( wx.StaticText(self,-1," Model") ) 
     735        self.show_constraint.SetValue(False) 
     736         
     737        sizer_title.Add(wx.StaticText(self,-1," Model")) 
    715738        sizer_title.Add(( 10,10) ) 
    716         sizer_title.Add( wx.StaticText(self,-1," Parameter") ) 
     739        sizer_title.Add( wx.StaticText(self,-1," Parameter")) 
    717740        sizer_title.Add(( 10,10) ) 
    718741        sizer_title.Add( wx.StaticText(self,-1," Add Constraint?") ) 
    … …  
    721744        sizer_title.Add( self.hide_constraint ) 
    722745        sizer_title.Add(( 10,10) ) 
     746        
    723747         
    724748        self.btAdd =wx.Button(self,wx.NewId(),'Add') 
    … …  
    742766        self.sizer2.Add(boxsizer1,0, wx.EXPAND | wx.ALL, 10) 
    743767        self.sizer2.Layout() 
     768        
    744769        #self.SetScrollbars(20,20,25,65) 
    745770     
    … …  
    836861            if id not in self.parent.opened_pages: 
    837862                continue 
    838             try: 
    839                 ix = 0 
    840                 for fitproblem in value.get_fit_problem(): 
    841                     if  self.parent.get_page_by_id(id).batch_on: 
    842                         continue 
    843                     data = fitproblem.get_fit_data() 
    844                     if not data.is_data: 
    845                         continue 
    846                     model = fitproblem.get_model() 
    847                     if model == None: 
    848                         continue 
    849                     iy += 1  
    850                     name = '_' 
    851                     if model is not None: 
    852                         name = str(model.name) 
    853                     cb = wx.CheckBox(self, -1, name) 
    854                     cb.SetValue(False) 
    855                     cb.Enable(model is not None and data.is_data) 
    856                     sizer.Add(cb, (iy, ix), (1, 1),  
    857                                wx.LEFT|wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 15) 
    858                     wx.EVT_CHECKBOX(self, cb.GetId(), self.check_model_name) 
    859                     ix += 2  
    860                     type = model.__class__.__name__ 
    861                     model_type = wx.StaticText(self, -1, str(type)) 
    862                     sizer.Add(model_type, (iy, ix), (1, 1),  
    863                               wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
    864                     name = '-' 
    865                     if data is not None and data.is_data: 
    866                         name = str(data.name) 
    867                     data_used = wx.StaticText(self, -1, name) 
    868                     ix += 1  
    869                     sizer.Add(data_used, (iy, ix), (1, 1),  
    870                               wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
    871                     ix += 1  
    872                     caption = value.get_fit_tab_caption() 
    873                     tab_caption_used= wx.StaticText(self, -1, str(caption)) 
    874                     sizer.Add(tab_caption_used, (iy, ix), (1, 1),  
    875                               wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
     863 
     864            if self.batch_on != self.parent.get_page_by_id(id).batch_on: 
     865                continue 
     866             
     867            data_list = [] 
     868            model_list = [] 
     869            # get data name and model objetta 
     870            for fitproblem in value.get_fit_problem(): 
    876871                 
    877                     self.model_list.append([cb,value,id,model])    
    878             except: 
    879                 raise 
    880                 #pass 
     872                data = fitproblem.get_fit_data() 
     873                if not data.is_data: 
     874                    continue 
     875                name = '-' 
     876                if data is not None and data.is_data: 
     877                    name = str(data.name) 
     878                data_list.append(name) 
     879                     
     880                model = fitproblem.get_model() 
     881                if model is None: 
     882                    continue 
     883                model_list.append(model) 
     884            
     885            if len(model_list) == 0:    
     886                continue 
     887            # Draw sizer 
     888            ix = 0 
     889            iy += 1  
     890            model = model_list[0] 
     891            name = '_' 
     892            if model is not None: 
     893                name = str(model.name) 
     894            cb = wx.CheckBox(self, -1, name) 
     895            cb.SetValue(False) 
     896            cb.Enable(model is not None and data.is_data) 
     897            sizer.Add(cb, (iy, ix), (1, 1),  
     898                       wx.LEFT|wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 15) 
     899            wx.EVT_CHECKBOX(self, cb.GetId(), self.check_model_name) 
     900            ix += 2  
     901            type = model.__class__.__name__ 
     902            model_type = wx.StaticText(self, -1, str(type)) 
     903            sizer.Add(model_type, (iy, ix), (1, 1),  
     904                      wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
     905            if self.batch_on: 
     906                data_used = wx.ComboBox(self, -1, style=wx.CB_READONLY) 
     907                data_used.AppendItems(data_list) 
     908                data_used.SetSelection(0) 
     909            else: 
     910                data_used = wx.StaticText(self, -1, data_list[0]) 
     911             
     912            ix += 1  
     913            sizer.Add(data_used, (iy, ix), (1, 1),  
     914                      wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
     915            ix += 1  
     916            caption = value.get_fit_tab_caption() 
     917            tab_caption_used= wx.StaticText(self, -1, str(caption)) 
     918            sizer.Add(tab_caption_used, (iy, ix), (1, 1),  
     919                          wx.EXPAND|wx.ADJUST_MINSIZE, 0) 
     920             
     921            self.model_list.append([cb, value, id, model])    
     922             
    881923        iy += 1 
    882924        sizer.Add((20, 20), (iy, ix), (1, 1),  
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.