Changeset f3e5956 in sasview for src/sas/qtgui/Perspectives


Ignore:
Timestamp:
Sep 8, 2018 9:41:07 AM (6 years ago)
Author:
GitHub <noreply@…>
Branches:
ESS_GUI, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc
Children:
c0de493
Parents:
5181e9b (diff), c8536d6c (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
git-author:
Torin Cooper-Bennun <40573959+tcbennun@…> (09/08/18 09:41:07)
git-committer:
GitHub <noreply@…> (09/08/18 09:41:07)
Message:

Merge branch 'ESS_GUI' into ESS_GUI_iss1033

Location:
src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting
Files:
7 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingUtilities.py

    rb69b549 r01b4877  
    167167    return rows 
    168168 
    169 def addSimpleParametersToModel(parameters, is2D, parameters_original=None, model=None, view=None): 
     169def addSimpleParametersToModel(parameters, is2D, parameters_original=None, model=None, view=None, row_num=None): 
    170170    """ 
    171171    Update local ModelModel with sasmodel parameters (non-dispersed, non-magnetic) 
    … …  
    216216        # Append to the model and use the combobox, if required 
    217217        if None not in (model, view): 
    218             model.appendRow(row) 
     218            if row_num is None: 
     219                model.appendRow(row) 
     220            else: 
     221                model.insertRow(row_num, row) 
     222                row_num += 1 
     223 
    219224            if cbox: 
    220225                view.setIndexWidget(item2.index(), cbox) 
     226 
    221227        rows.append(row) 
    222228 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingWidget.py

    r254199c rf3e5956  
    4848from sas.qtgui.Perspectives.Fitting.ReportPageLogic import ReportPageLogic 
    4949 
    50  
    5150TAB_MAGNETISM = 4 
    5251TAB_POLY = 3 
    … …  
    188187 
    189188        # Overwrite data type descriptor 
     189 
    190190        self.is2D = True if isinstance(self.logic.data, Data2D) else False 
    191191 
    … …  
    563563        When clicked on white space: model description 
    564564        """ 
    565         rows = [s.row() for s in self.lstParams.selectionModel().selectedRows()] 
     565        rows = [s.row() for s in self.lstParams.selectionModel().selectedRows() 
     566                if self.isCheckable(s.row())] 
    566567        menu = self.showModelDescription() if not rows else self.modelContextMenu(rows) 
    567568        try: 
    … …  
    799800    def getConstraintForRow(self, row): 
    800801        """ 
    801         For the given row, return its constraint, if any 
    802         """ 
    803         if self.isCheckable(row): 
    804             item = self._model_model.item(row, 1) 
    805             try: 
    806                 return item.child(0).data() 
    807             except AttributeError: 
    808                 # return none when no constraints 
    809                 pass 
    810         return None 
     802        For the given row, return its constraint, if any (otherwise None) 
     803        """ 
     804        if not self.isCheckable(row): 
     805            return None 
     806        item = self._model_model.item(row, 1) 
     807        try: 
     808            return item.child(0).data() 
     809        except AttributeError: 
     810            return None 
    811811 
    812812    def rowHasConstraint(self, row): 
    … …  
    814814        Finds out if row of the main model has a constraint child 
    815815        """ 
    816         if self.isCheckable(row): 
    817             item = self._model_model.item(row, 1) 
    818             if item.hasChildren(): 
    819                 c = item.child(0).data() 
    820                 if isinstance(c, Constraint): 
    821                     return True 
     816        if not self.isCheckable(row): 
     817            return False 
     818        item = self._model_model.item(row, 1) 
     819        if not item.hasChildren(): 
     820            return False 
     821        c = item.child(0).data() 
     822        if isinstance(c, Constraint): 
     823            return True 
    822824        return False 
    823825 
    … …  
    826828        Finds out if row of the main model has an active constraint child 
    827829        """ 
    828         if self.isCheckable(row): 
    829             item = self._model_model.item(row, 1) 
    830             if item.hasChildren(): 
    831                 c = item.child(0).data() 
    832                 if isinstance(c, Constraint) and c.active: 
    833                     return True 
     830        if not self.isCheckable(row): 
     831            return False 
     832        item = self._model_model.item(row, 1) 
     833        if not item.hasChildren(): 
     834            return False 
     835        c = item.child(0).data() 
     836        if isinstance(c, Constraint) and c.active: 
     837            return True 
    834838        return False 
    835839 
    … …  
    838842        Finds out if row of the main model has an active, nontrivial constraint child 
    839843        """ 
    840         if self.isCheckable(row): 
    841             item = self._model_model.item(row, 1) 
    842             if item.hasChildren(): 
    843                 c = item.child(0).data() 
    844                 if isinstance(c, Constraint) and c.func and c.active: 
    845                     return True 
     844        if not self.isCheckable(row): 
     845            return False 
     846        item = self._model_model.item(row, 1) 
     847        if not item.hasChildren(): 
     848            return False 
     849        c = item.child(0).data() 
     850        if isinstance(c, Constraint) and c.func and c.active: 
     851            return True 
    846852        return False 
    847853 
    … …  
    10531059            # Show constraint, if present 
    10541060            row = rows[0].row() 
    1055             if self.rowHasConstraint(row): 
    1056                 func = self.getConstraintForRow(row).func 
    1057                 if func is not None: 
    1058                     self.communicate.statusBarUpdateSignal.emit("Active constrain: "+func) 
     1061            if not self.rowHasConstraint(row): 
     1062                return 
     1063            func = self.getConstraintForRow(row).func 
     1064            if func is not None: 
     1065                self.communicate.statusBarUpdateSignal.emit("Active constrain: "+func) 
    10591066 
    10601067    def replaceConstraintName(self, old_name, new_name=""): 
    … …  
    18071814        # Force data recalculation so existing charts are updated 
    18081815        self.showPlot() 
     1816        # This is an important processEvent. 
     1817        # This allows charts to be properly updated in order 
     1818        # of plots being applied. 
     1819        QtWidgets.QApplication.processEvents() 
    18091820        self.recalculatePlotData() 
    18101821 
    … …  
    20912102            return 
    20922103 
     2104        product_params = None 
     2105 
    20932106        if self.kernel_module is None: 
    20942107            # Structure factor is the only selected model; build it and show all its params 
    … …  
    20962109            s_params = self.kernel_module._model_info.parameters 
    20972110            s_params_orig = s_params 
    2098  
    20992111        else: 
    21002112            s_kernel = self.models[structure_factor]() 
    … …  
    21132125            if "radius_effective_mode" in all_param_names: 
    21142126                # Show all parameters 
     2127                # In this case, radius_effective is NOT pruned by sasmodels.product 
    21152128                s_params = modelinfo.ParameterTable(all_params[p_pars_len:p_pars_len+s_pars_len]) 
    21162129                s_params_orig = modelinfo.ParameterTable(s_kernel._model_info.parameters.kernel_parameters) 
     2130                product_params = modelinfo.ParameterTable( 
     2131                        self.kernel_module._model_info.parameters.kernel_parameters[p_pars_len+s_pars_len:]) 
    21172132            else: 
    21182133                # Ensure radius_effective is not displayed 
    21192134                s_params_orig = modelinfo.ParameterTable(s_kernel._model_info.parameters.kernel_parameters[1:]) 
    21202135                if "radius_effective" in all_param_names: 
     2136                    # In this case, radius_effective is NOT pruned by sasmodels.product 
    21212137                    s_params = modelinfo.ParameterTable(all_params[p_pars_len+1:p_pars_len+s_pars_len]) 
     2138                    product_params = modelinfo.ParameterTable( 
     2139                            self.kernel_module._model_info.parameters.kernel_parameters[p_pars_len+s_pars_len:]) 
    21222140                else: 
     2141                    # In this case, radius_effective is pruned by sasmodels.product 
    21232142                    s_params = modelinfo.ParameterTable(all_params[p_pars_len:p_pars_len+s_pars_len-1]) 
     2143                    product_params = modelinfo.ParameterTable( 
     2144                            self.kernel_module._model_info.parameters.kernel_parameters[p_pars_len+s_pars_len-1:]) 
    21242145 
    21252146        # Add heading row 
    … …  
    21292150        # Any renamed parameters are stored as data in the relevant item, for later handling 
    21302151        FittingUtilities.addSimpleParametersToModel( 
    2131                 s_params, 
    2132                 self.is2D, 
    2133                 s_params_orig, 
    2134                 self._model_model, 
    2135                 self.lstParams) 
     2152                parameters=s_params, 
     2153                is2D=self.is2D, 
     2154                parameters_original=s_params_orig, 
     2155                model=self._model_model, 
     2156                view=self.lstParams) 
     2157 
     2158        # Insert product-only params into QModel 
     2159        if product_params: 
     2160            prod_rows = FittingUtilities.addSimpleParametersToModel( 
     2161                    parameters=product_params, 
     2162                    is2D=self.is2D, 
     2163                    parameters_original=None, 
     2164                    model=self._model_model, 
     2165                    view=self.lstParams, 
     2166                    row_num=2) 
     2167 
     2168            # Since this all happens after shells are dealt with and we've inserted rows, fix this counter 
     2169            self._n_shells_row += len(prod_rows) 
    21362170 
    21372171    def haveParamsToFit(self): 
    … …  
    28002834        self.current_shell_displayed = index 
    28012835 
     2836        # Change 'n' in the parameter model, thereby updating the underlying model 
     2837        self._model_model.item(self._n_shells_row, 1).setText(str(index)) 
     2838 
    28022839        # Update relevant models 
    28032840        self.setPolyModel() 
    … …  
    33103347        self._poly_model.blockSignals(False) 
    33113348 
     3349 
     3350 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/UI/OptionsWidgetUI.ui

    r79bd268 r309fa1b  
    3232        <item row="0" column="1"> 
    3333         <widget class="QLineEdit" name="txtMinRange"> 
     34          <property name="minimumSize"> 
     35           <size> 
     36            <width>80</width> 
     37            <height>0</height> 
     38           </size> 
     39          </property> 
    3440          <property name="toolTip"> 
    3541           <string>&lt;html&gt;&lt;head/&gt;&lt;body&gt;&lt;p&gt;Minimum value of Q.&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;</string> 
    … …  
    5460        <item row="1" column="1"> 
    5561         <widget class="QLineEdit" name="txtMaxRange"> 
     62          <property name="minimumSize"> 
     63           <size> 
     64            <width>80</width> 
     65            <height>0</height> 
     66           </size> 
     67          </property> 
    5668          <property name="toolTip"> 
    5769           <string>&lt;html&gt;&lt;head/&gt;&lt;body&gt;&lt;p&gt;Maximum value of Q.&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;</string> 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/UnitTesting/FittingLogicTest.py

    rd6c4987 rbfb5d9e  
    9999        data.name = "boop" 
    100100        data.id = "poop" 
    101         return_data = (data.x,data.y, 7, None, None, 
    102                        0, True, 0.0, 1, data, 
    103                        data, False, None, 
    104                        None, None, None, 
    105                        None) 
     101        # Condensed return data (new1DPlot only uses these fields) 
     102        return_data = dict(x = data.x, 
     103                           y = data.y, 
     104                           model = data, 
     105                           data = data) 
     106        # return_data = (data.x,data.y, 7, None, None, 
     107        #                0, True, 0.0, 1, data, 
     108        #                data, False, None, 
     109        #                None, None, None, 
     110        #                None, None) 
    106111 
    107112        new_plot = self.logic.new1DPlot(return_data=return_data, tab_id=0) 
    … …  
    139144        qmin, qmax, npts = self.logic.computeDataRange() 
    140145 
    141         return_data = (x_0, data, 7, data, None, 
    142                         True, 0.0, 1, 0, qmin, qmax, 
    143                         0.1, False, None) 
     146        # Condensed return data (new2DPlot only uses these fields) 
     147        return_data = dict(image = x_0, 
     148                           data = data, 
     149                           page_id = 7, 
     150                           model = data) 
     151        # return_data = (x_0, data, 7, data, None, 
     152        #                 True, 0.0, 1, 0, qmin, qmax, 
     153        #                 0.1, False, None) 
    144154 
    145155        new_plot = self.logic.new2DPlot(return_data=return_data) 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/UnitTesting/FittingOptionsTest.py

    r725d9c06 rbfb5d9e  
    3838        # The combo box 
    3939        self.assertIsInstance(self.widget.cbAlgorithm, QtWidgets.QComboBox) 
    40         self.assertEqual(self.widget.cbAlgorithm.count(), 5) 
     40        self.assertEqual(self.widget.cbAlgorithm.count(), 6) 
    4141        self.assertEqual(self.widget.cbAlgorithm.itemText(0), 'Nelder-Mead Simplex') 
    4242        self.assertEqual(self.widget.cbAlgorithm.itemText(4), 'Levenberg-Marquardt') 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingLogic.py

    rdcabba7 r9ba91b7  
    161161        Create a new 1D data instance based on fitting results 
    162162        """ 
    163  
    164163        return self._create1DPlot(tab_id, return_data['x'], return_data['y'], 
    165164                                  return_data['model'], return_data['data']) 
    … …  
    212211        (pq_plot, sq_plot). If either are unavailable, the corresponding plot is None. 
    213212        """ 
    214  
    215         pq_plot = None 
    216         sq_plot = None 
    217  
    218         if return_data.get('pq_values', None) is not None: 
    219             pq_plot = self._create1DPlot(tab_id, return_data['x'], 
    220                     return_data['pq_values'], return_data['model'], 
    221                     return_data['data'], component="P(Q)") 
    222         if return_data.get('sq_values', None) is not None: 
    223             sq_plot = self._create1DPlot(tab_id, return_data['x'], 
    224                     return_data['sq_values'], return_data['model'], 
    225                     return_data['data'], component="S(Q)") 
    226  
    227         return pq_plot, sq_plot 
     213        plots = [] 
     214        for name, result in return_data['intermediate_results'].items(): 
     215            plots.append(self._create1DPlot(tab_id, return_data['x'], result, 
     216                         return_data['model'], return_data['data'], 
     217                         component=name)) 
     218        return plots 
    228219 
    229220    def computeDataRange(self): 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/ModelThread.py

    rdcabba7 r5181e9b  
    164164        index = (self.qmin <= self.data.x) & (self.data.x <= self.qmax) 
    165165 
     166        intermediate_results = None 
     167 
    166168        # If we use a smearer, also return the unsmeared model 
    167169        unsmeared_output = None 
    … …  
    174176            mask = self.data.x[first_bin:last_bin+1] 
    175177            unsmeared_output = numpy.zeros((len(self.data.x))) 
    176             unsmeared_output[first_bin:last_bin+1] = self.model.evalDistribution(mask) 
     178 
     179            return_data = self.model.calculate_Iq(mask) 
     180            if isinstance(return_data, tuple): 
     181                # see sasmodels beta_approx: SasviewModel.calculate_Iq 
     182                # TODO: implement intermediate results in smearers 
     183                return_data, _ = return_data 
     184            unsmeared_output[first_bin:last_bin+1] = return_data 
    177185            output = self.smearer(unsmeared_output, first_bin, last_bin) 
    178186 
    … …  
    193201                unsmeared_error=unsmeared_error 
    194202        else: 
    195             output[index] = self.model.evalDistribution(self.data.x[index]) 
    196  
    197         sq_values = None 
    198         pq_values = None 
    199         s_model = None 
    200         p_model = None 
    201         if isinstance(self.model, MultiplicationModel): 
    202             s_model = self.model.s_model 
    203             p_model = self.model.p_model 
    204         elif hasattr(self.model, "calc_composition_models"): 
    205             results = self.model.calc_composition_models(self.data.x[index]) 
    206             if results is not None: 
    207                 pq_values, sq_values = results 
    208  
    209         if pq_values is None or sq_values is None: 
    210             if p_model is not None and s_model is not None: 
    211                 sq_values = numpy.zeros((len(self.data.x))) 
    212                 pq_values = numpy.zeros((len(self.data.x))) 
    213                 sq_values[index] = s_model.evalDistribution(self.data.x[index]) 
    214                 pq_values[index] = p_model.evalDistribution(self.data.x[index]) 
     203            return_data = self.model.calculate_Iq(self.data.x[index]) 
     204            if isinstance(return_data, tuple): 
     205                # see sasmodels beta_approx: SasviewModel.calculate_Iq 
     206                return_data, intermediate_results = return_data 
     207            output[index] = return_data 
     208 
     209        if intermediate_results: 
     210            # the model returns a callable which is then used to retrieve the data 
     211            intermediate_results = intermediate_results() 
     212        else: 
     213            # TODO: this conditional branch needs refactoring 
     214            sq_values = None 
     215            pq_values = None 
     216            s_model = None 
     217            p_model = None 
     218 
     219            if isinstance(self.model, MultiplicationModel): 
     220                s_model = self.model.s_model 
     221                p_model = self.model.p_model 
     222 
     223            elif hasattr(self.model, "calc_composition_models"): 
     224                results = self.model.calc_composition_models(self.data.x[index]) 
     225                if results is not None: 
     226                    pq_values, sq_values = results 
     227 
     228            if pq_values is None or sq_values is None: 
     229                if p_model is not None and s_model is not None: 
     230                    sq_values = numpy.zeros((len(self.data.x))) 
     231                    pq_values = numpy.zeros((len(self.data.x))) 
     232                    sq_values[index] = s_model.evalDistribution(self.data.x[index]) 
     233                    pq_values[index] = p_model.evalDistribution(self.data.x[index]) 
     234 
     235            if pq_values is not None and sq_values is not None: 
     236                intermediate_results  = { 
     237                    "P(Q)": pq_values, 
     238                    "S(Q)": sq_values 
     239                } 
     240            else: 
     241                intermediate_results = {} 
    215242 
    216243        elapsed = time.time() - self.starttime 
    … …  
    223250            source = self.source, unsmeared_output = unsmeared_output, 
    224251            unsmeared_data = unsmeared_data, unsmeared_error = unsmeared_error, 
    225             pq_values = pq_values, sq_values = sq_values) 
     252            intermediate_results = intermediate_results) 
    226253 
    227254        if LocalConfig.USING_TWISTED: 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.