Changeset e2605a5 in sasview


Ignore:
Timestamp:
May 23, 2012 1:41:29 PM (12 years ago)
Author:
Jae Cho <jhjcho@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, release_4.0.1, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
0c24e98
Parents:
d56fc67
Message:

trying to make data operation work

Location:
sansdataloader
Files:
2 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • sansdataloader/src/sans/dataloader/data_info.py

    rf60a8c2 re2605a5  
    728728                    msg = "Incompatible data sets: x-values do not match" 
    729729                    raise ValueError, msg 
     730                if self.dxl != None and other.dxl == None: 
     731                    msg = "Incompatible data sets: dxl-values do not match" 
     732                    raise ValueError, msg 
     733                if self.dxl == None and other.dxl != None: 
     734                    msg = "Incompatible data sets: dxl-values do not match" 
     735                    raise ValueError, msg 
     736                if self.dxw != None and other.dxw == None: 
     737                    msg = "Incompatible data sets: dxw-values do not match" 
     738                    raise ValueError, msg 
     739                if self.dxw == None and other.dxw != None: 
     740                    msg = "Incompatible data sets: dxw-values do not match" 
     741                    raise ValueError, msg 
    730742             
    731743            # Check that the other data set has errors, otherwise 
    … …  
    748760        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    749761        result = self.clone_without_data(len(self.x)) 
    750          
     762        if self.dxw == None: 
     763            result.dxw = None 
     764        else: 
     765            result.dxw = numpy.zeros(len(self.x)) 
     766        if self.dxl == None: 
     767            result.dxl = None 
     768        else: 
     769            result.dxl = numpy.zeros(len(self.x)) 
     770 
    751771        for i in range(len(self.x)): 
    752772            result.x[i] = self.x[i] 
    753773            if self.dx is not None and len(self.x) == len(self.dx): 
    754774                result.dx[i] = self.dx[i] 
     775            if self.dxw is not None and len(self.x) == len(self.dxw): 
     776                result.dxw[i] = self.dxw[i] 
     777            if self.dxl is not None and len(self.x) == len(self.dxl): 
     778                result.dxl[i] = self.dxl[i] 
    755779             
    756780            a = Uncertainty(self.y[i], dy[i]**2) 
    757781            if isinstance(other, Data1D): 
    758782                b = Uncertainty(other.y[i], dy_other[i]**2) 
     783                if other.dx is not None: 
     784                    result.dx[i] *= self.dx[i] 
     785                    result.dx[i] += (other.dx[i]**2) 
     786                    result.dx[i] /= 2 
     787                    result.dx[i] = math.sqrt(result.dx[i]) 
     788                if result.dxl is not None and other.dxl is not None: 
     789                    result.dxl[i] *= self.dxl[i] 
     790                    other.dxl[i] += (other.dxl[i]**2) 
     791                    result.dxl[i] /= 2 
     792                    result.dxl[i] = math.sqrt(result.dxl[i]) 
     793                if result.dxw is not None and self.dxw is not None: 
     794                    result.dxw[i] *= self.dxw[i] 
     795                    other.dxw[i] += (other.dxw[i]**2) 
     796                    result.dxw[i] /= 2 
     797                    result.dxw[i] = math.sqrt(result.dxw[i]) 
    759798            else: 
    760799                b = other 
    … …  
    866905                msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
    867906                raise ValueError, msg 
    868                 
     907            if numpy.size(self.qx_data) != numpy.size(other.qx_data): 
     908                msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
     909                raise ValueError, msg 
     910            if numpy.size(self.qy_data) != numpy.size(other.qy_data): 
     911                msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
     912                raise ValueError, msg 
     913            # Here we could also extrapolate between data points 
     914            for i in range(len(self.data)): 
     915                if self.qx_data[i] != other.qx_data[i]: 
     916                    msg = "Incompatible data sets: qx-values do not match" 
     917                    raise ValueError, msg 
     918                if self.qy_data[i] != other.qy_data[i]: 
     919                    msg = "Incompatible data sets: qy-values do not match" 
     920                    raise ValueError, msg 
     921                    
    869922            # Check that the scales match 
    870             #TODO: matching scales? 
    871              
    872             # Check that the other data set has errors, otherwise 
    873             # create zero vector 
    874             #TODO: test this 
    875923            err_other = other.err_data 
    876924            if other.err_data == None or \ 
    877925                (numpy.size(other.err_data) != numpy.size(other.data)): 
    878                 err_other = numpy.zeros([numpy.size(other.data, 0), 
    879                                           numpy.size(other.data, 1)]) 
     926                err_other = numpy.zeros(numpy.size(other.data)) 
    880927             
    881928        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    … …  
    883930        if self.err_data == None or \ 
    884931            (numpy.size(self.err_data) != numpy.size(self.data)): 
    885             err = numpy.zeros([numpy.size(self.data, 0), 
    886                                 numpy.size(self.data, 1)]) 
     932            err = numpy.zeros(numpy.size(other.data)) 
    887933             
    888934        return err, err_other 
    … …  
    898944        # First, check the data compatibility 
    899945        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    900      
    901         result = self.clone_without_data([numpy.size(self.data, 0), 
    902                                           numpy.size(self.data, 1)]) 
    903          
    904         for i in range(numpy.size(self.data, 0)): 
    905             for j in range(numpy.size(self.data, 1)): 
    906                 result.data[i][j] = self.data[i][j] 
    907                 if self.err_data is not None and \ 
    908                     numpy.size(self.data) == numpy.size(self.err_data): 
    909                     result.err_data[i][j] = self.err_data[i][j] 
    910                  
    911                 a = Uncertainty(self.data[i][j], dy[i][j]**2) 
    912                 if isinstance(other, Data2D): 
    913                     b = Uncertainty(other.data[i][j], dy_other[i][j]**2) 
    914                 else: 
    915                     b = other 
    916                  
    917                 output = operation(a, b) 
    918                 result.data[i][j] = output.x 
    919                 result.err_data[i][j] = math.sqrt(math.fabs(output.variance)) 
     946        result = self.clone_without_data(numpy.size(self.data)) 
     947        result.xmin = self.xmin 
     948        result.xmax = self.xmax 
     949        result.ymin = self.ymin 
     950        result.ymax = self.ymax 
     951        if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None: 
     952            result.dqx_data = None 
     953            result.dqy_data = None 
     954        else: 
     955            result.dqx_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
     956            result.dqy_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
     957        for i in range(numpy.size(self.data)): 
     958            result.data[i] = self.data[i] 
     959            if self.err_data is not None and \ 
     960                numpy.size(self.data) == numpy.size(self.err_data): 
     961                result.err_data[i] = self.err_data[i]     
     962            if self.dqx_data is not None: 
     963                result.dqx_data[i] = self.dqx_data[i] 
     964            if self.dqy_data is not None: 
     965                result.dqy_data[i] = self.dqy_data[i] 
     966            result.qx_data[i] = self.qx_data[i] 
     967            result.qy_data[i] = self.qy_data[i] 
     968            result.q_data[i] = self.q_data[i] 
     969            result.mask[i] = self.mask[i] 
     970             
     971            a = Uncertainty(self.data[i], dy[i]**2) 
     972            if isinstance(other, Data2D): 
     973                b = Uncertainty(other.data[i], dy_other[i]**2) 
     974                if other.dqx_data is not None and \ 
     975                        result.dqx_data is not None: 
     976                    result.dqx_data[i] *= self.dqx_data[i] 
     977                    result.dqx_data[i] += (other.dqx_data[i]**2) 
     978                    result.dqx_data[i] /= 2 
     979                    result.dqx_data[i] = math.sqrt(result.dqx_data[i])      
     980                if other.dqy_data is not None and \ 
     981                        result.dqy_data is not None: 
     982                    result.dqy_data[i] *= self.dqy_data[i] 
     983                    result.dqy_data[i] += (other.dqy_data[i]**2) 
     984                    result.dqy_data[i] /= 2 
     985                    result.dqy_data[i] = math.sqrt(result.dqy_data[i]) 
     986            else: 
     987                b = other 
     988             
     989            output = operation(a, b) 
     990            result.data[i] = output.x 
     991            result.err_data[i] = math.sqrt(math.fabs(output.variance)) 
    920992        return result 

  • sansdataloader/test/utest_manipulations.py

    rca3b9c5d re2605a5  
    133133    def setUp(self): 
    134134        # Create two data sets to play with 
    135         x_0 = 2.0*numpy.ones([5,4]) 
    136         dx_0 = 0.5*numpy.ones([5,4]) 
    137         self.data = Data2D(x_0, dx_0) 
    138          
    139         y = numpy.ones([5,4]) 
    140         dy = numpy.ones([5,4]) 
    141         self.data2 = Data2D(y, dy) 
     135        x_0 = 2.0*numpy.ones(100) 
     136        dx_0 = 0.5*numpy.ones(100) 
     137        qx_0 = numpy.arange(100) 
     138        qy_0 = numpy.arange(100) 
     139        mask_0 = numpy.zeros(100) 
     140        dqx_0 = numpy.arange(100)/100 
     141        dqy_0 = numpy.arange(100)/100 
     142        q_0 = numpy.sqrt(qx_0 * qx_0 + qy_0 * qy_0) 
     143        self.data = Data2D(x_0, dx_0, qx_0, qy_0, q_0, mask_0, dqx_0, dqy_0) 
     144         
     145        y = numpy.ones(100) 
     146        dy = numpy.ones(100) 
     147        qx = numpy.arange(100) 
     148        qy = numpy.arange(100) 
     149        mask = numpy.zeros(100) 
     150        q = numpy.sqrt(qx * qx + qy * qy) 
     151        self.data2 = Data2D(y, dy, qx, qy, q, mask) 
    142152         
    143153         
    … …  
    147157        """ 
    148158        # There should be 5 entries in the file 
    149         self.assertEqual(numpy.size(self.data.data, 0), 5) 
    150         self.assertEqual(numpy.size(self.data.data, 1), 4) 
    151          
    152         for i in range(5): 
    153             for j in range(4): 
    154                 # All y-error values should be 0.5 
    155                 self.assertEqual(self.data.err_data[i][j], 0.5)     
    156                  
    157                 # All y values should be 2.0 
    158                 self.assertEqual(self.data.data[i][j], 2.0)     
     159        self.assertEqual(numpy.size(self.data.data), 100) 
     160         
     161        for i in range(100): 
     162            # All y-error values should be 0.5 
     163            self.assertEqual(self.data.err_data[i], 0.5)     
     164             
     165            # All y values should be 2.0 
     166            self.assertEqual(self.data.data[i], 2.0)     
    159167         
    160168    def test_add(self): 
    161169        result = self.data2+self.data 
    162         for i in range(5): 
    163             for j in range(4): 
    164                 self.assertEqual(result.data[i][j], 3.0) 
    165                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], math.sqrt(0.5**2+1.0)) 
     170        for i in range(100): 
     171            self.assertEqual(result.data[i], 3.0) 
     172            self.assertEqual(result.err_data[i], math.sqrt(0.5**2+1.0)) 
    166173         
    167174    def test_sub(self): 
    168175        result = self.data2-self.data 
    169         for i in range(5): 
    170             for j in range(4): 
    171                 self.assertEqual(result.data[i][j], -1.0) 
    172                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], math.sqrt(0.5**2+1.0)) 
     176        for i in range(100): 
     177                self.assertEqual(result.data[i], -1.0) 
     178                self.assertEqual(result.err_data[i], math.sqrt(0.5**2+1.0)) 
    173179         
    174180    def test_mul(self): 
    175181        result = self.data2*self.data 
    176         for i in range(5): 
    177             for j in range(4): 
    178                 self.assertEqual(result.data[i][j], 2.0) 
    179                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], math.sqrt((0.5*1.0)**2+(1.0*2.0)**2)) 
     182        for i in range(100): 
     183            self.assertEqual(result.data[i], 2.0) 
     184            self.assertEqual(result.err_data[i], math.sqrt((0.5*1.0)**2+(1.0*2.0)**2)) 
    180185         
    181186    def test_div(self): 
    182187        result = self.data2/self.data 
    183         for i in range(5): 
    184             for j in range(4): 
    185                 self.assertEqual(result.data[i][j], 0.5) 
    186                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], math.sqrt((1.0/2.0)**2+(0.5*1.0/4.0)**2)) 
     188        for i in range(100): 
     189            self.assertEqual(result.data[i], 0.5) 
     190            self.assertEqual(result.err_data[i], math.sqrt((1.0/2.0)**2+(0.5*1.0/4.0)**2)) 
    187191         
    188192    def test_radd(self): 
    189193        result = self.data+3.0 
    190         for i in range(5): 
    191             for j in range(4): 
    192                 self.assertEqual(result.data[i][j], 5.0) 
    193                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 0.5) 
     194        for i in range(100): 
     195            self.assertEqual(result.data[i], 5.0) 
     196            self.assertEqual(result.err_data[i], 0.5) 
    194197             
    195198        result = 3.0+self.data 
    196         for i in range(5): 
    197             for j in range(4): 
    198                 self.assertEqual(result.data[i][j], 5.0) 
    199                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 0.5) 
     199        for i in range(100): 
     200            self.assertEqual(result.data[i], 5.0) 
     201            self.assertEqual(result.err_data[i], 0.5) 
    200202             
    201203    def test_rsub(self): 
    202204        result = self.data-3.0 
    203         for i in range(5): 
    204             for j in range(4): 
    205                 self.assertEqual(result.data[i][j], -1.0) 
    206                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 0.5) 
     205        for i in range(100): 
     206            self.assertEqual(result.data[i], -1.0) 
     207            self.assertEqual(result.err_data[i], 0.5) 
    207208             
    208209        result = 3.0-self.data 
    209         for i in range(5): 
    210             for j in range(4): 
    211                 self.assertEqual(result.data[i][j], 1.0) 
    212                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 0.5) 
     210        for i in range(100): 
     211            self.assertEqual(result.data[i], 1.0) 
     212            self.assertEqual(result.err_data[i], 0.5) 
    213213             
    214214    def test_rmul(self): 
    215215        result = self.data*3.0 
    216         for i in range(5): 
    217             for j in range(4): 
    218                 self.assertEqual(result.data[i][j], 6.0) 
    219                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 1.5) 
     216        for i in range(100): 
     217            self.assertEqual(result.data[i], 6.0) 
     218            self.assertEqual(result.err_data[i], 1.5) 
    220219             
    221220        result = 3.0*self.data 
    222         for i in range(5): 
    223             for j in range(4): 
    224                 self.assertEqual(result.data[i][j], 6.0) 
    225                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 1.5) 
     221        for i in range(100): 
     222            self.assertEqual(result.data[i], 6.0) 
     223            self.assertEqual(result.err_data[i], 1.5) 
    226224             
    227225    def test_rdiv(self): 
    228226        result = self.data/4.0 
    229         for i in range(5): 
    230             for j in range(4): 
    231                 self.assertEqual(result.data[i][j], 0.5) 
    232                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 0.125) 
     227        for i in range(100): 
     228            self.assertEqual(result.data[i], 0.5) 
     229            self.assertEqual(result.err_data[i], 0.125) 
    233230             
    234231        result = 6.0/self.data 
    235         for i in range(5): 
    236             for j in range(4): 
    237                 self.assertEqual(result.data[i][j], 3.0) 
    238                 self.assertEqual(result.err_data[i][j], 6.0*0.5/4.0) 
     232        for i in range(100): 
     233            self.assertEqual(result.data[i], 3.0) 
     234            self.assertEqual(result.err_data[i], 6.0*0.5/4.0) 
    239235             
    240236 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.