Changeset dcf73a4 in sasview


Ignore:
Timestamp:
Jun 14, 2012 11:48:28 AM (13 years ago)
Author:
Jae Cho <jhjcho@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, release_4.0.1, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
72538fc
Parents:
965264a
Message:

hoping this fixed the test…

Files:
2 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • sansdataloader/src/sans/dataloader/data_info.py

    r9ab366a rdcf73a4  
    959959            dqx_data = None 
    960960            dqy_data = None 
    961             clone = Data2D(data, err_data, qx_data, qy_data, 
    962                             q_data, mask, dqx_data=dqx_data, dqy_data=dqy_data) 
     961            clone = Data2D(data, err_data, qx_data, qy_data, q_data, mask) 
    963962 
    964963        clone.title       = self.title 
    … …  
    995994        if isinstance(other, Data2D): 
    996995            # Check that data lengths are the same 
    997             if numpy.size(self.data) != numpy.size(other.data): 
     996            if len(self.data) != len(other.data) or \ 
     997                len(self.qx_data) != len(other.qx_data) or \ 
     998                len(self.qy_data) != len(other.qy_data): 
    998999                msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
    9991000                raise ValueError, msg 
    1000             if numpy.size(self.qx_data) != numpy.size(other.qx_data): 
    1001                 msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
    1002                 raise ValueError, msg 
    1003             if numpy.size(self.qy_data) != numpy.size(other.qy_data): 
    1004                 msg = "Unable to perform operation: data length are not equal" 
    1005                 raise ValueError, msg 
    1006             # Here we could also extrapolate between data points 
    1007             if self.qx_data.all() != other.qx_data.all(): 
    1008                 msg = "Incompatible data sets: qx-values do not match" 
    1009                 raise ValueError, msg 
    1010             if self.qy_data.all() != other.qy_data.all(): 
    1011                 msg = "Incompatible data sets: qy-values do not match" 
    1012                 raise ValueError, msg 
    1013             if numpy.size(self.data) < 2: 
    1014                 msg = "Incompatible data sets: I-values do not match" 
    1015                 raise ValueError, msg  
    1016             elif other.__class__.__name__ == 'ndarray': 
    1017                 for ind in range(len(self.data)): 
    1018                     if self.qx_data[ind] != other.qx_data[ind]: 
    1019                         msg = "Incompatible data sets: qx-values do not match" 
    1020                         raise ValueError, msg 
    1021                     if self.qy_data[ind] != other.qy_data[ind]: 
    1022                         msg = "Incompatible data sets: qy-values do not match" 
    1023                         raise ValueError, msg 
     1001            #if len(self.data) < 1: 
     1002            #    msg = "Incompatible data sets: I-values do not match" 
     1003            #    raise ValueError, msg  
     1004            for ind in range(len(self.data)): 
     1005                if self.qx_data[ind] != other.qx_data[ind]: 
     1006                    msg = "Incompatible data sets: qx-values do not match" 
     1007                    raise ValueError, msg 
     1008                if self.qy_data[ind] != other.qy_data[ind]: 
     1009                    msg = "Incompatible data sets: qy-values do not match" 
     1010                    raise ValueError, msg 
    10241011                    
    10251012            # Check that the scales match 
    10261013            err_other = other.err_data 
    10271014            if other.err_data == None or \ 
    1028                 (numpy.size(other.err_data) != numpy.size(other.data)): 
    1029                 err_other = numpy.zeros(numpy.size(other.data)) 
     1015                (len(other.err_data) != len(other.data)): 
     1016                err_other = numpy.zeros(len(other.data)) 
    10301017             
    10311018        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    10321019        err = self.err_data 
    10331020        if self.err_data == None or \ 
    1034             (numpy.size(self.err_data) != numpy.size(self.data)): 
    1035             err = numpy.zeros(numpy.size(other.data)) 
     1021            (len(self.err_data) != len(self.data)): 
     1022            err = numpy.zeros(len(other.data)) 
    10361023             
    10371024        return err, err_other 
    … …  
    10451032         
    10461033        """ 
     1034        print "numpy.size(self.data)=", numpy.size(self.data) 
    10471035        # First, check the data compatibility 
    10481036        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    10491037        result = self.clone_without_data(numpy.size(self.data)) 
     1038        result.data = self.data 
     1039        result.qx_data = self.qx_data 
     1040        result.qy_data = self.qy_data 
     1041        result.q_data = self.q_data 
     1042        result.mask = self.mask 
    10501043        result.xmin = self.xmin 
    10511044        result.xmax = self.xmax 
    10521045        result.ymin = self.ymin 
    10531046        result.ymax = self.ymax 
     1047         
     1048        if self.err_data is not None: 
     1049            result.err_data = self.err_data     
     1050        if self.dqx_data is not None: 
     1051            result.dqx_data = self.dqx_data 
     1052        if self.dqy_data is not None: 
     1053            result.dqy_data = self.dqy_data 
    10541054        if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None: 
    10551055            result.dqx_data = None 
    10561056            result.dqy_data = None 
    10571057        else: 
    1058             result.dqx_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
    1059             result.dqy_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
     1058            result.dqx_data = numpy.zeros(numpy.size(self.data)) 
     1059            result.dqy_data = numpy.zeros(numpy.size(self.data)) 
     1060         
    10601061        for i in range(numpy.size(self.data)): 
    1061             result.data[i] = self.data[i] 
    1062             if self.err_data is not None and \ 
    1063                 numpy.size(self.data) == numpy.size(self.err_data): 
    1064                 result.err_data[i] = self.err_data[i]     
    1065             if self.dqx_data is not None: 
    1066                 result.dqx_data[i] = self.dqx_data[i] 
    1067             if self.dqy_data is not None: 
    1068                 result.dqy_data[i] = self.dqy_data[i] 
    1069             result.qx_data[i] = self.qx_data[i] 
    1070             result.qy_data[i] = self.qy_data[i] 
    1071             result.q_data[i] = self.q_data[i] 
    1072             result.mask[i] = self.mask[i] 
    1073              
    10741062            a = Uncertainty(self.data[i], dy[i]**2) 
    10751063            if isinstance(other, Data2D): 

  • sansguiframe/src/sans/guiframe/dataFitting.py

    r965264a rdcf73a4  
    376376                         q_data=None, err_image=None, xmin=None, xmax=None, 
    377377                         ymin=None, ymax=None, zmin=None, zmax=None) 
    378         result.clone_without_data(length=numpy.size(self.data)) 
     378        result.clone_without_data(len(self.data), self) 
    379379        result.copy_from_datainfo(data2d=self) 
    380         result.data = self.data 
    381         result.qx_data = self.qx_data 
    382         result.qy_data = self.qy_data 
    383         result.q_data = self.q_data 
    384         result.mask = self.mask 
    385380        result.xmin = self.xmin 
    386381        result.xmax = self.xmax 
    387382        result.ymin = self.ymin 
    388383        result.ymax = self.ymax 
    389          
    390         if self.err_data is not None: 
    391             result.err_data = self.err_data     
    392         if self.dqx_data is not None: 
    393             result.dqx_data = self.dqx_data 
    394         if self.dqy_data is not None: 
    395             result.dqy_data = self.dqy_data 
    396384        if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None: 
    397385            result.dqx_data = None 
    398386            result.dqy_data = None 
    399387        else: 
    400             result.dqx_data = numpy.zeros(numpy.size(self.data)) 
    401             result.dqy_data = numpy.zeros(numpy.size(self.data)) 
    402          
     388            result.dqx_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
     389            result.dqy_data = numpy.zeros(len(self.data)) 
    403390        for i in range(numpy.size(self.data)): 
     391            result.data[i] = self.data[i] 
     392            if self.err_data is not None and \ 
     393                numpy.size(self.data) == numpy.size(self.err_data): 
     394                result.err_data[i] = self.err_data[i]     
     395            if self.dqx_data is not None: 
     396                result.dqx_data[i] = self.dqx_data[i] 
     397            if self.dqy_data is not None: 
     398                result.dqy_data[i] = self.dqy_data[i] 
     399            result.qx_data[i] = self.qx_data[i] 
     400            result.qy_data[i] = self.qy_data[i] 
     401            result.q_data[i] = self.q_data[i] 
     402            result.mask[i] = self.mask[i] 
     403             
    404404            a = Uncertainty(self.data[i], dy[i]**2) 
    405405            if isinstance(other, Data2D): 
    … …  
    423423            result.data[i] = output.x 
    424424            result.err_data[i] = math.sqrt(math.fabs(output.variance)) 
    425              
    426425        return result 
    427426     
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.