Changeset a534432 in sasview for src/sas/sasgui/perspectives/fitting


Ignore:
Timestamp:
May 15, 2017 10:19:32 AM (8 years ago)
Author:
Gonzalez, Miguel <gonzalez@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
87ac6eb
Parents:
82373f5
Message:

Reorder if-block to clear plot when model returns only nans and show error message in screen

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • src/sas/sasgui/perspectives/fitting/fitting.py

    r82373f5 ra534432  
    1111#copyright 2009, University of Tennessee 
    1212################################################################################ 
     13from __future__ import print_function 
     14 
    1315import re 
    1416import sys 
     
    302304        Make new model 
    303305        """ 
    304         if self.new_model_frame != None: 
     306        if self.new_model_frame is not None: 
    305307            self.new_model_frame.Show(False) 
    306308            self.new_model_frame.Show(True) 
     
    386388        help for setting list of the edit model menu labels 
    387389        """ 
    388         if menu == None: 
     390        if menu is None: 
    389391            menu = self.edit_custom_model 
    390392        list_fnames = os.listdir(models.find_plugins_dir()) 
     
    441443            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg)) 
    442444 
    443         if page != None: 
     445        if page is not None: 
    444446            return set_focus_page(page) 
    445447        if caption == "Const & Simul Fit": 
     
    634636            state = self.temp_state[self.state_index] 
    635637            #panel state should have model selection to set_state 
    636             if state.formfactorcombobox != None: 
     638            if state.formfactorcombobox is not None: 
    637639                #set state 
    638640                data = self.parent.create_gui_data(state.data) 
     
    10161018                return False 
    10171019        ## If a thread is already started, stop it 
    1018         #if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning(): 
     1020        #if self.calc_fitis not None and self.calc_fit.isrunning(): 
    10191021        #    self.calc_fit.stop() 
    10201022        msg = "Fitting is in progress..." 
     
    11061108            page = self.fit_panel.add_empty_page() 
    11071109            # add data associated to the page created 
    1108             if page != None: 
     1110            if page is not None: 
    11091111                evt = StatusEvent(status="Page Created", info="info") 
    11101112                wx.PostEvent(self.parent, evt) 
     
    11251127        page = self.fit_panel.set_data(data) 
    11261128        # page could be None when loading state files 
    1127         if page == None: 
     1129        if page is None: 
    11281130            return page 
    11291131        #append Data1D to the panel containing its theory 
     
    11931195        """ 
    11941196        # case that uid is not specified 
    1195         if uid == None: 
     1197        if uid is None: 
    11961198            for page_id in self.page_finder.keys(): 
    11971199                self.page_finder[page_id].schedule_tofit(value) 
     
    12161218            for item in param: 
    12171219                ## check if constraint 
    1218                 if item[0] != None and item[1] != None: 
     1220                if item[0] is not None and item[1] is not None: 
    12191221                    listOfConstraint.append((item[0], item[1])) 
    12201222        new_model = model 
     
    12311233        """ 
    12321234        panel = self.plot_panel 
    1233         if panel == None: 
     1235        if panel is None: 
    12341236            raise ValueError, "Fitting:_onSelect: NonType panel" 
    12351237        Plugin.on_perspective(self, event=event) 
     
    12531255        """ 
    12541256        """ 
    1255         print "update_fit result", result 
     1257        print("update_fit result", result) 
    12561258 
    12571259    def _batch_fit_complete(self, result, pars, page_id, 
     
    13351337                if not correct_result or res.fitness is None or \ 
    13361338                    not np.isfinite(res.fitness) or \ 
    1337                         np.any(res.pvec == None) or not \ 
     1339                        np.any(res.pvec is None) or not \ 
    13381340                        np.all(np.isfinite(res.pvec)): 
    13391341                    data_name = str(None) 
     
    14571459        cell.value = index 
    14581460 
    1459         if theory_data != None: 
     1461        if theory_data is not None: 
    14601462            #Suucessful fit 
    14611463            theory_data.id = wx.NewId() 
     
    15261528                if res.fitness is None or \ 
    15271529                    not np.isfinite(res.fitness) or \ 
    1528                         np.any(res.pvec == None) or \ 
     1530                        np.any(res.pvec is None) or \ 
    15291531                    not np.all(np.isfinite(res.pvec)): 
    15301532                    fit_msg += "\nFitting did not converge!!!" 
     
    15441546                    #(CallAfter is important to MAC) 
    15451547                    try: 
    1546                         #if res != None: 
     1548                        #if res is not None: 
    15471549                        wx.CallAfter(cpage.onsetValues, res.fitness, 
    15481550                                     res.param_list, 
     
    15871589        """ 
    15881590        event.Skip() 
    1589         if self.menu1 == None: 
     1591        if self.menu1 is None: 
    15901592            return 
    15911593        menu_item = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag) 
     
    16461648        caption = evt.caption 
    16471649        enable_smearer = evt.enable_smearer 
    1648         if model == None: 
     1650        if model is None: 
    16491651            return 
    16501652        if uid not in self.page_finder.keys(): 
     
    16981700        new_plot.title = data.name 
    16991701        new_plot.group_id = data.group_id 
    1700         if new_plot.group_id == None: 
     1702        if new_plot.group_id is None: 
    17011703            new_plot.group_id = data.group_id 
    17021704        new_plot.id = data_id 
     
    17321734            @param unsmeared_error: data error, rescaled to unsmeared model 
    17331735        """ 
    1734         try: 
    1735             number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(y)) 
    1736             if not number_finite: 
    1737                 logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ") 
    1738                 wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status = "Computing Error: %s" %  
    1739                     str("Model did not return any finite value."), info="error")) 
    1740                 return 
    1741             np.nan_to_num(y) 
    1742             new_plot = self.create_theory_1D(x, y, page_id, model, data, state, 
    1743                                              data_description=model.name, 
    1744                                              data_id=str(page_id) + " " + data.name) 
    1745             if unsmeared_model is not None: 
    1746                 self.create_theory_1D(x, unsmeared_model, page_id, model, data, state, 
    1747                                       data_description=model.name + " unsmeared", 
    1748                                       data_id=str(page_id) + " " + data.name + " unsmeared") 
    1749  
    1750                 if unsmeared_data is not None and unsmeared_error is not None: 
    1751                     self.create_theory_1D(x, unsmeared_data, page_id, model, data, state, 
    1752                                           data_description="Data unsmeared", 
    1753                                           data_id="Data  " + data.name + " unsmeared", 
    1754                                           dy=unsmeared_error) 
    1755             # Comment this out until we can get P*S models with correctly populated parameters 
    1756             #if sq_model is not None and pq_model is not None: 
    1757             #    self.create_theory_1D(x, sq_model, page_id, model, data, state, 
    1758             #                          data_description=model.name + " S(q)", 
    1759             #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " S(q)") 
    1760             #    self.create_theory_1D(x, pq_model, page_id, model, data, state, 
    1761             #                          data_description=model.name + " P(q)", 
    1762             #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " P(q)") 
    1763  
    1764             current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id) 
    1765             title = new_plot.title 
    1766             batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on 
    1767             if not batch_on: 
    1768                 wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, 
    1769                                             title=str(title))) 
    1770             elif plot_result: 
    1771                 top_data_id = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).data.id 
    1772                 if data.id == top_data_id: 
    1773                     wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, 
    1774                                             title=str(title))) 
    1775             caption = current_pg.window_caption 
    1776             self.page_finder[page_id].set_fit_tab_caption(caption=caption) 
    1777  
    1778             self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot, 
     1736             
     1737        number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(y))  
     1738        np.nan_to_num(y) 
     1739        new_plot = self.create_theory_1D(x, y, page_id, model, data, state, 
     1740                                         data_description=model.name, 
     1741                                         data_id=str(page_id) + " " + data.name) 
     1742        if unsmeared_model is not None: 
     1743            self.create_theory_1D(x, unsmeared_model, page_id, model, data, state, 
     1744                                  data_description=model.name + " unsmeared", 
     1745                                  data_id=str(page_id) + " " + data.name + " unsmeared") 
     1746 
     1747            if unsmeared_data is not None and unsmeared_error is not None: 
     1748                self.create_theory_1D(x, unsmeared_data, page_id, model, data, state, 
     1749                                      data_description="Data unsmeared", 
     1750                                      data_id="Data  " + data.name + " unsmeared", 
     1751                                      dy=unsmeared_error) 
     1752        # Comment this out until we can get P*S models with correctly populated parameters 
     1753        #if sq_model is not None and pq_model is not None: 
     1754        #    self.create_theory_1D(x, sq_model, page_id, model, data, state, 
     1755        #                          data_description=model.name + " S(q)", 
     1756        #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " S(q)") 
     1757        #    self.create_theory_1D(x, pq_model, page_id, model, data, state, 
     1758        #                          data_description=model.name + " P(q)", 
     1759        #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " P(q)") 
     1760 
     1761        current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id) 
     1762        title = new_plot.title 
     1763        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on 
     1764        if not batch_on: 
     1765            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=str(title))) 
     1766        elif plot_result: 
     1767            top_data_id = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).data.id 
     1768            if data.id == top_data_id: 
     1769                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=str(title))) 
     1770        caption = current_pg.window_caption 
     1771        self.page_finder[page_id].set_fit_tab_caption(caption=caption) 
     1772 
     1773        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot, 
    17791774                                                      fid=data.id) 
    1780             if toggle_mode_on: 
    1781                 wx.PostEvent(self.parent, 
    1782                              NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model2D", 
     1775        if toggle_mode_on: 
     1776            wx.PostEvent(self.parent, 
     1777                         NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model2D", 
    17831778                                          action="Hide")) 
    1784             else: 
    1785                 if update_chisqr: 
    1786                     wx.PostEvent(current_pg, 
    1787                                  Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr( 
     1779        else: 
     1780            if update_chisqr: 
     1781                wx.PostEvent(current_pg, 
     1782                             Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr( 
    17881783                                                                data=data, 
    17891784                                                                fid=fid, 
    17901785                                                                weight=weight, 
    1791                                                             page_id=page_id, 
    1792                                                             index=index))) 
    1793                 else: 
    1794                     self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid, 
    1795                                          index=index, weight=weight) 
    1796  
    1797             msg = "Computation completed!" 
     1786                                                                page_id=page_id, 
     1787                                                                index=index))) 
     1788            else: 
     1789                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid, 
     1790                                     index=index, weight=weight) 
     1791 
     1792        if not number_finite: 
     1793            logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ") 
     1794            msg = "Computing Error: Model did not return any finite value." 
     1795            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status = msg, info="error")) 
     1796        else:                  
     1797            msg = "Computation  completed!" 
    17981798            if number_finite != y.size: 
    17991799                msg += ' PROBLEM: For some Q values the model returns non finite intensities!' 
    18001800                logger.error("For some Q values the model returns non finite intensities.") 
    1801              
    18021801            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop")) 
    1803              
    1804         except: 
    1805             raise 
    18061802 
    18071803    def _calc_exception(self, etype, value, tb): 
     
    18281824        that can be plot. 
    18291825        """ 
    1830         number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(image)) 
    1831         if not number_finite: 
    1832             logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ") 
    1833             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status = "Computing Error: %s" %  
    1834                 str("Model did not return any finite value."), info="error")) 
    1835             return 
     1826        number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(image))  
    18361827        np.nan_to_num(image) 
    18371828        new_plot = Data2D(image=image, err_image=data.err_data) 
     
    18921883                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid, 
    18931884                                      index=index, weight=weight) 
    1894         msg = "Computation  completed!" 
    1895         if number_finite != image.size: 
    1896             msg += ' PROBLEM: For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities!' 
    1897             logger.error("For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities.") 
    1898         wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop")) 
     1885 
     1886        if not number_finite: 
     1887            logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ") 
     1888            msg = "Computing Error: Model did not return any finite value." 
     1889            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status = msg, info="error")) 
     1890        else: 
     1891            msg = "Computation  completed!" 
     1892            if number_finite != image.size: 
     1893                msg += ' PROBLEM: For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities!' 
     1894                logger.error("For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities.") 
     1895            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop")) 
    18991896 
    19001897    def _draw_model2D(self, model, page_id, qmin, 
     
    20222019        chisqr = None 
    20232020        #to compute chisq make sure data has valid data 
    2024         # return None if data == None 
    2025         if not check_data_validity(data_copy) or data_copy == None: 
     2021        # return None if data is None 
     2022        if not check_data_validity(data_copy) or data_copy is None: 
    20262023            return chisqr 
    20272024 
    20282025        # Get data: data I, theory I, and data dI in order 
    20292026        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D": 
    2030             if index == None: 
     2027            if index is None: 
    20312028                index = np.ones(len(data_copy.data), dtype=bool) 
    2032             if weight != None: 
     2029            if weight is not None: 
    20332030                data_copy.err_data = weight 
    20342031            # get rid of zero error points 
     
    20372034            fn = data_copy.data[index] 
    20382035            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id) 
    2039             if theory_data == None: 
     2036            if theory_data is None: 
    20402037                return chisqr 
    20412038            gn = theory_data.data[index] 
     
    20432040        else: 
    20442041            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index 
    2045             if index == None: 
     2042            if index is None: 
    20462043                index = np.ones(len(data_copy.y), dtype=bool) 
    2047             if weight != None: 
     2044            if weight is not None: 
    20482045                data_copy.dy = weight 
    2049             if data_copy.dy == None or data_copy.dy == []: 
     2046            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []: 
    20502047                dy = np.ones(len(data_copy.y)) 
    20512048            else: 
     
    20572054 
    20582055            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id) 
    2059             if theory_data == None: 
     2056            if theory_data is None: 
    20602057                return chisqr 
    20612058            gn = theory_data.y 
     
    20662063            res = (fn - gn) / en 
    20672064        except ValueError: 
    2068             print "Unmatch lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en)) 
     2065            print("Unmatch lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en))) 
    20692066            return 
    20702067 
     
    21002097            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id) 
    21012098            gn = theory_data.data 
    2102             if weight == None: 
     2099            if weight is None: 
    21032100                en = data_copy.err_data 
    21042101            else: 
     
    21212118        else: 
    21222119            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index 
    2123             if data_copy.dy == None or data_copy.dy == []: 
     2120            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []: 
    21242121                dy = np.ones(len(data_copy.y)) 
    21252122            else: 
    2126                 if weight == None: 
     2123                if weight is None: 
    21272124                    dy = np.ones(len(data_copy.y)) 
    21282125                ## Set consitently w/AbstractFitengine: 
     
    21622159        ##group_id specify on which panel to plot this data 
    21632160        group_id = self.page_finder[page_id].get_graph_id() 
    2164         if group_id == None: 
     2161        if group_id is None: 
    21652162            group_id = data.group_id 
    21662163        new_plot.group_id = "res" + str(group_id) 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.