Changeset 9a5097c in sasview for test/sasinvariant


Ignore:
Timestamp:
Mar 26, 2017 11:33:16 PM (8 years ago)
Author:
andyfaff
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
ed2276f
Parents:
9146ed9
Message:

MAINT: import numpy as np

Location:
test/sasinvariant/test
Files:
2 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • test/sasinvariant/test/utest_data_handling.py

    rb699768 r9a5097c  
    99""" 
    1010import unittest 
    11 import numpy, math 
     11import math 
     12import numpy as np 
    1213from sas.sascalc.dataloader.loader import  Loader 
    1314from sas.sascalc.dataloader.data_info import Data1D 
    … …  
    2021    """ 
    2122    def setUp(self): 
    22         x = numpy.asarray([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.]) 
    23         y = numpy.asarray([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.]) 
     23        x = np.asarray([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.]) 
     24        y = np.asarray([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.]) 
    2425        dy = y/10.0 
    2526         
    … …  
    135136         
    136137    def test_error_treatment(self): 
    137         x = numpy.asarray(numpy.asarray([0,1,2,3])) 
    138         y = numpy.asarray(numpy.asarray([1,1,1,1])) 
     138        x = np.asarray(np.asarray([0,1,2,3])) 
     139        y = np.asarray(np.asarray([1,1,1,1])) 
    139140         
    140141        # These are all the values of the dy array that would cause 
    … …  
    340341        self.scale = 1.5 
    341342        self.rg = 30.0 
    342         x = numpy.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
    343         y = numpy.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
     343        x = np.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
     344        y = np.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
    344345        dy = y*.1 
    345346        self.data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 
    … …  
    383384        self.scale = 1.5 
    384385        self.m = 3.0 
    385         x = numpy.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
    386         y = numpy.asarray([self.scale * math.pow(q ,-1.0*self.m) for q in x])                 
     386        x = np.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
     387        y = np.asarray([self.scale * math.pow(q ,-1.0*self.m) for q in x]) 
    387388        dy = y*.1 
    388389        self.data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 
    … …  
    427428            that can't be transformed 
    428429        """ 
    429         x = numpy.asarray(numpy.asarray([0,1,2,3])) 
    430         y = numpy.asarray(numpy.asarray([1,1,1,1])) 
     430        x = np.asarray(np.asarray([0,1,2,3])) 
     431        y = np.asarray(np.asarray([1,1,1,1])) 
    431432        g = invariant.Guinier() 
    432433        data_in = Data1D(x=x, y=y) 
    … …  
    438439         
    439440    def test_allowed_bins(self): 
    440         x = numpy.asarray(numpy.asarray([0,1,2,3])) 
    441         y = numpy.asarray(numpy.asarray([1,1,1,1])) 
    442         dy = numpy.asarray(numpy.asarray([1,1,1,1])) 
     441        x = np.asarray(np.asarray([0,1,2,3])) 
     442        y = np.asarray(np.asarray([1,1,1,1])) 
     443        dy = np.asarray(np.asarray([1,1,1,1])) 
    443444        g = invariant.Guinier() 
    444445        data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 
    … …  
    465466        self.scale = 1.5 
    466467        self.rg = 30.0 
    467         x = numpy.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
    468         y = numpy.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
     468        x = np.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
     469        y = np.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
    469470        dy = y*.1 
    470471        self.data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 
    … …  
    513514        self.scale = 1.5 
    514515        self.rg = 30.0 
    515         x = numpy.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
    516         y = numpy.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
     516        x = np.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
     517        y = np.asarray([self.scale * math.exp( -(q*self.rg)**2 / 3.0 ) for q in x]) 
    517518        dy = y*.1 
    518519        self.data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 
    … …  
    600601        self.scale = 1.5 
    601602        self.m = 3.0 
    602         x = numpy.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
    603         y = numpy.asarray([self.scale * math.pow(q ,-1.0*self.m) for q in x])                 
     603        x = np.arange(0.0001, 0.1, 0.0001) 
     604        y = np.asarray([self.scale * math.pow(q ,-1.0*self.m) for q in x]) 
    604605        dy = y*.1 
    605606        self.data = Data1D(x=x, y=y, dy=dy) 

  • test/sasinvariant/test/utest_use_cases.py

    rb699768 r9a5097c  
    55#TODO: there's no test for smeared extrapolation 
    66import unittest 
    7 import numpy 
    87from sas.sascalc.dataloader.loader import  Loader 
    98 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.