Changeset 8938502 in sasview for src/sas/sascalc/dataloader


Ignore:
Timestamp:
Apr 10, 2017 9:01:14 AM (7 years ago)
Author:
Adam Washington <adam.washington@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
4b5f2657
Parents:
5d1e040 (diff), d26f025 (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
Message:

Merge branch 'master' of github.com:SasView/sasview

Location:
src/sas/sascalc/dataloader
Files:
7 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • src/sas/sascalc/dataloader/data_info.py

    r959eb01 r7432acb  
    806806            # create zero vector 
    807807            dy_other = other.dy 
    808             if other.dy == None or (len(other.dy) != len(other.y)): 
     808            if other.dy is None or (len(other.dy) != len(other.y)): 
    809809                dy_other = np.zeros(len(other.y)) 
    810810 
    811811        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    812812        dy = self.dy 
    813         if self.dy == None or (len(self.dy) != len(self.y)): 
     813        if self.dy is None or (len(self.dy) != len(self.y)): 
    814814            dy = np.zeros(len(self.y)) 
    815815 
    … …  
    822822        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    823823        result = self.clone_without_data(len(self.x)) 
    824         if self.dxw == None: 
     824        if self.dxw is None: 
    825825            result.dxw = None 
    826826        else: 
    827827            result.dxw = np.zeros(len(self.x)) 
    828         if self.dxl == None: 
     828        if self.dxl is None: 
    829829            result.dxl = None 
    830830        else: 
    … …  
    884884        self._validity_check_union(other) 
    885885        result = self.clone_without_data(len(self.x) + len(other.x)) 
    886         if self.dy == None or other.dy is None: 
     886        if self.dy is None or other.dy is None: 
    887887            result.dy = None 
    888888        else: 
    889889            result.dy = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    890         if self.dx == None or other.dx is None: 
     890        if self.dx is None or other.dx is None: 
    891891            result.dx = None 
    892892        else: 
    893893            result.dx = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    894         if self.dxw == None or other.dxw is None: 
     894        if self.dxw is None or other.dxw is None: 
    895895            result.dxw = None 
    896896        else: 
    897897            result.dxw = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    898         if self.dxl == None or other.dxl is None: 
     898        if self.dxl is None or other.dxl is None: 
    899899            result.dxl = None 
    900900        else: 
    … …  
    907907        result.y = np.append(self.y, other.y) 
    908908        result.y = result.y[ind] 
    909         if result.dy != None: 
     909        if result.dy is not None: 
    910910            result.dy = np.append(self.dy, other.dy) 
    911911            result.dy = result.dy[ind] 
    … …  
    10301030            # Check that the scales match 
    10311031            err_other = other.err_data 
    1032             if other.err_data == None or \ 
     1032            if other.err_data is None or \ 
    10331033                (len(other.err_data) != len(other.data)): 
    10341034                err_other = np.zeros(len(other.data)) 
    … …  
    10361036        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    10371037        err = self.err_data 
    1038         if self.err_data == None or \ 
     1038        if self.err_data is None or \ 
    10391039            (len(self.err_data) != len(self.data)): 
    10401040            err = np.zeros(len(other.data)) 
    … …  
    10511051        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    10521052        result = self.clone_without_data(np.size(self.data)) 
    1053         if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None: 
     1053        if self.dqx_data is None or self.dqy_data is None: 
    10541054            result.dqx_data = None 
    10551055            result.dqy_data = None 
    … …  
    11251125        result.ymin = self.ymin 
    11261126        result.ymax = self.ymax 
    1127         if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None or \ 
    1128                 other.dqx_data == None or other.dqy_data == None: 
     1127        if self.dqx_data is None or self.dqy_data is None or \ 
     1128                other.dqx_data is None or other.dqy_data is None: 
    11291129            result.dqx_data = None 
    11301130            result.dqy_data = None 

  • src/sas/sascalc/dataloader/manipulations.py

    r959eb01 r7432acb  
    210210            y[i_q] += frac * data[npts] 
    211211 
    212             if err_data == None or err_data[npts] == 0.0: 
     212            if err_data is None or err_data[npts] == 0.0: 
    213213                if data[npts] < 0: 
    214214                    data[npts] = -data[npts] 
    … …  
    333333                continue 
    334334            y += frac * data[npts] 
    335             if err_data == None or err_data[npts] == 0.0: 
     335            if err_data is None or err_data[npts] == 0.0: 
    336336                if data[npts] < 0: 
    337337                    data[npts] = -data[npts] 
    … …  
    422422 
    423423        # Get the dq for resolution averaging 
    424         if data2D.dqx_data != None and data2D.dqy_data != None: 
     424        if data2D.dqx_data is not None and data2D.dqy_data is not None: 
    425425            # The pinholes and det. pix contribution present 
    426426            # in both direction of the 2D which must be subtracted when 
    … …  
    462462 
    463463        #q_data_max = numpy.max(q_data) 
    464         if len(data2D.q_data) == None: 
     464        if len(data2D.q_data) is None: 
    465465            msg = "Circular averaging: invalid q_data: %g" % data2D.q_data 
    466466            raise RuntimeError, msg 
    … …  
    502502            # Take dqs from data to get the q_average 
    503503            x[i_q] += frac * q_value 
    504             if err_data == None or err_data[npt] == 0.0: 
     504            if err_data is None or err_data[npt] == 0.0: 
    505505                if data_n < 0: 
    506506                    data_n = -data_n 
    … …  
    508508            else: 
    509509                err_y[i_q] += frac * frac * err_data[npt] * err_data[npt] 
    510             if dq_data != None: 
     510            if dq_data is not None: 
    511511                # To be consistent with dq calculation in 1d reduction, 
    512512                # we need just the averages (not quadratures) because 
    … …  
    523523                err_y[n] = -err_y[n] 
    524524            err_y[n] = math.sqrt(err_y[n]) 
    525             #if err_x != None: 
     525            #if err_x is not None: 
    526526            #    err_x[n] = math.sqrt(err_x[n]) 
    527527 
    … …  
    532532        idx = (numpy.isfinite(y)) & (numpy.isfinite(x)) 
    533533 
    534         if err_x != None: 
     534        if err_x is not None: 
    535535            d_x = err_x[idx] / y_counts[idx] 
    536536        else: 
    … …  
    623623            phi_bins[i_phi] += frac * data[npt] 
    624624 
    625             if err_data == None or err_data[npt] == 0.0: 
     625            if err_data is None or err_data[npt] == 0.0: 
    626626                if data_n < 0: 
    627627                    data_n = -data_n 
    … …  
    777777 
    778778        # Get the dq for resolution averaging 
    779         if data2D.dqx_data != None and data2D.dqy_data != None: 
     779        if data2D.dqx_data is not None and data2D.dqy_data is not None: 
    780780            # The pinholes and det. pix contribution present 
    781781            # in both direction of the 2D which must be subtracted when 
    … …  
    888888            y[i_bin] += frac * data_n 
    889889            x[i_bin] += frac * q_value 
    890             if err_data[n] == None or err_data[n] == 0.0: 
     890            if err_data[n] is None or err_data[n] == 0.0: 
    891891                if data_n < 0: 
    892892                    data_n = -data_n 
    … …  
    895895                y_err[i_bin] += frac * frac * err_data[n] * err_data[n] 
    896896 
    897             if dq_data != None: 
     897            if dq_data is not None: 
    898898                # To be consistent with dq calculation in 1d reduction, 
    899899                # we need just the averages (not quadratures) because 
    … …  
    925925        y_err[y_err == 0] = numpy.average(y_err) 
    926926        idx = (numpy.isfinite(y) & numpy.isfinite(y_err)) 
    927         if x_err != None: 
     927        if x_err is not None: 
    928928            d_x = x_err[idx] / y_counts[idx] 
    929929        else: 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/ascii_reader.py

    r959eb01 r235f514  
    128128                        if new_lentoks > 2: 
    129129                            _dy = float(toks[2]) 
    130                         has_error_dy = False if _dy == None else True 
     130                        has_error_dy = False if _dy is None else True 
    131131 
    132132                        # If a 4th row is present, consider it dx 
    133133                        if new_lentoks > 3: 
    134134                            _dx = float(toks[3]) 
    135                         has_error_dx = False if _dx == None else True 
     135                        has_error_dx = False if _dx is None else True 
    136136 
    137137                        # Delete the previously stored lines of data candidates if 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/cansas_reader.py

    r3c903ea r7432acb  
    807807        :param data1d: presumably a Data1D object 
    808808        """ 
    809         if self.current_dataset == None: 
     809        if self.current_dataset is None: 
    810810            x_vals = np.empty(0) 
    811811            y_vals = np.empty(0) 
    … …  
    895895        # Write the file 
    896896        file_ref = open(filename, 'w') 
    897         if self.encoding == None: 
     897        if self.encoding is None: 
    898898            self.encoding = "UTF-8" 
    899899        doc.write(file_ref, encoding=self.encoding, 
    … …  
    10151015        :param entry_node: lxml node ElementTree object to be appended to 
    10161016        """ 
    1017         if datainfo.run == None or datainfo.run == []: 
     1017        if datainfo.run is None or datainfo.run == []: 
    10181018            datainfo.run.append(RUN_NAME_DEFAULT) 
    10191019            datainfo.run_name[RUN_NAME_DEFAULT] = RUN_NAME_DEFAULT 
    … …  
    11331133                self.write_node(point, "T", spectrum.transmission[i], 
    11341134                                {'unit': spectrum.transmission_unit}) 
    1135                 if spectrum.transmission_deviation != None \ 
     1135                if spectrum.transmission_deviation is not None \ 
    11361136                and len(spectrum.transmission_deviation) >= i: 
    11371137                    self.write_node(point, "Tdev", 
    … …  
    12131213                                 str(datainfo.source.name)) 
    12141214        self.append(source, instr) 
    1215         if datainfo.source.radiation == None or datainfo.source.radiation == '': 
     1215        if datainfo.source.radiation is None or datainfo.source.radiation == '': 
    12161216            datainfo.source.radiation = "neutron" 
    12171217        self.write_node(source, "radiation", datainfo.source.radiation) 
    … …  
    12541254        :param instr: lxml node ElementTree object to be appended to 
    12551255        """ 
    1256         if datainfo.collimation == [] or datainfo.collimation == None: 
     1256        if datainfo.collimation == [] or datainfo.collimation is None: 
    12571257            coll = Collimation() 
    12581258            datainfo.collimation.append(coll) 
    … …  
    12991299        :param inst: lxml instrument node to be appended to 
    13001300        """ 
    1301         if datainfo.detector == None or datainfo.detector == []: 
     1301        if datainfo.detector is None or datainfo.detector == []: 
    13021302            det = Detector() 
    13031303            det.name = "" 
    … …  
    14641464                local_unit = None 
    14651465                exec "local_unit = storage.%s_unit" % toks[0] 
    1466                 if local_unit != None and units.lower() != local_unit.lower(): 
     1466                if local_unit is not None and units.lower() != local_unit.lower(): 
    14671467                    if HAS_CONVERTER == True: 
    14681468                        try: 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/danse_reader.py

    r959eb01 r235f514  
    166166                 
    167167                x_vals.append(qx) 
    168                 if xmin == None or qx < xmin: 
     168                if xmin is None or qx < xmin: 
    169169                    xmin = qx 
    170                 if xmax == None or qx > xmax: 
     170                if xmax is None or qx > xmax: 
    171171                    xmax = qx 
    172172             
    … …  
    181181                 
    182182                y_vals.append(qy) 
    183                 if ymin == None or qy < ymin: 
     183                if ymin is None or qy < ymin: 
    184184                    ymin = qy 
    185                 if ymax == None or qy > ymax: 
     185                if ymax is None or qy > ymax: 
    186186                    ymax = qy 
    187187             

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/xml_reader.py

    r463e7ffc r235f514  
    240240        :param name: The name of the element to be created 
    241241        """ 
    242         if attrib == None: 
     242        if attrib is None: 
    243243            attrib = {} 
    244244        return etree.Element(name, attrib, nsmap) 
    … …  
    299299        """ 
    300300        text = str(text) 
    301         if attrib == None: 
     301        if attrib is None: 
    302302            attrib = {} 
    303303        elem = E(elementname, attrib, text) 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/sesans_reader.py

    r9a5097c rf6c2555  
    11""" 
    22    SESANS reader (based on ASCII reader) 
    3      
     3 
    44    Reader for .ses or .sesans file format 
    5      
    6     Jurrian Bakker  
     5 
     6    Jurrian Bakker 
    77""" 
    88import numpy as np 
    … …  
    1818_ZERO = 1e-16 
    1919 
     20 
    2021class Reader: 
    2122    """ 
    2223    Class to load sesans files (6 columns). 
    2324    """ 
    24     ## File type 
     25    # File type 
    2526    type_name = "SESANS" 
    26      
    27     ## Wildcards 
     27 
     28    # Wildcards 
    2829    type = ["SESANS files (*.ses)|*.ses", 
    2930            "SESANS files (*..sesans)|*.sesans"] 
    30     ## List of allowed extensions 
     31    # List of allowed extensions 
    3132    ext = ['.ses', '.SES', '.sesans', '.SESANS'] 
    32      
    33     ## Flag to bypass extension check 
     33 
     34    # Flag to bypass extension check 
    3435    allow_all = True 
    35      
     36 
    3637    def read(self, path): 
    37          
    38 #        print "reader triggered" 
    39          
    4038        """ 
    4139        Load data file 
    42          
     40 
    4341        :param path: file path 
    44          
     42 
    4543        :return: SESANSData1D object, or None 
    46          
     44 
    4745        :raise RuntimeError: when the file can't be opened 
    4846        :raise ValueError: when the length of the data vectors are inconsistent 
    … …  
    5149            basename = os.path.basename(path) 
    5250            _, extension = os.path.splitext(basename) 
    53             if self.allow_all or extension.lower() in self.ext: 
    54                 try: 
    55                     # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
    56                     # characters that brakes the open operation 
    57                     input_f = open(path,'rb') 
    58                 except: 
    59                     raise  RuntimeError, "sesans_reader: cannot open %s" % path 
    60                 buff = input_f.read() 
    61                 lines = buff.splitlines() 
    62                 x  = np.zeros(0) 
    63                 y  = np.zeros(0) 
    64                 dy = np.zeros(0) 
    65                 lam  = np.zeros(0) 
    66                 dlam = np.zeros(0) 
    67                 dx = np.zeros(0) 
    68                  
    69                #temp. space to sort data 
    70                 tx  = np.zeros(0) 
    71                 ty  = np.zeros(0) 
    72                 tdy = np.zeros(0) 
    73                 tlam  = np.zeros(0) 
    74                 tdlam = np.zeros(0) 
    75                 tdx = np.zeros(0) 
    76                 output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, isSesans=True) 
    77                 self.filename = output.filename = basename 
     51            if not (self.allow_all or extension.lower() in self.ext): 
     52                raise RuntimeError( 
     53                    "{} has an unrecognized file extension".format(path)) 
     54        else: 
     55            raise RuntimeError("{} is not a file".format(path)) 
     56        with open(path, 'r') as input_f: 
     57            line = input_f.readline() 
     58            params = {} 
     59            while not line.startswith("BEGIN_DATA"): 
     60                terms = line.split() 
     61                if len(terms) >= 2: 
     62                    params[terms[0]] = " ".join(terms[1:]) 
     63                line = input_f.readline() 
     64            self.params = params 
    7865 
    79                 paramnames=[] 
    80                 paramvals=[] 
    81                 zvals=[] 
    82                 dzvals=[] 
    83                 lamvals=[] 
    84                 dlamvals=[] 
    85                 Pvals=[] 
    86                 dPvals=[] 
     66            if "FileFormatVersion" not in self.params: 
     67                raise RuntimeError("SES file missing FileFormatVersion") 
     68            if float(self.params["FileFormatVersion"]) >= 2.0: 
     69                raise RuntimeError("SASView only supports SES version 1") 
    8770 
    88                 for line in lines: 
    89                     # Initial try for CSV (split on ,) 
    90                     line=line.strip() 
    91                     toks = line.split('\t') 
    92                     if len(toks)==2: 
    93                         paramnames.append(toks[0]) 
    94                         paramvals.append(toks[1]) 
    95                     if len(toks)>5: 
    96                         zvals.append(toks[0]) 
    97                         dzvals.append(toks[3]) 
    98                         lamvals.append(toks[4]) 
    99                         dlamvals.append(toks[5]) 
    100                         Pvals.append(toks[1]) 
    101                         dPvals.append(toks[2]) 
    102                     else: 
    103                         continue 
     71            if "SpinEchoLength_unit" not in self.params: 
     72                raise RuntimeError("SpinEchoLength has no units") 
     73            if "Wavelength_unit" not in self.params: 
     74                raise RuntimeError("Wavelength has no units") 
     75            if params["SpinEchoLength_unit"] != params["Wavelength_unit"]: 
     76                raise RuntimeError("The spin echo data has rudely used " 
     77                                   "different units for the spin echo length " 
     78                                   "and the wavelength.  While sasview could " 
     79                                   "handle this instance, it is a violation " 
     80                                   "of the file format and will not be " 
     81                                   "handled by other software.") 
    10482 
    105                 x=[] 
    106                 y=[] 
    107                 lam=[] 
    108                 dx=[] 
    109                 dy=[] 
    110                 dlam=[] 
    111                 lam_header = lamvals[0].split() 
    112                 data_conv_z = None 
    113                 default_z_unit = "A" 
    114                 data_conv_P = None 
    115                 default_p_unit = " " # Adjust unit for axis (L^-3) 
    116                 lam_unit = lam_header[1].replace("[","").replace("]","") 
    117                 if lam_unit == 'AA': 
    118                     lam_unit = 'A' 
    119                 varheader=[zvals[0],dzvals[0],lamvals[0],dlamvals[0],Pvals[0],dPvals[0]] 
    120                 valrange=range(1, len(zvals)) 
    121                 for i in valrange: 
    122                     x.append(float(zvals[i])) 
    123                     y.append(float(Pvals[i])) 
    124                     lam.append(float(lamvals[i])) 
    125                     dy.append(float(dPvals[i])) 
    126                     dx.append(float(dzvals[i])) 
    127                     dlam.append(float(dlamvals[i])) 
     83            headers = input_f.readline().split() 
    12884 
    129                 x,y,lam,dy,dx,dlam = [ 
    130                     np.asarray(v, 'double') 
    131                    for v in (x,y,lam,dy,dx,dlam) 
    132                 ] 
     85            self._insist_header(headers, "SpinEchoLength") 
     86            self._insist_header(headers, "Depolarisation") 
     87            self._insist_header(headers, "Depolarisation_error") 
     88            self._insist_header(headers, "Wavelength") 
    13389 
    134                 input_f.close() 
     90            data = np.loadtxt(input_f) 
    13591 
    136                 output.x, output.x_unit = self._unit_conversion(x, lam_unit, default_z_unit) 
    137                 output.y = y 
    138                 output.y_unit = r'\AA^{-2} cm^{-1}'  # output y_unit added 
    139                 output.dx, output.dx_unit = self._unit_conversion(dx, lam_unit, default_z_unit) 
    140                 output.dy = dy 
    141                 output.lam, output.lam_unit = self._unit_conversion(lam, lam_unit, default_z_unit) 
    142                 output.dlam, output.dlam_unit = self._unit_conversion(dlam, lam_unit, default_z_unit) 
    143                  
    144                 output.xaxis(r"\rm{z}", output.x_unit) 
    145                 output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", output.y_unit)  # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     92            if data.shape[1] != len(headers): 
     93                raise RuntimeError( 
     94                    "File has {} headers, but {} columns".format( 
     95                        len(headers), 
     96                        data.shape[1])) 
    14697 
    147                 # Store loading process information 
    148                 output.meta_data['loader'] = self.type_name 
    149                 #output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
    150                 output.sample.name = paramvals[1] 
    151                 output.sample.ID = paramvals[0] 
    152                 zaccept_unit_split = paramnames[7].split("[") 
    153                 zaccept_unit = zaccept_unit_split[1].replace("]","") 
    154                 if zaccept_unit.strip() == r'\AA^-1' or zaccept_unit.strip() == r'\A^-1': 
    155                     zaccept_unit = "1/A" 
    156                 output.sample.zacceptance=(float(paramvals[7]),zaccept_unit) 
    157                 output.vars = varheader 
     98            if data.size < 1: 
     99                raise RuntimeError("{} is empty".format(path)) 
     100            x = data[:, headers.index("SpinEchoLength")] 
     101            if "SpinEchoLength_error" in headers: 
     102                dx = data[:, headers.index("SpinEchoLength_error")] 
     103            else: 
     104                dx = x*0.05 
     105            lam = data[:, headers.index("Wavelength")] 
     106            if "Wavelength_error" in headers: 
     107                dlam = data[:, headers.index("Wavelength_error")] 
     108            else: 
     109                dlam = lam*0.05 
     110            y = data[:, headers.index("Depolarisation")] 
     111            dy = data[:, headers.index("Depolarisation_error")] 
    158112 
    159                 if len(output.x) < 1: 
    160                     raise RuntimeError, "%s is empty" % path 
    161                 return output 
     113            lam_unit = self._unit_fetch("Wavelength") 
     114            x, x_unit = self._unit_conversion(x, "A", 
     115                                              self._unit_fetch( 
     116                                                  "SpinEchoLength")) 
     117            dx, dx_unit = self._unit_conversion( 
     118                dx, lam_unit, 
     119                self._unit_fetch("SpinEchoLength")) 
     120            dlam, dlam_unit = self._unit_conversion( 
     121                dlam, lam_unit, 
     122                self._unit_fetch("Wavelength")) 
     123            y_unit = self._unit_fetch("Depolarisation") 
    162124 
    163         else: 
    164             raise RuntimeError, "%s is not a file" % path 
    165         return None 
     125            output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, 
     126                            isSesans=True) 
    166127 
    167     def _unit_conversion(self, value, value_unit, default_unit): 
    168         if has_converter == True and value_unit != default_unit: 
    169             data_conv_q = Converter(value_unit) 
    170             value = data_conv_q(value, units=default_unit) 
     128            output.y_unit = y_unit 
     129            output.x_unit = x_unit 
     130            output.source.wavelength_unit = lam_unit 
     131            output.source.wavelength = lam 
     132            self.filename = output.filename = basename 
     133            output.xaxis(r"\rm{z}", x_unit) 
     134            # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     135            output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", y_unit) 
     136            # Store loading process information 
     137            output.meta_data['loader'] = self.type_name 
     138            output.sample.name = params["Sample"] 
     139            output.sample.ID = params["DataFileTitle"] 
     140            output.sample.thickness = self._unit_conversion( 
     141                float(params["Thickness"]), "cm", 
     142                self._unit_fetch("Thickness"))[0] 
     143 
     144            output.sample.zacceptance = ( 
     145                float(params["Theta_zmax"]), 
     146                self._unit_fetch("Theta_zmax")) 
     147 
     148            output.sample.yacceptance = ( 
     149                float(params["Theta_ymax"]), 
     150                self._unit_fetch("Theta_ymax")) 
     151            return output 
     152 
     153    @staticmethod 
     154    def _insist_header(headers, name): 
     155        if name not in headers: 
     156            raise RuntimeError( 
     157                "Missing {} column in spin echo data".format(name)) 
     158 
     159    @staticmethod 
     160    def _unit_conversion(value, value_unit, default_unit): 
     161        """ 
     162        Performs unit conversion on a measurement. 
     163 
     164        :param value: The magnitude of the measurement 
     165        :param value_unit: a string containing the final desired unit 
     166        :param default_unit: string with the units of the original measurement 
     167        :return: The magnitude of the measurement in the new units 
     168        """ 
     169        # (float, string, string) -> float 
     170        if has_converter and value_unit != default_unit: 
     171            data_conv_q = Converter(default_unit) 
     172            value = data_conv_q(value, units=value_unit) 
    171173            new_unit = default_unit 
    172174        else: 
    173175            new_unit = value_unit 
    174176        return value, new_unit 
     177 
     178    def _unit_fetch(self, unit): 
     179        return self.params[unit+"_unit"] 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.