Changeset 8938502 in sasview for src/sas/sascalc


Ignore:
Timestamp:
Apr 10, 2017 11:01:14 AM (7 years ago)
Author:
Adam Washington <adam.washington@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.2.2, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
4b5f2657
Parents:
5d1e040 (diff), d26f025 (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
Message:

Merge branch 'master' of github.com:SasView/sasview

Location:
src/sas/sascalc
Files:
22 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • src/sas/sascalc/calculator/kiessig_calculator.py

    rb699768 r235f514  
    4949            return None 
    5050        # check if delta_q is zero 
    51         if dq == 0.0 or dq == None: 
     51        if dq == 0.0 or dq is None: 
    5252            return None 
    5353        else: 

  • src/sas/sascalc/calculator/resolution_calculator.py

    r9c0f3c17 r7432acb  
    608608        a_value *= 1.0E-16 
    609609        # if lamda is give (broad meanning of A)  return 2* lamda^2 * A 
    610         if lamda != None: 
     610        if lamda is not None: 
    611611            a_value *= (4 * lamda * lamda) 
    612612        return a_value 

  • src/sas/sascalc/calculator/sas_gen.py

    r9c0f3c17 r7432acb  
    9797        :Param volume: pixel volume [float] 
    9898        """ 
    99         if self.data_vol == None: 
     99        if self.data_vol is None: 
    100100            raise 
    101101        self.data_vol = volume 
    … …  
    119119        pos_z = self.data_z 
    120120        len_x = len(pos_x) 
    121         if self.is_avg == None: 
     121        if self.is_avg is None: 
    122122            len_x *= -1 
    123123            pos_x, pos_y, pos_z = transform_center(pos_x, pos_y, pos_z) 
    … …  
    257257        self.sld_n = np.zeros(length) 
    258258 
    259         if omfdata.mx == None: 
     259        if omfdata.mx is None: 
    260260            self.mx = np.zeros(length) 
    261         if omfdata.my == None: 
     261        if omfdata.my is None: 
    262262            self.my = np.zeros(length) 
    263         if omfdata.mz == None: 
     263        if omfdata.mz is None: 
    264264            self.mz = np.zeros(length) 
    265265 
    … …  
    691691            output.set_pix_type('pixel') 
    692692            output.set_pixel_symbols('pixel') 
    693             if vol_pix != None: 
     693            if vol_pix is not None: 
    694694                output.set_pixel_volumes(vol_pix) 
    695695            return output 
    … …  
    703703        :Param data: MagSLD data object 
    704704        """ 
    705         if path == None: 
     705        if path is None: 
    706706            raise ValueError, "Missing the file path." 
    707         if data == None: 
     707        if data is None: 
    708708            raise ValueError, "Missing the data to save." 
    709709        x_val = data.pos_x 
    … …  
    713713        length = len(x_val) 
    714714        sld_n = data.sld_n 
    715         if sld_n == None: 
     715        if sld_n is None: 
    716716            sld_n = np.zeros(length) 
    717717        sld_mx = data.sld_mx 
    718         if sld_mx == None: 
     718        if sld_mx is None: 
    719719            sld_mx = np.zeros(length) 
    720720            sld_my = np.zeros(length) 
    … …  
    867867        self.sld_theta = None 
    868868        self.pix_symbol = None 
    869         if sld_mx != None and sld_my != None and sld_mz != None: 
     869        if sld_mx is not None and sld_my is not None and sld_mz is not None: 
    870870            self.set_sldms(sld_mx, sld_my, sld_mz) 
    871871        self.set_nodes() 
    … …  
    935935        :Params pixel: str; pixel or atomic symbol, or array of strings 
    936936        """ 
    937         if self.sld_n == None: 
     937        if self.sld_n is None: 
    938938            return 
    939939        if symbol.__class__.__name__ == 'str': 
    … …  
    947947        :Params pixel: str; pixel or atomic symbol, or array of strings 
    948948        """ 
    949         if self.sld_n == None: 
     949        if self.sld_n is None: 
    950950            return 
    951951        if vol.__class__.__name__ == 'ndarray': 

  • src/sas/sascalc/data_util/calcthread.py

    r64ca561 r7432acb  
    205205    def update(self, **kwargs): 
    206206        """Update GUI with the lastest results from the current work unit.""" 
    207         if self.updatefn != None and clock() > self._time_for_update: 
     207        if self.updatefn is not None and clock() > self._time_for_update: 
    208208            self._lock.acquire() 
    209209            self._time_for_update = clock() + self._delay 
    … …  
    221221    def complete(self, **kwargs): 
    222222        """Update the GUI with the completed results from a work unit.""" 
    223         if self.completefn != None: 
     223        if self.completefn is not None: 
    224224            self.completefn(**kwargs) 
    225225            sleep(self.yieldtime) 

  • src/sas/sascalc/data_util/qsmearing.py

    re962d85 r8938502  
    4242    # This checks for 2D data (does not throw exception because fail is common) 
    4343    if  data.__class__.__name__ not in ['Data1D', 'Theory1D']: 
    44         if data == None: 
     44        if data is None: 
    4545            return None 
    46         elif data.dqx_data == None or data.dqy_data == None: 
     46        elif data.dqx_data is None or data.dqy_data is None: 
    4747            return None 
    4848        return PySmear2D(data) 

  • src/sas/sascalc/dataloader/data_info.py

    r959eb01 r7432acb  
    806806            # create zero vector 
    807807            dy_other = other.dy 
    808             if other.dy == None or (len(other.dy) != len(other.y)): 
     808            if other.dy is None or (len(other.dy) != len(other.y)): 
    809809                dy_other = np.zeros(len(other.y)) 
    810810 
    811811        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    812812        dy = self.dy 
    813         if self.dy == None or (len(self.dy) != len(self.y)): 
     813        if self.dy is None or (len(self.dy) != len(self.y)): 
    814814            dy = np.zeros(len(self.y)) 
    815815 
    … …  
    822822        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    823823        result = self.clone_without_data(len(self.x)) 
    824         if self.dxw == None: 
     824        if self.dxw is None: 
    825825            result.dxw = None 
    826826        else: 
    827827            result.dxw = np.zeros(len(self.x)) 
    828         if self.dxl == None: 
     828        if self.dxl is None: 
    829829            result.dxl = None 
    830830        else: 
    … …  
    884884        self._validity_check_union(other) 
    885885        result = self.clone_without_data(len(self.x) + len(other.x)) 
    886         if self.dy == None or other.dy is None: 
     886        if self.dy is None or other.dy is None: 
    887887            result.dy = None 
    888888        else: 
    889889            result.dy = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    890         if self.dx == None or other.dx is None: 
     890        if self.dx is None or other.dx is None: 
    891891            result.dx = None 
    892892        else: 
    893893            result.dx = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    894         if self.dxw == None or other.dxw is None: 
     894        if self.dxw is None or other.dxw is None: 
    895895            result.dxw = None 
    896896        else: 
    897897            result.dxw = np.zeros(len(self.x) + len(other.x)) 
    898         if self.dxl == None or other.dxl is None: 
     898        if self.dxl is None or other.dxl is None: 
    899899            result.dxl = None 
    900900        else: 
    … …  
    907907        result.y = np.append(self.y, other.y) 
    908908        result.y = result.y[ind] 
    909         if result.dy != None: 
     909        if result.dy is not None: 
    910910            result.dy = np.append(self.dy, other.dy) 
    911911            result.dy = result.dy[ind] 
    … …  
    10301030            # Check that the scales match 
    10311031            err_other = other.err_data 
    1032             if other.err_data == None or \ 
     1032            if other.err_data is None or \ 
    10331033                (len(other.err_data) != len(other.data)): 
    10341034                err_other = np.zeros(len(other.data)) 
    … …  
    10361036        # Check that we have errors, otherwise create zero vector 
    10371037        err = self.err_data 
    1038         if self.err_data == None or \ 
     1038        if self.err_data is None or \ 
    10391039            (len(self.err_data) != len(self.data)): 
    10401040            err = np.zeros(len(other.data)) 
    … …  
    10511051        dy, dy_other = self._validity_check(other) 
    10521052        result = self.clone_without_data(np.size(self.data)) 
    1053         if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None: 
     1053        if self.dqx_data is None or self.dqy_data is None: 
    10541054            result.dqx_data = None 
    10551055            result.dqy_data = None 
    … …  
    11251125        result.ymin = self.ymin 
    11261126        result.ymax = self.ymax 
    1127         if self.dqx_data == None or self.dqy_data == None or \ 
    1128                 other.dqx_data == None or other.dqy_data == None: 
     1127        if self.dqx_data is None or self.dqy_data is None or \ 
     1128                other.dqx_data is None or other.dqy_data is None: 
    11291129            result.dqx_data = None 
    11301130            result.dqy_data = None 

  • src/sas/sascalc/dataloader/manipulations.py

    r959eb01 r7432acb  
    210210            y[i_q] += frac * data[npts] 
    211211 
    212             if err_data == None or err_data[npts] == 0.0: 
     212            if err_data is None or err_data[npts] == 0.0: 
    213213                if data[npts] < 0: 
    214214                    data[npts] = -data[npts] 
    … …  
    333333                continue 
    334334            y += frac * data[npts] 
    335             if err_data == None or err_data[npts] == 0.0: 
     335            if err_data is None or err_data[npts] == 0.0: 
    336336                if data[npts] < 0: 
    337337                    data[npts] = -data[npts] 
    … …  
    422422 
    423423        # Get the dq for resolution averaging 
    424         if data2D.dqx_data != None and data2D.dqy_data != None: 
     424        if data2D.dqx_data is not None and data2D.dqy_data is not None: 
    425425            # The pinholes and det. pix contribution present 
    426426            # in both direction of the 2D which must be subtracted when 
    … …  
    462462 
    463463        #q_data_max = numpy.max(q_data) 
    464         if len(data2D.q_data) == None: 
     464        if len(data2D.q_data) is None: 
    465465            msg = "Circular averaging: invalid q_data: %g" % data2D.q_data 
    466466            raise RuntimeError, msg 
    … …  
    502502            # Take dqs from data to get the q_average 
    503503            x[i_q] += frac * q_value 
    504             if err_data == None or err_data[npt] == 0.0: 
     504            if err_data is None or err_data[npt] == 0.0: 
    505505                if data_n < 0: 
    506506                    data_n = -data_n 
    … …  
    508508            else: 
    509509                err_y[i_q] += frac * frac * err_data[npt] * err_data[npt] 
    510             if dq_data != None: 
     510            if dq_data is not None: 
    511511                # To be consistent with dq calculation in 1d reduction, 
    512512                # we need just the averages (not quadratures) because 
    … …  
    523523                err_y[n] = -err_y[n] 
    524524            err_y[n] = math.sqrt(err_y[n]) 
    525             #if err_x != None: 
     525            #if err_x is not None: 
    526526            #    err_x[n] = math.sqrt(err_x[n]) 
    527527 
    … …  
    532532        idx = (numpy.isfinite(y)) & (numpy.isfinite(x)) 
    533533 
    534         if err_x != None: 
     534        if err_x is not None: 
    535535            d_x = err_x[idx] / y_counts[idx] 
    536536        else: 
    … …  
    623623            phi_bins[i_phi] += frac * data[npt] 
    624624 
    625             if err_data == None or err_data[npt] == 0.0: 
     625            if err_data is None or err_data[npt] == 0.0: 
    626626                if data_n < 0: 
    627627                    data_n = -data_n 
    … …  
    777777 
    778778        # Get the dq for resolution averaging 
    779         if data2D.dqx_data != None and data2D.dqy_data != None: 
     779        if data2D.dqx_data is not None and data2D.dqy_data is not None: 
    780780            # The pinholes and det. pix contribution present 
    781781            # in both direction of the 2D which must be subtracted when 
    … …  
    888888            y[i_bin] += frac * data_n 
    889889            x[i_bin] += frac * q_value 
    890             if err_data[n] == None or err_data[n] == 0.0: 
     890            if err_data[n] is None or err_data[n] == 0.0: 
    891891                if data_n < 0: 
    892892                    data_n = -data_n 
    … …  
    895895                y_err[i_bin] += frac * frac * err_data[n] * err_data[n] 
    896896 
    897             if dq_data != None: 
     897            if dq_data is not None: 
    898898                # To be consistent with dq calculation in 1d reduction, 
    899899                # we need just the averages (not quadratures) because 
    … …  
    925925        y_err[y_err == 0] = numpy.average(y_err) 
    926926        idx = (numpy.isfinite(y) & numpy.isfinite(y_err)) 
    927         if x_err != None: 
     927        if x_err is not None: 
    928928            d_x = x_err[idx] / y_counts[idx] 
    929929        else: 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/ascii_reader.py

    r959eb01 r235f514  
    128128                        if new_lentoks > 2: 
    129129                            _dy = float(toks[2]) 
    130                         has_error_dy = False if _dy == None else True 
     130                        has_error_dy = False if _dy is None else True 
    131131 
    132132                        # If a 4th row is present, consider it dx 
    133133                        if new_lentoks > 3: 
    134134                            _dx = float(toks[3]) 
    135                         has_error_dx = False if _dx == None else True 
     135                        has_error_dx = False if _dx is None else True 
    136136 
    137137                        # Delete the previously stored lines of data candidates if 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/cansas_reader.py

    r3c903ea r7432acb  
    807807        :param data1d: presumably a Data1D object 
    808808        """ 
    809         if self.current_dataset == None: 
     809        if self.current_dataset is None: 
    810810            x_vals = np.empty(0) 
    811811            y_vals = np.empty(0) 
    … …  
    895895        # Write the file 
    896896        file_ref = open(filename, 'w') 
    897         if self.encoding == None: 
     897        if self.encoding is None: 
    898898            self.encoding = "UTF-8" 
    899899        doc.write(file_ref, encoding=self.encoding, 
    … …  
    10151015        :param entry_node: lxml node ElementTree object to be appended to 
    10161016        """ 
    1017         if datainfo.run == None or datainfo.run == []: 
     1017        if datainfo.run is None or datainfo.run == []: 
    10181018            datainfo.run.append(RUN_NAME_DEFAULT) 
    10191019            datainfo.run_name[RUN_NAME_DEFAULT] = RUN_NAME_DEFAULT 
    … …  
    11331133                self.write_node(point, "T", spectrum.transmission[i], 
    11341134                                {'unit': spectrum.transmission_unit}) 
    1135                 if spectrum.transmission_deviation != None \ 
     1135                if spectrum.transmission_deviation is not None \ 
    11361136                and len(spectrum.transmission_deviation) >= i: 
    11371137                    self.write_node(point, "Tdev", 
    … …  
    12131213                                 str(datainfo.source.name)) 
    12141214        self.append(source, instr) 
    1215         if datainfo.source.radiation == None or datainfo.source.radiation == '': 
     1215        if datainfo.source.radiation is None or datainfo.source.radiation == '': 
    12161216            datainfo.source.radiation = "neutron" 
    12171217        self.write_node(source, "radiation", datainfo.source.radiation) 
    … …  
    12541254        :param instr: lxml node ElementTree object to be appended to 
    12551255        """ 
    1256         if datainfo.collimation == [] or datainfo.collimation == None: 
     1256        if datainfo.collimation == [] or datainfo.collimation is None: 
    12571257            coll = Collimation() 
    12581258            datainfo.collimation.append(coll) 
    … …  
    12991299        :param inst: lxml instrument node to be appended to 
    13001300        """ 
    1301         if datainfo.detector == None or datainfo.detector == []: 
     1301        if datainfo.detector is None or datainfo.detector == []: 
    13021302            det = Detector() 
    13031303            det.name = "" 
    … …  
    14641464                local_unit = None 
    14651465                exec "local_unit = storage.%s_unit" % toks[0] 
    1466                 if local_unit != None and units.lower() != local_unit.lower(): 
     1466                if local_unit is not None and units.lower() != local_unit.lower(): 
    14671467                    if HAS_CONVERTER == True: 
    14681468                        try: 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/danse_reader.py

    r959eb01 r235f514  
    166166                 
    167167                x_vals.append(qx) 
    168                 if xmin == None or qx < xmin: 
     168                if xmin is None or qx < xmin: 
    169169                    xmin = qx 
    170                 if xmax == None or qx > xmax: 
     170                if xmax is None or qx > xmax: 
    171171                    xmax = qx 
    172172             
    … …  
    181181                 
    182182                y_vals.append(qy) 
    183                 if ymin == None or qy < ymin: 
     183                if ymin is None or qy < ymin: 
    184184                    ymin = qy 
    185                 if ymax == None or qy > ymax: 
     185                if ymax is None or qy > ymax: 
    186186                    ymax = qy 
    187187             

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/xml_reader.py

    r463e7ffc r235f514  
    240240        :param name: The name of the element to be created 
    241241        """ 
    242         if attrib == None: 
     242        if attrib is None: 
    243243            attrib = {} 
    244244        return etree.Element(name, attrib, nsmap) 
    … …  
    299299        """ 
    300300        text = str(text) 
    301         if attrib == None: 
     301        if attrib is None: 
    302302            attrib = {} 
    303303        elem = E(elementname, attrib, text) 

  • src/sas/sascalc/file_converter/cansas_writer.py

    r0b1a677 r7432acb  
    1717        # Write the file 
    1818        file_ref = open(filename, 'w') 
    19         if self.encoding == None: 
     19        if self.encoding is None: 
    2020            self.encoding = "UTF-8" 
    2121        doc.write(file_ref, encoding=self.encoding, 
    … …  
    9696                self.write_node(point, "I", datainfo.y[i], 
    9797                                {'unit': datainfo.y_unit}) 
    98             if datainfo.dy != None and len(datainfo.dy) > i: 
     98            if datainfo.dy is not None and len(datainfo.dy) > i: 
    9999                self.write_node(point, "Idev", datainfo.dy[i], 
    100100                                {'unit': datainfo.y_unit}) 
    101             if datainfo.dx != None and len(datainfo.dx) > i: 
     101            if datainfo.dx is not None and len(datainfo.dx) > i: 
    102102                self.write_node(point, "Qdev", datainfo.dx[i], 
    103103                                {'unit': datainfo.x_unit}) 
    104             if datainfo.dxw != None and len(datainfo.dxw) > i: 
     104            if datainfo.dxw is not None and len(datainfo.dxw) > i: 
    105105                self.write_node(point, "dQw", datainfo.dxw[i], 
    106106                                {'unit': datainfo.x_unit}) 
    107             if datainfo.dxl != None and len(datainfo.dxl) > i: 
     107            if datainfo.dxl is not None and len(datainfo.dxl) > i: 
    108108                self.write_node(point, "dQl", datainfo.dxl[i], 
    109109                                {'unit': datainfo.x_unit}) 

  • src/sas/sascalc/fit/AbstractFitEngine.py

    r9a5097c r7432acb  
    190190        if qmin == 0.0 and not np.isfinite(self.y[qmin]): 
    191191            self.qmin = min(self.x[self.x != 0]) 
    192         elif qmin != None: 
     192        elif qmin is not None: 
    193193            self.qmin = qmin 
    194         if qmax != None: 
     194        if qmax is not None: 
    195195            self.qmax = qmax 
    196196        # Determine the range needed in unsmeared-Q to cover 
    … …  
    202202        self._last_unsmeared_bin = len(self.x) - 1 
    203203         
    204         if self.smearer != None: 
     204        if self.smearer is not None: 
    205205            self._first_unsmeared_bin, self._last_unsmeared_bin = \ 
    206206                    self.smearer.get_bin_range(self.qmin, self.qmax) 
    … …  
    294294         
    295295        ## fitting range 
    296         if qmin == None: 
     296        if qmin is None: 
    297297            self.qmin = 1e-16 
    298         if qmax == None: 
     298        if qmax is None: 
    299299            self.qmax = math.sqrt(x_max * x_max + y_max * y_max) 
    300300        ## new error image for fitting purpose 
    301         if self.err_data == None or self.err_data == []: 
     301        if self.err_data is None or self.err_data == []: 
    302302            self.res_err_data = np.ones(len(self.data)) 
    303303        else: 
    … …  
    318318            Set smearer 
    319319        """ 
    320         if smearer == None: 
     320        if smearer is None: 
    321321            return 
    322322        self.smearer = smearer 
    … …  
    330330        if qmin == 0.0: 
    331331            self.qmin = 1e-16 
    332         elif qmin != None: 
     332        elif qmin is not None: 
    333333            self.qmin = qmin 
    334         if qmax != None: 
     334        if qmax is not None: 
    335335            self.qmax = qmax 
    336336        self.radius = np.sqrt(self.qx_data**2 + self.qy_data**2) 
    … …  
    357357        return the residuals 
    358358        """ 
    359         if self.smearer != None: 
     359        if self.smearer is not None: 
    360360            fn.set_index(self.idx) 
    361361            gn = fn.get_value() 
    … …  
    612612        """ 
    613613        """ 
    614         if self.pvec == None and self.model is None and self.param_list is None: 
     614        if self.pvec is None and self.model is None and self.param_list is None: 
    615615            return "No results" 
    616616 

  • src/sas/sascalc/fit/Loader.py

    r959eb01 rac07a3a  
    3434    def set_values(self): 
    3535        """ Store the values loaded from file in local variables""" 
    36         if not self.filename == None: 
     36        if self.filename is not None: 
    3737            input_f =  open(self.filename, 'r') 
    3838            buff = input_f.read() 

  • src/sas/sascalc/fit/MultiplicationModel.py

    r9a5097c r7432acb  
    178178        """ 
    179179        value = self.params['volfraction'] 
    180         if value != None: 
     180        if value is not None: 
    181181            factor = self.p_model.calculate_VR() 
    182             if factor == None or factor == NotImplemented or factor == 0.0: 
     182            if factor is None or factor == NotImplemented or factor == 0.0: 
    183183                val = value 
    184184            else: 
    … …  
    195195        effective_radius = self.p_model.calculate_ER() 
    196196        #Reset the effective_radius of s_model just before the run 
    197         if effective_radius != None and effective_radius != NotImplemented: 
     197        if effective_radius is not None and effective_radius != NotImplemented: 
    198198            self.s_model.setParam('radius_effective', effective_radius) 
    199199 

  • src/sas/sascalc/invariant/invariant.py

    r959eb01 r7432acb  
    329329 
    330330        ##power is given only for function = power_law 
    331         if power != None: 
     331        if power is not None: 
    332332            sigma2 = linearized_data.dy * linearized_data.dy 
    333333            a = -(power) 
    … …  
    389389        self._data = self._get_data(data) 
    390390        # get the dxl if the data is smeared: This is done only once on init. 
    391         if self._data.dxl != None and self._data.dxl.all() > 0: 
     391        if self._data.dxl is not None and self._data.dxl.all() > 0: 
    392392            # assumes constant dxl 
    393393            self._smeared = self._data.dxl[0] 
    … …  
    579579 
    580580        result_data = LoaderData1D(x=q, y=iq, dy=diq) 
    581         if self._smeared != None: 
     581        if self._smeared is not None: 
    582582            result_data.dxl = self._smeared * np.ones(len(q)) 
    583583        return result_data 

  • src/sas/sascalc/pr/fit/AbstractFitEngine.py

    r9a5097c r7432acb  
    190190        if qmin == 0.0 and not np.isfinite(self.y[qmin]): 
    191191            self.qmin = min(self.x[self.x != 0]) 
    192         elif qmin != None: 
     192        elif qmin is not None: 
    193193            self.qmin = qmin 
    194         if qmax != None: 
     194        if qmax is not None: 
    195195            self.qmax = qmax 
    196196        # Determine the range needed in unsmeared-Q to cover 
    … …  
    202202        self._last_unsmeared_bin = len(self.x) - 1 
    203203         
    204         if self.smearer != None: 
     204        if self.smearer is not None: 
    205205            self._first_unsmeared_bin, self._last_unsmeared_bin = \ 
    206206                    self.smearer.get_bin_range(self.qmin, self.qmax) 
    … …  
    294294         
    295295        ## fitting range 
    296         if qmin == None: 
     296        if qmin is None: 
    297297            self.qmin = 1e-16 
    298         if qmax == None: 
     298        if qmax is None: 
    299299            self.qmax = math.sqrt(x_max * x_max + y_max * y_max) 
    300300        ## new error image for fitting purpose 
    301         if self.err_data == None or self.err_data == []: 
     301        if self.err_data is None or self.err_data == []: 
    302302            self.res_err_data = np.ones(len(self.data)) 
    303303        else: 
    … …  
    318318            Set smearer 
    319319        """ 
    320         if smearer == None: 
     320        if smearer is None: 
    321321            return 
    322322        self.smearer = smearer 
    … …  
    330330        if qmin == 0.0: 
    331331            self.qmin = 1e-16 
    332         elif qmin != None: 
     332        elif qmin is not None: 
    333333            self.qmin = qmin 
    334         if qmax != None: 
     334        if qmax is not None: 
    335335            self.qmax = qmax 
    336336        self.radius = np.sqrt(self.qx_data**2 + self.qy_data**2) 
    … …  
    357357        return the residuals 
    358358        """ 
    359         if self.smearer != None: 
     359        if self.smearer is not None: 
    360360            fn.set_index(self.idx) 
    361361            # Get necessary data from self.data and set the data for smearing 
    … …  
    615615        """ 
    616616        """ 
    617         if self.pvec == None and self.model is None and self.param_list is None: 
     617        if self.pvec is None and self.model is None and self.param_list is None: 
    618618            return "No results" 
    619619 

  • src/sas/sascalc/pr/fit/Loader.py

    r959eb01 rac07a3a  
    3434    def set_values(self): 
    3535        """ Store the values loaded from file in local variables""" 
    36         if not self.filename == None: 
     36        if self.filename is not None: 
    3737            input_f =  open(self.filename, 'r') 
    3838            buff = input_f.read() 

  • src/sas/sascalc/pr/invertor.py

    r9c0f3c17 r45dffa69  
    162162            return self.set_dmax(value) 
    163163        elif name == 'q_min': 
    164             if value == None: 
     164            if value is None: 
    165165                return self.set_qmin(-1.0) 
    166166            return self.set_qmin(value) 
    167167        elif name == 'q_max': 
    168             if value == None: 
     168            if value is None: 
    169169                return self.set_qmax(-1.0) 
    170170            return self.set_qmax(value) 
    … …  
    395395        Check q-value against user-defined range 
    396396        """ 
    397         if not self.q_min == None and q < self.q_min: 
     397        if self.q_min is not None and q < self.q_min: 
    398398            return False 
    399         if not self.q_max == None and q > self.q_max: 
     399        if self.q_max is not None and q > self.q_max: 
    400400            return False 
    401401        return True 
    … …  
    658658            file.write("#has_bck=0\n") 
    659659        file.write("#alpha_estimate=%g\n" % self.suggested_alpha) 
    660         if not self.out == None: 
     660        if self.out is not None: 
    661661            if len(self.out) == len(self.cov): 
    662662                for i in range(len(self.out)): 

  • src/sas/sascalc/pr/num_term.py

    r959eb01 r7432acb  
    6767        self.alpha_list = [] 
    6868        for k in range(self.nterm_min, self.nterm_max, 1): 
    69             if self.isquit_func != None: 
     69            if self.isquit_func is not None: 
    7070                self.isquit_func() 
    7171            best_alpha, message, _ = inver.estimate_alpha(k) 
    … …  
    159159    scale = None 
    160160    min_err = 0.0 
    161     if not path == None: 
     161    if path is not None: 
    162162        input_f = open(path, 'r') 
    163163        buff = input_f.read() 
    … …  
    171171                    err = float(toks[2]) 
    172172                else: 
    173                     if scale == None: 
     173                    if scale is None: 
    174174                        scale = 0.05 * math.sqrt(test_y) 
    175175                        #scale = 0.05/math.sqrt(y) 

  • src/sas/sascalc/realspace/VolumeCanvas.py

    r959eb01 r235f514  
    293293        """ 
    294294        # If the handle is not provided, create one 
    295         if id == None: 
     295        if id is None: 
    296296            id = shapeDesc.params["type"]+str(self.shapecount) 
    297297          
    … …  
    325325        """ 
    326326        # If the handle is not provided, create one 
    327         if id == None: 
     327        if id is None: 
    328328            id = "shape"+str(self.shapecount) 
    329329  
    … …  
    663663        # If this is the first simulation call, we need to generate the 
    664664        # space points 
    665         if self.points == None: 
     665        if self.points is None: 
    666666            self._create_modelObject() 
    667667             
    668668            # Protect against empty model 
    669             if self.points == None: 
     669            if self.points is None: 
    670670                return 0 
    671671                

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/sesans_reader.py

    r9a5097c rf6c2555  
    11""" 
    22    SESANS reader (based on ASCII reader) 
    3      
     3 
    44    Reader for .ses or .sesans file format 
    5      
    6     Jurrian Bakker  
     5 
     6    Jurrian Bakker 
    77""" 
    88import numpy as np 
    … …  
    1818_ZERO = 1e-16 
    1919 
     20 
    2021class Reader: 
    2122    """ 
    2223    Class to load sesans files (6 columns). 
    2324    """ 
    24     ## File type 
     25    # File type 
    2526    type_name = "SESANS" 
    26      
    27     ## Wildcards 
     27 
     28    # Wildcards 
    2829    type = ["SESANS files (*.ses)|*.ses", 
    2930            "SESANS files (*..sesans)|*.sesans"] 
    30     ## List of allowed extensions 
     31    # List of allowed extensions 
    3132    ext = ['.ses', '.SES', '.sesans', '.SESANS'] 
    32      
    33     ## Flag to bypass extension check 
     33 
     34    # Flag to bypass extension check 
    3435    allow_all = True 
    35      
     36 
    3637    def read(self, path): 
    37          
    38 #        print "reader triggered" 
    39          
    4038        """ 
    4139        Load data file 
    42          
     40 
    4341        :param path: file path 
    44          
     42 
    4543        :return: SESANSData1D object, or None 
    46          
     44 
    4745        :raise RuntimeError: when the file can't be opened 
    4846        :raise ValueError: when the length of the data vectors are inconsistent 
    … …  
    5149            basename = os.path.basename(path) 
    5250            _, extension = os.path.splitext(basename) 
    53             if self.allow_all or extension.lower() in self.ext: 
    54                 try: 
    55                     # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
    56                     # characters that brakes the open operation 
    57                     input_f = open(path,'rb') 
    58                 except: 
    59                     raise  RuntimeError, "sesans_reader: cannot open %s" % path 
    60                 buff = input_f.read() 
    61                 lines = buff.splitlines() 
    62                 x  = np.zeros(0) 
    63                 y  = np.zeros(0) 
    64                 dy = np.zeros(0) 
    65                 lam  = np.zeros(0) 
    66                 dlam = np.zeros(0) 
    67                 dx = np.zeros(0) 
    68                  
    69                #temp. space to sort data 
    70                 tx  = np.zeros(0) 
    71                 ty  = np.zeros(0) 
    72                 tdy = np.zeros(0) 
    73                 tlam  = np.zeros(0) 
    74                 tdlam = np.zeros(0) 
    75                 tdx = np.zeros(0) 
    76                 output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, isSesans=True) 
    77                 self.filename = output.filename = basename 
     51            if not (self.allow_all or extension.lower() in self.ext): 
     52                raise RuntimeError( 
     53                    "{} has an unrecognized file extension".format(path)) 
     54        else: 
     55            raise RuntimeError("{} is not a file".format(path)) 
     56        with open(path, 'r') as input_f: 
     57            line = input_f.readline() 
     58            params = {} 
     59            while not line.startswith("BEGIN_DATA"): 
     60                terms = line.split() 
     61                if len(terms) >= 2: 
     62                    params[terms[0]] = " ".join(terms[1:]) 
     63                line = input_f.readline() 
     64            self.params = params 
    7865 
    79                 paramnames=[] 
    80                 paramvals=[] 
    81                 zvals=[] 
    82                 dzvals=[] 
    83                 lamvals=[] 
    84                 dlamvals=[] 
    85                 Pvals=[] 
    86                 dPvals=[] 
     66            if "FileFormatVersion" not in self.params: 
     67                raise RuntimeError("SES file missing FileFormatVersion") 
     68            if float(self.params["FileFormatVersion"]) >= 2.0: 
     69                raise RuntimeError("SASView only supports SES version 1") 
    8770 
    88                 for line in lines: 
    89                     # Initial try for CSV (split on ,) 
    90                     line=line.strip() 
    91                     toks = line.split('\t') 
    92                     if len(toks)==2: 
    93                         paramnames.append(toks[0]) 
    94                         paramvals.append(toks[1]) 
    95                     if len(toks)>5: 
    96                         zvals.append(toks[0]) 
    97                         dzvals.append(toks[3]) 
    98                         lamvals.append(toks[4]) 
    99                         dlamvals.append(toks[5]) 
    100                         Pvals.append(toks[1]) 
    101                         dPvals.append(toks[2]) 
    102                     else: 
    103                         continue 
     71            if "SpinEchoLength_unit" not in self.params: 
     72                raise RuntimeError("SpinEchoLength has no units") 
     73            if "Wavelength_unit" not in self.params: 
     74                raise RuntimeError("Wavelength has no units") 
     75            if params["SpinEchoLength_unit"] != params["Wavelength_unit"]: 
     76                raise RuntimeError("The spin echo data has rudely used " 
     77                                   "different units for the spin echo length " 
     78                                   "and the wavelength.  While sasview could " 
     79                                   "handle this instance, it is a violation " 
     80                                   "of the file format and will not be " 
     81                                   "handled by other software.") 
    10482 
    105                 x=[] 
    106                 y=[] 
    107                 lam=[] 
    108                 dx=[] 
    109                 dy=[] 
    110                 dlam=[] 
    111                 lam_header = lamvals[0].split() 
    112                 data_conv_z = None 
    113                 default_z_unit = "A" 
    114                 data_conv_P = None 
    115                 default_p_unit = " " # Adjust unit for axis (L^-3) 
    116                 lam_unit = lam_header[1].replace("[","").replace("]","") 
    117                 if lam_unit == 'AA': 
    118                     lam_unit = 'A' 
    119                 varheader=[zvals[0],dzvals[0],lamvals[0],dlamvals[0],Pvals[0],dPvals[0]] 
    120                 valrange=range(1, len(zvals)) 
    121                 for i in valrange: 
    122                     x.append(float(zvals[i])) 
    123                     y.append(float(Pvals[i])) 
    124                     lam.append(float(lamvals[i])) 
    125                     dy.append(float(dPvals[i])) 
    126                     dx.append(float(dzvals[i])) 
    127                     dlam.append(float(dlamvals[i])) 
     83            headers = input_f.readline().split() 
    12884 
    129                 x,y,lam,dy,dx,dlam = [ 
    130                     np.asarray(v, 'double') 
    131                    for v in (x,y,lam,dy,dx,dlam) 
    132                 ] 
     85            self._insist_header(headers, "SpinEchoLength") 
     86            self._insist_header(headers, "Depolarisation") 
     87            self._insist_header(headers, "Depolarisation_error") 
     88            self._insist_header(headers, "Wavelength") 
    13389 
    134                 input_f.close() 
     90            data = np.loadtxt(input_f) 
    13591 
    136                 output.x, output.x_unit = self._unit_conversion(x, lam_unit, default_z_unit) 
    137                 output.y = y 
    138                 output.y_unit = r'\AA^{-2} cm^{-1}'  # output y_unit added 
    139                 output.dx, output.dx_unit = self._unit_conversion(dx, lam_unit, default_z_unit) 
    140                 output.dy = dy 
    141                 output.lam, output.lam_unit = self._unit_conversion(lam, lam_unit, default_z_unit) 
    142                 output.dlam, output.dlam_unit = self._unit_conversion(dlam, lam_unit, default_z_unit) 
    143                  
    144                 output.xaxis(r"\rm{z}", output.x_unit) 
    145                 output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", output.y_unit)  # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     92            if data.shape[1] != len(headers): 
     93                raise RuntimeError( 
     94                    "File has {} headers, but {} columns".format( 
     95                        len(headers), 
     96                        data.shape[1])) 
    14697 
    147                 # Store loading process information 
    148                 output.meta_data['loader'] = self.type_name 
    149                 #output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
    150                 output.sample.name = paramvals[1] 
    151                 output.sample.ID = paramvals[0] 
    152                 zaccept_unit_split = paramnames[7].split("[") 
    153                 zaccept_unit = zaccept_unit_split[1].replace("]","") 
    154                 if zaccept_unit.strip() == r'\AA^-1' or zaccept_unit.strip() == r'\A^-1': 
    155                     zaccept_unit = "1/A" 
    156                 output.sample.zacceptance=(float(paramvals[7]),zaccept_unit) 
    157                 output.vars = varheader 
     98            if data.size < 1: 
     99                raise RuntimeError("{} is empty".format(path)) 
     100            x = data[:, headers.index("SpinEchoLength")] 
     101            if "SpinEchoLength_error" in headers: 
     102                dx = data[:, headers.index("SpinEchoLength_error")] 
     103            else: 
     104                dx = x*0.05 
     105            lam = data[:, headers.index("Wavelength")] 
     106            if "Wavelength_error" in headers: 
     107                dlam = data[:, headers.index("Wavelength_error")] 
     108            else: 
     109                dlam = lam*0.05 
     110            y = data[:, headers.index("Depolarisation")] 
     111            dy = data[:, headers.index("Depolarisation_error")] 
    158112 
    159                 if len(output.x) < 1: 
    160                     raise RuntimeError, "%s is empty" % path 
    161                 return output 
     113            lam_unit = self._unit_fetch("Wavelength") 
     114            x, x_unit = self._unit_conversion(x, "A", 
     115                                              self._unit_fetch( 
     116                                                  "SpinEchoLength")) 
     117            dx, dx_unit = self._unit_conversion( 
     118                dx, lam_unit, 
     119                self._unit_fetch("SpinEchoLength")) 
     120            dlam, dlam_unit = self._unit_conversion( 
     121                dlam, lam_unit, 
     122                self._unit_fetch("Wavelength")) 
     123            y_unit = self._unit_fetch("Depolarisation") 
    162124 
    163         else: 
    164             raise RuntimeError, "%s is not a file" % path 
    165         return None 
     125            output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, 
     126                            isSesans=True) 
    166127 
    167     def _unit_conversion(self, value, value_unit, default_unit): 
    168         if has_converter == True and value_unit != default_unit: 
    169             data_conv_q = Converter(value_unit) 
    170             value = data_conv_q(value, units=default_unit) 
     128            output.y_unit = y_unit 
     129            output.x_unit = x_unit 
     130            output.source.wavelength_unit = lam_unit 
     131            output.source.wavelength = lam 
     132            self.filename = output.filename = basename 
     133            output.xaxis(r"\rm{z}", x_unit) 
     134            # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     135            output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", y_unit) 
     136            # Store loading process information 
     137            output.meta_data['loader'] = self.type_name 
     138            output.sample.name = params["Sample"] 
     139            output.sample.ID = params["DataFileTitle"] 
     140            output.sample.thickness = self._unit_conversion( 
     141                float(params["Thickness"]), "cm", 
     142                self._unit_fetch("Thickness"))[0] 
     143 
     144            output.sample.zacceptance = ( 
     145                float(params["Theta_zmax"]), 
     146                self._unit_fetch("Theta_zmax")) 
     147 
     148            output.sample.yacceptance = ( 
     149                float(params["Theta_ymax"]), 
     150                self._unit_fetch("Theta_ymax")) 
     151            return output 
     152 
     153    @staticmethod 
     154    def _insist_header(headers, name): 
     155        if name not in headers: 
     156            raise RuntimeError( 
     157                "Missing {} column in spin echo data".format(name)) 
     158 
     159    @staticmethod 
     160    def _unit_conversion(value, value_unit, default_unit): 
     161        """ 
     162        Performs unit conversion on a measurement. 
     163 
     164        :param value: The magnitude of the measurement 
     165        :param value_unit: a string containing the final desired unit 
     166        :param default_unit: string with the units of the original measurement 
     167        :return: The magnitude of the measurement in the new units 
     168        """ 
     169        # (float, string, string) -> float 
     170        if has_converter and value_unit != default_unit: 
     171            data_conv_q = Converter(default_unit) 
     172            value = data_conv_q(value, units=value_unit) 
    171173            new_unit = default_unit 
    172174        else: 
    173175            new_unit = value_unit 
    174176        return value, new_unit 
     177 
     178    def _unit_fetch(self, unit): 
     179        return self.params[unit+"_unit"] 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.