Changeset 444c900e in sasview


Ignore:
Timestamp:
Oct 11, 2011 5:51:37 PM (13 years ago)
Author:
Gervaise Alina <gervyh@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, release_4.0.1, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
6a4002d
Parents:
d59cb8c
Message:

make sure result similar for both engine

Location:
park_integration/src/sans/fit
Files:
3 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • park_integration/src/sans/fit/AbstractFitEngine.py

    r5722d66 r444c900e  
    22import  copy 
    33#import logging 
    4 #import sys 
     4import sys 
    55import numpy 
    66import math 
    … …  
    284284            raise RuntimeError, msg   
    285285        return (self.y[self.idx] - fx[self.idx]) / self.dy[self.idx], fx[self.idx] 
     286             
    286287      
    287288    def residuals_deriv(self, model, pars=[]): 
    … …  
    303304        """ 
    304305        self.res_err_image = [] 
    305         self.index_model = [] 
     306        self.idx = [] 
    306307        self.qmin = None 
    307308        self.qmax = None 
    … …  
    340341         
    341342        # Note: mask = True: for MASK while mask = False for NOT to mask 
    342         self.index_model = ((self.qmin <= self.radius)&\ 
     343        self.idx = ((self.qmin <= self.radius)&\ 
    343344                            (self.radius <= self.qmax)) 
    344         self.index_model = (self.index_model) & (self.mask) 
    345         self.index_model = (self.index_model) & (numpy.isfinite(self.data)) 
     345        self.idx = (self.idx) & (self.mask) 
     346        self.idx = (self.idx) & (numpy.isfinite(self.data)) 
    346347         
    347348    def set_smearer(self, smearer):   
    … …  
    352353            return 
    353354        self.smearer = smearer 
    354         self.smearer.set_index(self.index_model) 
     355        self.smearer.set_index(self.idx) 
    355356        self.smearer.get_data() 
    356357 
    … …  
    366367        self.index_model = ((self.qmin <= self.radius)&\ 
    367368                            (self.radius <= self.qmax)) 
    368         self.index_model = (self.index_model) &(self.mask) 
    369         self.index_model = (self.index_model) & (numpy.isfinite(self.data)) 
    370         self.index_model = (self.index_model) & (self.res_err_data != 0) 
     369        self.idx = (self.idx) &(self.mask) 
     370        self.idx = (self.idx) & (numpy.isfinite(self.data)) 
     371        self.idx = (self.idx) & (self.res_err_data != 0) 
    371372         
    372373    def get_fit_range(self): 
    … …  
    381382        """  
    382383        if self.smearer != None: 
    383             fn.set_index(self.index_model) 
     384            fn.set_index(self.idx) 
    384385            # Get necessary data from self.data and set the data for smearing 
    385386            fn.get_data() 
    … …  
    387388            gn = fn.get_value()   
    388389        else: 
    389             gn = fn([self.qx_data[self.index_model], 
    390                      self.qy_data[self.index_model]]) 
     390            gn = fn([self.qx_data[self.idx], 
     391                     self.qy_data[self.idx]]) 
    391392        # use only the data point within ROI range 
    392         res = (self.data[self.index_model] - gn)/\ 
    393                     self.res_err_data[self.index_model] 
    394         return res, gn 
     393        res = (self.data[self.index_model] - gn)/self.res_err_data[self.idx] 
     394        return res, gn  
    395395         
    396396    def residuals_deriv(self, model, pars=[]): 
    … …  
    470470        if self.fitresult is not None and  self.handler is not None: 
    471471            self.fitresult.set_model(model=self.model) 
     472            self.fitresult.residuals = self.true_res 
     473            self.fitresult.theory = theory 
    472474            #fitness = self.chisq(params=params) 
    473475            fitness = self.chisq() 
    … …  
    760762        """ 
    761763        return self.selected 
     764     
     765     
     766IS_MAC = True 
     767if sys.platform.count("win32") > 0: 
     768    IS_MAC = False 
     769     
     770class FResult(object): 
     771    """ 
     772    Storing fit result 
     773    """ 
     774    def __init__(self, model=None, param_list=None, data=None): 
     775        self.calls = None 
     776        self.fitness = None 
     777        self.chisqr = None 
     778        self.pvec = [] 
     779        self.cov = [] 
     780        self.info = None 
     781        self.mesg = None 
     782        self.success = None 
     783        self.stderr = None 
     784        self.residuals = [] 
     785        self.index = [] 
     786        self.parameters = None 
     787        self.is_mac = IS_MAC 
     788        self.model = model 
     789        self.data = data 
     790        self.theory = [] 
     791        self.param_list = param_list 
     792        self.iterations = 0 
     793        self.inputs = [] 
     794        if self.model is not None and self.data is not None: 
     795            self.inputs = [(self.model, self.data)] 
     796      
     797    def set_model(self, model): 
     798        """ 
     799        """ 
     800        self.model = model 
     801         
     802    def set_fitness(self, fitness): 
     803        """ 
     804        """ 
     805        self.fitness = fitness 
     806         
     807    def __str__(self): 
     808        """ 
     809        """ 
     810        if self.pvec == None and self.model is None and self.param_list is None: 
     811            return "No results" 
     812        n = len(self.model.parameterset) 
     813        self.iterations += 1 
     814        result_param = zip(xrange(n), self.model.parameterset) 
     815        msg1 = ["[Iteration #: %s ]" % self.iterations] 
     816        msg3 = ["=== goodness of fit: %s ===" % (str(self.fitness))] 
     817        if not self.is_mac: 
     818            msg2 = ["P%-3d  %s......|.....%s" % \ 
     819                (p[0], p[1], p[1].value)\ 
     820                  for p in result_param if p[1].name in self.param_list] 
     821            msg =  msg1 + msg3 + msg2 
     822        else: 
     823            msg = msg1 + msg3 
     824        msg = "\n".join(msg) 
     825        return msg 
     826     
     827    def print_summary(self): 
     828        """ 
     829        """ 
     830        print self   

  • park_integration/src/sans/fit/ParkFitting.py

    rd59cb8c r444c900e  
    2525#from Loader import Load 
    2626from sans.fit.AbstractFitEngine import FitEngine 
     27from sans.fit.AbstractFitEngine import FResult 
    2728   
    2829class SansFitResult(fitresult.FitResult): 
    … …  
    208209class MyAssembly(Assembly): 
    209210    def __init__(self, models, curr_thread=None): 
    210         Assembly.__init__(self, models) 
     211        """Build an assembly from a list of models.""" 
     212        self.parts = [] 
     213        for m in models: 
     214            self.parts.append(SansPart(m)) 
    211215        self.curr_thread = curr_thread 
    212216        self.chisq = None 
    213217        self._cancel = False 
    214218        self.theory = None 
     219        self._reset() 
    215220         
    216221    def fit_parameters(self): 
    … …  
    398403        if handler == None: 
    399404            handler = fitresult.ConsoleUpdate(improvement_delta=0.1) 
     405         
     406        result_list = [] 
    400407        try: 
    401408            result = fit.fit(self.problem, fitter=fitter, handler=handler) 
    402409            self.problem.all_results(result) 
     410             
    403411        except LinAlgError: 
    404412            raise ValueError, "SVD did not converge" 
    405              
    406         if result != None: 
    407             if q != None: 
    408                 q.put(result) 
    409                 return q 
    410             return result 
    411         else: 
    412             raise ValueError, "SVD did not converge" 
    413              
     413     
     414        for m in self.problem.parts: 
     415            residuals, theory = m.fitness.residuals() 
     416            small_result = FResult(model=m.model, data=m.data.sans_data) 
     417            small_result.theory = theory 
     418            small_result.residuals = residuals 
     419            small_result.pvec = [] 
     420            small_result.cov = [] 
     421            small_result.stderr = [] 
     422            small_result.param_list = [] 
     423            small_result.residuals = m.residuals 
     424            if result is not None: 
     425                for p in result.parameters: 
     426                    if p.data.name == small_result.data.name: 
     427                        small_result.index = m.data.idx 
     428                        small_result.fitness = result.fitness 
     429                        small_result.pvec.append(p.value) 
     430                        small_result.stderr.append(p.stderr) 
     431                        name = p.name.split('.')[1].strip() 
     432                        small_result.param_list.append(name) 
     433            result_list.append(small_result)     
     434        if q != None: 
     435            q.put(result) 
     436            return q 
     437        print "park", len(result_list) 
     438        return result_list 
     439        

  • park_integration/src/sans/fit/ScipyFitting.py

    r425e49ca r444c900e  
    1515from sans.fit.AbstractFitEngine import FitAbort 
    1616from sans.fit.AbstractFitEngine import Model 
    17 IS_MAC = True 
    18 if sys.platform.count("win32") > 0: 
    19     IS_MAC = False 
    20      
    21 class fitresult(object): 
    22     """ 
    23     Storing fit result 
    24     """ 
    25     def __init__(self, model=None, param_list=None, data=None): 
    26         self.calls = None 
    27         self.fitness = None 
    28         self.chisqr = None 
    29         self.pvec = None 
    30         self.cov = None 
    31         self.info = None 
    32         self.mesg = None 
    33         self.success = None 
    34         self.stderr = None 
    35         self.parameters = None 
    36         self.is_mac = IS_MAC 
    37         if issubclass(model.__class__, Model): 
    38             model = model.model 
    39         self.model = model 
    40         self.data = data 
    41         self.theory = None 
    42         self.param_list = param_list 
    43         self.iterations = 0 
    44          
    45         self.inputs = [(self.model, self.data)] 
    46       
    47     def set_model(self, model): 
    48         """ 
    49         """ 
    50         self.model = model 
    51          
    52     def set_fitness(self, fitness): 
    53         """ 
    54         """ 
    55         self.fitness = fitness 
    56          
    57     def __str__(self): 
    58         """ 
    59         """ 
    60         if self.pvec == None and self.model is None and self.param_list is None: 
    61             return "No results" 
    62         n = len(self.model.parameterset) 
    63         self.iterations += 1 
    64         result_param = zip(xrange(n), self.model.parameterset) 
    65         msg1 = ["[Iteration #: %s ]" % self.iterations] 
    66         msg3 = ["=== goodness of fit: %s ===" % (str(self.fitness))] 
    67         if not self.is_mac: 
    68             msg2 = ["P%-3d  %s......|.....%s" % \ 
    69                 (p[0], p[1], p[1].value)\ 
    70                   for p in result_param if p[1].name in self.param_list] 
    71             msg =  msg1 + msg3 + msg2 
    72         else: 
    73             msg = msg1 + msg3 
    74         msg = "\n".join(msg) 
    75         return msg 
    76      
    77     def print_summary(self): 
    78         """ 
    79         """ 
    80         print self    
     17from sans.fit.AbstractFitEngine import FResult  
    8118 
    8219class ScipyFit(FitEngine): 
    … …  
    14683        self._check_param_range(model) 
    14784         
    148         result = fitresult(model=model, data=data.sans_data, param_list=self.param_list) 
     85        result = FResult(model=model, data=data, param_list=self.param_list) 
    14986        if handler is not None: 
    15087            handler.set_result(result=result) 
    … …  
    197134            if success < 1 or success > 5: 
    198135                result = None 
    199             return result 
     136        return [result] 
     137        """ 
    200138        else: 
    201139            return None 
     140        """ 
    202141        # Error will be present to the client, not here  
    203142        #else:   
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.