Changeset 3e3ab46 in sasview for fittingview/src/sans/perspectives


Ignore:
Timestamp:
Aug 26, 2011 9:43:14 AM (13 years ago)
Author:
Gervaise Alina <gervyh@…>
Branches:
master, ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc, costrafo411, magnetic_scatt, release-4.1.1, release-4.1.2, release-4.2.2, release_4.0.1, ticket-1009, ticket-1094-headless, ticket-1242-2d-resolution, ticket-1243, ticket-1249, ticket885, unittest-saveload
Children:
2dbffcc
Parents:
aefc09f
Message:

implement fitproblem to use composite design pattern and extend property for batch

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • fittingview/src/sans/perspectives/fitting/fitproblem.py

    r49c69de r3e3ab46  
     1################################################################################ 
     2#This software was developed by the University of Tennessee as part of the 
     3#Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE) 
     4#project funded by the US National Science Foundation.  
     5# 
     6#See the license text in license.txt 
     7# 
     8#copyright 2009, University of Tennessee 
     9################################################################################ 
    110import copy  
     11from sans.models.qsmearing import smear_selection 
    212 
    3 class FitProblem: 
     13 
     14class FitProblemComponent(object): 
     15    """ 
     16    Inferface containing information to store data, model, range of data, etc... 
     17    and retreive this information. This is an inferface  
     18    for a fitProblem i.e relationship between data and model. 
     19    """ 
     20    def enable_smearing(self, flag=False): 
     21        """ 
     22        :param flag: bool.When flag is 1 get the computer smear value. When 
     23        flag is 0 ingore smear value. 
     24        """ 
     25    def get_smearer(self): 
     26        """ 
     27        return smear object 
     28        """ 
     29    def save_model_name(self, name): 
     30        """ 
     31        """   
     32    def get_name(self): 
     33        """ 
     34        """ 
     35    def set_model(self, model): 
     36        """  
     37        associates each model with its new created name 
     38        :param model: model selected 
     39        :param name: name created for model 
     40        """ 
     41    def get_model(self): 
     42        """ 
     43        :return: saved model 
     44        """ 
     45    def set_theory_data(self, data): 
     46        """  
     47        save a copy of the data select to fit 
     48        :param data: data selected 
     49        """ 
     50    def get_theory_data(self): 
     51        """ 
     52        :return: list of data dList 
     53        """ 
     54    def set_fit_data(self, data): 
     55        """  
     56         Store of list of data and create  by create new fitproblem of each data 
     57         id , if there was existing information about model, this information 
     58         get copy to the new fitproblem 
     59        :param data: list of data selected 
     60        """    
     61    def get_fit_data(self): 
     62        """ 
     63        """ 
     64    def set_model_param(self, name, value=None): 
     65        """  
     66        Store the name and value of a parameter of this fitproblem's model 
     67        :param name: name of the given parameter 
     68        :param value: value of that parameter 
     69        """ 
     70    def get_model_param(self): 
     71        """  
     72        return list of couple of parameter name and value 
     73        """ 
     74    def schedule_tofit(self, schedule=0): 
     75        """ 
     76        set schedule to true to decide if this fit  must be performed 
     77        """ 
     78    def get_scheduled(self): 
     79        """ 
     80        return true or false if a problem as being schedule for fitting 
     81        """ 
     82    def set_range(self, qmin=None, qmax=None): 
     83        """ 
     84        set fitting range  
     85        """ 
     86    def get_range(self): 
     87        """ 
     88        :return: fitting range 
     89        """ 
     90    def clear_model_param(self): 
     91        """ 
     92        clear constraint info 
     93        """ 
     94    def set_fit_tab_caption(self, caption): 
     95        """ 
     96        store the caption of the page associated with object 
     97        """ 
     98    def get_fit_tab_caption(self): 
     99        """ 
     100        Return the caption of the page associated with object 
     101        """ 
     102         
     103    
     104class FitProblemDictionary(FitProblemComponent, dict): 
     105    """ 
     106    This module implements a dictionary of fitproblem objects 
     107    """ 
     108    def __init__(self): 
     109        FitProblemComponent.__init__(self) 
     110        dict.__init__(self) 
     111        ## the current model 
     112        self.model = None 
     113        ## if 1 this fit problem will be selected to fit , if 0  
     114        ## it will not be selected for fit 
     115        self.schedule = 0 
     116        ##list containing parameter name and value 
     117        self.list_param = [] 
     118        ## fitting range 
     119        self.qmin = None 
     120        self.qmax = None 
     121        self._smear_on = False 
     122        self.scheduled = 0 
     123        self.fit_tab_caption = '' 
     124  
     125    def enable_smearing(self, flag=False, fid=None): 
     126        """ 
     127        :param flag: bool.When flag is 1 get the computer smear value. When 
     128        flag is 0 ingore smear value. 
     129        """ 
     130        self._smear_on = flag 
     131        if fid is None: 
     132            for value in self.itervalues(): 
     133                value.enable_smearing(flag) 
     134        else: 
     135            if fid in self.iterkeys(): 
     136                self[fid].enable_smearing(flag) 
     137         
     138    def set_smearer(self, smearer, fid=None): 
     139        """ 
     140        save reference of  smear object on fitdata 
     141        :param smear: smear object from DataLoader 
     142        """ 
     143        if fid is None: 
     144            for value in self.itervalues(): 
     145                value.set_smearer(smearer) 
     146        else: 
     147            if fid in self.iterkeys(): 
     148                self[fid].set_smearer(smearer) 
     149                 
     150    def get_smearer(self, fid=None): 
     151        """ 
     152        return smear object 
     153        """ 
     154        result = [] 
     155        if fid is None: 
     156            for value in self.itervalues(): 
     157                result.append(value.get_smearer()) 
     158        else: 
     159            if fid in self.iterkeys(): 
     160                result.append(self[fid].get_smearer()) 
     161        return result 
     162     
     163    def save_model_name(self, name, fid=None): 
     164        """ 
     165        """   
     166        if fid is None: 
     167            for value in self.itervalues(): 
     168                value.save_model_name(name) 
     169        else: 
     170            if fid in self.iterkeys(): 
     171                self[fid].save_model_name(name) 
     172                 
     173    def get_name(self, fid=None): 
     174        """ 
     175        """ 
     176        result = [] 
     177        if fid is None: 
     178            for value in self.itervalues(): 
     179                result.append(value.get_name()) 
     180        else: 
     181            if fid in self.iterkeys(): 
     182                result.append(self[fid].get_name()) 
     183        return result 
     184     
     185    def set_model(self, model, fid=None): 
     186        """  
     187        associates each model with its new created name 
     188        :param model: model selected 
     189        :param name: name created for model 
     190        """ 
     191        self.model = model 
     192        if fid is None: 
     193            for value in self.itervalues(): 
     194                value.set_model(self.model) 
     195        else: 
     196            if fid in self.iterkeys(): 
     197                self[fid].set_model(self.model) 
     198       
     199    def get_model(self, fid): 
     200        """ 
     201        :return: saved model 
     202        """ 
     203        if fid in self.iterkeys(): 
     204            self[fid].get_model() 
     205        
     206    def set_fit_tab_caption(self, caption): 
     207        """ 
     208        store the caption of the page associated with object 
     209        """ 
     210        self.fit_tab_caption = caption 
     211     
     212    def get_fit_tab_caption(self): 
     213        """ 
     214        Return the caption of the page associated with object 
     215        """ 
     216        return self.fit_tab_caption 
     217     
     218    def set_theory_data(self, fid, data=None): 
     219        """  
     220        save a copy of the data select to fit 
     221        :param data: data selected 
     222        """ 
     223        if fid in self.iterkeys(): 
     224            self[fid].set_theory_data(data) 
     225             
     226    def get_theory_data(self, fid): 
     227        """ 
     228        :return: list of data dList 
     229        """ 
     230        if fid in self.iterkeys(): 
     231            return self[fid].get_theory_data() 
     232             
     233    def add_data(self, data): 
     234        """ 
     235        Add data to the current dictionary of fitproblem. if data id does not 
     236        exist create a new fit problem. 
     237        :note: only data changes in the fit problem 
     238        """ 
     239        if data.id not in self.iterkeys(): 
     240            self[data.id] = FitProblem() 
     241        self[data.id].set_fit_data(data) 
     242         
     243    def set_fit_data(self, data): 
     244        """  
     245        save a copy of the data select to fit 
     246        :param data: data selected 
     247         
     248        """ 
     249        self.clear() 
     250        if data is None: 
     251            data = [] 
     252        for d in data: 
     253            if (d is not None): 
     254                if (d.id not in self.iterkeys()): 
     255                    self[d.id] = FitProblem() 
     256                self[d.id].set_fit_data(d) 
     257                self[d.id].set_model(self.model) 
     258                self[d.id].set_range(self.qmin, self.qmax) 
     259           
     260    def get_fit_data(self, fid): 
     261        """ 
     262        
     263        return data for the given fitproblem id 
     264        :param fid: is key representing a fitproblem. usually extract from data 
     265                    id 
     266        """ 
     267        if fid in self.iterkeys(): 
     268            return self[fid].get_fit_data() 
     269    
     270    def set_model_param(self, name, value=None, fid=None): 
     271        """  
     272        Store the name and value of a parameter of this fitproblem's model 
     273        :param name: name of the given parameter 
     274        :param value: value of that parameter 
     275        """ 
     276        if fid is None: 
     277            for value in self.itervalues(): 
     278                value.set_model_param(name, value) 
     279        else: 
     280            if fid in self.iterkeys(): 
     281                self[fid].set_model_param(name, value) 
     282                 
     283    def get_model_param(self, fid): 
     284        """  
     285        return list of couple of parameter name and value 
     286        """ 
     287        if fid in self.iterkeys(): 
     288            return self[fid].get_model_param() 
     289       
     290    def schedule_tofit(self, schedule=0): 
     291        """ 
     292        set schedule to true to decide if this fit  must be performed 
     293        """ 
     294        self.scheduled = schedule 
     295        for value in self.itervalues(): 
     296            value.schedule_tofit(schedule) 
     297       
     298    def get_scheduled(self): 
     299        """ 
     300        return true or false if a problem as being schedule for fitting 
     301        """ 
     302        return self.scheduled 
     303     
     304    def set_range(self, qmin=None, qmax=None, fid=None): 
     305        """ 
     306        set fitting range  
     307        """ 
     308        self.qmin = qmin 
     309        self.qmax = qmax 
     310        if fid is None: 
     311            for value in self.itervalues(): 
     312                value.set_range(self.qmin, self.qmax) 
     313        else: 
     314            if fid in self.iterkeys(): 
     315                self[fid].value.set_range(self.qmin, self.qmax) 
     316         
     317    def get_range(self, fid): 
     318        """ 
     319        :return: fitting range 
     320        """ 
     321        if fid in self.iterkeys(): 
     322            return self[fid].get_range() 
     323         
     324     
     325    def clear_model_param(self, fid=None): 
     326        """ 
     327        clear constraint info 
     328        """ 
     329        if fid is None: 
     330            for value in self.itervalues(): 
     331                value.clear_model_param() 
     332        else: 
     333            if fid in self.iterkeys(): 
     334                self[fid].clear_model_param() 
     335                 
     336    def get_fit_problem(self): 
     337        """ 
     338        return fitproblem contained in this dictionary 
     339        """ 
     340        return self.itervalues() 
     341     
     342    def set_result(self, result): 
     343        """ 
     344        set a list of result 
     345        """ 
     346        self.result = result 
     347                 
     348    def get_result(self): 
     349        """ 
     350        get result  
     351        """ 
     352        return self.result 
     353     
     354 
     355class FitProblem(FitProblemComponent): 
    4356    """   
    5357    FitProblem class allows to link a model with the new name created in _on_model, 
    … …  
    8360    """ 
    9361    def __init__(self): 
     362        FitProblemComponent.__init__(self) 
    10363        """ 
    11364        contains information about data and model to fit 
    … …  
    13366        ## data used for fitting 
    14367        self.fit_data = None 
    15         #list of data  in case of batch mode 
    16         self.data_list = [] 
    17         #dictionary of data id and location to corresponding fitproblem 
    18         self.fitproblem_pointers = {} 
    19368        self.theory_data = None 
    20369        ## the current model 
    21370        self.model = None 
    22         self.model_index = None 
    23371        ## if 1 this fit problem will be selected to fit , if 0  
    24372        ## it will not be selected for fit 
    … …  
    27375        self.list_param = [] 
    28376        ## smear object to smear or not data1D 
    29         self.smearer = None 
    30         self.fit_tab_caption = '' 
     377        self.smearer_compute_count = 0 
     378        self.smearer_enable = False 
     379        self.smearer_computer_value = None 
    31380        ## fitting range 
    32381        self.qmin = None 
    33382        self.qmax = None 
    34         self.result = [] 
    35          
    36         # 1D or 2D 
    37         self.enable2D = False 
    38          
    39     def clone(self): 
    40         """ 
    41         copy fitproblem 
    42         """ 
    43          
    44         obj          = FitProblem() 
    45         model= None 
    46         if self.model!=None: 
    47             model = self.model.clone() 
    48         obj.model = model 
    49         obj.fit_data = copy.deepcopy(self.fit_data) 
    50         obj.theory_data = copy.deepcopy(self.theory_data) 
    51         obj.model = copy.deepcopy(self.model) 
    52         obj.schedule = copy.deepcopy(self.schedule) 
    53         obj.list_param = copy.deepcopy(self.list_param) 
    54         obj.smearer = copy.deepcopy(self.smearer) 
    55         obj.plotted_data = copy.deepcopy(self.plotted_data) 
    56         obj.qmin = copy.deepcopy(self.qmin) 
    57         obj.qmax = copy.deepcopy(self.qmax) 
    58         obj.enable2D = copy.deepcopy(self.enable2D) 
    59         return obj 
     383         
     384         
     385    def enable_smearing(self, flag=False): 
     386        """ 
     387        :param flag: bool.When flag is 1 get the computer smear value. When 
     388        flag is 0 ingore smear value. 
     389        """ 
     390        self.smearer_enable = flag 
    60391         
    61392    def set_smearer(self, smearer): 
    … …  
    66397         
    67398        """ 
    68         self.smearer= smearer 
     399        self.smearer_computer_value = smearer 
    69400        
    70401    def get_smearer(self): 
    … …  
    72403        return smear object 
    73404        """ 
    74         return self.smearer 
     405        if not self.smearer_enable: 
     406            return None 
     407        if self.smearer_computer_value is None and \ 
     408            self.smearer_compute_count > 1: 
     409            #smeari_selection should be call only once per fitproblem 
     410            self.smearer_computer_value = smear_selection(self.fit_data, 
     411                                                           self.model) 
     412            self.smearer_compute_count += 1 
     413        return self.smearer_computer_value 
    75414     
    76415    def save_model_name(self, name): 
    … …  
    87426        """  
    88427        associates each model with its new created name 
    89          
    90428        :param model: model selected 
    91429        :param name: name created for model 
    92          
    93430        """ 
    94431        self.model= model 
    … …  
    97434        """ 
    98435        :return: saved model 
    99          
    100436        """ 
    101437        return self.model 
    102438   
    103     def set_index(self, index): 
    104         """ 
    105         set index of the model name 
    106         """ 
    107         self.model_index = index 
    108          
    109     def get_index(self): 
    110         """ 
    111         get index of the model name 
    112         """ 
    113         return self.model_index 
    114      
    115439    def set_theory_data(self, data): 
    116440        """  
    … …  
    122446        self.theory_data = copy.deepcopy(data) 
    123447         
    124     def set_enable2D(self, enable2D): 
    125         """ 
    126         """ 
    127         self.enable2D = enable2D 
     448   
    128449          
    129450    def get_theory_data(self): 
    130451        """ 
    131         :return: list of data dList 
    132          
     452        :return: theory generated with the current model and data of this class 
    133453        """ 
    134454        return self.theory_data 
    135455 
    136     def set_fit_data(self,data): 
    137         """  
    138         save a copy of the data select to fit 
    139          
    140         :param data: data selected 
    141          
     456    def set_fit_data(self, data): 
     457        """  
     458        Store data associated with this class 
     459        :param data: list of data selected 
    142460        """ 
    143461        self.fit_data = data 
    … …  
    145463    def get_fit_data(self): 
    146464        """ 
     465        :return: data associate with this class 
    147466        """ 
    148467        return self.fit_data 
    149468     
    150     def set_fit_data_list(self, data_list): 
    151         """  
    152         save a copy of a list of data 
    153          
    154         :param data_list: list of data 
    155          
    156         """ 
    157         self.data_list = data_list 
    158              
    159     def get_fit_data_list(self): 
    160         """ 
    161         """ 
    162         return self.data_list 
    163      
    164469    def set_model_param(self,name,value=None): 
    165470        """  
    166471        Store the name and value of a parameter of this fitproblem's model 
    167          
    168472        :param name: name of the given parameter 
    169473        :param value: value of that parameter 
    170          
    171474        """ 
    172475        self.list_param.append([name,value]) 
    … …  
    182485        set schedule to true to decide if this fit  must be performed 
    183486        """ 
    184         self.schedule=schedule 
     487        self.schedule = schedule 
    185488         
    186489    def get_scheduled(self): 
    … …  
    192495    def set_range(self, qmin=None, qmax=None): 
    193496        """ 
    194         set fitting range  
     497        set fitting range 
     498        :param qmin: minimum value to consider for the fit range 
     499        :param qmax: maximum value to consider for the fit range 
    195500        """ 
    196501        self.qmin = qmin 
    … …  
    208513        clear constraint info 
    209514        """ 
    210         self.list_param=[] 
     515        self.list_param = [] 
    211516         
    212517    def set_fit_tab_caption(self, caption): 
    … …  
    220525        return self.fit_tab_caption 
    221526     
    222     def get_enable2D(self): 
    223         """ 
    224         """ 
    225         return self.enable2D 
    226      
    227     def get_pointer_to_fitproblem(self): 
    228         """ 
    229         return dictionary of id of fitproblem 
    230         """ 
    231         return self.fitproblem_pointers 
    232      
    233     def set_pointer_to_fitproblem(self, data_id, page_id): 
    234         """ 
    235         """ 
    236         self.fitproblem_pointers[data_id] = page_id 
    237          
    238     def set_result(self, result): 
    239         """ 
    240         set a list of result 
    241         """ 
    242         self.result = result 
    243          
    244     def get_result(self): 
    245         """ 
    246         get result  
    247         """ 
    248         return self.result 
    249          
     527   
    250528    
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.