Changes in / [ec8886e:24c382a] in sasview


Ignore:
Files:
3 added
3 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • sasview/test/sesans_data/sphere2micron.ses

    r2a2b43a rd3bce8c  
    1 DataFileTitle   "Polystyrene of Markus Strobl,  Full Sine, ++ only "                                             
    2 Sample  "Polystyrene 2 um in 53% H2O, 47% D2O "                                          
    3 Settings        "D1=D2=20x8 mm,Ds = 16x10 mm (WxH), GF1 =scanning, GF2 = 2.5 A. 2 um polystyrene in 53% H2O, 47% D2O; 8.55% contrast "                                           
    4 Operator        CPD                                              
    5 Date    do 10 jul 2014 16:37:30                                                  
    6 ScanType        sine one element scan                                            
    7 Thickness [cm]  2.00E-01                                                 
    8 Q_zmax [\A^-1]  0.05                                             
    9 Q_ymax [\A^-1]  0.05                                             
    10                                                          
    11 spin echo length [A]     Depolarisation [A-2 cm-1]       error depol [A-2 cm-1]          error SEL [A]   wavelength [A]          error wavelength [A]    polarisation    error pol  
    12 391.56  0.0041929       0.0036894       19.578  2.11    0.1055  1.0037  0.0032974 
    13 1564    -0.0046571      0.0038185       78.2    2.11    0.1055  0.99586 0.003386 
    14 2735.6  -0.017007       0.0038132       136.78  2.11    0.1055  0.98497 0.0033444 
    15 3907.9  -0.033462       0.0035068       195.39  2.11    0.1055  0.97064 0.0030309 
    16 5080.2  -0.047483       0.0038208       254.01  2.11    0.1055  0.9586  0.0032613 
    17 6251.8  -0.070375       0.00376 312.59  2.11    0.1055  0.93926 0.0031446 
    18 7423.2  -0.092217       0.0037927       371.16  2.11    0.1055  0.92117 0.0031108 
    19 8595.5  -0.10238        0.004006        429.77  2.11    0.1055  0.91287 0.0032562 
    20 9767.7  -0.12672        0.0038534       488.39  2.11    0.1055  0.8933  0.0030651 
    21 10940   -0.1374 0.004243        546.98  2.11    0.1055  0.88484 0.003343 
    22 12112   -0.16072        0.0045837       605.58  2.11    0.1055  0.86666 0.0035372 
    23 13284   -0.16623        0.0045613       664.2   2.11    0.1055  0.86242 0.0035027 
    24 14456   -0.18468        0.0044918       722.79  2.11    0.1055  0.84837 0.0033931 
    25 15628   -0.19143        0.0048967       781.38  2.11    0.1055  0.84328 0.0036768 
    26 16800   -0.20029        0.0045421       840.02  2.11    0.1055  0.83666 0.0033837 
    27 17971   -0.19798        0.0046642       898.56  2.11    0.1055  0.83838 0.0034819 
    28 19143   -0.21442        0.0047052       957.17  2.11    0.1055  0.82619 0.0034614 
    29 20316   -0.20885        0.0044931       1015.8  2.11    0.1055  0.8303  0.0033218 
    30 21488   -0.21393        0.0049186       1074.4  2.11    0.1055  0.82655 0.00362 
    31 22660   -0.20685        0.004423        1133    2.11    0.1055  0.83179 0.0032758 
    32 23832   -0.20802        0.0046979       1191.6  2.11    0.1055  0.83092 0.0034758 
    33 25003   -0.19848        0.0045953       1250.2  2.11    0.1055  0.838   0.0034289 
    34 26175   -0.21117        0.0044567       1308.8  2.11    0.1055  0.82859 0.0032881 
    35 27347   -0.21283        0.004137        1367.4  2.11    0.1055  0.82736 0.0030477 
    36 28520   -0.2042 0.0044587       1426    2.11    0.1055  0.83375 0.0033101 
    37 29692   -0.2112 0.0042852       1484.6  2.11    0.1055  0.82857 0.0031615 
    38 30864   -0.20319        0.0043483       1543.2  2.11    0.1055  0.8345  0.003231 
    39 32036   -0.20752        0.0044297       1601.8  2.11    0.1055  0.83129 0.0032788 
    40 33207   -0.20654        0.0043188       1660.4  2.11    0.1055  0.83201 0.0031995 
    41 34380   -0.20126        0.0046375       1719    2.11    0.1055  0.83593 0.0034518 
    42 35551   -0.20924        0.0042871       1777.6  2.11    0.1055  0.83001 0.0031684 
    43 36724   -0.21323        0.0045471       1836.2  2.11    0.1055  0.82707 0.0033487 
    44 37895   -0.21324        0.0045354       1894.7  2.11    0.1055  0.82706 0.00334 
    45 39067   -0.19905        0.0044141       1953.4  2.11    0.1055  0.83758 0.003292 
    46 40239   -0.1991 0.0047441       2012    2.11    0.1055  0.83754 0.003538 
    47 41411   -0.20359        0.0050136       2070.5  2.11    0.1055  0.8342  0.003724 
    48 42583   -0.21032        0.0049474       2129.1  2.11    0.1055  0.82922 0.0036529 
    49 43755   -0.20689        0.0048203       2187.8  2.11    0.1055  0.83176 0.00357 
    50 44927   -0.21075        0.0052337       2246.4  2.11    0.1055  0.8289  0.0038628 
    51 46099   -0.19956        0.0047827       2304.9  2.11    0.1055  0.8372  0.0035653 
     1FileFormatVersion       1.0 
     2DataFileTitle           Polystyrene of Markus Strobl,  Full Sine, ++ only 
     3Sample                  Polystyrene 2 um in 53% H2O, 47% D2O 
     4Settings                D1=D2=20x8 mm,Ds = 16x10 mm (WxH), GF1 =scanning, GF2 = 2.5 A. 2 um polystyrene in 53% H2O, 47% D2O; 8.55% contrast 
     5Operator                CPD 
     6Date                    do 10 jul 2014 16:37:30 
     7ScanType                sine one element scan 
     8Thickness               2.00E-01 
     9Thickness_unit          cm 
     10Theta_zmax              0.0168 
     11Theta_zmax_unit         radians 
     12Theta_ymax              0.0168 
     13Theta_ymax_unit         radians 
     14Orientation             Z 
     15SpinEchoLength_unit     A 
     16Depolarisation_unit     A-2 cm-1 
     17Wavelength_unit         A 
     18 
     19BEGIN_DATA 
     20SpinEchoLength Depolarisation Depolarisation_error SpinEchoLength_error Wavelength Wavelength_error Polarisation  Polarisation_error 
     21391.56 0.0041929 0.0036894 19.578 2.11 0.1055 1.0037 0.0032974 
     221564 -0.0046571 0.0038185 78.2 2.11 0.1055 0.99586 0.003386 
     232735.6 -0.017007 0.0038132 136.78 2.11 0.1055 0.98497 0.0033444 
     243907.9 -0.033462 0.0035068 195.39 2.11 0.1055 0.97064 0.0030309 
     255080.2 -0.047483 0.0038208 254.01 2.11 0.1055 0.9586 0.0032613 
     266251.8 -0.070375 0.00376 312.59 2.11 0.1055 0.93926 0.0031446 
     277423.2 -0.092217 0.0037927 371.16 2.11 0.1055 0.92117 0.0031108 
     288595.5 -0.10238 0.004006 429.77 2.11 0.1055 0.91287 0.0032562 
     299767.7 -0.12672 0.0038534 488.39 2.11 0.1055 0.8933 0.0030651 
     3010940 -0.1374 0.004243 546.98 2.11 0.1055 0.88484 0.003343 
     3112112 -0.16072 0.0045837 605.58 2.11 0.1055 0.86666 0.0035372 
     3213284 -0.16623 0.0045613 664.2 2.11 0.1055 0.86242 0.0035027 
     3314456 -0.18468 0.0044918 722.79 2.11 0.1055 0.84837 0.0033931 
     3415628 -0.19143 0.0048967 781.38 2.11 0.1055 0.84328 0.0036768 
     3516800 -0.20029 0.0045421 840.02 2.11 0.1055 0.83666 0.0033837 
     3617971 -0.19798 0.0046642 898.56 2.11 0.1055 0.83838 0.0034819 
     3719143 -0.21442 0.0047052 957.17 2.11 0.1055 0.82619 0.0034614 
     3820316 -0.20885 0.0044931 1015.8 2.11 0.1055 0.8303 0.0033218 
     3921488 -0.21393 0.0049186 1074.4 2.11 0.1055 0.82655 0.00362 
     4022660 -0.20685 0.004423 1133 2.11 0.1055 0.83179 0.0032758 
     4123832 -0.20802 0.0046979 1191.6 2.11 0.1055 0.83092 0.0034758 
     4225003 -0.19848 0.0045953 1250.2 2.11 0.1055 0.838 0.0034289 
     4326175 -0.21117 0.0044567 1308.8 2.11 0.1055 0.82859 0.0032881 
     4427347 -0.21283 0.004137 1367.4 2.11 0.1055 0.82736 0.0030477 
     4528520 -0.2042 0.0044587 1426 2.11 0.1055 0.83375 0.0033101 
     4629692 -0.2112 0.0042852 1484.6 2.11 0.1055 0.82857 0.0031615 
     4730864 -0.20319 0.0043483 1543.2 2.11 0.1055 0.8345 0.003231 
     4832036 -0.20752 0.0044297 1601.8 2.11 0.1055 0.83129 0.0032788 
     4933207 -0.20654 0.0043188 1660.4 2.11 0.1055 0.83201 0.0031995 
     5034380 -0.20126 0.0046375 1719 2.11 0.1055 0.83593 0.0034518 
     5135551 -0.20924 0.0042871 1777.6 2.11 0.1055 0.83001 0.0031684 
     5236724 -0.21323 0.0045471 1836.2 2.11 0.1055 0.82707 0.0033487 
     5337895 -0.21324 0.0045354 1894.7 2.11 0.1055 0.82706 0.00334 
     5439067 -0.19905 0.0044141 1953.4 2.11 0.1055 0.83758 0.003292 
     5540239 -0.1991 0.0047441 2012 2.11 0.1055 0.83754 0.003538 
     5641411 -0.20359 0.0050136 2070.5 2.11 0.1055 0.8342 0.003724 
     5742583 -0.21032 0.0049474 2129.1 2.11 0.1055 0.82922 0.0036529 
     5843755 -0.20689 0.0048203 2187.8 2.11 0.1055 0.83176 0.00357 
     5944927 -0.21075 0.0052337 2246.4 2.11 0.1055 0.8289 0.0038628 
     6046099 -0.19956 0.0047827 2304.9 2.11 0.1055 0.8372 0.0035653 

  • src/sas/sascalc/data_util/qsmearing.py

    r9a5097c rd01b55c  
    6767    if _found_sesans == True: 
    6868        #Pre-compute the Hankel matrix (H) 
    69         qmax, qunits = data.sample.zacceptance 
    7069        SElength = Converter(data._xunit)(data.x, "A") 
    71         zaccept = Converter(qunits)(qmax, "1/A"), 
     70 
     71        theta_max = Converter("radians")(data.sample.zacceptance)[0] 
     72        q_max = 2 * np.pi / np.max(data.source.wavelength) * np.sin(theta_max) 
     73        zaccept = Converter("1/A")(q_max, "1/" + data.source.wavelength_unit), 
     74 
    7275        Rmax = 10000000 
    73         hankel = SesansTransform(data.x, SElength, zaccept, Rmax) 
     76        hankel = SesansTransform(data.x, SElength, data.source.wavelength, zaccept, Rmax) 
    7477        # Then return the actual transform, as if it were a smearing function 
    7578        return PySmear(hankel, model, offset=0) 

  • src/sas/sascalc/dataloader/readers/sesans_reader.py

    r9a5097c r857cc58  
    11""" 
    22    SESANS reader (based on ASCII reader) 
    3      
     3 
    44    Reader for .ses or .sesans file format 
    5      
    6     Jurrian Bakker  
     5 
     6    Jurrian Bakker 
    77""" 
     8import logging 
    89import numpy as np 
    910import os 
    … …  
    1819_ZERO = 1e-16 
    1920 
     21 
    2022class Reader: 
    2123    """ 
    2224    Class to load sesans files (6 columns). 
    2325    """ 
    24     ## File type 
     26    # File type 
    2527    type_name = "SESANS" 
    26      
    27     ## Wildcards 
     28 
     29    # Wildcards 
    2830    type = ["SESANS files (*.ses)|*.ses", 
    2931            "SESANS files (*..sesans)|*.sesans"] 
    30     ## List of allowed extensions 
     32    # List of allowed extensions 
    3133    ext = ['.ses', '.SES', '.sesans', '.SESANS'] 
    32      
    33     ## Flag to bypass extension check 
     34 
     35    # Flag to bypass extension check 
    3436    allow_all = True 
    35      
     37 
    3638    def read(self, path): 
    37          
    38 #        print "reader triggered" 
    39          
    4039        """ 
    4140        Load data file 
    42          
     41 
    4342        :param path: file path 
    44          
     43 
    4544        :return: SESANSData1D object, or None 
    46          
     45 
    4746        :raise RuntimeError: when the file can't be opened 
    4847        :raise ValueError: when the length of the data vectors are inconsistent 
    … …  
    5150            basename = os.path.basename(path) 
    5251            _, extension = os.path.splitext(basename) 
    53             if self.allow_all or extension.lower() in self.ext: 
    54                 try: 
    55                     # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
    56                     # characters that brakes the open operation 
    57                     input_f = open(path,'rb') 
    58                 except: 
    59                     raise  RuntimeError, "sesans_reader: cannot open %s" % path 
    60                 buff = input_f.read() 
    61                 lines = buff.splitlines() 
    62                 x  = np.zeros(0) 
    63                 y  = np.zeros(0) 
    64                 dy = np.zeros(0) 
    65                 lam  = np.zeros(0) 
    66                 dlam = np.zeros(0) 
    67                 dx = np.zeros(0) 
    68                  
    69                #temp. space to sort data 
    70                 tx  = np.zeros(0) 
    71                 ty  = np.zeros(0) 
    72                 tdy = np.zeros(0) 
    73                 tlam  = np.zeros(0) 
    74                 tdlam = np.zeros(0) 
    75                 tdx = np.zeros(0) 
    76                 output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, isSesans=True) 
    77                 self.filename = output.filename = basename 
     52            if not (self.allow_all or extension.lower() in self.ext): 
     53                raise RuntimeError("{} has an unrecognized file extension".format(path)) 
     54        else: 
     55            raise RunetimeError("{} is not a file".format(path)) 
     56        with open(path, 'r') as input_f: 
     57            # Read in binary mode since GRASP frequently has no-ascii 
     58            # characters that brakes the open operation 
     59            line = input_f.readline() 
     60            params = {} 
     61            while not line.startswith("BEGIN_DATA"): 
     62                terms = line.split() 
     63                if len(terms) >= 2: 
     64                    params[terms[0]] = " ".join(terms[1:]) 
     65                line = input_f.readline() 
     66            self.params = params 
     67            headers = input_f.readline().split() 
    7868 
    79                 paramnames=[] 
    80                 paramvals=[] 
    81                 zvals=[] 
    82                 dzvals=[] 
    83                 lamvals=[] 
    84                 dlamvals=[] 
    85                 Pvals=[] 
    86                 dPvals=[] 
     69            data = np.loadtxt(input_f) 
     70            if data.size < 1: 
     71                raise RuntimeError("{} is empty".format(path)) 
     72            x = data[:, headers.index("SpinEchoLength")] 
     73            if "SpinEchoLength_error" in headers: 
     74                dx = data[:, headers.index("SpinEchoLength_error")] 
     75            else: 
     76                dx = x*0.05 
     77            lam = data[:, headers.index("Wavelength")] 
     78            if "Wavelength_error" in headers: 
     79                dlam = data[:, headers.index("Wavelength_error")] 
     80            else: 
     81                dlam = lam*0.05 
     82            y = data[:, headers.index("Depolarisation")] 
     83            dy = data[:, headers.index("Depolarisation_error")] 
    8784 
    88                 for line in lines: 
    89                     # Initial try for CSV (split on ,) 
    90                     line=line.strip() 
    91                     toks = line.split('\t') 
    92                     if len(toks)==2: 
    93                         paramnames.append(toks[0]) 
    94                         paramvals.append(toks[1]) 
    95                     if len(toks)>5: 
    96                         zvals.append(toks[0]) 
    97                         dzvals.append(toks[3]) 
    98                         lamvals.append(toks[4]) 
    99                         dlamvals.append(toks[5]) 
    100                         Pvals.append(toks[1]) 
    101                         dPvals.append(toks[2]) 
    102                     else: 
    103                         continue 
     85            lam_unit = self._unit_fetch("Wavelength") 
     86            x, x_unit = self._unit_conversion(x, "A", self._unit_fetch("SpinEchoLength")) 
     87            dx, dx_unit = self._unit_conversion( 
     88                dx, lam_unit, 
     89                self._unit_fetch("SpinEchoLength")) 
     90            dlam, dlam_unit = self._unit_conversion( 
     91                dlam, lam_unit, 
     92                self._unit_fetch("Wavelength")) 
     93            y_unit = self._unit_fetch("Depolarisation") 
    10494 
    105                 x=[] 
    106                 y=[] 
    107                 lam=[] 
    108                 dx=[] 
    109                 dy=[] 
    110                 dlam=[] 
    111                 lam_header = lamvals[0].split() 
    112                 data_conv_z = None 
    113                 default_z_unit = "A" 
    114                 data_conv_P = None 
    115                 default_p_unit = " " # Adjust unit for axis (L^-3) 
    116                 lam_unit = lam_header[1].replace("[","").replace("]","") 
    117                 if lam_unit == 'AA': 
    118                     lam_unit = 'A' 
    119                 varheader=[zvals[0],dzvals[0],lamvals[0],dlamvals[0],Pvals[0],dPvals[0]] 
    120                 valrange=range(1, len(zvals)) 
    121                 for i in valrange: 
    122                     x.append(float(zvals[i])) 
    123                     y.append(float(Pvals[i])) 
    124                     lam.append(float(lamvals[i])) 
    125                     dy.append(float(dPvals[i])) 
    126                     dx.append(float(dzvals[i])) 
    127                     dlam.append(float(dlamvals[i])) 
     95            output = Data1D(x=x, y=y, lam=lam, dy=dy, dx=dx, dlam=dlam, 
     96                            isSesans=True) 
    12897 
    129                 x,y,lam,dy,dx,dlam = [ 
    130                     np.asarray(v, 'double') 
    131                    for v in (x,y,lam,dy,dx,dlam) 
    132                 ] 
     98            output.y_unit = y_unit 
     99            output.x_unit = x_unit 
     100            output.source.wavelength_unit = lam_unit 
     101            output.source.wavelength = lam 
     102            self.filename = output.filename = basename 
     103            output.xaxis(r"\rm{z}", x_unit) 
     104            # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     105            output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", y_unit) 
     106            # Store loading process information 
     107            output.meta_data['loader'] = self.type_name 
     108            output.sample.name = params["Sample"] 
     109            output.sample.ID = params["DataFileTitle"] 
     110            output.sample.thickness = self._unit_conversion( 
     111                float(params["Thickness"]), "cm", 
     112                self._unit_fetch("Thickness"))[0] 
    133113 
    134                 input_f.close() 
     114            output.sample.zacceptance = ( 
     115                float(params["Theta_zmax"]), 
     116                self._unit_fetch("Theta_zmax")) 
    135117 
    136                 output.x, output.x_unit = self._unit_conversion(x, lam_unit, default_z_unit) 
    137                 output.y = y 
    138                 output.y_unit = r'\AA^{-2} cm^{-1}'  # output y_unit added 
    139                 output.dx, output.dx_unit = self._unit_conversion(dx, lam_unit, default_z_unit) 
    140                 output.dy = dy 
    141                 output.lam, output.lam_unit = self._unit_conversion(lam, lam_unit, default_z_unit) 
    142                 output.dlam, output.dlam_unit = self._unit_conversion(dlam, lam_unit, default_z_unit) 
    143                  
    144                 output.xaxis(r"\rm{z}", output.x_unit) 
    145                 output.yaxis(r"\rm{ln(P)/(t \lambda^2)}", output.y_unit)  # Adjust label to ln P/(lam^2 t), remove lam column refs 
     118            output.sample.yacceptance = ( 
     119                float(params["Theta_ymax"]), 
     120                self._unit_fetch("Theta_ymax")) 
     121            return output 
    146122 
    147                 # Store loading process information 
    148                 output.meta_data['loader'] = self.type_name 
    149                 #output.sample.thickness = float(paramvals[6]) 
    150                 output.sample.name = paramvals[1] 
    151                 output.sample.ID = paramvals[0] 
    152                 zaccept_unit_split = paramnames[7].split("[") 
    153                 zaccept_unit = zaccept_unit_split[1].replace("]","") 
    154                 if zaccept_unit.strip() == r'\AA^-1' or zaccept_unit.strip() == r'\A^-1': 
    155                     zaccept_unit = "1/A" 
    156                 output.sample.zacceptance=(float(paramvals[7]),zaccept_unit) 
    157                 output.vars = varheader 
     123    @staticmethod 
     124    def _unit_conversion(value, value_unit, default_unit): 
     125        """ 
     126        Performs unit conversion on a measurement. 
    158127 
    159                 if len(output.x) < 1: 
    160                     raise RuntimeError, "%s is empty" % path 
    161                 return output 
    162  
    163         else: 
    164             raise RuntimeError, "%s is not a file" % path 
    165         return None 
    166  
    167     def _unit_conversion(self, value, value_unit, default_unit): 
    168         if has_converter == True and value_unit != default_unit: 
    169             data_conv_q = Converter(value_unit) 
    170             value = data_conv_q(value, units=default_unit) 
     128        :param value: The magnitude of the measurement 
     129        :param value_unit: a string containing the final desired unit 
     130        :param default_unit: a string containing the units of the original measurement 
     131        :return: The magnitude of the measurement in the new units 
     132        """ 
     133        # (float, string, string) -> float 
     134        if has_converter and value_unit != default_unit: 
     135            data_conv_q = Converter(default_unit) 
     136            value = data_conv_q(value, units=value_unit) 
    171137            new_unit = default_unit 
    172138        else: 
    173139            new_unit = value_unit 
    174140        return value, new_unit 
     141 
     142    def _unit_fetch(self, unit): 
     143        return self.params[unit+"_unit"] 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.