Changeset 17e2d502 in sasview


Ignore:
Timestamp:
Nov 5, 2018 12:58:21 AM (5 years ago)
Author:
Piotr Rozyczko <piotr.rozyczko@…>
Branches:
ESS_GUI, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc
Children:
490e230
Parents:
4396300
Message:

Batch page serialization/deserialization

Location:
src/sas/qtgui
Files:
5 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • src/sas/qtgui/MainWindow/DataExplorer.py

    r4396300 r17e2d502  
    373373 
    374374        all_data = {} 
     375        all_data['is_batch'] = str(self.chkBatch.isChecked()) 
     376 
    375377        for key, value in data.items(): 
    376378            all_data[key] = value 
     
    414416 
    415417        for key, value in all_data.items(): 
    416             data_dict = {key:value['fit_data']} 
    417             items = self.updateModelFromData(data_dict) 
    418             # send newly created item to its perspective 
    419             if 'fit_params' in value: 
     418            if key=='is_batch': 
     419                self.chkBatch.setChecked(True if value=='True' else False) 
     420                continue 
     421            # send newly created items to the perspective 
     422            self.updatePerspectiveWithProperties(key, value) 
     423 
     424        # See if there are any batch pages defined and create them, if so 
     425        self.updateWithBatchPages(all_data) 
     426 
     427    def updateWithBatchPages(self, all_data): 
     428        """ 
     429        Checks all properties and see if there are any batch pages defined. 
     430        If so, pull out relevant indices and recreate the batch page(s) 
     431        """ 
     432        batch_page_counter = 0 
     433        # {counter:[[item1, item2,...], {properties}]} 
     434        batch_page_dict = {} 
     435        batch_pages = [] 
     436        for key, value in all_data.items(): 
     437            if 'fit_params' not in value: 
     438                continue 
     439            params = value['fit_params'] 
     440            for page in params: 
     441                if page['is_batch_fitting'][0] != 'True': 
     442                    continue 
     443                batch_ids = page['data_id'] 
     444                batch_pages.append(batch_ids) 
     445        # Now we have all batchpages in batch_pages. 
     446        # remove duplicates 
     447        #for page in batch_pages: 
     448        #    if page in  
     449 
     450    def updatePerspectiveWithProperties(self, key, value): 
     451        """ 
     452        """ 
     453        data_dict = {key:value['fit_data']} 
     454        # Create new model items in the data explorer 
     455        items = self.updateModelFromData(data_dict) 
     456 
     457        if 'fit_params' in value: 
     458            params = value['fit_params'] 
     459            # Make the perspective read the rest of the read data 
     460            if not isinstance(params, list): 
     461                params = [params] 
     462            for page in params: 
     463                # Check if this set of parameters is for a batch page 
     464                # if so, skip the update 
     465                if page['is_batch_fitting'][0] == 'True': 
     466                    continue 
     467                # Send current model item to the perspective 
    420468                self.sendItemToPerspective(items[0]) 
    421                 # Make the perspective read the rest of the read data 
    422                 self._perspective().updateFromParameters(value['fit_params']) 
    423  
     469                # Assign parameters to the most recent (current) page. 
     470                self._perspective().updateFromParameters(page) 
    424471        pass # debugger 
    425472 
     
    430477        with open(filename, 'r') as infile: 
    431478            all_data = GuiUtils.readDataFromFile(infile) 
    432             # simulate full project structure 
    433             all_data_dict = {1:all_data['fit_data']} 
    434             items = self.updateModelFromData(all_data_dict) 
    435             # TODO: allow other perspectives 
    436             # send newly created item to its perspective 
    437             if len(items) > 0: 
    438                 self.sendItemToPerspective(items[0]) 
    439             # Make the perspective read the rest of the read data 
    440             self._perspective().updateFromParameters(all_data['fit_params']) 
    441  
    442             pass 
     479 
     480            # send newly created items to the perspective 
     481            self.updatePerspectiveWithProperties(1, all_data) 
    443482 
    444483    def updateModelFromData(self, data): 
     
    449488        # model items for top level datasets 
    450489        items = [] 
    451         #self.model.beginResetModel() 
    452490        for key, value in data.items(): 
    453491            # key - cardinal number of dataset 
     
    455493            # add the main index 
    456494            if not value: continue 
     495            #if key=='is_batch': 
     496            #    self.chkBatch.setChecked(True if value=='True' else False) 
     497            #    continue 
    457498            new_data = value[0] 
    458499            from sas.sascalc.dataloader.data_info import Data1D as old_data1d 
  • src/sas/qtgui/MainWindow/GuiManager.py

    r186d678 r17e2d502  
    579579 
    580580        for id, data in all_data.items(): 
     581            if id=='is_batch': 
     582                analysis['is_batch'] = data 
     583                continue 
    581584            data_content = {"fit_data":data} 
    582585            if id in params.keys(): 
  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingPerspective.py

    ra3c59503 r17e2d502  
    120120            tab_data = self.getSerializedFitpage(tab) 
    121121            if tab.tab_id is None: continue 
     122            if 'data_id' not in tab_data: continue 
    122123            id = tab_data['data_id'][0] 
    123             params[id] = tab_data 
     124            if isinstance(id, list): 
     125                for i in id: 
     126                    if i in params: 
     127                        params[i].append(tab_data) 
     128                    else: 
     129                        params[i] = [tab_data] 
     130            else: 
     131                if id in params: 
     132                    params[id].append(tab_data) 
     133                else: 
     134                    params[id] = [tab_data] 
    124135        return params 
    125136 
  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingWidget.py

    r48df831 r17e2d502  
    35123512 
    35133513        param_list.append(['is_data', str(self.data_is_loaded)]) 
    3514         if self.data_is_loaded: 
    3515             param_list.append(['data_id', str(self.logic.data.id)]) 
    3516             param_list.append(['data_name', str(self.logic.data.filename)]) 
    3517  
     3514        data_ids = [] 
     3515        filenames = [] 
     3516        if self.is_batch_fitting: 
     3517            for item in self.all_data: 
     3518                # need item->data->data_id 
     3519                data = GuiUtils.dataFromItem(item) 
     3520                data_ids.append(data.id) 
     3521                filenames.append(data.filename) 
     3522        else: 
     3523            if self.data_is_loaded: 
     3524                data_ids = [str(self.logic.data.id)] 
     3525                filenames = [str(self.logic.data.filename)] 
     3526        param_list.append(['is_batch_fitting', str(self.is_batch_fitting)]) 
     3527        param_list.append(['data_name', filenames]) 
     3528        param_list.append(['data_id', data_ids]) 
    35183529        # option tab 
    35193530        param_list.append(['q_range_min', str(self.q_range_min)]) 
  • src/sas/qtgui/Utilities/GuiUtils.py

    r4396300 r17e2d502  
    11981198def readDataFromFile(fp): 
    11991199    ''' 
     1200    Reads in Data1D/Data2 datasets from the file. 
     1201    Datasets are stored in the JSON format. 
    12001202    ''' 
    12011203    supported = [ 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.