Changeset 1580cc3 in sasview for src


Ignore:
Timestamp:
Nov 13, 2018 2:52:30 PM (6 years ago)
Author:
Paul Kienzle <pkienzle@…>
Branches:
ticket-1094-headless
Children:
ffbf35ee
Parents:
1dc134e6 (diff), f560e23 (diff)
Note: this is a merge changeset, the changes displayed below correspond to the merge itself.
Use the (diff) links above to see all the changes relative to each parent.
Message:

Merge branch 'master' into ticket-1094-headless

Location:
src/sas
Files:
1 added
3 deleted
16 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • src/sas/sascalc/calculator/c_extensions/sld2i_module.c

    ra1daf86 r7ba6470  
    22  SLD2I module to perform point and I calculations 
    33 */ 
     4#include <stdio.h> 
     5 
     6//#define Py_LIMITED_API 0x03020000 
    47#include <Python.h> 
    5 #include <stdio.h> 
     8 
    69#include "sld2i.h" 
    710 
    … …  
    1316#endif 
    1417 
    15  
    16 // Utilities 
    17 #define INVECTOR(obj,buf,len)                                                                           \ 
    18     do { \ 
    19         int err = PyObject_AsReadBuffer(obj, (const void **)(&buf), &len); \ 
    20         if (err < 0) return NULL; \ 
    21         len /= sizeof(*buf); \ 
    22     } while (0) 
    23  
    24 #define OUTVECTOR(obj,buf,len) \ 
    25     do { \ 
    26         int err = PyObject_AsWriteBuffer(obj, (void **)(&buf), &len); \ 
    27         if (err < 0) return NULL; \ 
    28         len /= sizeof(*buf); \ 
    29     } while (0) 
    30  
     18// Vector binding glue 
     19#if (PY_VERSION_HEX > 0x03000000) && !defined(Py_LIMITED_API) 
     20  // Assuming that a view into a writable vector points to a  
     21  // non-changing pointer for the duration of the C call, capture  
     22  // the view pointer and immediately free the view. 
     23  #define VECTOR(VEC_obj, VEC_buf, VEC_len) do { \ 
     24    Py_buffer VEC_view; \ 
     25    int VEC_err = PyObject_GetBuffer(VEC_obj, &VEC_view, PyBUF_WRITABLE|PyBUF_FORMAT); \ 
     26    if (VEC_err < 0 || sizeof(*VEC_buf) != VEC_view.itemsize) return NULL; \ 
     27    VEC_buf = (typeof(VEC_buf))VEC_view.buf; \ 
     28    VEC_len = VEC_view.len/sizeof(*VEC_buf); \ 
     29    PyBuffer_Release(&VEC_view); \ 
     30  } while (0) 
     31#else 
     32  #define VECTOR(VEC_obj, VEC_buf, VEC_len) do { \ 
     33    int VEC_err = PyObject_AsWriteBuffer(VEC_obj, (void **)(&VEC_buf), &VEC_len); \ 
     34    if (VEC_err < 0) return NULL; \ 
     35    VEC_len /= sizeof(*VEC_buf); \ 
     36  } while (0) 
     37#endif 
    3138 
    3239/** 
    … …  
    7380        //printf("new GenI\n"); 
    7481        if (!PyArg_ParseTuple(args, "iOOOOOOOOddd", &is_avg, &x_val_obj, &y_val_obj, &z_val_obj, &sldn_val_obj, &mx_val_obj, &my_val_obj, &mz_val_obj, &vol_pix_obj, &inspin, &outspin, &stheta)) return NULL; 
    75         INVECTOR(x_val_obj, x_val, n_x); 
    76         INVECTOR(y_val_obj, y_val, n_y); 
    77         INVECTOR(z_val_obj, z_val, n_z); 
    78         INVECTOR(sldn_val_obj, sldn_val, n_sld); 
    79         INVECTOR(mx_val_obj, mx_val, n_mx); 
    80         INVECTOR(my_val_obj, my_val, n_my); 
    81         INVECTOR(mz_val_obj, mz_val, n_mz); 
    82         INVECTOR(vol_pix_obj, vol_pix, n_vol_pix); 
     82        VECTOR(x_val_obj, x_val, n_x); 
     83        VECTOR(y_val_obj, y_val, n_y); 
     84        VECTOR(z_val_obj, z_val, n_z); 
     85        VECTOR(sldn_val_obj, sldn_val, n_sld); 
     86        VECTOR(mx_val_obj, mx_val, n_mx); 
     87        VECTOR(my_val_obj, my_val, n_my); 
     88        VECTOR(mz_val_obj, mz_val, n_mz); 
     89        VECTOR(vol_pix_obj, vol_pix, n_vol_pix); 
    8390        sld2i = PyMem_Malloc(sizeof(GenI)); 
    8491        //printf("sldi:%p\n", sld2i); 
    … …  
    108115        if (!PyArg_ParseTuple(args, "OOOO",  &gen_obj, &qx_obj, &qy_obj, &I_out_obj)) return NULL; 
    109116        sld2i = (GenI *)PyCapsule_GetPointer(gen_obj, "GenI"); 
    110         INVECTOR(qx_obj, qx, n_qx); 
    111         INVECTOR(qy_obj, qy, n_qy); 
    112         OUTVECTOR(I_out_obj, I_out, n_out); 
     117        VECTOR(qx_obj, qx, n_qx); 
     118        VECTOR(qy_obj, qy, n_qy); 
     119        VECTOR(I_out_obj, I_out, n_out); 
    113120        //printf("qx, qy, I_out: %d %d %d, %d %d %d\n", qx, qy, I_out, n_qx, n_qy, n_out); 
    114121 
    … …  
    136143        if (!PyArg_ParseTuple(args, "OOO",  &gen_obj, &q_obj, &I_out_obj)) return NULL; 
    137144        sld2i = (GenI *)PyCapsule_GetPointer(gen_obj, "GenI"); 
    138         INVECTOR(q_obj, q, n_q); 
    139         OUTVECTOR(I_out_obj, I_out, n_out); 
     145        VECTOR(q_obj, q, n_q); 
     146        VECTOR(I_out_obj, I_out, n_out); 
    140147 
    141148        // Sanity check 
    … …  
    160167 
    161168#define MODULE_DOC "Sld2i C Library" 
    162 #define MODULE_NAME "sld2i" 
    163 #define MODULE_INIT2 initsld2i 
    164 #define MODULE_INIT3 PyInit_sld2i 
     169#define MODULE_NAME "_sld2i" 
     170#define MODULE_INIT2 init_sld2i 
     171#define MODULE_INIT3 PyInit__sld2i 
    165172#define MODULE_METHODS module_methods 
    166173 

  • src/sas/sascalc/calculator/sas_gen.py

    r144e032a r952ea1f  
    1414import numpy as np 
    1515 
    16 from .core import sld2i as mod 
     16from . import _sld2i 
    1717from .BaseComponent import BaseComponent 
    1818 
    … …  
    145145            self.params['Up_frac_out'], 
    146146            self.params['Up_theta']) 
    147         model = mod.new_GenI(*args) 
     147        model = _sld2i.new_GenI(*args) 
    148148        if len(qy): 
    149149            qx, qy = _vec(qx), _vec(qy) 
    150150            I_out = np.empty_like(qx) 
    151151            #print("npoints", qx.shape, "npixels", pos_x.shape) 
    152             mod.genicomXY(model, qx, qy, I_out) 
     152            _sld2i.genicomXY(model, qx, qy, I_out) 
    153153            #print("I_out after", I_out) 
    154154        else: 
    155155            qx = _vec(qx) 
    156156            I_out = np.empty_like(qx) 
    157             mod.genicom(model, qx, I_out) 
     157            _sld2i.genicom(model, qx, I_out) 
    158158        vol_correction = self.data_total_volume / self.params['total_volume'] 
    159159        result = (self.params['scale'] * vol_correction * I_out 
    … …  
    304304                z_dir2 *= z_dir2 
    305305                mask = (x_dir2 + y_dir2 + z_dir2) <= 1.0 
    306             except Exception: 
    307                 logger.error(sys.exc_value) 
     306            except Exception as exc: 
     307                logger.error(exc) 
    308308        self.output = MagSLD(self.pos_x[mask], self.pos_y[mask], 
    309309                             self.pos_z[mask], self.sld_n[mask], 
    … …  
    600600                        y_lines.append(y_line) 
    601601                        z_lines.append(z_line) 
    602                 except Exception: 
    603                     logger.error(sys.exc_value) 
     602                except Exception as exc: 
     603                    logger.error(exc) 
    604604 
    605605            output = MagSLD(pos_x, pos_y, pos_z, sld_n, sld_mx, sld_my, sld_mz) 
    … …  
    691691                            _vol_pix = float(toks[7]) 
    692692                            vol_pix = np.append(vol_pix, _vol_pix) 
    693                         except Exception: 
     693                        except Exception as exc: 
    694694                            vol_pix = None 
    695                     except Exception: 
     695                    except Exception as exc: 
    696696                        # Skip non-data lines 
    697                         logger.error(sys.exc_value) 
     697                        logger.error(exc) 
    698698            output = MagSLD(pos_x, pos_y, pos_z, sld_n, 
    699699                            sld_mx, sld_my, sld_mz) 

  • src/sas/sascalc/dataloader/file_reader_base_class.py

    r4a8d55c rfee520ec  
    276276                    dataset.xmax = np.max(dataset.qx_data) 
    277277                    dataset.ymin = np.min(dataset.qy_data) 
    278                     dataset.ymax = np.max(dataset.qx_data) 
     278                    dataset.ymax = np.max(dataset.qy_data) 
    279279 
    280280    def format_unit(self, unit=None): 

  • src/sas/sascalc/file_converter/bsl_loader.py

    rf00691d4 r952ea1f  
    1 from sas.sascalc.file_converter.core.bsl_loader import CLoader 
     1from sas.sascalc.file_converter._bsl_loader import CLoader 
    22from sas.sascalc.dataloader.data_info import Data2D 
    33from copy import deepcopy 
    … …  
    6767                    'swap_bytes': int(metadata[3]) 
    6868                } 
    69             except: 
     69            except Exception: 
    7070                is_valid = False 
    7171                err_msg = "Invalid metadata in header file for {}" 

  • src/sas/sascalc/file_converter/c_ext/bsl_loader.c

    rd5aeaa3 r952ea1f  
     1#include <stdio.h> 
     2#include <stdlib.h> 
     3 
     4//#define Py_LIMITED_API 0x03020000 
    15#include <Python.h> 
     6#include <structmember.h> 
    27#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION 
    38#include <numpy/arrayobject.h> 
    4 #include <stdio.h> 
    5 #include <stdlib.h> 
    6 #include "structmember.h" 
     9 
    710#include "bsl_loader.h" 
    811 
    … …  
    292295 
    293296#define MODULE_DOC "C module for loading bsl." 
    294 #define MODULE_NAME "bsl_loader" 
    295 #define MODULE_INIT2 initbsl_loader 
    296 #define MODULE_INIT3 PyInit_bsl_loader 
     297#define MODULE_NAME "_bsl_loader" 
     298#define MODULE_INIT2 init_bsl_loader 
     299#define MODULE_INIT3 PyInit__bsl_loader 
    297300#define MODULE_METHODS module_methods 
    298301 

  • src/sas/sascalc/pr/c_extensions/Cinvertor.c

    ra52f32f r7ba6470  
    55 * 
    66 */ 
    7 #include <Python.h> 
    8 #include "structmember.h" 
    97#include <stdio.h> 
    108#include <stdlib.h> 
    … …  
    1210#include <time.h> 
    1311 
     12//#define Py_LIMITED_API 0x03050000 
     13#include <Python.h> 
     14#include <structmember.h> 
     15 
     16// Vector binding glue 
     17#if (PY_VERSION_HEX > 0x03000000) && !defined(Py_LIMITED_API) 
     18  // Assuming that a view into a writable vector points to a 
     19  // non-changing pointer for the duration of the C call, capture 
     20  // the view pointer and immediately free the view. 
     21  #define VECTOR(VEC_obj, VEC_buf, VEC_len) do { \ 
     22    Py_buffer VEC_view; \ 
     23    int VEC_err = PyObject_GetBuffer(VEC_obj, &VEC_view, PyBUF_WRITABLE|PyBUF_FORMAT); \ 
     24    if (VEC_err < 0 || sizeof(*VEC_buf) != VEC_view.itemsize) return NULL; \ 
     25    VEC_buf = (typeof(VEC_buf))VEC_view.buf; \ 
     26    VEC_len = VEC_view.len/sizeof(*VEC_buf); \ 
     27    PyBuffer_Release(&VEC_view); \ 
     28  } while (0) 
     29#else 
     30  #define VECTOR(VEC_obj, VEC_buf, VEC_len) do { \ 
     31    int VEC_err = PyObject_AsWriteBuffer(VEC_obj, (void **)(&VEC_buf), &VEC_len); \ 
     32    if (VEC_err < 0) return NULL; \ 
     33    VEC_len /= sizeof(*VEC_buf); \ 
     34  } while (0) 
     35#endif 
     36 
    1437#include "invertor.h" 
    15  
    1638 
    1739/// Error object for raised exceptions 
    1840PyObject * CinvertorError; 
    19  
    20 #define INVECTOR(obj,buf,len)                                                                           \ 
    21     do { \ 
    22         int err = PyObject_AsReadBuffer(obj, (const void **)(&buf), &len); \ 
    23         if (err < 0) return NULL; \ 
    24         len /= sizeof(*buf); \ 
    25     } while (0) 
    26  
    27 #define OUTVECTOR(obj,buf,len) \ 
    28     do { \ 
    29         int err = PyObject_AsWriteBuffer(obj, (void **)(&buf), &len); \ 
    30         if (err < 0) return NULL; \ 
    31         len /= sizeof(*buf); \ 
    32     } while (0) 
    33  
    3441 
    3542// Class definition 
    … …  
    99106 
    100107        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    101         OUTVECTOR(data_obj,data,ndata); 
     108        VECTOR(data_obj,data,ndata); 
    102109 
    103110        free(self->params.x); 
    … …  
    131138 
    132139        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    133         OUTVECTOR(data_obj, data, ndata); 
     140        VECTOR(data_obj, data, ndata); 
    134141 
    135142        // Check that the input array is large enough 
    … …  
    164171 
    165172        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    166         OUTVECTOR(data_obj,data,ndata); 
     173        VECTOR(data_obj,data,ndata); 
    167174 
    168175        free(self->params.y); 
    … …  
    196203 
    197204        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    198         OUTVECTOR(data_obj, data, ndata); 
     205        VECTOR(data_obj, data, ndata); 
    199206 
    200207        // Check that the input array is large enough 
    … …  
    229236 
    230237        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    231         OUTVECTOR(data_obj,data,ndata); 
     238        VECTOR(data_obj,data,ndata); 
    232239 
    233240        free(self->params.err); 
    … …  
    261268 
    262269        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    263         OUTVECTOR(data_obj, data, ndata); 
     270        VECTOR(data_obj, data, ndata); 
    264271 
    265272        // Check that the input array is large enough 
    … …  
    517524        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    518525 
    519         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     526        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    520527 
    521528    // PyList of residuals 
    … …  
    568575        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    569576 
    570         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     577        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    571578 
    572579        // Should create this list only once and refill it 
    … …  
    609616 
    610617        if (!PyArg_ParseTuple(args, "Od", &data_obj, &q)) return NULL; 
    611         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     618        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    612619 
    613620        iq_value = iq(pars, self->params.d_max, (int)npars, q); 
    … …  
    634641 
    635642        if (!PyArg_ParseTuple(args, "Od", &data_obj, &q)) return NULL; 
    636         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     643        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    637644 
    638645        iq_value = iq_smeared(pars, self->params.d_max, (int)npars, 
    … …  
    659666 
    660667        if (!PyArg_ParseTuple(args, "Od", &data_obj, &r)) return NULL; 
    661         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     668        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    662669 
    663670        pr_value = pr(pars, self->params.d_max, (int)npars, r); 
    … …  
    686693 
    687694        if (!PyArg_ParseTuple(args, "OOd", &data_obj, &err_obj, &r)) return NULL; 
    688         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     695        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    689696 
    690697        if (err_obj == Py_None) { 
    … …  
    692699                pr_err_value = 0.0; 
    693700        } else { 
    694                 OUTVECTOR(err_obj,pars_err,npars2); 
     701                VECTOR(err_obj,pars_err,npars2); 
    695702                pr_err(pars, pars_err, self->params.d_max, (int)npars, r, &pr_value, &pr_err_value); 
    696703        } 
    … …  
    726733 
    727734        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    728         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     735        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    729736 
    730737        oscill = reg_term(pars, self->params.d_max, (int)npars, 100); 
    … …  
    747754 
    748755        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    749         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     756        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    750757 
    751758        count = npeaks(pars, self->params.d_max, (int)npars, 100); 
    … …  
    768775 
    769776        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    770         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     777        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    771778 
    772779        fraction = positive_integral(pars, self->params.d_max, (int)npars, 100); 
    … …  
    792799 
    793800        if (!PyArg_ParseTuple(args, "OO", &data_obj, &err_obj)) return NULL; 
    794         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
    795         OUTVECTOR(err_obj,pars_err,npars2); 
     801        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
     802        VECTOR(err_obj,pars_err,npars2); 
    796803 
    797804        fraction = positive_errors(pars, pars_err, self->params.d_max, (int)npars, 51); 
    … …  
    813820 
    814821        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    815         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     822        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    816823 
    817824        value = rg(pars, self->params.d_max, (int)npars, 101); 
    … …  
    833840 
    834841        if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &data_obj)) return NULL; 
    835         OUTVECTOR(data_obj,pars,npars); 
     842        VECTOR(data_obj,pars,npars); 
    836843 
    837844        value = 4.0*acos(-1.0)*int_pr(pars, self->params.d_max, (int)npars, 101); 
    … …  
    874881 
    875882        if (!PyArg_ParseTuple(args, "iiOO", &nfunc, &nr, &a_obj, &b_obj)) return NULL; 
    876         OUTVECTOR(a_obj,a,n_a); 
    877         OUTVECTOR(b_obj,b,n_b); 
     883        VECTOR(a_obj,a,n_a); 
     884        VECTOR(b_obj,b,n_b); 
    878885 
    879886        assert(n_b>=nfunc); 
    … …  
    947954 
    948955        if (!PyArg_ParseTuple(args, "iiOO", &nfunc, &nr, &a_obj, &cov_obj)) return NULL; 
    949         OUTVECTOR(a_obj,a,n_a); 
    950         OUTVECTOR(cov_obj,inv_cov,n_cov); 
     956        VECTOR(a_obj,a,n_a); 
     957        VECTOR(cov_obj,inv_cov,n_cov); 
    951958 
    952959        assert(n_cov>=nfunc*nfunc); 
    … …  
    981988 
    982989        if (!PyArg_ParseTuple(args, "iiO", &nfunc, &nr, &a_obj)) return NULL; 
    983         OUTVECTOR(a_obj,a,n_a); 
     990        VECTOR(a_obj,a,n_a); 
    984991 
    985992        assert(n_a>=nfunc*(nr+self->params.npoints)); 
    … …  
    11211128 
    11221129#define MODULE_DOC "C extension module for inversion to P(r)." 
    1123 #define MODULE_NAME "pr_inversion" 
    1124 #define MODULE_INIT2 initpr_inversion 
    1125 #define MODULE_INIT3 PyInit_pr_inversion 
     1130#define MODULE_NAME "_pr_inversion" 
     1131#define MODULE_INIT2 init_pr_inversion 
     1132#define MODULE_INIT3 PyInit__pr_inversion 
    11261133#define MODULE_METHODS module_methods 
    11271134 

  • src/sas/sascalc/pr/fit/BumpsFitting.py

    r9a5097c r3e6829d  
    22BumpsFitting module runs the bumps optimizer. 
    33""" 
     4from __future__ import division 
     5 
    46import os 
    57from datetime import timedelta, datetime 
    … …  
    3436class Progress(object): 
    3537    def __init__(self, history, max_step, pars, dof): 
    36         remaining_time = int(history.time[0]*(float(max_step)/history.step[0]-1)) 
     38        remaining_time = int(history.time[0]*(max_step/history.step[0]-1)) 
    3739        # Depending on the time remaining, either display the expected 
    3840        # time of completion, or the amount of time remaining.  Use precision 

  • src/sas/sascalc/pr/fit/Loader.py

    r574adc7 r57e48ca  
     1""" 
     2class Loader  to load any kind of file 
     3""" 
     4 
    15from __future__ import print_function 
    26 
    3 # class Loader  to load any king of file 
    4 #import wx 
    5 #import string 
    67import numpy as np 
    78 

  • src/sas/sascalc/pr/invertor.py

    r2469df7 r57e48ca  
    66FIXME: The way the Invertor interacts with its C component should be cleaned up 
    77""" 
     8from __future__ import division 
    89 
    910import numpy as np 
    … …  
    1718from numpy.linalg import lstsq 
    1819from scipy import optimize 
    19 from sas.sascalc.pr.core.pr_inversion import Cinvertor 
     20from sas.sascalc.pr._pr_inversion import Cinvertor 
    2021 
    2122logger = logging.getLogger(__name__) 
    … …  
    7172        A[j][i] = (Fourier transformed base function for point j) 
    7273 
    73     We them choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
     74    We then choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
    7475    derivative of P(r) at. This is used as our regularization term. 
    7576    For a vector r of length n_r, the following n_r rows are set to :: 
    … …  
    144145        x, y, err, d_max, q_min, q_max and alpha 
    145146        """ 
    146         if   name == 'x': 
     147        if name == 'x': 
    147148            if 0.0 in value: 
    148149                msg = "Invertor: one of your q-values is zero. " 
    … …  
    268269            A[i][j] = (Fourier transformed base function for point j) 
    269270 
    270         We them choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
     271        We then choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
    271272        derivative of P(r) at. This is used as our regularization term. 
    272273        For a vector r of length n_r, the following n_r rows are set to :: 
    … …  
    416417            A[i][j] = (Fourier transformed base function for point j) 
    417418 
    418         We them choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
     419        We then choose a number of r-points, n_r, to evaluate the second 
    419420        derivative of P(r) at. This is used as our regularization term. 
    420421        For a vector r of length n_r, the following n_r rows are set to :: 
    … …  
    473474 
    474475        # Perform the inversion (least square fit) 
    475         c, chi2, _, _ = lstsq(a, b) 
     476        c, chi2, _, _ = lstsq(a, b, rcond=-1) 
    476477        # Sanity check 
    477478        try: 
    … …  
    496497        try: 
    497498            cov = np.linalg.pinv(inv_cov) 
    498             err = math.fabs(chi2 / float(npts - nfunc)) * cov 
    499         except: 
     499            err = math.fabs(chi2 / (npts - nfunc)) * cov 
     500        except Exception as exc: 
    500501            # We were not able to estimate the errors 
    501502            # Return an empty error matrix 
    502             logger.error(sys.exc_value) 
     503            logger.error(exc) 
    503504 
    504505        # Keep a copy of the last output 
    … …  
    537538 
    538539        """ 
    539         from num_term import NTermEstimator 
     540        from .num_term import NTermEstimator 
    540541        estimator = NTermEstimator(self.clone()) 
    541542        try: 
    542543            return estimator.num_terms(isquit_func) 
    543         except: 
     544        except Exception as exc: 
    544545            # If we fail, estimate alpha and return the default 
    545546            # number of terms 
    546547            best_alpha, _, _ = self.estimate_alpha(self.nfunc) 
    547             logger.warning("Invertor.estimate_numterms: %s" % sys.exc_value) 
     548            logger.warning("Invertor.estimate_numterms: %s" % exc) 
    548549            return self.nfunc, best_alpha, "Could not estimate number of terms" 
    549550 
    … …  
    631632                return best_alpha, message, elapsed 
    632633 
    633         except: 
    634             message = "Invertor.estimate_alpha: %s" % sys.exc_value 
     634        except Exception as exc: 
     635            message = "Invertor.estimate_alpha: %s" % exc 
    635636            return 0, message, elapsed 
    636637 
    … …  
    748749                        self.cov[i][i] = float(toks2[1]) 
    749750 
    750             except: 
    751                 msg = "Invertor.from_file: corrupted file\n%s" % sys.exc_value 
     751            except Exception as exc: 
     752                msg = "Invertor.from_file: corrupted file\n%s" % exc 
    752753                raise RuntimeError(msg) 
    753754        else: 

  • src/sas/sascalc/pr/num_term.py

    r2469df7 r3e6829d  
    1 from __future__ import print_function 
     1from __future__ import print_function, division 
    22 
    33import math 
    … …  
    5151        osc = self.sort_osc() 
    5252        dv = len(osc) 
    53         med = float(dv) / 2.0 
     53        med = 0.5*dv 
    5454        odd = self.is_odd(dv) 
    5555        medi = 0 
    … …  
    140140            nts = self.compare_err() 
    141141            div = len(nts) 
    142             tem = float(div) / 2.0 
     142            tem = 0.5*div 
    143143            if self.is_odd(div): 
    144144                nt = nts[int(tem)] 

  • src/sas/sasgui/perspectives/fitting/basepage.py

    ra4a1ac9 r5323490  
    28842884            self.magnetic_on = True 
    28852885            button.SetLabel("Magnetic OFF") 
    2886             m_value = 1.0e-06 
     2886            m_value = 1 
    28872887            for key in self.model.magnetic_params: 
    28882888                if key.count('M0') > 0: 
    28892889                    self.model.setParam(key, m_value) 
    2890                     m_value += 0.5e-06 
     2890                    m_value += 0.5 
    28912891        else: 
    28922892            self.magnetic_on = False 

  • src/sas/sasgui/perspectives/fitting/gpu_options.py

    r388aefb r8e109f9  
    88''' 
    99 
     10import json 
     11import platform 
    1012import logging 
    1113import os 
    1214import sys 
     15 
    1316import wx 
     17 
     18try: 
     19    import pyopencl as cl 
     20except ImportError: 
     21    cl = None 
     22 
    1423import sasmodels 
     24import sasmodels.model_test 
     25import sasmodels.kernelcl 
     26 
    1527from sas.sasgui.guiframe.documentation_window import DocumentationWindow 
    1628 
    … …  
    169181        clinfo = [] 
    170182        platforms = [] 
    171         try: 
    172             import pyopencl as cl 
    173             platforms = cl.get_platforms() 
    174         except ImportError: 
     183 
     184        if cl is None: 
    175185            logger.warn("Unable to import the pyopencl package.  It may not " 
    176186                        "have been installed.  If you wish to use OpenCL, try " 
    177187                        "running pip install --user pyopencl") 
    178         except cl.LogicError as err: 
    179             logger.warn("Unable to fetch the OpenCL platforms.  This likely " 
    180                         "means that the opencl drivers for your system are " 
    181                         "not installed.") 
    182             logger.warn(err) 
     188        else: 
     189            try: 
     190                platforms = cl.get_platforms() 
     191            except cl.LogicError as err: 
     192                logger.warn("Unable to fetch the OpenCL platforms.  This likely " 
     193                            "means that the opencl drivers for your system are " 
     194                            "not installed.") 
     195                logger.warn(err) 
    183196 
    184197        p_index = 0 
    … …  
    226239            if "SAS_OPENCL" in os.environ: 
    227240                del os.environ["SAS_OPENCL"] 
    228  
    229         #Sasmodels kernelcl doesn't exist when initiated with None 
    230         if 'sasmodels.kernelcl' in sys.modules: 
    231             sasmodels.kernelcl.ENV = None 
    232  
    233         reload(sasmodels.core) 
     241        sasmodels.kernelcl.reset_environment() 
    234242        event.Skip() 
    235243 
    … …  
    247255        Run sasmodels check from here and report results from 
    248256        """ 
    249         import json 
    250         import platform 
    251         #import sasmodels 
    252  
    253257        #The same block of code as for OK but it is needed if we want to have 
    254258        #active response to Test button 
    … …  
    261265            if "SAS_OPENCL" in os.environ: 
    262266                del os.environ["SAS_OPENCL"] 
    263  
    264         #Sasmodels kernelcl doesn't exist when initiated with None 
    265         if 'sasmodels.kernelcl' in sys.modules: 
    266             sasmodels.kernelcl.ENV = None 
    267  
    268  
    269         #Need to reload sasmodels.core module to account SAS_OPENCL = "None" 
    270         reload(sasmodels.core) 
    271  
    272  
    273         from sasmodels.model_test import model_tests 
     267        sasmodels.kernelcl.reset_environment() 
    274268 
    275269        try: 
    276             from sasmodels.kernelcl import environment 
    277             env = environment() 
     270            env = sasmodels.kernelcl.environment() 
    278271            clinfo = [(ctx.devices[0].platform.vendor, 
    279272                       ctx.devices[0].platform.version, 
    … …  
    282275                       ctx.devices[0].version) 
    283276                      for ctx in env.context] 
    284         except ImportError: 
     277        except Exception: 
    285278            clinfo = None 
    286279 
    287280        failures = [] 
    288281        tests_completed = 0 
    289         for test in model_tests(): 
     282        for test in sasmodels.model_test.model_tests(): 
    290283            try: 
    291284                test() 

  • src/sas/sascalc/fit/BumpsFitting.py

    r1386b2f r0aeba4e  
    22BumpsFitting module runs the bumps optimizer. 
    33""" 
     4from __future__ import print_function 
     5 
    46import os 
    57from datetime import timedelta, datetime 
    … …  
    911 
    1012from bumps import fitters 
     13 
    1114try: 
    1215    from bumps.options import FIT_CONFIG 
     16    # Preserve bumps default fitter in case someone wants it later 
     17    BUMPS_DEFAULT_FITTER = FIT_CONFIG.selected_id 
    1318    # Default bumps to use the Levenberg-Marquardt optimizer 
    1419    FIT_CONFIG.selected_id = fitters.LevenbergMarquardtFit.id 
    … …  
    1722except ImportError: 
    1823    # CRUFT: Bumps changed its handling of fit options around 0.7.5.6 
     24    # Preserve bumps default fitter in case someone wants it later 
     25    BUMPS_DEFAULT_FITTER = fitters.FIT_DEFAULT 
    1926    # Default bumps to use the Levenberg-Marquardt optimizer 
    2027    fitters.FIT_DEFAULT = 'lm' 
    … …  
    126133        if initial_values is not None: 
    127134            self._reset_pars(fitted, initial_values) 
     135        #print("constraints", constraints) 
    128136        self.constraints = dict(constraints) 
    129137        self.set_fitted(fitted) 
    … …  
    222230    def _setup(self): 
    223231        exprs = {} 
    224         for M in self.models: 
    225             exprs.update((".".join((M.name, k)), v) for k, v in M.constraints.items()) 
     232        for model in self.models: 
     233            exprs.update((".".join((model.name, k)), v) 
     234                         for k, v in model.constraints.items()) 
    226235        if exprs: 
    227             symtab = dict((".".join((M.name, k)), p) 
    228                           for M in self.models 
    229                           for k, p in M.parameters().items()) 
     236            symtab = dict((".".join((model.name, k)), p) 
     237                          for model in self.models 
     238                          for k, p in model.parameters().items()) 
    230239            self.update = compile_constraints(symtab, exprs) 
    231240        else: 

  • src/sas/sascalc/fit/pagestate.py

    r863ac2c r1dc134e6  
    11""" 
    22Class that holds a fit page state 
     3 
     4Pagestate fields reflect the names of the gui controls from the sasview 3.x 
     5fit page, so they are somewhat difficult to interpret. 
     6 
     7Pagestate attributes are as follows: 
     8 
     9    # =>name: desc       indicates the attribute is derived 
     10    # name(xml): desc    indicates the attribute name differs from the xml tag 
     11 
     12    # SasView version which saved the file 
     13    version: (4, 1, 2) from <fitting_plug_in version="major.minor.point"> 
     14 
     15    # Session information 
     16    group_id: unique id for fit page in running system (int) 
     17    => data_group_id: unique id for data item in running system (None) 
     18 
     19    # Data file 
     20    data: contents of <SASdata> (Data1D or Data2D) 
     21    data_name: filename + [num] (latex_smeared.xml [1]) 
     22    data_id: filename + [num] + timestamp (latex_smeared.xml [1]1523303027.73) 
     23    file: filename + [date time] (latex_smeared.xml [Apr 09 15:45]) 
     24    name: ?? (None) 
     25    npts: number of points (float) 
     26    enable2D: True if data is 2D (or if model is 2D and no data) 
     27    is_data: True (pagestate will not save if there is no data attached) 
     28 
     29    # Data weighting 
     30    dI_didata: True if dy = data.dy 
     31    dI_idata: True if dy = data.y 
     32    dI_noweight: True if dy = 1 
     33    dI_sqrdata: True if dy = sqrt(data.y) 
     34 
     35    # Data selection 
     36    qmax: maximum q (float) 
     37    qmin: minimum q (float) 
     38    => qmax_x: ?? (None) 
     39    => qmin_x: ?? (None) 
     40 
     41    # Resolution smearing 
     42    enable_smearer: True if use data.dx 
     43    disable_smearer: True if no smearing 
     44    pinhole_smearer: True if custom pinhole smear 
     45    slit_smearer: True if custom slit smear 
     46    dq_l: 2D resolution <dQp> 
     47    dq_r: 2D resolution <dQs> 
     48    dx_old: True for 3.x version of custom pinhole, which used dx_min rather 
     49        than dx_percent, with dx_percent interpreted as 100 * dx_percent/q[0] 
     50    dx_percent: custom pinhole resolution percentage 
     51    dxl: slit height for custom slit resolution 
     52    dxw: slit width for custom slit resolution 
     53    smearer: repr() for active smearer (None on load) 
     54    smear_type: None (None on load) 
     55 
     56    # Model selection 
     57    categorycombobox: model category 
     58    formfactorcombobox: model name (could be "[plug-in] name") 
     59    structurecombobox: structure factor model name (string or None or "None") 
     60    multi_factor: multiplicity (integer or None) 
     61    magnetic_on: True if model is magnetic (only for 2D data for now) 
     62    => model: active model object (None on load) 
     63 
     64    # Model parameters 
     65    # Parameter is a tuple with the following structure.  The parentheses 
     66    # indicate xml attribute for the <parameter .../> tag: 
     67    #    fitted(selected_to_fit): True if parameter is fitted 
     68    #    name(name): display name for the parameter (string) 
     69    #    value(value): displayed parameter value (string) 
     70    #    => plusminus: '+/-' (constant string) 
     71    #    => uncertainty: tuple 
     72    #        (uncertainty_displayed): True if there is an uncertainty 
     73    #        (uncertainty_value): displayed uncertainty (string) 
     74    #    => lower: tuple 
     75    #        (minimum_displayed): True if there is a lower bound 
     76    #        (minimum_value): displayed lower bound (string) 
     77    #    => upper: tuple 
     78    #        (maximum_displayed): True if there is a upper bound 
     79    #        (maximum_value): displayed upper bound (string) 
     80    #    units(unit): displayed units 
     81    parameters: list of normal parameters 
     82    fixed_param: list of non-fitting parameters (nsigma, npts in dispersity) 
     83    fittable_param: list of fittable dispersity parameters (distribution width) 
     84    str_parameters: list of selection parameters (e.g, shell forms in spherical_sld) 
     85    orientation_params(orientation_parameters): list of orientation and 
     86        magnetic parameters (already included in parameters, so safe to ignore) 
     87    orientation_params_disp(dispersity_parameters): list of orientation 
     88        disperisty parameters (already included in fixed_param and 
     89        fittable_param so safe to ignore) 
     90 
     91    # Dispersity controls 
     92    enable_disp: True if dispersity parameters 
     93    disable_disp: True if no dispersity parameters 
     94    disp_obj_dict(disp_obj): {'parameter.width': 'dispersity distribution'} 
     95    values: {'parameter.width': [array distribution parameter values] } 
     96    weights: {'parameter.width': [array distribution parameter weights] } 
     97    => disp_box 0 
     98    => disp_cb_dict {} 
     99    => disp_list [] 
     100 
     101    # Simultaneous fitting 
     102 
     103    => images: None (initialized but unused?) 
     104    => reset: False (initialized but unused?) 
     105    => event_owner None 
     106    => m_name None 
     107    => manager None 
     108    => page_name 
     109    => param_toFit: [] 
     110    => process: list of process done on object [] (maybe managed by guiframe?) 
     111    => saved_states {} 
     112    => cb1: False (simfit cb1 is now stored in select_all) 
     113 
     114    tcChi 1.3463 
     115    theory_data None 
     116    timestamp 1523303103.74 
     117 
     118Constraint attributes are as follows: 
     119 
     120    constraint_dict {} 
     121    constraints_list 
     122        {'model_cbox': 'M2', 'param_cbox': 'scale', 'egal_txt': ' = ', 'constraint': 'M1.scale'} 
     123        {'model_cbox': 'M2', 'param_cbox': 'radius', 'egal_txt': ' = ', 'constraint': 'M1.radius'} 
     124        {'model_cbox': 'M2', 'param_cbox': 'radius.width', 'egal_txt': ' = ', 'constraint': 'M1.radius.width'} 
     125    fit_page_no None 
     126    model_list 
     127        {'fit_number': '393', 'checked': 'True', 'fit_page_source': 'M2', 'name': 'latex_smeared.xml   [1]1523535051.03', 'model_name': 'sphere'} 
     128        {'fit_number': '335', 'checked': 'True', 'fit_page_source': 'M1', 'name': 'latex_smeared.xml  1523535050.03', 'model_name': 'sphere'} 
     129    model_to_fit 
     130    no_constraint 0 
     131    select_all True 
     132 
     133 
    3134""" 
    4135# TODO: Refactor code so we don't need to use getattr/setattr 
    … …  
    162293        self.theory_data = None 
    163294        # Is 2D 
    164         self.is_2D = False 
    165295        self.images = None 
    166296 
    … …  
    557687        temp_parameters = [] 
    558688        temp_fittable_param = [] 
    559         if self.data.__class__.__name__ == "Data2D": 
    560             self.is_2D = True 
    561         else: 
    562             self.is_2D = False 
    563689        if self.data is not None: 
    564             if not self.is_2D: 
     690            is_2D = (self.data.__class__.__name__ == "Data2D") 
     691            if not is_2D: 
    565692                for item in self.parameters: 
    566693                    if item not in self.orientation_params: 

  • src/sas/sasgui/perspectives/fitting/fitpage.py

    rba1c145 r1dc134e6  
    5252        # draw sizer 
    5353        self._fill_data_sizer() 
    54         self.is_2D = None 
    5554        self.fit_started = False 
    5655        self.weightbt_string = None 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.