Changeset 0268aed in sasview for src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting


Ignore:
Timestamp:
Mar 29, 2017 10:02:34 AM (8 years ago)
Author:
Piotr Rozyczko <rozyczko@…>
Branches:
ESS_GUI, ESS_GUI_Docs, ESS_GUI_batch_fitting, ESS_GUI_bumps_abstraction, ESS_GUI_iss1116, ESS_GUI_iss879, ESS_GUI_iss959, ESS_GUI_opencl, ESS_GUI_ordering, ESS_GUI_sync_sascalc
Children:
7d077d1
Parents:
6fd4e36
Message:

Plotting residuals in fitting.
PlotHelper? updates.
Minor refactoring.

Location:
src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting
Files:
4 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingLogic.py

    r6fd4e36 r0268aed  
    119119        _yaxis, _yunit = data.get_yaxis() 
    120120        _xaxis, _xunit = data.get_xaxis() 
    121         new_plot.title = data.name 
    122121 
    123122        new_plot.group_id = data.group_id 
    124123        #new_plot.id = str(self.tab_id) + " " + data.name 
    125124        new_plot.name = model.name + " [" + data.name + "]" 
     125        new_plot.title = new_plot.name 
    126126        new_plot.xaxis(_xaxis, _xunit) 
    127127        new_plot.yaxis(_yaxis, _yunit) 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingUtilities.py

    r6fd4e36 r0268aed  
    215215    except ValueError: 
    216216        print "Chi2 calculations: Unmatched lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en)) 
    217         return 
     217        return None 
    218218 
    219219    residuals = res[numpy.isfinite(res)] 
    … …  
    222222    return chisqr 
    223223 
     224def residualsData1D(reference_data, current_data): 
     225    """ 
     226    """ 
     227    # temporary default values for index and weight 
     228    index = None 
     229    weight = None 
     230 
     231    # 1d theory from model_thread is only in the range of index 
     232    if current_data.dy == None or current_data.dy == []: 
     233        dy = numpy.ones(len(current_data.y)) 
     234    else: 
     235        if weight == None: 
     236            dy = numpy.ones(len(current_data.y)) 
     237        else: 
     238            dy = weight 
     239        dy[dy == 0] = 1 
     240    fn = current_data.y[index][0] 
     241    gn = reference_data.y 
     242    en = dy[index][0] 
     243    # build residuals 
     244    residuals = Data1D() 
     245    try: 
     246        y = (fn - gn)/en 
     247        residuals.y = -y 
     248    except: 
     249        msg = "ResidualPlot Error: different # of data points in theory" 
     250        print msg 
     251        y = (fn - gn[index][0]) / en 
     252        residuals.y = y 
     253    residuals.x = current_data.x[index][0] 
     254    residuals.dy = numpy.ones(len(residuals.y)) 
     255    residuals.dx = None 
     256    residuals.dxl = None 
     257    residuals.dxw = None 
     258    residuals.ytransform = 'y' 
     259    # For latter scale changes  
     260    residuals.xaxis('\\rm{Q} ', 'A^{-1}') 
     261    residuals.yaxis('\\rm{Residuals} ', 'normalized') 
     262 
     263    return residuals 
     264 
     265def residualsData2D(reference_data, current_data): 
     266    """ 
     267    """ 
     268    # temporary default values for index and weight 
     269    index = None 
     270    weight = None 
     271 
     272    # build residuals 
     273    residuals = Data2D() 
     274    # Not for trunk the line below, instead use the line above 
     275    current_data.clone_without_data(len(current_data.data), residuals) 
     276    residuals.data = None 
     277    fn = current_data.data 
     278    gn = reference_data.data 
     279    if weight == None: 
     280        en = current_data.err_data 
     281    else: 
     282        en = weight 
     283    residuals.data = (fn - gn) / en 
     284    residuals.qx_data = current_data.qx_data 
     285    residuals.qy_data = current_data.qy_data 
     286    residuals.q_data = current_data.q_data 
     287    residuals.err_data = numpy.ones(len(residuals.data)) 
     288    residuals.xmin = min(residuals.qx_data) 
     289    residuals.xmax = max(residuals.qx_data) 
     290    residuals.ymin = min(residuals.qy_data) 
     291    residuals.ymax = max(residuals.qy_data) 
     292    residuals.q_data = current_data.q_data 
     293    residuals.mask = current_data.mask 
     294    residuals.scale = 'linear' 
     295    # check the lengths 
     296    if len(residuals.data) != len(residuals.q_data): 
     297        return None 
     298    return residuals 
     299 
     300def plotResiduals(reference_data, current_data): 
     301    """ 
     302    Create Data1D/Data2D with residuals, ready for plotting 
     303    """ 
     304    data_copy = deepcopy(current_data) 
     305    # Get data: data I, theory I, and data dI in order 
     306 
     307    method_name = current_data.__class__.__name__ 
     308    residuals_dict = {"Data1D": residualsData1D, 
     309                      "Data2D": residualsData2D} 
     310 
     311    residuals = residuals_dict[method_name](reference_data, data_copy) 
     312 
     313    theory_name = str(current_data.name.split()[0]) 
     314    residuals.name = "Residuals for " + str(theory_name) + "[" + \ 
     315                    str(reference_data.filename) + "]" 
     316    residuals.title = residuals.name 
     317    # when 2 data have the same id override the 1 st plotted 
     318    # include the last part if keeping charts for separate models is required 
     319    residuals.id = "res" + str(reference_data.id) # + str(theory_name) 
     320    # group_id specify on which panel to plot this data 
     321    group_id = reference_data.group_id 
     322    residuals.group_id = "res" + str(group_id) 
     323     
     324    # Symbol 
     325    residuals.symbol = 0 
     326    residuals.hide_error = False 
     327 
     328    return residuals 
     329 
     330 
    224331def binary_encode(i, digits): 
    225332    return [i >> d & 1 for d in xrange(digits)] 

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingWidget.py

    r6fd4e36 r0268aed  
    183183        self.lblStructure.setEnabled(True) 
    184184 
    185     def updateQRange(self): 
    186         """ 
    187         Updates Q Range display 
    188         """ 
    189         if self.data_is_loaded: 
    190             self.q_range_min, self.q_range_max, self.npts = self.logic.computeDataRange() 
    191         # set Q range labels on the main tab 
    192         self.lblMinRangeDef.setText(str(self.q_range_min)) 
    193         self.lblMaxRangeDef.setText(str(self.q_range_max)) 
    194         # set Q range labels on the options tab 
    195         self.txtMaxRange.setText(str(self.q_range_max)) 
    196         self.txtMinRange.setText(str(self.q_range_min)) 
    197         self.txtNpts.setText(str(self.npts)) 
     185    def togglePoly(self, isChecked): 
     186        """ 
     187        Enable/disable the polydispersity tab 
     188        """ 
     189        self.tabFitting.setTabEnabled(TAB_POLY, isChecked) 
     190 
     191    def toggleMagnetism(self, isChecked): 
     192        """ 
     193        Enable/disable the magnetism tab 
     194        """ 
     195        self.tabFitting.setTabEnabled(TAB_MAGNETISM, isChecked) 
     196 
     197    def toggle2D(self, isChecked): 
     198        """ 
     199        Enable/disable the controls dependent on 1D/2D data instance 
     200        """ 
     201        self.chkMagnetism.setEnabled(isChecked) 
     202        self.is2D = isChecked 
    198203 
    199204    def initializeControls(self): 
    … …  
    242247        #self._magnet_model.itemChanged.connect(self.onMagneticModelChange) 
    243248 
    244     def setDefaultStructureCombo(self): 
    245         """ 
    246         Fill in the structure factors combo box with defaults 
    247         """ 
    248         structure_factor_list = self.master_category_dict.pop(CATEGORY_STRUCTURE) 
    249         factors = [factor[0] for factor in structure_factor_list] 
    250         factors.insert(0, STRUCTURE_DEFAULT) 
    251         self.cbStructureFactor.clear() 
    252         self.cbStructureFactor.addItems(sorted(factors)) 
     249    def onSelectModel(self): 
     250        """ 
     251        Respond to select Model from list event 
     252        """ 
     253        model = str(self.cbModel.currentText()) 
     254 
     255        # Reset structure factor 
     256        self.cbStructureFactor.setCurrentIndex(0) 
     257 
     258        # SasModel -> QModel 
     259        self.SASModelToQModel(model) 
     260 
     261        if self.data_is_loaded: 
     262            self.calculateQGridForModel() 
     263        else: 
     264            # Create default datasets if no data passed 
     265            self.createDefaultDataset() 
     266 
     267    def onSelectStructureFactor(self): 
     268        """ 
     269        Select Structure Factor from list 
     270        """ 
     271        model = str(self.cbModel.currentText()) 
     272        category = str(self.cbCategory.currentText()) 
     273        structure = str(self.cbStructureFactor.currentText()) 
     274        if category == CATEGORY_STRUCTURE: 
     275            model = None 
     276        self.SASModelToQModel(model, structure_factor=structure) 
    253277 
    254278    def onSelectCategory(self): 
    … …  
    287311        # Populate the models combobox 
    288312        self.cbModel.addItems(sorted([model for (model, _) in model_list])) 
    289  
    290     def createDefaultDataset(self): 
    291         """ 
    292         Generate default Dataset 1D/2D for the given model 
    293         """ 
    294         # Create default datasets if no data passed 
    295         if self.is2D: 
    296             qmax = self.q_range_max/numpy.sqrt(2) 
    297             qstep = self.npts 
    298             self.logic.createDefault2dData(qmax, qstep, self.tab_id) 
    299         else: 
    300             interval = numpy.linspace(start=self.q_range_min, stop=self.q_range_max, 
    301                         num=self.npts, endpoint=True) 
    302             self.logic.createDefault1dData(interval, self.tab_id) 
    303  
    304     def onSelectModel(self): 
    305         """ 
    306         Respond to select Model from list event 
    307         """ 
    308         model = str(self.cbModel.currentText()) 
    309  
    310         # Reset structure factor 
    311         self.cbStructureFactor.setCurrentIndex(0) 
    312  
    313         # SasModel -> QModel 
    314         self.SASModelToQModel(model) 
    315  
    316         if self.data_is_loaded: 
    317             self.calculateQGridForModel() 
    318         else: 
    319             # Create default datasets if no data passed 
    320             self.createDefaultDataset() 
    321  
    322     def onSelectStructureFactor(self): 
    323         """ 
    324         Select Structure Factor from list 
    325         """ 
    326         model = str(self.cbModel.currentText()) 
    327         category = str(self.cbCategory.currentText()) 
    328         structure = str(self.cbStructureFactor.currentText()) 
    329         if category == CATEGORY_STRUCTURE: 
    330             model = None 
    331         self.SASModelToQModel(model, structure_factor=structure) 
    332  
    333     def readCategoryInfo(self): 
    334         """ 
    335         Reads the categories in from file 
    336         """ 
    337         self.master_category_dict = defaultdict(list) 
    338         self.by_model_dict = defaultdict(list) 
    339         self.model_enabled_dict = defaultdict(bool) 
    340  
    341         categorization_file = CategoryInstaller.get_user_file() 
    342         if not os.path.isfile(categorization_file): 
    343             categorization_file = CategoryInstaller.get_default_file() 
    344         with open(categorization_file, 'rb') as cat_file: 
    345             self.master_category_dict = json.load(cat_file) 
    346             self.regenerateModelDict() 
    347  
    348         # Load the model dict 
    349         models = load_standard_models() 
    350         for model in models: 
    351             self.models[model.name] = model 
    352  
    353     def regenerateModelDict(self): 
    354         """ 
    355         Regenerates self.by_model_dict which has each model name as the 
    356         key and the list of categories belonging to that model 
    357         along with the enabled mapping 
    358         """ 
    359         self.by_model_dict = defaultdict(list) 
    360         for category in self.master_category_dict: 
    361             for (model, enabled) in self.master_category_dict[category]: 
    362                 self.by_model_dict[model].append(category) 
    363                 self.model_enabled_dict[model] = enabled 
    364  
    365     def addBackgroundToModel(self, model): 
    366         """ 
    367         Adds background parameter with default values to the model 
    368         """ 
    369         assert isinstance(model, QtGui.QStandardItemModel) 
    370         checked_list = ['background', '0.001', '-inf', 'inf', '1/cm'] 
    371         FittingUtilities.addCheckedListToModel(model, checked_list) 
    372  
    373     def addScaleToModel(self, model): 
    374         """ 
    375         Adds scale parameter with default values to the model 
    376         """ 
    377         assert isinstance(model, QtGui.QStandardItemModel) 
    378         checked_list = ['scale', '1.0', '0.0', 'inf', ''] 
    379         FittingUtilities.addCheckedListToModel(model, checked_list) 
    380  
    381     def SASModelToQModel(self, model_name, structure_factor=None): 
    382         """ 
    383         Setting model parameters into table based on selected category 
    384         """ 
    385         # TODO - modify for structure factor-only choice 
    386  
    387         # Crete/overwrite model items 
    388         self._model_model.clear() 
    389  
    390         kernel_module = generate.load_kernel_module(model_name) 
    391         self.model_parameters = modelinfo.make_parameter_table(getattr(kernel_module, 'parameters', [])) 
    392  
    393         # Instantiate the current sasmodel 
    394         self.kernel_module = self.models[model_name]() 
    395  
    396         # Explicitly add scale and background with default values 
    397         self.addScaleToModel(self._model_model) 
    398         self.addBackgroundToModel(self._model_model) 
    399  
    400         # Update the QModel 
    401         FittingUtilities.addParametersToModel(self.model_parameters, self._model_model) 
    402         # Update the counter used for multishell display 
    403         self._last_model_row = self._model_model.rowCount() 
    404  
    405         FittingUtilities.addHeadersToModel(self._model_model) 
    406  
    407         # Add structure factor 
    408         if structure_factor is not None and structure_factor != "None": 
    409             structure_module = generate.load_kernel_module(structure_factor) 
    410             structure_parameters = modelinfo.make_parameter_table(getattr(structure_module, 'parameters', [])) 
    411             FittingUtilities.addSimpleParametersToModel(structure_parameters, self._model_model) 
    412             # Update the counter used for multishell display 
    413             self._last_model_row = self._model_model.rowCount() 
    414         else: 
    415             self.addStructureFactor() 
    416  
    417         # Multishell models need additional treatment 
    418         self.addExtraShells() 
    419  
    420         # Add polydispersity to the model 
    421         self.setPolyModel() 
    422         # Add magnetic parameters to the model 
    423         self.setMagneticModel() 
    424  
    425         # Adjust the table cells width 
    426         self.lstParams.resizeColumnToContents(0) 
    427         self.lstParams.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.MinimumExpanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding) 
    428  
    429         # Now we claim the model has been loaded 
    430         self.model_is_loaded = True 
    431  
    432         # Update Q Ranges 
    433         self.updateQRange() 
    434313 
    435314    def onPolyModelChange(self, item): 
    … …  
    467346        pass # debug anchor 
    468347 
    469     def updateParamsFromModel(self, item): 
    470         """ 
    471         Callback method for updating the sasmodel parameters with the GUI values 
    472         """ 
    473         model_column = item.column() 
    474         model_row = item.row() 
    475         name_index = self._model_model.index(model_row, 0) 
    476  
    477         if model_column == 0: 
    478             # Assure we're dealing with checkboxes 
    479             if not item.isCheckable(): 
    480                 return 
    481             status = item.checkState() 
    482             # If multiple rows selected - toggle all of them 
    483             rows = [s.row() for s in self.lstParams.selectionModel().selectedRows()] 
    484  
    485             # Switch off signaling from the model to avoid multiple calls 
    486             self._model_model.blockSignals(True) 
    487             # Convert to proper indices and set requested enablement 
    488             items = [self._model_model.item(row, 0).setCheckState(status) for row in rows] 
    489             self._model_model.blockSignals(False) 
    490             return 
    491  
    492         # Extract changed value. Assumes proper validation by QValidator/Delegate 
    493         value = float(item.text()) 
    494         parameter_name = str(self._model_model.data(name_index).toPyObject()) # sld, background etc. 
    495         property_name = str(self._model_model.headerData(1, model_column).toPyObject()) # Value, min, max, etc. 
    496  
    497         # print "%s(%s) => %d" % (parameter_name, property_name, value) 
    498         self.kernel_module.params[parameter_name] = value 
    499  
    500         # min/max to be changed in self.kernel_module.details[parameter_name] = ['Ang', 0.0, inf] 
    501  
    502         # magnetic params in self.kernel_module.details['M0:parameter_name'] = value 
    503         # multishell params in self.kernel_module.details[??] = value 
    504  
    505     def nameForFittedData(self, name): 
    506         """ 
    507         Generate name for the current fit 
    508         """ 
    509         if self.is2D: 
    510             name += "2d" 
    511         name = "M%i [%s]" % (self.tab_id, name) 
    512         return name 
    513  
    514     def createNewIndex(self, fitted_data): 
    515         """ 
    516         Create a model or theory index with passed Data1D/Data2D 
    517         """ 
    518         if self.data_is_loaded: 
    519             self.updateModelIndex(fitted_data) 
    520         else: 
    521             self.createTheoryIndex(fitted_data) 
    522  
    523     def updateModelIndex(self, fitted_data): 
    524         """ 
    525         Update a QStandardModelIndex containing model data 
    526         """ 
    527         name = self.nameForFittedData(self.logic.data.filename) 
    528         fitted_data.title = name 
    529         fitted_data.name = name 
    530         # Make this a line 
    531         fitted_data.symbol = 'Line' 
    532         # Notify the GUI manager so it can update the main model in DataExplorer 
    533         GuiUtils.updateModelItemWithPlot(self._index, QtCore.QVariant(fitted_data), name) 
    534  
    535     def createTheoryIndex(self, fitted_data): 
    536         """ 
    537         Create a QStandardModelIndex containing model data 
    538         """ 
    539         name = self.nameForFittedData(self.kernel_module.name) 
    540         fitted_data.title = name 
    541         fitted_data.name = name 
    542         fitted_data.filename = name 
    543         # Notify the GUI manager so it can create the theory model in DataExplorer 
    544         new_item = GuiUtils.createModelItemWithPlot(QtCore.QVariant(fitted_data), name=name) 
    545         self.communicate.updateTheoryFromPerspectiveSignal.emit(new_item) 
    546  
    547348    def onFit(self): 
    548349        """ 
    … …  
    551352        # TODO: everything here 
    552353        #self.calculate1DForModel() 
     354        #calc_fit = FitThread(handler=handler, 
     355        #                     fn=fitter_list, 
     356        #                     batch_inputs=batch_inputs, 
     357        #                     batch_outputs=batch_outputs, 
     358        #                     page_id=list_page_id, 
     359        #                     updatefn=handler.update_fit, 
     360        #                     completefn=self._fit_completed) 
     361 
    553362        pass 
    554363 
    … …  
    600409        # set Q range labels on the main tab 
    601410        self.lblMaxRangeDef.setText(str(self.q_range_max)) 
     411 
     412    def setDefaultStructureCombo(self): 
     413        """ 
     414        Fill in the structure factors combo box with defaults 
     415        """ 
     416        structure_factor_list = self.master_category_dict.pop(CATEGORY_STRUCTURE) 
     417        factors = [factor[0] for factor in structure_factor_list] 
     418        factors.insert(0, STRUCTURE_DEFAULT) 
     419        self.cbStructureFactor.clear() 
     420        self.cbStructureFactor.addItems(sorted(factors)) 
     421 
     422    def createDefaultDataset(self): 
     423        """ 
     424        Generate default Dataset 1D/2D for the given model 
     425        """ 
     426        # Create default datasets if no data passed 
     427        if self.is2D: 
     428            qmax = self.q_range_max/numpy.sqrt(2) 
     429            qstep = self.npts 
     430            self.logic.createDefault2dData(qmax, qstep, self.tab_id) 
     431        else: 
     432            interval = numpy.linspace(start=self.q_range_min, stop=self.q_range_max, 
     433                        num=self.npts, endpoint=True) 
     434            self.logic.createDefault1dData(interval, self.tab_id) 
     435 
     436    def readCategoryInfo(self): 
     437        """ 
     438        Reads the categories in from file 
     439        """ 
     440        self.master_category_dict = defaultdict(list) 
     441        self.by_model_dict = defaultdict(list) 
     442        self.model_enabled_dict = defaultdict(bool) 
     443 
     444        categorization_file = CategoryInstaller.get_user_file() 
     445        if not os.path.isfile(categorization_file): 
     446            categorization_file = CategoryInstaller.get_default_file() 
     447        with open(categorization_file, 'rb') as cat_file: 
     448            self.master_category_dict = json.load(cat_file) 
     449            self.regenerateModelDict() 
     450 
     451        # Load the model dict 
     452        models = load_standard_models() 
     453        for model in models: 
     454            self.models[model.name] = model 
     455 
     456    def regenerateModelDict(self): 
     457        """ 
     458        Regenerates self.by_model_dict which has each model name as the 
     459        key and the list of categories belonging to that model 
     460        along with the enabled mapping 
     461        """ 
     462        self.by_model_dict = defaultdict(list) 
     463        for category in self.master_category_dict: 
     464            for (model, enabled) in self.master_category_dict[category]: 
     465                self.by_model_dict[model].append(category) 
     466                self.model_enabled_dict[model] = enabled 
     467 
     468    def addBackgroundToModel(self, model): 
     469        """ 
     470        Adds background parameter with default values to the model 
     471        """ 
     472        assert isinstance(model, QtGui.QStandardItemModel) 
     473        checked_list = ['background', '0.001', '-inf', 'inf', '1/cm'] 
     474        FittingUtilities.addCheckedListToModel(model, checked_list) 
     475 
     476    def addScaleToModel(self, model): 
     477        """ 
     478        Adds scale parameter with default values to the model 
     479        """ 
     480        assert isinstance(model, QtGui.QStandardItemModel) 
     481        checked_list = ['scale', '1.0', '0.0', 'inf', ''] 
     482        FittingUtilities.addCheckedListToModel(model, checked_list) 
     483 
     484    def updateQRange(self): 
     485        """ 
     486        Updates Q Range display 
     487        """ 
     488        if self.data_is_loaded: 
     489            self.q_range_min, self.q_range_max, self.npts = self.logic.computeDataRange() 
     490        # set Q range labels on the main tab 
     491        self.lblMinRangeDef.setText(str(self.q_range_min)) 
     492        self.lblMaxRangeDef.setText(str(self.q_range_max)) 
     493        # set Q range labels on the options tab 
     494        self.txtMaxRange.setText(str(self.q_range_max)) 
     495        self.txtMinRange.setText(str(self.q_range_min)) 
     496        self.txtNpts.setText(str(self.npts)) 
     497 
     498    def SASModelToQModel(self, model_name, structure_factor=None): 
     499        """ 
     500        Setting model parameters into table based on selected category 
     501        """ 
     502        # TODO - modify for structure factor-only choice 
     503 
     504        # Crete/overwrite model items 
     505        self._model_model.clear() 
     506 
     507        kernel_module = generate.load_kernel_module(model_name) 
     508        self.model_parameters = modelinfo.make_parameter_table(getattr(kernel_module, 'parameters', [])) 
     509 
     510        # Instantiate the current sasmodel 
     511        self.kernel_module = self.models[model_name]() 
     512 
     513        # Explicitly add scale and background with default values 
     514        self.addScaleToModel(self._model_model) 
     515        self.addBackgroundToModel(self._model_model) 
     516 
     517        # Update the QModel 
     518        FittingUtilities.addParametersToModel(self.model_parameters, self._model_model) 
     519        # Update the counter used for multishell display 
     520        self._last_model_row = self._model_model.rowCount() 
     521 
     522        FittingUtilities.addHeadersToModel(self._model_model) 
     523 
     524        # Add structure factor 
     525        if structure_factor is not None and structure_factor != "None": 
     526            structure_module = generate.load_kernel_module(structure_factor) 
     527            structure_parameters = modelinfo.make_parameter_table(getattr(structure_module, 'parameters', [])) 
     528            FittingUtilities.addSimpleParametersToModel(structure_parameters, self._model_model) 
     529            # Update the counter used for multishell display 
     530            self._last_model_row = self._model_model.rowCount() 
     531        else: 
     532            self.addStructureFactor() 
     533 
     534        # Multishell models need additional treatment 
     535        self.addExtraShells() 
     536 
     537        # Add polydispersity to the model 
     538        self.setPolyModel() 
     539        # Add magnetic parameters to the model 
     540        self.setMagneticModel() 
     541 
     542        # Adjust the table cells width 
     543        self.lstParams.resizeColumnToContents(0) 
     544        self.lstParams.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.MinimumExpanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding) 
     545 
     546        # Now we claim the model has been loaded 
     547        self.model_is_loaded = True 
     548 
     549        # Update Q Ranges 
     550        self.updateQRange() 
     551 
     552    def updateParamsFromModel(self, item): 
     553        """ 
     554        Callback method for updating the sasmodel parameters with the GUI values 
     555        """ 
     556        model_column = item.column() 
     557        model_row = item.row() 
     558        name_index = self._model_model.index(model_row, 0) 
     559 
     560        if model_column == 0: 
     561            # Assure we're dealing with checkboxes 
     562            if not item.isCheckable(): 
     563                return 
     564            status = item.checkState() 
     565            # If multiple rows selected - toggle all of them 
     566            rows = [s.row() for s in self.lstParams.selectionModel().selectedRows()] 
     567 
     568            # Switch off signaling from the model to avoid multiple calls 
     569            self._model_model.blockSignals(True) 
     570            # Convert to proper indices and set requested enablement 
     571            items = [self._model_model.item(row, 0).setCheckState(status) for row in rows] 
     572            self._model_model.blockSignals(False) 
     573            return 
     574 
     575        # Extract changed value. Assumes proper validation by QValidator/Delegate 
     576        value = float(item.text()) 
     577        parameter_name = str(self._model_model.data(name_index).toPyObject()) # sld, background etc. 
     578        property_name = str(self._model_model.headerData(1, model_column).toPyObject()) # Value, min, max, etc. 
     579 
     580        # print "%s(%s) => %d" % (parameter_name, property_name, value) 
     581        self.kernel_module.params[parameter_name] = value 
     582 
     583        # min/max to be changed in self.kernel_module.details[parameter_name] = ['Ang', 0.0, inf] 
     584 
     585        # magnetic params in self.kernel_module.details['M0:parameter_name'] = value 
     586        # multishell params in self.kernel_module.details[??] = value 
     587 
     588    def nameForFittedData(self, name): 
     589        """ 
     590        Generate name for the current fit 
     591        """ 
     592        if self.is2D: 
     593            name += "2d" 
     594        name = "M%i [%s]" % (self.tab_id, name) 
     595        return name 
     596 
     597    def createNewIndex(self, fitted_data): 
     598        """ 
     599        Create a model or theory index with passed Data1D/Data2D 
     600        """ 
     601        if self.data_is_loaded: 
     602            if not fitted_data.name: 
     603                name = self.nameForFittedData(self.data.filename) 
     604                fitted_data.title = name 
     605                fitted_data.name = name 
     606                fitted_data.filename = name 
     607            self.updateModelIndex(fitted_data) 
     608        else: 
     609            name = self.nameForFittedData(self.kernel_module.name) 
     610            fitted_data.title = name 
     611            fitted_data.name = name 
     612            fitted_data.filename = name 
     613            fitted_data.symbol = "Line" 
     614            self.createTheoryIndex(fitted_data) 
     615 
     616    def updateModelIndex(self, fitted_data): 
     617        """ 
     618        Update a QStandardModelIndex containing model data 
     619        """ 
     620        if fitted_data.name is None: 
     621            name = self.nameForFittedData(self.logic.data.filename) 
     622            fitted_data.title = name 
     623            fitted_data.name = name 
     624        else: 
     625            name = fitted_data.name 
     626        # Make this a line if no other defined 
     627        if fitted_data.symbol is None: 
     628            fitted_data.symbol = 'Line' 
     629        # Notify the GUI manager so it can update the main model in DataExplorer 
     630        GuiUtils.updateModelItemWithPlot(self._index, QtCore.QVariant(fitted_data), name) 
     631 
     632    def createTheoryIndex(self, fitted_data): 
     633        """ 
     634        Create a QStandardModelIndex containing model data 
     635        """ 
     636        if fitted_data.name is None: 
     637            name = self.nameForFittedData(self.kernel_module.name) 
     638            fitted_data.title = name 
     639            fitted_data.name = name 
     640            fitted_data.filename = name 
     641        else: 
     642            name = fitted_data.name 
     643        # Notify the GUI manager so it can create the theory model in DataExplorer 
     644        new_item = GuiUtils.createModelItemWithPlot(QtCore.QVariant(fitted_data), name=name) 
     645        self.communicate.updateTheoryFromPerspectiveSignal.emit(new_item) 
    602646 
    603647    def methodCalculateForData(self): 
    … …  
    636680        Plot the current 1D data 
    637681        """ 
    638         fitted_data = self.logic.new1DPlot(return_data) 
    639         self.calculateResiduals(self.logic.new1DPlot(return_data)) 
     682        fitted_plot = self.logic.new1DPlot(return_data) 
     683        self.calculateResiduals(fitted_plot) 
    640684 
    641685    def complete2D(self, return_data): 
    … …  
    657701        self.lblChi2Value.setText(GuiUtils.formatNumber(chi2, high=True)) 
    658702 
    659         # TODO: plot residuals 
    660         #self._plot_residuals(page_id=page_id, data=current_data, 
    661         #                        fid=fid, 
    662         #                        weight=weight, index=index) 
     703        # Plot residuals if actual data 
     704        if self.data_is_loaded: 
     705            residuals_plot = FittingUtilities.plotResiduals(self.data, fitted_data) 
     706            self.createNewIndex(residuals_plot) 
    663707 
    664708    def calcException(self, etype, value, tb): 
    … …  
    790834        self.current_shell_displayed = index 
    791835 
    792     def togglePoly(self, isChecked): 
    793         """ 
    794         Enable/disable the polydispersity tab 
    795         """ 
    796         self.tabFitting.setTabEnabled(TAB_POLY, isChecked) 
    797  
    798     def toggleMagnetism(self, isChecked): 
    799         """ 
    800         Enable/disable the magnetism tab 
    801         """ 
    802         self.tabFitting.setTabEnabled(TAB_MAGNETISM, isChecked) 
    803  
    804     def toggle2D(self, isChecked): 
    805         """ 
    806         Enable/disable the controls dependent on 1D/2D data instance 
    807         """ 
    808         self.chkMagnetism.setEnabled(isChecked) 
    809         self.is2D = isChecked 
    810  

  • src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/UnitTesting/FittingLogicTest.py

    r6fd4e36 r0268aed  
    109109        self.assertFalse(new_plot.is_data) 
    110110        self.assertEqual(new_plot.dy.size, 3) 
    111         self.assertEqual(new_plot.title, "boop") 
     111        self.assertEqual(new_plot.title, "boop [boop]") 
    112112        self.assertEqual(new_plot.name, "boop [boop]") 
    113113 
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.