source: sasview/src/sas/sasgui/perspectives/fitting/pagestate.py @ 6fb6592

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 6fb6592 was 0b1d7d3, checked in by krzywon, 7 years ago

Plugin models are loaded properly (if they can be found) and fixed a bug in parameter setting routine.

  • Property mode set to 100644
File size: 78.0 KB
RevLine 
[f32d144]1"""
2    Class that holds a fit page state
3"""
[a95ae9a]4# TODO: Refactor code so we don't need to use getattr/setattr
[5062bbf]5################################################################################
[a95ae9a]6# This software was developed by the University of Tennessee as part of the
7# Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
8# project funded by the US National Science Foundation.
[5062bbf]9#
[a95ae9a]10# See the license text in license.txt
[5062bbf]11#
[a95ae9a]12# copyright 2009, University of Tennessee
[5062bbf]13################################################################################
[11a7e11]14import time
15import os
16import sys
[abcbe09]17import wx
[6f023e8]18import copy
[11a7e11]19import logging
[df7ed14]20import numpy
[7673ecd]21import traceback
[c77d859]22
[35b556d]23import xml.dom.minidom
[ac5b69d]24from xml.dom.minidom import parseString
[11a7e11]25from lxml import etree
26
[8898558b]27from sasmodels import convert
[6c382da]28import sasmodels.weights
29
[b699768]30import sas.sascalc.dataloader
31from sas.sascalc.dataloader.readers.cansas_reader import Reader as CansasReader
32from sas.sascalc.dataloader.readers.cansas_reader import get_content, write_node
[a95ae9a]33from sas.sascalc.dataloader.data_info import Data2D, Collimation, Detector
34from sas.sascalc.dataloader.data_info import Process, Aperture
35# Information to read/write state as xml
[61cada5]36FITTING_NODE_NAME = 'fitting_plug_in'
37CANSAS_NS = "cansas1d/1.0"
38
[b1e609c]39LIST_OF_DATA_ATTRIBUTES = [["is_data", "is_data", "bool"],
40                           ["group_id", "data_group_id", "string"],
41                           ["data_name", "data_name", "string"],
42                           ["data_id", "data_id", "string"],
43                           ["name", "name", "string"],
44                           ["data_name", "data_name", "string"]]
[acf8e4a5]45LIST_OF_STATE_ATTRIBUTES = [["qmin", "qmin", "float"],
[b1e609c]46                            ["qmax", "qmax", "float"],
47                            ["npts", "npts", "float"],
48                            ["categorycombobox", "categorycombobox", "string"],
[c8e1996]49                            ["formfactorcombobox", "formfactorcombobox",
50                             "string"],
51                            ["structurecombobox", "structurecombobox",
52                             "string"],
[b1e609c]53                            ["multi_factor", "multi_factor", "float"],
54                            ["magnetic_on", "magnetic_on", "bool"],
55                            ["enable_smearer", "enable_smearer", "bool"],
56                            ["disable_smearer", "disable_smearer", "bool"],
57                            ["pinhole_smearer", "pinhole_smearer", "bool"],
58                            ["slit_smearer", "slit_smearer", "bool"],
59                            ["enable_disp", "enable_disp", "bool"],
60                            ["disable_disp", "disable_disp", "bool"],
61                            ["dI_noweight", "dI_noweight", "bool"],
62                            ["dI_didata", "dI_didata", "bool"],
63                            ["dI_sqrdata", "dI_sqrdata", "bool"],
64                            ["dI_idata", "dI_idata", "bool"],
65                            ["enable2D", "enable2D", "bool"],
66                            ["cb1", "cb1", "bool"],
67                            ["tcChi", "tcChi", "float"],
68                            ["smearer", "smearer", "float"],
69                            ["smear_type", "smear_type", "string"],
[c8e1996]70                            ["dq_l", "dq_l", "float"],
71                            ["dq_r", "dq_r", "float"],
[b1e609c]72                            ["dx_max", "dx_max", "float"],
73                            ["dx_min", "dx_min", "float"],
74                            ["dxl", "dxl", "float"],
75                            ["dxw", "dxw", "float"]]
76
77LIST_OF_MODEL_ATTRIBUTES = [["values", "values"],
[11a7e11]78                            ["weights", "weights"]]
79
[b1e609c]80DISPERSION_LIST = [["disp_obj_dict", "_disp_obj_dict", "string"]]
[2296316]81
[b1e609c]82LIST_OF_STATE_PARAMETERS = [["parameters", "parameters"],
[f32d144]83                            ["str_parameters", "str_parameters"],
[61cada5]84                            ["orientation_parameters", "orientation_params"],
[c8e1996]85                            ["dispersity_parameters",
86                             "orientation_params_disp"],
[f32d144]87                            ["fixed_param", "fixed_param"],
88                            ["fittable_param", "fittable_param"]]
[b1e609c]89LIST_OF_DATA_2D_ATTR = [["xmin", "xmin", "float"],
[f32d144]90                        ["xmax", "xmax", "float"],
91                        ["ymin", "ymin", "float"],
92                        ["ymax", "ymax", "float"],
93                        ["_xaxis", "_xaxis", "string"],
[df7ed14]94                        ["_xunit", "_xunit", "string"],
[f32d144]95                        ["_yaxis", "_yaxis", "string"],
96                        ["_yunit", "_yunit", "string"],
97                        ["_zaxis", "_zaxis", "string"],
98                        ["_zunit", "_zunit", "string"]]
[b1e609c]99LIST_OF_DATA_2D_VALUES = [["qx_data", "qx_data", "float"],
100                          ["qy_data", "qy_data", "float"],
101                          ["dqx_data", "dqx_data", "float"],
102                          ["dqy_data", "dqy_data", "float"],
103                          ["data", "data", "float"],
104                          ["q_data", "q_data", "float"],
105                          ["err_data", "err_data", "float"],
106                          ["mask", "mask", "bool"]]
[61cada5]107
[f32d144]108
109def parse_entry_helper(node, item):
[0b12abb5]110    """
111    Create a numpy list from value extrated from the node
[2f4b430]112
[0b12abb5]113    :param node: node from each the value is stored
114    :param item: list name of three strings.the two first are name of data
[f32d144]115        attribute and the third one is the type of the value of that
[0b12abb5]116        attribute. type can be string, float, bool, etc.
[2f4b430]117
[0b12abb5]118    : return: numpy array
119    """
120    if node is not None:
121        if item[2] == "string":
122            return str(node.get(item[0]).strip())
123        elif item[2] == "bool":
124            try:
[e3d1423]125                return node.get(item[0]).strip() == "True"
[c8e1996]126            except Exception:
[0b12abb5]127                return None
128        else:
129            try:
130                return float(node.get(item[0]))
[c8e1996]131            except Exception:
[0b12abb5]132                return None
[2f4b430]133
134
[cfc0913]135class PageState(object):
[c77d859]136    """
[5062bbf]137    Contains information to reconstruct a page of the fitpanel.
[c77d859]138    """
[61cada5]139    def __init__(self, parent=None, model=None, data=None):
[f32d144]140        """
[5062bbf]141        Initialize the current state
[2f4b430]142
[5062bbf]143        :param model: a selected model within a page
[f32d144]144        :param data:
[2f4b430]145
[c77d859]146        """
[61cada5]147        self.file = None
[a95ae9a]148        # Time of state creation
[11a7e11]149        self.timestamp = time.time()
[a95ae9a]150        # Data member to store the dispersion object created
[c77d859]151        self._disp_obj_dict = {}
[a95ae9a]152        # ------------------------
153        # Data used for fitting
[c77d859]154        self.data = data
[2296316]155        # model data
156        self.theory_data = None
[a95ae9a]157        # Is 2D
[2296316]158        self.is_2D = False
159        self.images = None
[2f4b430]160
[a95ae9a]161        # save additional information on data that dataloader.reader
162        # does not read
[61cada5]163        self.is_data = None
164        self.data_name = ""
[c0ff8cc]165
[61cada5]166        if self.data is not None:
167            self.data_name = self.data.name
168        self.data_id = None
169        if self.data is not None and hasattr(self.data, "id"):
170            self.data_id = self.data.id
171        self.data_group_id = None
172        if self.data is not None and hasattr(self.data, "group_id"):
173            self.data_group_id = self.data.group_id
[2f4b430]174
[a95ae9a]175        # reset True change the state of existing button
[61cada5]176        self.reset = False
[2f4b430]177
[c77d859]178        # flag to allow data2D plot
[cfc0913]179        self.enable2D = False
[c77d859]180        # model on which the fit would be performed
181        self.model = model
[93f0a862]182        self.m_name = None
[a95ae9a]183        # list of process done to model
[dce84c0]184        self.process = []
[a95ae9a]185        # fit page manager
[c77d859]186        self.manager = None
[a95ae9a]187        # Store the parent of this panel parent
[c77d859]188        # For this application fitpanel is the parent
[f32d144]189        self.parent = parent
[c77d859]190        # Event_owner is the owner of model event
191        self.event_owner = None
[a95ae9a]192        # page name
[cfc0913]193        self.page_name = ""
[c8e1996]194        # Contains link between model, its parameters, and panel organization
[61cada5]195        self.parameters = []
[fb59ed9]196        # String parameter list that can not be fitted
197        self.str_parameters = []
[f32d144]198        # Contains list of parameters that cannot be fitted and reference to
[a95ae9a]199        # panel objects
[61cada5]200        self.fixed_param = []
[f32d144]201        # Contains list of parameters with dispersity and reference to
[a95ae9a]202        # panel objects
[61cada5]203        self.fittable_param = []
[a95ae9a]204        # orientation parameters
[61cada5]205        self.orientation_params = []
[a95ae9a]206        # orientation parameters for gaussian dispersity
[61cada5]207        self.orientation_params_disp = []
[a95ae9a]208        # smearer info
[61cada5]209        self.smearer = None
[7609f1a]210        self.smear_type = None
211        self.dq_l = None
212        self.dq_r = None
[db8fd5b]213        self.dx_max = None
214        self.dx_min = None
215        self.dxl = None
216        self.dxw = None
[a95ae9a]217        # list of dispersion parameters
[f32d144]218        self.disp_list = []
[61cada5]219        if self.model is not None:
[71f0373]220            self.disp_list = self.model.getDispParamList()
[2296316]221
[61cada5]222        self.disp_cb_dict = {}
[2296316]223        self.values = {}
224        self.weights = {}
[2f4b430]225
[a95ae9a]226        # contains link between a model and selected parameters to fit
[61cada5]227        self.param_toFit = []
[a95ae9a]228        # dictionary of model type and model class
[cfc0913]229        self.model_list_box = None
[a95ae9a]230        # save the state of the context menu
[61cada5]231        self.saved_states = {}
[a95ae9a]232        # save selection of combobox
[3b9e023]233        self.formfactorcombobox = None
[ea5fa58]234        self.categorycombobox = None
[f32d144]235        self.structurecombobox = None
[c0ff8cc]236
[a95ae9a]237        # radio box to select type of model
238        # self.shape_rbutton = False
239        # self.shape_indep_rbutton = False
240        # self.struct_rbutton = False
241        # self.plugin_rbutton = False
242        # the indice of the current selection
[b787e68c]243        self.disp_box = 0
[a95ae9a]244        # Qrange
245        # Q range
[61cada5]246        self.qmin = 0.001
247        self.qmax = 0.1
[a95ae9a]248        # reset data range
[0b12abb5]249        self.qmax_x = None
250        self.qmin_x = None
[2f4b430]251
[cfc0913]252        self.npts = None
[61cada5]253        self.name = ""
[4523b68]254        self.multi_factor = None
[318b5bbb]255        self.magnetic_on = False
[a95ae9a]256        # enable smearering state
[cfc0913]257        self.enable_smearer = False
[fc6ea43]258        self.disable_smearer = True
[7609f1a]259        self.pinhole_smearer = False
[f32d144]260        self.slit_smearer = False
[55bb249c]261        # weighting options
262        self.dI_noweight = False
263        self.dI_didata = True
264        self.dI_sqrdata = False
[f32d144]265        self.dI_idata = False
[a95ae9a]266        # disperity selection
[61cada5]267        self.enable_disp = False
268        self.disable_disp = True
[2f4b430]269
[a95ae9a]270        # state of selected all check button
[cfc0913]271        self.cb1 = False
[a95ae9a]272        # store value of chisqr
[61cada5]273        self.tcChi = None
[2f4b430]274
[6f023e8]275    def clone(self):
[61cada5]276        """
[5062bbf]277        Create a new copy of the current object
[61cada5]278        """
279        model = None
280        if self.model is not None:
[6f023e8]281            model = self.model.clone()
[bb70474]282            model.name = self.model.name
[61cada5]283        obj = PageState(self.parent, model=model)
284        obj.file = copy.deepcopy(self.file)
[6f023e8]285        obj.data = copy.deepcopy(self.data)
[61cada5]286        if self.data is not None:
287            self.data_name = self.data.name
288        obj.data_name = self.data_name
289        obj.is_data = self.is_data
[dcf29d7]290        obj.model_list_box = copy.deepcopy(self.model_list_box)
[2f4b430]291
[ea5fa58]292        obj.categorycombobox = self.categorycombobox
[61cada5]293        obj.formfactorcombobox = self.formfactorcombobox
[f32d144]294        obj.structurecombobox = self.structurecombobox
[2f4b430]295
[a95ae9a]296        # obj.shape_rbutton = self.shape_rbutton
297        # obj.shape_indep_rbutton = self.shape_indep_rbutton
298        # obj.struct_rbutton = self.struct_rbutton
299        # obj.plugin_rbutton = self.plugin_rbutton
[2f4b430]300
[dcf29d7]301        obj.manager = self.manager
302        obj.event_owner = self.event_owner
[71f0373]303        obj.disp_list = copy.deepcopy(self.disp_list)
[2f4b430]304
[c477b31]305        obj.enable2D = copy.deepcopy(self.enable2D)
[cfc0913]306        obj.parameters = copy.deepcopy(self.parameters)
[fb59ed9]307        obj.str_parameters = copy.deepcopy(self.str_parameters)
[cfc0913]308        obj.fixed_param = copy.deepcopy(self.fixed_param)
309        obj.fittable_param = copy.deepcopy(self.fittable_param)
[f32d144]310        obj.orientation_params = copy.deepcopy(self.orientation_params)
[c8e1996]311        obj.orientation_params_disp = \
312            copy.deepcopy(self.orientation_params_disp)
[b787e68c]313        obj.enable_disp = copy.deepcopy(self.enable_disp)
[fc6ea43]314        obj.disable_disp = copy.deepcopy(self.disable_disp)
[0aeabc6]315        obj.tcChi = self.tcChi
[2f4b430]316
[f32d144]317        if len(self._disp_obj_dict) > 0:
318            for k, v in self._disp_obj_dict.iteritems():
319                obj._disp_obj_dict[k] = v
320        if len(self.disp_cb_dict) > 0:
321            for k, v in self.disp_cb_dict.iteritems():
322                obj.disp_cb_dict[k] = v
323        if len(self.values) > 0:
324            for k, v in self.values.iteritems():
[2296316]325                obj.values[k] = v
[f32d144]326        if len(self.weights) > 0:
327            for k, v in self.weights.iteritems():
[2296316]328                obj.weights[k] = v
[b787e68c]329        obj.enable_smearer = copy.deepcopy(self.enable_smearer)
[fc6ea43]330        obj.disable_smearer = copy.deepcopy(self.disable_smearer)
[7609f1a]331        obj.pinhole_smearer = copy.deepcopy(self.pinhole_smearer)
332        obj.slit_smearer = copy.deepcopy(self.slit_smearer)
333        obj.smear_type = copy.deepcopy(self.smear_type)
[55bb249c]334        obj.dI_noweight = copy.deepcopy(self.dI_noweight)
335        obj.dI_didata = copy.deepcopy(self.dI_didata)
336        obj.dI_sqrdata = copy.deepcopy(self.dI_sqrdata)
337        obj.dI_idata = copy.deepcopy(self.dI_idata)
[7609f1a]338        obj.dq_l = copy.deepcopy(self.dq_l)
339        obj.dq_r = copy.deepcopy(self.dq_r)
[db8fd5b]340        obj.dx_max = copy.deepcopy(self.dx_max)
341        obj.dx_min = copy.deepcopy(self.dx_min)
342        obj.dxl = copy.deepcopy(self.dxl)
[2f4b430]343        obj.dxw = copy.deepcopy(self.dxw)
[b787e68c]344        obj.disp_box = copy.deepcopy(self.disp_box)
345        obj.qmin = copy.deepcopy(self.qmin)
346        obj.qmax = copy.deepcopy(self.qmax)
[c0ff8cc]347        obj.multi_factor = self.multi_factor
[318b5bbb]348        obj.magnetic_on = self.magnetic_on
[f32d144]349        obj.npts = copy.deepcopy(self.npts)
[b787e68c]350        obj.cb1 = copy.deepcopy(self.cb1)
[3370922]351        obj.smearer = copy.deepcopy(self.smearer)
[2f4b430]352
[a074145]353        for name, state in self.saved_states.iteritems():
354            copy_name = copy.deepcopy(name)
355            copy_state = state.clone()
[f32d144]356            obj.saved_states[copy_name] = copy_state
[6f023e8]357        return obj
[2f4b430]358
[8898558b]359    def _is_sasmodels(self):
360        """
361        A check to see if the loaded save state was saved in SasView v4_0+
362        :return: None
363        """
364        newname = convert._conversion_target(self.formfactorcombobox)
365        if newname == None:
366            return True
367        else:
368            return False
369
[3d8c49a]370    def _convert_to_sasmodels(self):
371        """
372        Convert parameters to a form usable by sasmodels converter
373
374        :return: None
375        """
376        # Create conversion dictionary to send to sasmodels
377        p = dict()
378        for fittable, name, value, _, uncert, lower, upper, units in \
379                self.parameters:
380            if not value:
381                value = numpy.nan
382            if not uncert or uncert[1] == '':
383                uncert[0] = False
384                uncert[1] = numpy.nan
385            if not upper or upper[1] == '':
386                upper[0] = False
387                upper[1] = numpy.nan
388            if not lower or lower[1] == '':
389                lower[0] = False
390                lower[1] = numpy.nan
[64c7f39]391            p[name] = float(value)
392            p[name + ".fittable"] = bool(fittable)
393            p[name + ".std"] = float(uncert[1])
394            p[name + ".upper"] = float(upper[1])
395            p[name + ".lower"] = float(lower[1])
396            p[name + ".units"] = units
[377c19a2]397
398        structurefactor, params = \
399            convert.convert_model(self.structurecombobox, p)
400        formfactor, params = \
401            convert.convert_model(self.formfactorcombobox, params)
[0b1d7d3]402        # if len(self.str_parameters) > 0:
403        #     formfactor, str_params = \
404        #         convert.convert_model(formfactor, self.str_parameters)
[3d8c49a]405
406        # Only convert if old != new, otherwise all the same
[377c19a2]407        if formfactor != self.formfactorcombobox or \
408                        structurefactor != self.structurecombobox:
409            self.formfactorcombobox = formfactor
410            self.structurecombobox = structurefactor
[3d8c49a]411            self.parameters = []
412            for name, info in params.iteritems():
[64c7f39]413                if ".fittable" in name or ".std" in name or ".upper" in name or\
414                        ".lower" in name or ".units" in name:
415                    pass
[3d8c49a]416                else:
[406644a]417                    fittable = params.get(name + ".fittable", True)
418                    std = params.get(name + ".std", '0.0')
419                    upper = params.get(name + ".upper", 'inf')
420                    lower = params.get(name + ".lower", '-inf')
[64c7f39]421                    units = params.get(name + ".units")
[b4fc0f9]422                    if std is not None and std is not numpy.nan:
[64c7f39]423                        std = [True, str(std)]
424                    else:
425                        std = [False, '']
[0b1d7d3]426                    if lower is not None and lower is not numpy.nan:
[64c7f39]427                        lower = [True, str(lower)]
428                    else:
[0b1d7d3]429                        lower = [True, '-inf']
430                    if upper is not None and upper is not numpy.nan:
[64c7f39]431                        upper = [True, str(upper)]
432                    else:
[0b1d7d3]433                        upper = [True, 'inf']
[64c7f39]434                    param_list = [bool(fittable), str(name), str(info),
435                                  "+/-", std, lower, upper, str(units)]
436                    self.parameters.append(param_list)
[3d8c49a]437
438
[61cada5]439    def _repr_helper(self, list, rep):
440        """
[5062bbf]441        Helper method to print a state
[61cada5]442        """
443        for item in list:
[f32d144]444            rep += "parameter name: %s \n" % str(item[1])
445            rep += "value: %s\n" % str(item[2])
446            rep += "selected: %s\n" % str(item[0])
447            rep += "error displayed : %s \n" % str(item[4][0])
448            rep += "error value:%s \n" % str(item[4][1])
449            rep += "minimum displayed : %s \n" % str(item[5][0])
450            rep += "minimum value : %s \n" % str(item[5][1])
451            rep += "maximum displayed : %s \n" % str(item[6][0])
452            rep += "maximum value : %s \n" % str(item[6][1])
453            rep += "parameter unit: %s\n\n" % str(item[7])
[240b9966]454        return rep
[2f4b430]455
[61cada5]456    def __repr__(self):
[f32d144]457        """
[5062bbf]458        output string for printing
[11a7e11]459        """
[f32d144]460        rep = "\nState name: %s\n" % self.file
[11a7e11]461        t = time.localtime(self.timestamp)
[deff488]462        time_str = time.strftime("%b %d %Y %H;%M;%S ", t)
[c0ff8cc]463
[f32d144]464        rep += "State created: %s\n" % time_str
[998ca90]465        rep += "State form factor combobox selection: %s\n" % \
466               self.formfactorcombobox
467        rep += "State structure factor combobox selection: %s\n" % \
468               self.structurecombobox
[f32d144]469        rep += "is data : %s\n" % self.is_data
470        rep += "data's name : %s\n" % self.data_name
471        rep += "data's id : %s\n" % self.data_id
[a95ae9a]472        if self.model is not None:
[93f0a862]473            m_name = self.model.__class__.__name__
474            if m_name == 'Model':
475                m_name = self.m_name
[f32d144]476            rep += "model name : %s\n" % m_name
[74dc0a4]477        else:
478            rep += "model name : None\n"
[f32d144]479        rep += "multi_factor : %s\n" % str(self.multi_factor)
[2f4b430]480        rep += "magnetic_on : %s\n" % str(self.magnetic_on)
[ea5fa58]481        rep += "model type (Category) selected: %s\n" % self.categorycombobox
[f32d144]482        rep += "data : %s\n" % str(self.data)
[a95ae9a]483        rep += "Plotting Range: min: %s, max: %s, steps: %s\n" % \
[c8e1996]484               (str(self.qmin), str(self.qmax), str(self.npts))
[f32d144]485        rep += "Dispersion selection : %s\n" % str(self.disp_box)
486        rep += "Smearing enable : %s\n" % str(self.enable_smearer)
487        rep += "Smearing disable : %s\n" % str(self.disable_smearer)
488        rep += "Pinhole smearer enable : %s\n" % str(self.pinhole_smearer)
489        rep += "Slit smearer enable : %s\n" % str(self.slit_smearer)
490        rep += "Dispersity enable : %s\n" % str(self.enable_disp)
491        rep += "Dispersity disable : %s\n" % str(self.disable_disp)
492        rep += "Slit smearer enable: %s\n" % str(self.slit_smearer)
[2f4b430]493
[f32d144]494        rep += "dI_noweight : %s\n" % str(self.dI_noweight)
495        rep += "dI_didata : %s\n" % str(self.dI_didata)
496        rep += "dI_sqrdata : %s\n" % str(self.dI_sqrdata)
497        rep += "dI_idata : %s\n" % str(self.dI_idata)
[2f4b430]498
[f32d144]499        rep += "2D enable : %s\n" % str(self.enable2D)
[c8e1996]500        rep += "All parameters checkbox selected: %s\n" % self.cb1
[f32d144]501        rep += "Value of Chisqr : %s\n" % str(self.tcChi)
[c8e1996]502        rep += "Smear object : %s\n" % self.smearer
503        rep += "Smear type : %s\n" % self.smear_type
[f32d144]504        rep += "dq_l  : %s\n" % self.dq_l
505        rep += "dq_r  : %s\n" % self.dq_r
[db8fd5b]506        rep += "dx_max  : %s\n" % str(self.dx_max)
[2f4b430]507        rep += "dx_min : %s\n" % str(self.dx_min)
[db8fd5b]508        rep += "dxl  : %s\n" % str(self.dxl)
[2f4b430]509        rep += "dxw : %s\n" % str(self.dxw)
[f32d144]510        rep += "model  : %s\n\n" % str(self.model)
[2296316]511        temp_parameters = []
512        temp_fittable_param = []
513        if self.data.__class__.__name__ == "Data2D":
514            self.is_2D = True
515        else:
516            self.is_2D = False
517        if self.data is not None:
518            if not self.is_2D:
519                for item in self.parameters:
[a95ae9a]520                    if item not in self.orientation_params:
[2296316]521                        temp_parameters.append(item)
522                for item in self.fittable_param:
[a95ae9a]523                    if item not in self.orientation_params_disp:
[2296316]524                        temp_fittable_param.append(item)
525            else:
526                temp_parameters = self.parameters
527                temp_fittable_param = self.fittable_param
[2f4b430]528
[a95ae9a]529            rep += "number parameters(self.parameters): %s\n" % \
530                   len(temp_parameters)
[f32d144]531            rep = self._repr_helper(list=temp_parameters, rep=rep)
[a95ae9a]532            rep += "number str_parameters(self.str_parameters): %s\n" % \
533                   len(self.str_parameters)
[f32d144]534            rep = self._repr_helper(list=self.str_parameters, rep=rep)
[a95ae9a]535            rep += "number fittable_param(self.fittable_param): %s\n" % \
536                   len(temp_fittable_param)
[f32d144]537            rep = self._repr_helper(list=temp_fittable_param, rep=rep)
[61cada5]538        return rep
[2296316]539
540    def set_report_string(self):
541        """
[f32d144]542        Get the values (strings) from __str__ for report
[2296316]543        """
[d06ae30]544        # Dictionary of the report strings
[2296316]545        repo_time = ""
546        model_name = ""
547        title = ""
548        title_name = ""
549        file_name = ""
550        param_string = ""
551        paramval_string = ""
552        chi2_string = ""
553        q_range = ""
554        strings = self.__repr__()
555        lines = strings.split('\n')
556
557        # get all string values from __str__()
558        for line in lines:
559            value = ""
560            content = line.split(":")
561            name = content[0]
562            try:
563                value = content[1]
[7673ecd]564            except Exception:
[c8e1996]565                msg = "Report string expected 'name: value' but got %r" % line
[6c382da]566                logging.error(msg)
[b7c6a4a]567            if name.count("State created"):
568                repo_time = "" + value
[2296316]569            if name.count("parameter name"):
570                val_name = value.split(".")
571                if len(val_name) > 1:
572                    if val_name[1].count("width"):
573                        param_string += value + ','
574                    else:
575                        continue
576                else:
577                    param_string += value + ','
578            if name == "value":
579                param_string += value + ','
[c8e1996]580            fixed_parameter = False
[b1e609c]581            if name == "selected":
582                if value == u' False':
583                    fixed_parameter = True
[2296316]584            if name == "error value":
[b1e609c]585                if fixed_parameter:
586                    param_string += '(fixed),'
587                else:
[d06ae30]588                    param_string += value + ','
[2296316]589            if name == "parameter unit":
[f32d144]590                param_string += value + ':'
[2296316]591            if name == "Value of Chisqr ":
592                chi2 = ("Chi2/Npts = " + value)
593                chi2_string = CENTRE % chi2
594            if name == "Title":
595                if len(value.strip()) == 0:
596                    continue
597                title = value + " [" + repo_time + "]"
598                title_name = HEADER % title
599            if name == "data ":
600                try:
[b1e609c]601                    file_value = ("File name:" + content[2])
602                    file_name = CENTRE % file_value
[2296316]603                    if len(title) == 0:
604                        title = content[2] + " [" + repo_time + "]"
605                        title_name = HEADER % title
[7673ecd]606                except Exception:
[6c382da]607                    msg = "While parsing 'data: ...'\n"
608                    logging.error(msg + traceback.format_exc())
[74dc0a4]609            if name == "model name ":
610                try:
611                    modelname = "Model name:" + content[1]
612                except:
613                    modelname = "Model name:" + " NAN"
[f32d144]614                model_name = CENTRE % modelname
[2f4b430]615
[2296316]616            if name == "Plotting Range":
617                try:
618                    q_range = content[1] + " = " + content[2] \
619                            + " = " + content[3].split(",")[0]
620                    q_name = ("Q Range:    " + q_range)
621                    q_range = CENTRE % q_name
[7673ecd]622                except Exception:
[6c382da]623                    msg = "While parsing 'Plotting Range: ...'\n"
624                    logging.error(msg + traceback.format_exc())
[2296316]625        paramval = ""
[f32d144]626        for lines in param_string.split(":"):
[2296316]627            line = lines.split(",")
[f32d144]628            if len(lines) > 0:
629                param = line[0]
[2296316]630                param += " = " + line[1]
631                if len(line[2].split()) > 0 and not line[2].count("None"):
632                    param += " +- " + line[2]
633                if len(line[3].split()) > 0 and not line[3].count("None"):
634                    param += " " + line[3]
635                if not paramval.count(param):
[f32d144]636                    paramval += param + "\n"
[2296316]637                    paramval_string += CENTRE % param + "\n"
[2f4b430]638
[a95ae9a]639        text_string = "\n\n\n%s\n\n%s\n%s\n%s\n\n%s" % \
640                      (title, file, q_name, chi2, paramval)
[2f4b430]641
[f5bdb4a]642        title_name = self._check_html_format(title_name)
643        file_name = self._check_html_format(file_name)
644        title = self._check_html_format(title)
[2f4b430]645
[2296316]646        html_string = title_name + "\n" + file_name + \
[f32d144]647                                   "\n" + model_name + \
[2296316]648                                   "\n" + q_range + \
649                                   "\n" + chi2_string + \
650                                   "\n" + ELINE + \
651                                   "\n" + paramval_string + \
652                                   "\n" + ELINE + \
653                                   "\n" + FEET_1 % title + \
[f32d144]654                                   "\n" + FEET_2
[2f4b430]655
[2296316]656        return html_string, text_string, title
[2f4b430]657
[f5bdb4a]658    def _check_html_format(self, name):
659        """
660        Check string '%' for html format
661        """
662        if name.count('%'):
663            name = name.replace('%', '&#37')
[2f4b430]664
[f5bdb4a]665        return name
[2f4b430]666
[2296316]667    def report(self, figs=None, canvases=None):
668        """
669        Invoke report dialog panel
[2f4b430]670
[2296316]671        : param figs: list of pylab figures [list]
672        """
[d85c194]673        from sas.sasgui.perspectives.fitting.report_dialog import ReportDialog
[2296316]674        # get the strings for report
675        html_str, text_str, title = self.set_report_string()
676        # Allow 2 figures to append
677        if len(figs) == 1:
[f32d144]678            add_str = FEET_3
[2296316]679        elif len(figs) == 2:
[f32d144]680            add_str = ELINE
681            add_str += FEET_2 % ("%s")
682            add_str += ELINE
683            add_str += FEET_3
[2296316]684        elif len(figs) > 2:
[f32d144]685            add_str = ELINE
686            add_str += FEET_2 % ("%s")
687            add_str += ELINE
688            add_str += FEET_2 % ("%s")
689            add_str += ELINE
690            add_str += FEET_3
[2296316]691        else:
692            add_str = ""
[c0ff8cc]693
[2296316]694        # final report html strings
695        report_str = html_str % ("%s") + add_str
696
697        # make plot image
698        images = self.set_plot_state(figs, canvases)
[f32d144]699        report_list = [report_str, text_str, images]
[6f16e25]700        dialog = ReportDialog(report_list, None, wx.ID_ANY, "")
[d838715]701        dialog.Show()
[2f4b430]702
[c8e1996]703    def _to_xml_helper(self, thelist, element, newdoc):
[61cada5]704        """
[5062bbf]705        Helper method to create xml file for saving state
[61cada5]706        """
[eddb6ec]707        for item in thelist:
[61cada5]708            sub_element = newdoc.createElement('parameter')
709            sub_element.setAttribute('name', str(item[1]))
710            sub_element.setAttribute('value', str(item[2]))
711            sub_element.setAttribute('selected_to_fit', str(item[0]))
712            sub_element.setAttribute('error_displayed', str(item[4][0]))
713            sub_element.setAttribute('error_value', str(item[4][1]))
714            sub_element.setAttribute('minimum_displayed', str(item[5][0]))
715            sub_element.setAttribute('minimum_value', str(item[5][1]))
716            sub_element.setAttribute('maximum_displayed', str(item[6][0]))
717            sub_element.setAttribute('maximum_value', str(item[6][1]))
718            sub_element.setAttribute('unit', str(item[7]))
719            element.appendChild(sub_element)
[2f4b430]720
[c8e1996]721    def to_xml(self, file="fitting_state.fitv", doc=None,
722               entry_node=None, batch_fit_state=None):
[61cada5]723        """
[a95ae9a]724        Writes the state of the fit panel to file, as XML.
[2f4b430]725
[5062bbf]726        Compatible with standalone writing, or appending to an
[998ca90]727        already existing XML document. In that case, the XML document is
728        required. An optional entry node in the XML document may also be given.
[2f4b430]729
[5062bbf]730        :param file: file to write to
731        :param doc: XML document object [optional]
[998ca90]732        :param entry_node: XML node within the XML document at which we
733                           will append the data [optional]
[c8e1996]734        :param batch_fit_state: simultaneous fit state
[61cada5]735        """
736        from xml.dom.minidom import getDOMImplementation
[71f0373]737
[61cada5]738        # Check whether we have to write a standalone XML file
739        if doc is None:
740            impl = getDOMImplementation()
[f32d144]741            doc_type = impl.createDocumentType(FITTING_NODE_NAME, "1.0", "1.0")
[61cada5]742            newdoc = impl.createDocument(None, FITTING_NODE_NAME, doc_type)
743            top_element = newdoc.documentElement
744        else:
745            # We are appending to an existing document
746            newdoc = doc
[ac5b69d]747            try:
748                top_element = newdoc.createElement(FITTING_NODE_NAME)
749            except:
750                string = etree.tostring(doc, pretty_print=True)
751                newdoc = parseString(string)
752                top_element = newdoc.createElement(FITTING_NODE_NAME)
[61cada5]753            if entry_node is None:
754                newdoc.documentElement.appendChild(top_element)
755            else:
[ac5b69d]756                try:
757                    entry_node.appendChild(top_element)
758                except:
759                    node_name = entry_node.tag
760                    node_list = newdoc.getElementsByTagName(node_name)
761                    entry_node = node_list.item(0)
762                    entry_node.appendChild(top_element)
[2f4b430]763
[61cada5]764        attr = newdoc.createAttribute("version")
765        attr.nodeValue = '1.0'
766        top_element.setAttributeNode(attr)
[2f4b430]767
[61cada5]768        # File name
769        element = newdoc.createElement("filename")
770        if self.file is not None:
771            element.appendChild(newdoc.createTextNode(str(self.file)))
772        else:
773            element.appendChild(newdoc.createTextNode(str(file)))
774        top_element.appendChild(element)
[2f4b430]775
[11a7e11]776        element = newdoc.createElement("timestamp")
777        element.appendChild(newdoc.createTextNode(time.ctime(self.timestamp)))
778        attr = newdoc.createAttribute("epoch")
779        attr.nodeValue = str(self.timestamp)
780        element.setAttributeNode(attr)
781        top_element.appendChild(element)
[a95ae9a]782
[61cada5]783        # Inputs
784        inputs = newdoc.createElement("Attributes")
785        top_element.appendChild(inputs)
[2f4b430]786
[61cada5]787        if self.data is not None and hasattr(self.data, "group_id"):
788            self.data_group_id = self.data.group_id
789        if self.data is not None and hasattr(self.data, "is_data"):
790            self.is_data = self.data.is_data
791        if self.data is not None:
792            self.data_name = self.data.name
793        if self.data is not None and hasattr(self.data, "id"):
794            self.data_id = self.data.id
[2f4b430]795
[b1e609c]796        for item in LIST_OF_DATA_ATTRIBUTES:
[0b12abb5]797            element = newdoc.createElement(item[0])
[b1e609c]798            element.setAttribute(item[0], str(getattr(self, item[1])))
[f32d144]799            inputs.appendChild(element)
[2f4b430]800
[b1e609c]801        for item in LIST_OF_STATE_ATTRIBUTES:
[26f3dd5]802            element = newdoc.createElement(item[0])
[b1e609c]803            element.setAttribute(item[0], str(getattr(self, item[1])))
[26f3dd5]804            inputs.appendChild(element)
[2f4b430]805
[f32d144]806        # For self.values ={ disp_param_name: [vals,...],...}
807        # and for self.weights ={ disp_param_name: [weights,...],...}
[b1e609c]808        for item in LIST_OF_MODEL_ATTRIBUTES:
[11a7e11]809            element = newdoc.createElement(item[0])
[b1e609c]810            value_list = getattr(self, item[1])
811            for key, value in value_list.iteritems():
[2296316]812                sub_element = newdoc.createElement(key)
813                sub_element.setAttribute('name', str(key))
814                for val in value:
[b1e609c]815                    sub_element.appendChild(newdoc.createTextNode(str(val)))
[2f4b430]816
[f32d144]817                element.appendChild(sub_element)
[11a7e11]818            inputs.appendChild(element)
[2f4b430]819
[2296316]820        # Create doc for the dictionary of self._disp_obj_dic
[6c382da]821        for tagname, varname, tagtype in DISPERSION_LIST:
822            element = newdoc.createElement(tagname)
823            value_list = getattr(self, varname)
824            for key, value in value_list.iteritems():
[f32d144]825                sub_element = newdoc.createElement(key)
826                sub_element.setAttribute('name', str(key))
827                sub_element.setAttribute('value', str(value))
828                element.appendChild(sub_element)
829            inputs.appendChild(element)
[2f4b430]830
[b1e609c]831        for item in LIST_OF_STATE_PARAMETERS:
[61cada5]832            element = newdoc.createElement(item[0])
[c8e1996]833            self._to_xml_helper(thelist=getattr(self, item[1]),
834                                element=element, newdoc=newdoc)
[61cada5]835            inputs.appendChild(element)
[2f4b430]836
[a95ae9a]837        # Combined and Simultaneous Fit Parameters
838        if batch_fit_state is not None:
839            batch_combo = newdoc.createElement('simultaneous_fit')
840            top_element.appendChild(batch_combo)
841
842            # Simultaneous Fit Number For Linking Later
843            element = newdoc.createElement('sim_fit_number')
844            element.setAttribute('fit_number', str(batch_fit_state.fit_page_no))
845            batch_combo.appendChild(element)
846
847            # Save constraints
848            constraints = newdoc.createElement('constraints')
849            batch_combo.appendChild(constraints)
850            for constraint in batch_fit_state.constraints_list:
[998ca90]851                if constraint.model_cbox.GetValue() != "":
[c8e1996]852                    # model_cbox, param_cbox, egal_txt, constraint,
853                    # btRemove, sizer
[998ca90]854                    doc_cons = newdoc.createElement('constraint')
855                    doc_cons.setAttribute('model_cbox',
856                                          str(constraint.model_cbox.GetValue()))
857                    doc_cons.setAttribute('param_cbox',
858                                          str(constraint.param_cbox.GetValue()))
859                    doc_cons.setAttribute('egal_txt',
860                                          str(constraint.egal_txt.GetLabel()))
861                    doc_cons.setAttribute('constraint',
862                                          str(constraint.constraint.GetValue()))
863                    constraints.appendChild(doc_cons)
[a95ae9a]864
865            # Save all models
866            models = newdoc.createElement('model_list')
867            batch_combo.appendChild(models)
868            for model in batch_fit_state.model_list:
869                doc_model = newdoc.createElement('model_list_item')
870                doc_model.setAttribute('checked', str(model[0].GetValue()))
871                keys = model[1].keys()
872                doc_model.setAttribute('name', str(keys[0]))
873                values = model[1].get(keys[0])
874                doc_model.setAttribute('fit_number', str(model[2]))
875                doc_model.setAttribute('fit_page_source', str(model[3]))
876                doc_model.setAttribute('model_name', str(values.model.id))
877                models.appendChild(doc_model)
878
879            # Select All Checkbox
880            element = newdoc.createElement('select_all')
881            if batch_fit_state.select_all:
882                element.setAttribute('checked', 'True')
883            else:
884                element.setAttribute('checked', 'False')
885            batch_combo.appendChild(element)
886
[61cada5]887        # Save the file
888        if doc is None:
889            fd = open(file, 'w')
890            fd.write(newdoc.toprettyxml())
891            fd.close()
892            return None
893        else:
[ac5b69d]894            return newdoc
[2f4b430]895
[c8e1996]896    def _from_xml_helper(self, node, list):
[61cada5]897        """
[5062bbf]898        Helper function to write state to xml
[61cada5]899        """
900        for item in node:
[0b12abb5]901            try:
902                name = item.get('name')
903            except:
904                name = None
905            try:
906                value = item.get('value')
907            except:
908                value = None
909            try:
[3ad91de]910                selected_to_fit = (item.get('selected_to_fit') == "True")
[0b12abb5]911            except:
912                selected_to_fit = None
913            try:
[3ad91de]914                error_displayed = (item.get('error_displayed') == "True")
[0b12abb5]915            except:
916                error_displayed = None
[f32d144]917            try:
[0b12abb5]918                error_value = item.get('error_value')
919            except:
920                error_value = None
921            try:
[f32d144]922                minimum_displayed = (item.get('minimum_displayed') == "True")
[0b12abb5]923            except:
924                minimum_displayed = None
925            try:
926                minimum_value = item.get('minimum_value')
927            except:
928                minimum_value = None
929            try:
[3ad91de]930                maximum_displayed = (item.get('maximum_displayed') == "True")
[0b12abb5]931            except:
932                maximum_displayed = None
933            try:
934                maximum_value = item.get('maximum_value')
935            except:
936                maximum_value = None
937            try:
938                unit = item.get('unit')
939            except:
940                unit = None
[2296316]941            list.append([selected_to_fit, name, value, "+/-",
942                         [error_displayed, error_value],
[f32d144]943                         [minimum_displayed, minimum_value],
944                         [maximum_displayed, maximum_value], unit])
[2f4b430]945
[c8e1996]946    def from_xml(self, file=None, node=None):
[61cada5]947        """
[5062bbf]948        Load fitting state from a file
[2f4b430]949
[5062bbf]950        :param file: .fitv file
951        :param node: node of a XML document to read from
[61cada5]952        """
953        if file is not None:
[11a7e11]954            msg = "PageState no longer supports non-CanSAS"
955            msg += " format for fitting files"
956            raise RuntimeError, msg
[2f4b430]957
[e89aed5]958        if node.get('version') and node.get('version') == '1.0':
[2f4b430]959
[61cada5]960            # Get file name
961            entry = get_content('ns:filename', node)
962            if entry is not None:
963                self.file = entry.text.strip()
[2f4b430]964
[11a7e11]965            # Get time stamp
966            entry = get_content('ns:timestamp', node)
967            if entry is not None and entry.get('epoch'):
968                try:
969                    self.timestamp = float(entry.get('epoch'))
970                except:
971                    msg = "PageState.fromXML: Could not"
972                    msg += " read timestamp\n %s" % sys.exc_value
973                    logging.error(msg)
[2f4b430]974
[61cada5]975            if entry is not None:
[c8e1996]976                # Parse fitting attributes
977                entry = get_content('ns:Attributes', node)
978                for item in LIST_OF_DATA_ATTRIBUTES:
979                    node = get_content('ns:%s' % item[0], entry)
980                    setattr(self, item[0], parse_entry_helper(node, item))
981
[b1e609c]982                for item in LIST_OF_STATE_ATTRIBUTES:
[2296316]983                    node = get_content('ns:%s' % item[0], entry)
[b1e609c]984                    setattr(self, item[0], parse_entry_helper(node, item))
[2f4b430]985
[b1e609c]986                for item in LIST_OF_STATE_PARAMETERS:
[2296316]987                    node = get_content("ns:%s" % item[0], entry)
[c8e1996]988                    self._from_xml_helper(node=node,
989                                          list=getattr(self, item[1]))
[2f4b430]990
[f32d144]991                # Recover _disp_obj_dict from xml file
992                self._disp_obj_dict = {}
[6c382da]993                for tagname, varname, tagtype in DISPERSION_LIST:
994                    node = get_content("ns:%s" % tagname, entry)
[2296316]995                    for attr in node:
[6c382da]996                        parameter = str(attr.get('name'))
997                        value = attr.get('value')
998                        if value.startswith("<"):
999                            try:
1000                                # <path.to.NamedDistribution object/instance...>
1001                                cls_name = value[1:].split()[0].split('.')[-1]
1002                                cls = getattr(sasmodels.weights, cls_name)
1003                                value = cls.type
1004                            except Exception:
[998ca90]1005                                base = "unable to load distribution %r for %s"
1006                                logging.error(base % (value, parameter))
[6c382da]1007                                continue
1008                        _disp_obj_dict = getattr(self, varname)
1009                        _disp_obj_dict[parameter] = value
[2f4b430]1010
[f32d144]1011                # get self.values and self.weights dic. if exists
[6c382da]1012                for tagname, varname in LIST_OF_MODEL_ATTRIBUTES:
1013                    node = get_content("ns:%s" % tagname, entry)
[2296316]1014                    dic = {}
[b1e609c]1015                    value_list = []
[2296316]1016                    for par in node:
1017                        name = par.get('name')
[6c382da]1018                        values = par.text.split()
[2296316]1019                        # Get lines only with numbers
1020                        for line in values:
1021                            try:
[f32d144]1022                                val = float(line)
[b1e609c]1023                                value_list.append(val)
[7673ecd]1024                            except Exception:
[2296316]1025                                # pass if line is empty (it happens)
[6c382da]1026                                msg = ("Error reading %r from %s %s\n"
1027                                       % (line, tagname, name))
1028                                logging.error(msg + traceback.format_exc())
[0e33a8d]1029                        dic[name] = numpy.array(value_list)
[6c382da]1030                    setattr(self, varname, dic)
[2f4b430]1031
[2296316]1032    def set_plot_state(self, figs, canvases):
1033        """
1034        Build image state that wx.html understand
1035        by plotting, putting it into wx.FileSystem image object
1036
1037        """
1038        images = []
1039
1040        # Reset memory
1041        self.imgRAM = None
1042        wx.MemoryFSHandler()
[2f4b430]1043
[2296316]1044        # For no figures in the list, prepare empty plot
[c8e1996]1045        if figs is None or len(figs) == 0:
[2296316]1046            figs = [None]
[2f4b430]1047
[f32d144]1048        # Loop over the list of figures
[2296316]1049        # use wx.MemoryFSHandler
[f32d144]1050        self.imgRAM = wx.MemoryFSHandler()
[2296316]1051        for fig in figs:
[c8e1996]1052            if fig is not None:
[2296316]1053                ind = figs.index(fig)
1054                canvas = canvases[ind]
[2f4b430]1055
[c8e1996]1056            # store the image in wx.FileSystem Object
[2296316]1057            wx.FileSystem.AddHandler(wx.MemoryFSHandler())
[2f4b430]1058
[2296316]1059            # index of the fig
1060            ind = figs.index(fig)
[2f4b430]1061
[c8e1996]1062            # AddFile, image can be retrieved with 'memory:filename'
[f32d144]1063            self.imgRAM.AddFile('img_fit%s.png' % ind,
[2296316]1064                                canvas.bitmap, wx.BITMAP_TYPE_PNG)
[2f4b430]1065
[c8e1996]1066            # append figs
[2296316]1067            images.append(fig)
[2f4b430]1068
[c0ff8cc]1069        return images
[61cada5]1070
[f32d144]1071
[61cada5]1072class Reader(CansasReader):
1073    """
[5062bbf]1074    Class to load a .fitv fitting file
[61cada5]1075    """
[c8e1996]1076    # File type
[61cada5]1077    type_name = "Fitting"
[2f4b430]1078
[c8e1996]1079    # Wildcards
[b35d3d1]1080    type = ["Fitting files (*.fitv)|*.fitv"
[b9a5f0e]1081            "SASView file (*.svs)|*.svs"]
[c8e1996]1082    # List of allowed extensions
[f32d144]1083    ext = ['.fitv', '.FITV', '.svs', 'SVS']
[2f4b430]1084
[61cada5]1085    def __init__(self, call_back=None, cansas=True):
[df7ed14]1086        CansasReader.__init__(self)
[61cada5]1087        """
[5062bbf]1088        Initialize the call-back method to be called
1089        after we load a file
[2f4b430]1090
[5062bbf]1091        :param call_back: call-back method
1092        :param cansas:  True = files will be written/read in CanSAS format
1093                        False = write CanSAS format
[2f4b430]1094
[61cada5]1095        """
[c8e1996]1096        # Call back method to be executed after a file is read
[61cada5]1097        self.call_back = call_back
[c8e1996]1098        # CanSAS format flag
[61cada5]1099        self.cansas = cansas
[75fbd17]1100        self.state = None
[a95ae9a]1101        # batch fitting params for saving
1102        self.batchfit_params = []
[2f4b430]1103
[75fbd17]1104    def get_state(self):
1105        return self.state
[2f4b430]1106
[61cada5]1107    def read(self, path):
[f32d144]1108        """
[5062bbf]1109        Load a new P(r) inversion state from file
[2f4b430]1110
[5062bbf]1111        :param path: file path
[2f4b430]1112
[61cada5]1113        """
[c8e1996]1114        if self.cansas:
[61cada5]1115            return self._read_cansas(path)
[2f4b430]1116
[e9b12eaf]1117    def _data2d_to_xml_doc(self, datainfo):
[61cada5]1118        """
[5062bbf]1119        Create an XML document to contain the content of a Data2D
[2f4b430]1120
[5062bbf]1121        :param datainfo: Data2D object
[2f4b430]1122
[61cada5]1123        """
1124        if not issubclass(datainfo.__class__, Data2D):
1125            raise RuntimeError, "The cansas writer expects a Data2D instance"
[2f4b430]1126
[998ca90]1127        title = "cansas1d/%s" % self.version
1128        title += "http://svn.smallangles.net/svn/canSAS/1dwg/trunk/cansas1d.xsd"
[61cada5]1129        doc = xml.dom.minidom.Document()
1130        main_node = doc.createElement("SASroot")
1131        main_node.setAttribute("version", self.version)
[df7ed14]1132        main_node.setAttribute("xmlns", "cansas1d/%s" % self.version)
[998ca90]1133        main_node.setAttribute("xmlns:xsi",
1134                               "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance")
1135        main_node.setAttribute("xsi:schemaLocation", title)
[2f4b430]1136
[61cada5]1137        doc.appendChild(main_node)
[2f4b430]1138
[61cada5]1139        entry_node = doc.createElement("SASentry")
1140        main_node.appendChild(entry_node)
[2f4b430]1141
[61cada5]1142        write_node(doc, entry_node, "Title", datainfo.title)
[df7ed14]1143        if datainfo is not None:
[998ca90]1144            write_node(doc, entry_node, "data_class",
1145                       datainfo.__class__.__name__)
[61cada5]1146        for item in datainfo.run:
1147            runname = {}
[c8e1996]1148            if item in datainfo.run_name and \
[998ca90]1149                            len(str(datainfo.run_name[item])) > 1:
[b1e609c]1150                runname = {'name': datainfo.run_name[item]}
[61cada5]1151            write_node(doc, entry_node, "Run", item, runname)
1152        # Data info
[df7ed14]1153        new_node = doc.createElement("SASdata")
1154        entry_node.appendChild(new_node)
[b1e609c]1155        for item in LIST_OF_DATA_2D_ATTR:
[e9b12eaf]1156            element = doc.createElement(item[0])
[b1e609c]1157            element.setAttribute(item[0], str(getattr(datainfo, item[1])))
[df7ed14]1158            new_node.appendChild(element)
[2f4b430]1159
[b1e609c]1160        for item in LIST_OF_DATA_2D_VALUES:
[df7ed14]1161            root_node = doc.createElement(item[0])
1162            new_node.appendChild(root_node)
[b1e609c]1163            temp_list = getattr(datainfo, item[1])
[df7ed14]1164
[2f4b430]1165            if temp_list is None or len(temp_list) == 0:
[df7ed14]1166                element = doc.createElement(item[0])
[b1e609c]1167                element.appendChild(doc.createTextNode(str(temp_list)))
[df7ed14]1168                root_node.appendChild(element)
[35b556d]1169            else:
1170                for value in temp_list:
[df7ed14]1171                    element = doc.createElement(item[0])
[b1e609c]1172                    element.setAttribute(item[0], str(value))
[df7ed14]1173                    root_node.appendChild(element)
[2f4b430]1174
[61cada5]1175        # Sample info
1176        sample = doc.createElement("SASsample")
1177        if datainfo.sample.name is not None:
1178            sample.setAttribute("name", str(datainfo.sample.name))
1179        entry_node.appendChild(sample)
1180        write_node(doc, sample, "ID", str(datainfo.sample.ID))
[f32d144]1181        write_node(doc, sample, "thickness", datainfo.sample.thickness,
1182                   {"unit": datainfo.sample.thickness_unit})
[61cada5]1183        write_node(doc, sample, "transmission", datainfo.sample.transmission)
[f32d144]1184        write_node(doc, sample, "temperature", datainfo.sample.temperature,
1185                   {"unit": datainfo.sample.temperature_unit})
[2f4b430]1186
[61cada5]1187        for item in datainfo.sample.details:
1188            write_node(doc, sample, "details", item)
[2f4b430]1189
[61cada5]1190        pos = doc.createElement("position")
[f32d144]1191        written = write_node(doc, pos, "x", datainfo.sample.position.x,
1192                             {"unit": datainfo.sample.position_unit})
1193        written = written | write_node(doc, pos, "y",
1194                                       datainfo.sample.position.y,
1195                                       {"unit": datainfo.sample.position_unit})
1196        written = written | write_node(doc, pos, "z",
1197                                       datainfo.sample.position.z,
1198                                       {"unit": datainfo.sample.position_unit})
[c8e1996]1199        if written:
[61cada5]1200            sample.appendChild(pos)
[2f4b430]1201
[61cada5]1202        ori = doc.createElement("orientation")
[f32d144]1203        written = write_node(doc, ori, "roll", datainfo.sample.orientation.x,
1204                             {"unit": datainfo.sample.orientation_unit})
1205        written = written | write_node(doc, ori, "pitch",
1206                                       datainfo.sample.orientation.y,
[c8e1996]1207                                       {"unit":
1208                                            datainfo.sample.orientation_unit})
[f32d144]1209        written = written | write_node(doc, ori, "yaw",
1210                                       datainfo.sample.orientation.z,
[c8e1996]1211                                       {"unit":
1212                                            datainfo.sample.orientation_unit})
1213        if written:
[61cada5]1214            sample.appendChild(ori)
[2f4b430]1215
[61cada5]1216        # Instrument info
1217        instr = doc.createElement("SASinstrument")
1218        entry_node.appendChild(instr)
[2f4b430]1219
[61cada5]1220        write_node(doc, instr, "name", datainfo.instrument)
[2f4b430]1221
[61cada5]1222        #   Source
1223        source = doc.createElement("SASsource")
1224        if datainfo.source.name is not None:
1225            source.setAttribute("name", str(datainfo.source.name))
1226        instr.appendChild(source)
[2f4b430]1227
[61cada5]1228        write_node(doc, source, "radiation", datainfo.source.radiation)
1229        write_node(doc, source, "beam_shape", datainfo.source.beam_shape)
1230        size = doc.createElement("beam_size")
1231        if datainfo.source.beam_size_name is not None:
1232            size.setAttribute("name", str(datainfo.source.beam_size_name))
[f32d144]1233        written = write_node(doc, size, "x", datainfo.source.beam_size.x,
1234                             {"unit": datainfo.source.beam_size_unit})
1235        written = written | write_node(doc, size, "y",
1236                                       datainfo.source.beam_size.y,
1237                                       {"unit": datainfo.source.beam_size_unit})
1238        written = written | write_node(doc, size, "z",
1239                                       datainfo.source.beam_size.z,
1240                                       {"unit": datainfo.source.beam_size_unit})
[c8e1996]1241        if written:
[61cada5]1242            source.appendChild(size)
[2f4b430]1243
[f32d144]1244        write_node(doc, source, "wavelength", datainfo.source.wavelength,
1245                   {"unit": datainfo.source.wavelength_unit})
1246        write_node(doc, source, "wavelength_min",
1247                   datainfo.source.wavelength_min,
1248                   {"unit": datainfo.source.wavelength_min_unit})
1249        write_node(doc, source, "wavelength_max",
1250                   datainfo.source.wavelength_max,
1251                   {"unit": datainfo.source.wavelength_max_unit})
1252        write_node(doc, source, "wavelength_spread",
1253                   datainfo.source.wavelength_spread,
1254                   {"unit": datainfo.source.wavelength_spread_unit})
[2f4b430]1255
[61cada5]1256        #   Collimation
1257        for item in datainfo.collimation:
1258            coll = doc.createElement("SAScollimation")
1259            if item.name is not None:
1260                coll.setAttribute("name", str(item.name))
1261            instr.appendChild(coll)
[2f4b430]1262
[f32d144]1263            write_node(doc, coll, "length", item.length,
1264                       {"unit": item.length_unit})
[2f4b430]1265
[61cada5]1266            for apert in item.aperture:
1267                ap = doc.createElement("aperture")
1268                if apert.name is not None:
1269                    ap.setAttribute("name", str(apert.name))
1270                if apert.type is not None:
1271                    ap.setAttribute("type", str(apert.type))
1272                coll.appendChild(ap)
[2f4b430]1273
[f32d144]1274                write_node(doc, ap, "distance", apert.distance,
1275                           {"unit": apert.distance_unit})
[2f4b430]1276
[61cada5]1277                size = doc.createElement("size")
1278                if apert.size_name is not None:
1279                    size.setAttribute("name", str(apert.size_name))
[f32d144]1280                written = write_node(doc, size, "x", apert.size.x,
1281                                     {"unit": apert.size_unit})
1282                written = written | write_node(doc, size, "y", apert.size.y,
1283                                               {"unit": apert.size_unit})
1284                written = written | write_node(doc, size, "z", apert.size.z,
1285                                               {"unit": apert.size_unit})
[c8e1996]1286                if written:
[61cada5]1287                    ap.appendChild(size)
1288
1289        #   Detectors
1290        for item in datainfo.detector:
1291            det = doc.createElement("SASdetector")
1292            written = write_node(doc, det, "name", item.name)
[f32d144]1293            written = written | write_node(doc, det, "SDD", item.distance,
1294                                           {"unit": item.distance_unit})
1295            written = written | write_node(doc, det, "slit_length",
1296                                           item.slit_length,
1297                                           {"unit": item.slit_length_unit})
[c8e1996]1298            if written:
[61cada5]1299                instr.appendChild(det)
[2f4b430]1300
[61cada5]1301            off = doc.createElement("offset")
[f32d144]1302            written = write_node(doc, off, "x", item.offset.x,
1303                                 {"unit": item.offset_unit})
1304            written = written | write_node(doc, off, "y", item.offset.y,
1305                                           {"unit": item.offset_unit})
1306            written = written | write_node(doc, off, "z", item.offset.z,
1307                                           {"unit": item.offset_unit})
[c8e1996]1308            if written:
[61cada5]1309                det.appendChild(off)
[2f4b430]1310
[61cada5]1311            center = doc.createElement("beam_center")
[f32d144]1312            written = write_node(doc, center, "x", item.beam_center.x,
1313                                 {"unit": item.beam_center_unit})
1314            written = written | write_node(doc, center, "y",
1315                                           item.beam_center.y,
1316                                           {"unit": item.beam_center_unit})
1317            written = written | write_node(doc, center, "z",
1318                                           item.beam_center.z,
1319                                           {"unit": item.beam_center_unit})
[c8e1996]1320            if written:
[61cada5]1321                det.appendChild(center)
[2f4b430]1322
[61cada5]1323            pix = doc.createElement("pixel_size")
[f32d144]1324            written = write_node(doc, pix, "x", item.pixel_size.x,
1325                                 {"unit": item.pixel_size_unit})
1326            written = written | write_node(doc, pix, "y", item.pixel_size.y,
1327                                           {"unit": item.pixel_size_unit})
1328            written = written | write_node(doc, pix, "z", item.pixel_size.z,
1329                                           {"unit": item.pixel_size_unit})
[c8e1996]1330            if written:
[61cada5]1331                det.appendChild(pix)
[2f4b430]1332
[61cada5]1333            ori = doc.createElement("orientation")
[f32d144]1334            written = write_node(doc, ori, "roll", item.orientation.x,
1335                                 {"unit": item.orientation_unit})
1336            written = written | write_node(doc, ori, "pitch",
1337                                           item.orientation.y,
1338                                           {"unit": item.orientation_unit})
1339            written = written | write_node(doc, ori, "yaw", item.orientation.z,
1340                                           {"unit": item.orientation_unit})
[c8e1996]1341            if written:
[61cada5]1342                det.appendChild(ori)
[2f4b430]1343
[61cada5]1344        # Processes info
1345        for item in datainfo.process:
1346            node = doc.createElement("SASprocess")
1347            entry_node.appendChild(node)
1348
1349            write_node(doc, node, "name", item.name)
1350            write_node(doc, node, "date", item.date)
1351            write_node(doc, node, "description", item.description)
1352            for term in item.term:
1353                value = term['value']
1354                del term['value']
1355                write_node(doc, node, "term", value, term)
1356            for note in item.notes:
1357                write_node(doc, node, "SASprocessnote", note)
1358        # Return the document, and the SASentry node associated with
1359        # the data we just wrote
1360        return doc, entry_node
[2f4b430]1361
[61cada5]1362    def _parse_state(self, entry):
1363        """
[5062bbf]1364        Read a fit result from an XML node
[2f4b430]1365
[f32d144]1366        :param entry: XML node to read from
[5062bbf]1367        :return: PageState object
[61cada5]1368        """
1369        # Create an empty state
[2f4b430]1370        state = None
[61cada5]1371        # Locate the P(r) node
1372        try:
[f32d144]1373            nodes = entry.xpath('ns:%s' % FITTING_NODE_NAME,
1374                                namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e89aed5]1375            if nodes:
[b35d3d1]1376                # Create an empty state
[f32d144]1377                state = PageState()
[c8e1996]1378                state.from_xml(node=nodes[0])
[2f4b430]1379
[61cada5]1380        except:
[6c382da]1381            logging.info("XML document does not contain fitting information.\n"
1382                         + traceback.format_exc())
[2f4b430]1383
[61cada5]1384        return state
[2f4b430]1385
[e89aed5]1386    def _parse_simfit_state(self, entry):
1387        """
1388        Parses the saved data for a simultaneous fit
1389        :param entry: XML object to read from
1390        :return: XML object for a simultaneous fit or None
1391        """
1392        nodes = entry.xpath('ns:%s' % FITTING_NODE_NAME,
1393                            namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1394        if nodes:
1395            simfitstate = nodes[0].xpath('ns:simultaneous_fit',
1396                                         namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1397            if simfitstate:
1398                from simfitpage import SimFitPageState
1399                sim_fit_state = SimFitPageState()
1400                simfitstate_0 = simfitstate[0]
1401                all = simfitstate_0.xpath('ns:select_all',
[c8e1996]1402                                          namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e89aed5]1403                atts = all[0].attrib
1404                checked = atts.get('checked')
1405                sim_fit_state.select_all = bool(checked)
1406                model_list = simfitstate_0.xpath('ns:model_list',
[c8e1996]1407                                                 namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e89aed5]1408                model_list_items = model_list[0].xpath('ns:model_list_item',
[c8e1996]1409                                                       namespaces={'ns':
1410                                                                    CANSAS_NS})
[e89aed5]1411                for model in model_list_items:
1412                    attrs = model.attrib
1413                    sim_fit_state.model_list.append(attrs)
[998ca90]1414
[e89aed5]1415                constraints = simfitstate_0.xpath('ns:constraints',
1416                                                namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1417                constraint_list = constraints[0].xpath('ns:constraint',
[998ca90]1418                                               namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e89aed5]1419                for constraint in constraint_list:
1420                    attrs = constraint.attrib
1421                    sim_fit_state.constraints_list.append(attrs)
1422
1423                return sim_fit_state
1424            else:
1425                return None
1426
[ac5b69d]1427    def _parse_save_state_entry(self, dom):
[e9b12eaf]1428        """
[5062bbf]1429        Parse a SASentry
[2f4b430]1430
[5062bbf]1431        :param node: SASentry node
[2f4b430]1432
[df7ed14]1433        :return: Data1D/Data2D object
[2f4b430]1434
[e9b12eaf]1435        """
[df7ed14]1436        node = dom.xpath('ns:data_class', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1437        if not node or node[0].text.lstrip().rstrip() != "Data2D":
[ac5b69d]1438            return_value, _ = self._parse_entry(dom)
1439            numpy.trim_zeros(return_value.x)
1440            numpy.trim_zeros(return_value.y)
1441            numpy.trim_zeros(return_value.dy)
1442            size_dx = return_value.dx.size
1443            size_dxl = return_value.dxl.size
1444            size_dxw = return_value.dxw.size
1445            if size_dxl == 0 and size_dxw == 0:
1446                return_value.dxl = None
1447                return_value.dxw = None
1448                numpy.trim_zeros(return_value.dx)
1449            elif size_dx == 0:
1450                return_value.dx = None
1451                size_dx = size_dxl
1452                numpy.trim_zeros(return_value.dxl)
1453                numpy.trim_zeros(return_value.dxw)
[2f4b430]1454
[ac5b69d]1455            return return_value, _
[2f4b430]1456
[c8e1996]1457        # Parse 2D
[e9b12eaf]1458        data_info = Data2D()
[2f4b430]1459
[f32d144]1460        # Look up title
[e9b12eaf]1461        self._store_content('ns:Title', dom, 'title', data_info)
[2f4b430]1462
[f32d144]1463        # Look up run number
[e9b12eaf]1464        nodes = dom.xpath('ns:Run', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[f32d144]1465        for item in nodes:
[e9b12eaf]1466            if item.text is not None:
1467                value = item.text.strip()
1468                if len(value) > 0:
1469                    data_info.run.append(value)
1470                    if item.get('name') is not None:
1471                        data_info.run_name[value] = item.get('name')
[2f4b430]1472
[f32d144]1473        # Look up instrument name
1474        self._store_content('ns:SASinstrument/ns:name', dom,
1475                            'instrument', data_info)
[e9b12eaf]1476
1477        # Notes
1478        note_list = dom.xpath('ns:SASnote', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1479        for note in note_list:
1480            try:
1481                if note.text is not None:
1482                    note_value = note.text.strip()
1483                    if len(note_value) > 0:
1484                        data_info.notes.append(note_value)
[7673ecd]1485            except Exception:
[998ca90]1486                err_mess = "cansas_reader.read: error processing entry notes\n"
1487                err_mess += %s" % sys.exc_value
[e9b12eaf]1488                self.errors.append(err_mess)
1489                logging.error(err_mess)
[2f4b430]1490
[e9b12eaf]1491        # Sample info ###################
1492        entry = get_content('ns:SASsample', dom)
1493        if entry is not None:
1494            data_info.sample.name = entry.get('name')
[2f4b430]1495
[b1e609c]1496        self._store_content('ns:SASsample/ns:ID', dom, 'ID', data_info.sample)
[998ca90]1497        self._store_float('ns:SASsample/ns:thickness', dom, 'thickness',
1498                          data_info.sample)
1499        self._store_float('ns:SASsample/ns:transmission', dom, 'transmission',
1500                          data_info.sample)
1501        self._store_float('ns:SASsample/ns:temperature', dom, 'temperature',
1502                          data_info.sample)
1503
1504        nodes = dom.xpath('ns:SASsample/ns:details',
1505                          namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e9b12eaf]1506        for item in nodes:
1507            try:
1508                if item.text is not None:
1509                    detail_value = item.text.strip()
1510                    if len(detail_value) > 0:
1511                        data_info.sample.details.append(detail_value)
[7673ecd]1512            except Exception:
[998ca90]1513                err_mess = "cansas_reader.read: error processing entry notes\n"
1514                err_mess += %s" % sys.exc_value
[e9b12eaf]1515                self.errors.append(err_mess)
1516                logging.error(err_mess)
[2f4b430]1517
[e9b12eaf]1518        # Position (as a vector)
[998ca90]1519        self._store_float('ns:SASsample/ns:position/ns:x', dom, 'position.x',
1520                          data_info.sample)
1521        self._store_float('ns:SASsample/ns:position/ns:y', dom, 'position.y',
1522                          data_info.sample)
1523        self._store_float('ns:SASsample/ns:position/ns:z', dom, 'position.z',
1524                          data_info.sample)
[2f4b430]1525
[e9b12eaf]1526        # Orientation (as a vector)
[f32d144]1527        self._store_float('ns:SASsample/ns:orientation/ns:roll',
[b1e609c]1528                          dom, 'orientation.x', data_info.sample)
[f32d144]1529        self._store_float('ns:SASsample/ns:orientation/ns:pitch',
[b1e609c]1530                          dom, 'orientation.y', data_info.sample)
[f32d144]1531        self._store_float('ns:SASsample/ns:orientation/ns:yaw',
[b1e609c]1532                          dom, 'orientation.z', data_info.sample)
[2f4b430]1533
[e9b12eaf]1534        # Source info ###################
1535        entry = get_content('ns:SASinstrument/ns:SASsource', dom)
1536        if entry is not None:
1537            data_info.source.name = entry.get('name')
[2f4b430]1538
[f32d144]1539        self._store_content('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:radiation',
[b1e609c]1540                            dom, 'radiation', data_info.source)
[f32d144]1541        self._store_content('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:beam_shape',
[b1e609c]1542                            dom, 'beam_shape', data_info.source)
[f32d144]1543        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:wavelength',
[b1e609c]1544                          dom, 'wavelength', data_info.source)
[f32d144]1545        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:wavelength_min',
[b1e609c]1546                          dom, 'wavelength_min', data_info.source)
[f32d144]1547        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:wavelength_max',
[b1e609c]1548                          dom, 'wavelength_max', data_info.source)
[f32d144]1549        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:wavelength_spread',
[b1e609c]1550                          dom, 'wavelength_spread', data_info.source)
[2f4b430]1551
[f32d144]1552        # Beam size (as a vector)
[e9b12eaf]1553        entry = get_content('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:beam_size', dom)
1554        if entry is not None:
1555            data_info.source.beam_size_name = entry.get('name')
[2f4b430]1556
[f32d144]1557        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:beam_size/ns:x',
[b1e609c]1558                          dom, 'beam_size.x', data_info.source)
[f32d144]1559        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:beam_size/ns:y',
[b1e609c]1560                          dom, 'beam_size.y', data_info.source)
[f32d144]1561        self._store_float('ns:SASinstrument/ns:SASsource/ns:beam_size/ns:z',
[b1e609c]1562                          dom, 'beam_size.z', data_info.source)
[2f4b430]1563
[e9b12eaf]1564        # Collimation info ###################
[f32d144]1565        nodes = dom.xpath('ns:SASinstrument/ns:SAScollimation',
1566                          namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e9b12eaf]1567        for item in nodes:
1568            collim = Collimation()
1569            if item.get('name') is not None:
1570                collim.name = item.get('name')
[f32d144]1571            self._store_float('ns:length', item, 'length', collim)
[2f4b430]1572
[e9b12eaf]1573            # Look for apertures
[f32d144]1574            apert_list = item.xpath('ns:aperture',
1575                                    namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e9b12eaf]1576            for apert in apert_list:
[f32d144]1577                aperture = Aperture()
[2f4b430]1578
[e9b12eaf]1579                # Get the name and type of the aperture
1580                aperture.name = apert.get('name')
1581                aperture.type = apert.get('type')
[2f4b430]1582
[f32d144]1583                self._store_float('ns:distance', apert, 'distance', aperture)
[2f4b430]1584
[e9b12eaf]1585                entry = get_content('ns:size', apert)
1586                if entry is not None:
1587                    aperture.size_name = entry.get('name')
[2f4b430]1588
[f32d144]1589                self._store_float('ns:size/ns:x', apert, 'size.x', aperture)
1590                self._store_float('ns:size/ns:y', apert, 'size.y', aperture)
[e9b12eaf]1591                self._store_float('ns:size/ns:z', apert, 'size.z', aperture)
[2f4b430]1592
[e9b12eaf]1593                collim.aperture.append(aperture)
[2f4b430]1594
[e9b12eaf]1595            data_info.collimation.append(collim)
[2f4b430]1596
[e9b12eaf]1597        # Detector info ######################
[f32d144]1598        nodes = dom.xpath('ns:SASinstrument/ns:SASdetector',
1599                          namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e9b12eaf]1600        for item in nodes:
[2f4b430]1601
[e9b12eaf]1602            detector = Detector()
[2f4b430]1603
[e9b12eaf]1604            self._store_content('ns:name', item, 'name', detector)
[f32d144]1605            self._store_float('ns:SDD', item, 'distance', detector)
[2f4b430]1606
[e9b12eaf]1607            # Detector offset (as a vector)
[f32d144]1608            self._store_float('ns:offset/ns:x', item, 'offset.x', detector)
1609            self._store_float('ns:offset/ns:y', item, 'offset.y', detector)
1610            self._store_float('ns:offset/ns:z', item, 'offset.z', detector)
[2f4b430]1611
[e9b12eaf]1612            # Detector orientation (as a vector)
[f32d144]1613            self._store_float('ns:orientation/ns:roll', item,
1614                              'orientation.x', detector)
1615            self._store_float('ns:orientation/ns:pitch', item,
1616                              'orientation.y', detector)
1617            self._store_float('ns:orientation/ns:yaw', item,
1618                              'orientation.z', detector)
[2f4b430]1619
[e9b12eaf]1620            # Beam center (as a vector)
[f32d144]1621            self._store_float('ns:beam_center/ns:x', item,
1622                              'beam_center.x', detector)
1623            self._store_float('ns:beam_center/ns:y', item,
1624                              'beam_center.y', detector)
1625            self._store_float('ns:beam_center/ns:z', item,
1626                              'beam_center.z', detector)
[2f4b430]1627
[e9b12eaf]1628            # Pixel size (as a vector)
[f32d144]1629            self._store_float('ns:pixel_size/ns:x', item,
1630                              'pixel_size.x', detector)
1631            self._store_float('ns:pixel_size/ns:y', item,
1632                              'pixel_size.y', detector)
1633            self._store_float('ns:pixel_size/ns:z', item,
1634                              'pixel_size.z', detector)
[2f4b430]1635
[e9b12eaf]1636            self._store_float('ns:slit_length', item, 'slit_length', detector)
[2f4b430]1637
[f32d144]1638            data_info.detector.append(detector)
[e9b12eaf]1639
1640        # Processes info ######################
1641        nodes = dom.xpath('ns:SASprocess', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1642        for item in nodes:
1643            process = Process()
1644            self._store_content('ns:name', item, 'name', process)
1645            self._store_content('ns:date', item, 'date', process)
1646            self._store_content('ns:description', item, 'description', process)
[2f4b430]1647
[e9b12eaf]1648            term_list = item.xpath('ns:term', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1649            for term in term_list:
1650                try:
1651                    term_attr = {}
1652                    for attr in term.keys():
1653                        term_attr[attr] = term.get(attr).strip()
1654                    if term.text is not None:
1655                        term_attr['value'] = term.text.strip()
1656                        process.term.append(term_attr)
1657                except:
[998ca90]1658                    err_mess = "cansas_reader.read: error processing "
1659                    err_mess += "entry notes\n  %s" % sys.exc_value
[e9b12eaf]1660                    self.errors.append(err_mess)
1661                    logging.error(err_mess)
[2f4b430]1662
[f32d144]1663            note_list = item.xpath('ns:SASprocessnote',
1664                                   namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[e9b12eaf]1665            for note in note_list:
1666                if note.text is not None:
1667                    process.notes.append(note.text.strip())
[2f4b430]1668
[e9b12eaf]1669            data_info.process.append(process)
[2f4b430]1670
[e9b12eaf]1671        # Data info ######################
1672        nodes = dom.xpath('ns:SASdata', namespaces={'ns': CANSAS_NS})
[f32d144]1673        if len(nodes) > 1:
[a95ae9a]1674            raise RuntimeError, "CanSAS reader is not compatible with" + \
1675                                " multiple SASdata entries"
[2f4b430]1676
[df7ed14]1677        for entry in nodes:
[b1e609c]1678            for item in LIST_OF_DATA_2D_ATTR:
[c8e1996]1679                # get node
[f32d144]1680                node = get_content('ns:%s' % item[0], entry)
[b1e609c]1681                setattr(data_info, item[1], parse_entry_helper(node, item))
[2f4b430]1682
[b1e609c]1683            for item in LIST_OF_DATA_2D_VALUES:
[f32d144]1684                field = get_content('ns:%s' % item[0], entry)
[b1e609c]1685                value_list = []
[df7ed14]1686                if field is not None:
[998ca90]1687                    value_list = \
1688                        [parse_entry_helper(node, item) for node in field]
[b1e609c]1689                if len(value_list) < 2:
1690                    setattr(data_info, item[0], None)
[44f7c1b]1691                else:
[b1e609c]1692                    setattr(data_info, item[0], numpy.array(value_list))
[2f4b430]1693
[e9b12eaf]1694        return data_info
1695
[61cada5]1696    def _read_cansas(self, path):
[f32d144]1697        """
[e89aed5]1698        Load data and fitting information from a CanSAS XML file.
[2f4b430]1699
[5062bbf]1700        :param path: file path
[f32d144]1701        :return: Data1D object if a single SASentry was found,
[5062bbf]1702                    or a list of Data1D objects if multiple entries were found,
1703                    or None of nothing was found
1704        :raise RuntimeError: when the file can't be opened
1705        :raise ValueError: when the length of the data vectors are inconsistent
[61cada5]1706        """
1707        output = []
[e89aed5]1708        simfitstate = None
[f32d144]1709        basename = os.path.basename(path)
[b63dc6e]1710        root, extension = os.path.splitext(basename)
1711        ext = extension.lower()
[61cada5]1712        try:
1713            if os.path.isfile(path):
[a95ae9a]1714                if ext in self.ext or ext == '.xml':
[61cada5]1715                    tree = etree.parse(path, parser=etree.ETCompatXMLParser())
1716                    # Check the format version number
[a95ae9a]1717                    # Specifying the namespace will take care of the file
1718                    # format version
[61cada5]1719                    root = tree.getroot()
[f32d144]1720                    entry_list = root.xpath('ns:SASentry',
1721                                            namespaces={'ns': CANSAS_NS})
1722                    for entry in entry_list:
[e9b12eaf]1723                        try:
[ac5b69d]1724                            sas_entry, _ = self._parse_save_state_entry(entry)
[e9b12eaf]1725                        except:
[df7ed14]1726                            raise
[61cada5]1727                        fitstate = self._parse_state(entry)
[2f4b430]1728
[a95ae9a]1729                        # state could be None when .svs file is loaded
1730                        # in this case, skip appending to output
1731                        if fitstate is not None:
[b35d3d1]1732                            sas_entry.meta_data['fitstate'] = fitstate
1733                            sas_entry.filename = fitstate.file
1734                            output.append(sas_entry)
[e89aed5]1735
[61cada5]1736            else:
[b63dc6e]1737                self.call_back(format=ext)
[61cada5]1738                raise RuntimeError, "%s is not a file" % path
[b35d3d1]1739
[61cada5]1740            # Return output consistent with the loader's api
[f32d144]1741            if len(output) == 0:
1742                self.call_back(state=None, datainfo=None, format=ext)
[61cada5]1743                return None
1744            else:
[b35d3d1]1745                for ind in range(len(output)):
1746                    # Call back to post the new state
1747                    state = output[ind].meta_data['fitstate']
1748                    t = time.localtime(state.timestamp)
1749                    time_str = time.strftime("%b %d %H:%M", t)
1750                    # Check that no time stamp is already appended
1751                    max_char = state.file.find("[")
1752                    if max_char < 0:
1753                        max_char = len(state.file)
[ef16f59]1754                    original_fname = state.file[0:max_char]
[f32d144]1755                    state.file = original_fname + ' [' + time_str + ']'
[2f4b430]1756
[b35d3d1]1757                    if state is not None and state.is_data is not None:
[b1e609c]1758                        output[ind].is_data = state.is_data
[2f4b430]1759
[b35d3d1]1760                    output[ind].filename = state.file
1761                    state.data = output[ind]
[f32d144]1762                    state.data.name = output[ind].filename  # state.data_name
[b35d3d1]1763                    state.data.id = state.data_id
1764                    if state.is_data is not None:
1765                        state.data.is_data = state.is_data
[f32d144]1766                    if output[ind].run_name is not None\
[c8e1996]1767                         and len(output[ind].run_name) != 0:
[654e8e0]1768                        if isinstance(output[ind].run_name, dict):
1769                            name = output[ind].run_name.keys()[0]
1770                        else:
1771                            name = output[ind].run_name
[f32d144]1772                    else:
1773                        name = original_fname
[ef16f59]1774                    state.data.group_id = name
[a95ae9a]1775                    # store state in fitting
[f32d144]1776                    self.call_back(state=state,
1777                                   datainfo=output[ind], format=ext)
1778                    self.state = state
[e6de6b8]1779                simfitstate = self._parse_simfit_state(entry)
[e89aed5]1780                if simfitstate is not None:
1781                    self.call_back(state=simfitstate)
1782
[ef16f59]1783                return output
[61cada5]1784        except:
[4bee68d]1785            self.call_back(format=ext)
[61cada5]1786            raise
[2f4b430]1787
[61cada5]1788    def write(self, filename, datainfo=None, fitstate=None):
1789        """
[b35d3d1]1790        Write the content of a Data1D as a CanSAS XML file only for standalone
[2f4b430]1791
[5062bbf]1792        :param filename: name of the file to write
1793        :param datainfo: Data1D object
1794        :param fitstate: PageState object
[2f4b430]1795
[61cada5]1796        """
1797        # Sanity check
[a95ae9a]1798        if self.cansas:
[61cada5]1799            # Add fitting information to the XML document
[ef16f59]1800            doc = self.write_toXML(datainfo, fitstate)
[61cada5]1801            # Write the XML document
1802        else:
[c8e1996]1803            doc = fitstate.to_xml(file=filename)
[2f4b430]1804
[ac5b69d]1805        # Save the document no matter the type
1806        fd = open(filename, 'w')
1807        fd.write(doc.toprettyxml())
1808        fd.close()
[2f4b430]1809
[a95ae9a]1810    def write_toXML(self, datainfo=None, state=None, batchfit=None):
[b35d3d1]1811        """
[f32d144]1812        Write toXML, a helper for write(),
1813        could be used by guimanager._on_save()
[2f4b430]1814
[b35d3d1]1815        : return: xml doc
1816        """
[3c44c66]1817
[a95ae9a]1818        self.batchfit_params = batchfit
1819        if state.data is None or not state.data.is_data:
[3b148c3]1820            return None
[a95ae9a]1821        # make sure title and data run are filled.
1822        if state.data.title is None or state.data.title == '':
1823            state.data.title = state.data.name
1824        if state.data.run_name is None or state.data.run_name == {}:
1825            state.data.run = [str(state.data.name)]
1826            state.data.run_name[0] = state.data.name
1827
1828        if issubclass(state.data.__class__,
1829                      sas.sascalc.dataloader.data_info.Data1D):
1830            data = state.data
1831            doc, sasentry = self._to_xml_doc(data)
[f32d144]1832        else:
[a95ae9a]1833            data = state.data
1834            doc, sasentry = self._data2d_to_xml_doc(data)
[2f4b430]1835
[b35d3d1]1836        if state is not None:
[c8e1996]1837            doc = state.to_xml(doc=doc, file=data.filename, entry_node=sasentry,
1838                               batch_fit_state=self.batchfit_params)
[2f4b430]1839
[f32d144]1840        return doc
[467202f]1841
1842# Simple html report templet
1843HEADER = "<html>\n"
1844HEADER += "<head>\n"
1845HEADER += "<meta http-equiv=Content-Type content='text/html; "
1846HEADER += "charset=windows-1252'> \n"
1847HEADER += "<meta name=Generator >\n"
1848HEADER += "</head>\n"
1849HEADER += "<body lang=EN-US>\n"
1850HEADER += "<div class=WordSection1>\n"
1851HEADER += "<p class=MsoNormal><b><span ><center><font size='4' >"
1852HEADER += "%s</font></center></span></center></b></p>"
1853HEADER += "<p class=MsoNormal>&nbsp;</p>"
1854PARA = "<p class=MsoNormal><font size='4' > %s \n"
1855PARA += "</font></p>"
1856CENTRE = "<p class=MsoNormal><center><font size='4' > %s \n"
1857CENTRE += "</font></center></p>"
1858FEET_1 = \
1859"""
1860<p class=MsoNormal>&nbsp;</p>
1861<br>
1862<p class=MsoNormal><b><span ><center> <font size='4' > Graph
1863</font></span></center></b></p>
1864<p class=MsoNormal>&nbsp;</p>
1865<center>
1866<br><font size='4' >Model Computation</font>
1867<br><font size='4' >Data: "%s"</font><br>
1868"""
1869FEET_2 = \
1870"""
1871<img src="%s" >
1872</img>
1873"""
1874FEET_3 = \
1875"""
1876</center>
1877</div>
1878</body>
1879</html>
1880"""
[c8e1996]1881ELINE = "<p class=MsoNormal>&nbsp;</p>"
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.