source: sasview/src/sas/sasgui/perspectives/fitting/fitting.py @ 9c3d784

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.2.2ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 9c3d784 was 9c3d784, checked in by andyfaff, 7 years ago

MAINT: using print function

  • Property mode set to 100755
File size: 88.0 KB
RevLine 
[f76bf17]1"""
2    Fitting perspective
3"""
4################################################################################
5#This software was developed by the University of Tennessee as part of the
6#Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
7#project funded by the US National Science Foundation.
8#
9#See the license text in license.txt
10#
11#copyright 2009, University of Tennessee
12################################################################################
13import re
14import sys
15import os
16import wx
17import logging
[9a5097c]18import numpy as np
[f76bf17]19import time
20from copy import deepcopy
[934ce649]21import traceback
[f76bf17]22
[b699768]23from sas.sascalc.dataloader.loader import Loader
[d85c194]24from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import Data2D
25from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import Data1D
26from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import check_data_validity
27from sas.sasgui.guiframe.events import NewPlotEvent
28from sas.sasgui.guiframe.events import StatusEvent
29from sas.sasgui.guiframe.events import EVT_SLICER_PANEL
30from sas.sasgui.guiframe.events import EVT_SLICER_PARS_UPDATE
31from sas.sasgui.guiframe.gui_style import GUIFRAME_ID
32from sas.sasgui.guiframe.plugin_base import PluginBase
33from sas.sasgui.guiframe.data_processor import BatchCell
[b699768]34from sas.sascalc.fit.BumpsFitting import BumpsFit as Fit
[d85c194]35from sas.sasgui.perspectives.fitting.console import ConsoleUpdate
36from sas.sasgui.perspectives.fitting.fitproblem import FitProblemDictionary
37from sas.sasgui.perspectives.fitting.fitpanel import FitPanel
38from sas.sasgui.perspectives.fitting.resultpanel import ResultPanel, PlotResultEvent
39
40from sas.sasgui.perspectives.fitting.fit_thread import FitThread
41from sas.sasgui.perspectives.fitting.pagestate import Reader
42from sas.sasgui.perspectives.fitting.fitpage import Chi2UpdateEvent
43from sas.sasgui.perspectives.calculator.model_editor import TextDialog
44from sas.sasgui.perspectives.calculator.model_editor import EditorWindow
45from sas.sasgui.guiframe.gui_manager import MDIFrame
46from sas.sasgui.guiframe.documentation_window import DocumentationWindow
[73cbeec]47from sas.sasgui.perspectives.fitting.gpu_options import GpuOptions
[f76bf17]48
[934ce649]49from . import models
50
[463e7ffc]51logger = logging.getLogger(__name__)
[c155a16]52
[f76bf17]53MAX_NBR_DATA = 4
54
55(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO) = wx.lib.newevent.NewEvent()
56
57
58if sys.platform == "win32":
59    ON_MAC = False
60else:
61    ON_MAC = True
62
[05228b0]63import bumps.options
64from bumps.gui.fit_dialog import show_fit_config
65try:
66    from bumps.gui.fit_dialog import EVT_FITTER_CHANGED
67except ImportError:
[243fbc0]68    # CRUFT: bumps 0.7.5.8 and below
[05228b0]69    EVT_FITTER_CHANGED = None  # type: wx.PyCommandEvent
[f76bf17]70
71class Plugin(PluginBase):
72    """
73    Fitting plugin is used to perform fit
74    """
[f21d496]75    def __init__(self):
76        PluginBase.__init__(self, name="Fitting")
[f76bf17]77
78        #list of panel to send to guiframe
79        self.mypanels = []
80        # reference to the current running thread
81        self.calc_2D = None
82        self.calc_1D = None
83
84        self.color_dict = {}
85
86        self.fit_thread_list = {}
87        self.residuals = None
88        self.weight = None
89        self.fit_panel = None
90        self.plot_panel = None
91        # Start with a good default
92        self.elapsed = 0.022
93        self.fit_panel = None
94        ## dictionary of page closed and id
95        self.closed_page_dict = {}
96        ## Relative error desired in the sum of squares (float)
97        self.batch_reset_flag = True
98        #List of selected data
99        self.selected_data_list = []
100        ## list of slicer panel created to display slicer parameters and results
101        self.slicer_panels = []
102        # model 2D view
103        self.model2D_id = None
104        #keep reference of the simultaneous fit page
105        self.sim_page = None
106        self.sim_menu = None
107        self.batch_page = None
108        self.batch_menu = None
109        self.index_model = 0
110        self.test_model_color = None
111        #Create a reader for fit page's state
112        self.state_reader = None
113        self._extensions = '.fitv'
114        self.menu1 = None
115        self.new_model_frame = None
116
117        self.temp_state = []
118        self.state_index = 0
119        self.sfile_ext = None
120        # take care of saving  data, model and page associated with each other
121        self.page_finder = {}
122        # Log startup
[c155a16]123        logger.info("Fitting plug-in started")
[f76bf17]124        self.batch_capable = self.get_batch_capable()
125
126    def get_batch_capable(self):
127        """
128        Check if the plugin has a batch capability
129        """
130        return True
131
132    def create_fit_problem(self, page_id):
133        """
134        Given an ID create a fitproblem container
135        """
136        self.page_finder[page_id] = FitProblemDictionary()
137
138    def delete_fit_problem(self, page_id):
139        """
140        Given an ID create a fitproblem container
141        """
142        if page_id in self.page_finder.iterkeys():
143            del self.page_finder[page_id]
144
145    def add_color(self, color, id):
146        """
147        adds a color as a key with a plot id as its value to a dictionary
148        """
149        self.color_dict[id] = color
150
151    def on_batch_selection(self, flag):
152        """
153        switch the the notebook of batch mode or not
154        """
155        self.batch_on = flag
156        if self.fit_panel is not None:
157            self.fit_panel.batch_on = self.batch_on
158
159    def populate_menu(self, owner):
160        """
161        Create a menu for the Fitting plug-in
162
163        :param id: id to create a menu
164        :param owner: owner of menu
165
166        :return: list of information to populate the main menu
167
168        """
169        #Menu for fitting
170        self.menu1 = wx.Menu()
171        id1 = wx.NewId()
172        simul_help = "Add new fit panel"
173        self.menu1.Append(id1, '&New Fit Page', simul_help)
174        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_new_page)
175        self.menu1.AppendSeparator()
176        self.id_simfit = wx.NewId()
177        simul_help = "Constrained or Simultaneous Fit"
178        self.menu1.Append(self.id_simfit, '&Constrained or Simultaneous Fit', simul_help)
179        wx.EVT_MENU(owner, self.id_simfit, self.on_add_sim_page)
180        self.sim_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_simfit)
181        self.sim_menu.Enable(False)
182        #combined Batch
183        self.id_batchfit = wx.NewId()
184        batch_help = "Combined Batch"
185        self.menu1.Append(self.id_batchfit, '&Combine Batch Fit', batch_help)
186        wx.EVT_MENU(owner, self.id_batchfit, self.on_add_sim_page)
187        self.batch_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_batchfit)
188        self.batch_menu.Enable(False)
189
190        self.menu1.AppendSeparator()
191        self.id_bumps_options = wx.NewId()
192        bopts_help = "Fitting options"
193        self.menu1.Append(self.id_bumps_options, 'Fit &Options', bopts_help)
194        wx.EVT_MENU(owner, self.id_bumps_options, self.on_bumps_options)
195        self.bumps_options_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_bumps_options)
196        self.bumps_options_menu.Enable(True)
197
[73cbeec]198        self.id_gpu_options_panel = wx.NewId()
199        self.menu1.Append(self.id_gpu_options_panel, "OpenCL Options", "Choose OpenCL driver or turn it off")
200        wx.EVT_MENU(owner, self.id_gpu_options_panel, self.on_gpu_options)
201
[f76bf17]202        self.id_result_panel = wx.NewId()
203        self.menu1.Append(self.id_result_panel, "Fit Results", "Show fit results panel")
[9776c82]204        wx.EVT_MENU(owner, self.id_result_panel, self.on_fit_results)
[f76bf17]205        self.menu1.AppendSeparator()
206
207        self.id_reset_flag = wx.NewId()
208        resetf_help = "BatchFit: If checked, the initial param values will be "
209        resetf_help += "propagated from the previous results. "
210        resetf_help += "Otherwise, the same initial param values will be used "
211        resetf_help += "for all fittings."
212        self.menu1.AppendCheckItem(self.id_reset_flag,
213                                   "Chain Fitting [BatchFit Only]",
214                                   resetf_help)
215        wx.EVT_MENU(owner, self.id_reset_flag, self.on_reset_batch_flag)
216        chain_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
217        chain_menu.Check(not self.batch_reset_flag)
218        chain_menu.Enable(self.batch_on)
219
220        self.menu1.AppendSeparator()
221        self.edit_model_menu = wx.Menu()
222        # Find and put files name in menu
223        try:
224            self.set_edit_menu(owner=owner)
225        except:
226            raise
227
228        self.id_edit = wx.NewId()
[ec72ceb]229        self.menu1.AppendMenu(self.id_edit, "Plugin Model Operations",
[e92a352]230                              self.edit_model_menu)
[f76bf17]231        #create  menubar items
232        return [(self.menu1, self.sub_menu)]
233
234    def edit_custom_model(self, event):
235        """
236        Get the python editor panel
237        """
[f21d496]238        event_id = event.GetId()
239        label = self.edit_menu.GetLabel(event_id)
[d85c194]240        from sas.sasgui.perspectives.calculator.pyconsole import PyConsole
[f76bf17]241        filename = os.path.join(models.find_plugins_dir(), label)
242        frame = PyConsole(parent=self.parent, manager=self,
243                          panel=self.fit_panel,
[ec72ceb]244                          title='Advanced Plugin Model Editor',
[f76bf17]245                          filename=filename)
246        self.put_icon(frame)
247        frame.Show(True)
248
249    def delete_custom_model(self, event):
250        """
251        Delete custom model file
252        """
[f21d496]253        event_id = event.GetId()
254        label = self.delete_menu.GetLabel(event_id)
[f76bf17]255        toks = os.path.splitext(label)
256        path = os.path.join(models.find_plugins_dir(), toks[0])
257        try:
258            for ext in ['.py', '.pyc']:
259                p_path = path + ext
260                os.remove(p_path)
261            self.update_custom_combo()
262            if os.path.isfile(p_path):
[e92a352]263                msg = "Sorry! unable to delete the default "
264                msg += "plugin model... \n"
[f76bf17]265                msg += "Please manually remove the files (.py, .pyc) "
266                msg += "in the 'plugin_models' folder \n"
267                msg += "inside of the SasView application, "
268                msg += "and try it again."
269                wx.MessageBox(msg, 'Info')
[934ce649]270                #evt = StatusEvent(status=msg, type='stop', info='warning')
271                #wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]272            else:
[f21d496]273                self.delete_menu.Delete(event_id)
[f76bf17]274                for item in self.edit_menu.GetMenuItems():
275                    if item.GetLabel() == label:
276                        self.edit_menu.DeleteItem(item)
[e92a352]277                        msg = "The plugin model, %s, has been deleted." % label
[934ce649]278                        evt = StatusEvent(status=msg, type='stop', info='info')
279                        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]280                        break
[7673ecd]281        except Exception:
282            import traceback; traceback.print_exc()
[f76bf17]283            msg = 'Delete Error: \nCould not delete the file; Check if in use.'
284            wx.MessageBox(msg, 'Error')
285
286    def make_sum_model(self, event):
287        """
288        Edit summodel template and make one
289        """
[f21d496]290        event_id = event.GetId()
[f76bf17]291        model_manager = models.ModelManager()
292        model_list = model_manager.get_model_name_list()
293        plug_dir = models.find_plugins_dir()
[6f16e25]294        textdial = TextDialog(None, self, wx.ID_ANY, 'Easy Sum/Multi(p1, p2) Editor',
[f76bf17]295                              model_list, plug_dir)
296        self.put_icon(textdial)
297        textdial.ShowModal()
298        textdial.Destroy()
299
300    def make_new_model(self, event):
301        """
302        Make new model
303        """
[7432acb]304        if self.new_model_frame is not None:
[f76bf17]305            self.new_model_frame.Show(False)
306            self.new_model_frame.Show(True)
307        else:
[f21d496]308            event_id = event.GetId()
[f76bf17]309            dir_path = models.find_plugins_dir()
[ec72ceb]310            title = "New Plugin Model Function"
[f76bf17]311            self.new_model_frame = EditorWindow(parent=self, base=self,
312                                                path=dir_path, title=title)
313            self.put_icon(self.new_model_frame)
314        self.new_model_frame.Show(True)
315
[105ef92]316    def load_plugin_models(self, event):
317        """
318        Update of models in plugin_models folder
319        """
320        event_id = event.GetId()
[c807957]321        self.update_custom_combo()
[105ef92]322
[f76bf17]323    def update_custom_combo(self):
324        """
325        Update custom model list in the fitpage combo box
326        """
[ec72ceb]327        custom_model = 'Plugin Models'
[f76bf17]328        try:
329            # Update edit menus
330            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.edit_custom_model)
331            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.delete_custom_model)
332            temp = self.fit_panel.reset_pmodel_list()
333            if temp:
[e92a352]334                # Set the new plugin model list for all fit pages
[f76bf17]335                for uid, page in self.fit_panel.opened_pages.iteritems():
336                    if hasattr(page, "formfactorbox"):
337                        page.model_list_box = temp
338                        current_val = page.formfactorbox.GetLabel()
339                        #if page.plugin_rbutton.GetValue():
340                        mod_cat = page.categorybox.GetStringSelection()
341                        if mod_cat == custom_model:
342                            #pos = page.formfactorbox.GetSelection()
343                            page._show_combox_helper()
344                            new_val = page.formfactorbox.GetLabel()
345                            if current_val != new_val and new_val != '':
346                                page.formfactorbox.SetLabel(new_val)
347                            else:
348                                page.formfactorbox.SetLabel(current_val)
349        except:
[c155a16]350            logger.error("update_custom_combo: %s", sys.exc_value)
[f76bf17]351
352    def set_edit_menu(self, owner):
353        """
354        Set list of the edit model menu labels
355        """
[f21d496]356        wx_id = wx.NewId()
[f76bf17]357        #new_model_menu = wx.Menu()
[ec72ceb]358        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'New Plugin Model',
[f76bf17]359                                   'Add a new model function')
[f21d496]360        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.make_new_model)
[105ef92]361       
[f21d496]362        wx_id = wx.NewId()
363        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'Sum|Multi(p1, p2)',
[f76bf17]364                                    'Sum of two model functions')
[f21d496]365        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.make_sum_model)
[105ef92]366
[f76bf17]367        e_id = wx.NewId()
368        self.edit_menu = wx.Menu()
369        self.edit_model_menu.AppendMenu(e_id,
[ec72ceb]370                                    'Advanced Plugin Editor', self.edit_menu)
[f76bf17]371        self.set_edit_menu_helper(owner, self.edit_custom_model)
372
373        d_id = wx.NewId()
374        self.delete_menu = wx.Menu()
375        self.edit_model_menu.AppendMenu(d_id,
[ec72ceb]376                                        'Delete Plugin Models', self.delete_menu)
[f76bf17]377        self.set_edit_menu_helper(owner, self.delete_custom_model)
378
[105ef92]379        wx_id = wx.NewId()
[ec72ceb]380        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'Load Plugin Models',
[105ef92]381          '(Re)Load all models present in user plugin_models folder')
382        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.load_plugin_models)
[bc7b5da2]383               
[f76bf17]384    def set_edit_menu_helper(self, owner=None, menu=None):
385        """
386        help for setting list of the edit model menu labels
387        """
[235f514]388        if menu is None:
[f76bf17]389            menu = self.edit_custom_model
390        list_fnames = os.listdir(models.find_plugins_dir())
391        list_fnames.sort()
392        for f_item in list_fnames:
393            name = os.path.basename(f_item)
394            toks = os.path.splitext(name)
395            if toks[-1] == '.py' and not toks[0] == '__init__':
396                if menu == self.edit_custom_model:
397                    if toks[0] == 'easy_sum_of_p1_p2':
398                        continue
399                    submenu = self.edit_menu
400                else:
401                    submenu = self.delete_menu
402                has_file = False
403                for item in submenu.GetMenuItems():
404                    if name == submenu.GetLabel(item.GetId()):
405                        has_file = True
406                if not has_file:
[f21d496]407                    wx_id = wx.NewId()
408                    submenu.Append(wx_id, name)
409                    wx.EVT_MENU(owner, wx_id, menu)
[f76bf17]410                    has_file = False
411
412    def put_icon(self, frame):
413        """
414        Put icon in the frame title bar
415        """
416        if hasattr(frame, "IsIconized"):
417            if not frame.IsIconized():
418                try:
419                    icon = self.parent.GetIcon()
420                    frame.SetIcon(icon)
421                except:
422                    pass
423
424    def on_add_sim_page(self, event):
425        """
426        Create a page to access simultaneous fit option
427        """
[f21d496]428        event_id = event.GetId()
[f76bf17]429        caption = "Const & Simul Fit"
430        page = self.sim_page
[f21d496]431        if event_id == self.id_batchfit:
[f76bf17]432            caption = "Combined Batch"
433            page = self.batch_page
434
435        def set_focus_page(page):
436            page.Show(True)
437            page.Refresh()
438            page.SetFocus()
439            #self.parent._mgr.Update()
440            msg = "%s already opened\n" % str(page.window_caption)
441            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
442
[7432acb]443        if page is not None:
[f76bf17]444            return set_focus_page(page)
445        if caption == "Const & Simul Fit":
446            self.sim_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
447        else:
448            self.batch_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
449
450    def get_context_menu(self, plotpanel=None):
451        """
452        Get the context menu items available for P(r).them allow fitting option
453        for Data2D and Data1D only.
454
455        :param graph: the Graph object to which we attach the context menu
456
457        :return: a list of menu items with call-back function
458
459        :note: if Data1D was generated from Theory1D
460                the fitting option is not allowed
461
462        """
463        self.plot_panel = plotpanel
464        graph = plotpanel.graph
465        fit_option = "Select data for fitting"
466        fit_hint = "Dialog with fitting parameters "
467
468        if graph.selected_plottable not in plotpanel.plots:
469            return []
470        item = plotpanel.plots[graph.selected_plottable]
471        if item.__class__.__name__ is "Data2D":
472            if hasattr(item, "is_data"):
473                if item.is_data:
474                    return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
475                else:
476                    return []
477            return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
478        else:
479
480            # if is_data is true , this in an actual data loaded
481            #else it is a data created from a theory model
482            if hasattr(item, "is_data"):
483                if item.is_data:
484                    return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
485                else:
486                    return []
487            return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
488        return []
489
490    def get_panels(self, parent):
491        """
492        Create and return a list of panel objects
493        """
494        self.parent = parent
495        #self.parent.Bind(EVT_FITSTATE_UPDATE, self.on_set_state_helper)
496        # Creation of the fit panel
497        self.frame = MDIFrame(self.parent, None, 'None', (100, 200))
498        self.fit_panel = FitPanel(parent=self.frame, manager=self)
499        self.frame.set_panel(self.fit_panel)
500        self._frame_set_helper()
501        self.on_add_new_page(event=None)
502        #Set the manager for the main panel
503        self.fit_panel.set_manager(self)
504        # List of windows used for the perspective
505        self.perspective = []
506        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
507
508        self.result_frame = MDIFrame(self.parent, None, ResultPanel.window_caption, (220, 200))
509        self.result_panel = ResultPanel(parent=self.result_frame, manager=self)
510        self.perspective.append(self.result_panel.window_name)
511
512        #index number to create random model name
513        self.index_model = 0
514        self.index_theory = 0
515        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
516        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PARS_UPDATE, self._onEVT_SLICER_PANEL)
[05228b0]517
[243fbc0]518        # CRUFT: EVT_FITTER_CHANGED is not None for bumps 0.7.5.9 and above
[05228b0]519        if EVT_FITTER_CHANGED is not None:
520            self.parent.Bind(EVT_FITTER_CHANGED, self.on_fitter_changed)
521        self._set_fitter_label(bumps.options.FIT_CONFIG)
522
[f76bf17]523        #self.parent._mgr.Bind(wx.aui.EVT_AUI_PANE_CLOSE,self._onclearslicer)
524        #Create reader when fitting panel are created
525        self.state_reader = Reader(self.set_state)
526        #append that reader to list of available reader
527        loader = Loader()
528        loader.associate_file_reader(".fitv", self.state_reader)
529        #Send the fitting panel to guiframe
530        self.mypanels.append(self.fit_panel)
531        self.mypanels.append(self.result_panel)
532        return self.mypanels
533
534    def clear_panel(self):
535        """
536        """
537        self.fit_panel.clear_panel()
538
539    def delete_data(self, data):
540        """
541        delete  the given data from panel
542        """
543        self.fit_panel.delete_data(data)
544
545    def set_data(self, data_list=None):
546        """
547        receive a list of data to fit
548        """
549        if data_list is None:
550            data_list = []
551        selected_data_list = []
552        if self.batch_on:
[098f3d2]553            self.add_fit_page(data=data_list)
[f76bf17]554        else:
555            if len(data_list) > MAX_NBR_DATA:
556                from fitting_widgets import DataDialog
557                dlg = DataDialog(data_list=data_list, nb_data=MAX_NBR_DATA)
558                if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
559                    selected_data_list = dlg.get_data()
560                dlg.Destroy()
561
562            else:
563                selected_data_list = data_list
564            try:
565                group_id = wx.NewId()
566                for data in selected_data_list:
567                    if data is not None:
568                        # 2D has no same group_id
569                        if data.__class__.__name__ == 'Data2D':
570                            group_id = wx.NewId()
571                        data.group_id = group_id
572                        if group_id not in data.list_group_id:
573                            data.list_group_id.append(group_id)
[098f3d2]574                        self.add_fit_page(data=[data])
[f76bf17]575            except:
[098f3d2]576                msg = "Fitting set_data: " + str(sys.exc_value)
[f76bf17]577                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
578
579    def set_theory(self, theory_list=None):
580        """
581        """
582        #set the model state for a given theory_state:
583        for item in theory_list:
584            try:
585                _, theory_state = item
586                self.fit_panel.set_model_state(theory_state)
[7673ecd]587            except Exception:
[f76bf17]588                msg = "Fitting: cannot deal with the theory received"
[934ce649]589                evt = StatusEvent(status=msg, info="error")
[c155a16]590                logger.error("set_theory " + msg + "\n" + str(sys.exc_value))
[934ce649]591                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]592
593    def set_state(self, state=None, datainfo=None, format=None):
594        """
595        Call-back method for the fit page state reader.
596        This method is called when a .fitv/.svs file is loaded.
597
598        : param state: PageState object
599        : param datainfo: data
600        """
[e89aed5]601        from pagestate import PageState
602        from simfitpage import SimFitPageState
603        if isinstance(state, PageState):
[f76bf17]604            state = state.clone()
605            self.temp_state.append(state)
[e89aed5]606        elif isinstance(state, SimFitPageState):
607            state.load_from_save_state(self)
[f76bf17]608        else:
609            self.temp_state = []
610        # index to start with for a new set_state
611        self.state_index = 0
612        # state file format
613        self.sfile_ext = format
614
615        self.on_set_state_helper(event=None)
616
617    def  on_set_state_helper(self, event=None):
618        """
619        Set_state_helper. This actually sets state
620        after plotting data from state file.
621
622        : event: FitStateUpdateEvent called
623            by dataloader.plot_data from guiframe
624        """
625        if len(self.temp_state) == 0:
626            if self.state_index == 0 and len(self.mypanels) <= 0 \
627            and self.sfile_ext == '.svs':
628                self.temp_state = []
629                self.state_index = 0
630            return
631
632        try:
633            # Load fitting state
634            state = self.temp_state[self.state_index]
635            #panel state should have model selection to set_state
[7432acb]636            if state.formfactorcombobox is not None:
[f76bf17]637                #set state
638                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
639                data.group_id = state.data.group_id
640                self.parent.add_data(data_list={data.id: data})
641                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
642                                        title=data.title))
643                #need to be fix later make sure we are sendind guiframe.data
644                #to panel
645                state.data = data
646                page = self.fit_panel.set_state(state)
647            else:
648                #just set data because set_state won't work
649                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
650                data.group_id = state.data.group_id
651                self.parent.add_data(data_list={data.id: data})
652                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
653                                        title=data.title))
654                page = self.add_fit_page([data])
655                caption = page.window_caption
656                self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(),
657                        caption=caption)
658                self.mypanels.append(page)
659
660            # get ready for the next set_state
661            self.state_index += 1
662
663            #reset state variables to default when all set_state is finished.
664            if len(self.temp_state) == self.state_index:
665
666                self.temp_state = []
667                #self.state_index = 0
668                # Make sure the user sees the fitting panel after loading
669                #self.parent.set_perspective(self.perspective)
670                self.on_perspective(event=None)
671        except:
672            self.state_index = 0
673            self.temp_state = []
674            raise
675
676    def set_param2fit(self, uid, param2fit):
677        """
678        Set the list of param names to fit for fitprobelm
679        """
680        self.page_finder[uid].set_param2fit(param2fit)
681
682    def set_graph_id(self, uid, graph_id):
683        """
684        Set graph_id for fitprobelm
685        """
686        self.page_finder[uid].set_graph_id(graph_id)
687
688    def get_graph_id(self, uid):
689        """
690        Set graph_id for fitprobelm
691        """
692        return self.page_finder[uid].get_graph_id()
693
694    def save_fit_state(self, filepath, fitstate):
695        """
696        save fit page state into file
697        """
698        self.state_reader.write(filename=filepath, fitstate=fitstate)
699
700    def set_fit_weight(self, uid, flag, is2d=False, fid=None):
701        """
702        Set the fit weights of a given page for all
703        its data by default. If fid is provide then set the range
704        only for the data with fid as id
705        :param uid: id corresponding to a fit page
706        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
707        :param weight: current dy data
708        """
[098f3d2]709        # If we are not dealing with a specific fit problem, then
710        # there is no point setting the weights.
711        if fid is None:
712            return
[f76bf17]713        if uid in self.page_finder.keys():
714            self.page_finder[uid].set_weight(flag=flag, is2d=is2d)
715
716    def set_fit_range(self, uid, qmin, qmax, fid=None):
717        """
718        Set the fitting range of a given page for all
719        its data by default. If fid is provide then set the range
720        only for the data with fid as id
721        :param uid: id corresponding to a fit page
722        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
723        :param qmin: minimum  value of the fit range
724        :param qmax: maximum  value of the fit range
725        """
726        if uid in self.page_finder.keys():
727            self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax, fid=fid)
728
729    def schedule_for_fit(self, value=0, uid=None):
730        """
731        Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
732        Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
733        the current page and set value.
734        :param value: integer 0 or 1
735        :param uid: the id related to a page contaning fitting information
736        """
737        if uid in self.page_finder.keys():
738            self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
739
740    def get_page_finder(self):
741        """
742        return self.page_finder used also by simfitpage.py
743        """
744        return self.page_finder
745
746    def set_page_finder(self, modelname, names, values):
747        """
748        Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
749
750        :param modelname: the name ot the model for with the parameter
751                            has to reset
752        :param value: can be a string in this case.
753        :param names: the paramter name
754        """
755        sim_page_id = self.sim_page.uid
756        for uid, value in self.page_finder.iteritems():
757            if uid != sim_page_id and uid != self.batch_page.uid:
[f21d496]758                model_list = value.get_model()
759                model = model_list[0]
[f76bf17]760                if model.name == modelname:
761                    value.set_model_param(names, values)
762                    break
763
764    def split_string(self, item):
765        """
766        receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
767        name into model name and parameter name example: ::
768
769            paramaterset (item) = M1.A
770            Will return model_name = M1 , parameter name = A
771
772        """
773        if item.find(".") >= 0:
774            param_names = re.split("\.", item)
775            model_name = param_names[0]
776            ##Assume max len is 3; eg., M0.radius.width
777            if len(param_names) == 3:
778                param_name = param_names[1] + "." + param_names[2]
779            else:
780                param_name = param_names[1]
781            return model_name, param_name
782
783    def on_bumps_options(self, event=None):
[9776c82]784        """
785        Open the bumps options panel.
786        """
[05228b0]787        show_fit_config(self.parent, help=self.on_help)
788
789    def on_fitter_changed(self, event):
790        self._set_fitter_label(event.config)
791
792    def _set_fitter_label(self, config):
793        self.fit_panel.parent.SetTitle(self.fit_panel.window_name
794                                       + " - Active Fitting Optimizer: "
795                                       + config.selected_name)
[7945367]796
797    def on_help(self, algorithm_id):
[86b049b]798        _TreeLocation = "user/sasgui/perspectives/fitting/optimizer.html"
[7945367]799        _anchor = "#fit-"+algorithm_id
[6f16e25]800        DocumentationWindow(self.parent, wx.ID_ANY, _TreeLocation, _anchor, "Optimizer Help")
[7945367]801
[f76bf17]802
[9776c82]803    def on_fit_results(self, event=None):
804        """
805        Make the Fit Results panel visible.
806        """
807        self.result_frame.Show()
808        self.result_frame.Raise()
809
[73cbeec]810    def on_gpu_options(self, event=None):
811        """
812        Make the Fit Results panel visible.
813        """
814        dialog = GpuOptions(None, wx.ID_ANY, "")
815        dialog.Show()
816
[f76bf17]817    def stop_fit(self, uid):
818        """
[acf8e4a5]819        Stop the fit
[f76bf17]820        """
821        if uid in self.fit_thread_list.keys():
822            calc_fit = self.fit_thread_list[uid]
823            if calc_fit is not  None and calc_fit.isrunning():
824                calc_fit.stop()
825                msg = "Fit stop!"
826                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
827            del self.fit_thread_list[uid]
828        #set the fit button label of page when fit stop is trigger from
829        #simultaneous fit pane
830        sim_flag = self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid
831        batch_flag = self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid
832        if sim_flag or batch_flag:
833            for uid, value in self.page_finder.iteritems():
834                if value.get_scheduled() == 1:
835                    if uid in self.fit_panel.opened_pages.keys():
836                        panel = self.fit_panel.opened_pages[uid]
837                        panel._on_fit_complete()
838
839    def set_smearer(self, uid, smearer, fid, qmin=None, qmax=None, draw=True,
840                    enable_smearer=False):
841        """
842        Get a smear object and store it to a fit problem of fid as id. If proper
843        flag is enable , will plot the theory with smearing information.
844
845        :param smearer: smear object to allow smearing data of id fid
846        :param enable_smearer: Define whether or not all (data, model) contained
847            in the structure of id uid will be smeared before fitting.
848        :param qmin: the maximum value of the theory plotting range
849        :param qmax: the maximum value of the theory plotting range
850        :param draw: Determine if the theory needs to be plot
851        """
852        if uid not in self.page_finder.keys():
853            return
854        self.page_finder[uid].enable_smearing(flag=enable_smearer)
855        self.page_finder[uid].set_smearer(smearer, fid=fid)
856        if draw:
857            ## draw model 1D with smeared data
858            data = self.page_finder[uid].get_fit_data(fid=fid)
859            if data is None:
860                msg = "set_mearer requires at least data.\n"
861                msg += "Got data = %s .\n" % str(data)
862                return
863                #raise ValueError, msg
864            model = self.page_finder[uid].get_model(fid=fid)
865            if model is None:
866                return
867            enable1D = issubclass(data.__class__, Data1D)
868            enable2D = issubclass(data.__class__, Data2D)
869            ## if user has already selected a model to plot
870            ## redraw the model with data smeared
871            smear = self.page_finder[uid].get_smearer(fid=fid)
872
873            # compute weight for the current data
874            weight = self.page_finder[uid].get_weight(fid=fid)
875
876            self.draw_model(model=model, data=data, page_id=uid, smearer=smear,
877                enable1D=enable1D, enable2D=enable2D,
878                qmin=qmin, qmax=qmax, weight=weight)
879
880    def draw_model(self, model, page_id, data=None, smearer=None,
881                   enable1D=True, enable2D=False,
882                   state=None,
883                   fid=None,
884                   toggle_mode_on=False,
885                   qmin=None, qmax=None,
886                   update_chisqr=True, weight=None, source='model'):
887        """
888        Draw model.
889
890        :param model: the model to draw
891        :param name: the name of the model to draw
892        :param data: the data on which the model is based to be drawn
893        :param description: model's description
894        :param enable1D: if true enable drawing model 1D
895        :param enable2D: if true enable drawing model 2D
896        :param qmin:  Range's minimum value to draw model
897        :param qmax:  Range's maximum value to draw model
898        :param qstep: number of step to divide the x and y-axis
899        :param update_chisqr: update chisqr [bool]
900
901        """
902        #self.weight = weight
903        if issubclass(data.__class__, Data1D) or not enable2D:
904            ## draw model 1D with no loaded data
905            self._draw_model1D(model=model,
906                               data=data,
907                               page_id=page_id,
908                               enable1D=enable1D,
909                               smearer=smearer,
910                               qmin=qmin,
911                               qmax=qmax,
912                               fid=fid,
913                               weight=weight,
914                               toggle_mode_on=toggle_mode_on,
915                               state=state,
916                               update_chisqr=update_chisqr,
917                               source=source)
918        else:
919            ## draw model 2D with no initial data
920            self._draw_model2D(model=model,
921                                page_id=page_id,
922                                data=data,
923                                enable2D=enable2D,
924                                smearer=smearer,
925                                qmin=qmin,
926                                qmax=qmax,
927                                fid=fid,
928                                weight=weight,
929                                state=state,
930                                toggle_mode_on=toggle_mode_on,
931                                update_chisqr=update_chisqr,
932                                source=source)
933
934    def onFit(self, uid):
935        """
936        Get series of data, model, associates parameters and range and send then
[acf8e4a5]937        to  series of fitters. Fit data and model, display result to
[f76bf17]938        corresponding panels.
939        :param uid: id related to the panel currently calling this fit function.
940        """
941        if uid is None: raise RuntimeError("no page to fit") # Should never happen
942
943        sim_page_uid = getattr(self.sim_page, 'uid', None)
944        batch_page_uid = getattr(self.batch_page, 'uid', None)
945
946        if uid == sim_page_uid:
947            fit_type = 'simultaneous'
948        elif uid == batch_page_uid:
949            fit_type = 'combined_batch'
950        else:
951            fit_type = 'single'
952
953        fitter_list = []
954        sim_fitter = None
955        if fit_type == 'simultaneous':
[acf8e4a5]956            # for simultaneous fitting only one fitter is needed
957            sim_fitter = Fit()
[f76bf17]958            sim_fitter.fitter_id = self.sim_page.uid
959            fitter_list.append(sim_fitter)
960
961        self.current_pg = None
962        list_page_id = []
963        fit_id = 0
964        for page_id, page_info in self.page_finder.iteritems():
965            # For simulfit (uid give with None), do for-loop
966            # if uid is specified (singlefit), do it only on the page.
967            if page_id in (sim_page_uid, batch_page_uid): continue
968            if fit_type == "single" and page_id != uid: continue
969
970            try:
971                if page_info.get_scheduled() == 1:
972                    page_info.nbr_residuals_computed = 0
973                    page = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
974                    self.set_fit_weight(uid=page.uid,
975                                     flag=page.get_weight_flag(),
976                                     is2d=page._is_2D())
977                    if not page.param_toFit:
978                        msg = "No fitting parameters for %s" % page.window_caption
[934ce649]979                        evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
980                        wx.PostEvent(page.parent.parent, evt)
[f76bf17]981                        return False
982                    if not page._update_paramv_on_fit():
983                        msg = "Fitting range or parameter values are"
984                        msg += " invalid in %s" % \
985                                    page.window_caption
[934ce649]986                        evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
987                        wx.PostEvent(page.parent.parent, evt)
[f76bf17]988                        return False
989
990                    pars = [str(element[1]) for element in page.param_toFit]
991                    fitproblem_list = page_info.values()
992                    for fitproblem in  fitproblem_list:
993                        if sim_fitter is None:
[acf8e4a5]994                            fitter = Fit()
[f76bf17]995                            fitter.fitter_id = page_id
996                            fitter_list.append(fitter)
997                        else:
998                            fitter = sim_fitter
999                        self._add_problem_to_fit(fitproblem=fitproblem,
1000                                             pars=pars,
1001                                             fitter=fitter,
1002                                             fit_id=fit_id)
1003                        fit_id += 1
1004                    list_page_id.append(page_id)
1005                    page_info.clear_model_param()
1006            except KeyboardInterrupt:
1007                msg = "Fitting terminated"
[934ce649]1008                evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1009                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1010                return True
1011            except:
[a3f125f0]1012                raise
[f76bf17]1013                msg = "Fitting error: %s" % str(sys.exc_value)
[934ce649]1014                evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
1015                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1016                return False
1017        ## If a thread is already started, stop it
[7432acb]1018        #if self.calc_fitis not None and self.calc_fit.isrunning():
[f76bf17]1019        #    self.calc_fit.stop()
1020        msg = "Fitting is in progress..."
1021        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress"))
1022
[acf8e4a5]1023        #Handler used to display fit message
[f76bf17]1024        handler = ConsoleUpdate(parent=self.parent,
1025                                manager=self,
1026                                improvement_delta=0.1)
1027
1028        # batch fit
1029        batch_inputs = {}
1030        batch_outputs = {}
1031        if fit_type == "simultaneous":
1032            page = self.sim_page
1033        elif fit_type == "combined_batch":
1034            page = self.batch_page
1035        else:
1036            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1037        if page.batch_on:
1038            calc_fit = FitThread(handler=handler,
1039                                 fn=fitter_list,
1040                                 pars=pars,
1041                                 batch_inputs=batch_inputs,
1042                                 batch_outputs=batch_outputs,
1043                                 page_id=list_page_id,
1044                                 completefn=self._batch_fit_complete,
1045                                 reset_flag=self.batch_reset_flag)
1046        else:
1047            ## Perform more than 1 fit at the time
1048            calc_fit = FitThread(handler=handler,
1049                                    fn=fitter_list,
1050                                    batch_inputs=batch_inputs,
1051                                    batch_outputs=batch_outputs,
1052                                    page_id=list_page_id,
1053                                    updatefn=handler.update_fit,
1054                                    completefn=self._fit_completed)
1055        #self.fit_thread_list[current_page_id] = calc_fit
1056        self.fit_thread_list[uid] = calc_fit
1057        calc_fit.queue()
1058        calc_fit.ready(2.5)
1059        msg = "Fitting is in progress..."
1060        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress"))
1061
1062        return True
1063
1064    def remove_plot(self, uid, fid=None, theory=False):
1065        """
1066        remove model plot when a fit page is closed
1067        :param uid: the id related to the fitpage to close
1068        :param fid: the id of the fitproblem(data, model, range,etc)
1069        """
1070        if uid not in self.page_finder.keys():
1071            return
1072        fitproblemList = self.page_finder[uid].get_fit_problem(fid)
1073        for fitproblem in fitproblemList:
1074            data = fitproblem.get_fit_data()
1075            model = fitproblem.get_model()
1076            plot_id = None
1077            if model is not None:
1078                plot_id = data.id + model.name
1079            if theory:
1080                plot_id = data.id + model.name
1081            group_id = data.group_id
1082            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(id=plot_id,
1083                                                   group_id=group_id,
1084                                                   action='remove'))
1085
1086    def store_data(self, uid, data_list=None, caption=None):
1087        """
1088        Recieve a list of data and store them ans well as a caption of
1089        the fit page where they come from.
1090        :param uid: if related to a fit page
1091        :param data_list: list of data to fit
1092        :param caption: caption of the window related to these data
1093        """
1094        if data_list is None:
1095            data_list = []
1096
1097        self.page_finder[uid].set_fit_data(data=data_list)
1098        if caption is not None:
1099            self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1100
1101    def on_add_new_page(self, event=None):
1102        """
1103        ask fit panel to create a new empty page
1104        """
1105        try:
1106            page = self.fit_panel.add_empty_page()
1107            # add data associated to the page created
[7432acb]1108            if page is not None:
[934ce649]1109                evt = StatusEvent(status="Page Created", info="info")
1110                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1111            else:
1112                msg = "Page was already Created"
[934ce649]1113                evt = StatusEvent(status=msg, info="warning")
1114                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1115        except:
1116            msg = "Creating Fit page: %s" % sys.exc_value
1117            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
1118
1119    def add_fit_page(self, data):
1120        """
1121        given a data, ask to the fitting panel to create a new fitting page,
1122        get this page and store it into the page_finder of this plug-in
1123        :param data: is a list of data
1124        """
1125        page = self.fit_panel.set_data(data)
1126        # page could be None when loading state files
[235f514]1127        if page is None:
[f76bf17]1128            return page
1129        #append Data1D to the panel containing its theory
1130        #if theory already plotted
1131        if page.uid in self.page_finder:
1132            data = page.get_data()
1133            theory_data = self.page_finder[page.uid].get_theory_data(data.id)
1134            if issubclass(data.__class__, Data2D):
1135                data.group_id = wx.NewId()
1136                if theory_data is not None:
1137                    group_id = str(page.uid) + " Model1D"
1138                    wx.PostEvent(self.parent,
1139                             NewPlotEvent(group_id=group_id,
1140                                               action="delete"))
1141                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
1142                                             new_data=data)
1143            else:
1144                if theory_data is not None:
1145                    group_id = str(page.uid) + " Model2D"
1146                    data.group_id = theory_data.group_id
1147                    wx.PostEvent(self.parent,
1148                             NewPlotEvent(group_id=group_id,
1149                                               action="delete"))
1150                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
1151                                             new_data=data)
1152        self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(),
1153                        caption=page.window_caption)
1154        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
1155            self.sim_page.draw_page()
1156        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1157            self.batch_page.draw_page()
1158
1159        return page
1160
1161    def _onEVT_SLICER_PANEL(self, event):
1162        """
1163        receive and event telling to update a panel with a name starting with
1164        event.panel_name. this method update slicer panel
1165        for a given interactor.
1166
1167        :param event: contains type of slicer , paramaters for updating
1168            the panel and panel_name to find the slicer 's panel concerned.
1169        """
1170        event.panel_name
1171        for item in self.parent.panels:
1172            name = event.panel_name
1173            if self.parent.panels[item].window_caption.startswith(name):
1174                self.parent.panels[item].set_slicer(event.type, event.params)
1175
1176        #self.parent._mgr.Update()
1177
1178    def _closed_fitpage(self, event):
1179        """
1180        request fitpanel to close a given page when its unique data is removed
1181        from the plot. close fitpage only when the a loaded data is removed
1182        """
1183        if event is None or event.data is None:
1184            return
1185        if hasattr(event.data, "is_data"):
1186            if not event.data.is_data or \
1187                event.data.__class__.__name__ == "Data1D":
1188                self.fit_panel.close_page_with_data(event.data)
1189
1190    def _reset_schedule_problem(self, value=0, uid=None):
1191        """
1192        unschedule or schedule all fitproblem to be fit
1193        """
1194        # case that uid is not specified
[235f514]1195        if uid is None:
[f76bf17]1196            for page_id in self.page_finder.keys():
1197                self.page_finder[page_id].schedule_tofit(value)
1198        # when uid is given
1199        else:
1200            if uid in self.page_finder.keys():
1201                self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
1202
1203    def _add_problem_to_fit(self, fitproblem, pars, fitter, fit_id):
1204        """
[acf8e4a5]1205        Create and set fitter with series of data and model
[f76bf17]1206        """
1207        data = fitproblem.get_fit_data()
1208        model = fitproblem.get_model()
1209        smearer = fitproblem.get_smearer()
1210        qmin, qmax = fitproblem.get_range()
1211
1212        #Extra list of parameters and their constraints
1213        listOfConstraint = []
1214        param = fitproblem.get_model_param()
1215        if len(param) > 0:
1216            for item in param:
1217                ## check if constraint
[7432acb]1218                if item[0] is not None and item[1] is not None:
[f76bf17]1219                    listOfConstraint.append((item[0], item[1]))
1220        new_model = model
1221        fitter.set_model(new_model, fit_id, pars, data=data,
1222                         constraints=listOfConstraint)
1223        fitter.set_data(data=data, id=fit_id, smearer=smearer, qmin=qmin,
1224                        qmax=qmax)
1225        fitter.select_problem_for_fit(id=fit_id, value=1)
1226
1227    def _onSelect(self, event):
1228        """
1229        when Select data to fit a new page is created .Its reference is
1230        added to self.page_finder
1231        """
1232        panel = self.plot_panel
[235f514]1233        if panel is None:
[f76bf17]1234            raise ValueError, "Fitting:_onSelect: NonType panel"
1235        Plugin.on_perspective(self, event=event)
1236        self.select_data(panel)
1237
1238    def select_data(self, panel):
1239        """
1240        """
1241        for plottable in panel.graph.plottables:
1242            if plottable.__class__.__name__ in ["Data1D", "Theory1D"]:
1243                data_id = panel.graph.selected_plottable
1244                if plottable == panel.plots[data_id]:
1245                    data = plottable
1246                    self.add_fit_page(data=[data])
1247                    return
1248            else:
1249                data = plottable
1250                self.add_fit_page(data=[data])
1251
1252    def update_fit(self, result=None, msg=""):
1253        """
1254        """
[9c3d784]1255        print("update_fit result", result)
[f76bf17]1256
1257    def _batch_fit_complete(self, result, pars, page_id,
1258                            batch_outputs, batch_inputs, elapsed=None):
1259        """
1260        Display fit result in batch
[acf8e4a5]1261        :param result: list of objects received from fitters
[f76bf17]1262        :param pars: list of  fitted parameters names
1263        :param page_id: list of page ids which called fit function
1264        :param elapsed: time spent at the fitting level
1265        """
1266        uid = page_id[0]
1267        if uid in self.fit_thread_list.keys():
1268            del self.fit_thread_list[uid]
1269
[373d4ee]1270        wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1271        t1 = time.time()
1272        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1273        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1274        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
[934ce649]1275        evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1276        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1277
1278        if batch_outputs is None:
1279            batch_outputs = {}
1280
1281        # format batch_outputs
1282        batch_outputs["Chi2"] = []
1283        #Don't like these loops
1284        # Need to create dictionary of all fitted parameters
1285        # since the number of parameters can differ between each fit result
1286        for list_res in result:
1287            for res in list_res:
1288                model, data = res.inputs[0]
1289                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1290                    model = model.model
1291                #get all fittable parameters of the current model
1292                for param in  model.getParamList():
1293                    if param  not in batch_outputs.keys():
1294                        batch_outputs[param] = []
1295                for param in model.getDispParamList():
1296                    if not model.is_fittable(param) and \
1297                        param in batch_outputs.keys():
1298                        del batch_outputs[param]
1299                # Add fitted parameters and their error
1300                for param in res.param_list:
1301                    if param not in batch_outputs.keys():
1302                        batch_outputs[param] = []
1303                    err_param = "error on %s" % str(param)
1304                    if err_param not in batch_inputs.keys():
1305                        batch_inputs[err_param] = []
1306        msg = ""
1307        for list_res in result:
1308            for res in list_res:
1309                pid = res.fitter_id
1310                model, data = res.inputs[0]
1311                correct_result = False
1312                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1313                    model = model.model
1314                if data is not None and hasattr(data, "sas_data"):
1315                    data = data.sas_data
1316
1317                is_data2d = issubclass(data.__class__, Data2D)
1318                #check consistency of arrays
1319                if not is_data2d:
1320                    if len(res.theory) == len(res.index[res.index]) and \
1321                        len(res.index) == len(data.y):
1322                        correct_result = True
1323                else:
1324                    copy_data = deepcopy(data)
1325                    new_theory = copy_data.data
1326                    new_theory[res.index] = res.theory
[9a5097c]1327                    new_theory[res.index == False] = np.nan
[f76bf17]1328                    correct_result = True
1329                #get all fittable parameters of the current model
1330                param_list = model.getParamList()
1331                for param in model.getDispParamList():
1332                    if not model.is_fittable(param) and \
1333                        param in param_list:
1334                        param_list.remove(param)
1335                if not correct_result or res.fitness is None or \
[9a5097c]1336                    not np.isfinite(res.fitness) or \
[235f514]1337                        np.any(res.pvec is None) or not \
[9a5097c]1338                        np.all(np.isfinite(res.pvec)):
[f76bf17]1339                    data_name = str(None)
1340                    if data is not None:
1341                        data_name = str(data.name)
1342                    model_name = str(None)
1343                    if model is not None:
1344                        model_name = str(model.name)
1345                    msg += "Data %s and Model %s did not fit.\n" % (data_name,
1346                                                                    model_name)
[9a5097c]1347                    ERROR = np.NAN
[f76bf17]1348                    cell = BatchCell()
1349                    cell.label = res.fitness
1350                    cell.value = res.fitness
1351                    batch_outputs["Chi2"].append(ERROR)
1352                    for param in param_list:
1353                        # save value of  fixed parameters
1354                        if param not in res.param_list:
1355                            batch_outputs[str(param)].append(ERROR)
1356                        else:
1357                            #save only fitted values
1358                            batch_outputs[param].append(ERROR)
1359                            batch_inputs["error on %s" % str(param)].append(ERROR)
1360                else:
[9a5097c]1361                    # TODO: Why sometimes res.pvec comes with np.float64?
[acf8e4a5]1362                    # probably from scipy lmfit
[9a5097c]1363                    if res.pvec.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1364                        res.pvec = [res.pvec]
1365
1366                    cell = BatchCell()
1367                    cell.label = res.fitness
1368                    cell.value = res.fitness
1369                    batch_outputs["Chi2"].append(cell)
1370                    # add parameters to batch_results
1371                    for param in param_list:
1372                        # save value of  fixed parameters
1373                        if param not in res.param_list:
1374                            batch_outputs[str(param)].append(model.getParam(param))
1375                        else:
1376                            index = res.param_list.index(param)
1377                            #save only fitted values
1378                            batch_outputs[param].append(res.pvec[index])
1379                            if res.stderr is not None and \
1380                                len(res.stderr) == len(res.param_list):
1381                                item = res.stderr[index]
1382                                batch_inputs["error on %s" % param].append(item)
1383                            else:
1384                                batch_inputs["error on %s" % param].append('-')
1385                            model.setParam(param, res.pvec[index])
1386                #fill the batch result with emtpy value if not in the current
1387                #model
1388                EMPTY = "-"
1389                for key in batch_outputs.keys():
1390                    if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]:
1391                        batch_outputs[key].append(EMPTY)
1392
1393                self.page_finder[pid].set_batch_result(batch_inputs=batch_inputs,
1394                                                       batch_outputs=batch_outputs)
1395
1396                cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid)
1397                cpage._on_fit_complete()
1398                self.page_finder[pid][data.id].set_result(res)
1399                fitproblem = self.page_finder[pid][data.id]
1400                qmin, qmax = fitproblem.get_range()
1401                plot_result = False
1402                if correct_result:
1403                    if not is_data2d:
1404                        self._complete1D(x=data.x[res.index], y=res.theory, page_id=pid,
1405                                         elapsed=None,
1406                                         index=res.index, model=model,
1407                                         weight=None, fid=data.id,
1408                                         toggle_mode_on=False, state=None,
1409                                         data=data, update_chisqr=False,
1410                                         source='fit', plot_result=plot_result)
1411                    else:
1412                        self._complete2D(image=new_theory, data=data,
1413                                         model=model,
1414                                         page_id=pid, elapsed=None,
1415                                         index=res.index,
1416                                         qmin=qmin,
1417                                         qmax=qmax, fid=data.id, weight=None,
1418                                         toggle_mode_on=False, state=None,
1419                                         update_chisqr=False,
1420                                         source='fit', plot_result=plot_result)
1421                self.on_set_batch_result(page_id=pid,
1422                                         fid=data.id,
1423                                         batch_outputs=batch_outputs,
1424                                         batch_inputs=batch_inputs)
1425
[934ce649]1426        evt = StatusEvent(status=msg, error="info", type="stop")
1427        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1428        # Remove parameters that are not shown
1429        cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1430        tbatch_outputs = {}
1431        shownkeystr = cpage.get_copy_params()
1432        for key in batch_outputs.keys():
1433            if key in ["Chi2", "Data"] or shownkeystr.count(key) > 0:
1434                tbatch_outputs[key] = batch_outputs[key]
1435
1436        wx.CallAfter(self.parent.on_set_batch_result, tbatch_outputs,
1437                     batch_inputs, self.sub_menu)
1438
1439    def on_set_batch_result(self, page_id, fid, batch_outputs, batch_inputs):
1440        """
1441        """
1442        pid = page_id
1443        if fid not in self.page_finder[pid]:
1444            return
1445        fitproblem = self.page_finder[pid][fid]
1446        index = self.page_finder[pid].nbr_residuals_computed - 1
1447        residuals = fitproblem.get_residuals()
1448        theory_data = fitproblem.get_theory_data()
1449        data = fitproblem.get_fit_data()
1450        model = fitproblem.get_model()
1451        #fill batch result information
1452        if "Data" not in batch_outputs.keys():
1453            batch_outputs["Data"] = []
[d85c194]1454        from sas.sasgui.guiframe.data_processor import BatchCell
[f76bf17]1455        cell = BatchCell()
1456        cell.label = data.name
1457        cell.value = index
1458
[7432acb]1459        if theory_data is not None:
[f76bf17]1460            #Suucessful fit
1461            theory_data.id = wx.NewId()
1462            theory_data.name = model.name + "[%s]" % str(data.name)
1463            if issubclass(theory_data.__class__, Data2D):
1464                group_id = wx.NewId()
1465                theory_data.group_id = group_id
1466                if group_id not in theory_data.list_group_id:
1467                    theory_data.list_group_id.append(group_id)
1468
1469            try:
1470                # associate residuals plot
1471                if issubclass(residuals.__class__, Data2D):
1472                    group_id = wx.NewId()
1473                    residuals.group_id = group_id
1474                    if group_id not in residuals.list_group_id:
1475                        residuals.list_group_id.append(group_id)
1476                batch_outputs["Chi2"][index].object = [residuals]
1477            except:
1478                pass
1479
1480        cell.object = [data, theory_data]
1481        batch_outputs["Data"].append(cell)
1482        for key, value in data.meta_data.iteritems():
1483            if key not in batch_inputs.keys():
1484                batch_inputs[key] = []
1485            #if key.lower().strip() != "loader":
1486            batch_inputs[key].append(value)
1487        param = "temperature"
1488        if hasattr(data.sample, param):
1489            if param not in  batch_inputs.keys():
1490                batch_inputs[param] = []
1491            batch_inputs[param].append(data.sample.temperature)
1492
1493    def _fit_completed(self, result, page_id, batch_outputs,
1494                       batch_inputs=None, pars=None, elapsed=None):
1495        """
1496        Display result of the fit on related panel(s).
1497        :param result: list of object generated when fit ends
1498        :param pars: list of names of parameters fitted
1499        :param page_id: list of page ids which called fit function
1500        :param elapsed: time spent at the fitting level
1501        """
1502        t1 = time.time()
1503        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1504        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1505        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
[934ce649]1506        evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1507        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1508        wx.PostEvent(self.result_panel, PlotResultEvent(result=result))
[373d4ee]1509        wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1510        result = result[0]
1511        self.fit_thread_list = {}
1512        if page_id is None:
1513            page_id = []
1514        ## fit more than 1 model at the same time
1515        try:
1516            index = 0
[aac161f1]1517            # Update potential simfit page(s)
1518            if self.sim_page is not None:
1519                self.sim_page._on_fit_complete()
1520            if self.batch_page:
1521                self.batch_page._on_fit_complete()
1522            # Update all fit pages
[f76bf17]1523            for uid in page_id:
1524                res = result[index]
[1a5d5f2]1525                fit_msg = res.mesg
[f76bf17]1526                if res.fitness is None or \
[9a5097c]1527                    not np.isfinite(res.fitness) or \
[235f514]1528                        np.any(res.pvec is None) or \
[9a5097c]1529                    not np.all(np.isfinite(res.pvec)):
[1a5d5f2]1530                    fit_msg += "\nFitting did not converge!!!"
[373d4ee]1531                    wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1532                else:
1533                    #set the panel when fit result are float not list
[9a5097c]1534                    if res.pvec.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1535                        pvec = [res.pvec]
1536                    else:
1537                        pvec = res.pvec
[9a5097c]1538                    if res.stderr.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1539                        stderr = [res.stderr]
1540                    else:
1541                        stderr = res.stderr
1542                    cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1543                    # Make sure we got all results
1544                    #(CallAfter is important to MAC)
1545                    try:
[7432acb]1546                        #if res is not None:
[f76bf17]1547                        wx.CallAfter(cpage.onsetValues, res.fitness,
1548                                     res.param_list,
1549                                     pvec, stderr)
1550                        index += 1
1551                        wx.CallAfter(cpage._on_fit_complete)
1552                    except KeyboardInterrupt:
[1a5d5f2]1553                        fit_msg += "\nSingular point: Fitting stopped."
[f76bf17]1554                    except:
[1a5d5f2]1555                        fit_msg += "\nSingular point: Fitting error occurred."
1556                if fit_msg:
1557                   evt = StatusEvent(status=fit_msg, info="warning", type="stop")
1558                   wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1559
1560        except:
[e1442d4]1561            msg = ("Fit completed but the following error occurred: %s"
1562                   % sys.exc_value)
1563            #import traceback; msg = "\n".join((traceback.format_exc(), msg))
[934ce649]1564            evt = StatusEvent(status=msg, info="warning", type="stop")
1565            wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1566
1567    def _update_fit_button(self, page_id):
1568        """
1569        Update Fit button when fit stopped
1570
1571        : parameter page_id: fitpage where the button is
1572        """
1573        if page_id.__class__.__name__ != 'list':
1574            page_id = [page_id]
1575        for uid in page_id:
1576            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1577            page._on_fit_complete()
1578
1579    def _on_show_panel(self, event):
1580        """
1581        """
1582        pass
1583
1584    def on_reset_batch_flag(self, event):
1585        """
1586        Set batch_reset_flag
1587        """
1588        event.Skip()
[235f514]1589        if self.menu1 is None:
[f76bf17]1590            return
1591        menu_item = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
1592        flag = menu_item.IsChecked()
1593        if not flag:
1594            menu_item.Check(False)
1595            self.batch_reset_flag = True
1596        else:
1597            menu_item.Check(True)
1598            self.batch_reset_flag = False
1599
1600        ## post a message to status bar
1601        msg = "Set Chain Fitting: %s" % str(not self.batch_reset_flag)
[934ce649]1602        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
[f76bf17]1603
1604
1605    def _on_slicer_event(self, event):
1606        """
1607        Receive a panel as event and send it to guiframe
1608
1609        :param event: event containing a panel
1610
1611        """
1612        if event.panel is not None:
1613            self.slicer_panels.append(event.panel)
1614            # Set group ID if available
1615            event_id = self.parent.popup_panel(event.panel)
1616            event.panel.uid = event_id
1617            self.mypanels.append(event.panel)
1618
1619    def _onclearslicer(self, event):
1620        """
1621        Clear the boxslicer when close the panel associate with this slicer
1622        """
1623        name = event.GetEventObject().frame.GetTitle()
1624        for panel in self.slicer_panels:
1625            if panel.window_caption == name:
1626
1627                for item in self.parent.panels:
1628                    if hasattr(self.parent.panels[item], "uid"):
1629                        if self.parent.panels[item].uid == panel.base.uid:
1630                            self.parent.panels[item].onClearSlicer(event)
1631                            #self.parent._mgr.Update()
1632                            break
1633                break
1634
1635    def _on_model_panel(self, evt):
1636        """
1637        react to model selection on any combo box or model menu.plot the model
1638
1639        :param evt: wx.combobox event
1640
1641        """
1642        model = evt.model
1643        uid = evt.uid
1644        qmin = evt.qmin
1645        qmax = evt.qmax
1646        caption = evt.caption
1647        enable_smearer = evt.enable_smearer
[235f514]1648        if model is None:
[f76bf17]1649            return
1650        if uid not in self.page_finder.keys():
1651            return
1652        # save the name containing the data name with the appropriate model
1653        self.page_finder[uid].set_model(model)
1654        self.page_finder[uid].enable_smearing(enable_smearer)
1655        self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
1656        self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1657        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
1658            self.sim_page.draw_page()
1659        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1660            self.batch_page.draw_page()
1661
1662    def _update1D(self, x, output):
1663        """
1664        Update the output of plotting model 1D
1665        """
1666        msg = "Plot updating ... "
1667        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="update"))
1668
[c807957]1669    def create_theory_1D(self, x, y, page_id, model, data, state,
[804fefa]1670                         data_description, data_id, dy=None):
[c807957]1671        """
1672            Create a theory object associate with an existing Data1D
1673            and add it to the data manager.
1674            @param x: x-values of the data
1675            @param y: y_values of the data
1676            @param page_id: fit page ID
1677            @param model: model used for fitting
1678            @param data: Data1D object to create the theory for
1679            @param state: model state
1680            @param data_description: title to use in the data manager
1681            @param data_id: unique data ID
1682        """
1683        new_plot = Data1D(x=x, y=y)
[6a0c75d1]1684        if dy is None:
1685            new_plot.is_data = False
[9a5097c]1686            new_plot.dy = np.zeros(len(y))
[6a0c75d1]1687            # If this is a theory curve, pick the proper symbol to make it a curve
1688            new_plot.symbol = GUIFRAME_ID.CURVE_SYMBOL_NUM
1689        else:
1690            new_plot.is_data = True
1691            new_plot.dy = dy
[804fefa]1692        new_plot.interactive = True
1693        new_plot.dx = None
1694        new_plot.dxl = None
1695        new_plot.dxw = None
[c807957]1696        _yaxis, _yunit = data.get_yaxis()
1697        _xaxis, _xunit = data.get_xaxis()
1698        new_plot.title = data.name
1699        new_plot.group_id = data.group_id
[235f514]1700        if new_plot.group_id is None:
[c807957]1701            new_plot.group_id = data.group_id
1702        new_plot.id = data_id
1703        # Find if this theory was already plotted and replace that plot given
1704        # the same id
1705        self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data.id)
1706
1707        if data.is_data:
1708            data_name = str(data.name)
1709        else:
1710            data_name = str(model.__class__.__name__)
1711
1712        new_plot.name = data_description + " [" + data_name + "]"
1713        new_plot.xaxis(_xaxis, _xunit)
1714        new_plot.yaxis(_yaxis, _yunit)
1715        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot,
1716                                                  fid=data.id)
1717        self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot,
1718                                   state=state)
1719        return new_plot
1720
[f76bf17]1721    def _complete1D(self, x, y, page_id, elapsed, index, model,
1722                    weight=None, fid=None,
1723                    toggle_mode_on=False, state=None,
1724                    data=None, update_chisqr=True,
[804fefa]1725                    source='model', plot_result=True,
1726                    unsmeared_model=None, unsmeared_data=None,
[ca4d985]1727                    unsmeared_error=None, sq_model=None, pq_model=None):
[f76bf17]1728        """
[c807957]1729            Complete plotting 1D data
1730            @param unsmeared_model: fit model, without smearing
[804fefa]1731            @param unsmeared_data: data, rescaled to unsmeared model
[edbe974]1732            @param unsmeared_error: data error, rescaled to unsmeared model
[f76bf17]1733        """
1734        try:
[9a5097c]1735            np.nan_to_num(y)
[c807957]1736            new_plot = self.create_theory_1D(x, y, page_id, model, data, state,
1737                                             data_description=model.name,
1738                                             data_id=str(page_id) + " " + data.name)
1739            if unsmeared_model is not None:
1740                self.create_theory_1D(x, unsmeared_model, page_id, model, data, state,
1741                                      data_description=model.name + " unsmeared",
1742                                      data_id=str(page_id) + " " + data.name + " unsmeared")
[f76bf17]1743
[286c757]1744                if unsmeared_data is not None and unsmeared_error is not None:
1745                    self.create_theory_1D(x, unsmeared_data, page_id, model, data, state,
1746                                          data_description="Data unsmeared",
1747                                          data_id="Data  " + data.name + " unsmeared",
1748                                          dy=unsmeared_error)
[4c5098c]1749            # Comment this out until we can get P*S models with correctly populated parameters
1750            #if sq_model is not None and pq_model is not None:
1751            #    self.create_theory_1D(x, sq_model, page_id, model, data, state,
1752            #                          data_description=model.name + " S(q)",
1753            #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " S(q)")
1754            #    self.create_theory_1D(x, pq_model, page_id, model, data, state,
1755            #                          data_description=model.name + " P(q)",
1756            #                          data_id=str(page_id) + " " + data.name + " P(q)")
[804fefa]1757
[f76bf17]1758            current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
1759            title = new_plot.title
1760            batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
1761            if not batch_on:
1762                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1763                                            title=str(title)))
1764            elif plot_result:
1765                top_data_id = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).data.id
1766                if data.id == top_data_id:
1767                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1768                                            title=str(title)))
1769            caption = current_pg.window_caption
1770            self.page_finder[page_id].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1771
1772            self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot,
1773                                                      fid=data.id)
1774            if toggle_mode_on:
1775                wx.PostEvent(self.parent,
1776                             NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model2D",
1777                                          action="Hide"))
1778            else:
1779                if update_chisqr:
1780                    wx.PostEvent(current_pg,
1781                                 Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr(
1782                                                                data=data,
1783                                                                fid=fid,
1784                                                                weight=weight,
1785                                                            page_id=page_id,
1786                                                            index=index)))
1787                else:
1788                    self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
1789                                         index=index, weight=weight)
1790
1791            msg = "Computation  completed!"
1792            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
1793        except:
1794            raise
1795
[934ce649]1796    def _calc_exception(self, etype, value, tb):
1797        """
1798        Handle exception from calculator by posting it as an error.
1799        """
[c155a16]1800        logger.error("".join(traceback.format_exception(etype, value, tb)))
[934ce649]1801        msg = traceback.format_exception(etype, value, tb, limit=1)
1802        evt = StatusEvent(status="".join(msg), type="stop", info="error")
1803        wx.PostEvent(self.parent, evt)
1804
[f76bf17]1805    def _update2D(self, output, time=None):
1806        """
1807        Update the output of plotting model
1808        """
[934ce649]1809        msg = "Plot updating ... "
1810        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(msg, type="update"))
[f76bf17]1811
1812    def _complete2D(self, image, data, model, page_id, elapsed, index, qmin,
1813                qmax, fid=None, weight=None, toggle_mode_on=False, state=None,
1814                     update_chisqr=True, source='model', plot_result=True):
1815        """
1816        Complete get the result of modelthread and create model 2D
1817        that can be plot.
1818        """
[9a5097c]1819        np.nan_to_num(image)
[f76bf17]1820        new_plot = Data2D(image=image, err_image=data.err_data)
1821        new_plot.name = model.name + '2d'
1822        new_plot.title = "Analytical model 2D "
1823        new_plot.id = str(page_id) + " " + data.name
1824        new_plot.group_id = str(page_id) + " Model2D"
1825        new_plot.detector = data.detector
1826        new_plot.source = data.source
1827        new_plot.is_data = False
1828        new_plot.qx_data = data.qx_data
1829        new_plot.qy_data = data.qy_data
1830        new_plot.q_data = data.q_data
1831        new_plot.mask = data.mask
1832        ## plot boundaries
1833        new_plot.ymin = data.ymin
1834        new_plot.ymax = data.ymax
1835        new_plot.xmin = data.xmin
1836        new_plot.xmax = data.xmax
1837        title = data.title
1838
1839        new_plot.is_data = False
1840        if data.is_data:
1841            data_name = str(data.name)
1842        else:
1843            data_name = str(model.__class__.__name__) + '2d'
1844
1845        if len(title) > 1:
1846            new_plot.title = "Model2D for %s " % model.name + data_name
1847        new_plot.name = model.name + " [" + \
1848                                    data_name + "]"
1849        theory_data = deepcopy(new_plot)
1850
1851        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=theory_data,
1852                                                  fid=data.id)
1853        self.parent.update_theory(data_id=data.id,
1854                                       theory=new_plot,
1855                                       state=state)
1856        current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
1857        title = new_plot.title
1858        if not source == 'fit' and plot_result:
1859            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1860                                               title=title))
1861        if toggle_mode_on:
1862            wx.PostEvent(self.parent,
1863                             NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model1D",
1864                                               action="Hide"))
1865        else:
1866            # Chisqr in fitpage
1867            if update_chisqr:
1868                wx.PostEvent(current_pg,
1869                             Chi2UpdateEvent(output=self._cal_chisqr(data=data,
1870                                                                    weight=weight,
1871                                                                    fid=fid,
1872                                                         page_id=page_id,
1873                                                         index=index)))
1874            else:
1875                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
1876                                      index=index, weight=weight)
1877        msg = "Computation  completed!"
1878        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
1879
1880    def _draw_model2D(self, model, page_id, qmin,
1881                      qmax,
1882                      data=None, smearer=None,
1883                      description=None, enable2D=False,
1884                      state=None,
1885                      fid=None,
1886                      weight=None,
1887                      toggle_mode_on=False,
1888                       update_chisqr=True, source='model'):
1889        """
1890        draw model in 2D
1891
1892        :param model: instance of the model to draw
1893        :param description: the description of the model
1894        :param enable2D: when True allows to draw model 2D
1895        :param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1896        :param qmax: the maximum value to draw model 2D
1897        :param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
1898
1899        """
1900        if not enable2D:
1901            return None
1902        try:
1903            from model_thread import Calc2D
1904            ## If a thread is already started, stop it
1905            if (self.calc_2D is not None) and self.calc_2D.isrunning():
1906                self.calc_2D.stop()
1907                ## stop just raises a flag to tell the thread to kill
1908                ## itself -- see the fix in Calc1D implemented to fix
1909                ## an actual problem.  Seems the fix should also go here
1910                ## and may be the cause of other noted instabilities
1911                ##
1912                ##    -PDB August 12, 2014
1913                while self.calc_2D.isrunning():
1914                    time.sleep(0.1)
1915            self.calc_2D = Calc2D(model=model,
[934ce649]1916                                  data=data,
1917                                  page_id=page_id,
1918                                  smearer=smearer,
1919                                  qmin=qmin,
1920                                  qmax=qmax,
1921                                  weight=weight,
1922                                  fid=fid,
1923                                  toggle_mode_on=toggle_mode_on,
1924                                  state=state,
1925                                  completefn=self._complete2D,
1926                                  update_chisqr=update_chisqr,
1927                                  exception_handler=self._calc_exception,
1928                                  source=source)
[f76bf17]1929            self.calc_2D.queue()
1930        except:
1931            raise
1932
1933    def _draw_model1D(self, model, page_id, data,
1934                      qmin, qmax, smearer=None,
1935                state=None,
1936                weight=None,
1937                fid=None,
1938                toggle_mode_on=False, update_chisqr=True, source='model',
1939                enable1D=True):
1940        """
1941        Draw model 1D from loaded data1D
1942
1943        :param data: loaded data
1944        :param model: the model to plot
1945
1946        """
1947        if not enable1D:
1948            return
1949        try:
1950            from model_thread import Calc1D
1951            ## If a thread is already started, stop it
1952            if (self.calc_1D is not None) and self.calc_1D.isrunning():
1953                self.calc_1D.stop()
1954                ## stop just raises the flag -- the thread is supposed to
1955                ## then kill itself but cannot.  Paul Kienzle came up with
1956                ## this fix to prevent threads from stepping on each other
[ddbac66]1957                ## which was causing a simple custom plugin model to crash
1958                ##Sasview.
[f76bf17]1959                ## We still don't know why the fit sometimes lauched a second
1960                ## thread -- something which should also be investigated.
1961                ## The thread approach was implemented in order to be able
1962                ## to lauch a computation in a separate thread from the GUI so
1963                ## that the GUI can still respond to user input including
1964                ## a request to stop the computation.
1965                ## It seems thus that the whole thread approach used here
1966                ## May need rethinking 
1967                ##
[d99f008]1968                ##    -PDB August 12, 2014
[f76bf17]1969                while self.calc_1D.isrunning():
1970                    time.sleep(0.1)
1971            self.calc_1D = Calc1D(data=data,
1972                                  model=model,
1973                                  page_id=page_id,
1974                                  qmin=qmin,
1975                                  qmax=qmax,
1976                                  smearer=smearer,
1977                                  state=state,
1978                                  weight=weight,
1979                                  fid=fid,
1980                                  toggle_mode_on=toggle_mode_on,
1981                                  completefn=self._complete1D,
1982                                  #updatefn = self._update1D,
1983                                  update_chisqr=update_chisqr,
[934ce649]1984                                  exception_handler=self._calc_exception,
[f76bf17]1985                                  source=source)
1986            self.calc_1D.queue()
1987        except:
1988            msg = " Error occurred when drawing %s Model 1D: " % model.name
1989            msg += " %s" % sys.exc_value
1990            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
1991
1992    def _cal_chisqr(self, page_id, data, weight, fid=None, index=None):
1993        """
1994        Get handy Chisqr using the output from draw1D and 2D,
1995        instead of calling expansive CalcChisqr in guithread
1996        """
1997        try:
1998            data_copy = deepcopy(data)
1999        except:
2000            return
2001        # default chisqr
2002        chisqr = None
2003        #to compute chisq make sure data has valid data
[235f514]2004        # return None if data is None
2005        if not check_data_validity(data_copy) or data_copy is None:
[f76bf17]2006            return chisqr
2007
2008        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
2009        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
[235f514]2010            if index is None:
[9a5097c]2011                index = np.ones(len(data_copy.data), dtype=bool)
[7432acb]2012            if weight is not None:
[f76bf17]2013                data_copy.err_data = weight
2014            # get rid of zero error points
2015            index = index & (data_copy.err_data != 0)
[9a5097c]2016            index = index & (np.isfinite(data_copy.data))
[f76bf17]2017            fn = data_copy.data[index]
2018            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[235f514]2019            if theory_data is None:
[f76bf17]2020                return chisqr
2021            gn = theory_data.data[index]
2022            en = data_copy.err_data[index]
2023        else:
2024            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[235f514]2025            if index is None:
[9a5097c]2026                index = np.ones(len(data_copy.y), dtype=bool)
[7432acb]2027            if weight is not None:
[f76bf17]2028                data_copy.dy = weight
[235f514]2029            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []:
[9a5097c]2030                dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2031            else:
[acf8e4a5]2032                ## Set consistently w/AbstractFitengine:
[f76bf17]2033                # But this should be corrected later.
2034                dy = deepcopy(data_copy.dy)
2035                dy[dy == 0] = 1
2036            fn = data_copy.y[index]
2037
2038            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[235f514]2039            if theory_data is None:
[f76bf17]2040                return chisqr
2041            gn = theory_data.y
2042            en = dy[index]
2043
2044        # residual
2045        try:
2046            res = (fn - gn) / en
2047        except ValueError:
[9c3d784]2048            print("Unmatch lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en)))
[f76bf17]2049            return
2050
[9a5097c]2051        residuals = res[np.isfinite(res)]
[f76bf17]2052        # get chisqr only w/finite
[9a5097c]2053        chisqr = np.average(residuals * residuals)
[f76bf17]2054
2055        self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data_copy,
2056                             fid=fid,
2057                             weight=weight, index=index)
2058
2059        return chisqr
2060
2061    def _plot_residuals(self, page_id, weight, fid=None,
2062                        data=None, index=None):
2063        """
2064        Plot the residuals
2065
2066        :param data: data
2067        :param index: index array (bool)
2068        : Note: this is different from the residuals in cal_chisqr()
2069        """
2070        data_copy = deepcopy(data)
2071        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
2072        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
2073            # build residuals
2074            residuals = Data2D()
2075            #residuals.copy_from_datainfo(data)
2076            # Not for trunk the line below, instead use the line above
2077            data_copy.clone_without_data(len(data_copy.data), residuals)
2078            residuals.data = None
2079            fn = data_copy.data
2080            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
2081            gn = theory_data.data
[235f514]2082            if weight is None:
[f76bf17]2083                en = data_copy.err_data
2084            else:
2085                en = weight
2086            residuals.data = (fn - gn) / en
2087            residuals.qx_data = data_copy.qx_data
2088            residuals.qy_data = data_copy.qy_data
2089            residuals.q_data = data_copy.q_data
[9a5097c]2090            residuals.err_data = np.ones(len(residuals.data))
[f76bf17]2091            residuals.xmin = min(residuals.qx_data)
2092            residuals.xmax = max(residuals.qx_data)
2093            residuals.ymin = min(residuals.qy_data)
2094            residuals.ymax = max(residuals.qy_data)
2095            residuals.q_data = data_copy.q_data
2096            residuals.mask = data_copy.mask
2097            residuals.scale = 'linear'
2098            # check the lengths
2099            if len(residuals.data) != len(residuals.q_data):
2100                return
2101        else:
2102            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[235f514]2103            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []:
[9a5097c]2104                dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2105            else:
[235f514]2106                if weight is None:
[9a5097c]2107                    dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2108                ## Set consitently w/AbstractFitengine:
2109                ## But this should be corrected later.
2110                else:
2111                    dy = weight
2112                dy[dy == 0] = 1
2113            fn = data_copy.y[index]
2114            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
2115            gn = theory_data.y
2116            en = dy[index]
2117            # build residuals
2118            residuals = Data1D()
2119            try:
2120                residuals.y = (fn - gn) / en
2121            except:
2122                msg = "ResidualPlot Error: different # of data points in theory"
2123                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
2124                residuals.y = (fn - gn[index]) / en
2125            residuals.x = data_copy.x[index]
[9a5097c]2126            residuals.dy = np.ones(len(residuals.y))
[f76bf17]2127            residuals.dx = None
2128            residuals.dxl = None
2129            residuals.dxw = None
2130            residuals.ytransform = 'y'
2131            # For latter scale changes
2132            residuals.xaxis('\\rm{Q} ', 'A^{-1}')
2133            residuals.yaxis('\\rm{Residuals} ', 'normalized')
2134        theory_name = str(theory_data.name.split()[0])
2135        new_plot = residuals
2136        new_plot.name = "Residuals for " + str(theory_name) + "[" + \
2137                        str(data.name) + "]"
2138        ## allow to highlight data when plotted
2139        new_plot.interactive = True
2140        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
2141        new_plot.id = "res" + str(data_copy.id) + str(theory_name)
2142        ##group_id specify on which panel to plot this data
2143        group_id = self.page_finder[page_id].get_graph_id()
[235f514]2144        if group_id is None:
[f76bf17]2145            group_id = data.group_id
2146        new_plot.group_id = "res" + str(group_id)
2147        #new_plot.is_data = True
2148        ##post data to plot
2149        title = new_plot.name
2150        self.page_finder[page_id].set_residuals(residuals=new_plot,
2151                                                fid=data.id)
2152        self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot)
2153        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
2154        if not batch_on:
2155            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=title))
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.