source: sasview/src/sas/sasgui/perspectives/fitting/fitting.py @ 2b07b6d

magnetic_scattrelease-4.2.2ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249unittest-saveload
Last change on this file since 2b07b6d was af7d2e5, checked in by Stuart Prescott <stuart@…>, 7 years ago

Remove executable mode from data files

  • Property mode set to 100644
File size: 90.5 KB
RevLine 
[f76bf17]1"""
2    Fitting perspective
3"""
4################################################################################
5#This software was developed by the University of Tennessee as part of the
6#Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
7#project funded by the US National Science Foundation.
8#
9#See the license text in license.txt
10#
11#copyright 2009, University of Tennessee
12################################################################################
[a534432]13from __future__ import print_function
14
[f76bf17]15import re
16import sys
17import os
18import wx
19import logging
[9a5097c]20import numpy as np
[f76bf17]21import time
22from copy import deepcopy
[934ce649]23import traceback
[f76bf17]24
[00f7ff1]25import bumps.options
26from bumps.gui.fit_dialog import show_fit_config
27try:
28    from bumps.gui.fit_dialog import EVT_FITTER_CHANGED
29except ImportError:
30    # CRUFT: bumps 0.7.5.8 and below
31    EVT_FITTER_CHANGED = None  # type: wx.PyCommandEvent
32
[b699768]33from sas.sascalc.dataloader.loader import Loader
[2a0f33f]34from sas.sascalc.fit.BumpsFitting import BumpsFit as Fit
[00f7ff1]35from sas.sascalc.fit.pagestate import Reader, PageState, SimFitPageState
[277257f]36from sas.sascalc.fit import models
[2a0f33f]37
[d85c194]38from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import Data2D
39from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import Data1D
40from sas.sasgui.guiframe.dataFitting import check_data_validity
41from sas.sasgui.guiframe.events import NewPlotEvent
42from sas.sasgui.guiframe.events import StatusEvent
43from sas.sasgui.guiframe.events import EVT_SLICER_PANEL
44from sas.sasgui.guiframe.events import EVT_SLICER_PARS_UPDATE
45from sas.sasgui.guiframe.gui_style import GUIFRAME_ID
46from sas.sasgui.guiframe.plugin_base import PluginBase
47from sas.sasgui.guiframe.data_processor import BatchCell
48from sas.sasgui.guiframe.gui_manager import MDIFrame
49from sas.sasgui.guiframe.documentation_window import DocumentationWindow
[f76bf17]50
[00f7ff1]51from sas.sasgui.perspectives.calculator.model_editor import TextDialog
52from sas.sasgui.perspectives.calculator.model_editor import EditorWindow
[9706d88]53from sas.sasgui.perspectives.calculator.pyconsole import PyConsole
[00f7ff1]54
55from .fitting_widgets import DataDialog
56from .fit_thread import FitThread
57from .fitpage import Chi2UpdateEvent
58from .console import ConsoleUpdate
59from .fitproblem import FitProblemDictionary
60from .fitpanel import FitPanel
61from .model_thread import Calc1D, Calc2D
62from .resultpanel import ResultPanel, PlotResultEvent
63from .gpu_options import GpuOptions
[934ce649]64
[463e7ffc]65logger = logging.getLogger(__name__)
[c155a16]66
[f76bf17]67MAX_NBR_DATA = 4
68
69(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO) = wx.lib.newevent.NewEvent()
70
71
72if sys.platform == "win32":
73    ON_MAC = False
74else:
75    ON_MAC = True
76
77
78class Plugin(PluginBase):
79    """
80    Fitting plugin is used to perform fit
81    """
[f21d496]82    def __init__(self):
83        PluginBase.__init__(self, name="Fitting")
[f76bf17]84
85        #list of panel to send to guiframe
86        self.mypanels = []
87        # reference to the current running thread
88        self.calc_2D = None
89        self.calc_1D = None
90
91        self.color_dict = {}
92
93        self.fit_thread_list = {}
94        self.residuals = None
95        self.weight = None
96        self.fit_panel = None
97        self.plot_panel = None
98        # Start with a good default
99        self.elapsed = 0.022
100        self.fit_panel = None
101        ## dictionary of page closed and id
102        self.closed_page_dict = {}
103        ## Relative error desired in the sum of squares (float)
104        self.batch_reset_flag = True
105        #List of selected data
106        self.selected_data_list = []
107        ## list of slicer panel created to display slicer parameters and results
108        self.slicer_panels = []
109        # model 2D view
110        self.model2D_id = None
111        #keep reference of the simultaneous fit page
112        self.sim_page = None
113        self.sim_menu = None
114        self.batch_page = None
115        self.batch_menu = None
116        self.index_model = 0
117        self.test_model_color = None
118        #Create a reader for fit page's state
119        self.state_reader = None
120        self._extensions = '.fitv'
121        self.menu1 = None
122        self.new_model_frame = None
123
124        self.temp_state = []
125        self.state_index = 0
126        self.sfile_ext = None
127        # take care of saving  data, model and page associated with each other
128        self.page_finder = {}
129        # Log startup
[c155a16]130        logger.info("Fitting plug-in started")
[f76bf17]131        self.batch_capable = self.get_batch_capable()
132
133    def get_batch_capable(self):
134        """
135        Check if the plugin has a batch capability
136        """
137        return True
138
139    def create_fit_problem(self, page_id):
140        """
141        Given an ID create a fitproblem container
142        """
143        self.page_finder[page_id] = FitProblemDictionary()
144
145    def delete_fit_problem(self, page_id):
146        """
147        Given an ID create a fitproblem container
148        """
149        if page_id in self.page_finder.iterkeys():
150            del self.page_finder[page_id]
151
152    def add_color(self, color, id):
153        """
154        adds a color as a key with a plot id as its value to a dictionary
155        """
156        self.color_dict[id] = color
157
158    def on_batch_selection(self, flag):
159        """
160        switch the the notebook of batch mode or not
161        """
162        self.batch_on = flag
163        if self.fit_panel is not None:
164            self.fit_panel.batch_on = self.batch_on
165
166    def populate_menu(self, owner):
167        """
168        Create a menu for the Fitting plug-in
169
170        :param id: id to create a menu
171        :param owner: owner of menu
172
173        :return: list of information to populate the main menu
174
175        """
176        #Menu for fitting
177        self.menu1 = wx.Menu()
178        id1 = wx.NewId()
179        simul_help = "Add new fit panel"
180        self.menu1.Append(id1, '&New Fit Page', simul_help)
181        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_new_page)
182        self.menu1.AppendSeparator()
183        self.id_simfit = wx.NewId()
184        simul_help = "Constrained or Simultaneous Fit"
185        self.menu1.Append(self.id_simfit, '&Constrained or Simultaneous Fit', simul_help)
186        wx.EVT_MENU(owner, self.id_simfit, self.on_add_sim_page)
187        self.sim_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_simfit)
188        self.sim_menu.Enable(False)
189        #combined Batch
190        self.id_batchfit = wx.NewId()
191        batch_help = "Combined Batch"
192        self.menu1.Append(self.id_batchfit, '&Combine Batch Fit', batch_help)
193        wx.EVT_MENU(owner, self.id_batchfit, self.on_add_sim_page)
194        self.batch_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_batchfit)
195        self.batch_menu.Enable(False)
196
197        self.menu1.AppendSeparator()
198        self.id_bumps_options = wx.NewId()
199        bopts_help = "Fitting options"
200        self.menu1.Append(self.id_bumps_options, 'Fit &Options', bopts_help)
201        wx.EVT_MENU(owner, self.id_bumps_options, self.on_bumps_options)
202        self.bumps_options_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_bumps_options)
203        self.bumps_options_menu.Enable(True)
204
[73cbeec]205        self.id_gpu_options_panel = wx.NewId()
206        self.menu1.Append(self.id_gpu_options_panel, "OpenCL Options", "Choose OpenCL driver or turn it off")
207        wx.EVT_MENU(owner, self.id_gpu_options_panel, self.on_gpu_options)
208
[f76bf17]209        self.id_result_panel = wx.NewId()
210        self.menu1.Append(self.id_result_panel, "Fit Results", "Show fit results panel")
[9776c82]211        wx.EVT_MENU(owner, self.id_result_panel, self.on_fit_results)
[f76bf17]212        self.menu1.AppendSeparator()
213
214        self.id_reset_flag = wx.NewId()
215        resetf_help = "BatchFit: If checked, the initial param values will be "
216        resetf_help += "propagated from the previous results. "
217        resetf_help += "Otherwise, the same initial param values will be used "
218        resetf_help += "for all fittings."
219        self.menu1.AppendCheckItem(self.id_reset_flag,
220                                   "Chain Fitting [BatchFit Only]",
221                                   resetf_help)
222        wx.EVT_MENU(owner, self.id_reset_flag, self.on_reset_batch_flag)
223        chain_menu = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
224        chain_menu.Check(not self.batch_reset_flag)
225        chain_menu.Enable(self.batch_on)
226
227        self.menu1.AppendSeparator()
228        self.edit_model_menu = wx.Menu()
229        # Find and put files name in menu
230        try:
231            self.set_edit_menu(owner=owner)
232        except:
233            raise
234
235        self.id_edit = wx.NewId()
[ec72ceb]236        self.menu1.AppendMenu(self.id_edit, "Plugin Model Operations",
[e92a352]237                              self.edit_model_menu)
[f76bf17]238        #create  menubar items
239        return [(self.menu1, self.sub_menu)]
240
241    def edit_custom_model(self, event):
242        """
243        Get the python editor panel
244        """
[f21d496]245        event_id = event.GetId()
246        label = self.edit_menu.GetLabel(event_id)
[f76bf17]247        filename = os.path.join(models.find_plugins_dir(), label)
248        frame = PyConsole(parent=self.parent, manager=self,
249                          panel=self.fit_panel,
[ec72ceb]250                          title='Advanced Plugin Model Editor',
[f76bf17]251                          filename=filename)
252        self.put_icon(frame)
253        frame.Show(True)
254
255    def delete_custom_model(self, event):
256        """
257        Delete custom model file
258        """
[f21d496]259        event_id = event.GetId()
260        label = self.delete_menu.GetLabel(event_id)
[f76bf17]261        toks = os.path.splitext(label)
262        path = os.path.join(models.find_plugins_dir(), toks[0])
[489f53a]263        message = "Are you sure you want to delete the file {}?".format(path)
264        dlg = wx.MessageDialog(self.frame, message, '', wx.YES_NO | wx.ICON_QUESTION)
265        if not dlg.ShowModal() == wx.ID_YES:
266            return
[f76bf17]267        try:
268            for ext in ['.py', '.pyc']:
269                p_path = path + ext
[489f53a]270                if ext == '.pyc' and not os.path.isfile(path + ext):
271                    # If model is invalid, .pyc file may not exist as model has
272                    # never been compiled. Don't try and delete it
273                    continue
[f76bf17]274                os.remove(p_path)
275            self.update_custom_combo()
276            if os.path.isfile(p_path):
[e92a352]277                msg = "Sorry! unable to delete the default "
278                msg += "plugin model... \n"
[f76bf17]279                msg += "Please manually remove the files (.py, .pyc) "
280                msg += "in the 'plugin_models' folder \n"
281                msg += "inside of the SasView application, "
282                msg += "and try it again."
283                wx.MessageBox(msg, 'Info')
[934ce649]284                #evt = StatusEvent(status=msg, type='stop', info='warning')
285                #wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]286            else:
[f21d496]287                self.delete_menu.Delete(event_id)
[f76bf17]288                for item in self.edit_menu.GetMenuItems():
289                    if item.GetLabel() == label:
290                        self.edit_menu.DeleteItem(item)
[e92a352]291                        msg = "The plugin model, %s, has been deleted." % label
[934ce649]292                        evt = StatusEvent(status=msg, type='stop', info='info')
293                        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]294                        break
[7673ecd]295        except Exception:
[00f7ff1]296            traceback.print_exc()
[f76bf17]297            msg = 'Delete Error: \nCould not delete the file; Check if in use.'
298            wx.MessageBox(msg, 'Error')
299
300    def make_sum_model(self, event):
301        """
302        Edit summodel template and make one
303        """
[f21d496]304        event_id = event.GetId()
[f76bf17]305        model_manager = models.ModelManager()
[277257f]306        model_list = model_manager.composable_models()
[f76bf17]307        plug_dir = models.find_plugins_dir()
[6f16e25]308        textdial = TextDialog(None, self, wx.ID_ANY, 'Easy Sum/Multi(p1, p2) Editor',
[f76bf17]309                              model_list, plug_dir)
310        self.put_icon(textdial)
311        textdial.ShowModal()
312        textdial.Destroy()
313
314    def make_new_model(self, event):
315        """
316        Make new model
317        """
[a534432]318        if self.new_model_frame is not None:
[f76bf17]319            self.new_model_frame.Show(False)
320            self.new_model_frame.Show(True)
321        else:
[f21d496]322            event_id = event.GetId()
[f76bf17]323            dir_path = models.find_plugins_dir()
[ec72ceb]324            title = "New Plugin Model Function"
[f76bf17]325            self.new_model_frame = EditorWindow(parent=self, base=self,
326                                                path=dir_path, title=title)
327            self.put_icon(self.new_model_frame)
328        self.new_model_frame.Show(True)
329
[105ef92]330    def load_plugin_models(self, event):
331        """
332        Update of models in plugin_models folder
333        """
334        event_id = event.GetId()
[c807957]335        self.update_custom_combo()
[105ef92]336
[f76bf17]337    def update_custom_combo(self):
338        """
339        Update custom model list in the fitpage combo box
340        """
[ec72ceb]341        custom_model = 'Plugin Models'
[f76bf17]342        try:
343            # Update edit menus
344            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.edit_custom_model)
345            self.set_edit_menu_helper(self.parent, self.delete_custom_model)
[277257f]346            new_pmodel_list = self.fit_panel.reset_pmodel_list()
347            if not new_pmodel_list:
348                return
349            # Set the new plugin model list for all fit pages
350            for uid, page in self.fit_panel.opened_pages.iteritems():
351                if hasattr(page, "formfactorbox"):
352                    page.model_list_box = new_pmodel_list
353                    mod_cat = page.categorybox.GetStringSelection()
354                    if mod_cat == custom_model:
355                        box = page.formfactorbox
356                        model_name = box.GetValue()
357                        model = (box.GetClientData(box.GetCurrentSelection())
358                                 if model_name else None)
359                        page._show_combox_helper()
360                        new_index = box.FindString(model_name)
361                        new_model = (box.GetClientData(new_index)
362                                     if new_index >= 0 else None)
363                        if new_index >= 0:
364                            box.SetStringSelection(model_name)
365                        else:
366                            box.SetStringSelection('')
367                        if model and new_model != model:
368                            page._on_select_model(keep_pars=True)
[9706d88]369                    if hasattr(page, "structurebox"):
[69363c7]370                        selected_name = page.structurebox.GetStringSelection()
371
372                        page.structurebox.Clear()
373                        page.initialize_combox()
374
375                        index = page.structurebox.FindString(selected_name)
376                        if index == -1:
377                            index = 0
378                        page.structurebox.SetSelection(index)
379                        page._on_select_model()
[277257f]380        except Exception:
[c155a16]381            logger.error("update_custom_combo: %s", sys.exc_value)
[f76bf17]382
383    def set_edit_menu(self, owner):
384        """
385        Set list of the edit model menu labels
386        """
[f21d496]387        wx_id = wx.NewId()
[f76bf17]388        #new_model_menu = wx.Menu()
[ec72ceb]389        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'New Plugin Model',
[277257f]390                                    'Add a new model function')
[f21d496]391        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.make_new_model)
[2a0f33f]392
[f21d496]393        wx_id = wx.NewId()
394        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'Sum|Multi(p1, p2)',
[f76bf17]395                                    'Sum of two model functions')
[f21d496]396        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.make_sum_model)
[105ef92]397
[f76bf17]398        e_id = wx.NewId()
399        self.edit_menu = wx.Menu()
400        self.edit_model_menu.AppendMenu(e_id,
[ec72ceb]401                                    'Advanced Plugin Editor', self.edit_menu)
[f76bf17]402        self.set_edit_menu_helper(owner, self.edit_custom_model)
403
404        d_id = wx.NewId()
405        self.delete_menu = wx.Menu()
406        self.edit_model_menu.AppendMenu(d_id,
[ec72ceb]407                                        'Delete Plugin Models', self.delete_menu)
[f76bf17]408        self.set_edit_menu_helper(owner, self.delete_custom_model)
409
[105ef92]410        wx_id = wx.NewId()
[ec72ceb]411        self.edit_model_menu.Append(wx_id, 'Load Plugin Models',
[105ef92]412          '(Re)Load all models present in user plugin_models folder')
413        wx.EVT_MENU(owner, wx_id, self.load_plugin_models)
[2a0f33f]414
[f76bf17]415    def set_edit_menu_helper(self, owner=None, menu=None):
416        """
417        help for setting list of the edit model menu labels
418        """
[a534432]419        if menu is None:
[f76bf17]420            menu = self.edit_custom_model
421        list_fnames = os.listdir(models.find_plugins_dir())
422        list_fnames.sort()
423        for f_item in list_fnames:
424            name = os.path.basename(f_item)
425            toks = os.path.splitext(name)
426            if toks[-1] == '.py' and not toks[0] == '__init__':
427                if menu == self.edit_custom_model:
428                    if toks[0] == 'easy_sum_of_p1_p2':
429                        continue
430                    submenu = self.edit_menu
431                else:
432                    submenu = self.delete_menu
433                has_file = False
434                for item in submenu.GetMenuItems():
435                    if name == submenu.GetLabel(item.GetId()):
436                        has_file = True
437                if not has_file:
[f21d496]438                    wx_id = wx.NewId()
439                    submenu.Append(wx_id, name)
440                    wx.EVT_MENU(owner, wx_id, menu)
[f76bf17]441                    has_file = False
442
443    def put_icon(self, frame):
444        """
445        Put icon in the frame title bar
446        """
447        if hasattr(frame, "IsIconized"):
448            if not frame.IsIconized():
449                try:
450                    icon = self.parent.GetIcon()
451                    frame.SetIcon(icon)
452                except:
453                    pass
454
455    def on_add_sim_page(self, event):
456        """
457        Create a page to access simultaneous fit option
458        """
[f21d496]459        event_id = event.GetId()
[f76bf17]460        caption = "Const & Simul Fit"
461        page = self.sim_page
[f21d496]462        if event_id == self.id_batchfit:
[f76bf17]463            caption = "Combined Batch"
464            page = self.batch_page
465
466        def set_focus_page(page):
467            page.Show(True)
468            page.Refresh()
469            page.SetFocus()
470            #self.parent._mgr.Update()
471            msg = "%s already opened\n" % str(page.window_caption)
472            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
473
[a534432]474        if page is not None:
[f76bf17]475            return set_focus_page(page)
476        if caption == "Const & Simul Fit":
477            self.sim_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
478        else:
479            self.batch_page = self.fit_panel.add_sim_page(caption=caption)
480
481    def get_context_menu(self, plotpanel=None):
482        """
483        Get the context menu items available for P(r).them allow fitting option
484        for Data2D and Data1D only.
485
486        :param graph: the Graph object to which we attach the context menu
487
488        :return: a list of menu items with call-back function
489
490        :note: if Data1D was generated from Theory1D
491                the fitting option is not allowed
492
493        """
494        self.plot_panel = plotpanel
495        graph = plotpanel.graph
496        fit_option = "Select data for fitting"
497        fit_hint = "Dialog with fitting parameters "
498
499        if graph.selected_plottable not in plotpanel.plots:
500            return []
501        item = plotpanel.plots[graph.selected_plottable]
502        if item.__class__.__name__ is "Data2D":
503            if hasattr(item, "is_data"):
504                if item.is_data:
505                    return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
506                else:
507                    return []
508            return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
509        else:
510
511            # if is_data is true , this in an actual data loaded
512            #else it is a data created from a theory model
513            if hasattr(item, "is_data"):
514                if item.is_data:
515                    return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
516                else:
517                    return []
518            return [[fit_option, fit_hint, self._onSelect]]
519        return []
520
521    def get_panels(self, parent):
522        """
523        Create and return a list of panel objects
524        """
525        self.parent = parent
526        #self.parent.Bind(EVT_FITSTATE_UPDATE, self.on_set_state_helper)
527        # Creation of the fit panel
528        self.frame = MDIFrame(self.parent, None, 'None', (100, 200))
529        self.fit_panel = FitPanel(parent=self.frame, manager=self)
530        self.frame.set_panel(self.fit_panel)
531        self._frame_set_helper()
532        self.on_add_new_page(event=None)
533        #Set the manager for the main panel
534        self.fit_panel.set_manager(self)
535        # List of windows used for the perspective
536        self.perspective = []
537        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
538
539        self.result_frame = MDIFrame(self.parent, None, ResultPanel.window_caption, (220, 200))
540        self.result_panel = ResultPanel(parent=self.result_frame, manager=self)
541        self.perspective.append(self.result_panel.window_name)
542
543        #index number to create random model name
544        self.index_model = 0
545        self.index_theory = 0
546        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
547        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PARS_UPDATE, self._onEVT_SLICER_PANEL)
[05228b0]548
[243fbc0]549        # CRUFT: EVT_FITTER_CHANGED is not None for bumps 0.7.5.9 and above
[05228b0]550        if EVT_FITTER_CHANGED is not None:
551            self.parent.Bind(EVT_FITTER_CHANGED, self.on_fitter_changed)
552        self._set_fitter_label(bumps.options.FIT_CONFIG)
553
[f76bf17]554        #self.parent._mgr.Bind(wx.aui.EVT_AUI_PANE_CLOSE,self._onclearslicer)
555        #Create reader when fitting panel are created
556        self.state_reader = Reader(self.set_state)
557        #append that reader to list of available reader
558        loader = Loader()
559        loader.associate_file_reader(".fitv", self.state_reader)
560        #Send the fitting panel to guiframe
561        self.mypanels.append(self.fit_panel)
562        self.mypanels.append(self.result_panel)
563        return self.mypanels
564
565    def clear_panel(self):
566        """
567        """
568        self.fit_panel.clear_panel()
569
570    def delete_data(self, data):
571        """
572        delete  the given data from panel
573        """
574        self.fit_panel.delete_data(data)
575
576    def set_data(self, data_list=None):
577        """
578        receive a list of data to fit
579        """
580        if data_list is None:
581            data_list = []
582        selected_data_list = []
583        if self.batch_on:
[098f3d2]584            self.add_fit_page(data=data_list)
[f76bf17]585        else:
586            if len(data_list) > MAX_NBR_DATA:
587                dlg = DataDialog(data_list=data_list, nb_data=MAX_NBR_DATA)
588                if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
589                    selected_data_list = dlg.get_data()
590                dlg.Destroy()
591
592            else:
593                selected_data_list = data_list
594            try:
595                group_id = wx.NewId()
596                for data in selected_data_list:
597                    if data is not None:
598                        # 2D has no same group_id
599                        if data.__class__.__name__ == 'Data2D':
600                            group_id = wx.NewId()
601                        data.group_id = group_id
602                        if group_id not in data.list_group_id:
603                            data.list_group_id.append(group_id)
[098f3d2]604                        self.add_fit_page(data=[data])
[f76bf17]605            except:
[098f3d2]606                msg = "Fitting set_data: " + str(sys.exc_value)
[f76bf17]607                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
608
609    def set_theory(self, theory_list=None):
610        """
611        """
612        #set the model state for a given theory_state:
613        for item in theory_list:
614            try:
615                _, theory_state = item
616                self.fit_panel.set_model_state(theory_state)
[7673ecd]617            except Exception:
[f76bf17]618                msg = "Fitting: cannot deal with the theory received"
[934ce649]619                evt = StatusEvent(status=msg, info="error")
[c155a16]620                logger.error("set_theory " + msg + "\n" + str(sys.exc_value))
[934ce649]621                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]622
623    def set_state(self, state=None, datainfo=None, format=None):
624        """
625        Call-back method for the fit page state reader.
626        This method is called when a .fitv/.svs file is loaded.
627
628        : param state: PageState object
629        : param datainfo: data
630        """
[e89aed5]631        if isinstance(state, PageState):
[f76bf17]632            state = state.clone()
633            self.temp_state.append(state)
[e89aed5]634        elif isinstance(state, SimFitPageState):
[00f7ff1]635            if self.fit_panel.sim_page is None:
636                self.fit_panel.add_sim_page()
637            self.fit_panel.sim_page.load_from_save_state(state)
[f76bf17]638        else:
639            self.temp_state = []
640        # index to start with for a new set_state
641        self.state_index = 0
642        # state file format
643        self.sfile_ext = format
644
645        self.on_set_state_helper(event=None)
646
647    def  on_set_state_helper(self, event=None):
648        """
649        Set_state_helper. This actually sets state
650        after plotting data from state file.
651
652        : event: FitStateUpdateEvent called
653            by dataloader.plot_data from guiframe
654        """
655        if len(self.temp_state) == 0:
656            if self.state_index == 0 and len(self.mypanels) <= 0 \
657            and self.sfile_ext == '.svs':
658                self.temp_state = []
659                self.state_index = 0
660            return
661
662        try:
663            # Load fitting state
664            state = self.temp_state[self.state_index]
665            #panel state should have model selection to set_state
[a534432]666            if state.formfactorcombobox is not None:
[f76bf17]667                #set state
668                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
669                data.group_id = state.data.group_id
670                self.parent.add_data(data_list={data.id: data})
671                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
[277257f]672                             title=data.title))
[f76bf17]673                #need to be fix later make sure we are sendind guiframe.data
674                #to panel
675                state.data = data
676                page = self.fit_panel.set_state(state)
677            else:
678                #just set data because set_state won't work
679                data = self.parent.create_gui_data(state.data)
680                data.group_id = state.data.group_id
681                self.parent.add_data(data_list={data.id: data})
682                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=data,
[277257f]683                             title=data.title))
[f76bf17]684                page = self.add_fit_page([data])
685                caption = page.window_caption
686                self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(),
[277257f]687                                caption=caption)
[f76bf17]688                self.mypanels.append(page)
689
690            # get ready for the next set_state
691            self.state_index += 1
692
693            #reset state variables to default when all set_state is finished.
694            if len(self.temp_state) == self.state_index:
695
696                self.temp_state = []
697                #self.state_index = 0
698                # Make sure the user sees the fitting panel after loading
699                #self.parent.set_perspective(self.perspective)
700                self.on_perspective(event=None)
701        except:
702            self.state_index = 0
703            self.temp_state = []
704            raise
705
706    def set_param2fit(self, uid, param2fit):
707        """
708        Set the list of param names to fit for fitprobelm
709        """
710        self.page_finder[uid].set_param2fit(param2fit)
711
712    def set_graph_id(self, uid, graph_id):
713        """
714        Set graph_id for fitprobelm
715        """
716        self.page_finder[uid].set_graph_id(graph_id)
717
718    def get_graph_id(self, uid):
719        """
720        Set graph_id for fitprobelm
721        """
722        return self.page_finder[uid].get_graph_id()
723
724    def save_fit_state(self, filepath, fitstate):
725        """
726        save fit page state into file
727        """
728        self.state_reader.write(filename=filepath, fitstate=fitstate)
729
730    def set_fit_weight(self, uid, flag, is2d=False, fid=None):
731        """
732        Set the fit weights of a given page for all
733        its data by default. If fid is provide then set the range
734        only for the data with fid as id
735        :param uid: id corresponding to a fit page
736        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
737        :param weight: current dy data
738        """
[098f3d2]739        # If we are not dealing with a specific fit problem, then
740        # there is no point setting the weights.
741        if fid is None:
742            return
[f76bf17]743        if uid in self.page_finder.keys():
744            self.page_finder[uid].set_weight(flag=flag, is2d=is2d)
745
746    def set_fit_range(self, uid, qmin, qmax, fid=None):
747        """
748        Set the fitting range of a given page for all
749        its data by default. If fid is provide then set the range
750        only for the data with fid as id
751        :param uid: id corresponding to a fit page
752        :param fid: id corresponding to a fit problem (data, model)
753        :param qmin: minimum  value of the fit range
754        :param qmax: maximum  value of the fit range
755        """
756        if uid in self.page_finder.keys():
757            self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax, fid=fid)
758
759    def schedule_for_fit(self, value=0, uid=None):
760        """
761        Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
762        Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
763        the current page and set value.
764        :param value: integer 0 or 1
[20fa5fe]765        :param uid: the id related to a page containing fitting information
[f76bf17]766        """
767        if uid in self.page_finder.keys():
768            self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
769
770    def get_page_finder(self):
771        """
772        return self.page_finder used also by simfitpage.py
773        """
774        return self.page_finder
775
776    def set_page_finder(self, modelname, names, values):
777        """
778        Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
779
[20fa5fe]780        :param modelname: the name of the model for with the parameter
[f76bf17]781                            has to reset
782        :param value: can be a string in this case.
[20fa5fe]783        :param names: the parameter name
[f76bf17]784        """
785        sim_page_id = self.sim_page.uid
786        for uid, value in self.page_finder.iteritems():
787            if uid != sim_page_id and uid != self.batch_page.uid:
[f21d496]788                model_list = value.get_model()
789                model = model_list[0]
[f76bf17]790                if model.name == modelname:
791                    value.set_model_param(names, values)
792                    break
793
794    def split_string(self, item):
795        """
796        receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
797        name into model name and parameter name example: ::
798
[20fa5fe]799            parameterset (item) = M1.A
[f76bf17]800            Will return model_name = M1 , parameter name = A
801
802        """
803        if item.find(".") >= 0:
[277257f]804            param_names = re.split(r"\.", item)
[f76bf17]805            model_name = param_names[0]
806            ##Assume max len is 3; eg., M0.radius.width
807            if len(param_names) == 3:
808                param_name = param_names[1] + "." + param_names[2]
809            else:
810                param_name = param_names[1]
811            return model_name, param_name
812
813    def on_bumps_options(self, event=None):
[9776c82]814        """
815        Open the bumps options panel.
816        """
[05228b0]817        show_fit_config(self.parent, help=self.on_help)
818
819    def on_fitter_changed(self, event):
820        self._set_fitter_label(event.config)
821
822    def _set_fitter_label(self, config):
823        self.fit_panel.parent.SetTitle(self.fit_panel.window_name
824                                       + " - Active Fitting Optimizer: "
825                                       + config.selected_name)
[7945367]826
827    def on_help(self, algorithm_id):
[86b049b]828        _TreeLocation = "user/sasgui/perspectives/fitting/optimizer.html"
[7945367]829        _anchor = "#fit-"+algorithm_id
[6f16e25]830        DocumentationWindow(self.parent, wx.ID_ANY, _TreeLocation, _anchor, "Optimizer Help")
[7945367]831
[f76bf17]832
[9776c82]833    def on_fit_results(self, event=None):
834        """
835        Make the Fit Results panel visible.
836        """
837        self.result_frame.Show()
838        self.result_frame.Raise()
839
[73cbeec]840    def on_gpu_options(self, event=None):
841        """
842        Make the Fit Results panel visible.
843        """
844        dialog = GpuOptions(None, wx.ID_ANY, "")
845        dialog.Show()
846
[f76bf17]847    def stop_fit(self, uid):
848        """
[acf8e4a5]849        Stop the fit
[f76bf17]850        """
851        if uid in self.fit_thread_list.keys():
852            calc_fit = self.fit_thread_list[uid]
853            if calc_fit is not  None and calc_fit.isrunning():
854                calc_fit.stop()
855                msg = "Fit stop!"
856                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
857            del self.fit_thread_list[uid]
858        #set the fit button label of page when fit stop is trigger from
859        #simultaneous fit pane
860        sim_flag = self.sim_page is not None and uid == self.sim_page.uid
861        batch_flag = self.batch_page is not None and uid == self.batch_page.uid
862        if sim_flag or batch_flag:
863            for uid, value in self.page_finder.iteritems():
864                if value.get_scheduled() == 1:
865                    if uid in self.fit_panel.opened_pages.keys():
866                        panel = self.fit_panel.opened_pages[uid]
867                        panel._on_fit_complete()
868
869    def set_smearer(self, uid, smearer, fid, qmin=None, qmax=None, draw=True,
870                    enable_smearer=False):
871        """
872        Get a smear object and store it to a fit problem of fid as id. If proper
873        flag is enable , will plot the theory with smearing information.
874
875        :param smearer: smear object to allow smearing data of id fid
876        :param enable_smearer: Define whether or not all (data, model) contained
877            in the structure of id uid will be smeared before fitting.
878        :param qmin: the maximum value of the theory plotting range
879        :param qmax: the maximum value of the theory plotting range
880        :param draw: Determine if the theory needs to be plot
881        """
882        if uid not in self.page_finder.keys():
883            return
884        self.page_finder[uid].enable_smearing(flag=enable_smearer)
885        self.page_finder[uid].set_smearer(smearer, fid=fid)
886        if draw:
887            ## draw model 1D with smeared data
888            data = self.page_finder[uid].get_fit_data(fid=fid)
889            if data is None:
890                msg = "set_mearer requires at least data.\n"
891                msg += "Got data = %s .\n" % str(data)
892                return
893                #raise ValueError, msg
894            model = self.page_finder[uid].get_model(fid=fid)
895            if model is None:
896                return
897            enable1D = issubclass(data.__class__, Data1D)
898            enable2D = issubclass(data.__class__, Data2D)
899            ## if user has already selected a model to plot
900            ## redraw the model with data smeared
901            smear = self.page_finder[uid].get_smearer(fid=fid)
902
903            # compute weight for the current data
904            weight = self.page_finder[uid].get_weight(fid=fid)
905
906            self.draw_model(model=model, data=data, page_id=uid, smearer=smear,
[277257f]907                            enable1D=enable1D, enable2D=enable2D,
908                            qmin=qmin, qmax=qmax, weight=weight)
[f76bf17]909
910    def draw_model(self, model, page_id, data=None, smearer=None,
911                   enable1D=True, enable2D=False,
912                   state=None,
913                   fid=None,
914                   toggle_mode_on=False,
915                   qmin=None, qmax=None,
916                   update_chisqr=True, weight=None, source='model'):
917        """
918        Draw model.
919
920        :param model: the model to draw
921        :param name: the name of the model to draw
922        :param data: the data on which the model is based to be drawn
923        :param description: model's description
924        :param enable1D: if true enable drawing model 1D
925        :param enable2D: if true enable drawing model 2D
926        :param qmin:  Range's minimum value to draw model
927        :param qmax:  Range's maximum value to draw model
928        :param qstep: number of step to divide the x and y-axis
929        :param update_chisqr: update chisqr [bool]
930
931        """
932        #self.weight = weight
933        if issubclass(data.__class__, Data1D) or not enable2D:
934            ## draw model 1D with no loaded data
935            self._draw_model1D(model=model,
936                               data=data,
937                               page_id=page_id,
938                               enable1D=enable1D,
939                               smearer=smearer,
940                               qmin=qmin,
941                               qmax=qmax,
942                               fid=fid,
943                               weight=weight,
944                               toggle_mode_on=toggle_mode_on,
945                               state=state,
946                               update_chisqr=update_chisqr,
947                               source=source)
948        else:
949            ## draw model 2D with no initial data
950            self._draw_model2D(model=model,
[277257f]951                               page_id=page_id,
952                               data=data,
953                               enable2D=enable2D,
954                               smearer=smearer,
955                               qmin=qmin,
956                               qmax=qmax,
957                               fid=fid,
958                               weight=weight,
959                               state=state,
960                               toggle_mode_on=toggle_mode_on,
961                               update_chisqr=update_chisqr,
962                               source=source)
[f76bf17]963
964    def onFit(self, uid):
965        """
966        Get series of data, model, associates parameters and range and send then
[acf8e4a5]967        to  series of fitters. Fit data and model, display result to
[f76bf17]968        corresponding panels.
969        :param uid: id related to the panel currently calling this fit function.
970        """
[277257f]971        if uid is None:
972            raise RuntimeError("no page to fit") # Should never happen
[f76bf17]973
974        sim_page_uid = getattr(self.sim_page, 'uid', None)
975        batch_page_uid = getattr(self.batch_page, 'uid', None)
976
977        if uid == sim_page_uid:
978            fit_type = 'simultaneous'
979        elif uid == batch_page_uid:
980            fit_type = 'combined_batch'
981        else:
982            fit_type = 'single'
983
984        fitter_list = []
985        sim_fitter = None
986        if fit_type == 'simultaneous':
[acf8e4a5]987            # for simultaneous fitting only one fitter is needed
988            sim_fitter = Fit()
[f76bf17]989            sim_fitter.fitter_id = self.sim_page.uid
990            fitter_list.append(sim_fitter)
991
992        self.current_pg = None
993        list_page_id = []
994        fit_id = 0
995        for page_id, page_info in self.page_finder.iteritems():
996            # For simulfit (uid give with None), do for-loop
997            # if uid is specified (singlefit), do it only on the page.
998            if page_id in (sim_page_uid, batch_page_uid): continue
999            if fit_type == "single" and page_id != uid: continue
1000
1001            try:
1002                if page_info.get_scheduled() == 1:
1003                    page_info.nbr_residuals_computed = 0
1004                    page = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
1005                    self.set_fit_weight(uid=page.uid,
[277257f]1006                                        flag=page.get_weight_flag(),
1007                                        is2d=page._is_2D())
[f76bf17]1008                    if not page.param_toFit:
1009                        msg = "No fitting parameters for %s" % page.window_caption
[934ce649]1010                        evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
1011                        wx.PostEvent(page.parent.parent, evt)
[f76bf17]1012                        return False
1013                    if not page._update_paramv_on_fit():
1014                        msg = "Fitting range or parameter values are"
1015                        msg += " invalid in %s" % \
1016                                    page.window_caption
[934ce649]1017                        evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
1018                        wx.PostEvent(page.parent.parent, evt)
[f76bf17]1019                        return False
1020
1021                    pars = [str(element[1]) for element in page.param_toFit]
1022                    fitproblem_list = page_info.values()
1023                    for fitproblem in  fitproblem_list:
1024                        if sim_fitter is None:
[acf8e4a5]1025                            fitter = Fit()
[f76bf17]1026                            fitter.fitter_id = page_id
1027                            fitter_list.append(fitter)
1028                        else:
1029                            fitter = sim_fitter
1030                        self._add_problem_to_fit(fitproblem=fitproblem,
[277257f]1031                                                 pars=pars,
1032                                                 fitter=fitter,
1033                                                 fit_id=fit_id)
[f76bf17]1034                        fit_id += 1
1035                    list_page_id.append(page_id)
1036                    page_info.clear_model_param()
1037            except KeyboardInterrupt:
1038                msg = "Fitting terminated"
[934ce649]1039                evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1040                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1041                return True
1042            except:
[a3f125f0]1043                raise
[f76bf17]1044                msg = "Fitting error: %s" % str(sys.exc_value)
[934ce649]1045                evt = StatusEvent(status=msg, info="error", type="stop")
1046                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1047                return False
1048        ## If a thread is already started, stop it
[a534432]1049        #if self.calc_fitis not None and self.calc_fit.isrunning():
[f76bf17]1050        #    self.calc_fit.stop()
1051        msg = "Fitting is in progress..."
1052        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress"))
1053
[acf8e4a5]1054        #Handler used to display fit message
[f76bf17]1055        handler = ConsoleUpdate(parent=self.parent,
1056                                manager=self,
1057                                improvement_delta=0.1)
1058
1059        # batch fit
1060        batch_inputs = {}
1061        batch_outputs = {}
1062        if fit_type == "simultaneous":
1063            page = self.sim_page
1064        elif fit_type == "combined_batch":
1065            page = self.batch_page
1066        else:
1067            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1068        if page.batch_on:
1069            calc_fit = FitThread(handler=handler,
1070                                 fn=fitter_list,
1071                                 pars=pars,
1072                                 batch_inputs=batch_inputs,
1073                                 batch_outputs=batch_outputs,
1074                                 page_id=list_page_id,
1075                                 completefn=self._batch_fit_complete,
1076                                 reset_flag=self.batch_reset_flag)
1077        else:
1078            ## Perform more than 1 fit at the time
1079            calc_fit = FitThread(handler=handler,
[277257f]1080                                 fn=fitter_list,
1081                                 batch_inputs=batch_inputs,
1082                                 batch_outputs=batch_outputs,
1083                                 page_id=list_page_id,
1084                                 updatefn=handler.update_fit,
1085                                 completefn=self._fit_completed)
[f76bf17]1086        #self.fit_thread_list[current_page_id] = calc_fit
1087        self.fit_thread_list[uid] = calc_fit
1088        calc_fit.queue()
1089        calc_fit.ready(2.5)
1090        msg = "Fitting is in progress..."
1091        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="progress"))
1092
1093        return True
1094
1095    def remove_plot(self, uid, fid=None, theory=False):
1096        """
1097        remove model plot when a fit page is closed
1098        :param uid: the id related to the fitpage to close
1099        :param fid: the id of the fitproblem(data, model, range,etc)
1100        """
1101        if uid not in self.page_finder.keys():
1102            return
1103        fitproblemList = self.page_finder[uid].get_fit_problem(fid)
1104        for fitproblem in fitproblemList:
1105            data = fitproblem.get_fit_data()
1106            model = fitproblem.get_model()
1107            plot_id = None
1108            if model is not None:
1109                plot_id = data.id + model.name
1110            if theory:
1111                plot_id = data.id + model.name
1112            group_id = data.group_id
1113            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(id=plot_id,
1114                                                   group_id=group_id,
1115                                                   action='remove'))
1116
1117    def store_data(self, uid, data_list=None, caption=None):
1118        """
[20fa5fe]1119        Receive a list of data and store them ans well as a caption of
[f76bf17]1120        the fit page where they come from.
1121        :param uid: if related to a fit page
1122        :param data_list: list of data to fit
1123        :param caption: caption of the window related to these data
1124        """
1125        if data_list is None:
1126            data_list = []
1127
1128        self.page_finder[uid].set_fit_data(data=data_list)
1129        if caption is not None:
1130            self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1131
1132    def on_add_new_page(self, event=None):
1133        """
1134        ask fit panel to create a new empty page
1135        """
1136        try:
1137            page = self.fit_panel.add_empty_page()
1138            # add data associated to the page created
[a534432]1139            if page is not None:
[934ce649]1140                evt = StatusEvent(status="Page Created", info="info")
1141                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1142            else:
1143                msg = "Page was already Created"
[934ce649]1144                evt = StatusEvent(status=msg, info="warning")
1145                wx.PostEvent(self.parent, evt)
[277257f]1146        except Exception:
[f76bf17]1147            msg = "Creating Fit page: %s" % sys.exc_value
1148            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
1149
1150    def add_fit_page(self, data):
1151        """
1152        given a data, ask to the fitting panel to create a new fitting page,
1153        get this page and store it into the page_finder of this plug-in
1154        :param data: is a list of data
1155        """
1156        page = self.fit_panel.set_data(data)
1157        # page could be None when loading state files
[a534432]1158        if page is None:
[f76bf17]1159            return page
1160        #append Data1D to the panel containing its theory
1161        #if theory already plotted
1162        if page.uid in self.page_finder:
1163            data = page.get_data()
1164            theory_data = self.page_finder[page.uid].get_theory_data(data.id)
1165            if issubclass(data.__class__, Data2D):
1166                data.group_id = wx.NewId()
1167                if theory_data is not None:
1168                    group_id = str(page.uid) + " Model1D"
1169                    wx.PostEvent(self.parent,
[277257f]1170                                 NewPlotEvent(group_id=group_id,
1171                                              action="delete"))
[f76bf17]1172                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
[277257f]1173                                            new_data=data)
[f76bf17]1174            else:
1175                if theory_data is not None:
1176                    group_id = str(page.uid) + " Model2D"
1177                    data.group_id = theory_data.group_id
1178                    wx.PostEvent(self.parent,
[277257f]1179                                 NewPlotEvent(group_id=group_id,
1180                                              action="delete"))
[f76bf17]1181                    self.parent.update_data(prev_data=theory_data,
[277257f]1182                                            new_data=data)
[f76bf17]1183        self.store_data(uid=page.uid, data_list=page.get_data_list(),
1184                        caption=page.window_caption)
1185        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
1186            self.sim_page.draw_page()
1187        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1188            self.batch_page.draw_page()
1189
1190        return page
1191
1192    def _onEVT_SLICER_PANEL(self, event):
1193        """
1194        receive and event telling to update a panel with a name starting with
1195        event.panel_name. this method update slicer panel
1196        for a given interactor.
1197
[20fa5fe]1198        :param event: contains type of slicer , parameters for updating
[f76bf17]1199            the panel and panel_name to find the slicer 's panel concerned.
1200        """
1201        event.panel_name
1202        for item in self.parent.panels:
1203            name = event.panel_name
1204            if self.parent.panels[item].window_caption.startswith(name):
1205                self.parent.panels[item].set_slicer(event.type, event.params)
1206
1207        #self.parent._mgr.Update()
1208
1209    def _closed_fitpage(self, event):
1210        """
1211        request fitpanel to close a given page when its unique data is removed
1212        from the plot. close fitpage only when the a loaded data is removed
1213        """
1214        if event is None or event.data is None:
1215            return
1216        if hasattr(event.data, "is_data"):
1217            if not event.data.is_data or \
1218                event.data.__class__.__name__ == "Data1D":
1219                self.fit_panel.close_page_with_data(event.data)
1220
1221    def _reset_schedule_problem(self, value=0, uid=None):
1222        """
1223        unschedule or schedule all fitproblem to be fit
1224        """
1225        # case that uid is not specified
[a534432]1226        if uid is None:
[f76bf17]1227            for page_id in self.page_finder.keys():
1228                self.page_finder[page_id].schedule_tofit(value)
1229        # when uid is given
1230        else:
1231            if uid in self.page_finder.keys():
1232                self.page_finder[uid].schedule_tofit(value)
1233
1234    def _add_problem_to_fit(self, fitproblem, pars, fitter, fit_id):
1235        """
[acf8e4a5]1236        Create and set fitter with series of data and model
[f76bf17]1237        """
1238        data = fitproblem.get_fit_data()
1239        model = fitproblem.get_model()
1240        smearer = fitproblem.get_smearer()
1241        qmin, qmax = fitproblem.get_range()
1242
1243        #Extra list of parameters and their constraints
1244        listOfConstraint = []
1245        param = fitproblem.get_model_param()
1246        if len(param) > 0:
1247            for item in param:
1248                ## check if constraint
[a534432]1249                if item[0] is not None and item[1] is not None:
[f76bf17]1250                    listOfConstraint.append((item[0], item[1]))
1251        new_model = model
1252        fitter.set_model(new_model, fit_id, pars, data=data,
1253                         constraints=listOfConstraint)
1254        fitter.set_data(data=data, id=fit_id, smearer=smearer, qmin=qmin,
1255                        qmax=qmax)
1256        fitter.select_problem_for_fit(id=fit_id, value=1)
1257
1258    def _onSelect(self, event):
1259        """
1260        when Select data to fit a new page is created .Its reference is
1261        added to self.page_finder
1262        """
1263        panel = self.plot_panel
[a534432]1264        if panel is None:
[f76bf17]1265            raise ValueError, "Fitting:_onSelect: NonType panel"
1266        Plugin.on_perspective(self, event=event)
1267        self.select_data(panel)
1268
1269    def select_data(self, panel):
1270        """
1271        """
1272        for plottable in panel.graph.plottables:
1273            if plottable.__class__.__name__ in ["Data1D", "Theory1D"]:
1274                data_id = panel.graph.selected_plottable
1275                if plottable == panel.plots[data_id]:
1276                    data = plottable
1277                    self.add_fit_page(data=[data])
1278                    return
1279            else:
1280                data = plottable
1281                self.add_fit_page(data=[data])
1282
1283    def update_fit(self, result=None, msg=""):
1284        """
1285        """
[a534432]1286        print("update_fit result", result)
[f76bf17]1287
1288    def _batch_fit_complete(self, result, pars, page_id,
1289                            batch_outputs, batch_inputs, elapsed=None):
1290        """
1291        Display fit result in batch
[acf8e4a5]1292        :param result: list of objects received from fitters
[f76bf17]1293        :param pars: list of  fitted parameters names
1294        :param page_id: list of page ids which called fit function
1295        :param elapsed: time spent at the fitting level
1296        """
1297        uid = page_id[0]
1298        if uid in self.fit_thread_list.keys():
1299            del self.fit_thread_list[uid]
1300
[373d4ee]1301        wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1302        t1 = time.time()
1303        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1304        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1305        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
[934ce649]1306        evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1307        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1308
1309        if batch_outputs is None:
1310            batch_outputs = {}
1311
1312        # format batch_outputs
1313        batch_outputs["Chi2"] = []
1314        #Don't like these loops
1315        # Need to create dictionary of all fitted parameters
1316        # since the number of parameters can differ between each fit result
1317        for list_res in result:
1318            for res in list_res:
1319                model, data = res.inputs[0]
1320                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1321                    model = model.model
1322                #get all fittable parameters of the current model
1323                for param in  model.getParamList():
1324                    if param  not in batch_outputs.keys():
1325                        batch_outputs[param] = []
1326                for param in model.getDispParamList():
1327                    if not model.is_fittable(param) and \
1328                        param in batch_outputs.keys():
1329                        del batch_outputs[param]
1330                # Add fitted parameters and their error
1331                for param in res.param_list:
1332                    if param not in batch_outputs.keys():
1333                        batch_outputs[param] = []
1334                    err_param = "error on %s" % str(param)
1335                    if err_param not in batch_inputs.keys():
1336                        batch_inputs[err_param] = []
1337        msg = ""
1338        for list_res in result:
1339            for res in list_res:
1340                pid = res.fitter_id
1341                model, data = res.inputs[0]
1342                correct_result = False
1343                if model is not None and hasattr(model, "model"):
1344                    model = model.model
1345                if data is not None and hasattr(data, "sas_data"):
1346                    data = data.sas_data
1347
1348                is_data2d = issubclass(data.__class__, Data2D)
[0900627]1349                # Check consistency of arrays
[f76bf17]1350                if not is_data2d:
1351                    if len(res.theory) == len(res.index[res.index]) and \
1352                        len(res.index) == len(data.y):
1353                        correct_result = True
1354                else:
1355                    copy_data = deepcopy(data)
1356                    new_theory = copy_data.data
1357                    new_theory[res.index] = res.theory
[9a5097c]1358                    new_theory[res.index == False] = np.nan
[f76bf17]1359                    correct_result = True
[0900627]1360                # Get all fittable parameters of the current model
[f76bf17]1361                param_list = model.getParamList()
1362                for param in model.getDispParamList():
[c4170068]1363                    if '.' in param and param in param_list:
[0900627]1364                        # Ensure polydispersity results are displayed
[c4170068]1365                        p1, p2 = param.split('.')
1366                        if not model.is_fittable(p1) and not (p2 == 'width' and param in res.param_list)\
1367                            and param in param_list:
1368                            param_list.remove(param)
1369                    elif not model.is_fittable(param) and \
[f76bf17]1370                        param in param_list:
1371                        param_list.remove(param)
1372                if not correct_result or res.fitness is None or \
[9a5097c]1373                    not np.isfinite(res.fitness) or \
[a534432]1374                        np.any(res.pvec is None) or not \
[9a5097c]1375                        np.all(np.isfinite(res.pvec)):
[f76bf17]1376                    data_name = str(None)
1377                    if data is not None:
1378                        data_name = str(data.name)
1379                    model_name = str(None)
1380                    if model is not None:
1381                        model_name = str(model.name)
1382                    msg += "Data %s and Model %s did not fit.\n" % (data_name,
1383                                                                    model_name)
[9a5097c]1384                    ERROR = np.NAN
[f76bf17]1385                    cell = BatchCell()
1386                    cell.label = res.fitness
1387                    cell.value = res.fitness
1388                    batch_outputs["Chi2"].append(ERROR)
1389                    for param in param_list:
[0900627]1390                        # Save value of  fixed parameters
[f76bf17]1391                        if param not in res.param_list:
1392                            batch_outputs[str(param)].append(ERROR)
1393                        else:
[0900627]1394                            # Save only fitted values
[f76bf17]1395                            batch_outputs[param].append(ERROR)
1396                            batch_inputs["error on %s" % str(param)].append(ERROR)
1397                else:
[9a5097c]1398                    # TODO: Why sometimes res.pvec comes with np.float64?
[acf8e4a5]1399                    # probably from scipy lmfit
[9a5097c]1400                    if res.pvec.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1401                        res.pvec = [res.pvec]
1402
1403                    cell = BatchCell()
1404                    cell.label = res.fitness
1405                    cell.value = res.fitness
1406                    batch_outputs["Chi2"].append(cell)
1407                    # add parameters to batch_results
1408                    for param in param_list:
1409                        # save value of  fixed parameters
1410                        if param not in res.param_list:
1411                            batch_outputs[str(param)].append(model.getParam(param))
1412                        else:
1413                            index = res.param_list.index(param)
1414                            #save only fitted values
1415                            batch_outputs[param].append(res.pvec[index])
1416                            if res.stderr is not None and \
1417                                len(res.stderr) == len(res.param_list):
1418                                item = res.stderr[index]
1419                                batch_inputs["error on %s" % param].append(item)
1420                            else:
1421                                batch_inputs["error on %s" % param].append('-')
1422                            model.setParam(param, res.pvec[index])
1423                #fill the batch result with emtpy value if not in the current
1424                #model
1425                EMPTY = "-"
1426                for key in batch_outputs.keys():
1427                    if key not in param_list and key not in ["Chi2", "Data"]:
1428                        batch_outputs[key].append(EMPTY)
1429
1430                self.page_finder[pid].set_batch_result(batch_inputs=batch_inputs,
1431                                                       batch_outputs=batch_outputs)
1432
1433                cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(pid)
1434                cpage._on_fit_complete()
1435                self.page_finder[pid][data.id].set_result(res)
1436                fitproblem = self.page_finder[pid][data.id]
1437                qmin, qmax = fitproblem.get_range()
1438                plot_result = False
1439                if correct_result:
1440                    if not is_data2d:
1441                        self._complete1D(x=data.x[res.index], y=res.theory, page_id=pid,
1442                                         elapsed=None,
1443                                         index=res.index, model=model,
1444                                         weight=None, fid=data.id,
1445                                         toggle_mode_on=False, state=None,
1446                                         data=data, update_chisqr=False,
1447                                         source='fit', plot_result=plot_result)
1448                    else:
1449                        self._complete2D(image=new_theory, data=data,
1450                                         model=model,
1451                                         page_id=pid, elapsed=None,
1452                                         index=res.index,
1453                                         qmin=qmin,
1454                                         qmax=qmax, fid=data.id, weight=None,
1455                                         toggle_mode_on=False, state=None,
1456                                         update_chisqr=False,
1457                                         source='fit', plot_result=plot_result)
1458                self.on_set_batch_result(page_id=pid,
1459                                         fid=data.id,
1460                                         batch_outputs=batch_outputs,
1461                                         batch_inputs=batch_inputs)
1462
[934ce649]1463        evt = StatusEvent(status=msg, error="info", type="stop")
1464        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1465        # Remove parameters that are not shown
1466        cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1467        tbatch_outputs = {}
1468        shownkeystr = cpage.get_copy_params()
1469        for key in batch_outputs.keys():
1470            if key in ["Chi2", "Data"] or shownkeystr.count(key) > 0:
1471                tbatch_outputs[key] = batch_outputs[key]
1472
1473        wx.CallAfter(self.parent.on_set_batch_result, tbatch_outputs,
1474                     batch_inputs, self.sub_menu)
1475
1476    def on_set_batch_result(self, page_id, fid, batch_outputs, batch_inputs):
1477        """
1478        """
1479        pid = page_id
1480        if fid not in self.page_finder[pid]:
1481            return
1482        fitproblem = self.page_finder[pid][fid]
1483        index = self.page_finder[pid].nbr_residuals_computed - 1
1484        residuals = fitproblem.get_residuals()
1485        theory_data = fitproblem.get_theory_data()
1486        data = fitproblem.get_fit_data()
1487        model = fitproblem.get_model()
1488        #fill batch result information
1489        if "Data" not in batch_outputs.keys():
1490            batch_outputs["Data"] = []
1491        cell = BatchCell()
1492        cell.label = data.name
1493        cell.value = index
1494
[a534432]1495        if theory_data is not None:
[f76bf17]1496            #Suucessful fit
1497            theory_data.id = wx.NewId()
1498            theory_data.name = model.name + "[%s]" % str(data.name)
1499            if issubclass(theory_data.__class__, Data2D):
1500                group_id = wx.NewId()
1501                theory_data.group_id = group_id
1502                if group_id not in theory_data.list_group_id:
1503                    theory_data.list_group_id.append(group_id)
1504
1505            try:
1506                # associate residuals plot
1507                if issubclass(residuals.__class__, Data2D):
1508                    group_id = wx.NewId()
1509                    residuals.group_id = group_id
1510                    if group_id not in residuals.list_group_id:
1511                        residuals.list_group_id.append(group_id)
1512                batch_outputs["Chi2"][index].object = [residuals]
1513            except:
1514                pass
1515
1516        cell.object = [data, theory_data]
1517        batch_outputs["Data"].append(cell)
1518        for key, value in data.meta_data.iteritems():
1519            if key not in batch_inputs.keys():
1520                batch_inputs[key] = []
1521            #if key.lower().strip() != "loader":
1522            batch_inputs[key].append(value)
1523        param = "temperature"
1524        if hasattr(data.sample, param):
1525            if param not in  batch_inputs.keys():
1526                batch_inputs[param] = []
1527            batch_inputs[param].append(data.sample.temperature)
1528
1529    def _fit_completed(self, result, page_id, batch_outputs,
1530                       batch_inputs=None, pars=None, elapsed=None):
1531        """
1532        Display result of the fit on related panel(s).
1533        :param result: list of object generated when fit ends
1534        :param pars: list of names of parameters fitted
1535        :param page_id: list of page ids which called fit function
1536        :param elapsed: time spent at the fitting level
1537        """
1538        t1 = time.time()
1539        str_time = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S ", time.localtime(t1))
1540        msg = "Fit completed on %s \n" % str_time
1541        msg += "Duration time: %s s.\n" % str(elapsed)
[934ce649]1542        evt = StatusEvent(status=msg, info="info", type="stop")
1543        wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1544        wx.PostEvent(self.result_panel, PlotResultEvent(result=result))
[373d4ee]1545        wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1546        result = result[0]
1547        self.fit_thread_list = {}
1548        if page_id is None:
1549            page_id = []
1550        ## fit more than 1 model at the same time
1551        try:
1552            index = 0
[aac161f1]1553            # Update potential simfit page(s)
1554            if self.sim_page is not None:
1555                self.sim_page._on_fit_complete()
1556            if self.batch_page:
1557                self.batch_page._on_fit_complete()
1558            # Update all fit pages
[f76bf17]1559            for uid in page_id:
1560                res = result[index]
[1a5d5f2]1561                fit_msg = res.mesg
[f76bf17]1562                if res.fitness is None or \
[9a5097c]1563                    not np.isfinite(res.fitness) or \
[a534432]1564                        np.any(res.pvec is None) or \
[9a5097c]1565                    not np.all(np.isfinite(res.pvec)):
[1a5d5f2]1566                    fit_msg += "\nFitting did not converge!!!"
[373d4ee]1567                    wx.CallAfter(self._update_fit_button, page_id)
[f76bf17]1568                else:
1569                    #set the panel when fit result are float not list
[9a5097c]1570                    if res.pvec.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1571                        pvec = [res.pvec]
1572                    else:
1573                        pvec = res.pvec
[9a5097c]1574                    if res.stderr.__class__ == np.float64:
[f76bf17]1575                        stderr = [res.stderr]
1576                    else:
1577                        stderr = res.stderr
1578                    cpage = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1579                    # Make sure we got all results
1580                    #(CallAfter is important to MAC)
1581                    try:
[a534432]1582                        #if res is not None:
[f76bf17]1583                        wx.CallAfter(cpage.onsetValues, res.fitness,
1584                                     res.param_list,
1585                                     pvec, stderr)
1586                        index += 1
1587                        wx.CallAfter(cpage._on_fit_complete)
1588                    except KeyboardInterrupt:
[1a5d5f2]1589                        fit_msg += "\nSingular point: Fitting stopped."
[277257f]1590                    except Exception:
[1a5d5f2]1591                        fit_msg += "\nSingular point: Fitting error occurred."
1592                if fit_msg:
[277257f]1593                    evt = StatusEvent(status=fit_msg, info="warning", type="stop")
1594                    wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1595
[277257f]1596        except Exception:
[e1442d4]1597            msg = ("Fit completed but the following error occurred: %s"
1598                   % sys.exc_value)
[00f7ff1]1599            #msg = "\n".join((traceback.format_exc(), msg))
[934ce649]1600            evt = StatusEvent(status=msg, info="warning", type="stop")
1601            wx.PostEvent(self.parent, evt)
[f76bf17]1602
1603    def _update_fit_button(self, page_id):
1604        """
1605        Update Fit button when fit stopped
1606
1607        : parameter page_id: fitpage where the button is
1608        """
1609        if page_id.__class__.__name__ != 'list':
1610            page_id = [page_id]
1611        for uid in page_id:
1612            page = self.fit_panel.get_page_by_id(uid)
1613            page._on_fit_complete()
1614
1615    def _on_show_panel(self, event):
1616        """
1617        """
1618        pass
1619
1620    def on_reset_batch_flag(self, event):
1621        """
1622        Set batch_reset_flag
1623        """
1624        event.Skip()
[a534432]1625        if self.menu1 is None:
[f76bf17]1626            return
1627        menu_item = self.menu1.FindItemById(self.id_reset_flag)
1628        flag = menu_item.IsChecked()
1629        if not flag:
1630            menu_item.Check(False)
1631            self.batch_reset_flag = True
1632        else:
1633            menu_item.Check(True)
1634            self.batch_reset_flag = False
1635
1636        ## post a message to status bar
1637        msg = "Set Chain Fitting: %s" % str(not self.batch_reset_flag)
[934ce649]1638        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
[f76bf17]1639
1640
1641    def _on_slicer_event(self, event):
1642        """
1643        Receive a panel as event and send it to guiframe
1644
1645        :param event: event containing a panel
1646
1647        """
1648        if event.panel is not None:
1649            self.slicer_panels.append(event.panel)
1650            # Set group ID if available
1651            event_id = self.parent.popup_panel(event.panel)
1652            event.panel.uid = event_id
1653            self.mypanels.append(event.panel)
1654
1655    def _onclearslicer(self, event):
1656        """
1657        Clear the boxslicer when close the panel associate with this slicer
1658        """
1659        name = event.GetEventObject().frame.GetTitle()
1660        for panel in self.slicer_panels:
1661            if panel.window_caption == name:
1662
1663                for item in self.parent.panels:
1664                    if hasattr(self.parent.panels[item], "uid"):
1665                        if self.parent.panels[item].uid == panel.base.uid:
1666                            self.parent.panels[item].onClearSlicer(event)
1667                            #self.parent._mgr.Update()
1668                            break
1669                break
1670
1671    def _on_model_panel(self, evt):
1672        """
1673        react to model selection on any combo box or model menu.plot the model
1674
1675        :param evt: wx.combobox event
1676
1677        """
1678        model = evt.model
1679        uid = evt.uid
1680        qmin = evt.qmin
1681        qmax = evt.qmax
1682        caption = evt.caption
1683        enable_smearer = evt.enable_smearer
[a534432]1684        if model is None:
[f76bf17]1685            return
1686        if uid not in self.page_finder.keys():
1687            return
1688        # save the name containing the data name with the appropriate model
1689        self.page_finder[uid].set_model(model)
1690        self.page_finder[uid].enable_smearing(enable_smearer)
1691        self.page_finder[uid].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
1692        self.page_finder[uid].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1693        if self.sim_page is not None and not self.batch_on:
1694            self.sim_page.draw_page()
1695        if self.batch_page is not None and self.batch_on:
1696            self.batch_page.draw_page()
1697
1698    def _update1D(self, x, output):
1699        """
1700        Update the output of plotting model 1D
1701        """
1702        msg = "Plot updating ... "
1703        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="update"))
1704
[c807957]1705    def create_theory_1D(self, x, y, page_id, model, data, state,
[804fefa]1706                         data_description, data_id, dy=None):
[c807957]1707        """
1708            Create a theory object associate with an existing Data1D
1709            and add it to the data manager.
1710            @param x: x-values of the data
1711            @param y: y_values of the data
1712            @param page_id: fit page ID
1713            @param model: model used for fitting
1714            @param data: Data1D object to create the theory for
1715            @param state: model state
1716            @param data_description: title to use in the data manager
1717            @param data_id: unique data ID
1718        """
1719        new_plot = Data1D(x=x, y=y)
[6a0c75d1]1720        if dy is None:
1721            new_plot.is_data = False
[9a5097c]1722            new_plot.dy = np.zeros(len(y))
[6a0c75d1]1723            # If this is a theory curve, pick the proper symbol to make it a curve
1724            new_plot.symbol = GUIFRAME_ID.CURVE_SYMBOL_NUM
1725        else:
1726            new_plot.is_data = True
1727            new_plot.dy = dy
[804fefa]1728        new_plot.interactive = True
1729        new_plot.dx = None
1730        new_plot.dxl = None
1731        new_plot.dxw = None
[c807957]1732        _yaxis, _yunit = data.get_yaxis()
1733        _xaxis, _xunit = data.get_xaxis()
1734        new_plot.title = data.name
1735        new_plot.group_id = data.group_id
[a534432]1736        if new_plot.group_id is None:
[c807957]1737            new_plot.group_id = data.group_id
1738        new_plot.id = data_id
1739        # Find if this theory was already plotted and replace that plot given
1740        # the same id
1741        self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data.id)
1742
1743        if data.is_data:
1744            data_name = str(data.name)
1745        else:
1746            data_name = str(model.__class__.__name__)
1747
1748        new_plot.name = data_description + " [" + data_name + "]"
1749        new_plot.xaxis(_xaxis, _xunit)
1750        new_plot.yaxis(_yaxis, _yunit)
1751        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot,
1752                                                  fid=data.id)
1753        self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot,
[277257f]1754                                  state=state)
[c807957]1755        return new_plot
1756
[f76bf17]1757    def _complete1D(self, x, y, page_id, elapsed, index, model,
1758                    weight=None, fid=None,
1759                    toggle_mode_on=False, state=None,
1760                    data=None, update_chisqr=True,
[804fefa]1761                    source='model', plot_result=True,
1762                    unsmeared_model=None, unsmeared_data=None,
[ca4d985]1763                    unsmeared_error=None, sq_model=None, pq_model=None):
[f76bf17]1764        """
[c807957]1765            Complete plotting 1D data
1766            @param unsmeared_model: fit model, without smearing
[804fefa]1767            @param unsmeared_data: data, rescaled to unsmeared model
[edbe974]1768            @param unsmeared_error: data error, rescaled to unsmeared model
[f76bf17]1769        """
[2a0f33f]1770        number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(y))
[a534432]1771        np.nan_to_num(y)
1772        new_plot = self.create_theory_1D(x, y, page_id, model, data, state,
1773                                         data_description=model.name,
1774                                         data_id=str(page_id) + " " + data.name)
[2d9526d]1775        plots_to_update = [] # List of plottables that have changed since last calculation
1776        # Create the new theories
[a534432]1777        if unsmeared_model is not None:
[69363c7]1778            unsmeared_model_plot = self.create_theory_1D(x, unsmeared_model,
[2d9526d]1779                                  page_id, model, data, state,
[a534432]1780                                  data_description=model.name + " unsmeared",
1781                                  data_id=str(page_id) + " " + data.name + " unsmeared")
[2d9526d]1782            plots_to_update.append(unsmeared_model_plot)
[a534432]1783
1784            if unsmeared_data is not None and unsmeared_error is not None:
[69363c7]1785                unsmeared_data_plot = self.create_theory_1D(x, unsmeared_data,
[2d9526d]1786                                      page_id, model, data, state,
[a534432]1787                                      data_description="Data unsmeared",
1788                                      data_id="Data  " + data.name + " unsmeared",
1789                                      dy=unsmeared_error)
[2d9526d]1790                plots_to_update.append(unsmeared_data_plot)
[e61a9b1]1791        if sq_model is not None and pq_model is not None:
[467068d]1792            sq_id = str(page_id) + " " + data.name + " S(q)"
1793            sq_plot = self.create_theory_1D(x, sq_model, page_id, model, data, state,
[e61a9b1]1794                                  data_description=model.name + " S(q)",
[467068d]1795                                  data_id=sq_id)
[2d9526d]1796            plots_to_update.append(sq_plot)
[467068d]1797            pq_id = str(page_id) + " " + data.name + " P(q)"
1798            pq_plot = self.create_theory_1D(x, pq_model, page_id, model, data, state,
[e61a9b1]1799                                  data_description=model.name + " P(q)",
[467068d]1800                                  data_id=pq_id)
[2d9526d]1801            plots_to_update.append(pq_plot)
1802        # Update the P(Q), S(Q) and unsmeared theory plots if they exist
[69363c7]1803        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plots=plots_to_update,
[2d9526d]1804                                              action='update'))
[a534432]1805
1806        current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
1807        title = new_plot.title
1808        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
1809        if not batch_on:
1810            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=str(title)))
1811        elif plot_result:
1812            top_data_id = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).data.id
1813            if data.id == top_data_id:
1814                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=str(title)))
1815        caption = current_pg.window_caption
1816        self.page_finder[page_id].set_fit_tab_caption(caption=caption)
1817
1818        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=new_plot,
[277257f]1819                                                  fid=data.id)
[a534432]1820        if toggle_mode_on:
1821            wx.PostEvent(self.parent,
1822                         NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model2D",
[277257f]1823                                      action="Hide"))
[a534432]1824        else:
1825            if update_chisqr:
[277257f]1826                output = self._cal_chisqr(data=data,
1827                                          fid=fid,
1828                                          weight=weight,
1829                                          page_id=page_id,
1830                                          index=index)
1831                wx.PostEvent(current_pg, Chi2UpdateEvent(output=output))
[a534432]1832            else:
1833                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
1834                                     index=index, weight=weight)
[f76bf17]1835
[a534432]1836        if not number_finite:
1837            logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ")
1838            msg = "Computing Error: Model did not return any finite value."
[277257f]1839            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
[2a0f33f]1840        else:
[a534432]1841            msg = "Computation  completed!"
[82373f5]1842            if number_finite != y.size:
[5f768c2]1843                msg += ' PROBLEM: For some Q values the model returns non finite intensities!'
1844                logger.error("For some Q values the model returns non finite intensities.")
[f76bf17]1845            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
1846
[934ce649]1847    def _calc_exception(self, etype, value, tb):
1848        """
1849        Handle exception from calculator by posting it as an error.
1850        """
[c155a16]1851        logger.error("".join(traceback.format_exception(etype, value, tb)))
[934ce649]1852        msg = traceback.format_exception(etype, value, tb, limit=1)
1853        evt = StatusEvent(status="".join(msg), type="stop", info="error")
1854        wx.PostEvent(self.parent, evt)
1855
[f76bf17]1856    def _update2D(self, output, time=None):
1857        """
1858        Update the output of plotting model
1859        """
[934ce649]1860        msg = "Plot updating ... "
1861        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(msg, type="update"))
[f76bf17]1862
1863    def _complete2D(self, image, data, model, page_id, elapsed, index, qmin,
[277257f]1864                    qmax, fid=None, weight=None, toggle_mode_on=False, state=None,
1865                    update_chisqr=True, source='model', plot_result=True):
[f76bf17]1866        """
1867        Complete get the result of modelthread and create model 2D
1868        that can be plot.
1869        """
[2a0f33f]1870        number_finite = np.count_nonzero(np.isfinite(image))
[9a5097c]1871        np.nan_to_num(image)
[f76bf17]1872        new_plot = Data2D(image=image, err_image=data.err_data)
1873        new_plot.name = model.name + '2d'
1874        new_plot.title = "Analytical model 2D "
1875        new_plot.id = str(page_id) + " " + data.name
1876        new_plot.group_id = str(page_id) + " Model2D"
1877        new_plot.detector = data.detector
1878        new_plot.source = data.source
1879        new_plot.is_data = False
1880        new_plot.qx_data = data.qx_data
1881        new_plot.qy_data = data.qy_data
1882        new_plot.q_data = data.q_data
1883        new_plot.mask = data.mask
1884        ## plot boundaries
1885        new_plot.ymin = data.ymin
1886        new_plot.ymax = data.ymax
1887        new_plot.xmin = data.xmin
1888        new_plot.xmax = data.xmax
1889        title = data.title
1890
1891        new_plot.is_data = False
1892        if data.is_data:
1893            data_name = str(data.name)
1894        else:
1895            data_name = str(model.__class__.__name__) + '2d'
1896
1897        if len(title) > 1:
1898            new_plot.title = "Model2D for %s " % model.name + data_name
1899        new_plot.name = model.name + " [" + \
1900                                    data_name + "]"
1901        theory_data = deepcopy(new_plot)
1902
1903        self.page_finder[page_id].set_theory_data(data=theory_data,
1904                                                  fid=data.id)
1905        self.parent.update_theory(data_id=data.id,
[277257f]1906                                  theory=new_plot,
1907                                  state=state)
[f76bf17]1908        current_pg = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id)
1909        title = new_plot.title
1910        if not source == 'fit' and plot_result:
[277257f]1911            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=title))
[f76bf17]1912        if toggle_mode_on:
1913            wx.PostEvent(self.parent,
[277257f]1914                         NewPlotEvent(group_id=str(page_id) + " Model1D",
1915                                      action="Hide"))
[f76bf17]1916        else:
1917            # Chisqr in fitpage
1918            if update_chisqr:
[277257f]1919                output = self._cal_chisqr(data=data,
1920                                          weight=weight,
1921                                          fid=fid,
1922                                          page_id=page_id,
1923                                          index=index)
1924                wx.PostEvent(current_pg, Chi2UpdateEvent(output=output))
[f76bf17]1925            else:
1926                self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data, fid=fid,
[277257f]1927                                     index=index, weight=weight)
[a534432]1928
1929        if not number_finite:
1930            logger.error("Using the present parameters the model does not return any finite value. ")
1931            msg = "Computing Error: Model did not return any finite value."
[277257f]1932            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
[a534432]1933        else:
1934            msg = "Computation  completed!"
1935            if number_finite != image.size:
1936                msg += ' PROBLEM: For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities!'
1937                logger.error("For some Qx,Qy values the model returns non finite intensities.")
1938            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, type="stop"))
[f76bf17]1939
1940    def _draw_model2D(self, model, page_id, qmin,
1941                      qmax,
1942                      data=None, smearer=None,
1943                      description=None, enable2D=False,
1944                      state=None,
1945                      fid=None,
1946                      weight=None,
1947                      toggle_mode_on=False,
[277257f]1948                      update_chisqr=True, source='model'):
[f76bf17]1949        """
1950        draw model in 2D
1951
1952        :param model: instance of the model to draw
1953        :param description: the description of the model
1954        :param enable2D: when True allows to draw model 2D
1955        :param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1956        :param qmax: the maximum value to draw model 2D
1957        :param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
1958
1959        """
1960        if not enable2D:
1961            return None
1962        try:
1963            ## If a thread is already started, stop it
1964            if (self.calc_2D is not None) and self.calc_2D.isrunning():
1965                self.calc_2D.stop()
1966                ## stop just raises a flag to tell the thread to kill
1967                ## itself -- see the fix in Calc1D implemented to fix
1968                ## an actual problem.  Seems the fix should also go here
1969                ## and may be the cause of other noted instabilities
1970                ##
[2a0f33f]1971                ##    -PDB August 12, 2014
[f76bf17]1972                while self.calc_2D.isrunning():
1973                    time.sleep(0.1)
1974            self.calc_2D = Calc2D(model=model,
[934ce649]1975                                  data=data,
1976                                  page_id=page_id,
1977                                  smearer=smearer,
1978                                  qmin=qmin,
1979                                  qmax=qmax,
1980                                  weight=weight,
1981                                  fid=fid,
1982                                  toggle_mode_on=toggle_mode_on,
1983                                  state=state,
1984                                  completefn=self._complete2D,
1985                                  update_chisqr=update_chisqr,
1986                                  exception_handler=self._calc_exception,
1987                                  source=source)
[f76bf17]1988            self.calc_2D.queue()
1989        except:
1990            raise
1991
1992    def _draw_model1D(self, model, page_id, data,
1993                      qmin, qmax, smearer=None,
[277257f]1994                      state=None, weight=None, fid=None,
1995                      toggle_mode_on=False, update_chisqr=True, source='model',
1996                      enable1D=True):
[f76bf17]1997        """
1998        Draw model 1D from loaded data1D
1999
2000        :param data: loaded data
2001        :param model: the model to plot
2002
2003        """
2004        if not enable1D:
2005            return
2006        try:
2007            ## If a thread is already started, stop it
2008            if (self.calc_1D is not None) and self.calc_1D.isrunning():
2009                self.calc_1D.stop()
[2a0f33f]2010                ## stop just raises the flag -- the thread is supposed to
[f76bf17]2011                ## then kill itself but cannot.  Paul Kienzle came up with
2012                ## this fix to prevent threads from stepping on each other
[ddbac66]2013                ## which was causing a simple custom plugin model to crash
2014                ##Sasview.
[f76bf17]2015                ## We still don't know why the fit sometimes lauched a second
2016                ## thread -- something which should also be investigated.
2017                ## The thread approach was implemented in order to be able
2018                ## to lauch a computation in a separate thread from the GUI so
2019                ## that the GUI can still respond to user input including
2020                ## a request to stop the computation.
2021                ## It seems thus that the whole thread approach used here
[2a0f33f]2022                ## May need rethinking
[f76bf17]2023                ##
[d99f008]2024                ##    -PDB August 12, 2014
[f76bf17]2025                while self.calc_1D.isrunning():
2026                    time.sleep(0.1)
2027            self.calc_1D = Calc1D(data=data,
2028                                  model=model,
2029                                  page_id=page_id,
2030                                  qmin=qmin,
2031                                  qmax=qmax,
2032                                  smearer=smearer,
2033                                  state=state,
2034                                  weight=weight,
2035                                  fid=fid,
2036                                  toggle_mode_on=toggle_mode_on,
2037                                  completefn=self._complete1D,
2038                                  #updatefn = self._update1D,
2039                                  update_chisqr=update_chisqr,
[934ce649]2040                                  exception_handler=self._calc_exception,
[f76bf17]2041                                  source=source)
2042            self.calc_1D.queue()
2043        except:
2044            msg = " Error occurred when drawing %s Model 1D: " % model.name
2045            msg += " %s" % sys.exc_value
2046            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg))
2047
2048    def _cal_chisqr(self, page_id, data, weight, fid=None, index=None):
2049        """
2050        Get handy Chisqr using the output from draw1D and 2D,
2051        instead of calling expansive CalcChisqr in guithread
2052        """
2053        try:
2054            data_copy = deepcopy(data)
2055        except:
2056            return
2057        # default chisqr
2058        chisqr = None
2059        #to compute chisq make sure data has valid data
[a534432]2060        # return None if data is None
2061        if not check_data_validity(data_copy) or data_copy is None:
[f76bf17]2062            return chisqr
2063
2064        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
2065        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
[a534432]2066            if index is None:
[9a5097c]2067                index = np.ones(len(data_copy.data), dtype=bool)
[a534432]2068            if weight is not None:
[f76bf17]2069                data_copy.err_data = weight
2070            # get rid of zero error points
2071            index = index & (data_copy.err_data != 0)
[9a5097c]2072            index = index & (np.isfinite(data_copy.data))
[f76bf17]2073            fn = data_copy.data[index]
2074            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[a534432]2075            if theory_data is None:
[f76bf17]2076                return chisqr
2077            gn = theory_data.data[index]
2078            en = data_copy.err_data[index]
2079        else:
2080            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[a534432]2081            if index is None:
[9a5097c]2082                index = np.ones(len(data_copy.y), dtype=bool)
[a534432]2083            if weight is not None:
[f76bf17]2084                data_copy.dy = weight
[a534432]2085            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []:
[9a5097c]2086                dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2087            else:
[acf8e4a5]2088                ## Set consistently w/AbstractFitengine:
[f76bf17]2089                # But this should be corrected later.
2090                dy = deepcopy(data_copy.dy)
2091                dy[dy == 0] = 1
2092            fn = data_copy.y[index]
2093
2094            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
[a534432]2095            if theory_data is None:
[f76bf17]2096                return chisqr
2097            gn = theory_data.y
2098            en = dy[index]
2099
2100        # residual
2101        try:
2102            res = (fn - gn) / en
2103        except ValueError:
[a534432]2104            print("Unmatch lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en)))
[f76bf17]2105            return
2106
[9a5097c]2107        residuals = res[np.isfinite(res)]
[f76bf17]2108        # get chisqr only w/finite
[9a5097c]2109        chisqr = np.average(residuals * residuals)
[f76bf17]2110
2111        self._plot_residuals(page_id=page_id, data=data_copy,
2112                             fid=fid,
2113                             weight=weight, index=index)
2114
2115        return chisqr
2116
2117    def _plot_residuals(self, page_id, weight, fid=None,
2118                        data=None, index=None):
2119        """
2120        Plot the residuals
2121
2122        :param data: data
2123        :param index: index array (bool)
2124        : Note: this is different from the residuals in cal_chisqr()
2125        """
2126        data_copy = deepcopy(data)
2127        # Get data: data I, theory I, and data dI in order
2128        if data_copy.__class__.__name__ == "Data2D":
2129            # build residuals
2130            residuals = Data2D()
2131            #residuals.copy_from_datainfo(data)
2132            # Not for trunk the line below, instead use the line above
2133            data_copy.clone_without_data(len(data_copy.data), residuals)
2134            residuals.data = None
2135            fn = data_copy.data
2136            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
2137            gn = theory_data.data
[a534432]2138            if weight is None:
[f76bf17]2139                en = data_copy.err_data
2140            else:
2141                en = weight
2142            residuals.data = (fn - gn) / en
2143            residuals.qx_data = data_copy.qx_data
2144            residuals.qy_data = data_copy.qy_data
2145            residuals.q_data = data_copy.q_data
[9a5097c]2146            residuals.err_data = np.ones(len(residuals.data))
[f76bf17]2147            residuals.xmin = min(residuals.qx_data)
2148            residuals.xmax = max(residuals.qx_data)
2149            residuals.ymin = min(residuals.qy_data)
2150            residuals.ymax = max(residuals.qy_data)
2151            residuals.q_data = data_copy.q_data
2152            residuals.mask = data_copy.mask
2153            residuals.scale = 'linear'
2154            # check the lengths
2155            if len(residuals.data) != len(residuals.q_data):
2156                return
2157        else:
2158            # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
[a534432]2159            if data_copy.dy is None or data_copy.dy == []:
[9a5097c]2160                dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2161            else:
[a534432]2162                if weight is None:
[9a5097c]2163                    dy = np.ones(len(data_copy.y))
[f76bf17]2164                ## Set consitently w/AbstractFitengine:
2165                ## But this should be corrected later.
2166                else:
2167                    dy = weight
2168                dy[dy == 0] = 1
2169            fn = data_copy.y[index]
2170            theory_data = self.page_finder[page_id].get_theory_data(fid=data_copy.id)
2171            gn = theory_data.y
2172            en = dy[index]
2173            # build residuals
2174            residuals = Data1D()
2175            try:
2176                residuals.y = (fn - gn) / en
2177            except:
2178                msg = "ResidualPlot Error: different # of data points in theory"
2179                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg, info="error"))
2180                residuals.y = (fn - gn[index]) / en
2181            residuals.x = data_copy.x[index]
[9a5097c]2182            residuals.dy = np.ones(len(residuals.y))
[f76bf17]2183            residuals.dx = None
2184            residuals.dxl = None
2185            residuals.dxw = None
2186            residuals.ytransform = 'y'
[2a0f33f]2187            # For latter scale changes
[f76bf17]2188            residuals.xaxis('\\rm{Q} ', 'A^{-1}')
2189            residuals.yaxis('\\rm{Residuals} ', 'normalized')
2190        theory_name = str(theory_data.name.split()[0])
2191        new_plot = residuals
2192        new_plot.name = "Residuals for " + str(theory_name) + "[" + \
2193                        str(data.name) + "]"
2194        ## allow to highlight data when plotted
2195        new_plot.interactive = True
2196        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
2197        new_plot.id = "res" + str(data_copy.id) + str(theory_name)
2198        ##group_id specify on which panel to plot this data
2199        group_id = self.page_finder[page_id].get_graph_id()
[a534432]2200        if group_id is None:
[f76bf17]2201            group_id = data.group_id
2202        new_plot.group_id = "res" + str(group_id)
2203        #new_plot.is_data = True
2204        ##post data to plot
2205        title = new_plot.name
2206        self.page_finder[page_id].set_residuals(residuals=new_plot,
2207                                                fid=data.id)
2208        self.parent.update_theory(data_id=data.id, theory=new_plot)
2209        batch_on = self.fit_panel.get_page_by_id(page_id).batch_on
2210        if not batch_on:
2211            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title=title))
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.