source: sasview/src/sas/qtgui/Perspectives/Fitting/FittingUtilities.py @ d2007a8

ESS_GUIESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalc
Last change on this file since d2007a8 was 65759c7, checked in by piotr, 6 years ago

Removed superfluous assert. Proper try..catch is already checking the sizes. SASVIEW-1125
  • Property mode set to 100644
File size: 28.2 KB
Line 
1import copy
2
3from PyQt5 import QtCore
4from PyQt5 import QtGui
5
6import numpy
7
8from sas.qtgui.Plotting.PlotterData import Data1D
9from sas.qtgui.Plotting.PlotterData import Data2D
10
11from sas.qtgui.Perspectives.Fitting.AssociatedComboBox import AssociatedComboBox
12
13model_header_captions = ['Parameter', 'Value', 'Min', 'Max', 'Units']
14
15model_header_tooltips = ['Select parameter for fitting',
16                         'Enter parameter value',
17                         'Enter minimum value for parameter',
18                         'Enter maximum value for parameter',
19                         'Unit of the parameter']
20
21poly_header_captions = ['Parameter', 'PD[ratio]', 'Min', 'Max', 'Npts', 'Nsigs',
22                        'Function', 'Filename']
23
24poly_header_tooltips = ['Select parameter for fitting',
25                        'Enter polydispersity ratio (Std deviation/mean).\n'+
26                        'For angles this can be either std deviation or half width (for uniform distributions) in degrees',
27                        'Enter minimum value for parameter',
28                        'Enter maximum value for parameter',
29                        'Enter number of points for parameter',
30                        'Enter number of sigmas parameter',
31                        'Select distribution function',
32                        'Select filename with user-definable distribution']
33
34error_tooltip = 'Error value for fitted parameter'
35header_error_caption = 'Error'
36
37def replaceShellName(param_name, value):
38    """
39    Updates parameter name from <param_name>[n_shell] to <param_name>value
40    """
41    assert '[' in param_name
42    return param_name[:param_name.index('[')]+str(value)
43
44def getIterParams(model):
45    """
46    Returns a list of all multi-shell parameters in 'model'
47    """
48    return list([par for par in model.iq_parameters if "[" in par.name])
49
50def getMultiplicity(model):
51    """
52    Finds out if 'model' has multishell parameters.
53    If so, returns the name of the counter parameter and the number of shells
54    """
55    iter_params = getIterParams(model)
56    param_name = ""
57    param_length = 0
58    if iter_params:
59        param_length = iter_params[0].length
60        param_name = iter_params[0].length_control
61        if param_name is None and '[' in iter_params[0].name:
62            param_name = iter_params[0].name[:iter_params[0].name.index('[')]
63    return (param_name, param_length)
64
65def createFixedChoiceComboBox(param, item_row):
66    """
67    Determines whether param is a fixed-choice parameter, modifies items in item_row appropriately and returns a combo
68    box containing the fixed choices. Returns None if param is not fixed-choice.
69   
70    item_row is a list of QStandardItem objects for insertion into the parameter table.
71    """
72
73    # Determine whether this is a fixed-choice parameter. There are lots of conditionals, simply because the
74    # implementation is not yet concrete; there are several possible indicators that the parameter is fixed-choice.
75    # TODO: (when the sasmodels implementation is concrete, clean this up)
76    choices = None
77    if isinstance(param.choices, (list, tuple)) and len(param.choices) > 0:
78        # The choices property is concrete in sasmodels, probably will use this
79        choices = param.choices
80    elif isinstance(param.units, (list, tuple)):
81        choices = [str(x) for x in param.units]
82
83    cbox = None
84    if choices is not None:
85        # Use combo box for input, if it is fixed-choice
86        cbox = AssociatedComboBox(item_row[1], idx_as_value=True)
87        cbox.addItems(choices)
88        item_row[2].setEditable(False)
89        item_row[3].setEditable(False)
90
91    return cbox
92
93def addParametersToModel(parameters, kernel_module, is2D, model=None, view=None):
94    """
95    Update local ModelModel with sasmodel parameters.
96    Actually appends to model, if model and view params are not None.
97    Always returns list of lists of QStandardItems.
98    """
99    multishell_parameters = getIterParams(parameters)
100    multishell_param_name, _ = getMultiplicity(parameters)
101
102    if is2D:
103        params = [p for p in parameters.kernel_parameters if p.type != 'magnetic']
104    else:
105        params = parameters.iq_parameters
106
107    rows = []
108    for param in params:
109        # don't include shell parameters
110        if param.name == multishell_param_name:
111            continue
112
113        # Modify parameter name from <param>[n] to <param>1
114        item_name = param.name
115        if param in multishell_parameters:
116            continue
117
118        item1 = QtGui.QStandardItem(item_name)
119        item1.setCheckable(True)
120        item1.setEditable(False)
121
122        # check for polydisp params
123        if param.polydisperse:
124            poly_item = QtGui.QStandardItem("Polydispersity")
125            poly_item.setEditable(False)
126            item1_1 = QtGui.QStandardItem("Distribution")
127            item1_1.setEditable(False)
128
129            # Find param in volume_params
130            poly_pars = copy.deepcopy(parameters.form_volume_parameters)
131            if is2D:
132                poly_pars += parameters.orientation_parameters
133            for p in poly_pars:
134                if p.name != param.name:
135                    continue
136                width = kernel_module.getParam(p.name+'.width')
137                ptype = kernel_module.getParam(p.name+'.type')
138                item1_2 = QtGui.QStandardItem(str(width))
139                item1_2.setEditable(False)
140                item1_3 = QtGui.QStandardItem()
141                item1_3.setEditable(False)
142                item1_4 = QtGui.QStandardItem()
143                item1_4.setEditable(False)
144                item1_5 = QtGui.QStandardItem(ptype)
145                item1_5.setEditable(False)
146                poly_item.appendRow([item1_1, item1_2, item1_3, item1_4, item1_5])
147                break
148
149            # Add the polydisp item as a child
150            item1.appendRow([poly_item])
151
152        # Param values
153        item2 = QtGui.QStandardItem(str(param.default))
154        item3 = QtGui.QStandardItem(str(param.limits[0]))
155        item4 = QtGui.QStandardItem(str(param.limits[1]))
156        item5 = QtGui.QStandardItem(str(param.units))
157        item5.setEditable(False)
158
159        # Check if fixed-choice (returns combobox, if so, also makes some items uneditable)
160        row = [item1, item2, item3, item4, item5]
161        cbox = createFixedChoiceComboBox(param, row)
162
163        # Append to the model and use the combobox, if required
164        if None not in (model, view):
165            model.appendRow(row)
166            if cbox:
167                view.setIndexWidget(item2.index(), cbox)
168        rows.append(row)
169
170    return rows
171
172def addSimpleParametersToModel(parameters, is2D, parameters_original=None, model=None, view=None, row_num=None):
173    """
174    Update local ModelModel with sasmodel parameters (non-dispersed, non-magnetic)
175    Actually appends to model, if model and view params are not None.
176    Always returns list of lists of QStandardItems.
177
178    parameters_original: list of parameters before any tagging on their IDs, e.g. for product model (so that those are
179    the display names; see below)
180    """
181    if is2D:
182        params = [p for p in parameters.kernel_parameters if p.type != 'magnetic']
183    else:
184        params = parameters.iq_parameters
185
186    if parameters_original:
187        # 'parameters_original' contains the parameters as they are to be DISPLAYED, while 'parameters'
188        # contains the parameters as they were renamed; this is for handling name collisions in product model.
189        # The 'real name' of the parameter will be stored in the item's user data.
190        if is2D:
191            params_orig = [p for p in parameters_original.kernel_parameters if p.type != 'magnetic']
192        else:
193            params_orig = parameters_original.iq_parameters
194    else:
195        # no difference in names anyway
196        params_orig = params
197
198    rows = []
199    for param, param_orig in zip(params, params_orig):
200        # Create the top level, checkable item
201        item_name = param_orig.name
202        item1 = QtGui.QStandardItem(item_name)
203        item1.setData(param.name, QtCore.Qt.UserRole)
204        item1.setCheckable(True)
205        item1.setEditable(False)
206
207        # Param values
208        # TODO: add delegate for validation of cells
209        item2 = QtGui.QStandardItem(str(param.default))
210        item3 = QtGui.QStandardItem(str(param.limits[0]))
211        item4 = QtGui.QStandardItem(str(param.limits[1]))
212        item5 = QtGui.QStandardItem(str(param.units))
213        item5.setEditable(False)
214
215        # Check if fixed-choice (returns combobox, if so, also makes some items uneditable)
216        row = [item1, item2, item3, item4, item5]
217        cbox = createFixedChoiceComboBox(param, row)
218
219        # Append to the model and use the combobox, if required
220        if None not in (model, view):
221            if row_num is None:
222                model.appendRow(row)
223            else:
224                model.insertRow(row_num, row)
225                row_num += 1
226
227            if cbox:
228                view.setIndexWidget(item2.index(), cbox)
229
230        rows.append(row)
231
232    return rows
233
234def markParameterDisabled(model, row):
235    """Given the QModel row number, format to show it is not available for fitting"""
236
237    # If an error column is present, there are a total of 6 columns.
238    items = [model.item(row, c) for c in range(6)]
239
240    model.blockSignals(True)
241
242    for item in items:
243        if item is None:
244            continue
245        item.setEditable(False)
246        item.setCheckable(False)
247
248    item = items[0]
249
250    font = QtGui.QFont()
251    font.setItalic(True)
252    item.setFont(font)
253    item.setForeground(QtGui.QBrush(QtGui.QColor(100, 100, 100)))
254    item.setToolTip("This parameter cannot be fitted.")
255
256    model.blockSignals(False)
257
258def addCheckedListToModel(model, param_list):
259    """
260    Add a QItem to model. Makes the QItem checkable
261    """
262    assert isinstance(model, QtGui.QStandardItemModel)
263    item_list = [QtGui.QStandardItem(item) for item in param_list]
264    item_list[0].setCheckable(True)
265    model.appendRow(item_list)
266
267def addHeadingRowToModel(model, name):
268    """adds a non-interactive top-level row to the model"""
269    header_row = [QtGui.QStandardItem() for i in range(5)]
270    header_row[0].setText(name)
271
272    font = header_row[0].font()
273    font.setBold(True)
274    header_row[0].setFont(font)
275
276    for item in header_row:
277        item.setEditable(False)
278        item.setCheckable(False)
279        item.setSelectable(False)
280
281    model.appendRow(header_row)
282
283def addHeadersToModel(model):
284    """
285    Adds predefined headers to the model
286    """
287    for i, item in enumerate(model_header_captions):
288        model.setHeaderData(i, QtCore.Qt.Horizontal, item)
289
290    model.header_tooltips = copy.copy(model_header_tooltips)
291
292def addErrorHeadersToModel(model):
293    """
294    Adds predefined headers to the model
295    """
296    model_header_error_captions = copy.copy(model_header_captions)
297    model_header_error_captions.insert(2, header_error_caption)
298    for i, item in enumerate(model_header_error_captions):
299        model.setHeaderData(i, QtCore.Qt.Horizontal, item)
300
301    model_header_error_tooltips = copy.copy(model_header_tooltips)
302    model_header_error_tooltips.insert(2, error_tooltip)
303    model.header_tooltips = copy.copy(model_header_error_tooltips)
304
305def addPolyHeadersToModel(model):
306    """
307    Adds predefined headers to the model
308    """
309    for i, item in enumerate(poly_header_captions):
310        model.setHeaderData(i, QtCore.Qt.Horizontal, item)
311
312    model.header_tooltips = copy.copy(poly_header_tooltips)
313
314
315def addErrorPolyHeadersToModel(model):
316    """
317    Adds predefined headers to the model
318    """
319    poly_header_error_captions = copy.copy(poly_header_captions)
320    poly_header_error_captions.insert(2, header_error_caption)
321    for i, item in enumerate(poly_header_error_captions):
322        model.setHeaderData(i, QtCore.Qt.Horizontal, item)
323
324    poly_header_error_tooltips = copy.copy(poly_header_tooltips)
325    poly_header_error_tooltips.insert(2, error_tooltip)
326    model.header_tooltips = copy.copy(poly_header_error_tooltips)
327
328def addShellsToModel(parameters, model, index, row_num=None, view=None):
329    """
330    Find out multishell parameters and update the model with the requested number of them.
331    Inserts them after the row at row_num, if not None; otherwise, appends to end.
332    If view param is not None, supports fixed-choice params.
333    Returns a list of lists of QStandardItem objects.
334    """
335    multishell_parameters = getIterParams(parameters)
336
337    rows = []
338    for i in range(index):
339        for par in multishell_parameters:
340            # Create the name: <param>[<i>], e.g. "sld1" for parameter "sld[n]"
341            param_name = replaceShellName(par.name, i+1)
342            item1 = QtGui.QStandardItem(param_name)
343            item1.setCheckable(True)
344            # check for polydisp params
345            if par.polydisperse:
346                poly_item = QtGui.QStandardItem("Polydispersity")
347                item1_1 = QtGui.QStandardItem("Distribution")
348                # Find param in volume_params
349                for p in parameters.form_volume_parameters:
350                    if p.name != par.name:
351                        continue
352                    item1_2 = QtGui.QStandardItem(str(p.default))
353                    item1_3 = QtGui.QStandardItem(str(p.limits[0]))
354                    item1_4 = QtGui.QStandardItem(str(p.limits[1]))
355                    item1_5 = QtGui.QStandardItem(str(p.units))
356                    poly_item.appendRow([item1_1, item1_2, item1_3, item1_4, item1_5])
357                    break
358                item1.appendRow([poly_item])
359
360            item2 = QtGui.QStandardItem(str(par.default))
361            item3 = QtGui.QStandardItem(str(par.limits[0]))
362            item4 = QtGui.QStandardItem(str(par.limits[1]))
363            item5 = QtGui.QStandardItem(str(par.units))
364            item5.setEditable(False)
365
366            # Check if fixed-choice (returns combobox, if so, also makes some items uneditable)
367            row = [item1, item2, item3, item4, item5]
368            cbox = createFixedChoiceComboBox(par, row)
369
370            # Always add to the model
371            if row_num is None:
372                model.appendRow(row)
373            else:
374                model.insertRow(row_num, row)
375                row_num += 1
376
377            # Apply combobox if required
378            if None not in (view, cbox):
379                view.setIndexWidget(item2.index(), cbox)
380
381            rows.append(row)
382
383    return rows
384
385def calculateChi2(reference_data, current_data):
386    """
387    Calculate Chi2 value between two sets of data
388    """
389    if reference_data is None or current_data is None:
390        return None
391    # WEIGHING INPUT
392    #from sas.sasgui.perspectives.fitting.utils import get_weight
393    #flag = self.get_weight_flag()
394    #weight = get_weight(data=self.data, is2d=self._is_2D(), flag=flag)
395    chisqr = None
396    if reference_data is None:
397        return chisqr
398
399    # temporary default values for index and weight
400    index = None
401    weight = None
402
403    # Get data: data I, theory I, and data dI in order
404    if isinstance(reference_data, Data2D):
405        if index is None:
406            index = numpy.ones(len(current_data.data), dtype=bool)
407        if weight is not None:
408            current_data.err_data = weight
409        # get rid of zero error points
410        index = index & (current_data.err_data != 0)
411        index = index & (numpy.isfinite(current_data.data))
412        fn = current_data.data[index]
413        gn = reference_data.data[index]
414        en = current_data.err_data[index]
415    else:
416        # 1 d theory from model_thread is only in the range of index
417        if index is None:
418            index = numpy.ones(len(current_data.y), dtype=bool)
419        if weight is not None:
420            current_data.dy = weight
421        if current_data.dy is None or current_data.dy == []:
422            dy = numpy.ones(len(current_data.y))
423        else:
424            ## Set consistently w/AbstractFitengine:
425            # But this should be corrected later.
426            dy = copy.deepcopy(current_data.dy)
427            dy[dy == 0] = 1
428        fn = current_data.y[index]
429        gn = reference_data.y
430        en = dy[index]
431    # Calculate the residual
432    try:
433        res = (fn - gn) / en
434    except ValueError:
435        #print "Chi2 calculations: Unmatched lengths %s, %s, %s" % (len(fn), len(gn), len(en))
436        return None
437
438    residuals = res[numpy.isfinite(res)]
439    chisqr = numpy.average(residuals * residuals)
440
441    return chisqr
442
443def residualsData1D(reference_data, current_data):
444    """
445    Calculate the residuals for difference of two Data1D sets
446    """
447    # temporary default values for index and weight
448    index = None
449    weight = None
450
451    # 1d theory from model_thread is only in the range of index
452    if current_data.dy is None or current_data.dy == []:
453        dy = numpy.ones(len(current_data.y))
454    else:
455        dy = weight if weight is not None else numpy.ones(len(current_data.y))
456        dy[dy == 0] = 1
457    fn = current_data.y[index][0]
458    gn = reference_data.y
459    en = dy[index][0]
460
461    # x values
462    x_current = current_data.x
463    x_reference = reference_data.x
464
465    # build residuals
466    residuals = Data1D()
467    if len(fn) == len(gn):
468        y = (fn - gn)/en
469        residuals.y = -y
470    elif len(fn) > len(gn):
471        residuals.y = (fn - gn[1:len(fn)])/en
472    else:
473        try:
474            y = numpy.zeros(len(current_data.y))
475            begin = 0
476            for i, x_value in enumerate(x_reference):
477                if x_value in x_current:
478                    begin = i
479                    break
480            end = len(x_reference)
481            endl = 0
482            for i, x_value in enumerate(list(x_reference)[::-1]):
483                if x_value in x_current:
484                    endl = i
485                    break
486
487            y = (fn - gn[begin:end-endl])/en
488            residuals.y = y
489        except ValueError:
490            # value errors may show up every once in a while for malformed columns,
491            # just reuse what's there already
492            pass
493
494    residuals.x = current_data.x[index][0]
495    residuals.dy = numpy.ones(len(residuals.y))
496    residuals.dx = None
497    residuals.dxl = None
498    residuals.dxw = None
499    residuals.ytransform = 'y'
500    # For latter scale changes
501    residuals.xaxis('\\rm{Q} ', 'A^{-1}')
502    residuals.yaxis('\\rm{Residuals} ', 'normalized')
503
504    return residuals
505
506def residualsData2D(reference_data, current_data):
507    """
508    Calculate the residuals for difference of two Data2D sets
509    """
510    # temporary default values for index and weight
511    # index = None
512    weight = None
513
514    # build residuals
515    residuals = Data2D()
516    # Not for trunk the line below, instead use the line above
517    current_data.clone_without_data(len(current_data.data), residuals)
518    residuals.data = None
519    fn = current_data.data
520    gn = reference_data.data
521    en = current_data.err_data if weight is None else weight
522    residuals.data = (fn - gn) / en
523    residuals.qx_data = current_data.qx_data
524    residuals.qy_data = current_data.qy_data
525    residuals.q_data = current_data.q_data
526    residuals.err_data = numpy.ones(len(residuals.data))
527    residuals.xmin = min(residuals.qx_data)
528    residuals.xmax = max(residuals.qx_data)
529    residuals.ymin = min(residuals.qy_data)
530    residuals.ymax = max(residuals.qy_data)
531    residuals.q_data = current_data.q_data
532    residuals.mask = current_data.mask
533    residuals.scale = 'linear'
534    # check the lengths
535    if len(residuals.data) != len(residuals.q_data):
536        return None
537    return residuals
538
539def plotResiduals(reference_data, current_data):
540    """
541    Create Data1D/Data2D with residuals, ready for plotting
542    """
543    data_copy = copy.deepcopy(current_data)
544    # Get data: data I, theory I, and data dI in order
545    method_name = current_data.__class__.__name__
546    residuals_dict = {"Data1D": residualsData1D,
547                      "Data2D": residualsData2D}
548
549    try:
550        residuals = residuals_dict[method_name](reference_data, data_copy)
551    except ValueError:
552        return None
553
554    theory_name = str(current_data.name.split()[0])
555    res_name = reference_data.filename if reference_data.filename else reference_data.name
556    residuals.name = "Residuals for " + str(theory_name) + "[" + res_name + "]"
557    residuals.title = residuals.name
558    residuals.ytransform = 'y'
559
560    # when 2 data have the same id override the 1 st plotted
561    # include the last part if keeping charts for separate models is required
562    residuals.id = "res" + str(reference_data.id) # + str(theory_name)
563    # group_id specify on which panel to plot this data
564    group_id = reference_data.group_id
565    residuals.group_id = "res" + str(group_id)
566
567    # Symbol
568    residuals.symbol = 0
569    residuals.hide_error = False
570
571    return residuals
572
573def plotPolydispersities(model):
574    plots = []
575    if model is None:
576        return plots
577    # test for model being a sasmodels.sasview_model.SasviewModel?
578    for name in model.dispersion.keys():
579        xarr, yarr = model.get_weights(name)
580        if len(xarr) <= 1: # param name not found or no polydisp.
581            continue
582        # create Data1D as in residualsData1D() and fill x/y members
583        # similar to FittingLogic._create1DPlot() but different data/axes
584        data1d = Data1D(x=xarr, y=yarr)
585        xunit = model.details[name][0]
586        data1d.xaxis(r'\rm{{{}}}'.format(name.replace('_', '\_')), xunit)
587        data1d.yaxis(r'\rm{weight}', 'normalized')
588        data1d.scale = 'linear'
589        data1d.symbol = 'Line'
590        data1d.name = "{} polydispersity".format(name)
591        data1d.id = data1d.name # placeholder, has to be completed later
592        data1d.plot_role = Data1D.ROLE_RESIDUAL
593        plots.append(data1d)
594    return plots
595
596def binary_encode(i, digits):
597    return [i >> d & 1 for d in range(digits)]
598
599def getWeight(data, is2d, flag=None):
600    """
601    Received flag and compute error on data.
602    :param flag: flag to transform error of data.
603    """
604    weight = None
605    if data is None:
606        return []
607    if is2d:
608        if not hasattr(data, 'err_data'):
609            return []
610        dy_data = data.err_data
611        data = data.data
612    else:
613        if not hasattr(data, 'dy'):
614            return []
615        dy_data = data.dy
616        data = data.y
617
618    if flag == 0:
619        weight = numpy.ones_like(data)
620    elif flag == 1:
621        weight = dy_data
622    elif flag == 2:
623        weight = numpy.sqrt(numpy.abs(data))
624    elif flag == 3:
625        weight = numpy.abs(data)
626    return weight
627
628def updateKernelWithResults(kernel, results):
629    """
630    Takes model kernel and applies results dict to its parameters,
631    returning the modified (deep) copy of the kernel.
632    """
633    assert isinstance(results, dict)
634    local_kernel = copy.deepcopy(kernel)
635
636    for parameter in results.keys():
637        # Update the parameter value - note: this supports +/-inf as well
638        local_kernel.setParam(parameter, results[parameter][0])
639
640    return local_kernel
641
642
643def getStandardParam(model=None):
644    """
645    Returns a list with standard parameters for the current model
646    """
647    param = []
648    num_rows = model.rowCount()
649    if num_rows < 1:
650        return None
651
652    for row in range(num_rows):
653        param_name = model.item(row, 0).text()
654        checkbox_state = model.item(row, 0).checkState() == QtCore.Qt.Checked
655        value = model.item(row, 1).text()
656        column_shift = 0
657        if model.columnCount() == 5: # no error column
658            error_state = False
659            error_value = 0.0
660        else:
661            error_state = True
662            error_value = model.item(row, 2).text()
663            column_shift = 1
664        min_state = True
665        max_state = True
666        min_value = model.item(row, 2+column_shift).text()
667        max_value = model.item(row, 3+column_shift).text()
668        unit = ""
669        if model.item(row, 4+column_shift) is not None:
670            unit = model.item(row, 4+column_shift).text()
671
672        param.append([checkbox_state, param_name, value, "",
673                        [error_state, error_value],
674                        [min_state, min_value],
675                        [max_state, max_value], unit])
676
677    return param
678
679def getOrientationParam(kernel_module=None):
680    """
681    Get the dictionary with orientation parameters
682    """
683    param = []
684    if kernel_module is None:
685        return None
686    for param_name in list(kernel_module.params.keys()):
687        name = param_name
688        value = kernel_module.params[param_name]
689        min_state = True
690        max_state = True
691        error_state = False
692        error_value = 0.0
693        checkbox_state = True #??
694        details = kernel_module.details[param_name] #[unit, mix, max]
695        param.append([checkbox_state, name, value, "",
696                     [error_state, error_value],
697                     [min_state, details[1]],
698                     [max_state, details[2]], details[0]])
699
700    return param
701
702def formatParameters(parameters):
703    """
704    Prepare the parameter string in the standard SasView layout
705    """
706    assert parameters is not None
707    assert isinstance(parameters, list)
708    output_string = "sasview_parameter_values:"
709    for parameter in parameters:
710        output_string += ",".join([p for p in parameter if p is not None])
711        output_string += ":"
712    return output_string
713
714def formatParametersExcel(parameters):
715    """
716    Prepare the parameter string in the Excel format (tab delimited)
717    """
718    assert parameters is not None
719    assert isinstance(parameters, list)
720    crlf = chr(13) + chr(10)
721    tab = chr(9)
722
723    output_string = ""
724    # names
725    names = ""
726    values = ""
727    for parameter in parameters:
728        names += parameter[0]+tab
729        # Add the error column if fitted
730        if parameter[1] == "True" and parameter[3] is not None:
731            names += parameter[0]+"_err"+tab
732
733        values += parameter[2]+tab
734        if parameter[1] == "True" and parameter[3] is not None:
735            values += parameter[3]+tab
736        # add .npts and .nsigmas when necessary
737        if parameter[0][-6:] == ".width":
738            names += parameter[0].replace('.width', '.nsigmas') + tab
739            names += parameter[0].replace('.width', '.npts') + tab
740            values += parameter[5] + tab + parameter[4] + tab
741
742    output_string = names + crlf + values
743    return output_string
744
745def formatParametersLatex(parameters):
746    """
747    Prepare the parameter string in latex
748    """
749    assert parameters is not None
750    assert isinstance(parameters, list)
751    output_string = r'\begin{table}'
752    output_string += r'\begin{tabular}[h]'
753
754    crlf = chr(13) + chr(10)
755    output_string += '{|'
756    output_string += 'l|l|'*len(parameters)
757    output_string += r'}\hline'
758    output_string += crlf
759
760    for index, parameter in enumerate(parameters):
761        name = parameter[0] # Parameter name
762        output_string += name.replace('_', r'\_')  # Escape underscores
763        # Add the error column if fitted
764        if parameter[1] == "True" and parameter[3] is not None:
765            output_string += ' & '
766            output_string += parameter[0]+r'\_err'
767
768        if index < len(parameters) - 1:
769            output_string += ' & '
770
771        # add .npts and .nsigmas when necessary
772        if parameter[0][-6:] == ".width":
773            output_string += parameter[0].replace('.width', '.nsigmas') + ' & '
774            output_string += parameter[0].replace('.width', '.npts')
775
776            if index < len(parameters) - 1:
777                output_string += ' & '
778
779    output_string += r'\\ \hline'
780    output_string += crlf
781
782    # Construct row of values and errors
783    for index, parameter in enumerate(parameters):
784        output_string += parameter[2]
785        if parameter[1] == "True" and parameter[3] is not None:
786            output_string += ' & '
787            output_string += parameter[3]
788
789        if index < len(parameters) - 1:
790            output_string += ' & '
791
792        # add .npts and .nsigmas when necessary
793        if parameter[0][-6:] == ".width":
794            output_string += parameter[5] + ' & '
795            output_string += parameter[4]
796
797            if index < len(parameters) - 1:
798                output_string += ' & '
799
800    output_string += r'\\ \hline'
801    output_string += crlf
802    output_string += r'\end{tabular}'
803    output_string += r'\end{table}'
804
805    return output_string
806
807def isParamPolydisperse(param_name, kernel_params, is2D=False):
808    """
809    Simple lookup for polydispersity for the given param name
810    """
811    parameters = kernel_params.form_volume_parameters
812    if is2D:
813        parameters += kernel_params.orientation_parameters
814    has_poly = False
815    for param in parameters:
816        if param.name==param_name and param.polydisperse:
817            has_poly = True
818            break
819    return has_poly
820
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.