source: sasview/src/sas/dataloader/readers/danse_reader.py @ 61f32d2b

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 61f32d2b was fd5ac0d, checked in by krzywon, 10 years ago

I have completed the removal of all SANS references.
I will build, run, and run all unit tests before pushing.
  • Property mode set to 100644
File size: 10.4 KB
Line 
1"""
2    DANSE/SANS file reader
3"""
4############################################################################
5#This software was developed by the University of Tennessee as part of the
6#Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
7#project funded by the US National Science Foundation.
8#If you use DANSE applications to do scientific research that leads to
9#publication, we ask that you acknowledge the use of the software with the
10#following sentence:
11#This work benefited from DANSE software developed under NSF award DMR-0520547.
12#copyright 2008, University of Tennessee
13#############################################################################
14import math
15import os
16import sys
17import numpy
18import logging
19from sas.dataloader.data_info import Data2D, Detector
20from sas.dataloader.manipulations import reader2D_converter
21
22# Look for unit converter
23has_converter = True
24try:
25    from sas.data_util.nxsunit import Converter
26except:
27    has_converter = False
28
29
30class Reader:
31    """
32    Example data manipulation
33    """
34    ## File type
35    type_name = "DANSE"
36    ## Wildcards
37    type = ["DANSE files (*.sans)|*.sans"]
38    ## Extension
39    ext  = ['.sans', '.SANS']
40       
41    def read(self, filename=None):
42        """
43        Open and read the data in a file
44        @param file: path of the file
45        """
46       
47        read_it = False
48        for item in self.ext:
49            if filename.lower().find(item) >= 0:
50                read_it = True
51               
52        if read_it:
53            try:
54                datafile = open(filename, 'r')
55            except:
56                raise  RuntimeError,"danse_reader cannot open %s" % (filename)
57       
58            # defaults
59            # wavelength in Angstrom
60            wavelength = 10.0
61            # Distance in meter
62            distance   = 11.0
63            # Pixel number of center in x
64            center_x   = 65
65            # Pixel number of center in y
66            center_y   = 65
67            # Pixel size [mm]
68            pixel      = 5.0
69            # Size in x, in pixels
70            size_x     = 128
71            # Size in y, in pixels
72            size_y     = 128
73            # Format version
74            fversion   = 1.0
75           
76            output = Data2D()
77            output.filename = os.path.basename(filename)
78            detector = Detector()
79            output.detector.append(detector)
80           
81            output.data = numpy.zeros([size_x,size_y])
82            output.err_data = numpy.zeros([size_x, size_y])
83           
84            data_conv_q = None
85            data_conv_i = None
86           
87            if has_converter == True and output.Q_unit != '1/A':
88                data_conv_q = Converter('1/A')
89                # Test it
90                data_conv_q(1.0, output.Q_unit)
91               
92            if has_converter == True and output.I_unit != '1/cm':
93                data_conv_i = Converter('1/cm')
94                # Test it
95                data_conv_i(1.0, output.I_unit)
96       
97            read_on = True
98            while read_on:
99                line = datafile.readline()
100                if line.find("DATA:") >= 0:
101                    read_on = False
102                    break
103                toks = line.split(':')
104                if toks[0] == "FORMATVERSION":
105                    fversion = float(toks[1])
106                if toks[0] == "WAVELENGTH":
107                    wavelength = float(toks[1])
108                elif toks[0] == "DISTANCE":
109                    distance = float(toks[1])
110                elif toks[0] == "CENTER_X":
111                    center_x = float(toks[1])
112                elif toks[0] == "CENTER_Y":
113                    center_y = float(toks[1])
114                elif toks[0] == "PIXELSIZE":
115                    pixel = float(toks[1])
116                elif toks[0] == "SIZE_X":
117                    size_x = int(toks[1])
118                elif toks[0] == "SIZE_Y":
119                    size_y = int(toks[1])
120           
121            # Read the data
122            data = []
123            error = []
124            if fversion == 1.0:
125                data_str = datafile.readline()
126                data = data_str.split(' ')
127            else:
128                read_on = True
129                while read_on:
130                    data_str = datafile.readline()
131                    if len(data_str) == 0:
132                        read_on = False
133                    else:
134                        toks = data_str.split()
135                        try:
136                            val = float(toks[0])
137                            err = float(toks[1])
138                            if data_conv_i is not None:
139                                val = data_conv_i(val, units=output._yunit)
140                                err = data_conv_i(err, units=output._yunit)
141                            data.append(val)
142                            error.append(err)
143                        except:
144                            logging.info("Skipping line:%s,%s" %(data_str,
145                                                                sys.exc_value))
146           
147            # Initialize
148            x_vals = []
149            y_vals = []
150            ymin = None
151            ymax = None
152            xmin = None
153            xmax = None
154           
155            # Qx and Qy vectors
156            theta = pixel / distance / 100.0
157            stepq = 4.0 * math.pi / wavelength * math.sin(theta / 2.0)
158            for i_x in range(size_x):
159                theta = (i_x - center_x + 1) * pixel / distance / 100.0
160                qx = 4.0 * math.pi / wavelength * math.sin(theta / 2.0)
161               
162                if has_converter == True and output.Q_unit != '1/A':
163                    qx = data_conv_q(qx, units=output.Q_unit)
164               
165                x_vals.append(qx)
166                if xmin == None or qx < xmin:
167                    xmin = qx
168                if xmax == None or qx > xmax:
169                    xmax = qx
170           
171            ymin = None
172            ymax = None
173            for i_y in range(size_y):
174                theta = (i_y - center_y + 1) * pixel / distance / 100.0
175                qy = 4.0 * math.pi / wavelength * math.sin(theta/2.0)
176               
177                if has_converter == True and output.Q_unit != '1/A':
178                    qy = data_conv_q(qy, units=output.Q_unit)
179               
180                y_vals.append(qy)
181                if ymin == None or qy < ymin:
182                    ymin = qy
183                if ymax == None or qy > ymax:
184                    ymax = qy
185           
186            # Store the data in the 2D array
187            i_x = 0
188            i_y = -1
189           
190            for i_pt in range(len(data)):
191                try:
192                    value = float(data[i_pt])
193                except:
194                    # For version 1.0, the data were still
195                    # stored as strings at this point.
196                    msg = "Skipping entry (v1.0):%s,%s" % (str(data[i_pt]),
197                                                           sys.exc_value)
198                    logging.info(msg)
199               
200                # Get bin number
201                if math.fmod(i_pt, size_x) == 0:
202                    i_x = 0
203                    i_y += 1
204                else:
205                    i_x += 1
206                   
207                output.data[i_y][i_x] = value
208                if fversion>1.0:
209                    output.err_data[i_y][i_x] = error[i_pt]
210               
211            # Store all data
212            # Store wavelength
213            if has_converter == True and output.source.wavelength_unit != 'A':
214                conv = Converter('A')
215                wavelength = conv(wavelength,
216                                  units=output.source.wavelength_unit)
217            output.source.wavelength = wavelength
218               
219            # Store distance
220            if has_converter == True and detector.distance_unit != 'm':
221                conv = Converter('m')
222                distance = conv(distance, units=detector.distance_unit)
223            detector.distance = distance
224           
225            # Store pixel size
226            if has_converter == True and detector.pixel_size_unit != 'mm':
227                conv = Converter('mm')
228                pixel = conv(pixel, units=detector.pixel_size_unit)
229            detector.pixel_size.x = pixel
230            detector.pixel_size.y = pixel
231
232            # Store beam center in distance units
233            detector.beam_center.x = center_x * pixel
234            detector.beam_center.y = center_y * pixel
235           
236            # Store limits of the image (2D array)
237            xmin = xmin - stepq / 2.0
238            xmax = xmax + stepq / 2.0
239            ymin = ymin - stepq /2.0
240            ymax = ymax + stepq / 2.0
241           
242            if has_converter == True and output.Q_unit != '1/A':
243                xmin = data_conv_q(xmin, units=output.Q_unit)
244                xmax = data_conv_q(xmax, units=output.Q_unit)
245                ymin = data_conv_q(ymin, units=output.Q_unit)
246                ymax = data_conv_q(ymax, units=output.Q_unit)
247            output.xmin = xmin
248            output.xmax = xmax
249            output.ymin = ymin
250            output.ymax = ymax
251           
252            # Store x and y axis bin centers
253            output.x_bins = x_vals
254            output.y_bins = y_vals
255           
256            # Units
257            if data_conv_q is not None:
258                output.xaxis("\\rm{Q_{x}}", output.Q_unit)
259                output.yaxis("\\rm{Q_{y}}", output.Q_unit)
260            else:
261                output.xaxis("\\rm{Q_{x}}", 'A^{-1}')
262                output.yaxis("\\rm{Q_{y}}", 'A^{-1}')
263               
264            if data_conv_i is not None:
265                output.zaxis("\\rm{Intensity}", output.I_unit)
266            else:
267                output.zaxis("\\rm{Intensity}", "cm^{-1}")
268           
269            if not fversion >= 1.0:
270                msg = "Danse_reader can't read this file %s" % filename
271                raise ValueError, msg
272            else:
273                logging.info("Danse_reader Reading %s \n" % filename)
274           
275            # Store loading process information
276            output.meta_data['loader'] = self.type_name
277            output = reader2D_converter(output)
278            return output
279       
280        return None
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.