source: sasview/sansview/perspectives/fitting/model_thread.py @ 2549c1b

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 2549c1b was c77d859, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

new interface design —→ proposition

  • Property mode set to 100644
File size: 11.0 KB
Line 
1import time
2from calcthread import CalcThread
3import sys
4
5class Calc2D_all(CalcThread):
6    """
7        Compute 2D model
8        This calculation assumes a 2-fold symmetry of the model
9        where points are computed for one half of the detector
10        and I(qx, qy) = I(-qx, -qy) is assumed.
11    """
12   
13    def __init__(self, x, y, model,
14                 completefn = None,
15                 updatefn   = None,
16                 yieldtime  = 0.01,
17                 worktime   = 0.01
18                 ):
19        CalcThread.__init__(self,completefn,
20                 updatefn,
21                 yieldtime,
22                 worktime)
23       
24        self.x = x
25        self.y = y
26        self.model = model
27        self.starttime = 0
28       
29    def isquit(self):
30        try:
31            CalcThread.isquit(self)
32        except KeyboardInterrupt:
33            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
34                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
35            raise KeyboardInterrupt
36       
37    def compute(self):
38        import numpy
39        x = self.x
40        y = self.y
41        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
42           
43        self.starttime = time.time()
44        lx = len(self.x)
45       
46        #for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
47        for i_x in range(len(self.x)):
48            if i_x%2==1:
49                continue
50           
51            # Check whether we need to bail out
52            self.update(output=output)
53            self.isquit()
54               
55            for i_y in range(len(self.y)):
56                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
57                output[i_y][i_x] = value
58                #output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value
59               
60        if lx%2==1:
61            i_x = int(len(self.x)/2)
62            for i_y in range(len(self.y)):
63                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
64                output[i_y][i_x] = value
65               
66        #for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
67        for i_x in range(len(self.x)):
68            if not i_x%2==1:
69                continue
70
71            # Check whether we need to bail out
72            self.update(output=output)
73            self.isquit()
74           
75            for i_y in range(len(self.y)):
76                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
77                output[i_y][i_x] = value
78                #output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value
79           
80        elapsed = time.time()-self.starttime
81        self.complete(output=output, elapsed=elapsed)
82
83
84class Calc2D(CalcThread):
85    """
86        Compute 2D model
87        This calculation assumes a 2-fold symmetry of the model
88        where points are computed for one half of the detector
89        and I(qx, qy) = I(-qx, -qy) is assumed.
90    """
91   
92    def __init__(self, x, y, data,model,qmin, qmax,qstep,
93                 completefn = None,
94                 updatefn   = None,
95                 yieldtime  = 0.01,
96                 worktime   = 0.01
97                 ):
98        CalcThread.__init__(self,completefn,
99                 updatefn,
100                 yieldtime,
101                 worktime)
102        self.qmin= qmin
103        self.qmax= qmax
104        self.qstep= qstep
105        self.x = x
106        self.y = y
107        self.data= data
108        ## the model on to calculate
109        self.model = model
110        self.starttime = 0
111     
112     
113    def isquit(self):
114        try:
115            CalcThread.isquit(self)
116        except KeyboardInterrupt:
117            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
118                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
119           
120            raise KeyboardInterrupt
121       
122       
123    def compute(self):
124        """
125            Compute the data given a model function
126        """
127        import numpy
128        x = self.x
129        y = self.y
130        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
131       
132        if self.qmin==None:
133            self.qmin = 0
134        if self.qmax== None:
135            if data ==None:
136                return
137            newx= math.pow(max(math.fabs(data.xmax),math.fabs(data.xmin)),2)
138            newy= math.pow(max(math.fabs(data.ymax),math.fabs(data.ymin)),2)
139            self.qmax=math.sqrt( newx + newy )
140       
141        self.starttime = time.time()
142       
143        lx = len(self.x)
144        for i_x in range(len(self.x)):
145            # Check whether we need to bail out
146            self.update(output=output )
147            self.isquit()
148       
149            for i_y in range(int(len(self.y))):
150                radius = self.x[i_x]*self.x[i_x]+self.y[i_y]*self.y[i_y]
151               
152                if  self.qmin <= radius or radius<= self.qmax:
153                    value = self.model.runXY( [self.x[i_x], self.y[i_y]] )
154                    output[i_x] [i_y]=value   
155                else:
156                     output[i_x] [i_y]=0   
157           
158        elapsed = time.time()-self.starttime
159        self.complete( image = output,
160                       data = self.data , 
161                       model = self.model,
162                       elapsed = elapsed,
163                       qmin = self.qmin,
164                       qmax =self.qmax,
165                       qstep = self.qstep )
166
167
168class Calc2D_4fold(CalcThread):
169    """
170        Compute 2D model
171        This calculation assumes a 4-fold symmetry of the model.
172        Really is the same calculation time since we have to
173        calculate points for 0<phi<pi anyway.
174    """
175   
176    def __init__(self, x, y, model,
177                 completefn = None,
178                 updatefn   = None,
179                 yieldtime  = 0.01,
180                 worktime   = 0.01
181                 ):
182        CalcThread.__init__(self,completefn,
183                 updatefn,
184                 yieldtime,
185                 worktime)
186        self.x = x
187        self.y = y
188        self.model = model
189        self.starttime = 0
190       
191    def isquit(self):
192        try:
193            CalcThread.isquit(self)
194        except KeyboardInterrupt:
195            #printEVT("Calc %s interrupted" % self.model.name)
196            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
197                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
198           
199            raise KeyboardInterrupt
200       
201    def compute(self):
202        import numpy
203        x = self.x
204        y = self.y
205        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
206           
207        self.starttime = time.time()
208        lx = len(self.x)
209       
210        for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
211            if i_x%2==1:
212                continue
213           
214            # Check whether we need to bail out
215            self.update(output=output)
216            self.isquit()
217               
218            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
219                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
220                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
221                output[i_y][i_x] = value1 + value2
222                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
223                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
224                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
225               
226        if lx%2==1:
227            i_x = int(len(self.x)/2)
228            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
229                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
230                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
231                output[i_y][i_x] = value1 + value2
232                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
233                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
234                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
235               
236        for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
237            if not i_x%2==1:
238                continue
239
240            # Check whether we need to bail out
241            self.update(output=output)
242            self.isquit()
243           
244            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
245                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
246                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
247                output[i_y][i_x] = value1 + value2
248                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
249                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
250                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
251           
252        elapsed = time.time()-self.starttime
253        self.complete(output=output, elapsed=elapsed)
254
255
256
257class Calc1D(CalcThread):
258    """Compute 1D data"""
259   
260    def __init__(self, x, model,
261                 data=None,
262                 qmin=None,
263                 qmax=None,
264                 smearer=None,
265                 completefn = None,
266                 updatefn   = None,
267                 yieldtime  = 0.01,
268                 worktime   = 0.01
269                 ):
270        CalcThread.__init__(self,completefn,
271                 updatefn,
272                 yieldtime,
273                 worktime)
274        self.x = x
275        self.data= data
276        self.qmin= qmin
277        self.qmax= qmax
278        self.model = model
279        self.smearer= smearer
280        self.starttime = 0
281       
282    def compute(self):
283        """
284            Compute model 1d value given qmin , qmax , x value
285        """
286        import numpy
287       
288        output = numpy.zeros(len(self.x))
289       
290        self.starttime = time.time()
291       
292        for i_x in range(len(self.x)):
293            self.update(x= self.x, output=output )
294            # Check whether we need to bail out
295            self.isquit()
296            if self.qmin <= self.x[i_x] and self.x[i_x] <= self.qmax:
297                value = self.model.run(self.x[i_x])
298                output[i_x] = value
299               
300        if self.smearer!=None:
301            output = self.smearer(output)
302           
303                     
304        elapsed = time.time()-self.starttime
305        self.complete(x= self.x, y= output, 
306                      elapsed=elapsed, model= self.model, data=self.data)
307       
308       
309
310class CalcCommandline:
311    def __init__(self, n=20000):
312        #print thread.get_ident()
313        from sans.models.CylinderModel import CylinderModel
314        from sans.models.DisperseModel import DisperseModel
315        import pylab
316       
317        submodel = CylinderModel()
318       
319        model = DisperseModel(submodel, ['cyl_phi', 'cyl_theta', 'length'],
320                                        [0.2, 0.2, 10.0])
321        model.setParam('n_pts', 10)
322         
323        print model.runXY([0.01, 0.02])
324       
325        qmax = 0.01
326        qstep = 0.0001
327        self.done = False
328       
329        x = pylab.arange(-qmax, qmax+qstep*0.01, qstep)
330        y = pylab.arange(-qmax, qmax+qstep*0.01, qstep)
331   
332        calc_thread_2D = Calc2D(x, y, model.clone(),-qmax, qmax,qstep,
333                                        completefn=self.complete,
334                                        updatefn=self.update ,
335                                        yieldtime=0.0)
336     
337        calc_thread_2D.queue()
338        calc_thread_2D.ready(2.5)
339       
340        while not self.done:
341            time.sleep(1)
342
343    def update(self,output):
344        print "update"
345
346    def complete(self, output, model, elapsed, qmin, qmax, qstep ):
347        print "complete"
348        self.done = True
349
350if __name__ == "__main__":
351    CalcCommandline()
352   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.