source: sasview/sansview/perspectives/fitting/model_thread.py @ 0aac36f

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 0aac36f was d15c0202, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

model page change on interface

  • Property mode set to 100644
File size: 11.3 KB
Line 
1import time
2from calcthread import CalcThread
3from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
4import sys
5import wx
6class Calc2D_all(CalcThread):
7    """
8        Compute 2D model
9        This calculation assumes a 2-fold symmetry of the model
10        where points are computed for one half of the detector
11        and I(qx, qy) = I(-qx, -qy) is assumed.
12    """
13   
14    def __init__(self, x, y, model,
15                 completefn = None,
16                 updatefn   = None,
17                 yieldtime  = 0.01,
18                 worktime   = 0.01
19                 ):
20        CalcThread.__init__(self,completefn,
21                 updatefn,
22                 yieldtime,
23                 worktime)
24       
25        self.x = x
26        self.y = y
27        self.model = model
28        self.starttime = 0
29       
30    def isquit(self):
31        try:
32            CalcThread.isquit(self)
33        except KeyboardInterrupt:
34            #printEVT("Calc %s interrupted" % self.model.name)
35            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
36                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
37            raise KeyboardInterrupt
38       
39    def compute(self):
40        import numpy
41        x = self.x
42        y = self.y
43        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
44           
45        self.starttime = time.time()
46        lx = len(self.x)
47       
48        #for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
49        for i_x in range(len(self.x)):
50            if i_x%2==1:
51                continue
52           
53            # Check whether we need to bail out
54            self.update(output=output)
55            self.isquit()
56               
57            for i_y in range(len(self.y)):
58                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
59                output[i_y][i_x] = value
60                #output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value
61               
62        if lx%2==1:
63            i_x = int(len(self.x)/2)
64            for i_y in range(len(self.y)):
65                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
66                output[i_y][i_x] = value
67               
68        #for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
69        for i_x in range(len(self.x)):
70            if not i_x%2==1:
71                continue
72
73            # Check whether we need to bail out
74            self.update(output=output)
75            self.isquit()
76           
77            for i_y in range(len(self.y)):
78                value = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
79                output[i_y][i_x] = value
80                #output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value
81           
82        elapsed = time.time()-self.starttime
83        self.complete(output=output, elapsed=elapsed)
84
85
86class Calc2D(CalcThread):
87    """
88        Compute 2D model
89        This calculation assumes a 2-fold symmetry of the model
90        where points are computed for one half of the detector
91        and I(qx, qy) = I(-qx, -qy) is assumed.
92    """
93   
94    def __init__(self,parent, x, y, model,qmin, qmax,
95                 completefn = None,
96                 updatefn   = None,
97                 yieldtime  = 0.01,
98                 worktime   = 0.01
99                 ):
100        CalcThread.__init__(self,completefn,
101                 updatefn,
102                 yieldtime,
103                 worktime)
104        self.parent =parent
105        self.qmin= qmin
106        self.qmax=qmax
107        self.x = x
108        self.y = y
109        self.model = model
110        self.starttime = 0
111       
112    def isquit(self):
113        try:
114            CalcThread.isquit(self)
115        except KeyboardInterrupt:
116            #printEVT("Calc %s interrupted" % self.model.name)
117            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
118                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
119           
120            raise KeyboardInterrupt
121       
122    def compute(self):
123        import numpy
124        x = self.x
125        y = self.y
126        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
127        """
128        if self.qmin *self.qmax >=0:
129            print "same signe plotting"
130            if self.qmax==0:
131                center_x= self.qmin/2
132                center_y= self.qmin /2
133            else:
134                center_x= (self.qmax -self.qmin)/2
135                center_y= (self.qmax -self.qmin)/2
136        else:
137        """
138        center_x=0
139        center_y=0
140        #print "center_x , center_y",center_x , center_y
141        #print "x ",len(x)
142        #print "y", y
143        #print "int(len(self.x)/2)",int(len(self.x)/2)
144        self.starttime = time.time()
145        lx = len(self.x)
146       
147        for i_x in range(len(self.x)):
148           
149            # Check whether we need to bail out
150            self.update(output=output)
151            self.isquit()
152           
153            for i_y in range(int(len(self.y))):
154                try:
155                    if (self.x[i_x]*self.x[i_x]+self.y[i_y]*self.y[i_y]) \
156                    < self.qmin * self.qmin:
157                        output[i_x] [i_y]=0
158                         
159                    else:
160                        value1 = self.model.runXY([self.x[i_x]-center_x, self.y[i_y]-center_y])
161                       
162                       
163                        output[i_x] [i_y]=value1
164                       
165                   
166                except:
167                     wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
168                       "Error computing %s at [%g,%g]" %(self.model.name, self.x[i_x],self.y[i_y])))
169           
170        elapsed = time.time()-self.starttime
171        self.complete(
172                      output=output, elapsed=elapsed,model= self.model,
173                      qmin= self.qmin,
174                      qmax=self.qmax)
175
176class Calc2D_4fold(CalcThread):
177    """
178        Compute 2D model
179        This calculation assumes a 4-fold symmetry of the model.
180        Really is the same calculation time since we have to
181        calculate points for 0<phi<pi anyway.
182    """
183   
184    def __init__(self, x, y, model,
185                 completefn = None,
186                 updatefn   = None,
187                 yieldtime  = 0.01,
188                 worktime   = 0.01
189                 ):
190        CalcThread.__init__(self,completefn,
191                 updatefn,
192                 yieldtime,
193                 worktime)
194        self.x = x
195        self.y = y
196        self.model = model
197        self.starttime = 0
198       
199    def isquit(self):
200        try:
201            CalcThread.isquit(self)
202        except KeyboardInterrupt:
203            #printEVT("Calc %s interrupted" % self.model.name)
204            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
205                       "Calc %s interrupted" % self.model.name))
206           
207            raise KeyboardInterrupt
208       
209    def compute(self):
210        import numpy
211        x = self.x
212        y = self.y
213        output = numpy.zeros((len(x),len(y)))
214           
215        self.starttime = time.time()
216        lx = len(self.x)
217       
218        for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
219            if i_x%2==1:
220                continue
221           
222            # Check whether we need to bail out
223            self.update(output=output)
224            self.isquit()
225               
226            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
227                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
228                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
229                output[i_y][i_x] = value1 + value2
230                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
231                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
232                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
233               
234        if lx%2==1:
235            i_x = int(len(self.x)/2)
236            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
237                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
238                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
239                output[i_y][i_x] = value1 + value2
240                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
241                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
242                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
243               
244        for i_x in range(int(len(self.x)/2)):
245            if not i_x%2==1:
246                continue
247
248            # Check whether we need to bail out
249            self.update(output=output)
250            self.isquit()
251           
252            for i_y in range(int(len(self.y)/2)):
253                value1 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[i_y]])
254                value2 = self.model.runXY([self.x[i_x], self.y[lx-i_y-1]])
255                output[i_y][i_x] = value1 + value2
256                output[lx-i_y-1][lx-i_x-1] = value1 + value2
257                output[lx-i_y-1][i_x] = value1 + value2
258                output[i_y][lx-i_x-1] = value1 + value2
259           
260        elapsed = time.time()-self.starttime
261        self.complete(output=output, elapsed=elapsed)
262
263
264
265class Calc1D(CalcThread):
266    """Compute 1D data"""
267   
268    def __init__(self, x, model,
269                 completefn = None,
270                 updatefn   = None,
271                 yieldtime  = 0.01,
272                 worktime   = 0.01
273                 ):
274        CalcThread.__init__(self,completefn,
275                 updatefn,
276                 yieldtime,
277                 worktime)
278        self.x = x
279        self.model = model
280        self.starttime = 0
281       
282    def compute(self):
283        import numpy
284        x = self.x
285        output = numpy.zeros(len(x))
286           
287        self.starttime = time.time()
288       
289        for i_x in range(len(self.x)):
290             
291            # Check whether we need to bail out
292            self.isquit()
293               
294            try:
295                value = self.model.run(self.x[i_x])
296                output[i_x] = value
297            except:
298           
299                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=\
300                       "Error computing %s at %g" %(self.model.name, self.x[i_x])))
301           
302        elapsed = time.time()-self.starttime
303        self.complete(output=output, elapsed=elapsed)
304
305class CalcCommandline:
306    def __init__(self, n=20000):
307        #print thread.get_ident()
308        from sans.models.CylinderModel import CylinderModel
309        from sans.models.DisperseModel import DisperseModel
310        import Averager2D
311        import pylab
312       
313        submodel = CylinderModel()
314        #model = Averager2D.Averager2D()
315        #model.set_model(submodel)
316        #model.set_dispersity([['cyl_phi',0.2,10],
317        #                      ['cyl_theta',0.2,10],
318        #                      ['length',10,10],])
319       
320        model = DisperseModel(submodel, ['cyl_phi', 'cyl_theta', 'length'],
321                                        [0.2, 0.2, 10.0])
322        model.setParam('n_pts', 10)
323         
324        print model.runXY([0.01, 0.02])
325       
326        qmax = 0.01
327        qstep = 0.0001
328        self.done = False
329       
330        x = pylab.arange(-qmax, qmax+qstep*0.01, qstep)
331        y = pylab.arange(-qmax, qmax+qstep*0.01, qstep)
332   
333        calc_thread_2D = Calc2D(x, y, model.clone(), 
334                                        completefn=self.complete,
335                                        updatefn=self.update,
336                                        yieldtime=0.0)
337     
338        calc_thread_2D.queue()
339        calc_thread_2D.ready(2.5)
340       
341        while not self.done:
342            time.sleep(1)
343
344    def update(self,output):
345        print "update"
346
347    def complete(self,output, elapsed=0.0):
348        print "complete"
349        self.done = True
350
351if __name__ == "__main__":
352    CalcCommandline()
353   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.