source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ 997131a

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 997131a was 997131a, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

plotting with smearer object fixed

  • Property mode set to 100644
File size: 41.5 KB
Line 
1import  re
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, math
4
5from danse.common.plottools.plottables import Data1D, Theory1D,Data2D
6from danse.common.plottools.PlotPanel import PlotPanel
7from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
8from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PANEL,ERR_DATA
9
10from sans.fit.AbstractFitEngine import Model,FitData1D,FitData2D
11from fitproblem import FitProblem
12from fitpanel import FitPanel
13from fit_thread import FitThread
14import models
15import fitpage
16
17DEFAULT_BEAM = 0.005
18DEFAULT_QMIN = 0.0
19DEFAULT_QMAX = 0.1
20DEFAULT_NPTS = 50
21import time
22import thread
23
24
25(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
26class PlotInfo:
27    """
28        store some plotting field
29    """
30    _xunit = 'A^{-1}'
31    _xaxis= "\\rm{Q}"
32    _yunit = "cm^{-1}"
33    _yaxis= "\\rm{Intensity} "
34    id = "Model"
35    group_id = "Model"
36    title= None
37    info= None
38   
39   
40class Plugin:
41    """
42        Fitting plugin is used to perform fit
43    """
44    def __init__(self):
45        ## Plug-in name
46        self.sub_menu = "Fitting"
47       
48        ## Reference to the parent window
49        self.parent = None
50        #Provide list of models existing in the application
51        self.menu_mng = models.ModelManager()
52        ## List of panels for the simulation perspective (names)
53        self.perspective = []
54        #list of panel to send to guiframe
55        self.mypanels=[]
56        # reference to the current running thread
57        self.calc_2D= None
58        self.calc_1D= None
59        self.calc_fit= None
60       
61        # Start with a good default
62        self.elapsed = 0.022
63        # the type of optimizer selected, park or scipy
64        self.fitter  = None
65        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
66        self.standalone=True
67        ## dictionary of page closed and id
68        self.closed_page_dict ={}
69        ## Fit engine
70        self._fit_engine = 'scipy'
71        #List of selected data
72        self.selected_data_list=[]
73        # Log startup
74        logging.info("Fitting plug-in started")   
75        # model 2D view
76        self.model2D_id=None
77        #keep reference of the simultaneous fit page
78        self.sim_page=None
79        #dictionary containing data name and error on dy of that data
80        self.err_dy={}
81       
82   
83       
84    def populate_menu(self, id, owner):
85        """
86            Create a menu for the Fitting plug-in
87            @param id: id to create a menu
88            @param owner: owner of menu
89            @ return : list of information to populate the main menu
90        """
91        #Menu for fitting
92        self.menu1 = wx.Menu()
93       
94        #Set park engine
95        id3 = wx.NewId()
96        scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
97        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Simple Fit  [Scipy]",scipy_help) 
98        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_scipy)
99       
100        id3 = wx.NewId()
101        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
102        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Complex Fit  [Park]",park_help) 
103        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_park)
104       
105        self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
106        self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
107           
108        self.menu1.AppendSeparator()
109       
110        id1 = wx.NewId()
111        simul_help = "Allow to edit fit engine with multiple model and data"
112        self.menu1.Append(id1, '&Simultaneous Page',simul_help)
113        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_sim_page)
114   
115        #menu for model
116        menu2 = wx.Menu()
117   
118        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
119        id2 = wx.NewId()
120        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
121     
122        self.fit_panel.set_owner(owner)
123        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
124        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
125       
126        self.menu3= wx.Menu()
127        id4 = wx.NewId()
128       
129        #create  menubar items
130        return [(id, self.menu1, "Fitting"),
131                (id4,self.menu3,"Averagers"),
132                (id2, menu2, "Model")]
133   
134    def on_add_sim_page(self, event):
135        """
136            Create a page to access simultaneous fit option
137        """
138        if self.sim_page !=None:
139            msg= "Simultaneous Fit page already opened"
140            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg))
141            return 
142       
143        self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page()
144       
145       
146       
147    def help(self, evt):
148        """
149            Show a general help dialog.
150            TODO: replace the text with a nice image
151        """
152        from helpPanel import  HelpWindow
153        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow')   
154        frame.Show(True)
155       
156       
157    def get_context_menu(self, graph=None):
158        """
159            Get the context menu items available for P(r)
160            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
161            @return: a list of menu items with call-back function
162        """
163        self.graph=graph
164        for item in graph.plottables:
165            if item.__class__.__name__ is "Data2D":
166                return [["Select data  for Fitting",\
167                          "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
168            else:
169               
170                if item.name==graph.selected_plottable :
171                    if not hasattr(item, "group_id"):
172                        return []
173                    return [["Select data  for Fitting", \
174                             "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
175        return []   
176
177
178    def get_panels(self, parent):
179        """
180            Create and return a list of panel objects
181        """
182        self.parent = parent
183        # Creation of the fit panel
184        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
185        #Set the manager for the main panel
186        self.fit_panel.set_manager(self)
187        # List of windows used for the perspective
188        self.perspective = []
189        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
190        # take care of saving  data, model and page associated with each other
191        self.page_finder = {}
192        #index number to create random model name
193        self.index_model = 0
194        self.index_theory= 0
195        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
196        self.parent.Bind( ERR_DATA, self._on_data_error)
197       
198        #Send the fitting panel to guiframe
199        self.mypanels.append(self.fit_panel)
200        return self.mypanels
201
202       
203     
204    def get_perspective(self):
205        """
206            Get the list of panel names for this perspective
207        """
208        return self.perspective
209   
210   
211    def on_perspective(self, event):
212        """
213            Call back function for the perspective menu item.
214            We notify the parent window that the perspective
215            has changed.
216        """
217        self.parent.set_perspective(self.perspective)
218   
219   
220    def post_init(self):
221        """
222            Post initialization call back to close the loose ends
223            [Somehow openGL needs this call]
224        """
225        self.parent.set_perspective(self.perspective)
226
227
228    def copy_data(self, item, dy):
229        """
230            receive a data 1D and the list of errors on dy
231            and create a new data1D data
232            @param return
233        """
234        detector=None
235        source=None
236        info = None
237        id=None
238        dxl=None
239        dxw=None
240        if hasattr(item, "dxl"):
241            dxl = item.dxl
242        if hasattr(item, "dxw"):
243            dxw = item.dxw
244        if hasattr(item, "detector"):
245            detector =item.detector
246        if hasattr(item, "source"):
247            source =item.source
248        if hasattr(item ,"info"):
249            info= item.info
250        if hasattr(item,"id"):
251            id = item.id
252        from sans.guiframe import dataFitting
253        if item.__class__.__name__=="Data1D":
254            data= dataFitting.Data1D(x=item.x, y=item.y, dy=dy, dxl=dxl, dxw=dxw)
255        else:
256            data= dataFitting.Theory1D(x=item.x, y=item.y, dxl=dxl, dxw=dxw)
257        data.name = item.name
258        data.detector = detector
259        data.source = source
260        ## allow to highlight data when plotted
261        data.interactive = item.interactive
262        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
263        data.id = id
264        ## info is a reference to output of dataloader that can be used
265        ## to save  data 1D as cansas xml file
266        data.info= info
267        ## If the data file does not tell us what the axes are, just assume...
268        data.xaxis(item._xaxis,item._xunit)
269        data.yaxis(item._yaxis,item._yunit)
270        ##group_id specify on which panel to plot this data
271        data.group_id = item.group_id
272        return data
273
274    def set_fit_range(self, page, qmin, qmax):
275        """
276            Set the fitting range of a given page
277        """
278        if page in self.page_finder.iterkeys():
279            fitproblem= self.page_finder[page]
280            fitproblem.set_range(qmin= qmin, qmax= qmax)
281                   
282    def schedule_for_fit(self,value=0,page=None,fitproblem =None): 
283        """
284            Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
285            Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
286            the current page and set value.
287            @param value : integer 0 or 1
288            @param fitproblem: fitproblem to schedule or not to fit
289        """   
290        if fitproblem !=None:
291            fitproblem.schedule_tofit(value)
292        else:
293            if page in self.page_finder.iterkeys():
294                fitproblem= self.page_finder[page]
295                fitproblem.schedule_tofit(value)
296         
297                     
298                   
299    def get_page_finder(self):
300        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
301        return self.page_finder
302   
303   
304    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
305        """
306             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
307             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
308             @param value: can be a string in this case.
309             @param names: the paramter name
310             @note: expecting park used for fit.
311        """ 
312        sim_page= self.sim_page
313        for page, value in self.page_finder.iteritems():
314            if page != sim_page:
315                list=value.get_model()
316                model = list[0]
317                if model.name== modelname:
318                    value.set_model_param(names,values)
319                    break
320
321   
322                           
323    def split_string(self,item): 
324        """
325            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
326            name into model name and parameter name example:
327            paramaterset (item) = M1.A
328            @return model_name =M1 , parameter name =A
329        """
330        if string.find(item,".")!=-1:
331            param_names= re.split("\.",item)
332            model_name=param_names[0]
333            param_name=param_names[1] 
334            return model_name,param_name
335       
336   
337    def stop_fit(self):
338        """
339            Stop the fit engine
340        """
341        if self.calc_fit!= None and self.calc_thread.isrunning():
342            self.calc_thread.stop()
343            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting  \
344                is cancelled" , type="stop"))
345           
346   
347     
348    def set_smearer(self,smearer, qmin=None, qmax=None):
349        """
350            Get a smear object and store it to a fit problem
351            @param smearer: smear object to allow smearing data
352        """   
353        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
354        self.page_finder[current_pg].set_smearer(smearer)
355        ## draw model 1D with smeared data
356        data =  self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
357        model = self.page_finder[current_pg].get_model()
358        ## if user has already selected a model to plot
359        ## redraw the model with data smeared
360       
361        smearer =self.page_finder[current_pg].get_smearer()
362        self.draw_model( model=model, data= data, smearer= smearer,
363                qmin= qmin, qmax= qmax)
364
365   
366   
367    def draw_model(self, model, data= None,smearer= None,
368                   enable1D= True, enable2D= False,
369                   qmin= DEFAULT_QMIN, qmax= DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS):
370        """
371             Draw model.
372             @param model: the model to draw
373             @param name: the name of the model to draw
374             @param data: the data on which the model is based to be drawn
375             @param description: model's description
376             @param enable1D: if true enable drawing model 1D
377             @param enable2D: if true enable drawing model 2D
378             @param qmin:  Range's minimum value to draw model
379             @param qmax:  Range's maximum value to draw model
380             @param qstep: number of step to divide the x and y-axis
381             
382        """
383        ## draw model 1D with no loaded data
384        self._draw_model1D( model= model, data= data,enable1D=enable1D, smearer= smearer,
385                           qmin= qmin, qmax= qmax, qstep= qstep )
386        ## draw model 2D with no initial data
387        self._draw_model2D(model=model,
388                           data = data,
389                           enable2D= enable2D,
390                           qmin=qmin,
391                           qmax=qmax,
392                           qstep=qstep)
393       
394 
395                       
396    def onFit(self):
397        """
398            perform fit
399        """
400        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
401        fitproblem_count= 0
402        for value in self.page_finder.itervalues():
403            if value.get_scheduled()==1:
404                fitproblem_count += 1
405               
406        ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
407        if fitproblem_count >1:
408            self._on_change_engine(engine='park')
409           
410        from sans.fit.Fitting import Fit
411        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
412       
413        if self._fit_engine=="park":
414            engineType="Simultaneous Fit"
415        else:
416            engineType="Single Fit"
417           
418        fproblemId = 0
419        current_pg=None
420        for page, value in self.page_finder.iteritems():
421            try:
422                if value.get_scheduled()==1:
423                    #Get list of parameters name to fit
424                    pars = []
425                    templist = []
426                    templist = page.get_param_list()
427                    for element in templist:
428                        name = str(element[0].GetLabelText())
429                        pars.append(name)
430                    #Set Engine  (model , data) related to the page on
431                    self._fit_helper( current_pg=page, value=value,pars=pars,
432                                      id=fproblemId, title= engineType ) 
433                    fproblemId += 1 
434                    current_pg= page
435            except:
436                msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
437                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
438                return 
439        #Do the simultaneous fit
440        try:
441            ## If a thread is already started, stop it
442            if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
443                self.calc_fit.stop()
444            ## perform single fit
445            if self._fit_engine=="scipy":
446                qmin, qmax= current_pg.get_range()
447                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
448                                        fn= self.fitter,
449                                       cpage=current_pg,
450                                       pars= pars,
451                                       completefn= self._single_fit_completed,
452                                       updatefn=None)
453                     
454            else:
455                ## Perform more than 1 fit at the time
456                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
457                                        fn= self.fitter,
458                                       completefn= self._simul_fit_completed,
459                                       updatefn=None)
460            self.calc_fit.queue()
461            self.calc_fit.ready(2.5)
462           
463        except:
464            msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
465            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ,type="stop"))
466            return 
467             
468             
469    def _add_page_onmenu(self, name,fitproblem=None):
470        """
471            Add name of a closed page of fitpanel in a menu
472        """
473        list = self.menu1.GetMenuItems()
474        for item in list:
475            if name == item.GetItemLabel():
476                self.closed_page_dict[name][1] = fitproblem
477               
478        if not name in self.closed_page_dict.keys():   
479            # Post paramters
480            event_id = wx.NewId()
481            self.menu1.Append(event_id, name, "Show %s fit panel" % name)
482            self.closed_page_dict[name]= [event_id, fitproblem]
483            wx.EVT_MENU(self.parent,event_id,  self._open_closed_page)
484       
485       
486    def _open_closed_page(self, event):   
487        """
488            reopen a closed page
489        """
490        for name, value in self.closed_page_dict.iteritems():
491            if event.GetId() in value:
492                id,fitproblem = value
493                if name !="Model":
494                    data= fitproblem.get_fit_data()
495                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data= data,reset=True)
496                    if fitproblem != None:
497                        self.page_finder[page]=fitproblem
498                        if self.sim_page != None:
499                            self.sim_page.draw_page()
500                           
501                else:
502                    model = fitproblem
503                    self.fit_panel.add_model_page(model=model, topmenu=True,
504                                                  reset= True)
505                    break
506       
507       
508    def _reset_schedule_problem(self, value=0):
509        """
510             unschedule or schedule all fitproblem to be fit
511        """
512        for page, fitproblem in self.page_finder.iteritems():
513            fitproblem.schedule_tofit(value)
514           
515    def _fit_helper(self,current_pg,pars,value, id, title="Single Fit " ):
516        """
517            helper for fitting
518        """
519        metadata = value.get_fit_data()
520        model = value.get_model()
521        smearer = value.get_smearer()
522        qmin , qmax = value.get_range()
523        self.fit_id =id
524        #Create list of parameters for fitting used
525        templist=[]
526        pars=pars
527        try:
528            ## create a park model and reset parameter value if constraint
529            ## is given
530            new_model = Model(model)
531            param = value.get_model_param()
532            if len(param)>0:
533                for item in param:
534                    param_value = item[1]
535                    param_name = item[0]
536                    ## check if constraint
537                    if param_value !=None and param_name != None:
538                        new_model.parameterset[ param_name].set( param_value )
539           
540            #Do the single fit
541            self.fitter.set_model(new_model, self.fit_id, pars)
542           
543            self.fitter.set_data(data=metadata,Uid=self.fit_id,
544                                 smearer=smearer,qmin= qmin,qmax=qmax )
545           
546            self.fitter.select_problem_for_fit(Uid= self.fit_id,
547                                               value= value.get_scheduled())
548            value.clear_model_param()
549        except:
550            msg= title +" error: %s" % sys.exc_value
551            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg, type="stop"))
552            return
553       
554    def _onSelect(self,event):
555        """
556            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
557            added to self.page_finder
558        """
559        self.panel = event.GetEventObject()
560        for item in self.panel.graph.plottables:
561            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable:
562                ## put the errors values back to the model if the errors were hiden
563                ## before sending them to the fit engine
564                if len(self.err_dy)>0:
565                    if item.name in  self.err_dy.iterkeys():
566                        dy= self.err_dy[item.name]
567                        data= self.copy_data(item, dy)
568                    else:
569                        data= item
570                else:
571                    if item.dy==None:
572                        dy= numpy.zeros(len(item.y))
573                        dy[dy==0]=1
574                        data= self.copy_data(item, dy)
575                    else:
576                        data= item
577            else:
578                data= item
579            ## create anew page                   
580            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable or\
581                 item.__class__.__name__ is "Data2D":
582                try:
583                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data)
584                    # add data associated to the page created
585                    if page !=None:   
586                        #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
587                        self.page_finder[page]= FitProblem()
588                        ## item is almost the same as data but contains
589                        ## axis info for plotting
590                        self.page_finder[page].add_plotted_data(item)
591                        self.page_finder[page].add_fit_data(data)
592                       
593                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created"))
594                    else:
595                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page was already Created"))
596                except:
597                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Creating Fit page: %s"\
598                    %sys.exc_value))
599                    return
600   
601    def _single_fit_completed(self,result,pars,cpage, elapsed=None):
602        """
603            Display fit result on one page of the notebook.
604            @param result: result of fit
605            @param pars: list of names of parameters fitted
606            @param current_pg: the page where information will be displayed
607            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
608            @param qmax: the maximum value of x to replot model
609         
610        """
611        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single fit \
612        complete! " , type="stop"))
613        try:
614            for page, value in self.page_finder.iteritems():
615                if page==cpage :
616                    model= value.get_model()
617                    break
618            i = 0
619            for name in pars:
620                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
621                    model.setParam(name,result.pvec)
622                else:
623                    model.setParam(name,result.pvec[i])
624                    i += 1
625            ## Reset values of the current page to fit result
626            cpage.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
627            ## plot the current model with new param
628            metadata =  self.page_finder[cpage].get_fit_data()
629            model = self.page_finder[cpage].get_model()
630            qmin, qmax= self.page_finder[cpage].get_range()
631            smearer =self.page_finder[cpage].get_smearer()
632            #Replot models
633            msg= "Single Fit completed. plotting... %s:"%model.name
634            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
635            self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer= smearer,
636                             qmin= qmin, qmax= qmax)
637           
638        except:
639            msg= "Single Fit completed but Following error occurred:%s"% sys.exc_value
640            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
641            return
642       
643       
644    def _simul_fit_completed(self,result,pars=None,cpage=None, elapsed=None):
645        """
646            Parameter estimation completed,
647            display the results to the user
648            @param alpha: estimated best alpha
649            @param elapsed: computation time
650        """
651        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous fit \
652        complete ", type="stop"))
653       
654        ## fit more than 1 model at the same time
655        try:
656            for page, value in self.page_finder.iteritems():
657                if value.get_scheduled()==1:
658                    model = value.get_model()
659                    metadata =  value.get_plotted_data()
660                    small_out = []
661                    small_cov = []
662                    i = 0
663                    #Separate result in to data corresponding to each page
664                    for p in result.parameters:
665                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
666                        if model.name == model_name:
667                            p_name= model.name+"."+param_name
668                            if p.name == p_name:
669                                small_out.append(p.value )
670                                model.setParam(param_name,p.value) 
671                                """
672                                if p.stderr==None:
673                                    p.stderr=numpy.nan
674                                    small_cov.append(p.stderr)
675                                else:
676                                    small_cov.append(p.stderr)
677                                """
678                                small_cov.append(p.stderr)
679                            else:
680                                value= model.getParam(param_name)
681                                small_out.append(value )
682                                #small_cov.append(numpy.nan)
683                                small_cov.append(None)
684                    # Display result on each page
685                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
686                    #Replot models
687                    msg= "Simultaneous Fit completed. plotting... %s:"%model.name
688                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
689                    qmin, qmax= page.get_range()
690                    smearer =self.page_finder[page].get_smearer()
691                    self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer=smearer,
692                                     qmin= qmin, qmax= qmax)
693                   
694        except:
695             msg= "Simultaneous Fit completed"
696             msg +=" but Following error occurred:%s"%sys.exc_value
697             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
698             return 
699             
700                           
701       
702    def _on_show_panel(self, event):
703        print "_on_show_panel: fitting"
704     
705     
706    def _onset_engine_park(self,event):
707        """
708            set engine to park
709        """
710        self._on_change_engine('park')
711       
712       
713    def _onset_engine_scipy(self,event):
714        """
715            set engine to scipy
716        """
717        self._on_change_engine('scipy')
718       
719    def _on_slicer_event(self, event):
720        """
721            Receive a panel as event and send it to guiframe
722            @param event: event containing a panel
723        """
724        if event.panel!=None:
725            new_panel = event.panel
726            # Set group ID if available
727            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
728            self.menu3.Append(event_id, new_panel.window_caption, 
729                             "Show %s plot panel" % new_panel.window_caption)
730            # Set UID to allow us to reference the panel later
731            new_panel.uid = event_id
732            new_panel
733            self.mypanels.append(new_panel) 
734        return 
735   
736     
737    def _return_engine_type(self):
738        """
739            return the current type of engine
740        """
741        return self._fit_engine
742     
743     
744    def _on_change_engine(self, engine='park'):
745        """
746            Allow to select the type of engine to perform fit
747            @param engine: the key work of the engine
748        """
749        ## saving fit engine name
750        self._fit_engine = engine
751        ## change menu item state
752        if engine=="park":
753            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
754            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(True)
755        else:
756            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
757            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
758           
759        ## post a message to status bar
760        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
761   
762        ## Bind every open fit page with a newevent to know the current fitting engine
763        import fitpage
764        event= fitpage.FitterTypeEvent()
765        event.type = self._fit_engine
766        for key in self.page_finder.keys():
767            wx.PostEvent(key, event)
768       
769   
770    def _on_model_panel(self, evt):
771        """
772            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
773            @param evt: wx.combobox event
774        """
775        model = evt.model
776       
777        if model ==None:
778            return
779       
780        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
781        ## make sure nothing is done on self.sim_page
782        ## example trying to call set_panel on self.sim_page
783        if current_pg != self.sim_page :
784           
785            if self.page_finder[current_pg].get_model()== None :
786               
787                model.name="M"+str(self.index_model)
788                self.index_model += 1 
789            else:
790                model.name= self.page_finder[current_pg].get_model().name
791               
792            metadata = self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
793           
794            # save the name containing the data name with the appropriate model
795            self.page_finder[current_pg].set_model(model)
796            qmin, qmax= current_pg.get_range()
797            self.page_finder[current_pg].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
798            smearer=  self.page_finder[current_pg].get_smearer()
799            # save model name
800            self.draw_model( model=model,smearer=smearer, 
801                             data= metadata, qmin=qmin, qmax=qmax)
802           
803            if self.sim_page!=None:
804                self.sim_page.draw_page()
805       
806       
807 
808    def _on_model_menu(self, evt):
809        """
810            Plot a theory from a model selected from the menu
811            @param evt: wx.menu event
812        """
813        model = evt.model
814     
815        # Create a model page. If a new page is created, the model
816        # will be plotted automatically. If a page already exists,
817        # the content will be updated and the plot refreshed
818        self.fit_panel.add_model_page(model,topmenu=True)
819   
820   
821   
822   
823    def _update1D(self,x, output):
824        """
825            Update the output of plotting model 1D
826        """
827        self.calc_thread.ready(1)
828   
829    def _fill_default_model2D(self, theory, qmax,qstep, qmin=None):
830        """
831            fill Data2D with default value
832            @param theory: Data2D to fill
833        """
834        from DataLoader.data_info import Detector, Source
835       
836        detector = Detector()
837        theory.detector.append(detector) 
838           
839        theory.detector[0].distance=1e+32
840        theory.source= Source()
841        theory.source.wavelength=2*math.pi/1e+32
842     
843        ## Create detector for Model 2D
844        xmax=2*theory.detector[0].distance*math.atan(\
845                            qmax/(4*math.pi/theory.source.wavelength))
846       
847        theory.detector[0].pixel_size.x= xmax/(qstep/2-0.5)
848        theory.detector[0].pixel_size.y= xmax/(qstep/2-0.5)
849        theory.detector[0].beam_center.x= qmax
850        theory.detector[0].beam_center.y= qmax
851        ## create x_bins and y_bins of the model 2D
852        distance   = theory.detector[0].distance
853        pixel      = qstep/2-1
854        theta      = pixel / distance / qstep#100.0
855        wavelength = theory.source.wavelength
856        pixel_width_x = theory.detector[0].pixel_size.x
857        pixel_width_y = theory.detector[0].pixel_size.y
858        center_x      = theory.detector[0].beam_center.x/pixel_width_x
859        center_y      = theory.detector[0].beam_center.y/pixel_width_y
860       
861       
862        size_x, size_y= numpy.shape(theory.data)
863        for i_x in range(size_x):
864            theta = (i_x-center_x)*pixel_width_x / distance
865            qx = 4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
866            theory.x_bins.append(qx)   
867        for i_y in range(size_y):
868            theta = (i_y-center_y)*pixel_width_y / distance
869            qy =4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
870            theory.y_bins.append(qy)
871           
872        theory.group_id ="Model"
873        theory.id ="Model"
874        ## determine plot boundaries
875        theory.xmin= -qmax
876        theory.xmax= qmax
877        theory.ymin= -qmax
878        theory.ymax= qmax
879       
880       
881    def _get_plotting_info(self, data=None):
882        """
883            get plotting info from data if data !=None
884            else use some default
885        """
886        my_info = PlotInfo()
887        if data !=None:
888            if hasattr(data,"info"):
889                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
890                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
891               
892                my_info._xunit = x_units
893                my_info._xaxis = x_name
894                my_info._yunit = y_units
895                my_info._yaxis = y_name
896               
897            my_info.title= data.name
898            if hasattr(data, "info"):
899                my_info.info= data.info
900            if hasattr(data, "group_id"):
901                my_info.group_id= data.group_id
902       
903        return my_info
904               
905    def _complete1D(self, x,y, elapsed,model,data=None):
906        """
907            Complete plotting 1D data
908        """ 
909        try:
910           
911            new_plot = Theory1D(x=x, y=y)
912            my_info = self._get_plotting_info( data)
913            new_plot.name = model.name
914            new_plot.id = my_info.id
915            new_plot.group_id = my_info.group_id
916           
917            new_plot.xaxis( my_info._xaxis,  my_info._xunit)
918            new_plot.yaxis( my_info._yaxis, my_info._yunit)
919            if data!=None:
920                if new_plot.id == data.id:
921                    new_plot.id += "Model"
922         
923            # Pass the reset flag to let the plotting event handler
924            # know that we are replacing the whole plot
925            title= my_info.title
926            if title== None:
927                title="Analytical model 1D "
928                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
929                             title= str(title), reset=True ))
930            else:
931                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
932                             title= str(title)))
933           
934        except:
935            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%new_plot.name
936            msg+= " %s"%sys.exc_value
937            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
938            return 
939       
940                 
941   
942       
943    def _update2D(self, output,time=None):
944        """
945            Update the output of plotting model
946        """
947        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
948        #updating ... ",type="update"))
949        self.calc_thread.ready(0.01)
950       
951       
952    def _complete2D(self, image,data, model,  elapsed,qmin, qmax,qstep=DEFAULT_NPTS):
953        """
954            Complete get the result of modelthread and create model 2D
955            that can be plot.
956        """
957        msg = "Calc complete !"
958        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
959   
960        err_image = numpy.zeros(numpy.shape(image))
961        err_image[err_image==0]= 1
962        theory= Data2D(image= image , err_image= err_image)
963        theory.name= model.name
964       
965        if data ==None:
966            self._fill_default_model2D(theory= theory, qmax=qmax,qstep=qstep, qmin= qmin)
967       
968        else:
969            theory.id= "Model"
970            theory.group_id= "Model"+data.name
971            theory.x_bins= data.x_bins
972            theory.y_bins= data.y_bins
973            theory.detector= data.detector
974            theory.source= data.source
975           
976            ## plot boundaries
977            theory.ymin= data.ymin
978            theory.ymax= data.ymax
979            theory.xmin= data.xmin
980            theory.xmax= data.xmax
981       
982        ## plot
983        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory,
984                         title="Analytical model 2D ", reset=True ))
985         
986    def _on_data_error(self, event):
987        """
988            receives and event from plotting plu-gins to store the data name and
989            their errors of y coordinates for 1Data hide and show error
990        """
991        self.err_dy= event.err_dy
992         
993    def _draw_model2D(self,model,data=None,description=None, enable2D=False,
994                      qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep=DEFAULT_NPTS):
995        """
996            draw model in 2D
997            @param model: instance of the model to draw
998            @param description: the description of the model
999            @param enable2D: when True allows to draw model 2D
1000            @param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1001            @param qmax: the maximum value to draw model 2D
1002            @param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
1003           
1004        """
1005       
1006        x=  numpy.linspace(start= -1*qmax,
1007                               stop= qmax,
1008                               num= qstep,
1009                               endpoint=True ) 
1010        y = numpy.linspace(start= -1*qmax,
1011                               stop= qmax,
1012                               num= qstep,
1013                               endpoint=True )
1014        ## use data info instead
1015        if data !=None:
1016            ## check if data2D to plot
1017            if hasattr(data, "x_bins"):
1018                enable2D = True
1019                x= data.x_bins
1020                y= data.y_bins
1021           
1022        if not enable2D:
1023            return
1024        try:
1025            from model_thread import Calc2D
1026            ## If a thread is already started, stop it
1027            if self.calc_2D != None and self.calc_2D.isrunning():
1028                self.calc_2D.stop()
1029            self.calc_2D = Calc2D(  x= x,
1030                                    y= y,
1031                                    model= model, 
1032                                    data = data,
1033                                    qmin= qmin,
1034                                    qmax= qmax,
1035                                    qstep= qstep,
1036                                    completefn= self._complete2D,
1037                                    updatefn= self._update2D )
1038            self.calc_2D.queue()
1039           
1040        except:
1041            msg= " Error occurred when drawing %s Model 2D: "%model.name
1042            msg+= " %s"%sys.exc_value
1043            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1044            return 
1045   
1046    def _draw_model1D(self, model, data=None, smearer= None,
1047                qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS,enable1D= True):
1048        """
1049            Draw model 1D from loaded data1D
1050            @param data: loaded data
1051            @param model: the model to plot
1052        """
1053         
1054        x=  numpy.linspace(start= qmin,
1055                           stop= qmax,
1056                           num= qstep,
1057                           endpoint=True
1058                           )
1059        if data!=None:
1060            ## check for data2D
1061            if hasattr(data,"x_bins"):
1062                return
1063            x = data.x
1064            if qmin == DEFAULT_QMIN :
1065                qmin = min(data.x)
1066            if qmax == DEFAULT_QMAX:
1067                qmax = max(data.x)
1068       
1069        if not enable1D:
1070            return
1071   
1072        try:
1073            from model_thread import Calc1D
1074            ## If a thread is already started, stop it
1075            if self.calc_1D!= None and self.calc_1D.isrunning():
1076                self.calc_1D.stop()
1077            self.calc_1D= Calc1D( x= x,
1078                                  data = data,
1079                                  model= model, 
1080                                  qmin = qmin,
1081                                  qmax = qmax,
1082                                  smearer = smearer,
1083                                  completefn = self._complete1D,
1084                                  updatefn = self._update1D  )
1085            self.calc_1D.queue()
1086           
1087        except:
1088            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%model.name
1089            msg+= " %s"%sys.exc_value
1090            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1091            return 
1092           
1093   
1094
1095
1096   
1097if __name__ == "__main__":
1098    i = Plugin()
1099   
1100   
1101   
1102   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.