source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ 7959f297

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 7959f297 was 60d6c23, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

add 1 to compute chsig panel

  • Property mode set to 100644
File size: 40.8 KB
Line 
1import  re
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, math
4
5#import copy,deepcopy
6from danse.common.plottools.plottables import Data1D, Theory1D,Data2D
7from danse.common.plottools.PlotPanel import PlotPanel
8from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
9from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PANEL,ERR_DATA
10
11from sans.fit.AbstractFitEngine import Model,FitData1D,FitData2D#,Data,
12from fitproblem import FitProblem
13from fitpanel import FitPanel
14from fit_thread import FitThread
15import models
16import fitpage
17
18DEFAULT_BEAM = 0.005
19DEFAULT_QMIN = 0.0
20DEFAULT_QMAX = 0.1
21DEFAULT_NPTS = 50
22import time
23import thread
24
25
26(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
27class PlotInfo:
28    """
29        store some plotting field
30    """
31    _xunit = 'A^{-1}'
32    _xaxis= "\\rm{Q}"
33    _yunit = "cm^{-1}"
34    _yaxis= "\\rm{Intensity} "
35    id = "Model"
36    group_id = "Model"
37    title= None
38    info= None
39   
40   
41class Plugin:
42    """
43        Fitting plugin is used to perform fit
44    """
45    def __init__(self):
46        ## Plug-in name
47        self.sub_menu = "Fitting"
48       
49        ## Reference to the parent window
50        self.parent = None
51        #Provide list of models existing in the application
52        self.menu_mng = models.ModelManager()
53        ## List of panels for the simulation perspective (names)
54        self.perspective = []
55        #list of panel to send to guiframe
56        self.mypanels=[]
57        # reference to the current running thread
58        self.calc_2D= None
59        self.calc_1D= None
60        self.calc_fit= None
61       
62        # Start with a good default
63        self.elapsed = 0.022
64        # the type of optimizer selected, park or scipy
65        self.fitter  = None
66        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
67        self.standalone=True
68        ## dictionary of page closed and id
69        self.closed_page_dict ={}
70        ## Fit engine
71        self._fit_engine = 'scipy'
72        #List of selected data
73        self.selected_data_list=[]
74        # Log startup
75        logging.info("Fitting plug-in started")   
76        # model 2D view
77        self.model2D_id=None
78        #keep reference of the simultaneous fit page
79        self.sim_page=None
80        #dictionary containing data name and error on dy of that data
81        self.err_dy={}
82       
83   
84       
85    def populate_menu(self, id, owner):
86        """
87            Create a menu for the Fitting plug-in
88            @param id: id to create a menu
89            @param owner: owner of menu
90            @ return : list of information to populate the main menu
91        """
92        #Menu for fitting
93        self.menu1 = wx.Menu()
94       
95        #Set park engine
96        id3 = wx.NewId()
97        scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
98        #self.menu1.Append(id3, "Scipy",scipy_help)
99        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Simple Fit  [Scipy]",scipy_help) 
100        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_scipy)
101       
102        id3 = wx.NewId()
103        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
104        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Complex Fit  [Park]",park_help) 
105        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_park)
106        self.menu1.AppendSeparator()
107       
108        id1 = wx.NewId()
109        simul_help = "Allow to edit fit engine with multiple model and data"
110        self.menu1.Append(id1, '&Simultaneous Page',simul_help)
111        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_sim_page)
112   
113        #menu for model
114        menu2 = wx.Menu()
115   
116        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
117        id2 = wx.NewId()
118        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
119     
120        self.fit_panel.set_owner(owner)
121        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
122        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
123       
124        self.menu3= wx.Menu()
125        id4 = wx.NewId()
126       
127        #create  menubar items
128        return [(id, self.menu1, "Fitting"),
129                (id4,self.menu3,"Averagers"),
130                (id2, menu2, "Model")]
131   
132    def on_add_sim_page(self, event):
133        """
134            Create a page to access simultaneous fit option
135        """
136        if self.sim_page !=None:
137            msg= "Simultaneous Fit page already opened"
138            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg))
139            return 
140       
141        self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page()
142       
143       
144       
145    def help(self, evt):
146        """
147            Show a general help dialog.
148            TODO: replace the text with a nice image
149        """
150        from helpPanel import  HelpWindow
151        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow')   
152        frame.Show(True)
153       
154       
155    def get_context_menu(self, graph=None):
156        """
157            Get the context menu items available for P(r)
158            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
159            @return: a list of menu items with call-back function
160        """
161        self.graph=graph
162        for item in graph.plottables:
163            if item.__class__.__name__ is "Data2D":
164                return [["Select data  for Fitting",\
165                          "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
166            else:
167               
168                if item.name==graph.selected_plottable :
169                    if not hasattr(item, "group_id"):
170                        return []
171                    return [["Select data  for Fitting", \
172                             "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
173        return []   
174
175
176    def get_panels(self, parent):
177        """
178            Create and return a list of panel objects
179        """
180        self.parent = parent
181        # Creation of the fit panel
182        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
183        #Set the manager for the main panel
184        self.fit_panel.set_manager(self)
185        # List of windows used for the perspective
186        self.perspective = []
187        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
188        # take care of saving  data, model and page associated with each other
189        self.page_finder = {}
190        #index number to create random model name
191        self.index_model = 0
192        self.index_theory= 0
193        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
194        self.parent.Bind( ERR_DATA, self._on_data_error)
195       
196        #Send the fitting panel to guiframe
197        self.mypanels.append(self.fit_panel)
198        return self.mypanels
199
200       
201     
202    def get_perspective(self):
203        """
204            Get the list of panel names for this perspective
205        """
206        return self.perspective
207   
208   
209    def on_perspective(self, event):
210        """
211            Call back function for the perspective menu item.
212            We notify the parent window that the perspective
213            has changed.
214        """
215        self.parent.set_perspective(self.perspective)
216   
217   
218    def post_init(self):
219        """
220            Post initialization call back to close the loose ends
221            [Somehow openGL needs this call]
222        """
223        self.parent.set_perspective(self.perspective)
224
225
226    def copy_data(self, item, dy):
227        """
228            receive a data 1D and the list of errors on dy
229            and create a new data1D data
230            @param return
231        """
232        detector=None
233        source=None
234        info = None
235        id=None
236        dxl=None
237        dxw=None
238        if hasattr(item, "dxl"):
239            dxl = item.dxl
240        if hasattr(item, "dxw"):
241            dxw = item.dxw
242        if hasattr(item, "detector"):
243            detector =item.detector
244        if hasattr(item, "source"):
245            source =item.source
246        if hasattr(item ,"info"):
247            info= item.info
248        if hasattr(item,"id"):
249            id = item.id
250        from sans.guiframe import dataFitting
251        if item.__class__.__name__=="Data1D":
252            data= dataFitting.Data1D(x=item.x, y=item.y, dy=dy, dxl=dxl, dxw=dxw)
253        else:
254            data= dataFitting.Theory1D(x=item.x, y=item.y, dxl=dxl, dxw=dxw)
255        data.name = item.name
256        data.detector = detector
257        data.source = source
258        ## allow to highlight data when plotted
259        data.interactive = item.interactive
260        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
261        data.id = id
262        ## info is a reference to output of dataloader that can be used
263        ## to save  data 1D as cansas xml file
264        data.info= info
265        ## If the data file does not tell us what the axes are, just assume...
266        data.xaxis(item._xaxis,item._xunit)
267        data.yaxis(item._yaxis,item._yunit)
268        ##group_id specify on which panel to plot this data
269        data.group_id = item.group_id
270        return data
271
272    def set_fit_range(self, page, qmin, qmax):
273        """
274            Set the fitting range of a given page
275        """
276        if page in self.page_finder.iterkeys():
277            fitproblem= self.page_finder[page]
278            fitproblem.set_range(qmin= qmin, qmax= qmax)
279                   
280    def schedule_for_fit(self,value=0,page=None,fitproblem =None): 
281        """
282            Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
283            Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
284            the current page and set value.
285            @param value : integer 0 or 1
286            @param fitproblem: fitproblem to schedule or not to fit
287        """   
288        if fitproblem !=None:
289            fitproblem.schedule_tofit(value)
290        else:
291            if page in self.page_finder.iterkeys():
292                fitproblem= self.page_finder[page]
293                fitproblem.schedule_tofit(value)
294         
295                     
296                   
297    def get_page_finder(self):
298        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
299        return self.page_finder
300   
301   
302    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
303        """
304             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
305             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
306             @param value: can be a string in this case.
307             @param names: the paramter name
308             @note: expecting park used for fit.
309        """ 
310        sim_page= self.sim_page
311        for page, value in self.page_finder.iteritems():
312            if page != sim_page:
313                list=value.get_model()
314                model = list[0]
315                if model.name== modelname:
316                    value.set_model_param(names,values)
317                    break
318
319   
320                           
321    def split_string(self,item): 
322        """
323            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
324            name into model name and parameter name example:
325            paramaterset (item) = M1.A
326            @return model_name =M1 , parameter name =A
327        """
328        if string.find(item,".")!=-1:
329            param_names= re.split("\.",item)
330            model_name=param_names[0]
331            param_name=param_names[1] 
332            return model_name,param_name
333       
334   
335    def stop_fit(self):
336        """
337            Stop the fit engine
338        """
339        if self.calc_fit!= None and self.calc_thread.isrunning():
340            self.calc_thread.stop()
341            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting  \
342                is cancelled" , type="stop"))
343           
344   
345     
346    def set_smearer(self,smearer, qmin=None, qmax=None):
347        """
348            Get a smear object and store it to a fit problem
349            @param smearer: smear object to allow smearing data
350        """   
351        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
352        self.page_finder[current_pg].set_smearer(smearer)
353        ## draw model 1D with smeared data
354        data =  self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
355        model = self.page_finder[current_pg].get_model()
356        ## if user has already selected a model to plot
357        ## redraw the model with data smeared
358       
359        smearer =self.page_finder[current_pg].get_smearer()
360        if smearer != None:
361            self.draw_model( model=model, data= data, smearer= smearer,
362                qmin= qmin, qmax= qmax)
363
364   
365   
366    def draw_model(self, model, data= None,smearer= None,
367                   enable1D= True, enable2D= False,
368                   qmin= DEFAULT_QMIN, qmax= DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS):
369        """
370             Draw model.
371             @param model: the model to draw
372             @param name: the name of the model to draw
373             @param data: the data on which the model is based to be drawn
374             @param description: model's description
375             @param enable1D: if true enable drawing model 1D
376             @param enable2D: if true enable drawing model 2D
377             @param qmin:  Range's minimum value to draw model
378             @param qmax:  Range's maximum value to draw model
379             @param qstep: number of step to divide the x and y-axis
380             
381        """
382        ## draw model 1D with no loaded data
383        self._draw_model1D( model= model, data= data,enable1D=enable1D, smearer= smearer,
384                           qmin= qmin, qmax= qmax, qstep= qstep )
385        ## draw model 2D with no initial data
386        self._draw_model2D(model=model,
387                           data = data,
388                           enable2D= enable2D,
389                           qmin=qmin,
390                           qmax=qmax,
391                           qstep=qstep)
392       
393 
394                       
395    def onFit(self):
396        """
397            perform fit
398        """
399        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
400        fitproblem_count= 0
401        for value in self.page_finder.itervalues():
402            if value.get_scheduled()==1:
403                fitproblem_count += 1
404               
405        ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
406        if fitproblem_count >1:
407            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(True)
408            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
409            self._on_change_engine(engine='park')
410           
411        from sans.fit.Fitting import Fit
412        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
413       
414        if self._fit_engine=="park":
415            engineType="Simultaneous Fit"
416        else:
417            engineType="Single Fit"
418           
419        fproblemId = 0
420        current_pg=None
421        for page, value in self.page_finder.iteritems():
422            try:
423                if value.get_scheduled()==1:
424                    #Get list of parameters name to fit
425                    pars = []
426                    templist = []
427                    templist = page.get_param_list()
428                    for element in templist:
429                        name = str(element[0].GetLabelText())
430                        pars.append(name)
431                    #Set Engine  (model , data) related to the page on
432                    self._fit_helper( current_pg=page, value=value,pars=pars,
433                                      id=fproblemId, title= engineType ) 
434                    fproblemId += 1 
435                    current_pg= page
436            except:
437                msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
438                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
439                return 
440        #Do the simultaneous fit
441        try:
442            ## If a thread is already started, stop it
443            if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
444                self.calc_fit.stop()
445            ## perform single fit
446            if self._fit_engine=="scipy":
447                qmin, qmax= current_pg.get_range()
448                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
449                                        fn= self.fitter,
450                                       cpage=current_pg,
451                                       pars= pars,
452                                       completefn= self._single_fit_completed,
453                                       updatefn=None)
454                     
455            else:
456                ## Perform more than 1 fit at the time
457                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
458                                        fn= self.fitter,
459                                       completefn= self._simul_fit_completed,
460                                       updatefn=None)
461            self.calc_fit.queue()
462            self.calc_fit.ready(2.5)
463           
464        except:
465            msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
466            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
467            return 
468             
469             
470    def _add_page_onmenu(self, name,fitproblem=None):
471        """
472            Add name of a closed page of fitpanel in a menu
473        """
474        list = self.menu1.GetMenuItems()
475        for item in list:
476            if name == item.GetItemLabel():
477                self.closed_page_dict[name][1] = fitproblem
478               
479        if not name in self.closed_page_dict.keys():   
480            # Post paramters
481            event_id = wx.NewId()
482            self.menu1.Append(event_id, name, "Show %s fit panel" % name)
483            self.closed_page_dict[name]= [event_id, fitproblem]
484            wx.EVT_MENU(self.parent,event_id,  self._open_closed_page)
485       
486       
487    def _open_closed_page(self, event):   
488        """
489            reopen a closed page
490        """
491        for name, value in self.closed_page_dict.iteritems():
492            if event.GetId() in value:
493                id,fitproblem = value
494                if name !="Model":
495                    data= fitproblem.get_fit_data()
496                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data= data,reset=True)
497                    if fitproblem != None:
498                        self.page_finder[page]=fitproblem
499                        if self.sim_page != None:
500                            self.sim_page.draw_page()
501                           
502                else:
503                    model = fitproblem
504                    self.fit_panel.add_model_page(model=model, topmenu=True,
505                                                  reset= True)
506                    break
507       
508       
509    def _reset_schedule_problem(self, value=0):
510        """
511             unschedule or schedule all fitproblem to be fit
512        """
513        for page, fitproblem in self.page_finder.iteritems():
514            fitproblem.schedule_tofit(value)
515           
516    def _fit_helper(self,current_pg,pars,value, id, title="Single Fit " ):
517        """
518            helper for fitting
519        """
520        metadata = value.get_fit_data()
521        model = value.get_model()
522        smearer = value.get_smearer()
523        qmin , qmax = value.get_range()
524        self.fit_id =id
525        #Create list of parameters for fitting used
526        templist=[]
527        pars=pars
528        try:
529            ## create a park model and reset parameter value if constraint
530            ## is given
531            new_model = Model(model)
532            param = value.get_model_param()
533            if len(param)>0:
534                for item in param:
535                    param_value = item[1]
536                    param_name = item[0]
537                    ## check if constraint
538                    if param_value !=None and param_name != None:
539                        new_model.parameterset[ param_name].set( param_value )
540           
541            #Do the single fit
542            self.fitter.set_model(new_model, self.fit_id, pars)
543           
544            self.fitter.set_data(data=metadata,Uid=self.fit_id,
545                                 smearer=smearer,qmin= qmin,qmax=qmax )
546           
547            self.fitter.select_problem_for_fit(Uid= self.fit_id,
548                                               value= value.get_scheduled())
549            value.clear_model_param()
550        except:
551            msg= title +" error: %s" % sys.exc_value
552            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
553            return
554       
555    def _onSelect(self,event):
556        """
557            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
558            added to self.page_finder
559        """
560        self.panel = event.GetEventObject()
561        for item in self.panel.graph.plottables:
562            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable:
563                ## put the errors values back to the model if the errors were hiden
564                ## before sending them to the fit engine
565                if len(self.err_dy)>0:
566                    if item.name in  self.err_dy.iterkeys():
567                        dy= self.err_dy[item.name]
568                        data= self.copy_data(item, dy)
569                    else:
570                        data= item
571                else:
572                    if item.dy==None:
573                        dy= numpy.zeros(len(item.y))
574                        dy[dy==0]=1
575                        data= self.copy_data(item, dy)
576                    else:
577                        data= item
578            else:
579                data= item
580            ## create anew page                   
581            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable or\
582                 item.__class__.__name__ is "Data2D":
583                try:
584                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data)
585                    # add data associated to the page created
586                    if page !=None:   
587                        #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
588                        self.page_finder[page]= FitProblem()
589                        ## item is almost the same as data but contains
590                        ## axis info for plotting
591                        self.page_finder[page].add_plotted_data(item)
592                        self.page_finder[page].add_fit_data(data)
593                       
594                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created"))
595                    else:
596                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page was already Created"))
597                except:
598                    raise
599                    #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Creating Fit page: %s"\
600                    #%sys.exc_value))
601                    #return
602   
603    def _single_fit_completed(self,result,pars,cpage, elapsed=None):
604        """
605            Display fit result on one page of the notebook.
606            @param result: result of fit
607            @param pars: list of names of parameters fitted
608            @param current_pg: the page where information will be displayed
609            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
610            @param qmax: the maximum value of x to replot model
611         
612        """
613        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single fit \
614        complete! " , type="stop"))
615        try:
616            for page, value in self.page_finder.iteritems():
617                if page==cpage :
618                    model= value.get_model()
619                    break
620            i = 0
621            for name in pars:
622                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
623                    model.setParam(name,result.pvec)
624                else:
625                    model.setParam(name,result.pvec[i])
626                    i += 1
627            ## Reset values of the current page to fit result
628            cpage.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
629            ## plot the current model with new param
630            metadata =  self.page_finder[cpage].get_fit_data()
631            model = self.page_finder[cpage].get_model()
632            qmin, qmax= self.page_finder[cpage].get_range()
633            #Replot models
634            msg= "Single Fit completed. plotting... %s:"%model.name
635            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
636            self.draw_model( model=model, data= metadata,qmin= qmin, qmax= qmax)
637           
638        except:
639            msg= "Single Fit completed but Following error occurred:"
640            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s %s" % (msg, sys.exc_value)))
641            return
642       
643       
644    def _simul_fit_completed(self,result,pars=None,cpage=None, elapsed=None):
645        """
646            Parameter estimation completed,
647            display the results to the user
648            @param alpha: estimated best alpha
649            @param elapsed: computation time
650        """
651        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous fit \
652        complete ", type="stop"))
653       
654        ## fit more than 1 model at the same time
655        try:
656            for page, value in self.page_finder.iteritems():
657                if value.get_scheduled()==1:
658                    model = value.get_model()
659                    metadata =  value.get_plotted_data()
660                    small_out = []
661                    small_cov = []
662                    i = 0
663                    #Separate result in to data corresponding to each page
664                    for p in result.parameters:
665                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
666                        if model.name == model_name:
667                            p_name= model.name+"."+param_name
668                            if p.name == p_name:
669                                small_out.append(p.value )
670                                model.setParam(param_name,p.value) 
671                                if p.stderr==None:
672                                    p.stderr=numpy.nan
673                                    small_cov.append(p.stderr)
674                                   
675                                else:
676                                    small_cov.append(p.stderr)
677                            else:
678                                value= model.getParam(param_name)
679                                small_out.append(value )
680                                small_cov.append(numpy.nan)
681                    # Display result on each page
682                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
683                    #Replot models
684                    msg= "Simultaneous Fit completed. plotting... %s:"%model.name
685                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
686                    qmin, qmax= page.get_range()
687                    self.draw_model( model=model, data= metadata,qmin= qmin, qmax= qmax)
688                   
689        except:
690             msg= "Simultaneous Fit completed but Following error occurred: "
691             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s%s" %(msg,sys.exc_value)))
692             return 
693             
694                           
695       
696    def _on_show_panel(self, event):
697        print "_on_show_panel: fitting"
698     
699     
700    def _onset_engine_park(self,event):
701        """
702            set engine to park
703        """
704        if event.IsChecked():
705            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
706        self._on_change_engine('park')
707       
708       
709    def _onset_engine_scipy(self,event):
710        """
711            set engine to scipy
712        """
713        if event.IsChecked():
714            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
715        self._on_change_engine('scipy')
716       
717    def _on_slicer_event(self, event):
718        """
719            Receive a panel as event and send it to guiframe
720            @param event: event containing a panel
721        """
722        if event.panel!=None:
723            new_panel = event.panel
724            # Set group ID if available
725            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
726            self.menu3.Append(event_id, new_panel.window_caption, 
727                             "Show %s plot panel" % new_panel.window_caption)
728            # Set UID to allow us to reference the panel later
729            new_panel.uid = event_id
730            new_panel
731            self.mypanels.append(new_panel) 
732        return   
733   
734    def _on_change_engine(self, engine='park'):
735        """
736            Allow to select the type of engine to perform fit
737            @param engine: the key work of the engine
738        """
739        ## saving fit engine name
740        self._fit_engine = engine
741        ## post a message to status bar
742        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
743   
744        ## Bind every open fit page with a newevent to know the current fitting engine
745        import fitpage
746        event= fitpage.FitterTypeEvent()
747        event.type = self._fit_engine
748        for key in self.page_finder.keys():
749            wx.PostEvent(key, event)
750       
751   
752    def _on_model_panel(self, evt):
753        """
754            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
755            @param evt: wx.combobox event
756        """
757        model = evt.model
758       
759        if model ==None:
760            return
761       
762        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
763        ## make sure nothing is done on self.sim_page
764        ## example trying to call set_panel on self.sim_page
765        if current_pg != self.sim_page :
766           
767            if self.page_finder[current_pg].get_model()== None :
768               
769                model.name="M"+str(self.index_model)
770                self.index_model += 1 
771            else:
772                model.name= self.page_finder[current_pg].get_model().name
773               
774            metadata = self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
775           
776            # save the name containing the data name with the appropriate model
777            self.page_finder[current_pg].set_model(model)
778            qmin, qmax= current_pg.get_range()
779            self.page_finder[current_pg].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
780           
781            # save model name
782            self.draw_model( model=model, data= metadata, qmin=qmin, qmax=qmax)
783           
784            if self.sim_page!=None:
785                self.sim_page.draw_page()
786       
787       
788 
789    def _on_model_menu(self, evt):
790        """
791            Plot a theory from a model selected from the menu
792            @param evt: wx.menu event
793        """
794        model = evt.model
795     
796        # Create a model page. If a new page is created, the model
797        # will be plotted automatically. If a page already exists,
798        # the content will be updated and the plot refreshed
799        self.fit_panel.add_model_page(model,topmenu=True)
800   
801   
802   
803   
804    def _update1D(self,x, output):
805        """
806            Update the output of plotting model 1D
807        """
808        self.calc_thread.ready(1)
809   
810    def _fill_default_model2D(self, theory, qmax,qstep, qmin=None):
811        """
812            fill Data2D with default value
813            @param theory: Data2D to fill
814        """
815        from DataLoader.data_info import Detector, Source
816       
817        detector = Detector()
818        theory.detector.append(detector) 
819           
820        theory.detector[0].distance=1e+32
821        theory.source= Source()
822        theory.source.wavelength=2*math.pi/1e+32
823     
824        ## Create detector for Model 2D
825        xmax=2*theory.detector[0].distance*math.atan(\
826                            qmax/(4*math.pi/theory.source.wavelength))
827       
828        theory.detector[0].pixel_size.x= xmax/(qstep/2-0.5)
829        theory.detector[0].pixel_size.y= xmax/(qstep/2-0.5)
830        theory.detector[0].beam_center.x= qmax
831        theory.detector[0].beam_center.y= qmax
832        ## create x_bins and y_bins of the model 2D
833        distance   = theory.detector[0].distance
834        pixel      = qstep/2-1
835        theta      = pixel / distance / qstep#100.0
836        wavelength = theory.source.wavelength
837        pixel_width_x = theory.detector[0].pixel_size.x
838        pixel_width_y = theory.detector[0].pixel_size.y
839        center_x      = theory.detector[0].beam_center.x/pixel_width_x
840        center_y      = theory.detector[0].beam_center.y/pixel_width_y
841       
842       
843        size_x, size_y= numpy.shape(theory.data)
844        for i_x in range(size_x):
845            theta = (i_x-center_x)*pixel_width_x / distance
846            qx = 4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
847            theory.x_bins.append(qx)   
848        for i_y in range(size_y):
849            theta = (i_y-center_y)*pixel_width_y / distance
850            qy =4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
851            theory.y_bins.append(qy)
852           
853        theory.group_id ="Model"
854        theory.id ="Model"
855        ## determine plot boundaries
856        theory.xmin= -qmax
857        theory.xmax= qmax
858        theory.ymin= -qmax
859        theory.ymax= qmax
860       
861       
862    def _get_plotting_info(self, data=None):
863        """
864            get plotting info from data if data !=None
865            else use some default
866        """
867        my_info = PlotInfo()
868        if data !=None:
869            if hasattr(data,"info"):
870                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
871                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
872               
873                my_info._xunit = x_units
874                my_info._xaxis = x_name
875                my_info._yunit = y_units
876                my_info._yaxis = y_name
877               
878            my_info.title= data.name
879            if hasattr(data, "info"):
880                my_info.info= data.info
881            if hasattr(data, "group_id"):
882                my_info.group_id= data.group_id
883       
884        return my_info
885               
886    def _complete1D(self, x,y, elapsed,model,data=None):
887        """
888            Complete plotting 1D data
889        """ 
890        try:
891           
892            new_plot = Theory1D(x=x, y=y)
893            my_info = self._get_plotting_info( data)
894            new_plot.name = model.name
895            new_plot.id = my_info.id
896            new_plot.group_id = my_info.group_id
897           
898            new_plot.xaxis( my_info._xaxis,  my_info._xunit)
899            new_plot.yaxis( my_info._yaxis, my_info._yunit)
900            if data!=None:
901                if new_plot.id == data.id:
902                    new_plot.id += "Model"
903         
904            # Pass the reset flag to let the plotting event handler
905            # know that we are replacing the whole plot
906            title= my_info.title
907            if title== None:
908                title="Analytical model 1D "
909                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
910                             title= str(title), reset=True ))
911            else:
912                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
913                             title= str(title)))
914           
915        except:
916            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%new_plot.name
917            msg+= " %s"%sys.exc_value
918            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
919            return 
920       
921                 
922   
923       
924    def _update2D(self, output,time=None):
925        """
926            Update the output of plotting model
927        """
928        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
929        #updating ... ",type="update"))
930        self.calc_thread.ready(0.01)
931       
932       
933    def _complete2D(self, image,data, model,  elapsed,qmin, qmax,qstep=DEFAULT_NPTS):
934        """
935            Complete get the result of modelthread and create model 2D
936            that can be plot.
937        """
938        msg = "Calc complete !"
939        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
940   
941        err_image = numpy.zeros(numpy.shape(image))
942        err_image[err_image==0]= 1
943        theory= Data2D(image= image , err_image= err_image)
944        theory.name= model.name
945       
946        if data ==None:
947            self._fill_default_model2D(theory= theory, qmax=qmax,qstep=qstep, qmin= qmin)
948       
949        else:
950            theory.id= "Model"
951            theory.group_id= "Model"+data.name
952            theory.x_bins= data.x_bins
953            theory.y_bins= data.y_bins
954            theory.detector= data.detector
955            theory.source= data.source
956           
957            ## plot boundaries
958            theory.ymin= data.ymin
959            theory.ymax= data.ymax
960            theory.xmin= data.xmin
961            theory.xmax= data.xmax
962       
963        ## plot
964        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory,
965                         title="Analytical model 2D ", reset=True ))
966         
967    def _on_data_error(self, event):
968        """
969            receives and event from plotting plu-gins to store the data name and
970            their errors of y coordinates for 1Data hide and show error
971        """
972        self.err_dy= event.err_dy
973         
974    def _draw_model2D(self,model,data=None,description=None, enable2D=False,
975                      qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep=DEFAULT_NPTS):
976        """
977            draw model in 2D
978            @param model: instance of the model to draw
979            @param description: the description of the model
980            @param enable2D: when True allows to draw model 2D
981            @param qmin: the minimum value to  draw model 2D
982            @param qmax: the maximum value to draw model 2D
983            @param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
984           
985        """
986       
987        x=  numpy.linspace(start= -1*qmax,
988                               stop= qmax,
989                               num= qstep,
990                               endpoint=True ) 
991        y = numpy.linspace(start= -1*qmax,
992                               stop= qmax,
993                               num= qstep,
994                               endpoint=True )
995        ## use data info instead
996        if data !=None:
997            ## check if data2D to plot
998            if hasattr(data, "x_bins"):
999                enable2D = True
1000                x= data.x_bins
1001                y= data.y_bins
1002           
1003        if not enable2D:
1004            return
1005        try:
1006            from model_thread import Calc2D
1007            ## If a thread is already started, stop it
1008            if self.calc_2D != None and self.calc_2D.isrunning():
1009                self.calc_2D.stop()
1010            self.calc_2D = Calc2D(  x= x,
1011                                    y= y,
1012                                    model= model, 
1013                                    data = data,
1014                                    qmin= qmin,
1015                                    qmax= qmax,
1016                                    qstep= qstep,
1017                                    completefn= self._complete2D,
1018                                    updatefn= self._update2D )
1019            self.calc_2D.queue()
1020           
1021        except:
1022            msg= " Error occurred when drawing %s Model 2D: "%model.name
1023            msg+= " %s"%sys.exc_value
1024            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1025            return 
1026   
1027    def _draw_model1D(self, model, data=None, smearer= None,
1028                qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS,enable1D= True):
1029        """
1030            Draw model 1D from loaded data1D
1031            @param data: loaded data
1032            @param model: the model to plot
1033        """
1034         
1035        x=  numpy.linspace(start= qmin,
1036                           stop= qmax,
1037                           num= qstep,
1038                           endpoint=True
1039                           )
1040        if data!=None:
1041            ## check for data2D
1042            if hasattr(data,"x_bins"):
1043                return
1044            x = data.x
1045            if qmin == DEFAULT_QMIN :
1046                qmin = min(data.x)
1047            if qmax == DEFAULT_QMAX:
1048                qmax = max(data.x)
1049       
1050        if not enable1D:
1051            return
1052   
1053        try:
1054            from model_thread import Calc1D
1055            ## If a thread is already started, stop it
1056            if self.calc_1D!= None and self.calc_1D.isrunning():
1057                self.calc_1D.stop()
1058            self.calc_1D= Calc1D( x= x,
1059                                  data = data,
1060                                  model= model, 
1061                                  qmin = qmin,
1062                                  qmax = qmax,
1063                                  smearer = smearer,
1064                                  completefn = self._complete1D,
1065                                  updatefn = self._update1D  )
1066            self.calc_1D.queue()
1067           
1068        except:
1069            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%model.name
1070            msg+= " %s"%sys.exc_value
1071            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1072            return 
1073           
1074   
1075
1076
1077   
1078if __name__ == "__main__":
1079    i = Plugin()
1080   
1081   
1082   
1083   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.