source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ 6f023e8

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 6f023e8 was 6f023e8, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

simultaneous fit and single fit combine fix

  • Property mode set to 100644
File size: 39.0 KB
Line 
1import  re
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, math
4
5#import copy,deepcopy
6from danse.common.plottools.plottables import Data1D, Theory1D,Data2D
7from danse.common.plottools.PlotPanel import PlotPanel
8from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
9from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PANEL,ERR_DATA
10
11from sans.fit.AbstractFitEngine import Model,FitData1D,FitData2D#,Data,
12from fitproblem import FitProblem
13from fitpanel import FitPanel
14from fit_thread import FitThread
15import models
16import fitpage
17
18DEFAULT_BEAM = 0.005
19DEFAULT_QMIN = 0.0
20DEFAULT_QMAX = 0.1
21DEFAULT_NPTS = 50
22import time
23import thread
24
25(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
26class PlotInfo:
27    """
28        store some plotting field
29    """
30    _xunit = 'A^{-1}'
31    _xaxis= "\\rm{Q}"
32    _yunit = "cm^{-1}"
33    _yaxis= "\\rm{Intensity} "
34    id = "Model"
35    group_id = "Model"
36    title= None
37    info= None
38   
39   
40class Plugin:
41    """
42        Fitting plugin is used to perform fit
43    """
44    def __init__(self):
45        ## Plug-in name
46        self.sub_menu = "Fitting"
47       
48        ## Reference to the parent window
49        self.parent = None
50        #Provide list of models existing in the application
51        self.menu_mng = models.ModelManager()
52        ## List of panels for the simulation perspective (names)
53        self.perspective = []
54        #list of panel to send to guiframe
55        self.mypanels=[]
56        # reference to the current running thread
57        self.calc_2D= None
58        self.calc_1D= None
59        self.calc_fit= None
60       
61        # Start with a good default
62        self.elapsed = 0.022
63        # the type of optimizer selected, park or scipy
64        self.fitter  = None
65        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
66        self.standalone=True
67        ## dictionary of page closed and id
68        self.closed_page_dict ={}
69        ## Fit engine
70        self._fit_engine = 'scipy'
71        #List of selected data
72        self.selected_data_list=[]
73        # Log startup
74        logging.info("Fitting plug-in started")   
75        # model 2D view
76        self.model2D_id=None
77        #keep reference of the simultaneous fit page
78        self.sim_page=None
79        #dictionary containing data name and error on dy of that data
80        self.err_dy={}
81       
82   
83       
84    def populate_menu(self, id, owner):
85        """
86            Create a menu for the Fitting plug-in
87            @param id: id to create a menu
88            @param owner: owner of menu
89            @ return : list of information to populate the main menu
90        """
91        #Menu for fitting
92        self.menu1 = wx.Menu()
93       
94        #Set park engine
95        id3 = wx.NewId()
96        scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
97        #self.menu1.Append(id3, "Scipy",scipy_help)
98        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Scipy",scipy_help) 
99        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_scipy)
100       
101        id3 = wx.NewId()
102        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
103        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Park",park_help) 
104        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_park)
105        self.menu1.AppendSeparator()
106       
107        id1 = wx.NewId()
108        simul_help = "Allow to edit fit engine with multiple model and data"
109        self.menu1.Append(id1, '&Simultaneous page',simul_help)
110        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_sim_page)
111   
112        #menu for model
113        menu2 = wx.Menu()
114   
115        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
116        id2 = wx.NewId()
117        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
118     
119        self.fit_panel.set_owner(owner)
120        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
121        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
122       
123        self.menu3= wx.Menu()
124        id4 = wx.NewId()
125       
126        #create  menubar items
127        return [(id, self.menu1, "Fitting"),
128                (id4,self.menu3,"Averagers"),
129                (id2, menu2, "Model")]
130   
131    def on_add_sim_page(self, event):
132        """
133            Create a page to access simultaneous fit option
134        """
135        if self.sim_page !=None:
136            msg= "Simultaneous Fit page already opened"
137            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg))
138            return 
139       
140        self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page()
141       
142       
143       
144    def help(self, evt):
145        """
146            Show a general help dialog.
147            TODO: replace the text with a nice image
148        """
149        from helpPanel import  HelpWindow
150        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow')   
151        frame.Show(True)
152       
153       
154    def get_context_menu(self, graph=None):
155        """
156            Get the context menu items available for P(r)
157            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
158            @return: a list of menu items with call-back function
159        """
160        self.graph=graph
161        for item in graph.plottables:
162            if item.__class__.__name__ is "Data2D":
163                return [["Select data  for Fitting",\
164                          "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
165            else:
166               
167                if item.name==graph.selected_plottable :
168                    if not hasattr(item, "group_id"):
169                        return []
170                    return [["Select data  for Fitting", \
171                             "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
172        return []   
173
174
175    def get_panels(self, parent):
176        """
177            Create and return a list of panel objects
178        """
179        self.parent = parent
180        # Creation of the fit panel
181        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
182        #Set the manager for the main panel
183        self.fit_panel.set_manager(self)
184        # List of windows used for the perspective
185        self.perspective = []
186        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
187        # take care of saving  data, model and page associated with each other
188        self.page_finder = {}
189        #index number to create random model name
190        self.index_model = 0
191        self.index_theory= 0
192        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
193        self.parent.Bind( ERR_DATA, self._on_data_error)
194       
195        #Send the fitting panel to guiframe
196        self.mypanels.append(self.fit_panel)
197        return self.mypanels
198
199       
200     
201    def get_perspective(self):
202        """
203            Get the list of panel names for this perspective
204        """
205        return self.perspective
206   
207   
208    def on_perspective(self, event):
209        """
210            Call back function for the perspective menu item.
211            We notify the parent window that the perspective
212            has changed.
213        """
214        self.parent.set_perspective(self.perspective)
215   
216   
217    def post_init(self):
218        """
219            Post initialization call back to close the loose ends
220            [Somehow openGL needs this call]
221        """
222        self.parent.set_perspective(self.perspective)
223
224
225    def copy_data(self, item, dy):
226        """
227            receive a data 1D and the list of errors on dy
228            and create a new data1D data
229            @param return
230        """
231        detector=None
232        source=None
233        dxl=None
234        dxw=None
235        if hasattr(item, "dxl"):
236            dxl = item.dxl
237        if hasattr(item, "dxw"):
238            dxw = item.dxw
239        if hasattr(item, "detector"):
240            detector =item.detector
241        if hasattr(item, "source"):
242            source =item.source
243        from sans.guiframe import dataFitting
244        data= dataFitting.Data1D(x=item.x, y=item.y, dy=dy, dxl=dxl, dxw=dxw)
245        data.name=item.name
246        data.detector=detector
247        data.source= source
248        return data
249
250    def set_fit_range(self, page, qmin, qmax):
251        """
252            Set the fitting range of a given page
253        """
254        if page in self.page_finder.iterkeys():
255            fitproblem= self.page_finder[page]
256            fitproblem.set_range(qmin= qmin, qmax= qmax)
257                   
258    def schedule_for_fit(self,value=0,page=None,fitproblem =None): 
259        """
260            Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
261            Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
262            the current page and set value.
263            @param value : integer 0 or 1
264            @param fitproblem: fitproblem to schedule or not to fit
265        """   
266        if fitproblem !=None:
267            fitproblem.schedule_tofit(value)
268        else:
269            if page in self.page_finder.iterkeys():
270                fitproblem= self.page_finder[page]
271                fitproblem.schedule_tofit(value)
272         
273                     
274                   
275    def get_page_finder(self):
276        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
277        return self.page_finder
278   
279   
280    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
281        """
282             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
283             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
284             @param value: can be a string in this case.
285             @param names: the paramter name
286             @note: expecting park used for fit.
287        """ 
288        sim_page= self.sim_page
289        for page, value in self.page_finder.iteritems():
290            if page != sim_page:
291                list=value.get_model()
292                model = list[0]
293                if model.name== modelname:
294                    value.set_model_param(names,values)
295                    break
296
297   
298                           
299    def split_string(self,item): 
300        """
301            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
302            name into model name and parameter name example:
303            paramaterset (item) = M1.A
304            @return model_name =M1 , parameter name =A
305        """
306        if string.find(item,".")!=-1:
307            param_names= re.split("\.",item)
308            model_name=param_names[0]
309            param_name=param_names[1] 
310            return model_name,param_name
311       
312   
313    def stop_fit(self):
314        """
315            Stop the fit engine
316        """
317        if self.calc_fit!= None and self.calc_thread.isrunning():
318            self.calc_thread.stop()
319            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting  \
320                is cancelled" , type="stop"))
321           
322   
323     
324    def set_smearer(self,smearer, qmin=None, qmax=None):
325        """
326            Get a smear object and store it to a fit problem
327            @param smearer: smear object to allow smearing data
328        """   
329        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
330        self.page_finder[current_pg].set_smearer(smearer)
331        ## draw model 1D with smeared data
332        data =  self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
333        model = self.page_finder[current_pg].get_model()
334        ## if user has already selected a model to plot
335        ## redraw the model with data smeared
336       
337        smearer =self.page_finder[current_pg].get_smearer()
338        if smearer != None:
339            self.draw_model( model=model, data= data, smearer= smearer,
340                qmin= qmin, qmax= qmax)
341
342   
343   
344    def draw_model(self, model, data= None,smearer= None,
345                   enable1D= True, enable2D= False,
346                   qmin= DEFAULT_QMIN, qmax= DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS):
347        """
348             Draw model.
349             @param model: the model to draw
350             @param name: the name of the model to draw
351             @param data: the data on which the model is based to be drawn
352             @param description: model's description
353             @param enable1D: if true enable drawing model 1D
354             @param enable2D: if true enable drawing model 2D
355             @param qmin:  Range's minimum value to draw model
356             @param qmax:  Range's maximum value to draw model
357             @param qstep: number of step to divide the x and y-axis
358             
359        """
360        ## draw model 1D with no loaded data
361        self._draw_model1D( model= model, data= data,enable1D=enable1D, smearer= smearer,
362                           qmin= qmin, qmax= qmax, qstep= qstep )
363        ## draw model 2D with no initial data
364        self._draw_model2D(model=model,
365                           data = data,
366                           enable2D= enable2D,
367                           qmin=qmin,
368                           qmax=qmax,
369                           qstep=qstep)
370       
371 
372                       
373    def onFit(self):
374        """
375            perform fit
376        """
377        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
378        fitproblem_count= 0
379        for value in self.page_finder.itervalues():
380            if value.get_scheduled()==1:
381                fitproblem_count += 1
382               
383        ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
384        if fitproblem_count >1:
385            self._on_change_engine(engine='park')
386        from sans.fit.Fitting import Fit
387        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
388       
389        if self._fit_engine=="park":
390            engineType="Simutaneous Fit"
391        else:
392            engineType="Single Fit"
393           
394        fproblemId = 0
395        current_pg=None
396        for page, value in self.page_finder.iteritems():
397            try:
398                if value.get_scheduled()==1:
399                    #Get list of parameters name to fit
400                    pars = []
401                    templist = []
402                    templist = page.get_param_list()
403                    for element in templist:
404                        name = str(element[0].GetLabelText())
405                        pars.append(name)
406                    #Set Engine  (model , data) related to the page on
407                    self._fit_helper( current_pg=page, value=value,pars=pars,
408                                      id=fproblemId, title= engineType ) 
409                    fproblemId += 1 
410                    current_pg= page
411            except:
412                msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
413                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
414                return 
415        #Do the simultaneous fit
416        try:
417            ## If a thread is already started, stop it
418            if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
419                self.calc_fit.stop()
420            ## perform single fit
421            if self._fit_engine=="scipy":
422                qmin, qmax= current_pg.get_range()
423                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
424                                        fn= self.fitter,
425                                       cpage=current_pg,
426                                       pars= pars,
427                                       completefn= self._single_fit_completed,
428                                       updatefn=None)
429                     
430            else:
431                ## Perform more than 1 fit at the time
432                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
433                                        fn= self.fitter,
434                                       completefn= self._simul_fit_completed,
435                                       updatefn=None)
436            self.calc_fit.queue()
437            self.calc_fit.ready(2.5)
438           
439        except:
440            msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
441            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
442            return 
443             
444             
445    def _add_page_onmenu(self, name, page_info):
446        """
447            Add name of a closed page of fitpanel in a menu
448        """
449        # Post paramters
450        event_id = wx.NewId()
451        self.menu1.Append(event_id, name, 
452             "Show %s fit panel" % name)
453        self.closed_page_dict[event_id ]= page_info
454        wx.EVT_MENU(self.parent,event_id,  self._open_closed_page)
455       
456       
457    def _open_closed_page(self, event):   
458        """
459            reopen a closed page
460        """
461        print "reopen"
462       
463    def _reset_schedule_problem(self, value=0):
464        """
465             unschedule or schedule all fitproblem to be fit
466        """
467        for page, fitproblem in self.page_finder.iteritems():
468            fitproblem.schedule_tofit(value)
469           
470    def _fit_helper(self,current_pg,pars,value, id, title="Single Fit " ):
471        """
472            helper for fitting
473        """
474        metadata = value.get_fit_data()
475        model = value.get_model()
476        smearer = value.get_smearer()
477        qmin , qmax = value.get_range()
478        self.fit_id =id
479        #Create list of parameters for fitting used
480        templist=[]
481        pars=pars
482        try:
483            ## create a park model and reset parameter value if constraint
484            ## is given
485            new_model = Model(model)
486            param = value.get_model_param()
487            if len(param)>0:
488                for item in param:
489                    param_value = item[1]
490                    param_name = item[0]
491                    ## check if constraint
492                    if param_value !=None and param_name != None:
493                        new_model.parameterset[ param_name].set( param_value )
494           
495           
496            #Do the single fit
497            self.fitter.set_model(new_model, self.fit_id, pars)
498            dy=[]
499            x=[]
500            y=[]
501            ## checking the validity of error
502            if metadata.__class__ in  ["Data1D","Theory1D"]:
503                for i in range(len(metadata.dy)):
504                    if metadata.dy[i] !=0:
505                        dy.append(metadata.dy[i])
506                        x.append(metadata.x[i])
507                        y.append(metadata.y[i])
508                if len(dy)>0:       
509                    metadata.dy=numpy.zeros(len(dy))
510                    metadata.dy=dy
511                    metadata.y=numpy.zeros(len(y))
512                    metadata.y=y
513                    metadata.x=numpy.zeros(len(x))
514                    metadata.x=x
515           
516            self.fitter.set_data(data=metadata,Uid=self.fit_id,
517                                 smearer=smearer,qmin= qmin,qmax=qmax )
518           
519            self.fitter.select_problem_for_fit(Uid= self.fit_id,
520                                               value= value.get_scheduled())
521           
522        except:
523            msg= title +" error: %s" % sys.exc_value
524            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
525            return
526       
527    def _onSelect(self,event):
528        """
529            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
530            added to self.page_finder
531        """
532        self.panel = event.GetEventObject()
533        for item in self.panel.graph.plottables:
534            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable:
535                ## put the errors values back to the model if the errors were hiden
536                ## before sending them to the fit engine
537                if len(self.err_dy)>0:
538                    if item.name in  self.err_dy.iterkeys():
539                        dy= self.err_dy[item.name]
540                        data= self.copy_data(item, dy)
541                    else:
542                        data= item
543                else:
544                    if item.dy==None:
545                        dy= numpy.zeros(len(item.y))
546                        dy[dy==0]=1
547                        data= self.copy_data(item, dy)
548                    else:
549                        data= item
550            else:
551                data= item
552            ## create anew page                   
553            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable or\
554                 item.__class__.__name__ is "Data2D":
555                try:
556                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data)
557                    # add data associated to the page created
558                    if page !=None:   
559                        #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
560                        self.page_finder[page]= FitProblem()
561                        ## item is almost the same as data but contains
562                        ## axis info for plotting
563                        self.page_finder[page].add_plotted_data(item)
564                        self.page_finder[page].add_fit_data(data)
565                       
566                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created"))
567                    else:
568                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page was already Created"))
569                except:
570                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Creating Fit page: %s"\
571                    %sys.exc_value))
572                    return
573   
574    def _single_fit_completed(self,result,pars,cpage, elapsed=None):
575        """
576            Display fit result on one page of the notebook.
577            @param result: result of fit
578            @param pars: list of names of parameters fitted
579            @param current_pg: the page where information will be displayed
580            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
581            @param qmax: the maximum value of x to replot model
582         
583        """
584        #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single fit \
585        #complete! " , type="stop"))
586        try:
587            for page, value in self.page_finder.iteritems():
588                if page==cpage :
589                    model= value.get_model()
590                    break
591            i = 0
592            for name in pars:
593                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
594                    model.setParam(name,result.pvec)
595                else:
596                    model.setParam(name,result.pvec[i])
597                    i += 1
598            ## Reset values of the current page to fit result
599            cpage.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
600            ## plot the current model with new param
601            metadata =  self.page_finder[cpage].get_fit_data()
602            model = self.page_finder[cpage].get_model()
603            qmin, qmax= self.page_finder[cpage].get_range()
604            #Replot models
605            msg= "Single Fit completed. plotting... %s:"%model.name
606            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
607            self.draw_model( model=model, data= metadata,qmin= qmin, qmax= qmax)
608           
609        except:
610            msg= "Single Fit completed but Following error occurred:"
611            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s %s" % (msg, sys.exc_value)))
612            return
613       
614       
615    def _simul_fit_completed(self,result,pars=None,cpage=None, elapsed=None):
616        """
617            Parameter estimation completed,
618            display the results to the user
619            @param alpha: estimated best alpha
620            @param elapsed: computation time
621        """
622        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous fit \
623        complete ", type="stop"))
624       
625        ## fit more than 1 model at the same time
626        try:
627            for page, value in self.page_finder.iteritems():
628                if value.get_scheduled()==1:
629                    model = value.get_model()
630                    metadata =  value.get_plotted_data()
631                    small_out = []
632                    small_cov = []
633                    i = 0
634                    #Separate result in to data corresponding to each page
635                    for p in result.parameters:
636                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
637                        if model.name == model_name:
638                            p_name= model.name+"."+param_name
639                            if p.name == p_name:
640                                small_out.append(p.value )
641                                model.setParam(param_name,p.value) 
642                                if p.stderr==None:
643                                    p.stderr=numpy.nan
644                                    small_cov.append(p.stderr)
645                                   
646                                else:
647                                    small_cov.append(p.stderr)
648                            else:
649                                value= model.getParam(param_name)
650                                small_out.append(value )
651                                small_cov.append(numpy.nan)
652                    # Display result on each page
653                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
654                    #Replot models
655                    msg= "Simultaneous Fit completed. plotting... %s:"%model.name
656                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
657                    qmin, qmax= page.get_range()
658                    self.draw_model( model=model, data= metadata,qmin= qmin, qmax= qmax)
659                   
660        except:
661             msg= "Simultaneous Fit completed but Following error occurred: "
662             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s%s" %(msg,sys.exc_value)))
663             return 
664             
665                           
666       
667    def _on_show_panel(self, event):
668        print "_on_show_panel: fitting"
669     
670     
671    def _onset_engine_park(self,event):
672        """
673            set engine to park
674        """
675        if event.IsChecked():
676            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
677        self._on_change_engine('park')
678       
679       
680    def _onset_engine_scipy(self,event):
681        """
682            set engine to scipy
683        """
684        if event.IsChecked():
685            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
686        self._on_change_engine('scipy')
687       
688    def _on_slicer_event(self, event):
689        """
690            Receive a panel as event and send it to guiframe
691            @param event: event containing a panel
692        """
693        if event.panel!=None:
694            new_panel = event.panel
695            # Set group ID if available
696            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
697            self.menu3.Append(event_id, new_panel.window_caption, 
698                             "Show %s plot panel" % new_panel.window_caption)
699            # Set UID to allow us to reference the panel later
700            new_panel.uid = event_id
701            new_panel
702            self.mypanels.append(new_panel) 
703        return   
704   
705    def _on_change_engine(self, engine='park'):
706        """
707            Allow to select the type of engine to perform fit
708            @param engine: the key work of the engine
709        """
710        self._fit_engine = engine
711        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
712   
713   
714    def _on_model_panel(self, evt):
715        """
716            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
717            @param evt: wx.combobox event
718        """
719        model = evt.model
720        if model ==None:
721            return
722       
723        sim_page=self.sim_page
724        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
725        ## make sure nothing is done on self.sim_page
726        ## example trying to call set_panel on self.sim_page
727        if current_pg != sim_page:
728           
729            if self.page_finder[current_pg].get_model()== None :
730               
731                model.name="M"+str(self.index_model)
732                self.index_model += 1 
733            else:
734               
735                model.name= self.page_finder[current_pg].get_model().name
736               
737           
738            metadata = self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
739           
740            # save the name containing the data name with the appropriate model
741            self.page_finder[current_pg].set_model(model)
742            # save model name
743            self.draw_model( model=model, data= metadata)
744           
745            if self.sim_page!=None:
746                self.sim_page.draw_page()
747       
748       
749 
750    def _on_model_menu(self, evt):
751        """
752            Plot a theory from a model selected from the menu
753            @param evt: wx.menu event
754        """
755        name = evt.model.__class__.__name__
756        if hasattr(evt.model, "name"):
757            name = evt.model.name
758        model=evt.model
759        description=model.description
760       
761        # Create a model page. If a new page is created, the model
762        # will be plotted automatically. If a page already exists,
763        # the content will be updated and the plot refreshed
764        self.fit_panel.add_model_page(model,description,name,topmenu=True)
765   
766   
767   
768   
769    def _update1D(self,x, output):
770        """
771            Update the output of plotting model 1D
772        """
773        self.calc_thread.ready(1)
774   
775    def _fill_default_model2D(self, theory, qmax,qstep, qmin=None):
776        """
777            fill Data2D with default value
778            @param theory: Data2D to fill
779        """
780        from DataLoader.data_info import Detector, Source
781       
782        detector = Detector()
783        theory.detector.append(detector) 
784           
785        theory.detector[0].distance=1e+32
786        theory.source= Source()
787        theory.source.wavelength=2*math.pi/1e+32
788     
789        ## Create detector for Model 2D
790        xmax=2*theory.detector[0].distance*math.atan(\
791                            qmax/(4*math.pi/theory.source.wavelength))
792       
793        theory.detector[0].pixel_size.x= xmax/(qstep/2-0.5)
794        theory.detector[0].pixel_size.y= xmax/(qstep/2-0.5)
795        theory.detector[0].beam_center.x= qmax
796        theory.detector[0].beam_center.y= qmax
797        ## create x_bins and y_bins of the model 2D
798        distance   = theory.detector[0].distance
799        pixel      = qstep/2-1
800        theta      = pixel / distance / qstep#100.0
801        wavelength = theory.source.wavelength
802        pixel_width_x = theory.detector[0].pixel_size.x
803        pixel_width_y = theory.detector[0].pixel_size.y
804        center_x      = theory.detector[0].beam_center.x/pixel_width_x
805        center_y      = theory.detector[0].beam_center.y/pixel_width_y
806       
807       
808        size_x, size_y= numpy.shape(theory.data)
809        for i_x in range(size_x):
810            theta = (i_x-center_x)*pixel_width_x / distance
811            qx = 4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
812            theory.x_bins.append(qx)   
813        for i_y in range(size_y):
814            theta = (i_y-center_y)*pixel_width_y / distance
815            qy =4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
816            theory.y_bins.append(qy)
817           
818        theory.group_id ="Model"
819        theory.id ="Model"
820        ## determine plot boundaries
821        theory.xmin= -qmax
822        theory.xmax= qmax
823        theory.ymin= -qmax
824        theory.ymax= qmax
825       
826       
827    def _get_plotting_info(self, data=None):
828        """
829            get plotting info from data if data !=None
830            else use some default
831        """
832        my_info = PlotInfo()
833        if data !=None:
834            if hasattr(data,"info"):
835                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
836                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
837               
838                my_info._xunit = x_units
839                my_info._xaxis = x_name
840                my_info._yunit = y_units
841                my_info._yaxis = y_name
842               
843            my_info.title= data.name
844            if hasattr(data, "info"):
845                my_info.info= data.info
846            if hasattr(data, "group_id"):
847                my_info.group_id= data.group_id
848           
849        return my_info
850               
851    def _complete1D(self, x,y, elapsed,model,data=None):
852        """
853            Complete plotting 1D data
854        """ 
855        try:
856            new_plot = Theory1D(x=x, y=y)
857            my_info = self._get_plotting_info( data)
858            new_plot.name = model.name
859            new_plot.id = my_info.id
860            new_plot.group_id = my_info.group_id
861           
862            new_plot.xaxis( my_info._xaxis,  my_info._xunit)
863            new_plot.yaxis( my_info._yaxis, my_info._yunit)
864           
865            # Pass the reset flag to let the plotting event handler
866            # know that we are replacing the whole plot
867            title= my_info.title
868            if title== None:
869                title="Analytical model 1D "
870                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
871                             title= str(title), reset=True ))
872            else:
873                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
874                             title= str(title)))
875           
876        except:
877            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%new_plot.name
878            msg+= " %s"%sys.exc_value
879            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
880            return 
881       
882                 
883   
884       
885    def _update2D(self, output,time=None):
886        """
887            Update the output of plotting model
888        """
889        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
890        #updating ... ",type="update"))
891        self.calc_thread.ready(0.01)
892       
893       
894    def _complete2D(self, image,data, model,  elapsed,qmin, qmax,qstep=DEFAULT_NPTS):
895        """
896            Complete get the result of modelthread and create model 2D
897            that can be plot.
898        """
899        msg = "Calc complete !"
900        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
901   
902        err_image = numpy.zeros(numpy.shape(image))
903        err_image[err_image==0]= 1
904        theory= Data2D(image= image , err_image= err_image)
905        theory.name= model.name
906       
907        if data ==None:
908            self._fill_default_model2D(theory= theory, qmax=qmax,qstep=qstep, qmin= qmin)
909       
910        else:
911            theory.id= "Model"
912            theory.group_id= "Model"+data.name
913            theory.x_bins= data.x_bins
914            theory.y_bins= data.y_bins
915            theory.detector= data.detector
916            theory.source= data.source
917           
918            ## plot boundaries
919            theory.ymin= data.ymin
920            theory.ymax= data.ymax
921            theory.xmin= data.xmin
922            theory.xmax= data.xmax
923       
924        ## plot
925        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory,
926                         title="Analytical model 2D ", reset=True ))
927         
928    def _on_data_error(self, event):
929        """
930            receives and event from plotting plu-gins to store the data name and
931            their errors of y coordinates for 1Data hide and show error
932        """
933        self.err_dy= event.err_dy
934         
935    def _draw_model2D(self,model,data=None,description=None, enable2D=False,
936                      qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep=DEFAULT_NPTS):
937        """
938            draw model in 2D
939            @param model: instance of the model to draw
940            @param description: the description of the model
941            @param enable2D: when True allows to draw model 2D
942            @param qmin: the minimum value to  draw model 2D
943            @param qmax: the maximum value to draw model 2D
944            @param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
945           
946        """
947       
948        x=  numpy.linspace(start= -1*qmax,
949                               stop= qmax,
950                               num= qstep,
951                               endpoint=True ) 
952        y = numpy.linspace(start= -1*qmax,
953                               stop= qmax,
954                               num= qstep,
955                               endpoint=True )
956        ## use data info instead
957        if data !=None:
958            ## check if data2D to plot
959            if hasattr(data, "x_bins"):
960                enable2D = True
961                x= data.x_bins
962                y= data.y_bins
963           
964        if not enable2D:
965            return
966        try:
967            from model_thread import Calc2D
968            ## If a thread is already started, stop it
969            if self.calc_2D != None and self.calc_2D.isrunning():
970                self.calc_2D.stop()
971            self.calc_2D = Calc2D(  x= x,
972                                    y= y,
973                                    model= model, 
974                                    data = data,
975                                    qmin= qmin,
976                                    qmax= qmax,
977                                    qstep= qstep,
978                                    completefn= self._complete2D,
979                                    updatefn= self._update2D )
980            self.calc_2D.queue()
981           
982        except:
983            msg= " Error occurred when drawing %s Model 2D: "%model.name
984            msg+= " %s"%sys.exc_value
985            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
986            return 
987   
988    def _draw_model1D(self, model, data=None, smearer= None,
989                qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS,enable1D= True):
990        """
991            Draw model 1D from loaded data1D
992            @param data: loaded data
993            @param model: the model to plot
994        """
995         
996        x=  numpy.linspace(start= qmin,
997                           stop= qmax,
998                           num= qstep,
999                           endpoint=True
1000                           )
1001        if data!=None:
1002            ## check for data2D
1003            if hasattr(data,"x_bins"):
1004                return
1005            x = data.x
1006            if qmin == DEFAULT_QMIN :
1007                qmin = min(data.x)
1008            if qmax == DEFAULT_QMAX:
1009                qmax = max(data.x)
1010       
1011        if not enable1D:
1012            return
1013   
1014        try:
1015            from model_thread import Calc1D
1016            ## If a thread is already started, stop it
1017            if self.calc_1D!= None and self.calc_1D.isrunning():
1018                self.calc_1D.stop()
1019            self.calc_1D= Calc1D( x= x,
1020                                  data = data,
1021                                  model= model, 
1022                                  qmin = qmin,
1023                                  qmax = qmax,
1024                                  smearer = smearer,
1025                                  completefn = self._complete1D,
1026                                  updatefn = self._update1D  )
1027            self.calc_1D.queue()
1028           
1029        except:
1030            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%model.name
1031            msg+= " %s"%sys.exc_value
1032            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1033            return 
1034           
1035   
1036
1037
1038   
1039if __name__ == "__main__":
1040    i = Plugin()
1041   
1042   
1043   
1044   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.