source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ 513115c

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 513115c was 513115c, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

reducing possibility to fit the same model many time

  • Property mode set to 100644
File size: 44.3 KB
Line 
1import  re,copy
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, math
4
5from danse.common.plottools.plottables import Data1D, Theory1D,Data2D
6from danse.common.plottools.PlotPanel import PlotPanel
7from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
8from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PANEL,ERR_DATA
9from sans.guiframe import dataFitting
10from sans.fit.AbstractFitEngine import Model,FitData1D,FitData2D
11
12from fitproblem import FitProblem
13from fitpanel import FitPanel
14from fit_thread import FitThread
15import models
16import fitpage
17
18
19DEFAULT_BEAM = 0.005
20DEFAULT_QMIN = 0.0
21DEFAULT_QMAX = 0.1
22DEFAULT_NPTS = 50
23import time
24import thread
25
26
27(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
28class PlotInfo:
29    """
30        store some plotting field
31    """
32    _xunit = 'A^{-1}'
33    _xaxis= "\\rm{Q}"
34    _yunit = "cm^{-1}"
35    _yaxis= "\\rm{Intensity} "
36    id = "Model"
37    group_id = "Model"
38    title= None
39    info= None
40   
41   
42class Plugin:
43    """
44        Fitting plugin is used to perform fit
45    """
46    def __init__(self):
47        ## Plug-in name
48        self.sub_menu = "Fitting"
49       
50        ## Reference to the parent window
51        self.parent = None
52        #Provide list of models existing in the application
53        self.menu_mng = models.ModelManager()
54        ## List of panels for the simulation perspective (names)
55        self.perspective = []
56        #list of panel to send to guiframe
57        self.mypanels=[]
58        # reference to the current running thread
59        self.calc_2D= None
60        self.calc_1D= None
61        self.calc_fit= None
62       
63        # Start with a good default
64        self.elapsed = 0.022
65        # the type of optimizer selected, park or scipy
66        self.fitter  = None
67        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
68        self.standalone=True
69        ## dictionary of page closed and id
70        self.closed_page_dict ={}
71        ## Fit engine
72        self._fit_engine = 'scipy'
73        #List of selected data
74        self.selected_data_list=[]
75        # Log startup
76        logging.info("Fitting plug-in started")   
77        # model 2D view
78        self.model2D_id=None
79        #keep reference of the simultaneous fit page
80        self.sim_page=None
81        #dictionary containing data name and error on dy of that data
82        self.err_dy={}
83       
84   
85       
86    def populate_menu(self, id, owner):
87        """
88            Create a menu for the Fitting plug-in
89            @param id: id to create a menu
90            @param owner: owner of menu
91            @ return : list of information to populate the main menu
92        """
93        #Menu for fitting
94        self.menu1 = wx.Menu()
95       
96        #Set park engine
97        id3 = wx.NewId()
98        scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
99        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Simple Fit  [Scipy]",scipy_help) 
100        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_scipy)
101       
102        id3 = wx.NewId()
103        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
104        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Complex Fit  [Park]",park_help) 
105        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_park)
106       
107        self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
108        self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
109           
110        self.menu1.AppendSeparator()
111       
112        id1 = wx.NewId()
113        simul_help = "Allow to edit fit engine with multiple model and data"
114        self.menu1.Append(id1, '&Simultaneous Page',simul_help)
115        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_sim_page)
116   
117        #menu for model
118        menu2 = wx.Menu()
119   
120        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
121        id2 = wx.NewId()
122        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
123     
124        self.fit_panel.set_owner(owner)
125        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
126        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
127       
128        #self.menu3= wx.Menu()
129        #id4 = wx.NewId()
130       
131        #create  menubar items
132        return [(id, self.menu1, "Fitting"),
133                (id2, menu2, "Model")]
134        #return [(id, self.menu1, "Fitting"),
135        #        (id4,self.menu3,"Averagers"),
136        #        (id2, menu2, "Model")]
137   
138    def on_add_sim_page(self, event):
139        """
140            Create a page to access simultaneous fit option
141        """
142        if self.sim_page !=None:
143            msg= "Simultaneous Fit page already opened"
144            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg))
145            return 
146       
147        self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page()
148       
149       
150       
151    def help(self, evt):
152        """
153            Show a general help dialog.
154            TODO: replace the text with a nice image
155        """
156        from helpPanel import  HelpWindow
157        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow')   
158        frame.Show(True)
159       
160       
161    def get_context_menu(self, graph=None):
162        """
163            Get the context menu items available for P(r)
164            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
165            @return: a list of menu items with call-back function
166        """
167        self.graph=graph
168        for item in graph.plottables:
169            if hasattr(item,"is_data"):
170                if item.is_data== False:
171                    return []
172           
173            if item.__class__.__name__ is "Data2D":
174                return [["Select data  for Fitting",\
175                          "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
176            else:
177               
178                if item.name==graph.selected_plottable :
179                    if not hasattr(item, "group_id"):
180                        return []
181                    return [["Select data  for Fitting", \
182                             "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
183        return []   
184
185
186    def get_panels(self, parent):
187        """
188            Create and return a list of panel objects
189        """
190        self.parent = parent
191        # Creation of the fit panel
192        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
193        #Set the manager for the main panel
194        self.fit_panel.set_manager(self)
195        # List of windows used for the perspective
196        self.perspective = []
197        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
198        # take care of saving  data, model and page associated with each other
199        self.page_finder = {}
200        #index number to create random model name
201        self.index_model = 0
202        self.index_theory= 0
203        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
204        self.parent.Bind( ERR_DATA, self._on_data_error)
205       
206        #Send the fitting panel to guiframe
207        self.mypanels.append(self.fit_panel)
208        return self.mypanels
209
210       
211     
212    def get_perspective(self):
213        """
214            Get the list of panel names for this perspective
215        """
216        return self.perspective
217   
218   
219    def on_perspective(self, event):
220        """
221            Call back function for the perspective menu item.
222            We notify the parent window that the perspective
223            has changed.
224        """
225        self.parent.set_perspective(self.perspective)
226   
227   
228    def post_init(self):
229        """
230            Post initialization call back to close the loose ends
231            [Somehow openGL needs this call]
232        """
233        self.parent.set_perspective(self.perspective)
234
235
236    def copy_data(self, item, dy):
237        """
238            receive a data 1D and the list of errors on dy
239            and create a new data1D data
240            @param return
241        """
242        detector=None
243        source=None
244        info = None
245        id=None
246        dxl=None
247        dxw=None
248        if hasattr(item, "dxl"):
249            dxl = copy.deepcopy(item.dxl)
250        if hasattr(item, "dxw"):
251            dxw = copy.deepcopy(item.dxw)
252        if hasattr(item, "detector"):
253            detector = copy.deepcopy(item.detector)
254        if hasattr(item, "source"):
255            source = copy.deepcopy(item.source)
256        if hasattr(item ,"info"):
257            info= copy.deepcopy(item.info)
258        if hasattr(item,"id"):
259            id = copy.deepcopy(item.id)
260           
261        from sans.guiframe import dataFitting
262       
263        data= dataFitting.Data1D(x=item.x, y=item.y, dy=dy, dxl=dxl, dxw=dxw)
264       
265        data.name = item.name
266        data.detector = detector
267        data.source = source
268        ## allow to highlight data when plotted
269        data.interactive = copy.deepcopy(item.interactive)
270        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
271        data.id = id
272        ## info is a reference to output of dataloader that can be used
273        ## to save  data 1D as cansas xml file
274        data.info= info
275        is_data=False
276        if hasattr(item, "is_data"):
277            is_data= item.is_data
278        data.is_data = is_data
279        ## If the data file does not tell us what the axes are, just assume...
280        data.xaxis(copy.deepcopy(item._xaxis),copy.deepcopy(item._xunit))
281        data.yaxis(copy.deepcopy(item._yaxis),copy.deepcopy(item._yunit))
282        ##group_id specify on which panel to plot this data
283        data.group_id = copy.deepcopy(item.group_id)
284        return data
285
286    def set_fit_range(self, page, qmin, qmax):
287        """
288            Set the fitting range of a given page
289        """
290        if page in self.page_finder.iterkeys():
291            fitproblem= self.page_finder[page]
292            fitproblem.set_range(qmin= qmin, qmax= qmax)
293                   
294    def schedule_for_fit(self,value=0,page=None,fitproblem =None): 
295        """
296            Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
297            Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
298            the current page and set value.
299            @param value : integer 0 or 1
300            @param fitproblem: fitproblem to schedule or not to fit
301        """   
302        if fitproblem !=None:
303            fitproblem.schedule_tofit(value)
304        else:
305            if page in self.page_finder.iterkeys():
306                fitproblem= self.page_finder[page]
307                fitproblem.schedule_tofit(value)
308         
309                     
310                   
311    def get_page_finder(self):
312        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
313        return self.page_finder
314   
315   
316    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
317        """
318             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
319             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
320             @param value: can be a string in this case.
321             @param names: the paramter name
322             @note: expecting park used for fit.
323        """ 
324        sim_page= self.sim_page
325        for page, value in self.page_finder.iteritems():
326            if page != sim_page:
327                list=value.get_model()
328                model = list[0]
329                if model.name== modelname:
330                    value.set_model_param(names,values)
331                    break
332
333   
334                           
335    def split_string(self,item): 
336        """
337            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
338            name into model name and parameter name example:
339            paramaterset (item) = M1.A
340            @return model_name =M1 , parameter name =A
341        """
342        if string.find(item,".")!=-1:
343            param_names= re.split("\.",item)
344            model_name=param_names[0]
345            param_name=param_names[1] 
346            return model_name,param_name
347       
348   
349    def stop_fit(self):
350        """
351            Stop the fit engine
352        """
353        if self.calc_fit!= None and self.calc_thread.isrunning():
354            self.calc_thread.stop()
355            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting  \
356                is cancelled" , type="stop"))
357           
358   
359     
360    def set_smearer(self,smearer, qmin=None, qmax=None):
361        """
362            Get a smear object and store it to a fit problem
363            @param smearer: smear object to allow smearing data
364        """   
365        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
366        self.page_finder[current_pg].set_smearer(smearer)
367        ## draw model 1D with smeared data
368        data =  self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
369        model = self.page_finder[current_pg].get_model()
370        ## if user has already selected a model to plot
371        ## redraw the model with data smeared
372       
373        smear =self.page_finder[current_pg].get_smearer()
374        self.draw_model( model=model, data= data, smearer= smear,
375                qmin= qmin, qmax= qmax)
376
377   
378   
379    def draw_model(self, model, data= None,smearer= None,
380                   enable1D= True, enable2D= False,
381                   qmin= DEFAULT_QMIN, qmax= DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS):
382        """
383             Draw model.
384             @param model: the model to draw
385             @param name: the name of the model to draw
386             @param data: the data on which the model is based to be drawn
387             @param description: model's description
388             @param enable1D: if true enable drawing model 1D
389             @param enable2D: if true enable drawing model 2D
390             @param qmin:  Range's minimum value to draw model
391             @param qmax:  Range's maximum value to draw model
392             @param qstep: number of step to divide the x and y-axis
393             
394        """
395        ## draw model 1D with no loaded data
396        self._draw_model1D( model= model, data= data,enable1D=enable1D, smearer= smearer,
397                           qmin= qmin, qmax= qmax, qstep= qstep )
398        ## draw model 2D with no initial data
399        self._draw_model2D(model=model,
400                           data = data,
401                           enable2D= enable2D,
402                           qmin=qmin,
403                           qmax=qmax,
404                           qstep=qstep)
405       
406 
407                       
408    def onFit(self):
409        """
410            perform fit
411        """
412        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
413        fitproblem_count= 0
414        for value in self.page_finder.itervalues():
415            if value.get_scheduled()==1:
416                fitproblem_count += 1
417               
418        ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
419        if fitproblem_count >1:
420            self._on_change_engine(engine='park')
421           
422        from sans.fit.Fitting import Fit
423        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
424       
425        if self._fit_engine=="park":
426            engineType="Simultaneous Fit"
427        else:
428            engineType="Single Fit"
429           
430        fproblemId = 0
431        current_pg=None
432        for page, value in self.page_finder.iteritems():
433            try:
434                if value.get_scheduled()==1:
435                    #Get list of parameters name to fit
436                    pars = []
437                    templist = []
438                    templist = page.get_param_list()
439                    for element in templist:
440                        name = str(element[1])
441                        pars.append(name)
442                    #Set Engine  (model , data) related to the page on
443                    self._fit_helper( current_pg=page, value=value,pars=pars,
444                                      id=fproblemId, title= engineType ) 
445                    fproblemId += 1 
446                    current_pg= page
447            except:
448                raise
449                return
450                #msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
451                #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
452                #return
453        #Do the simultaneous fit
454        try:
455            ## If a thread is already started, stop it
456            if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
457                self.calc_fit.stop()
458           
459            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Start the computation",
460                                        curr_thread=self.calc_fit,type="start"))
461            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Computing...",
462                                        curr_thread=self.calc_fit,type="progress"))
463            ## perform single fit
464            if self._fit_engine=="scipy":
465                qmin, qmax= current_pg.get_range()
466                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
467                                        fn= self.fitter,
468                                       cpage=current_pg,
469                                       pars= pars,
470                                       completefn= self._single_fit_completed,
471                                       updatefn=self._updateFit)
472                     
473            else:
474                ## Perform more than 1 fit at the time
475                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
476                                        fn= self.fitter,
477                                       completefn= self._simul_fit_completed,
478                                       updatefn=self._updateFit)
479            self.calc_fit.queue()
480            self.calc_fit.ready(2.5)
481           
482        except:
483            raise
484            #msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
485            #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ,type="stop"))
486            #return
487             
488             
489    def _add_page_onmenu(self, name,fitproblem=None):
490        """
491            Add name of a closed page of fitpanel in a menu
492        """
493        list = self.menu1.GetMenuItems()
494        for item in list:
495            if name == item.GetItemLabel():
496                self.closed_page_dict[name][1] = fitproblem
497               
498        if not name in self.closed_page_dict.keys():   
499            # Post paramters
500            event_id = wx.NewId()
501            self.menu1.Append(event_id, name, "Show %s fit panel" % name)
502            self.closed_page_dict[name]= [event_id, fitproblem]
503            wx.EVT_MENU(self.parent,event_id,  self._open_closed_page)
504       
505       
506    def _open_closed_page(self, event):   
507        """
508            reopen a closed page
509        """
510        for name, value in self.closed_page_dict.iteritems():
511            if event.GetId() in value:
512                id,fitproblem = value
513                if name !="Model":
514                    data= fitproblem.get_fit_data()
515                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data= data,reset=True)
516                    if fitproblem != None:
517                        self.page_finder[page]=fitproblem
518                        if self.sim_page != None:
519                            self.sim_page.draw_page()
520                           
521                else:
522                    model = fitproblem
523                    self.fit_panel.add_model_page(model=model, topmenu=True,
524                                                  reset= True)
525                    break
526       
527       
528    def _reset_schedule_problem(self, value=0):
529        """
530             unschedule or schedule all fitproblem to be fit
531        """
532        for page, fitproblem in self.page_finder.iteritems():
533            fitproblem.schedule_tofit(value)
534           
535    def _fit_helper(self,current_pg,pars,value, id, title="Single Fit " ):
536        """
537            helper for fitting
538        """
539        metadata = value.get_fit_data()
540        model = value.get_model()
541        smearer = value.get_smearer()
542        qmin , qmax = value.get_range()
543        self.fit_id =id
544        #Create list of parameters for fitting used
545        templist=[]
546        pars=pars
547        try:
548            ## create a park model and reset parameter value if constraint
549            ## is given
550            new_model = Model(model)
551            param = value.get_model_param()
552            if len(param)>0:
553                for item in param:
554                    param_value = item[1]
555                    param_name = item[0]
556                    ## check if constraint
557                    if param_value !=None and param_name != None:
558                        new_model.parameterset[ param_name].set( param_value )
559           
560            #Do the single fit
561            self.fitter.set_model(new_model, self.fit_id, pars)
562           
563            self.fitter.set_data(data=metadata,Uid=self.fit_id,
564                                 smearer=smearer,qmin= qmin,qmax=qmax )
565           
566            self.fitter.select_problem_for_fit(Uid= self.fit_id,
567                                               value= value.get_scheduled())
568            value.clear_model_param()
569        except:
570            raise
571            return
572            #msg= title +" error: %s" % sys.exc_value
573            #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg, type="stop"))
574            #return
575       
576    def _onSelect(self,event):
577        """
578            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
579            added to self.page_finder
580        """
581        self.panel = event.GetEventObject()
582        for plottable in self.panel.graph.plottables:
583           
584            if plottable.name == self.panel.graph.selected_plottable:
585                if not hasattr(plottable, "is_data")or \
586                    plottable.__class__.__name__=="Theory1D":
587                    dy=numpy.zeros(len(plottable.y))
588                    if hasattr(plottable, "dy"):
589                        dy= copy.deepcopy(plottable.dy)
590                    item= self.copy_data(plottable, dy)
591                    item.group_id += "data1D"
592                    item.id +="data1D"
593                    item.is_data= False
594                    title = item.name
595                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=item, title=str(title)))
596                else:
597                    item= copy.deepcopy(plottable) 
598                ## put the errors values back to the model if the errors were hiden
599                ## before sending them to the fit engine
600                if len(self.err_dy)>0:
601                    if item.name in  self.err_dy.iterkeys():
602                        dy= self.err_dy[item.name]
603                        data= self.copy_data(item, dy)
604                    else:
605                        data= copy.deepcopy(item)
606                else:
607                    if item.dy==None:
608                        dy= numpy.zeros(len(item.y))
609                        data= self.copy_data(item, dy)
610                    else:
611                        data= copy.deepcopy(item)
612            else:
613                ## Data2D case
614                if not hasattr(plottable, "is_data"):
615                    item= copy.deepcopy(plottable)
616                    item.group_id += "data2D"
617                    item.id +="data2D"
618                    item.is_data= False
619                    title = item.name
620                    title += " Fit"
621                    data = item
622                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=item, title=str(title)))
623                else:
624                    item= copy.deepcopy(plottable )
625                    data= copy.deepcopy(plottable )
626            ## create anew page                   
627            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable or\
628                 item.__class__.__name__ is "Data2D":
629                try:
630                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data)
631                    # add data associated to the page created
632                    if page !=None:   
633                        #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
634                        if not page in self.page_finder.keys():
635                            self.page_finder[page]= FitProblem()
636                        ## item is almost the same as data but contains
637                        ## axis info for plotting
638                        self.page_finder[page].add_plotted_data(item)
639                        self.page_finder[page].add_fit_data(data)
640                       
641                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created"))
642                    else:
643                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page was already Created"))
644                except:
645                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Creating Fit page: %s"\
646                    %sys.exc_value))
647                    return
648    def _updateFit(self):
649        """
650            Is called when values of result are available
651        """
652        ##Sending a progess message to the status bar
653        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Computing..."))
654           
655    def _single_fit_completed(self,result,pars,cpage, elapsed=None):
656        """
657            Display fit result on one page of the notebook.
658            @param result: result of fit
659            @param pars: list of names of parameters fitted
660            @param current_pg: the page where information will be displayed
661            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
662            @param qmax: the maximum value of x to replot model
663         
664        """
665        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single fit \
666        complete! " ))
667     
668        try:
669            for page, value in self.page_finder.iteritems():
670                if page==cpage :
671                    model= value.get_model()
672                    break
673            i = 0
674            for name in pars:
675                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
676                    model.setParam(name,result.pvec)
677                else:
678                    model.setParam(name,result.pvec[i])
679                    i += 1
680            ## Reset values of the current page to fit result
681            cpage.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
682            ## plot the current model with new param
683            metadata =  self.page_finder[cpage].get_fit_data()
684            model = self.page_finder[cpage].get_model()
685            qmin, qmax= self.page_finder[cpage].get_range()
686            smearer =self.page_finder[cpage].get_smearer()
687            #Replot models
688            msg= "Single Fit completed. plotting... %s:"%model.name
689            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
690            self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer= smearer,
691                             qmin= qmin, qmax= qmax)
692            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=" " , type="stop")) 
693        except:
694            raise
695            #msg= "Single Fit completed but Following error occurred:%s"% sys.exc_value
696            #wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
697            #return
698       
699       
700    def _simul_fit_completed(self,result,pars=None,cpage=None, elapsed=None):
701        """
702            Parameter estimation completed,
703            display the results to the user
704            @param alpha: estimated best alpha
705            @param elapsed: computation time
706        """
707        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous fit \
708        complete "))
709       
710        ## fit more than 1 model at the same time
711        try:
712            for page, value in self.page_finder.iteritems():
713                if value.get_scheduled()==1:
714                    model = value.get_model()
715                    metadata =  value.get_plotted_data()
716                    small_out = []
717                    small_cov = []
718                    i = 0
719                    #Separate result in to data corresponding to each page
720                    for p in result.parameters:
721                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
722                        if model.name == model_name:
723                            p_name= model.name+"."+param_name
724                            if p.name == p_name:
725                                small_out.append(p.value )
726                                model.setParam(param_name,p.value) 
727                             
728                                small_cov.append(p.stderr)
729                            else:
730                                value= model.getParam(param_name)
731                                small_out.append(value )
732                                small_cov.append(None)
733                    # Display result on each page
734                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
735                    #Replot models
736                    msg= "Simultaneous Fit completed. plotting... %s:"%model.name
737                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
738                    qmin, qmax= page.get_range()
739                    smearer =self.page_finder[page].get_smearer()
740                    self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer=smearer,
741                                     qmin= qmin, qmax= qmax)
742            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="", type="stop"))
743        except:
744             msg= "Simultaneous Fit completed"
745             msg +=" but Following error occurred:%s"%sys.exc_value
746             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
747             return 
748             
749                           
750       
751    def _on_show_panel(self, event):
752        print "_on_show_panel: fitting"
753     
754     
755    def _onset_engine_park(self,event):
756        """
757            set engine to park
758        """
759        self._on_change_engine('park')
760       
761       
762    def _onset_engine_scipy(self,event):
763        """
764            set engine to scipy
765        """
766        self._on_change_engine('scipy')
767       
768    def _on_slicer_event(self, event):
769        """
770            Receive a panel as event and send it to guiframe
771            @param event: event containing a panel
772        """
773        if event.panel!=None:
774            new_panel = event.panel
775            # Set group ID if available
776            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
777            #self.menu3.Append(event_id, new_panel.window_caption,
778            #                 "Show %s plot panel" % new_panel.window_caption)
779            # Set UID to allow us to reference the panel later
780            new_panel.uid = event_id
781            self.mypanels.append(new_panel) 
782        return 
783   
784     
785    def _return_engine_type(self):
786        """
787            return the current type of engine
788        """
789        return self._fit_engine
790     
791     
792    def _on_change_engine(self, engine='park'):
793        """
794            Allow to select the type of engine to perform fit
795            @param engine: the key work of the engine
796        """
797        ## saving fit engine name
798        self._fit_engine = engine
799        ## change menu item state
800        if engine=="park":
801            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
802            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(True)
803        else:
804            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
805            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
806           
807        ## post a message to status bar
808        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
809   
810        ## Bind every open fit page with a newevent to know the current fitting engine
811        import fitpage
812        event= fitpage.FitterTypeEvent()
813        event.type = self._fit_engine
814        for key in self.page_finder.keys():
815            wx.PostEvent(key, event)
816       
817   
818    def _on_model_panel(self, evt):
819        """
820            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
821            @param evt: wx.combobox event
822        """
823        model = evt.model
824       
825        if model ==None:
826            return
827       
828        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
829        ## make sure nothing is done on self.sim_page
830        ## example trying to call set_panel on self.sim_page
831        if current_pg != self.sim_page :
832           
833            if self.page_finder[current_pg].get_model()== None :
834               
835                model.name="M"+str(self.index_model)
836                self.index_model += 1 
837            else:
838                model.name= self.page_finder[current_pg].get_model().name
839               
840            metadata = self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
841           
842            # save the name containing the data name with the appropriate model
843            self.page_finder[current_pg].set_model(model)
844            qmin, qmax= current_pg.get_range()
845            self.page_finder[current_pg].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
846            smearer=  self.page_finder[current_pg].get_smearer()
847            # save model name
848            self.draw_model( model=model,smearer=smearer, 
849                             data= metadata, qmin=qmin, qmax=qmax)
850           
851            if self.sim_page!=None:
852                self.sim_page.draw_page()
853       
854       
855 
856    def _on_model_menu(self, evt):
857        """
858            Plot a theory from a model selected from the menu
859            @param evt: wx.menu event
860        """
861        model = evt.model
862     
863        # Create a model page. If a new page is created, the model
864        # will be plotted automatically. If a page already exists,
865        # the content will be updated and the plot refreshed
866        self.fit_panel.add_model_page(model,topmenu=True)
867   
868   
869   
870   
871    def _update1D(self,x, output):
872        """
873            Update the output of plotting model 1D
874        """
875        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
876        #updating ... ",type="update"))
877        self.calc_thread.ready(0.01)
878   
879    def _fill_default_model2D(self, theory, qmax,qstep, qmin=None):
880        """
881            fill Data2D with default value
882            @param theory: Data2D to fill
883        """
884        from DataLoader.data_info import Detector, Source
885       
886        detector = Detector()
887        theory.detector.append(detector) 
888           
889        theory.detector[0].distance=1e+32
890        theory.source= Source()
891        theory.source.wavelength=2*math.pi/1e+32
892     
893        ## Create detector for Model 2D
894        xmax=2*theory.detector[0].distance*math.atan(\
895                            qmax/(4*math.pi/theory.source.wavelength))
896       
897        theory.detector[0].pixel_size.x= xmax/(qstep/2-0.5)
898        theory.detector[0].pixel_size.y= xmax/(qstep/2-0.5)
899        theory.detector[0].beam_center.x= qmax
900        theory.detector[0].beam_center.y= qmax
901        ## create x_bins and y_bins of the model 2D
902        distance   = theory.detector[0].distance
903        pixel      = qstep/2-1
904        theta      = pixel / distance / qstep#100.0
905        wavelength = theory.source.wavelength
906        pixel_width_x = theory.detector[0].pixel_size.x
907        pixel_width_y = theory.detector[0].pixel_size.y
908        center_x      = theory.detector[0].beam_center.x/pixel_width_x
909        center_y      = theory.detector[0].beam_center.y/pixel_width_y
910       
911       
912        size_x, size_y= numpy.shape(theory.data)
913        for i_x in range(size_x):
914            theta = (i_x-center_x)*pixel_width_x / distance
915            qx = 4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
916            theory.x_bins.append(qx)   
917        for i_y in range(size_y):
918            theta = (i_y-center_y)*pixel_width_y / distance
919            qy =4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
920            theory.y_bins.append(qy)
921           
922        theory.group_id ="Model"
923        theory.id ="Model"
924        ## determine plot boundaries
925        theory.xmin= -qmax
926        theory.xmax= qmax
927        theory.ymin= -qmax
928        theory.ymax= qmax
929       
930       
931    def _get_plotting_info(self, data=None):
932        """
933            get plotting info from data if data !=None
934            else use some default
935        """
936        my_info = PlotInfo()
937        if data !=None:
938            if hasattr(data,"info"):
939                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
940                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
941               
942                my_info._xunit = x_units
943                my_info._xaxis = x_name
944                my_info._yunit = y_units
945                my_info._yaxis = y_name
946               
947            my_info.title= data.name
948            if hasattr(data, "info"):
949                my_info.info= data.info
950            if hasattr(data, "group_id"):
951                my_info.group_id= data.group_id
952       
953        return my_info
954               
955    def _complete1D(self, x,y, elapsed,model,data=None):
956        """
957            Complete plotting 1D data
958        """ 
959       
960        try:
961           
962            new_plot = Theory1D(x=x, y=y)
963            my_info = self._get_plotting_info( data)
964            new_plot.name = model.name
965            new_plot.id = my_info.id
966            new_plot.group_id = my_info.group_id
967           
968            new_plot.xaxis( my_info._xaxis,  my_info._xunit)
969            new_plot.yaxis( my_info._yaxis, my_info._yunit)
970            if data!=None:
971                if new_plot.id == data.id:
972                    new_plot.id += "Model"
973                new_plot.is_data =False 
974            # Pass the reset flag to let the plotting event handler
975            # know that we are replacing the whole plot
976            from DataLoader.data_info import Data1D
977            info= Data1D(x= new_plot.x, y=new_plot.y)
978            info.title= new_plot.name
979            title= my_info.title
980            info.xaxis(new_plot._xaxis,  new_plot._xunit)
981            info.yaxis( new_plot._yaxis, new_plot._yunit)
982            new_plot.info = info
983            if title== None:
984                title = "Analytical model 1D "
985                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
986                             title= str(title), reset=True ))
987            else:
988                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
989                             title= str(title)))
990            msg = "Plot 1D  complete !"
991            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
992        except:
993            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%new_plot.name
994            msg+= " %s"%sys.exc_value
995            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg, type="stop"  ))
996            return 
997       
998                 
999   
1000       
1001    def _update2D(self, output,time=None):
1002        """
1003            Update the output of plotting model
1004        """
1005        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
1006        #updating ... ",type="update"))
1007        self.calc_thread.ready(0.01)
1008       
1009       
1010    def _complete2D(self, image,data, model,  elapsed,qmin, qmax,qstep=DEFAULT_NPTS):
1011        """
1012            Complete get the result of modelthread and create model 2D
1013            that can be plot.
1014        """
1015     
1016   
1017        err_image = numpy.zeros(numpy.shape(image))
1018       
1019        theory= Data2D(image= image , err_image= err_image)
1020        theory.name= model.name
1021       
1022        if data ==None:
1023            self._fill_default_model2D(theory= theory, qmax=qmax,qstep=qstep, qmin= qmin)
1024       
1025        else:
1026            theory.id= data.id+"Model"
1027            theory.group_id= data.name+"Model"
1028            theory.x_bins= data.x_bins
1029            theory.y_bins= data.y_bins
1030            theory.detector= data.detector
1031            theory.source= data.source
1032            theory.is_data =False 
1033            ## plot boundaries
1034            theory.ymin= data.ymin
1035            theory.ymax= data.ymax
1036            theory.xmin= data.xmin
1037            theory.xmax= data.xmax
1038     
1039       
1040        ## plot
1041        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory,
1042                         title="Analytical model 2D ", reset=True ))
1043        msg = "Plot 2D complete !"
1044        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
1045         
1046    def _on_data_error(self, event):
1047        """
1048            receives and event from plotting plu-gins to store the data name and
1049            their errors of y coordinates for 1Data hide and show error
1050        """
1051        self.err_dy= event.err_dy
1052         
1053    def _draw_model2D(self,model,data=None,description=None, enable2D=False,
1054                      qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep=DEFAULT_NPTS):
1055        """
1056            draw model in 2D
1057            @param model: instance of the model to draw
1058            @param description: the description of the model
1059            @param enable2D: when True allows to draw model 2D
1060            @param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1061            @param qmax: the maximum value to draw model 2D
1062            @param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
1063           
1064        """
1065       
1066        x=  numpy.linspace(start= -1*qmax,
1067                               stop= qmax,
1068                               num= qstep,
1069                               endpoint=True ) 
1070        y = numpy.linspace(start= -1*qmax,
1071                               stop= qmax,
1072                               num= qstep,
1073                               endpoint=True )
1074        ## use data info instead
1075        if data !=None:
1076            ## check if data2D to plot
1077            if hasattr(data, "x_bins"):
1078                enable2D = True
1079                x= data.x_bins
1080                y= data.y_bins
1081           
1082        if not enable2D:
1083            return
1084        try:
1085            from model_thread import Calc2D
1086            ## If a thread is already started, stop it
1087            if self.calc_2D != None and self.calc_2D.isrunning():
1088                self.calc_2D.stop()
1089            self.calc_2D = Calc2D(  x= x,
1090                                    y= y,
1091                                    model= model, 
1092                                    data = data,
1093                                    qmin= qmin,
1094                                    qmax= qmax,
1095                                    qstep= qstep,
1096                                    completefn= self._complete2D,
1097                                    updatefn= self._update2D )
1098            self.calc_2D.queue()
1099           
1100        except:
1101            msg= " Error occurred when drawing %s Model 2D: "%model.name
1102            msg+= " %s"%sys.exc_value
1103            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1104            return 
1105   
1106    def _draw_model1D(self, model, data=None, smearer= None,
1107                qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS,enable1D= True):
1108        """
1109            Draw model 1D from loaded data1D
1110            @param data: loaded data
1111            @param model: the model to plot
1112        """
1113         
1114        x=  numpy.linspace(start= qmin,
1115                           stop= qmax,
1116                           num= qstep,
1117                           endpoint=True
1118                           )
1119        if data!=None:
1120            ## check for data2D
1121            if hasattr(data,"x_bins"):
1122                return
1123            x = data.x
1124            if qmin == DEFAULT_QMIN :
1125                qmin = min(data.x)
1126            if qmax == DEFAULT_QMAX:
1127                qmax = max(data.x) 
1128           
1129       
1130        if not enable1D:
1131            return
1132   
1133        try:
1134            from model_thread import Calc1D
1135            ## If a thread is already started, stop it
1136            if self.calc_1D!= None and self.calc_1D.isrunning():
1137                self.calc_1D.stop()
1138            self.calc_1D= Calc1D( x= x,
1139                                  data = data,
1140                                  model= model, 
1141                                  qmin = qmin,
1142                                  qmax = qmax,
1143                                  smearer = smearer,
1144                                  completefn = self._complete1D,
1145                                  updatefn = self._update1D  )
1146            self.calc_1D.queue()
1147           
1148        except:
1149            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%model.name
1150            msg+= " %s"%sys.exc_value
1151            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1152            return 
1153           
1154   
1155
1156
1157   
1158if __name__ == "__main__":
1159    i = Plugin()
1160   
1161   
1162   
1163   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.