source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ e65050e

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since e65050e was c3b4dcb, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 15 years ago

modify data1D initialization

  • Property mode set to 100644
File size: 48.4 KB
Line 
1import  re,copy
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, math
4import time
5import thread
6from danse.common.plottools.plottables import Theory1D
7from danse.common.plottools.PlotPanel import PlotPanel
8
9from sans.guiframe.dataFitting import Data2D
10from sans.guiframe.dataFitting import Data1D
11from sans.guiframe import dataFitting
12
13from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
14from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PANEL,ERR_DATA,EVT_REMOVE_DATA
15from sans.guicomm.events import EVT_SLICER_PARS_UPDATE
16
17from sans.fit.AbstractFitEngine import Model
18from sans.fit.AbstractFitEngine import FitAbort
19
20from fitproblem import FitProblem
21from fitpanel import FitPanel
22from fit_thread import FitThread
23import models
24import fitpage
25
26DEFAULT_BEAM = 0.005
27DEFAULT_QMIN = 0.0001
28DEFAULT_QMAX = 0.13
29DEFAULT_NPTS = 50
30
31(PageInfoEvent, EVT_PAGE_INFO)   = wx.lib.newevent.NewEvent()
32
33
34class PlotInfo:
35    """
36        store some plotting field
37    """
38    _xunit = 'A^{-1}'
39    _xaxis= "\\rm{Q}"
40    _yunit = "cm^{-1}"
41    _yaxis= "\\rm{Intensity} "
42    id = "Model"
43    group_id = "Model"
44    title= None
45    info= None
46   
47   
48class Plugin:
49    """
50        Fitting plugin is used to perform fit
51    """
52    def __init__(self):
53        ## Plug-in name
54        self.sub_menu = "Fitting"
55       
56        ## Reference to the parent window
57        self.parent = None
58        #Provide list of models existing in the application
59        self.menu_mng = models.ModelManager()
60        ## List of panels for the simulation perspective (names)
61        self.perspective = []
62        #list of panel to send to guiframe
63        self.mypanels=[]
64        # reference to the current running thread
65        self.calc_2D= None
66        self.calc_1D= None
67        self.calc_fit= None
68       
69        # Start with a good default
70        self.elapsed = 0.022
71        # the type of optimizer selected, park or scipy
72        self.fitter  = None
73        #Flag to let the plug-in know that it is running stand alone
74        self.standalone=True
75        ## dictionary of page closed and id
76        self.closed_page_dict ={}
77        ## Fit engine
78        self._fit_engine = 'scipy'
79        #List of selected data
80        self.selected_data_list=[]
81        ## list of slicer panel created to display slicer parameters and results
82        self.slicer_panels=[]
83        # Log startup
84        logging.info("Fitting plug-in started")   
85        # model 2D view
86        self.model2D_id=None
87        #keep reference of the simultaneous fit page
88        self.sim_page=None
89        #dictionary containing data name and error on dy of that data
90        self.err_dy={}
91       
92   
93       
94    def populate_menu(self, id, owner):
95        """
96            Create a menu for the Fitting plug-in
97            @param id: id to create a menu
98            @param owner: owner of menu
99            @ return : list of information to populate the main menu
100        """
101        #Menu for fitting
102        self.menu1 = wx.Menu()
103       
104        #Set park engine
105        id3 = wx.NewId()
106        scipy_help= "Scipy Engine: Perform Simple fit. More in Help window...."
107        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Simple Fit  [Scipy]",scipy_help) 
108        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_scipy)
109       
110        id3 = wx.NewId()
111        park_help = "Park Engine: Perform Complex fit. More in Help window...."
112        self.menu1.AppendCheckItem(id3, "Complex Fit  [Park]",park_help) 
113        wx.EVT_MENU(owner, id3,  self._onset_engine_park)
114       
115        self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
116        self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
117           
118        self.menu1.AppendSeparator()
119       
120        id1 = wx.NewId()
121        simul_help = "Allow to edit fit engine with multiple model and data"
122        self.menu1.Append(id1, '&Simultaneous Page',simul_help)
123        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_add_sim_page)
124   
125        #menu for model
126        menu2 = wx.Menu()
127   
128        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
129        id2 = wx.NewId()
130        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
131     
132        self.fit_panel.set_owner(owner)
133        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
134        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
135     
136        #create  menubar items
137        return [(id, self.menu1, "Fitting"),
138                (id2, menu2, "Model")]
139       
140   
141    def on_add_sim_page(self, event):
142        """
143            Create a page to access simultaneous fit option
144        """
145        Plugin.on_perspective(self,event=event)
146        if self.sim_page !=None:
147            msg= "Simultaneous Fit page already opened"
148            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg))
149            return 
150       
151        self.sim_page= self.fit_panel.add_sim_page()
152       
153       
154       
155    def help(self, evt):
156        """
157            Show a general help dialog.
158            TODO: replace the text with a nice image
159        """
160        from helpPanel import  HelpWindow
161        frame = HelpWindow(None, -1, 'HelpWindow')   
162        frame.Show(True)
163       
164       
165    def get_context_menu(self, graph=None):
166        """
167            Get the context menu items available for P(r)
168            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
169            @return: a list of menu items with call-back function
170        """
171        #TODO: clean this up so that the string are not copied
172        #      multiple times.
173        self.graph=graph
174       
175        for item in graph.plottables:
176            if item.__class__.__name__ is "Data2D":
177               
178                if hasattr(item,"is_data"):
179                    if item.is_data:
180                        return [["Select data for fitting", \
181                         "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]]
182                    else:
183                        return [] 
184                return [["Select data for fitting",\
185                          "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
186            else:
187                if item.name==graph.selected_plottable :
188                    if item.name !="$I_{obs}(q)$" and item.name !="$P_{fit}(r)$":
189                        if hasattr(item, "group_id"):
190                            if hasattr(item,"is_data"):
191                                if item.is_data:
192                                    return [["Select data for fitting", \
193                                     "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]]
194                                else:
195                                    return [] 
196                            else:
197                                return [["Select data for fitting", \
198                                     "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
199        return []   
200
201
202    def get_panels(self, parent):
203        """
204            Create and return a list of panel objects
205        """
206        self.parent = parent
207        # Creation of the fit panel
208        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
209        #Set the manager for the main panel
210        self.fit_panel.set_manager(self)
211        # List of windows used for the perspective
212        self.perspective = []
213        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
214        # take care of saving  data, model and page associated with each other
215        self.page_finder = {}
216        #index number to create random model name
217        self.index_model = 0
218        self.index_theory= 0
219        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PANEL, self._on_slicer_event)
220        self.parent.Bind( ERR_DATA, self._on_data_error)
221        self.parent.Bind(EVT_REMOVE_DATA, self._closed_fitpage)
222        self.parent.Bind(EVT_SLICER_PARS_UPDATE, self._onEVT_SLICER_PANEL)
223        self.parent._mgr.Bind(wx.aui.EVT_AUI_PANE_CLOSE,self._onclearslicer)   
224
225       
226        #Send the fitting panel to guiframe
227        self.mypanels.append(self.fit_panel)
228        return self.mypanels
229
230       
231     
232    def get_perspective(self):
233        """
234            Get the list of panel names for this perspective
235        """
236        return self.perspective
237   
238   
239    def on_perspective(self, event):
240        """
241            Call back function for the perspective menu item.
242            We notify the parent window that the perspective
243            has changed.
244        """
245        self.parent.set_perspective(self.perspective)
246   
247   
248    def post_init(self):
249        """
250            Post initialization call back to close the loose ends
251            [Somehow openGL needs this call]
252        """
253        self.parent.set_perspective(self.perspective)
254
255
256    def copy_data(self, item, dy=None):
257        """
258            receive a data 1D and the list of errors on dy
259            and create a new data1D data
260            @param return
261        """
262        detector=None
263        source=None
264        info = None
265        id=None
266        dxl=None
267        dxw=None
268        dx=None
269        if hasattr(item, "dxl"):
270            dxl = copy.deepcopy(item.dxl)
271        if hasattr(item, "dxw"):
272            dxw = copy.deepcopy(item.dxw)
273        if hasattr(item, "detector"):
274            detector = copy.deepcopy(item.detector)
275        if hasattr(item, "source"):
276            source = copy.deepcopy(item.source)
277        if hasattr(item ,"info"):
278            info= copy.deepcopy(item.info)
279        if hasattr(item,"id"):
280            id = copy.deepcopy(item.id)
281        if hasattr(item, "dx"):
282            dx= item.dx
283           
284       
285        data= Data1D(x=item.x, y=item.y,dx=dx, dy=dy)
286        data.dxl = dxl
287        data.dxw = dxw
288       
289        data.name = item.name
290        data.detector = detector
291        data.source = source
292        ## allow to highlight data when plotted
293        data.interactive = copy.deepcopy(item.interactive)
294        ## when 2 data have the same id override the 1 st plotted
295        data.id = id
296        ## info is a reference to output of dataloader that can be used
297        ## to save  data 1D as cansas xml file
298        data.info= info
299        ## If the data file does not tell us what the axes are, just assume...
300        data.xaxis(copy.deepcopy(item._xaxis),copy.deepcopy(item._xunit))
301        data.yaxis(copy.deepcopy(item._yaxis),copy.deepcopy(item._yunit))
302        ##group_id specify on which panel to plot this data
303        data.group_id = item.group_id
304        return data
305
306    def set_fit_range(self, page, qmin, qmax):
307        """
308            Set the fitting range of a given page
309        """
310        if page in self.page_finder.iterkeys():
311            fitproblem= self.page_finder[page]
312            fitproblem.set_range(qmin= qmin, qmax= qmax)
313                   
314    def schedule_for_fit(self,value=0,page=None,fitproblem =None): 
315        """
316            Set the fit problem field to 0 or 1 to schedule that problem to fit.
317            Schedule the specified fitproblem or get the fit problem related to
318            the current page and set value.
319            @param value : integer 0 or 1
320            @param fitproblem: fitproblem to schedule or not to fit
321        """   
322        if fitproblem !=None:
323            fitproblem.schedule_tofit(value)
324        else:
325            if page in self.page_finder.iterkeys():
326                fitproblem= self.page_finder[page]
327                fitproblem.schedule_tofit(value)
328         
329                     
330                   
331    def get_page_finder(self):
332        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
333        return self.page_finder
334   
335   
336    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
337        """
338             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
339             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
340             @param value: can be a string in this case.
341             @param names: the paramter name
342             @note: expecting park used for fit.
343        """ 
344        sim_page= self.sim_page
345        for page, value in self.page_finder.iteritems():
346            if page != sim_page:
347                list=value.get_model()
348                model = list[0]
349                if model.name== modelname:
350                    value.set_model_param(names,values)
351                    break
352
353   
354                           
355    def split_string(self,item): 
356        """
357            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
358            name into model name and parameter name example:
359            paramaterset (item) = M1.A
360            @return model_name =M1 , parameter name =A
361        """
362        if string.find(item,".")!=-1:
363            param_names= re.split("\.",item)
364            model_name=param_names[0]
365            param_name=param_names[1] 
366            return model_name,param_name
367       
368   
369    def stop_fit(self):
370        """
371            Stop the fit engine
372        """
373        if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
374            self.calc_fit.stop()
375            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting  \
376                is cancelled" , type="stop"))
377           
378   
379     
380    def set_smearer(self,smearer, qmin=None, qmax=None):
381        """
382            Get a smear object and store it to a fit problem
383            @param smearer: smear object to allow smearing data
384        """   
385        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
386        self.page_finder[current_pg].set_smearer(smearer)
387        ## draw model 1D with smeared data
388        data =  self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
389        model = self.page_finder[current_pg].get_model()
390        ## if user has already selected a model to plot
391        ## redraw the model with data smeared
392       
393        smear =self.page_finder[current_pg].get_smearer()
394        self.draw_model( model=model, data= data, smearer= smear,
395                qmin= qmin, qmax= qmax)
396
397   
398   
399    def draw_model(self, model, data= None,smearer= None,
400                   enable1D= True, enable2D= False,
401                   qmin= DEFAULT_QMIN, qmax= DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS):
402        """
403             Draw model.
404             @param model: the model to draw
405             @param name: the name of the model to draw
406             @param data: the data on which the model is based to be drawn
407             @param description: model's description
408             @param enable1D: if true enable drawing model 1D
409             @param enable2D: if true enable drawing model 2D
410             @param qmin:  Range's minimum value to draw model
411             @param qmax:  Range's maximum value to draw model
412             @param qstep: number of step to divide the x and y-axis
413             
414        """
415        ## draw model 1D with no loaded data
416        self._draw_model1D( model= model, data= data,enable1D=enable1D, smearer= smearer,
417                           qmin= qmin, qmax= qmax, qstep= qstep )
418        ## draw model 2D with no initial data
419        self._draw_model2D(model=model,
420                           data = data,
421                           enable2D= enable2D,
422                           qmin=qmin,
423                           qmax=qmax,
424                           qstep=qstep)
425       
426 
427                       
428    def onFit(self):
429        """
430            perform fit
431        """
432        ##  count the number of fitproblem schedule to fit
433        fitproblem_count= 0
434        for value in self.page_finder.itervalues():
435            if value.get_scheduled()==1:
436                fitproblem_count += 1
437               
438        ## if simultaneous fit change automatically the engine to park
439        if fitproblem_count >1:
440            self._on_change_engine(engine='park')
441           
442        from sans.fit.Fitting import Fit
443        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
444       
445        if self._fit_engine=="park":
446            engineType="Simultaneous Fit"
447        else:
448            engineType="Single Fit"
449           
450        fproblemId = 0
451        current_pg=None
452        for page, value in self.page_finder.iteritems():
453            try:
454                if value.get_scheduled()==1:
455                    #Get list of parameters name to fit
456                    pars = []
457                    templist = []
458                    templist = page.get_param_list()
459                    for element in templist:
460                        name = str(element[1])
461                        pars.append(name)
462                    #Set Engine  (model , data) related to the page on
463                    self._fit_helper( current_pg=page, value=value,pars=pars,
464                                      id=fproblemId, title= engineType ) 
465                    fproblemId += 1 
466                    current_pg= page
467            except:
468                msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
469                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ))
470                return 
471        #Do the simultaneous fit
472        try:
473            ## If a thread is already started, stop it
474            if self.calc_fit!= None and self.calc_fit.isrunning():
475                self.calc_fit.stop()
476           
477            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Start the computation",
478                                        curr_thread=self.calc_fit,type="start"))
479            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Computing...",
480                                        curr_thread=self.calc_fit,type="progress"))
481            ## perform single fit
482            if self._fit_engine=="scipy":
483                qmin, qmax= current_pg.get_range()
484                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
485                                        fn= self.fitter,
486                                       cpage=current_pg,
487                                       pars= pars,
488                                       completefn= self._single_fit_completed,
489                                       updatefn=self._updateFit)
490                     
491            else:
492                ## Perform more than 1 fit at the time
493                self.calc_fit=FitThread(parent =self.parent,
494                                        fn= self.fitter,
495                                       completefn= self._simul_fit_completed,
496                                       updatefn=self._updateFit)
497            self.calc_fit.queue()
498            self.calc_fit.ready(2.5)
499       
500        except FitAbort:
501            print "in pluging"
502        except:
503            msg= "%s error: %s" % (engineType,sys.exc_value)
504            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg ,type="stop"))
505            return 
506           
507           
508           
509    def _onEVT_SLICER_PANEL(self, event):
510        """
511            receive and event telling to update a panel with a name starting with
512            event.panel_name. this method update slicer panel for a given interactor.
513            @param event: contains type of slicer , paramaters for updating the panel
514            and panel_name to find the slicer 's panel concerned.
515        """
516       
517        for item in self.parent.panels:
518            if self.parent.panels[item].window_caption.startswith(event.panel_name):
519                self.parent.panels[item].set_slicer(event.type, event.params)
520               
521        self.parent._mgr.Update()
522               
523           
524           
525    def _closed_fitpage(self, event):   
526        """
527            request fitpanel to close a given page when its unique data is removed
528            from the plot
529        """   
530        self.fit_panel._close_fitpage(event.data) 
531       
532       
533    def _add_page_onmenu(self, name,fitproblem=None):
534        """
535            Add name of a closed page of fitpanel in a menu
536        """
537        list = self.menu1.GetMenuItems()
538        for item in list:
539            if name == item.GetItemLabel():
540                self.closed_page_dict[name][1] = fitproblem
541               
542        if not name in self.closed_page_dict.keys():   
543            # Post paramters
544            event_id = wx.NewId()
545            self.menu1.Append(event_id, name, "Show %s fit panel" % name)
546            self.closed_page_dict[name]= [event_id, fitproblem]
547            wx.EVT_MENU(self.parent,event_id,  self._open_closed_page)
548       
549       
550    def _open_closed_page(self, event):   
551        """
552            reopen a closed page
553        """
554        for name, value in self.closed_page_dict.iteritems():
555            if event.GetId() in value:
556                id,fitproblem = value
557                if name !="Model":
558                    data= fitproblem.get_fit_data()
559                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data= data,reset=True)
560                    if fitproblem != None:
561                        self.page_finder[page]=fitproblem
562                        if self.sim_page != None:
563                            self.sim_page.draw_page()
564                           
565                else:
566                    model = fitproblem
567                    self.fit_panel.add_model_page(model=model, topmenu=True,
568                                                  reset= True)
569                    break
570       
571       
572    def _reset_schedule_problem(self, value=0):
573        """
574             unschedule or schedule all fitproblem to be fit
575        """
576        for page, fitproblem in self.page_finder.iteritems():
577            fitproblem.schedule_tofit(value)
578           
579    def _fit_helper(self,current_pg,pars,value, id, title="Single Fit " ):
580        """
581            helper for fitting
582        """
583        metadata = value.get_fit_data()
584        model = value.get_model()
585        smearer = value.get_smearer()
586        qmin , qmax = value.get_range()
587        self.fit_id =id
588        #Create list of parameters for fitting used
589        templist=[]
590        pars=pars
591        try:
592            ## create a park model and reset parameter value if constraint
593            ## is given
594            new_model = Model(model)
595            param = value.get_model_param()
596            if len(param)>0:
597                for item in param:
598                    param_value = item[1]
599                    param_name = item[0]
600                    ## check if constraint
601                    if param_value !=None and param_name != None:
602                        new_model.parameterset[ param_name].set( param_value )
603           
604            #Do the single fit
605            self.fitter.set_model(new_model, self.fit_id, pars)
606           
607            self.fitter.set_data(data=metadata,Uid=self.fit_id,
608                                 smearer=smearer,qmin= qmin,qmax=qmax )
609           
610            self.fitter.select_problem_for_fit(Uid= self.fit_id,
611                                               value= value.get_scheduled())
612            value.clear_model_param()
613        except:
614            msg= title +" error: %s" % sys.exc_value
615            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status= msg, type="stop"))
616            return
617       
618    def _onSelect(self,event):
619        """
620            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
621            added to self.page_finder
622        """
623        self.panel = event.GetEventObject()
624        Plugin.on_perspective(self,event=event)
625        for plottable in self.panel.graph.plottables:
626            if plottable.name == self.panel.graph.selected_plottable:
627                #if not hasattr(plottable, "is_data"):
628                   
629                if  plottable.__class__.__name__=="Theory1D":
630                    dy=numpy.zeros(len(plottable.y))
631                    if hasattr(plottable, "dy"):
632                        dy= copy.deepcopy(plottable.dy)
633                       
634                    item= self.copy_data(plottable, dy)
635                    item.group_id += "data1D"
636                    item.id +="data1D"
637                    item.is_data= False
638                    title = item.name
639                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=item, title=str(title)))
640                else:
641                    item= self.copy_data(plottable, plottable.dy) 
642                    item.is_data=True
643                   
644                ## put the errors values back to the model if the errors were hiden
645                ## before sending them to the fit engine
646                if len(self.err_dy)>0:
647                    if item.name in  self.err_dy.iterkeys():
648                        dy= self.err_dy[item.name]
649                        data= self.copy_data(item, dy)
650                        data.is_data= item.is_data
651                    else:
652                        data= self.copy_data(item, item.dy)
653                        data.is_data= item.is_data
654                       
655                       
656                else:
657                    if item.dy==None:
658                        dy= numpy.zeros(len(item.y))
659                        data= self.copy_data(item, dy)
660                        data.is_data=item.is_data
661                    else:
662                        data= self.copy_data(item,item.dy)
663                        data.is_data=item.is_data
664                       
665            else:
666                if plottable.__class__.__name__ !="Data2D":
667                    return
668                ## Data2D case
669                if not hasattr(plottable, "is_data"):
670                    item= copy.deepcopy(plottable)
671                    item.group_id += "data2D"
672                    item.id +="data2D"
673                    item.is_data= False
674                    title = item.name
675                    title += " Fit"
676                    data = item
677                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=item, title=str(title)))
678                else:
679                    item= copy.deepcopy(plottable )
680                    data= copy.deepcopy(plottable )
681                    item.is_data=True
682                    data.is_data=True
683               
684               
685            ## create anew page                   
686            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable or\
687                 item.__class__.__name__ is "Data2D":
688                try:
689                    page = self.fit_panel.add_fit_page(data)
690                    # add data associated to the page created
691                    if page !=None:   
692                        #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
693                        if not page in self.page_finder.keys():
694                            self.page_finder[page]= FitProblem()
695                        ## item is almost the same as data but contains
696                        ## axis info for plotting
697                        self.page_finder[page].add_plotted_data(item)
698                        self.page_finder[page].add_fit_data(data)
699
700                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page Created"))
701                    else:
702                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Page was already Created"))
703                except:
704                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Creating Fit page: %s"\
705                    %sys.exc_value))
706                    return
707               
708               
709    def _updateFit(self):
710        """
711            Is called when values of result are available
712        """
713        ##Sending a progess message to the status bar
714        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Computing..."))
715           
716    def _single_fit_completed(self,result,pars,cpage, elapsed=None):
717        """
718            Display fit result on one page of the notebook.
719            @param result: result of fit
720            @param pars: list of names of parameters fitted
721            @param current_pg: the page where information will be displayed
722            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
723            @param qmax: the maximum value of x to replot model
724         
725        """
726        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single fit \
727        complete! " ))
728     
729        try:
730            if result ==None:
731                msg= "Simple Fitting Stop !!!"
732                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
733                return
734            if numpy.any(result.pvec ==None )or not numpy.all(numpy.isfinite(result.pvec) ):
735                msg= "Single Fitting did not converge!!!"
736                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
737                return
738            for page, value in self.page_finder.iteritems():
739                if page==cpage :
740                    model= value.get_model()
741                    break
742            i = 0
743            for name in pars:
744                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
745                    model.setParam(name,result.pvec)
746                else:
747                    model.setParam(name,result.pvec[i])
748                    i += 1
749            ## Reset values of the current page to fit result
750            cpage.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
751            ## plot the current model with new param
752            metadata =  self.page_finder[cpage].get_fit_data()
753            model = self.page_finder[cpage].get_model()
754            qmin, qmax= self.page_finder[cpage].get_range()
755            smearer =self.page_finder[cpage].get_smearer()
756            #Replot models
757            msg= "Single Fit completed. plotting... %s:"%model.name
758            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
759            self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer= smearer,
760                             qmin= qmin, qmax= qmax)
761            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=" " , type="stop")) 
762        except:
763            msg= "Single Fit completed but Following error occurred:%s"% sys.exc_value
764            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
765            return
766       
767       
768    def _simul_fit_completed(self,result,pars=None,cpage=None, elapsed=None):
769        """
770            Parameter estimation completed,
771            display the results to the user
772            @param alpha: estimated best alpha
773            @param elapsed: computation time
774        """
775        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous fit complete "))
776       
777        ## fit more than 1 model at the same time
778        try:
779            if result ==None:
780                msg= "Complex Fitting Stop !!!"
781                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
782                return
783            if numpy.any(result.pvec ==None )or not numpy.all(numpy.isfinite(result.pvec) ):
784                msg= "Single Fitting did not converge!!!"
785                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
786                return
787            for page, value in self.page_finder.iteritems():
788                if value.get_scheduled()==1:
789                    model = value.get_model()
790                    metadata =  value.get_plotted_data()
791                    small_out = []
792                    small_cov = []
793                    i = 0
794                    #Separate result in to data corresponding to each page
795                    for p in result.parameters:
796                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
797                        if model.name == model_name:
798                            p_name= model.name+"."+param_name
799                            if p.name == p_name:
800                                small_out.append(p.value )
801                                model.setParam(param_name,p.value) 
802                             
803                                small_cov.append(p.stderr)
804                            else:
805                                value= model.getParam(param_name)
806                                small_out.append(value )
807                                small_cov.append(None)
808                    # Display result on each page
809                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
810                    #Replot models
811                    msg= "Simultaneous Fit completed. plotting... %s:"%model.name
812                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="%s " % msg))
813                    qmin, qmax= page.get_range()
814                    smearer =self.page_finder[page].get_smearer()
815                    self.draw_model( model=model, data= metadata, smearer=smearer,
816                                     qmin= qmin, qmax= qmax)
817            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="", type="stop"))
818        except:
819             msg= "Simultaneous Fit completed"
820             msg +=" but Following error occurred:%s"%sys.exc_value
821             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status=msg,type="stop"))
822             return 
823             
824                           
825       
826    def _on_show_panel(self, event):
827        print "_on_show_panel: fitting"
828     
829     
830    def _onset_engine_park(self,event):
831        """
832            set engine to park
833        """
834        self._on_change_engine('park')
835       
836       
837    def _onset_engine_scipy(self,event):
838        """
839            set engine to scipy
840        """
841        self._on_change_engine('scipy')
842       
843    def _on_slicer_event(self, event):
844        """
845            Receive a panel as event and send it to guiframe
846            @param event: event containing a panel
847        """
848       
849        if event.panel!=None:
850            new_panel = event.panel
851            self.slicer_panels.append(event.panel)
852            # Set group ID if available
853            event_id = self.parent.popup_panel(new_panel)
854            #self.menu3.Append(event_id, new_panel.window_caption,
855            #                 "Show %s plot panel" % new_panel.window_caption)
856            # Set UID to allow us to reference the panel later
857         
858            new_panel.uid = event_id
859            self.mypanels.append(new_panel) 
860        return 
861   
862    def _onclearslicer(self, event):
863        """
864            Clear the boxslicer when close the panel associate with this slicer
865        """
866        name =event.GetPane().caption
867   
868        for panel in self.slicer_panels:
869            if panel.window_caption==name:
870               
871                for item in self.parent.panels:
872                    if hasattr(self.parent.panels[item],"uid"):
873                        if self.parent.panels[item].uid ==panel.base.uid:
874                            self.parent.panels[item].onClearSlicer(event)
875                            self.parent._mgr.Update()
876                            break 
877                break
878       
879       
880       
881       
882    def _return_engine_type(self):
883        """
884            return the current type of engine
885        """
886        return self._fit_engine
887     
888     
889    def _on_change_engine(self, engine='park'):
890        """
891            Allow to select the type of engine to perform fit
892            @param engine: the key work of the engine
893        """
894        ## saving fit engine name
895        self._fit_engine = engine
896        ## change menu item state
897        if engine=="park":
898            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(False)
899            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(True)
900        else:
901            self.menu1.FindItemByPosition(0).Check(True)
902            self.menu1.FindItemByPosition(1).Check(False)
903           
904        ## post a message to status bar
905        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
906   
907        ## Bind every open fit page with a newevent to know the current fitting engine
908        import fitpage
909        event= fitpage.FitterTypeEvent()
910        event.type = self._fit_engine
911        for key in self.page_finder.keys():
912            wx.PostEvent(key, event)
913       
914   
915    def _on_model_panel(self, evt):
916        """
917            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
918            @param evt: wx.combobox event
919        """
920        model = evt.model
921       
922        if model ==None:
923            return
924       
925        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
926        ## make sure nothing is done on self.sim_page
927        ## example trying to call set_panel on self.sim_page
928        if current_pg != self.sim_page :
929           
930            if self.page_finder[current_pg].get_model()== None :
931               
932                model.name="M"+str(self.index_model)
933                self.index_model += 1 
934            else:
935                model.name= self.page_finder[current_pg].get_model().name
936               
937            metadata = self.page_finder[current_pg].get_plotted_data()
938           
939            # save the name containing the data name with the appropriate model
940            self.page_finder[current_pg].set_model(model)
941            qmin, qmax= current_pg.get_range()
942            self.page_finder[current_pg].set_range(qmin=qmin, qmax=qmax)
943            smearer=  self.page_finder[current_pg].get_smearer()
944            # save model name
945            self.draw_model( model=model,smearer=smearer, 
946                             data= metadata, qmin=qmin, qmax=qmax)
947           
948            if self.sim_page!=None:
949                self.sim_page.draw_page()
950       
951       
952 
953    def _on_model_menu(self, evt):
954        """
955            Plot a theory from a model selected from the menu
956            @param evt: wx.menu event
957        """
958        model = evt.model
959        Plugin.on_perspective(self,event=evt)
960        # Create a model page. If a new page is created, the model
961        # will be plotted automatically. If a page already exists,
962        # the content will be updated and the plot refreshed
963        self.fit_panel.add_model_page(model,topmenu=True)
964   
965   
966   
967   
968    def _update1D(self,x, output):
969        """
970            Update the output of plotting model 1D
971        """
972        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
973        #updating ... ",type="update"))
974        self.calc_thread.ready(0.01)
975   
976   
977    def _fill_default_model2D(self, theory, qmax,qstep, qmin=None):
978        """
979            fill Data2D with default value
980            @param theory: Data2D to fill
981        """
982        from DataLoader.data_info import Detector, Source
983       
984        detector = Detector()
985        theory.detector.append(detector) 
986           
987        theory.detector[0].distance=1e+32
988        theory.source= Source()
989        theory.source.wavelength=2*math.pi/1e+32
990     
991        ## Create detector for Model 2D
992        xmax=2*theory.detector[0].distance*math.atan(\
993                            qmax/(4*math.pi/theory.source.wavelength))
994       
995        theory.detector[0].pixel_size.x= xmax/(qstep/2-0.5)
996        theory.detector[0].pixel_size.y= xmax/(qstep/2-0.5)
997        theory.detector[0].beam_center.x= qmax
998        theory.detector[0].beam_center.y= qmax
999        ## create x_bins and y_bins of the model 2D
1000        distance   = theory.detector[0].distance
1001        pixel      = qstep/2-1
1002        theta      = pixel / distance / qstep#100.0
1003        wavelength = theory.source.wavelength
1004        pixel_width_x = theory.detector[0].pixel_size.x
1005        pixel_width_y = theory.detector[0].pixel_size.y
1006        center_x      = theory.detector[0].beam_center.x/pixel_width_x
1007        center_y      = theory.detector[0].beam_center.y/pixel_width_y
1008       
1009       
1010        size_x, size_y= numpy.shape(theory.data)
1011        for i_x in range(size_x):
1012            theta = (i_x-center_x)*pixel_width_x / distance
1013            qx = 4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
1014            theory.x_bins.append(qx)   
1015        for i_y in range(size_y):
1016            theta = (i_y-center_y)*pixel_width_y / distance
1017            qy =4.0*math.pi/wavelength * math.tan(theta/2.0)
1018            theory.y_bins.append(qy)
1019           
1020        theory.group_id ="Model"
1021        theory.id ="Model"
1022        ## determine plot boundaries
1023        theory.xmin= -qmax
1024        theory.xmax= qmax
1025        theory.ymin= -qmax
1026        theory.ymax= qmax
1027       
1028       
1029    def _get_plotting_info(self, data=None):
1030        """
1031            get plotting info from data if data !=None
1032            else use some default
1033        """
1034        my_info = PlotInfo()
1035        if data !=None:
1036            if hasattr(data,"info"):
1037                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
1038                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
1039               
1040                my_info._xunit = x_units
1041                my_info._xaxis = x_name
1042                my_info._yunit = y_units
1043                my_info._yaxis = y_name
1044               
1045            my_info.title= data.name
1046            if hasattr(data, "info"):
1047                my_info.info= data.info
1048            if hasattr(data, "group_id"):
1049                my_info.group_id= data.group_id
1050       
1051        return my_info
1052               
1053               
1054    def _complete1D(self, x,y, elapsed,model,data=None):
1055        """
1056            Complete plotting 1D data
1057        """ 
1058       
1059        try:
1060           
1061            new_plot = Theory1D(x=x, y=y)
1062            my_info = self._get_plotting_info( data)
1063            new_plot.name = model.name
1064            new_plot.id = my_info.id
1065            new_plot.group_id = my_info.group_id
1066           
1067            new_plot.xaxis( my_info._xaxis,  my_info._xunit)
1068            new_plot.yaxis( my_info._yaxis, my_info._yunit)
1069            if data!=None:
1070                if new_plot.id == data.id:
1071                    new_plot.id += "Model"
1072                new_plot.is_data =False 
1073           
1074            from DataLoader import data_info
1075            info= Data1D(x= new_plot.x, y=new_plot.y)
1076            info.title= new_plot.name
1077            title= my_info.title
1078            info.xaxis(new_plot._xaxis,  new_plot._xunit)
1079            info.yaxis( new_plot._yaxis, new_plot._yunit)
1080            new_plot.info = info
1081            # Pass the reset flag to let the plotting event handler
1082            # know that we are replacing the whole plot
1083            if title== None:
1084                title = "Analytical model 1D "
1085                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1086                             title= str(title), reset=True ))
1087            else:
1088                wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot,
1089                             title= str(title)))
1090            msg = "Plot 1D  complete !"
1091            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
1092        except:
1093            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%new_plot.name
1094            msg+= " %s"%sys.exc_value
1095            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg, type="stop"  ))
1096            return 
1097                 
1098   
1099       
1100    def _update2D(self, output,time=None):
1101        """
1102            Update the output of plotting model
1103        """
1104        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Plot \
1105        #updating ... ",type="update"))
1106        self.calc_thread.ready(0.01)
1107       
1108       
1109    def _complete2D(self, image,data, model,  elapsed,qmin, qmax,qstep=DEFAULT_NPTS):
1110        """
1111            Complete get the result of modelthread and create model 2D
1112            that can be plot.
1113        """
1114     
1115   
1116        err_image = numpy.zeros(numpy.shape(image))
1117       
1118        theory= Data2D(image= image , err_image= err_image)
1119        theory.name= model.name
1120       
1121        if data ==None:
1122            self._fill_default_model2D(theory= theory, qmax=qmax,qstep=qstep, qmin= qmin)
1123       
1124        else:
1125            theory.id= data.id+"Model"
1126            theory.group_id= data.name+"Model"
1127            theory.x_bins= data.x_bins
1128            theory.y_bins= data.y_bins
1129            theory.detector= data.detector
1130            theory.source= data.source
1131            theory.is_data =False 
1132            ## plot boundaries
1133            theory.ymin= data.ymin
1134            theory.ymax= data.ymax
1135            theory.xmin= data.xmin
1136            theory.xmax= data.xmax
1137     
1138       
1139        ## plot
1140        wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory,
1141                         title="Analytical model 2D ", reset=True ))
1142        msg = "Plot 2D complete !"
1143        wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent( status= msg , type="stop" ))
1144         
1145    def _on_data_error(self, event):
1146        """
1147            receives and event from plotting plu-gins to store the data name and
1148            their errors of y coordinates for 1Data hide and show error
1149        """
1150        self.err_dy= event.err_dy
1151       
1152         
1153    def _draw_model2D(self,model,data=None,description=None, enable2D=False,
1154                      qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep=DEFAULT_NPTS):
1155        """
1156            draw model in 2D
1157            @param model: instance of the model to draw
1158            @param description: the description of the model
1159            @param enable2D: when True allows to draw model 2D
1160            @param qmin: the minimum value to  draw model 2D
1161            @param qmax: the maximum value to draw model 2D
1162            @param qstep: the number of division of Qx and Qy of the model to draw
1163           
1164        """
1165        x=  numpy.linspace(start= -1*qmax,
1166                               stop= qmax,
1167                               num= qstep,
1168                               endpoint=True ) 
1169        y = numpy.linspace(start= -1*qmax,
1170                               stop= qmax,
1171                               num= qstep,
1172                               endpoint=True )
1173        ## use data info instead
1174        if data !=None:
1175            ## check if data2D to plot
1176            if hasattr(data, "x_bins"):
1177                enable2D = True
1178                x= data.x_bins
1179                y= data.y_bins
1180           
1181        if not enable2D:
1182            return
1183        try:
1184            from model_thread import Calc2D
1185            ## If a thread is already started, stop it
1186            if self.calc_2D != None and self.calc_2D.isrunning():
1187                self.calc_2D.stop()
1188            self.calc_2D = Calc2D(  x= x,
1189                                    y= y,
1190                                    model= model, 
1191                                    data = data,
1192                                    qmin= qmin,
1193                                    qmax= qmax,
1194                                    qstep= qstep,
1195                                    completefn= self._complete2D,
1196                                    updatefn= self._update2D )
1197            self.calc_2D.queue()
1198           
1199        except:
1200            msg= " Error occurred when drawing %s Model 2D: "%model.name
1201            msg+= " %s"%sys.exc_value
1202            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1203            return 
1204   
1205    def _draw_model1D(self, model, data=None, smearer= None,
1206                qmin=DEFAULT_QMIN, qmax=DEFAULT_QMAX, qstep= DEFAULT_NPTS,enable1D= True):
1207        """
1208            Draw model 1D from loaded data1D
1209            @param data: loaded data
1210            @param model: the model to plot
1211        """
1212         
1213        x=  numpy.linspace(start= qmin,
1214                           stop= qmax,
1215                           num= qstep,
1216                           endpoint=True
1217                           )
1218        if data!=None:
1219            ## check for data2D
1220            if hasattr(data,"x_bins"):
1221                return
1222            x = data.x
1223            if qmin == DEFAULT_QMIN :
1224                qmin = min(data.x)
1225            if qmax == DEFAULT_QMAX:
1226                qmax = max(data.x) 
1227           
1228       
1229        if not enable1D:
1230            return
1231   
1232        try:
1233            from model_thread import Calc1D
1234            ## If a thread is already started, stop it
1235            if self.calc_1D!= None and self.calc_1D.isrunning():
1236                self.calc_1D.stop()
1237            self.calc_1D= Calc1D( x= x,
1238                                  data = data,
1239                                  model= model, 
1240                                  qmin = qmin,
1241                                  qmax = qmax,
1242                                  smearer = smearer,
1243                                  completefn = self._complete1D,
1244                                  updatefn = self._update1D  )
1245            self.calc_1D.queue()
1246           
1247        except:
1248            msg= " Error occurred when drawing %s Model 1D: "%model.name
1249            msg+= " %s"%sys.exc_value
1250            wx.PostEvent( self.parent, StatusEvent(status= msg ))
1251            return 
1252           
1253   
1254if __name__ == "__main__":
1255    i = Plugin()
1256   
1257   
1258   
1259   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.