source: sasview/sansview/perspectives/fitting/fitting.py @ 3b19ac9

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 3b19ac9 was 3b19ac9, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 16 years ago

working on simultaneous fit and scipy/park fit added on menubar

  • Property mode set to 100644
File size: 21.0 KB
RevLine 
[d89f09b]1import os,os.path, re
2import sys, wx, logging
3import string, numpy, pylab, math
4
[3b19ac9]5from copy import deepcopy
[d89f09b]6from sans.guitools.plottables import Data1D, Theory1D
7from sans.guitools.PlotPanel import PlotPanel
8from sans.guicomm.events import NewPlotEvent, StatusEvent 
[3b19ac9]9from sans.fit.AbstractFitEngine import Model,Data
[d89f09b]10from fitproblem import FitProblem
11from fitpanel import FitPanel
12
13import models
14import fitpage
[3b19ac9]15
[d89f09b]16class PlottableData(Data,Data1D):
[3b19ac9]17    """ class plottable data: class allowing to plot Data type on panel"""
[d89f09b]18    def __init__(self,data,data1d):
19        self.x = data1d.x
20        self.y = data1d.y
[3b19ac9]21        self.dx = data1d.dx
22        self.dy = data1d.dy
[d89f09b]23       
[3b19ac9]24        self.group_id = data1d.group_id
[d89f09b]25        x_name, x_units = data1d.get_xaxis() 
26        y_name, y_units = data1d.get_yaxis() 
27        self.xaxis( x_name, x_units)
28        self.yaxis( y_name, y_units )
[3b19ac9]29        self.qmin = data.qmin
30        self.qmax = data.qmax
31
[d89f09b]32class Plugin:
33    """
34    """
35    def __init__(self):
36        ## Plug-in name
37        self.sub_menu = "Fitting"
38       
39        ## Reference to the parent window
40        self.parent = None
41        self.menu_mng = models.ModelManager()
42        ## List of panels for the simulation perspective (names)
43        self.perspective = []
44        # Start with a good default
45        self.elapsed = 0.022
46        self.fitter  = None
47       
48        #Flag to let the plug-in know that it is running standalone
49        self.standalone=True
50        ## Fit engine
[3b19ac9]51        self._fit_engine = 'scipy'
[d89f09b]52        # Log startup
53        logging.info("Fitting plug-in started")   
54
55    def populate_menu(self, id, owner):
56        """
57            Create a menu for the Fitting plug-in
58            @param id: id to create a menu
59            @param owner: owner of menu
60            @ return : list of information to populate the main menu
61        """
62        #Menu for fitting
63        self.menu1 = wx.Menu()
64        id1 = wx.NewId()
65        self.menu1.Append(id1, '&Show fit panel')
66        wx.EVT_MENU(owner, id1, self.on_perspective)
[3b19ac9]67        id3 = wx.NewId()
68        self.menu1.Append(id3,'&scipy \ park','toggle engine to park or scipy')
69        wx.EVT_MENU(owner, id3, self._onset_engine)
[d89f09b]70       
71        #menu for model
72        menu2 = wx.Menu()
73        self.menu_mng.populate_menu(menu2, owner)
74        id2 = wx.NewId()
75        owner.Bind(models.EVT_MODEL,self._on_model_menu)
76        self.fit_panel.set_owner(owner)
77        self.fit_panel.set_model_list(self.menu_mng.get_model_list())
78        owner.Bind(fitpage.EVT_MODEL_BOX,self._on_model_panel)
[3b19ac9]79        #create  menubar items
[d89f09b]80        return [(id, self.menu1, "Fitting"),(id2, menu2, "Model")]
81   
82   
83    def help(self, evt):
84        """
85            Show a general help dialog.
86            TODO: replace the text with a nice image
87        """
88        pass
89   
90    def get_context_menu(self, graph=None):
91        """
92            Get the context menu items available for P(r)
93            @param graph: the Graph object to which we attach the context menu
94            @return: a list of menu items with call-back function
95        """
96       
97        self.graph=graph
98        for item in graph.plottables:
99            if item.name==graph.selected_plottable and item.__class__.__name__ is not "Theory1D":
100                return [["Select Data", "Dialog with fitting parameters ", self._onSelect]] 
101        return []   
102
103
104    def get_panels(self, parent):
105        """
106            Create and return a list of panel objects
107        """
108        self.parent = parent
109        # Creation of the fit panel
110        self.fit_panel = FitPanel(self.parent, -1)
111        #Set the manager forthe main panel
112        self.fit_panel.set_manager(self)
113        # List of windows used for the perspective
114        self.perspective = []
115        self.perspective.append(self.fit_panel.window_name)
116        # take care of saving  data, model and page associated with each other
[3b19ac9]117        self.page_finder = {}
118        #index number to create random model name
119        self.index_model = 0
120        #create the fitting panel
[d89f09b]121        return [self.fit_panel]
122   
123     
124    def get_perspective(self):
125        """
126            Get the list of panel names for this perspective
127        """
128        return self.perspective
129   
130   
131    def on_perspective(self, event):
132        """
133            Call back function for the perspective menu item.
134            We notify the parent window that the perspective
135            has changed.
136        """
137        self.parent.set_perspective(self.perspective)
138   
139   
140    def post_init(self):
141        """
142            Post initialization call back to close the loose ends
143            [Somehow openGL needs this call]
144        """
145        self.parent.set_perspective(self.perspective)
146       
147       
148    def _onSelect(self,event):
149        """
150            when Select data to fit a new page is created .Its reference is
151            added to self.page_finder
152        """
153        self.panel = event.GetEventObject()
154        for item in self.panel.graph.plottables:
155            if item.name == self.panel.graph.selected_plottable:
[3b19ac9]156                #find a name for the page created for notebook
[d89f09b]157                try:
158                    name = item.group_id # item in Data1D
159                except:
160                    name = 'Fit'
161                try:
[1b07935d]162                    page = self.fit_panel.add_fit_page(name)
[3b19ac9]163                    # add data associated to the page created
[d89f09b]164                    page.set_data_name(item)
[3b19ac9]165                    #create a fitproblem storing all link to data,model,page creation
[d89f09b]166                    self.page_finder[page]= FitProblem()
[3b19ac9]167                    data_for_park= Data(sans_data=item)
168                    datap=PlottableData(data=data_for_park,data1d=item)
169                    self.page_finder[page].add_data(datap)
[d89f09b]170                except:
171                    raise 
172                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: \
173                    data already Selected "))
174                   
175                   
176    def get_page_finder(self):
177        """ @return self.page_finder used also by simfitpage.py""" 
178        return self.page_finder
179   
180   
[3b19ac9]181    def set_page_finder(self,modelname,names,values):
[d89f09b]182        """
183             Used by simfitpage.py to reset a parameter given the string constrainst.
184             @param modelname: the name ot the model for with the parameter has to reset
185             @param value: can be a string in this case.
[3b19ac9]186             @param names: the paramter name
[d89f09b]187             @note: expecting park used for fit.
188        """ 
189        sim_page=self.fit_panel.get_page(0)
190        for page, value in self.page_finder.iteritems():
191            if page != sim_page:
192                list=value.get_model()
193                model=list[0]
194                if model.name== modelname:
[3b19ac9]195                    value.set_model_param(names,values)
196                   
[d89f09b]197                    break
198
199   
200                           
201    def split_string(self,item): 
202        """
[3b19ac9]203            receive a word containing dot and split it. used to split parameterset
204            name into model name and parameter name example:
205            paramaterset (item) = M1.A
206            @return model_name =M1 , parameter name =A
[d89f09b]207        """
208        if string.find(item,".")!=-1:
209            param_names= re.split("\.",item)
210            model_name=param_names[0]
211            param_name=param_names[1] 
212            return model_name,param_name
213       
214       
215    def _single_fit_completed(self,result,pars,current_pg,qmin,qmax):
216        """
[3b19ac9]217            Display fit result on one page of the notebook.
218            @param result: result of fit
219            @param pars: list of names of parameters fitted
220            @param current_pg: the page where information will be displayed
221            @param qmin: the minimum value of x to replot the model
222            @param qmax: the maximum value of x to replot model
[d89f09b]223         
224        """
225        try:
226            for page, value in self.page_finder.iteritems():
227                if page== current_pg:
228                    data = value.get_data()
229                    list = value.get_model()
230                    model= list[0]
231                    break
232            i = 0
233            for name in pars:
234                if result.pvec.__class__==numpy.float64:
[1b07935d]235                    model.setParam(name,result.pvec)
[d89f09b]236                else:
[1b07935d]237                    model.setParam(name,result.pvec[i])
[d89f09b]238                    i += 1
[3b19ac9]239            current_pg.onsetValues(result.fitness, result.pvec,result.stderr)
[d89f09b]240            self.plot_helper(currpage=current_pg,qmin=qmin,qmax=qmax)
241        except:
[060b857]242            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
[d89f09b]243           
244       
245    def _simul_fit_completed(self,result,qmin,qmax):
246        """
247            Parameter estimation completed,
248            display the results to the user
249            @param alpha: estimated best alpha
250            @param elapsed: computation time
251        """
252        try:
253            for page, value in self.page_finder.iteritems():
[3b19ac9]254                print "fitting : simultaneous scheduled ",value.get_scheduled()
255                if value.get_scheduled()=='True':
256                    data = value.get_data()
257                    list = value.get_model()
258                    model= list[0]
259                   
260                    small_out = []
261                    small_cov = []
262                    i = 0
263                    #Separate result in to data corresponding to each page
264                    for p in result.parameters:
265                        model_name,param_name = self.split_string(p.name) 
266                        if model.name == model_name:
267                            small_out.append(p.value )
268                            small_cov.append(p.stderr)
269                            model.setParam(param_name,p.value) 
270                    # Display result on each page
271                    page.onsetValues(result.fitness, small_out,small_cov)
272                    #Replot model
273                    self.plot_helper(currpage= page,qmin= qmin,qmax= qmax) 
[d89f09b]274        except:
275             wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
276           
[4fc6dbf]277   
[d89f09b]278    def _on_single_fit(self,id=None,qmin=None,qmax=None):
279        """
280            perform fit for the  current page  and return chisqr,out and cov
281            @param engineName: type of fit to be performed
282            @param id: unique id corresponding to a fit problem(model, set of data)
283            @param model: model to fit
284           
285        """
286        #set an engine to perform fit
287        from sans.fit.Fitting import Fit
288        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
[3b19ac9]289        #Setting an id to store model and data in fit engine
[d89f09b]290        if id==None:
291            id=0
[3b19ac9]292        self.id = id
293        #Get information (model , data) related to the page on
294        #with the fit will be perform
[d89f09b]295        current_pg=self.fit_panel.get_current_page() 
296        for page, value in self.page_finder.iteritems():
297            if page ==current_pg :
298                data = value.get_data()
299                list=value.get_model()
300                model=list[0]
301               
[3b19ac9]302                #Create list of parameters for fitting used
[d89f09b]303                pars=[]
304                templist=[]
305                try:
306                    templist=current_pg.get_param_list()
307                except:
308                    raise
309                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
310                    return
[3b19ac9]311             
[d89f09b]312                for element in templist:
313                    try:
314                       pars.append(str(element[0].GetLabelText()))
315                    except:
316                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
317                        return
[3b19ac9]318                # make sure to keep an alphabetic order
319                #of parameter names in the list
[d89f09b]320                pars.sort()
[3b19ac9]321                #Do the single fit
[d89f09b]322                try:
[3b19ac9]323                    self.fitter.set_model(Model(model), self.id, pars) 
324                    self.fitter.set_data(data,self.id,qmin,qmax)
325               
[d89f09b]326                    result=self.fitter.fit()
327                    self._single_fit_completed(result,pars,current_pg,qmin,qmax)
328                   
329                except:
330                    wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Single Fit error: %s" % sys.exc_value))
331                    return
332         
333    def _on_simul_fit(self, id=None,qmin=None,qmax=None):
334        """
335            perform fit for all the pages selected on simpage and return chisqr,out and cov
336            @param engineName: type of fit to be performed
337            @param id: unique id corresponding to a fit problem(model, set of data)
338             in park_integration
339            @param model: model to fit
340           
341        """
342        #set an engine to perform fit
343        from sans.fit.Fitting import Fit
344        self.fitter= Fit(self._fit_engine)
[3b19ac9]345       
[d89f09b]346        #Setting an id to store model and data
347        if id==None:
348             id = 0
349        self.id = id
[3b19ac9]350       
[d89f09b]351        for page, value in self.page_finder.iteritems():
352            try:
[3b19ac9]353                print "fitting : simultaneous scheduled ",value.get_scheduled(),value.schedule
354                if value.get_scheduled()=='True':
355                    print "fitting: self.page_finder",value.get_scheduled()
356                    data = value.get_data()
357                    #print "fitting: data",data
358                    list = value.get_model()
359                    model= list[0]
[d89f09b]360                    #Create dictionary of parameters for fitting used
361                    pars = []
362                    templist = []
[3b19ac9]363                    templist = page.get_param_list()
[d89f09b]364                    for element in templist:
365                        try:
366                            name = str(element[0].GetLabelText())
367                            pars.append(name)
368                        except:
369                            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
370                            return
[3b19ac9]371                    self.fitter.set_model(Model(model), self.id, pars) 
[d89f09b]372                    self.fitter.set_data(data,self.id,qmin,qmax)
[3b19ac9]373               
374                    self.id += 1 
[d89f09b]375            except:
[3b19ac9]376                wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Fitting error: %s" % sys.exc_value))
377                return 
378            #Do the simultaneous fit
[d89f09b]379        try:
380            result=self.fitter.fit()
381            self._simul_fit_completed(result,qmin,qmax)
382        except:
383            wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Simultaneous Fitting error: %s" % sys.exc_value))
384            return
[3b19ac9]385       
386       
387    def _onset_engine(self,event):
388        """ set engine to scipy"""
389        if self._fit_engine== 'park':
390            self._on_change_engine('scipy')
391        else:
392            self._on_change_engine('park')
393        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="Engine set to: %s" % self._fit_engine))
394   
395 
396   
[d89f09b]397    def _on_change_engine(self, engine='park'):
398        """
399            Allow to select the type of engine to perform fit
400            @param engine: the key work of the engine
401        """
402        self._fit_engine = engine
403   
404   
405    def _on_model_panel(self, evt):
406        """
407            react to model selection on any combo box or model menu.plot the model 
408        """
409        model = evt.model
410        name = evt.name
411        sim_page=self.fit_panel.get_page(0)
412        current_pg = self.fit_panel.get_current_page() 
413        if current_pg != sim_page:
414            current_pg.set_model_name(name)
415            current_pg.set_panel(model)
416            try:
417                data=self.page_finder[current_pg].get_data()
418                M_name="M"+str(self.index_model)+"= "+name+"("+data.group_id+")"
419            except:
420                raise 
421                M_name="M"+str(self.index_model)+"= "+name
422            model.name="M"+str(self.index_model)
423            self.index_model += 1 
424            self.page_finder[current_pg].set_theory("Fitness")
425            #print "on model",model.name
[1b07935d]426            self.page_finder[current_pg].set_model(model,M_name)
[d89f09b]427            self.plot_helper(currpage= current_pg,qmin= None,qmax= None)
428            sim_page.add_model(self.page_finder)
429       
430           
431    def redraw_model(self,qmin= None,qmax= None):
432        """
433            Draw a theory according to model changes or data range.
434            @param qmin: the minimum value plotted for theory
435            @param qmax: the maximum value plotted for theory
436        """
437        current_pg=self.fit_panel.get_current_page()
438        for page, value in self.page_finder.iteritems():
439            if page ==current_pg :
440                break 
441        self.plot_helper(currpage=page,qmin= qmin,qmax= qmax)
442       
443    def plot_helper(self,currpage,qmin=None,qmax=None):
444        """
445            Plot a theory given a model and data
446            @param model: the model from where the theory is derived
447            @param currpage: page in a dictionary referring to some data
448        """
449        if self.fit_panel.get_page_count() >1:
450            for page in self.page_finder.iterkeys():
451                if  page==currpage : 
452                    break 
453           
454            data=self.page_finder[page].get_data()
455            list=self.page_finder[page].get_model()
456            model=list[0]
457            if data!=None:
458                theory = Theory1D(x=[], y=[])
459                theory.name = self.page_finder[page].get_theory()
460                theory.group_id = data.group_id
461             
462                x_name, x_units = data.get_xaxis() 
463                y_name, y_units = data.get_yaxis() 
464                theory.xaxis(x_name, x_units)
465                theory.yaxis(y_name, y_units)
466             
467                if qmin == None :
468                   qmin = min(data.x)
469                if qmax == None :
470                    qmax = max(data.x)
471                try:
472                    tempx = qmin
[1b07935d]473                    tempy = model.run(qmin)
[d89f09b]474                    theory.x.append(tempx)
475                    theory.y.append(tempy)
476                except :
477                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="fitting \
478                        skipping point x %g %s" %(qmin, sys.exc_value)))
479                           
480                for i in range(len(data.x)):
481                    try:
482                        if data.x[i]> qmin and data.x[i]< qmax:
483                            tempx = data.x[i]
[1b07935d]484                            tempy = model.run(tempx)
[d89f09b]485                           
486                            theory.x.append(tempx) 
487                            theory.y.append(tempy)
488                    except:
489                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="fitting \
490                        skipping point x %g %s" %(data.x[i], sys.exc_value)))   
491                try:
492                    tempx = qmax
[1b07935d]493                    tempy = model.run(qmax)
[d89f09b]494                    theory.x.append(tempx)
495                    theory.y.append(tempy)
496                except:
497                        wx.PostEvent(self.parent, StatusEvent(status="fitting \
498                        skipping point x %g %s" %(qmax, sys.exc_value)))
499                try:
500                    from sans.guicomm.events import NewPlotEvent
501                    wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=theory, title="Analytical model"))
502                except:
503                    raise
504                    print "SimView.complete1D: could not import sans.guicomm.events"
505           
506           
507    def _on_model_menu(self, evt):
508        """
509            Plot a theory from a model selected from the menu
510        """
[1b07935d]511        name="Model View"
[49b7efa]512        model=evt.modelinfo.model()
513        description=evt.modelinfo.description
514        self.fit_panel.add_model_page(model,description,name)       
515        self.draw_model(model)
[1b07935d]516       
517    def draw_model(self,model):
[3b19ac9]518        """
519             draw model with default data value
520        """
[d89f09b]521        x = pylab.arange(0.001, 0.1, 0.001)
522        xlen = len(x)
523        dy = numpy.zeros(xlen)
524        y = numpy.zeros(xlen)
525       
526        for i in range(xlen):
[1b07935d]527            y[i] = model.run(x[i])
[d89f09b]528            dy[i] = math.sqrt(math.fabs(y[i]))
529        try:
530           
531            new_plot = Theory1D(x, y)
532            new_plot.name ="Fitness"
533            new_plot.xaxis("\\rm{Q}", 'A^{-1}')
534            new_plot.yaxis("\\rm{Intensity} ","cm^{-1}")
535         
536            wx.PostEvent(self.parent, NewPlotEvent(plot=new_plot, title="Analytical model"))
537        except:
538            print "SimView.complete1D: could not import sans.guicomm.events"
539
540if __name__ == "__main__":
541    i = Plugin()
542   
543   
544   
545   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.