source: sasview/sansrealspace/src/realspace/test/simulation_stimuli.py @ 0b12abb5

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 0b12abb5 was 883a2ef, checked in by Mathieu Doucet <doucetm@…>, 17 years ago

Updated according to code review.
Fixed consecutive 2D sims.

  • Property mode set to 100644
File size: 10.8 KB
Line 
1"""Automated testing for simulation
2
3    To be compatible with testcase_generator, a simulus
4    class must have:
5        setup(self):  to initialize the test-case
6        getRandomStimulus(self): to get a random stimulus name
7        stimuli that inherit from the Stimulus class
8       
9    @copyright: University of Tennessee, 2007
10    @license: This software is provided as part of the DANSE project.
11
12"""
13
14import testcase_generator as generator
15from testcase_generator import Stimulus
16try:
17    import VolumeCanvas
18    print "Testing local VolumeCanvas\n"
19except:
20    import sans.realspace.VolumeCanvas as VolumeCanvas
21
22def randomModel():
23    """ Return a random model name """
24    from random import random
25    from math import floor
26   
27    model_list = ['sphere', 'cylinder', 'ellipsoid', 'singlehelix']
28    rnd_id = int(floor(random()*len(model_list)))
29   
30    return model_list[rnd_id]
31
32
33class Simulation:
34    """Simulation testing class"""
35   
36    # Probability of stopping a test case without
37    # adding additional stimuli
38    end_frequency = 0.1
39   
40    def __init__(self):
41        self.end_flag = False
42       
43    def reset(self):
44        self.end_flag = False
45   
46    def setup(self):
47        """Setup the canvas for stimuli application"""
48        volume = VolumeCanvas.VolumeCanvas()
49        volume.params['lores_density'] = 0.05
50        return volume
51   
52    def getRandomStimulus(self):
53        """Return the name of a random stimulus"""
54       
55        from random import random
56       
57        # If the end flag is up, compute I(q) one last time
58        if self.end_flag == True:
59            return None
60       
61        # Get the list of stimuli
62        attrs = dir(self)
63        stim_list = []
64       
65        # Get the list of simuli and
66        # compute the total normalization
67        sum = 0
68        for item in attrs:
69            if item.endswith('Stimulus'):
70                obj = getattr(self, item)
71                if hasattr(obj, 'frequency'):
72                    stim_list.append(item)
73                    sum += getattr(self, item).frequency
74       
75        # Choose a stimulus
76        rnd = random()
77       
78        # Check if we need to stop
79        if rnd < self.end_frequency:
80            self.end_flag = True
81            return "GetIq"
82       
83        run_sum = 0
84        for item in stim_list:
85            run_sum += getattr(self, item).frequency/sum 
86            if run_sum >= rnd:
87                pos = item.index('Stimulus')
88               
89                return item[0:pos]
90       
91    class AddStimulus(Stimulus):
92        """Add an object to the canvas"""
93
94        frequency = 0.1
95       
96        def __call__(self, canvas):
97            """Apply stimulus"""
98            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
99       
100            # Select random model
101            add_model = randomModel()
102
103            # Add the model
104            handle = canvas.add(add_model)
105           
106            # Check that it is in the list of objects
107            if handle in canvas.getShapeList():
108                report.passed = 1
109            else:
110                report.log = "Add: tried to add %s" % add_model
111           
112            report.trace = "Added %s" % add_model
113           
114            return canvas, report
115   
116    class GetParamStimulus(Stimulus):
117        """Get the value of a canvas or shape parameter"""
118
119        frequency = 0.05
120       
121        def __call__(self, canvas):
122            """Apply stimulus"""
123            from random import random
124            import math
125           
126            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
127       
128            # Read a parameter
129            #TODO: access shape parameters
130            rnd = random()
131            i_rnd = int(math.floor(rnd*len(canvas.params)))
132            par_name = canvas.params.keys()[i_rnd]
133            value = canvas.getParam(par_name)
134           
135            # Check that it is in the list of objects
136            try:
137                float(value)
138                report.passed = 1
139            except:
140                report.log = "get: bad value for [%s]" % par_name
141           
142            report.trace = "Read %s" % par_name
143           
144            return canvas, report
145   
146    class GetIqStimulus(Stimulus):
147        """Calculate I(q)"""
148
149        frequency = 0.25
150       
151        def __call__(self, canvas):
152            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
153           
154            # Check that a float is returned
155            # Validation testing will be done elsewhere
156            value = canvas.getIq(0.1)
157           
158            # Check that it is in the list of objects
159            try:
160                float(value)
161                report.passed = 1
162            except:
163                report.log = "GetIq: bad value for Iq "+str(value)
164           
165            report.trace = "I(q) = %g" % value
166            return canvas, report
167   
168    class GetIq2DStimulus(Stimulus):
169        """Calculate I(q)"""
170
171        frequency = 0.25
172       
173        def __call__(self, canvas):
174            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
175           
176            # Check that a float is returned
177            # Validation testing will be done elsewhere
178            value = canvas.getIq2D(0.01,0.01)
179           
180            # Check that it is in the list of objects
181            try:
182                float(value)
183                report.passed = 1
184            except:
185                report.log = "GetIq2D: bad value for Iq "+str(value)
186           
187            report.trace = "I(q) = %g" % value
188            return canvas, report
189   
190    class SetCanvasParamStimulus(Stimulus):
191        """Set the value of a canvas parameter"""
192
193        frequency = 0.05
194       
195        def __call__(self, canvas):
196            """Apply stimulus"""
197            from random import random
198            import math
199           
200            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
201       
202            # Read a parameter
203            rnd = random()
204            i_rnd = int(math.floor(rnd*len(canvas.params)))
205            par_name = canvas.params.keys()[i_rnd]
206           
207            # Get current value
208            current = canvas.getParam(par_name)
209           
210            # Set new value
211            rnd2 = random()
212            new_value = current*(1.0+rnd2)
213            canvas.setParam(par_name, new_value)
214           
215            # Read it back
216            current = canvas.getParam(par_name)
217           
218            # Check that the new value is correct
219            if current == new_value:
220                report.passed = 1
221            else:
222                report.log = "get: bad value for [%s]" % par_name
223           
224            report.trace = "Read %s" % par_name
225           
226            return canvas, report
227   
228    class SetShapeParamStimulus(Stimulus):
229        """Set the value of a canvas parameter"""
230
231        frequency = 0.1
232       
233        def __call__(self, canvas):
234            """Apply stimulus"""
235            from random import random
236            import math
237           
238            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
239       
240            # Read a parameter
241            rnd = random()
242            shape_list = canvas.getShapeList()
243
244            if len(shape_list)==0:
245                # No object available, let's test an error condition
246                try:
247                    canvas.setParam("shape0.test-radius", 1.0)
248                    report.log = "SetShapeParam: set didn't throw exception"
249                except:
250                    report.passed = 1
251                report.trace = "SetShapeParam: testing failure behavior"
252               
253            else: 
254                i_rnd = int(math.floor(rnd*len(shape_list)))
255                shape_name = shape_list[i_rnd]
256               
257                found = False
258                while found==False:
259                    rnd2 = random()
260                    par_keys = canvas.shapes[shape_name].params.keys()
261                    i_rnd2 = int(math.floor(rnd2*(len(par_keys))))
262                   
263                    short_name = par_keys[i_rnd2]
264                    par_name = "%s.%s" % (shape_name, short_name)
265                    if not short_name.lower() == "type":
266                        found= True
267               
268                # Get current value
269                current = canvas.getParam(par_name)
270               
271                # Set new value
272                if short_name in ['orientation', 'center']:
273                    new_value = [random(), random(), random()]
274                else:
275                    new_value = current*(1.0+random())
276
277                canvas.setParam(par_name, new_value)
278               
279                # Read it back
280                current = canvas.getParam(par_name)
281               
282                # Check that the new value is correct
283                if current == new_value:
284                    report.passed = 1
285                else:
286                    report.log = "get: bad value for [%s]" % par_name
287               
288                report.trace = "Read %s" % par_name
289           
290            return canvas, report
291   
292
293    class RemoveStimulus(Stimulus):
294        """Calculate I(q)"""
295
296        frequency = 0.05
297       
298        def __call__(self, canvas):
299            from random import random
300            import math
301           
302            report = generator.StimulusReport(tag=self.name)
303           
304            # Get list of shapes
305            if len(canvas.shapes)>0:
306                rnd = random()
307                i_rnd = int(math.floor(rnd*len(canvas.shapes)))
308                shape_name = canvas.shapes.keys()[i_rnd]
309               
310                canvas.delete(shape_name)
311                if shape_name in canvas.shapes.keys() \
312                    or shape_name in canvas.getShapeList():
313                    report.log = "Remove: object was not removed"
314                else:
315                    report.passed = 1
316               
317            else:
318                # No shape to remove: test bad remove call
319                try:
320                    canvas.delete("test-shape")
321                    report.log = "Remove: delete didn't throw exception"
322                except:
323                    report.passed = 1
324                report.trace = "Remove: testing failure behavior"
325           
326            return canvas, report
327   
328
329
330if __name__ == '__main__':
331    import sys
332   
333    stimuli = Simulation()
334   
335    if len(sys.argv)>1:
336        #t = generator.TestCase(stimuli, filename = "test-case.xml")
337        t = generator.TestCase(stimuli, filename = sys.argv[1])
338        print "Test passed =", t.run() 
339    else:   
340        g = generator.TestCaseGenerator(stimuli)
341        g.generateAndRun(200)
342   
343
344   
345   
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.