source: sasview/sansmodels/src/sans/models/c_models/CBinaryHSModel.cpp @ 30ccad1

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 30ccad1 was 35aface, checked in by Jae Cho <jhjcho@…>, 14 years ago

addede new models and attr. non_fittable
  • Property mode set to 100644
File size: 21.5 KB
RevLine 
[3d25331f]1/**
2        This software was developed by the University of Tennessee as part of the
3        Distributed Data Analysis of Neutron Scattering Experiments (DANSE)
4        project funded by the US National Science Foundation.
5
6        If you use DANSE applications to do scientific research that leads to
7        publication, we ask that you acknowledge the use of the software with the
8        following sentence:
9
10        "This work benefited from DANSE software developed under NSF award DMR-0520547."
11
12        copyright 2008, University of Tennessee
13 */
14
15/** CBinaryHSModel
16 *
17 * C extension
18 *
19 * WARNING: THIS FILE WAS GENERATED BY WRAPPERGENERATOR.PY
[f9bf661]20 *          DO NOT MODIFY THIS FILE, MODIFY binaryHS.h
[3d25331f]21 *          AND RE-RUN THE GENERATOR SCRIPT
22 *
23 */
[9bd69098]24#define NO_IMPORT_ARRAY
25#define PY_ARRAY_UNIQUE_SYMBOL PyArray_API_sans
[3d25331f]26 
27extern "C" {
28#include <Python.h>
[9bd69098]29#include <arrayobject.h>
[3d25331f]30#include "structmember.h"
31#include <stdio.h>
32#include <stdlib.h>
33#include <math.h>
34#include <time.h>
[f9bf661]35#include "binaryHS.h"
[3d25331f]36}
37
38#include "models.hh"
39#include "dispersion_visitor.hh"
40
41/// Error object for raised exceptions
42static PyObject * CBinaryHSModelError = NULL;
43
44
45// Class definition
46typedef struct {
47    PyObject_HEAD
48    /// Parameters
49    PyObject * params;
50    /// Dispersion parameters
51    PyObject * dispersion;
52    /// Underlying model object
53    BinaryHSModel * model;
54    /// Log for unit testing
55    PyObject * log;
56} CBinaryHSModel;
57
58
59static void
60CBinaryHSModel_dealloc(CBinaryHSModel* self)
61{
[71e2de7]62    Py_DECREF(self->params);
63    Py_DECREF(self->dispersion);
64    Py_DECREF(self->log);
65    delete self->model;
[3d25331f]66    self->ob_type->tp_free((PyObject*)self);
67   
68
69}
70
71static PyObject *
72CBinaryHSModel_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
73{
74    CBinaryHSModel *self;
75   
76    self = (CBinaryHSModel *)type->tp_alloc(type, 0);
77   
78    return (PyObject *)self;
79}
80
81static int
82CBinaryHSModel_init(CBinaryHSModel *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
83{
84    if (self != NULL) {
85       
86        // Create parameters
87        self->params = PyDict_New();
88        self->dispersion = PyDict_New();
89        self->model = new BinaryHSModel();
90       
91        // Initialize parameter dictionary
[35aface]92        PyDict_SetItemString(self->params,"vol_frac_ls",Py_BuildValue("d",0.100000000000));
93        PyDict_SetItemString(self->params,"background",Py_BuildValue("d",0.001000000000));
94        PyDict_SetItemString(self->params,"vol_frac_ss",Py_BuildValue("d",0.200000000000));
95        PyDict_SetItemString(self->params,"solvent_sld",Py_BuildValue("d",0.000006360000));
96        PyDict_SetItemString(self->params,"ls_sld",Py_BuildValue("d",0.000003500000));
97        PyDict_SetItemString(self->params,"ss_sld",Py_BuildValue("d",0.000000500000));
98        PyDict_SetItemString(self->params,"s_radius",Py_BuildValue("d",25.000000000000));
99        PyDict_SetItemString(self->params,"l_radius",Py_BuildValue("d",100.000000000000));
[3d25331f]100        // Initialize dispersion / averaging parameter dict
101        DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
102        PyObject * disp_dict;
103        disp_dict = PyDict_New();
104        self->model->l_radius.dispersion->accept_as_source(visitor, self->model->l_radius.dispersion, disp_dict);
105        PyDict_SetItemString(self->dispersion, "l_radius", disp_dict);
106        disp_dict = PyDict_New();
107        self->model->s_radius.dispersion->accept_as_source(visitor, self->model->s_radius.dispersion, disp_dict);
108        PyDict_SetItemString(self->dispersion, "s_radius", disp_dict);
109
110
111         
112        // Create empty log
113        self->log = PyDict_New();
114       
115       
116
117    }
118    return 0;
119}
120
121static PyMemberDef CBinaryHSModel_members[] = {
122    {"params", T_OBJECT, offsetof(CBinaryHSModel, params), 0,
123     "Parameters"},
124        {"dispersion", T_OBJECT, offsetof(CBinaryHSModel, dispersion), 0,
125          "Dispersion parameters"},     
126    {"log", T_OBJECT, offsetof(CBinaryHSModel, log), 0,
127     "Log"},
128    {NULL}  /* Sentinel */
129};
130
131/** Read double from PyObject
132    @param p PyObject
133    @return double
134*/
135double CBinaryHSModel_readDouble(PyObject *p) {
136    if (PyFloat_Check(p)==1) {
137        return (double)(((PyFloatObject *)(p))->ob_fval);
138    } else if (PyInt_Check(p)==1) {
139        return (double)(((PyIntObject *)(p))->ob_ival);
140    } else if (PyLong_Check(p)==1) {
141        return (double)PyLong_AsLong(p);
142    } else {
143        return 0.0;
144    }
145}
[9bd69098]146/**
147 * Function to call to evaluate model
148 * @param args: input numpy array q[]
149 * @return: numpy array object
150 */
151 
152static PyObject *evaluateOneDim(BinaryHSModel* model, PyArrayObject *q){
153    PyArrayObject *result;
154   
155    // Check validity of array q , q must be of dimension 1, an array of double
156    if (q->nd != 1 || q->descr->type_num != PyArray_DOUBLE)
157    {
158        //const char * message= "Invalid array: q->nd=%d,type_num=%d\n",q->nd,q->descr->type_num;
159        //PyErr_SetString(PyExc_ValueError , message);
160        return NULL;
161    }
162    result = (PyArrayObject *)PyArray_FromDims(q->nd, (int *)(q->dimensions), 
163                                                                                  PyArray_DOUBLE);
164        if (result == NULL) {
165        const char * message= "Could not create result ";
166        PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError , message);
167                return NULL;
168        }
169         for (int i = 0; i < q->dimensions[0]; i++){
170      double q_value  = *(double *)(q->data + i*q->strides[0]);
171      double *result_value = (double *)(result->data + i*result->strides[0]);
172      *result_value =(*model)(q_value);
173        }
174    return PyArray_Return(result); 
175 }
[3d25331f]176
[9bd69098]177 /**
178 * Function to call to evaluate model
179 * @param args: input numpy array  [x[],y[]]
180 * @return: numpy array object
181 */
182 static PyObject * evaluateTwoDimXY( BinaryHSModel* model, 
183                              PyArrayObject *x, PyArrayObject *y)
184 {
185    PyArrayObject *result;
[3080527]186    int i,j, x_len, y_len, dims[1];
[9bd69098]187    //check validity of input vectors
[3080527]188    if (x->nd != 1 || x->descr->type_num != PyArray_DOUBLE
189        || y->nd != 1 || y->descr->type_num != PyArray_DOUBLE
190        || y->dimensions[0] != x->dimensions[0]){
[9bd69098]191        const char * message= "evaluateTwoDimXY  expect 2 numpy arrays";
192        PyErr_SetString(PyExc_ValueError , message); 
193        return NULL;
194    }
195   
196        if (PyArray_Check(x) && PyArray_Check(y)) {
[a8d6888]197               
[3080527]198            x_len = dims[0]= x->dimensions[0];
[9ce41c6]199        y_len = dims[0]= y->dimensions[0];
[9bd69098]200           
201            // Make a new double matrix of same dims
[3080527]202        result=(PyArrayObject *) PyArray_FromDims(1,dims,NPY_DOUBLE);
[9bd69098]203        if (result == NULL){
204            const char * message= "Could not create result ";
205        PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError , message);
206            return NULL;
207            }
208       
209        /* Do the calculation. */
[3080527]210        for ( i=0; i< x_len; i++) {
211            double x_value = *(double *)(x->data + i*x->strides[0]);
212                    double y_value = *(double *)(y->data + i*y->strides[0]);
213                        double *result_value = (double *)(result->data +
214                              i*result->strides[0]);
215                        *result_value = (*model)(x_value, y_value);
216        }           
[9bd69098]217        return PyArray_Return(result); 
218       
219        }else{
220                    PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
221                   "CBinaryHSModel.evaluateTwoDimXY couldn't run.");
222                return NULL;
223                }       
224}
225/**
226 *  evalDistribution function evaluate a model function with input vector
227 *  @param args: input q as vector or [qx, qy] where qx, qy are vectors
228 *
229 */ 
230static PyObject * evalDistribution(CBinaryHSModel *self, PyObject *args){
231        PyObject *qx, *qy;
232        PyArrayObject * pars;
233        int npars ,mpars;
234       
235        // Get parameters
236       
237            // Reader parameter dictionary
[4cbaf35]238    self->model->vol_frac_ls = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ls") );
239    self->model->background = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "background") );
[27972c1d]240    self->model->vol_frac_ss = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ss") );
[4cbaf35]241    self->model->solvent_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "solvent_sld") );
242    self->model->ls_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ls_sld") );
243    self->model->ss_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ss_sld") );
244    self->model->s_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "s_radius") );
[9bd69098]245    self->model->l_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "l_radius") );
246    // Read in dispersion parameters
247    PyObject* disp_dict;
248    DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
249    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "l_radius");
250    self->model->l_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->l_radius.dispersion, disp_dict);
251    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "s_radius");
252    self->model->s_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->s_radius.dispersion, disp_dict);
253
254       
255        // Get input and determine whether we have to supply a 1D or 2D return value.
256        if ( !PyArg_ParseTuple(args,"O",&pars) ) {
257            PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
258                "CBinaryHSModel.evalDistribution expects a q value.");
259                return NULL;
260        }
261    // Check params
262       
263    if(PyArray_Check(pars)==1) {
264               
265            // Length of list should 1 or 2
266            npars = pars->nd; 
267            if(npars==1) {
268                // input is a numpy array
269                if (PyArray_Check(pars)) {
270                        return evaluateOneDim(self->model, (PyArrayObject*)pars); 
271                    }
272                }else{
273                    PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
274                   "CBinaryHSModel.evalDistribution expect numpy array of one dimension.");
275                return NULL;
276                }
277    }else if( PyList_Check(pars)==1) {
278        // Length of list should be 2 for I(qx,qy)
279            mpars = PyList_GET_SIZE(pars); 
280            if(mpars!=2) {
281                PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
282                        "CBinaryHSModel.evalDistribution expects a list of dimension 2.");
283                return NULL;
284            }
285             qx = PyList_GET_ITEM(pars,0);
286             qy = PyList_GET_ITEM(pars,1);
287             if (PyArray_Check(qx) && PyArray_Check(qy)) {
288                 return evaluateTwoDimXY(self->model, (PyArrayObject*)qx,
289                           (PyArrayObject*)qy);
290                 }else{
291                    PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
292                   "CBinaryHSModel.evalDistribution expect 2 numpy arrays in list.");
293                return NULL;
294             }
295        }
[e0a8a3c]296        PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
297                   "CBinaryHSModel.evalDistribution couln't be run.");
298        return NULL;
299       
[9bd69098]300}
[3d25331f]301
302/**
303 * Function to call to evaluate model
304 * @param args: input q or [q,phi]
305 * @return: function value
306 */
307static PyObject * run(CBinaryHSModel *self, PyObject *args) {
308        double q_value, phi_value;
309        PyObject* pars;
310        int npars;
311       
312        // Get parameters
313       
314            // Reader parameter dictionary
[4cbaf35]315    self->model->vol_frac_ls = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ls") );
316    self->model->background = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "background") );
[27972c1d]317    self->model->vol_frac_ss = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ss") );
[4cbaf35]318    self->model->solvent_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "solvent_sld") );
319    self->model->ls_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ls_sld") );
320    self->model->ss_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ss_sld") );
321    self->model->s_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "s_radius") );
[3d25331f]322    self->model->l_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "l_radius") );
323    // Read in dispersion parameters
324    PyObject* disp_dict;
325    DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
326    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "l_radius");
327    self->model->l_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->l_radius.dispersion, disp_dict);
328    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "s_radius");
329    self->model->s_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->s_radius.dispersion, disp_dict);
330
331       
332        // Get input and determine whether we have to supply a 1D or 2D return value.
333        if ( !PyArg_ParseTuple(args,"O",&pars) ) {
334            PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
335                "CBinaryHSModel.run expects a q value.");
336                return NULL;
337        }
338         
339        // Check params
340        if( PyList_Check(pars)==1) {
341               
342                // Length of list should be 2 for I(q,phi)
343            npars = PyList_GET_SIZE(pars); 
344            if(npars!=2) {
345                PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
346                        "CBinaryHSModel.run expects a double or a list of dimension 2.");
347                return NULL;
348            }
349            // We have a vector q, get the q and phi values at which
350            // to evaluate I(q,phi)
351            q_value = CBinaryHSModel_readDouble(PyList_GET_ITEM(pars,0));
352            phi_value = CBinaryHSModel_readDouble(PyList_GET_ITEM(pars,1));
353            // Skip zero
354            if (q_value==0) {
355                return Py_BuildValue("d",0.0);
356            }
357                return Py_BuildValue("d",(*(self->model)).evaluate_rphi(q_value,phi_value));
358
359        } else {
360
361                // We have a scalar q, we will evaluate I(q)
362                q_value = CBinaryHSModel_readDouble(pars);             
363               
364                return Py_BuildValue("d",(*(self->model))(q_value));
365        }       
366}
[5eb9154]367/**
368 * Function to call to calculate_ER
369 * @return: effective radius value
370 */
371static PyObject * calculate_ER(CBinaryHSModel *self) {
372
373        PyObject* pars;
374        int npars;
375       
376        // Get parameters
377       
378            // Reader parameter dictionary
[4cbaf35]379    self->model->vol_frac_ls = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ls") );
380    self->model->background = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "background") );
[27972c1d]381    self->model->vol_frac_ss = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ss") );
[4cbaf35]382    self->model->solvent_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "solvent_sld") );
383    self->model->ls_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ls_sld") );
384    self->model->ss_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ss_sld") );
385    self->model->s_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "s_radius") );
[5eb9154]386    self->model->l_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "l_radius") );
387    // Read in dispersion parameters
388    PyObject* disp_dict;
389    DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
390    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "l_radius");
391    self->model->l_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->l_radius.dispersion, disp_dict);
392    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "s_radius");
393    self->model->s_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->s_radius.dispersion, disp_dict);
[3d25331f]394
[5eb9154]395               
396        return Py_BuildValue("d",(*(self->model)).calculate_ER());
397
398}
[3d25331f]399/**
400 * Function to call to evaluate model in cartesian coordinates
401 * @param args: input q or [qx, qy]]
402 * @return: function value
403 */
404static PyObject * runXY(CBinaryHSModel *self, PyObject *args) {
405        double qx_value, qy_value;
406        PyObject* pars;
407        int npars;
408       
409        // Get parameters
410       
411            // Reader parameter dictionary
[4cbaf35]412    self->model->vol_frac_ls = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ls") );
413    self->model->background = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "background") );
[27972c1d]414    self->model->vol_frac_ss = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "vol_frac_ss") );
[4cbaf35]415    self->model->solvent_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "solvent_sld") );
416    self->model->ls_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ls_sld") );
417    self->model->ss_sld = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "ss_sld") );
418    self->model->s_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "s_radius") );
[3d25331f]419    self->model->l_radius = PyFloat_AsDouble( PyDict_GetItemString(self->params, "l_radius") );
420    // Read in dispersion parameters
421    PyObject* disp_dict;
422    DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
423    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "l_radius");
424    self->model->l_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->l_radius.dispersion, disp_dict);
425    disp_dict = PyDict_GetItemString(self->dispersion, "s_radius");
426    self->model->s_radius.dispersion->accept_as_destination(visitor, self->model->s_radius.dispersion, disp_dict);
427
428       
429        // Get input and determine whether we have to supply a 1D or 2D return value.
430        if ( !PyArg_ParseTuple(args,"O",&pars) ) {
431            PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
432                "CBinaryHSModel.run expects a q value.");
433                return NULL;
434        }
435         
436        // Check params
437        if( PyList_Check(pars)==1) {
438               
439                // Length of list should be 2 for I(qx, qy))
440            npars = PyList_GET_SIZE(pars); 
441            if(npars!=2) {
442                PyErr_SetString(CBinaryHSModelError, 
443                        "CBinaryHSModel.run expects a double or a list of dimension 2.");
444                return NULL;
445            }
446            // We have a vector q, get the qx and qy values at which
447            // to evaluate I(qx,qy)
448            qx_value = CBinaryHSModel_readDouble(PyList_GET_ITEM(pars,0));
449            qy_value = CBinaryHSModel_readDouble(PyList_GET_ITEM(pars,1));
450            return Py_BuildValue("d",(*(self->model))(qx_value,qy_value));
451
452        } else {
453
454                // We have a scalar q, we will evaluate I(q)
455                qx_value = CBinaryHSModel_readDouble(pars);             
456               
457                return Py_BuildValue("d",(*(self->model))(qx_value));
458        }       
459}
460
461static PyObject * reset(CBinaryHSModel *self, PyObject *args) {
462   
463
464    return Py_BuildValue("d",0.0);
465}
466
467static PyObject * set_dispersion(CBinaryHSModel *self, PyObject *args) {
468        PyObject * disp;
469        const char * par_name;
470
471        if ( !PyArg_ParseTuple(args,"sO", &par_name, &disp) ) {
472            PyErr_SetString(CBinaryHSModelError,
473                "CBinaryHSModel.set_dispersion expects a DispersionModel object.");
474                return NULL;
475        }
476        void *temp = PyCObject_AsVoidPtr(disp);
477        DispersionModel * dispersion = static_cast<DispersionModel *>(temp);
478
479
480        // Ugliness necessary to go from python to C
481            // TODO: refactor this
482    if (!strcmp(par_name, "l_radius")) {
483        self->model->l_radius.dispersion = dispersion;
484    } else    if (!strcmp(par_name, "s_radius")) {
485        self->model->s_radius.dispersion = dispersion;
486    } else {
487            PyErr_SetString(CBinaryHSModelError,
488                "CBinaryHSModel.set_dispersion expects a valid parameter name.");
489                return NULL;
490        }
491
492        DispersionVisitor* visitor = new DispersionVisitor();
493        PyObject * disp_dict = PyDict_New();
494        dispersion->accept_as_source(visitor, dispersion, disp_dict);
495        PyDict_SetItemString(self->dispersion, par_name, disp_dict);
496    return Py_BuildValue("i",1);
497}
498
499
500static PyMethodDef CBinaryHSModel_methods[] = {
501    {"run",      (PyCFunction)run     , METH_VARARGS,
502      "Evaluate the model at a given Q or Q, phi"},
503    {"runXY",      (PyCFunction)runXY     , METH_VARARGS,
504      "Evaluate the model at a given Q or Qx, Qy"},
[5eb9154]505    {"calculate_ER",      (PyCFunction)calculate_ER     , METH_VARARGS,
506      "Evaluate the model at a given Q or Q, phi"},
[9bd69098]507     
508    {"evalDistribution",  (PyCFunction)evalDistribution , METH_VARARGS,
509      "Evaluate the model at a given Q or Qx, Qy vector "},
[3d25331f]510    {"reset",    (PyCFunction)reset   , METH_VARARGS,
511      "Reset pair correlation"},
512    {"set_dispersion",      (PyCFunction)set_dispersion     , METH_VARARGS,
513      "Set the dispersion model for a given parameter"},
514   {NULL}
515};
516
517static PyTypeObject CBinaryHSModelType = {
518    PyObject_HEAD_INIT(NULL)
519    0,                         /*ob_size*/
520    "CBinaryHSModel",             /*tp_name*/
521    sizeof(CBinaryHSModel),             /*tp_basicsize*/
522    0,                         /*tp_itemsize*/
523    (destructor)CBinaryHSModel_dealloc, /*tp_dealloc*/
524    0,                         /*tp_print*/
525    0,                         /*tp_getattr*/
526    0,                         /*tp_setattr*/
527    0,                         /*tp_compare*/
528    0,                         /*tp_repr*/
529    0,                         /*tp_as_number*/
530    0,                         /*tp_as_sequence*/
531    0,                         /*tp_as_mapping*/
532    0,                         /*tp_hash */
533    0,                         /*tp_call*/
534    0,                         /*tp_str*/
535    0,                         /*tp_getattro*/
536    0,                         /*tp_setattro*/
537    0,                         /*tp_as_buffer*/
538    Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE, /*tp_flags*/
539    "CBinaryHSModel objects",           /* tp_doc */
540    0,                         /* tp_traverse */
541    0,                         /* tp_clear */
542    0,                         /* tp_richcompare */
543    0,                         /* tp_weaklistoffset */
544    0,                         /* tp_iter */
545    0,                         /* tp_iternext */
546    CBinaryHSModel_methods,             /* tp_methods */
547    CBinaryHSModel_members,             /* tp_members */
548    0,                         /* tp_getset */
549    0,                         /* tp_base */
550    0,                         /* tp_dict */
551    0,                         /* tp_descr_get */
552    0,                         /* tp_descr_set */
553    0,                         /* tp_dictoffset */
554    (initproc)CBinaryHSModel_init,      /* tp_init */
555    0,                         /* tp_alloc */
556    CBinaryHSModel_new,                 /* tp_new */
557};
558
559
[9bd69098]560//static PyMethodDef module_methods[] = {
561//    {NULL}
562//};
[3d25331f]563
564/**
565 * Function used to add the model class to a module
566 * @param module: module to add the class to
567 */ 
568void addCBinaryHSModel(PyObject *module) {
569        PyObject *d;
570       
571    if (PyType_Ready(&CBinaryHSModelType) < 0)
572        return;
573
574    Py_INCREF(&CBinaryHSModelType);
575    PyModule_AddObject(module, "CBinaryHSModel", (PyObject *)&CBinaryHSModelType);
576   
577    d = PyModule_GetDict(module);
578    CBinaryHSModelError = PyErr_NewException("CBinaryHSModel.error", NULL, NULL);
579    PyDict_SetItemString(d, "CBinaryHSModelError", CBinaryHSModelError);
580}
581
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.