source: sasview/sansmodels/src/sans/models/SphereExpShellModel.py @ e096270

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since e096270 was e096270, checked in by Jae Cho <jhjcho@…>, 14 years ago

added a new model

  • Property mode set to 100644
File size: 8.0 KB
Line 
1   
2from sans.models.BaseComponent import BaseComponent
3from sans.models.OnionModel import OnionModel
4import copy
5max_nshells = 10
6class SphereExpShellModel(BaseComponent):
7    """
8    This multi-model is based on CoreMultiShellModel with exponential func shells and provides the capability
9    of changing the number of shells between 1 and 10.
10    """
11    def __init__(self, n_shells=1):
12        BaseComponent.__init__(self)
13        """
14        :param n_shells: number of shells in the model, assumes 1<= n_shells <=10.
15        """
16
17        ## Setting  model name model description
18        self.description=""
19        model = OnionModel()
20        self.model = model
21        self.name = "SphereExpShellModel"
22        self.description=model.description
23        self.n_shells = n_shells
24        ## Define parameters
25        self.params = {}
26
27        ## Parameter details [units, min, max]
28        self.details = {}
29       
30        ## dispersion
31        self._set_dispersion()
32        ## Define parameters
33        self._set_params()
34       
35        ## Parameter details [units, min, max]
36        self._set_details()
37       
38        #list of parameter that can be fitted
39        self._set_fixed_params() 
40        self.model.params['n_shells'] = self.n_shells
41        ## parameters with orientation: can be removed since there is no orientational params
42        for item in self.model.orientation_params:
43            self.orientation_params.append(item)
44               
45    def _clone(self, obj):
46        """
47        Internal utility function to copy the internal
48        data members to a fresh copy.
49        """
50        obj.params     = copy.deepcopy(self.params)
51        obj.description     = copy.deepcopy(self.description)
52        obj.details    = copy.deepcopy(self.details)
53        obj.dispersion = copy.deepcopy(self.dispersion)
54        obj.model  = self.model.clone()
55
56        return obj
57   
58   
59    def _set_dispersion(self):
60        """
61        model dispersions
62        """ 
63        ##set dispersion from model
64        for name , value in self.model.dispersion.iteritems():   
65             
66            nshell = 0
67            if name.split('_')[0] == 'thick':
68                while nshell<self.n_shells:
69                    nshell += 1
70                    if name.split('_')[1] == 'shell%s' % str(nshell):
71                        self.dispersion[name]= value
72                    else: 
73                        continue
74            else:
75                self.dispersion[name]= value
76                   
77
78    def _set_params(self):
79        """
80        Concatenate the parameters of the model to create
81        this model parameters
82        """
83        # rearrange the parameters for the given # of shells
84        for name , value in self.model.params.iteritems():
85            nshell = 0
86            pos = len(name.split('_'))-1
87            if name.split('_')[0] == 'func':
88                continue
89            elif name.split('_')[pos][0:5] == 'shell':
90                    while nshell<self.n_shells:
91                        nshell += 1
92                        if name.split('_')[pos] == 'shell%s' % str(nshell):
93                            self.params[name]= value
94                            continue
95            else:
96                self.params[name]= value
97               
98        self.model.params['n_shells'] = self.n_shells   
99
100        # set constrained values for the original model params
101        self._set_xtra_model_param()       
102 
103    def _set_details(self):
104        """
105        Concatenate details of the original model to create
106        this model details
107        """
108        for name ,detail in self.model.details.iteritems():
109            if name in self.params.iterkeys():
110                self.details[name]= detail
111           
112   
113    def _set_xtra_model_param(self):
114        """
115        Set params of original model that are hidden from this model
116        """
117        # look for the model parameters that are not in param list
118        for key in self.model.params.iterkeys():
119            if key not in self.params.keys():
120                if  key.split('_')[0] == 'thick':
121                    self.model.setParam(key, 0)
122                    continue
123                if  key.split('_')[0] == 'A':
124                    self.model.setParam(key, 0)
125                    continue
126                if  key.split('_')[0] == 'func':
127                    self.model.setParam(key, 2)
128                    continue
129                for nshell in range(self.n_shells,max_nshells):
130                    if key.split('_')[1] == 'sld_in_shell%s' % str(nshell+1):
131                        try:
132                            value = self.model.params['sld_solv']
133                            self.model.setParam(key, value)
134                        except: pass
135
136   
137    def setParam(self, name, value):
138        """
139        Set the value of a model parameter
140   
141        : param name: name of the parameter
142        : param value: value of the parameter
143        """
144        # set param to new model
145        self._setParamHelper( name, value)
146       
147        ## setParam to model
148        if name=='sld_solv':
149            # the sld_*** model.params not in params must set to value of sld_solv
150            for key in self.model.params.iterkeys():
151                if key not in self.params.keys()and key.split('_')[0] == 'sld':
152                        self.model.setParam(key, value)
153        self.model.setParam( name, value)
154       
155    def _setParamHelper(self, name, value):
156        """
157        Helper function to setParam
158        """
159        #look for dispersion parameters
160        toks = name.split('.')
161        if len(toks)==2:
162            for item in self.dispersion.keys():
163                if item.lower()==toks[0].lower():
164                    for par in self.dispersion[item]:
165                        if par.lower() == toks[1].lower():
166                            self.dispersion[item][par] = value
167                            return
168        # Look for standard parameter
169        for item in self.params.keys():
170            if item.lower()==name.lower():
171                self.params[item] = value
172                return
173       
174        raise ValueError, "Model does not contain parameter %s" % name
175             
176   
177    def _set_fixed_params(self):
178        """
179        Fill the self.fixed list with the model fixed list
180        """
181        for item in self.model.fixed:
182            if item.split('.')[0] in self.params.keys(): 
183                self.fixed.append(item)
184
185        self.fixed.sort()
186        pass         
187               
188    def run(self, x = 0.0):
189        """
190        Evaluate the model
191       
192        : param x: input q-value (float or [float, float] as [r, theta])
193        : return: (DAB value)
194        """
195
196        return self.model.run(x)
197
198    def runXY(self, x = 0.0):
199        """
200        Evaluate the model
201       
202        : param x: input q-value (float or [float, float] as [qx, qy])
203        : return: DAB value
204        """ 
205
206        return self.model.runXY(x)
207   
208    ## Now (May27,10) directly uses the model eval function
209    ## instead of the for-loop in Base Component.
210    def evalDistribution(self, x = []):
211        """
212        Evaluate the model in cartesian coordinates
213       
214        : param x: input q[], or [qx[], qy[]]
215        : return: scattering function P(q[])
216        """
217        # set effective radius and scaling factor before run
218        return self.model.evalDistribution(x)
219
220    def set_dispersion(self, parameter, dispersion):
221        """
222        Set the dispersion object for a model parameter
223       
224        : param parameter: name of the parameter [string]
225        :dispersion: dispersion object of type DispersionModel
226        """
227        value= None
228        try:
229            if parameter in self.model.dispersion.keys():
230                value= self.model.set_dispersion(parameter, dispersion)
231            self._set_dispersion()
232            return value
233        except:
234            raise 
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.