source: sasview/sansmodels/src/sans/models/CoreMultiShellModel.py @ 60c320b

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 60c320b was 4523b68, checked in by Jae Cho <jhjcho@…>, 14 years ago

added coremultishellmodel/multifunctional model

  • Property mode set to 100644
File size: 7.9 KB
Line 
1   
2from sans.models.BaseComponent import BaseComponent
3from sans.models.CoreFourShellModel import CoreFourShellModel
4import copy
5max_nshells = 4
6class CoreMultiShellModel(BaseComponent):
7    """
8    This multi-model is based on CoreFourShellModel and provides the capability
9    of changing the number of shells between 1 and 4.
10    """
11    def __init__(self, n_shells=4):
12        BaseComponent.__init__(self)
13        """
14        :param n_shells: number of shells in the model, assumes 1<= n_shells <=4.
15        """
16
17        ## Setting  model name model description
18        self.description=""
19        model = CoreFourShellModel()
20        self.model = model
21        self.name = "CoreMultiShellModel"
22        self.description=""
23        self.n_shells = n_shells
24        ## Define parameters
25        self.params = {}
26
27        ## Parameter details [units, min, max]
28        self.details = {}
29       
30        ## dispersion
31        self._set_dispersion()
32        ## Define parameters
33        self._set_params()
34       
35        ## Parameter details [units, min, max]
36        self._set_details()
37       
38        #list of parameter that can be fitted
39        self._set_fixed_params() 
40       
41        ## parameters with orientation: can be removed since there is no orientational params
42        for item in self.model.orientation_params:
43            self.orientation_params.append(item)
44               
45       
46    def _clone(self, obj):
47        """
48        Internal utility function to copy the internal
49        data members to a fresh copy.
50        """
51        obj.params     = copy.deepcopy(self.params)
52        obj.description     = copy.deepcopy(self.description)
53        obj.details    = copy.deepcopy(self.details)
54        obj.dispersion = copy.deepcopy(self.dispersion)
55        obj.model  = self.model.clone()
56
57        return obj
58   
59   
60    def _set_dispersion(self):
61        """
62        model dispersions
63        Polydispersion should not be applied to s_model
64        """ 
65        ##set dispersion from model
66        for name , value in self.model.dispersion.iteritems():     
67            nshell = 0
68            if name.split('_')[0] == 'thick':
69                while nshell<self.n_shells:
70                    nshell += 1
71                    if name.split('_')[1] == 'shell%s' % str(nshell):
72                        self.dispersion[name]= value
73                    else: 
74                        continue
75            else:
76                self.dispersion[name]= value
77                             
78
79    def _set_params(self):
80        """
81        Concatenate the parameters of the model to create
82        this model parameters
83        """
84        # rearrange the parameters for the given # of shells
85        for name , value in self.model.params.iteritems():
86            nshell = 0
87            if name.split('_')[0] == 'thick' or name.split('_')[0] == 'sld':
88                if name.split('_')[1] == 'solv' or name.split('_')[1] == 'core':
89                    self.params[name]= value
90                    continue
91                while nshell<self.n_shells:
92                    nshell += 1
93                    if name.split('_')[1] == 'shell%s' % str(nshell):
94                        self.params[name]= value
95                        continue
96            else:
97                self.params[name]= value
98           
99           
100        # set constrained values for the original model params
101        self._set_xtra_model_param()       
102 
103    def _set_details(self):
104        """
105        Concatenate details of the original model to create
106        this model details
107        """
108        for name ,detail in self.model.details.iteritems():
109            if name in self.params.iterkeys():
110                self.details[name]= detail
111           
112   
113    def _set_xtra_model_param(self):
114        """
115        Set params of original model that are hidden from this model
116        """
117        # look for the model parameters that are not in param list
118        for key in self.model.params.iterkeys():
119            if key not in self.params.keys():
120                if  key.split('_')[0] == 'thick':
121                    self.model.setParam(key, 0)
122                    continue
123
124                for nshell in range(self.n_shells,max_nshells):
125                    if key.split('_')[0] == 'sld' and key.split('_')[1] == 'shell%s' % str(nshell+1):
126                        try:
127                            value = self.model.params['sld_solv']
128                            self.model.setParam(key, value)
129                        except: pass
130
131   
132    def setParam(self, name, value):
133        """
134        Set the value of a model parameter
135   
136        : param name: name of the parameter
137        : param value: value of the parameter
138        """
139        # set param to new model
140        self._setParamHelper( name, value)
141        ## setParam to model
142        if name=='sld_solv':
143            # the sld_*** model.params not in params must set to value of sld_solv
144            for key in self.model.params.iterkeys():
145                if key not in self.params.keys()and key.split('_')[0] == 'sld':
146                        self.model.setParam(key, value)
147        self.model.setParam( name, value)
148
149    def _setParamHelper(self, name, value):
150        """
151        Helper function to setParam
152        """
153        #look for dispersion parameters
154        toks = name.split('.')
155        if len(toks)==2:
156            for item in self.dispersion.keys():
157                if item.lower()==toks[0].lower():
158                    for par in self.dispersion[item]:
159                        if par.lower() == toks[1].lower():
160                            self.dispersion[item][par] = value
161                            return
162        # Look for standard parameter
163        for item in self.params.keys():
164            if item.lower()==name.lower():
165                self.params[item] = value
166                return
167       
168        raise ValueError, "Model does not contain parameter %s" % name
169             
170   
171    def _set_fixed_params(self):
172        """
173        Fill the self.fixed list with the model fixed list
174        """
175        for item in self.model.fixed:
176            if item.split('.')[0] in self.params.keys(): 
177                self.fixed.append(item)
178
179        self.fixed.sort()
180        pass         
181               
182    def run(self, x = 0.0):
183        """
184        Evaluate the model
185       
186        : param x: input q-value (float or [float, float] as [r, theta])
187        : return: (DAB value)
188        """
189        # set effective radius and scaling factor before run
190
191        return self.model.run(x)
192
193    def runXY(self, x = 0.0):
194        """
195        Evaluate the model
196       
197        : param x: input q-value (float or [float, float] as [qx, qy])
198        : return: DAB value
199        """ 
200        # set effective radius and scaling factor before run
201
202        return self.model.runXY(x)
203   
204    ## Now (May27,10) directly uses the model eval function
205    ## instead of the for-loop in Base Component.
206    def evalDistribution(self, x = []):
207        """
208        Evaluate the model in cartesian coordinates
209       
210        : param x: input q[], or [qx[], qy[]]
211        : return: scattering function P(q[])
212        """
213        # set effective radius and scaling factor before run
214        return self.model.evalDistribution(x)
215
216    def set_dispersion(self, parameter, dispersion):
217        """
218        Set the dispersion object for a model parameter
219       
220        : param parameter: name of the parameter [string]
221        :dispersion: dispersion object of type DispersionModel
222        """
223        value= None
224        try:
225            if parameter in self.model.dispersion.keys():
226                value= self.model.set_dispersion(parameter, dispersion)
227            self._set_dispersion()
228            return value
229        except:
230            raise 
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.