source: sasview/park_integration/test/test_fitting_panel.py @ 129284a

ESS_GUIESS_GUI_DocsESS_GUI_batch_fittingESS_GUI_bumps_abstractionESS_GUI_iss1116ESS_GUI_iss879ESS_GUI_iss959ESS_GUI_openclESS_GUI_orderingESS_GUI_sync_sascalccostrafo411magnetic_scattrelease-4.1.1release-4.1.2release-4.2.2release_4.0.1ticket-1009ticket-1094-headlessticket-1242-2d-resolutionticket-1243ticket-1249ticket885unittest-saveload
Last change on this file since 129284a was 30c6721, checked in by Gervaise Alina <gervyh@…>, 16 years ago

more testing
  • Property mode set to 100644
File size: 6.1 KB
RevLine 
[6b126e8]1"""
2    Unit tests for fitting module
3"""
4import unittest
5from sans.guitools.plottables import Theory1D
6from sans.guitools.plottables import Data1D
7from sans.fit.ScipyFitting import Parameter
8import math
9import logging
10logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
11                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
12                    filename='test_log.txt',
13                    filemode='w')
14class testFitModule(unittest.TestCase):
15    def test0(self):
16        """ test fitting for two set of data  and one model B constraint"""
17        from sans.fit.Loader import Load
18        load= Load()
19        #Load the first set of data
20        load.set_filename("testdata1.txt")
21        load.set_values()
22        data1 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
23        load.load_data(data1)
24       
25        #Load the second set of data
26        load.set_filename("testdata2.txt")
27        load.set_values()
28        data2 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
29        load.load_data(data2)
30       
31        #Importing the Fit module
32        from sans.fit.Fitting import Fit
33        fitter= Fit('park')
34        # Receives the type of model for the fitting
35        from sans.guitools.LineModel import LineModel
36        model1  = LineModel()
37        model2  = LineModel()
38       
39        #Do the fit
40       
41        fitter.set_model(model1,"M1",1, {'A':1,'B':1})
42        fitter.set_data(data1,1)
43       
[30c6721]44        fitter.set_model(model2,"M2",2, {'A':1,'B':1})
[6b126e8]45        fitter.set_data(data2,2)
46   
47       
48        chisqr1, out1, cov1,result= fitter.fit()
49        self.assert_(chisqr1)
50        print "chisqr1",chisqr1
51        print "out1", out1
52        print " cov1", cov1
53       
54    def test01(self):
55        """ test fitting for two set of data  and one model B constraint"""
56        from sans.fit.Loader import Load
57        load= Load()
58        #Load the first set of data
59        load.set_filename("testdata1.txt")
60        load.set_values()
61        data1 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
62        load.load_data(data1)
63       
64        #Load the second set of data
65        load.set_filename("testdata2.txt")
66        load.set_values()
67        data2 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
68        load.load_data(data2)
69       
70        #Importing the Fit module
71        from sans.fit.Fitting import Fit
72        fitter= Fit('park')
73        # Receives the type of model for the fitting
74        from sans.guitools.LineModel import LineModel
75        model1  = LineModel()
76        model2  = LineModel()
77       
78        #Do the fit
79       
80        fitter.set_model(model1,"M1",1, {'A':1,'B':1})
81        fitter.set_data(data1,1)
82       
83        fitter.set_model(model2,"M2",2, {'A':'M1.A','B':'M1.B'})
84        fitter.set_data(data2,2)
85   
86       
87        chisqr1, out1, cov1= fitter.fit()
88        print "chisqr1",chisqr1
89        print "out1", out1
90        print " cov1", cov1
[60dc5f2c]91        self.assert_(chisqr1)
[6b126e8]92     
93   
94   
95    def test1(self):
96        """ test fitting for two set of data  and one model 1 constraint"""
97        from sans.fit.Loader import Load
98        load= Load()
99        #Load the first set of data
100        load.set_filename("testdata_line.txt")
101        load.set_values()
102        data1 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
103        load.load_data(data1)
104       
105        #Load the second set of data
106        load.set_filename("testdata_line1.txt")
107        load.set_values()
108        data2 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
109        load.load_data(data2)
110       
111        #Importing the Fit module
112        from sans.fit.Fitting import Fit
113        fitter= Fit('park')
114        # Receives the type of model for the fitting
115        from sans.guitools.LineModel import LineModel
116        model1  = LineModel()
117        model2  = LineModel()
118       
119        #Do the fit
120       
121        fitter.set_model(model1,"M1",1, {'A':1,'B':1})
122        fitter.set_data(data1,1)
123       
124        fitter.set_model(model2,"M2",2, {'A':'M1.A','B':1})
125        fitter.set_data(data2,2)
126   
127       
128        chisqr1, out1, cov1= fitter.fit()
129        print "chisqr1",chisqr1
130        print "out1", out1
131        print " cov1", cov1
[60dc5f2c]132        self.assert_(chisqr1)
[6b126e8]133     
134   
135    def test2(self):
136        """ test fitting for two set of data  and one model no constraint"""
137        from sans.fit.Loader import Load
138        load= Load()
139        #Load the first set of data
140        load.set_filename("testdata_line.txt")
141        load.set_values()
142        data1 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
143        load.load_data(data1)
144       
145        #Load the second set of data
146        load.set_filename("testdata_line1.txt")
147        load.set_values()
148        data2 = Data1D(x=[], y=[],dx=None, dy=None)
149        load.load_data(data2)
150       
151        #Importing the Fit module
152        from sans.fit.Fitting import Fit
[30c6721]153        fitter= Fit('park')
[6b126e8]154        # Receives the type of model for the fitting
155        from sans.guitools.LineModel import LineModel
156        model1  = LineModel()
157        model2  = LineModel()
158       
159        #Do the fit
160       
161        fitter.set_model(model1,"M1",1, {'A':1,'B':1})
162        fitter.set_data(data1,1)
163       
[30c6721]164        fitter.set_model(model2,"M2",2, {'A':1})
[6b126e8]165        fitter.set_data(data2,2)
166   
167       
168        chisqr1, out1, cov1= fitter.fit()
169        print "chisqr1",chisqr1
170        print "out1", out1
171        print " cov1", cov1
[60dc5f2c]172        self.assert_(chisqr1)
[6b126e8]173       
174        fitter= Fit('park')
175        # Receives the type of model for the fitting
176        from sans.guitools.LineModel import LineModel
177        model1  = LineModel()
178        model2  = LineModel()
179       
180        #Do the fit
181       
182        fitter.set_model(model1,"M1",1, {'A':1,'B':1})
183        fitter.set_data(data1,1)
184       
[30c6721]185        fitter.set_model(model2,"M2",2, {'A':1,'B':None})
[6b126e8]186        fitter.set_data(data2,2)
187   
188       
189        chisqr2, out2, cov2,result= fitter.fit()
190        print "chisqr2",chisqr2
191        print "out2", out2
192        print " cov2", cov2
[60dc5f2c]193        self.assert_(chisqr2)
[6b126e8]194       
195       
196   
197     
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.