source: sasmodels/example/fit.py @ d1fe925

gh-pages
Last change on this file since d1fe925 was d1fe925, checked in by ajj, 8 years ago

Creating gh_pages branch for docs

  • Property mode set to 100644
File size: 5.7 KB
Line 
1#!/usr/bin/env python
2# -*- coding: utf-8 -*-
3
4import sys
5from bumps.names import *
6from sasmodels.core import load_model
7from sasmodels import bumps_model as sas
8
9""" IMPORT THE DATA USED """
10radial_data = sas.load_data('DEC07267.DAT')
11sas.set_beam_stop(radial_data, 0.00669, outer=0.025)
12sas.set_top(radial_data, -.0185)
13
14tan_data = sas.load_data('DEC07266.DAT')
15sas.set_beam_stop(tan_data, 0.00669, outer=0.025)
16sas.set_top(tan_data, -.0185)
17#sas.set_half(tan_data, 'right')
18
19name = "ellipsoid" if len(sys.argv) < 2 else sys.argv[1]
20section = "radial" if len(sys.argv) < 3 else sys.argv[2]
21if section not in ("radial","tangential","both"):
22    raise ValueError("section %r should be 'radial', 'tangential' or 'both'"
23            % section)
24data = radial_data if section != "tangential" else tan_data
25phi = 0 if section != "tangential" else 90
26kernel = load_model(name, dtype="single")
27cutoff = 1e-3
28
29if name == "ellipsoid":
30    model = sas.Model(kernel,
31        scale=0.08,
32        rpolar=15, requatorial=800,
33        sld=.291, solvent_sld=7.105,
34        background=0,
35        theta=90, phi=phi,
36        theta_pd=15, theta_pd_n=40, theta_pd_nsigma=3,
37        rpolar_pd=0.222296, rpolar_pd_n=1, rpolar_pd_nsigma=0,
38        requatorial_pd=.000128, requatorial_pd_n=1, requatorial_pd_nsigma=0,
39        phi_pd=0, phi_pd_n=20, phi_pd_nsigma=3,
40        )
41
42
43    # SET THE FITTING PARAMETERS
44    model.rpolar.range(15, 1000)
45    model.requatorial.range(15, 1000)
46    model.theta_pd.range(0, 360)
47    model.background.range(0,1000)
48    model.scale.range(0, 10)
49
50
51
52elif name == "lamellar":
53    model = sas.Model(kernel,
54        scale=0.08,
55        thickness=19.2946,
56        sld=5.38,sld_sol=7.105,
57        background=0.003,
58        thickness_pd= 0.37765, thickness_pd_n=10, thickness_pd_nsigma=3,
59        )
60
61
62    # SET THE FITTING PARAMETERS
63    #model.thickness.range(0, 1000)
64    #model.scale.range(0, 1)
65    #model.thickness_pd.range(0, 1000)
66    #model.background.range(0, 1000)
67    model.sld.range(0, 1)
68
69
70elif name == "cylinder":
71    """
72    pars = dict(scale=0.0023, radius=92.5, length=798.3,
73        sld=.29, solvent_sld=7.105, background=5,
74        theta=0, phi=phi,
75        theta_pd=22.11, theta_pd_n=5, theta_pd_nsigma=3,
76        radius_pd=.0084, radius_pd_n=10, radius_pd_nsigma=3,
77        length_pd=0.493, length_pd_n=10, length_pd_nsigma=3,
78        phi_pd=0, phi_pd_n=5, phi_pd_nsigma=3,)
79        """
80    pars = dict(
81        scale=.01, background=35,
82        sld=.291, solvent_sld=5.77, 
83        radius=250, length=178, 
84        theta=90, phi=phi,
85        radius_pd=0.1, radius_pd_n=5, radius_pd_nsigma=3,
86        length_pd=0.1,length_pd_n=5, length_pd_nsigma=3,
87        theta_pd=10, theta_pd_n=50, theta_pd_nsigma=3,
88        phi_pd=0, phi_pd_n=10, phi_pd_nsigma=3)
89    model = sas.Model(kernel, **pars)
90
91    # SET THE FITTING PARAMETERS
92    model.radius.range(1, 500)
93    model.length.range(1, 5000)
94    model.theta.range(-90,100)
95    model.theta_pd.range(0, 30)
96    model.theta_pd_n = model.theta_pd + 5
97    model.radius_pd.range(0, 1)
98    model.length_pd.range(0, 2)
99    model.scale.range(0, 10)
100    model.background.range(0, 100)
101
102
103elif name == "core_shell_cylinder":
104    model = sas.Model(kernel,
105        scale= .031, radius=19.5, thickness=30, length=22,
106        core_sld=7.105, shell_sld=.291, solvent_sld=7.105,
107        background=0, theta=0, phi=phi,
108
109        radius_pd=0.26, radius_pd_n=10, radius_pd_nsigma=3,
110        length_pd=0.26, length_pd_n=10, length_pd_nsigma=3,
111        thickness_pd=1, thickness_pd_n=1, thickness_pd_nsigma=1,
112        theta_pd=1, theta_pd_n=10, theta_pd_nsigma=3,
113        phi_pd=0.1, phi_pd_n=1, phi_pd_nsigma=1,
114        )
115
116    # SET THE FITTING PARAMETERS
117    #model.radius.range(115, 1000)
118    #model.length.range(0, 2500)
119    #model.thickness.range(18, 38)
120    #model.thickness_pd.range(0, 1)
121    #model.phi.range(0, 90)
122    #model.radius_pd.range(0, 1)
123    #model.length_pd.range(0, 1)
124    #model.theta_pd.range(0, 360)
125    #model.background.range(0,5)
126    model.scale.range(0, 1)
127
128
129
130elif name == "capped_cylinder":
131    model = sas.Model(kernel,
132        scale=.08, radius=20, cap_radius=40, length=400,
133        sld_capcyl=1, sld_solv=6.3,
134        background=0, theta=0, phi=phi,
135        radius_pd=.1, radius_pd_n=5, radius_pd_nsigma=3,
136        cap_radius_pd=.1, cap_radius_pd_n=5, cap_radius_pd_nsigma=3,
137        length_pd=.1, length_pd_n=1, length_pd_nsigma=0,
138        theta_pd=.1, theta_pd_n=1, theta_pd_nsigma=0,
139        phi_pd=.1, phi_pd_n=1, phi_pd_nsigma=0,
140        )
141
142    model.scale.range(0, 1)
143
144
145elif name == "triaxial_ellipsoid":
146    model = sas.Model(kernel,
147        scale=0.08, req_minor=15, req_major=20, rpolar=500,
148        sldEll=7.105, solvent_sld=.291,
149        background=5, theta=0, phi=phi, psi=0,
150        theta_pd=20, theta_pd_n=40, theta_pd_nsigma=3,
151        phi_pd=.1, phi_pd_n=1, phi_pd_nsigma=0,
152        psi_pd=30, psi_pd_n=1, psi_pd_nsigma=0,
153        req_minor_pd=.1, req_minor_pd_n=1, req_minor_pd_nsigma=0,
154        req_major_pd=.1, req_major_pd_n=1, req_major_pd_nsigma=0,
155        rpolar_pd=.1, rpolar_pd_n=1, rpolar_pd_nsigma=0,
156        )
157
158    # SET THE FITTING PARAMETERS
159    model.req_minor.range(15, 1000)
160    model.req_major.range(15, 1000)
161    #model.rpolar.range(15, 1000)
162    #model.background.range(0,1000)
163    #model.theta_pd.range(0, 360)
164    #model.phi_pd.range(0, 360)
165    #model.psi_pd.range(0, 360)
166
167else:
168    print "No parameters for %s"%name
169    sys.exit(1)
170
171model.cutoff = cutoff
172M = sas.Experiment(data=data, model=model)
173if section == "both":
174   tan_model = sas.Model(model.kernel, **model.parameters())
175   tan_model.phi = model.phi - 90
176   tan_model.cutoff = cutoff
177   tan_M = sas.Experiment(data=tan_data, model=tan_model)
178   problem = FitProblem([M, tan_M])
179else:
180   problem = FitProblem(M)
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.